Wie man Sicherheitsbestand berechnet: 6 Formeln
Sicherheitsbestand – Mehr als nur ein Bauchgefühl: Abhängigkeit von Faustregeln beim Sicherheitsbestand kann zu Bestandsproblemen führen. Die Umstellung auf SKU-spezifische Berechnungen ist für mehr Genauigkeit und ein besseres Bestandsmanagement unerlässlich.
Individuell abgestimmter Sicherheitsbestand für den Erfolg: Einheitliche Sicherheitsbestandsniveaus reichen nicht aus. Die Berechnung spezifischer Werte für jede SKU hilft, Bestandsprobleme zu lösen und individuelle Anforderungen in der Lieferkette besser zu bewältigen.
Datenbasierte Entscheidungen für den Bestand: Erfahren Sie, wie Sie genaue Sicherheitsbestandsberechnungen anhand wichtiger Daten und bewährter Formeln durchführen und so für bessere Planung und Zuverlässigkeit bei Störungen sorgen.
Fehlerfallen bei der Bestandsermittlung vermeiden: Der Artikel enthält eine Liste von Empfehlungen und Warnungen, um präzise Sicherheitsbestandsberechnungen anzuleiten, typische Fehler zu vermeiden und das Bestandsmanagement zu verbessern.
Drei Schritte zur Meisterschaft beim Sicherheitsbestand: Entdecken Sie praxisnahe Strategien zur Umsetzung eines effektiven Sicherheitsbestands, der auf individuelle Schwankungen bei Nachfrage, Lieferverzögerungen und eine stabilere Lagerhaltung eingeht.
Verwenden Sie Faustregeln für Ihren Sicherheitsbestand, wie zum Beispiel die Berechnung von 10 bis 20 % des Zyklusbestands, oder greifen Sie standardmäßig auf zwei Wochen Abdeckung zurück?
Vielleicht merken Sie allmählich, dass diese Einheitslösungen anfangs funktioniert haben, Sie diesen aber inzwischen längst entwachsen sind. Jetzt verursachen sie Ihnen erhebliche Probleme in der Bestandsführung.
In diesem Beitrag erfahren Sie, warum pauschale Puffer nicht ausreichen und warum Sie auf berechnete, artikelspezifische Sicherheitsbestände umsteigen sollten.
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Außerdem erhalten Sie alle notwendigen Werkzeuge für eine exakte, zuverlässige Sicherheitsbestandsberechnung: die wichtigsten Datenquellen, erprobte Formeln, eine Liste von Do’s und Don’ts sowie drei Möglichkeiten, all das praktisch anzuwenden.
Was ist Sicherheitsbestand?
Sicherheitsbestand ist zusätzlicher Lagerbestand, der für Störungen wie Lieferverzögerungen, Versandprobleme oder plötzliche Nachfragespitzen vorrätig gehalten wird.
Er ist ein entscheidender Faktor bei der Berechnung von Wiederbestellpunkten (ROP) und beeinflusst direkt, wie viel Bestand Sie nachbestellen.
Stellen Sie sich eine Marke namens Fir and Loom vor, die sich auf die Weihnachtssaison vorbereitet. Unerwartet bringt ein Social-Media-Post einen ihrer Bestseller, den Merino-Hoodie, zum Trend.
Zum Glück hatte das Operations-Team bereits Überraschungen wie diese einkalkuliert.
Auch wenn die Lieferanten bereits volle Auslastung haben, ermöglicht es deren Sicherheitsbestand, die gestiegene Kundennachfrage zu bedienen.
Sicherheitsbestand darf nicht mit Pufferbestand verwechselt werden, der als Reserve dient, um die üblichen Schwankungen der Kundennachfrage und im Produktionsfluss auszugleichen.
Mark Anderson, ein Experte für Lean Production, erklärt die Unterschiede:
Pufferbestand soll Ihren Kunden vor Ihnen, dem Produzenten, schützen, falls es unerwartet zu einer Nachfragesteigerung kommt.
Andererseits soll Sicherheitsbestand Sie vor der Unfähigkeit Ihrer vorgelagerten Prozesse und Lieferanten schützen.
LeanVlog
Beide schützen Ihre Lieferkette, aber sie setzen an unterschiedlichen Stellen an.
Wann sollte man den Sicherheitsbestand neu berechnen?
Die regelmäßige Neuberechnung des Sicherheitsbestands ist unerlässlich für die Optimierung Ihres Lagerbestands, denn Ihre betrieblichen Anforderungen, die Marktnachfrage und die Branche verändern sich ständig.
Doch wann sollten Sie die Neuberechnung durchführen?
Hier finden Sie die wichtigsten Auslöser, um festzustellen, ob es Zeit ist, Ihren Sicherheitsbestand zu aktualisieren:
Neuer Lieferant oder wesentliche Veränderung der Lieferzeit
Ein Lieferantenwechsel oder eine erhebliche Änderung der Lieferzeit kann Ihren gewohnten Warenfluss erheblich beeinträchtigen.
Vielleicht ist der neue Lieferant langsamer, oder die Lieferzeit hat sich unerwartet verlängert. Diese Schwankungen führen zu Bestandsrisiken, die – wenn sie nicht einkalkuliert werden – zu Engpässen oder Überbeständen führen können.
Aktionszeitraum oder saisonale Schwankung
Aktionen und Feiertage führen zu starken Nachfragespitzen. 2024 erreichte der Einzelhandelsumsatz in den USA einen Rekord von $994,1 Milliarden – das sind 4 % mehr als im Vorjahr.
Wenn Sie einfach den Sicherheitsbestand vom Vorjahr nehmen, könnten Sie zu schnell ausverkauft sein und Umsätze verschenken. Ein einmaliger Nachfrageanstieg kann Ihren gesamten Bestand über Nacht aufbrauchen.
Starke Veränderungen im Nachfragemuster
Plötzliche Nachfragespitzen oder -einbrüche – ob temporärer Viralität oder dauerhafter Marktverschiebung geschuldet – können Ihre Prognose erheblich beeinflussen.
Die neuen Muster bringen Variablen ins Spiel, die in Ihrer ursprünglichen Berechnung unberücksichtigt waren. Eine regelmäßige Nachjustierung hilft Ihnen, flexibel am Markt zu bleiben, der Konkurrenz voraus zu sein und neue Trends zu nutzen.
System- oder prozessweite Änderungen im Team
Neue Systeme bedeuten immer neue Reibungsverluste.
Technologische Veränderungen, Prozessumstellungen oder veränderte Lagerabläufe können zu Datenabweichungen, verzögerten Aktualisierungen oder Problemen bei der Kommunikation zwischen Backend-Systemen führen.
Tatsächlich erreichen nur Händler, die RFID-Technologie einsetzen, eine Bestandsgenauigkeit von über 90 %. Wer darauf verzichtet, hat häufig Schwierigkeiten wegen mangelnder Integration von Backend-Systemen.
Gehen Sie nicht davon aus, dass alte Annahmen weiterhin gelten. Überprüfen Sie Ihre Zahlen stets aufs Neue, um Ihre Bestandsmanagement-Strategie zu optimieren.
Die Kosten von Fehlern bei der Sicherheitsbestandsberechnung
Wenn Sicherheitsbestand wie ein Netz wirkt, das Sie auffängt, dann ist er genau das.
Wenn Sie ihn überspringen oder falsch berechnen, laufen Sie Gefahr, in die folgenden Fallen zu tappen, die unbemerkt Gewinne schmälern oder auf Dauer Ihre Betriebsfähigkeit gefährden können:
- Out-of-Stock-Situationen. Wenn der Lagerbestand erschöpft ist, führt das zu entgangenen Umsätzen und beeinflusst, wie Ihre Kunden Sie wahrnehmen. Studien zeigen, dass dies zu Unzufriedenheit, geringerer Loyalität und negativer Mundpropaganda führen kann.
Wenn Fir and Loom ihren Sicherheitsbestand unterschätzen und ihr meistverkauftes Merino-Hoodie pünktlich zum Start ihrer saisonalen Marketingkampagne ausverkauft ist, entgehen ihnen sowohl Umsätze als auch Folgegeschäfte.
- Überbestände: Unverkaufte Produkte binden Ihr Kapital. Allein die Lagerhaltungskosten machen bis zu 30 % des gesamten Lagerwerts aus.
Wenn Fir and Loom ihren Sicherheitsbestand überschätzen, müssen sie mit größeren Preisnachlässen arbeiten, um Platz zu schaffen und Verluste zu minimieren.
- Schlechte Daten = schlechte Puffer: Durchschnitte verschleiern Schwankungen, sodass es schwieriger wird, exakt zu erkennen, was und wann Sie wirklich benötigen. Wenn Sie die Nachfrageschwankungen nicht berücksichtigen, kann selbst eine kleine Veränderung Ihren gesamten Lagerplan aus dem Gleichgewicht bringen.
Wenn Fir and Loom sich auf Durchschnittswerte aus einem ruhigen Quartal verlassen, um Q4 zu planen, bestellen sie womöglich zu wenig – und das zu spät.
Idealerweise stützt sich der Sicherheitsbestand auf präzise Informationen. Welche das sind, besprechen wir im nächsten Abschnitt.
Die wichtigsten Eingaben für die Berechnung (und wie Sie sie aufbereiten)
Mindestens benötigen Sie folgende Eingaben:
Durchschnittlicher Tagesverbrauch (ADU)
Durchschnittlicher Tagesverbrauch (ADU) ist die Stückzahl, die Sie pro Tag verkaufen oder verbrauchen. Da der Sicherheitsbestand Nachfrageschwankungen abfedern soll, müssen historische Verkaufsdaten (keine Prognosen) herangezogen werden.
Wählen Sie hierfür einheitliche Zeiträume – beispielsweise die letzten 30, 60 oder 90 Tage – und schließen Sie Tage ohne Verkäufe aus, an denen der Lagerbestand erschöpft war. (Sie haben nichts verkauft, weil Sie nichts auf Lager hatten.)
Vergessen Sie nicht, Ausreißer wie Flash Sales und Saisonpausen herauszufiltern, die Ihren Durchschnitt verfälschen können.
Schwankungen in den Lieferzeiten
Schwankungen in den Lieferzeiten berücksichtigen Verzögerungen durch Lieferantenausfälle, Zollprobleme oder Fehler bei der Routenplanung.
Beobachten Sie die Lieferzeiten Ihres Lieferanten über einen festgelegten Zeitraum und berechnen Sie die Standardabweichung. Je unregelmäßiger die Lieferzeiten, desto höher sollte der Sicherheitsbestand sein.
Gewünschte Service-Level
Ihr gewünschtes Service-Level ist der Prozentsatz der Bestellungen, die Sie pünktlich bedienen möchten.
- SKUs mit hoher Nachfrage oder hoher Gewinnspanne erfordern möglicherweise 98 bis 99 %, um das Risiko von Fehlbeständen zu minimieren.
- Bei langsameren Artikeln können 90 bis 95 % ein klügeres Kosten-Risiko-Verhältnis bieten.
Kürzen Sie nicht ab, indem Sie für jedes SKU den gleichen Zielwert ansetzen.
Nutzen Sie ABC-Analyse der Lagerbestände, Margen-Sensibilität oder simulationsbasierte Werkzeuge wie Monte Carlo, um Prioritäten zu setzen und klügere Servicelevel festzulegen. So vermeiden Sie Überbestände bei Artikeln, die keine zusätzlichen Puffer benötigen.
Viele Lagerverwaltung-Teams wählen Servicelevel aus und setzen diese in eine Formel ein, um den erforderlichen Sicherheitsbestand für dieses Niveau zu bestimmen. Das ist, als ob man das Pferd von hinten aufzäumt.
6 Methoden zur Berechnung des Sicherheitsbestands – Welche passt zu Ihrer Marke?
Zusätzlicher Lagerbestand überfüllt Ihr Lager und bindet Kapital. Es lohnt sich, klug zu entscheiden, wie viel Sicherheitsbestand eingekauft wird.
Ermitteln Sie mit diesen sechs Methoden die richtige Puffergröße für unerwartete Verkaufsspitzen, Lieferantenprobleme oder kommende Kampagnen.
1. Grundlegende Sicherheitsbestandsformel
Sicherheitsbestand = Durchschnittsverkauf × durchschnittliche Lieferzeit
Diese Sicherheitsbestandsberechnung bietet grobe Schätzungen, wenn Sie nur wenige Verkaufsdaten haben.
Angenommen, Fir and Loom verkauft im Durchschnitt täglich 50 Merino-Hoodies, und die Nachbestellung dauert oft 5 Tage.
Das bedeutet:
50 × 5 = 250
Das heißt: Fir and Loom benötigt 250 Stück Sicherheitsbestand, um Engpässe zu vermeiden.
Diese Formel geht davon aus, dass alles durchschnittlich läuft, und berücksichtigt keine Echtzeit-Lieferungen oder Nachfrageschwankungen.
Im Folgenden sehen Sie fortgeschrittenere Formeln, die Verkäufe, Nachfrageentwicklung und Störungen in der Lieferkette berücksichtigen.
2. Durchschnitt-Maximum-Sicherheitsbestandsformel
Sicherheitsbestand = (maximale Lieferzeit × maximaler Verkauf) – (durchschnittliche Lieferzeit × durchschnittlicher Verkauf)
Die Durchschnitt-Maximum-Methode bietet einen intelligenteren Puffer, indem sie das schlechteste Szenario mit dem Durchschnitt vergleicht. Sie bleibt einfach, ist aber reaktiver auf Schwankungen der Lieferzeit.
Fir and Loom’s durchschnittlicher Verkauf an Merino-Hoodies liegt bei 50 pro Tag, kann aber auf 80 ansteigen. Gleichzeitig dauert die Nachbestellung im Schnitt 5 Tage, kann aber in der Ferienzeit auf 9 Tage steigen.
Das bedeutet:
(9 × 80) – (5 × 50) = 720 – 250 = 470
Fir and Loom benötigt 470 zusätzliche Hoodies, um die Kundennachfrage zu decken, falls die Lieferung länger dauert als erwartet.
3. Nachfragebasierte Normalverteilung
Sicherheitsbestand = Z × σd × √LT
Wobei:
- Z = Z-Wert für das gewünschte Servicelevel
- σd = Standardabweichung der Nachfrage
- LT = Durchschnittliche Lieferzeit
Diese Formel der Normalverteilung berechnet, wie viel Sicherheitsbestand Sie vorhalten sollten, wenn Unsicherheit bei der Kundennachfrage besteht.
Der Z-Wert steht für das gewünschte Servicelevel. Sie können einen statistischen Rechner verwenden oder eine Z-Tabelle zurate ziehen, um Z-Werte für verschiedene Servicelevels zu bestimmen.
Hier eine schnelle Referenz zur Z-Tabelle:
| Perzentil | Z-Werte |
|---|---|
| 99% | 2.326 |
| 98% | 2.054 |
| 97% | 1.881 |
| 96% | 1.751 |
| 95% | 1.645 |
| 94% | 1.555 |
| 93% | 1.476 |
| 92% | 1.405 |
| 91% | 1.341 |
| 90% | 1.282 |
Die Standardabweichung zeigt hingegen, wie stark Ihre täglichen Verkäufe um den Durchschnitt schwanken. Sie können σd in Excel mit der Funktion STDEV.P berechnen.
Nehmen wir an, die täglichen Schwankungen bei Fir and Loom ergeben im Durchschnitt eine σd von 20 Merino-Hoodies. Sie wollen außerdem zu 95 % der Zeit die Kundennachfrage erfüllen (Z = 1,645).
Mit diesen Werten erhalten wir:
1,645 × 20 × √5 = 73,56
Das bedeutet, Fir and Loom müssen 74 zusätzliche Lagerbestände vorrätig halten, um selbst bei Nachfragespitzen eine 95 % Auffüllrate zu gewährleisten.
4. Normalverteilung auf Basis der Lieferzeit
Sicherheitsbestand = Z × Durchschnittsverkauf × σLT
Um zu berechnen:
σLT = Standardabweichung der Lieferzeit
Diese Sicherheitsbestandsberechnung zeigt, wie viel Bestand notwendig ist, um eine erwartbare Nachfrage sicherzustellen – selbst dann, wenn der Versand unzuverlässig ist.
Optimal bei durchgängigen Verkaufszahlen, während der Lieferant jedoch Verzögerungen wegen Feiertagen, Streiks oder Transportproblemen hat.
Wenn die Funktion STDEV.P in Excel für Fir and Loom eine σLT von 2 Tagen ergibt, liegen die meisten Lieferzeiten zwischen 3 und 7 Tagen (5 ± 2 Tage).
Die Gleichung sieht dann so aus:
1,645 × 50 × 2 = 164,5
Fir and Loom benötigt 165 Merino-Hoodies, um trotz schwankender Lieferzeiten das gewünschte 95 % Servicelevel einzuhalten.
5. Unabhängige Schwankungen (Unsicherheiten bei Nachfrage UND Lieferzeit)
Sicherheitsbestand = Z × √[(σd² × LT) + (Durchschnittsverkauf² × σLT²)]
Manchmal steigt die Nachfrage durch Aktionen oder virale Trends. Zu anderen Zeiten sind es die Lieferanten, die von Lieferengpässen oder Transportverzögerungen betroffen sind.
Auch wenn diese beiden Faktoren sich nicht direkt beeinflussen, hilft diese Methode dabei, für beide Unwägbarkeiten einen Puffer vorzuhalten.
Um die unabhängigen Schwankungen für Fir and Looms Bestseller zu veranschaulichen, nehmen wir die gleichen Zahlen wie oben:
- Durchschnittsverkauf = 50 Hoodies pro Tag
- LT = 5 Tage
- Z = 1,645 für ein 95 % Servicelevel
- σd = 20 Hoodies
- σLT = 2 Tage
Die optimale Sicherheitsbestandsberechnung sähe so aus:
1.645 × √[(20² × 5) + (50² × 2²)] = 180,2
Fir and Loom benötigt 180 Merino-Hoodies, um genügend Puffer zu haben, damit ihr Ladengeschäft auf das Unerwartete vorbereitet ist.
6. Abhängige Schwankung (korrelierte Unsicherheit)
Sicherheitsbestand = Z × √[(σd × LT + Durchschnittsverkauf × σLT)²]
Bei abhängiger Schwankung sind Nachfrage und Lieferzeit korreliert.
Wenn die Nachfrage während Feiertagsspitzen ansteigt oder während Störungen in der Lieferkette sinkt, steigen oder fallen die Lieferzeiten häufig ebenfalls.
Die Methode der abhängigen Schwankung bietet einen höheren Sicherheitsbestand, um die kumulierten Risiken dieser beiden Faktoren abzudecken, wenn sie gleichzeitig auftreten.
Unter Verwendung derselben Zahlen ergibt sich für Loom und Fir:
1.645 × √[(20 × 5 + 50 × 2)²] = 329
Um in solchen Fällen genug Lagerbestand zu haben, müssen sie etwa 329 weitere Hoodies vorhalten.
Wie Sie die richtige Sicherheitsbestandsformel auswählen
Es ist verwirrend.
Wie oben zu sehen ist, kamen wir zu unterschiedlichen Zahlen, als wir mehr Informationen einbezogen und verschiedene Bedingungen verwendeten.
Das zeigt, dass die optimale Formel für die Berechnung des Sicherheitsbestands von Ihren Lagerproblemen, den verfügbaren Daten und Ihrem Ziel abhängt.
Nutzen Sie diese Übersicht, um die Formel an Ihr Szenario anzupassen:
| Geschäftsszenario | Verwenden Sie diese Formel | Warum sie funktioniert |
|---|---|---|
| Markteinführung eines neuen Produkts mit wenig bis keinen Verkaufsdaten | Grundformel SS = Durchschnittsverkauf × Durchschnittliche LT | Liefert eine schnelle, grobe Schätzung. Gut für neue Produkte oder Start-ups mit begrenzten Daten. |
| Lieferverzögerungen während saisonaler Spitzen | Durchschnitt-Max-Formel SS = (Max LT × Max Verkauf) − (Durchschnitt LT × Durchschnitt Verkauf) | Baut einen Puffer für gelegentliche Lieferantenausfälle ein, ohne den Bestand aufzublähen. |
| Konstanter Verkauf, aber dennoch Lagerausfälle | Nur Nachfrageschwankung SS = Z × σd × √LT | Berücksichtigt Nachfragespitzen, wenn die Lieferzeit stabil ist. |
| Unbeständige Versandzeiten, aber konstante Nachfrage | Nur Lieferzeitschwankung SS = Z × Durchschnittsverkauf × σLT | Gleicht zufällige Verzögerungen aus, wenn die Kundennachfrage vorhersehbar ist. |
| Nachfrage und Lieferzeit schwanken unabhängig voneinander | Unabhängige Schwankung SS = Z × √[(σd² × LT) + (Durchschnittsverkauf² × σLT²)] | Gleicht beide Quellen der Schwankung mit einem mathematisch fundierten Puffer aus. |
| Nachfrage und Lieferzeit steigen gemeinsam (z. B. während Black Friday) | Abhängige Schwankung SS = Z × √[(σd × LT + Durchschnittsverkauf × σLT)²] | Geht vom schlimmsten Fall aus – sorgt für einen größeren Puffer, wenn das Chaos ausbricht. |
3 Wege, den Sicherheitsbestand zu berechnen (mit einem klaren Gewinner)
Nach dieser intensiven Formelrunde habe ich gute Nachrichten: Sie müssen nicht alle Formeln meistern.
Hier sind drei praktische Wege, um zur richtigen Berechnung des Sicherheitsbestands zu kommen – jeder mit einem eigenen Aufwand und Genauigkeitsgrad.
Die Tabellenkalkulations-Variante
Vermutlich die traditionellste der drei Methoden: Die Tabellenkalkulation dient Unternehmen seit Jahren gut und ist für viele immer noch die erste Wahl.
Hier ist der „Tabellenkalkulationsweg“ Schritt für Schritt erklärt. Sie können alle oben genannten Formeln zur Sicherheitsbestandsberechnung verwenden.
- Sammeln und Bereinigen der Nachfragedaten. Ziehen Sie 6–12 Monate Verkaufsverlauf in Ihr Sheet. Suchen Sie nach offensichtlichen Ausreißern (z. B. einmalige Aktionsspitzen oder Eingabefehler) und entfernen oder markieren Sie diese, damit der Datensatz typische Nachfragemuster widerspiegelt.
- Berechnung der Nachfrage-Variabilität. Erstellen Sie in einer neuen Spalte mit STABW.S (Excel) oder STABW (Google Sheets) eine Analyse Ihres bereinigten Verkaufsbereichs. Für SKUs mit geringer Stückzahl aggregieren Sie die Werte besser nach Woche (anstatt nach Tag), um einen stabileren Maßstab für die Volatilität zu erhalten.
- Sammeln und Bereinigen der Lieferzeitdaten. Exportieren Sie Ihre Bestellungen mit den erwarteten und tatsächlichen Ankunftsterminen. Frühzeitige Lieferungen sollten als negative Abweichungen betrachtet werden, da sie dennoch die Gesamtverlässlichkeit beeinflussen.
- Berechnung der Lieferzeit-Variabilität. Erstellen Sie eine Spalte „Lieferzeitabweichung“ (Tatsächlich – Erwartet) und wenden Sie STABW.S auf diese Werte an. Markieren Sie SKUs, deren Standardabweichung der Lieferzeit etwa 25 % ihres durchschnittlichen Lieferwerts überschreitet. Diese stellen ein erhöhtes Risiko dar.
- Service-Level und Z-Wert wählen. Fügen Sie eine kleine Nachschlagetabelle hinzu, die gängige Service-Level (90 %, 95 %, 98 %) den jeweiligen Z-Werten (1,28; 1,65; 2,06) zuordnet. Verwenden Sie SVERWEIS (oder INDEX/VERGLEICH), damit eine Änderung des Service-Levels automatisch den richtigen Z-Wert übernimmt.
- Ausgewählte Formel anwenden. Erstellen Sie eine Spalte je Berechnungsmethode. Nutzen Sie bedingte Formatierungen, um jeden empfohlenen Sicherheitsbestand eines SKUs farblich zu kennzeichnen (z. B. grün = im Rahmen, rot = ungewöhnlich hoch).
- Plausibilitätsprüfung und Aktualisierung. Markieren Sie jeden Sicherheitsbestand, der mehr als das Dreifache des durchschnittlichen Tagesbedarfs beträgt. Planen Sie eine monatliche Aktualisierung ein (oder früher, wenn sich die Lieferzeit-Variabilität um > 20 % ändert), damit Ihre Puffermengen korrekt bleiben.
Altmodisch heißt nicht zwingend veraltet. In diesem Fall bedeutet es jedoch viel Arbeit.
Ich wette also, Sie sind froh, dass wir noch zwei weitere Optionen auf der Liste haben. Ich versichere Ihnen: Es wird ab hier besser und weniger aufwendig.
Unser eigens erstellter Sicherheitsbestandsrechner
Weil wir bei The Retail Exec immer großzügig sind, haben wir für Sie einen benutzerfreundlichen Sicherheitsbestandsrechner erstellt.
Das ist ein klarer Fortschritt gegenüber Schätzungen und Tabellenkalkulationen. Schnell, zuverlässig und praktisch – immer dann, wenn die richtige Sicherheitsbestandsmenge unklar ist.
Vergessen Sie nicht, ihn für später zu speichern.
Richtig gute Bestandssoftware (die offensichtliche Wahl)
Wer auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Komfort Wert legt, kommt an Bestandsmanagement-Software nicht vorbei.
Hier ein paar Gründe, warum sie Ihre bevorzugte Lösung für die Berechnung des Sicherheitsbestands sein sollte:
- Echtzeit-Datensynchronisierung. Bestandsmanagement-Software sammelt alle relevanten Daten für Sie – Sie müssen nichts mehr von Hand eingeben. Dazu gehören aktuelle Verkaufszahlen, Lieferzeiten der Lieferanten, Rücklaufquoten, Nachfrage-Spitzen und sogar saisonale Trends. Dank Integrationen mit Ihrem Kassensystem (POS), Lagerverwaltungssystem (WMS) und E-Commerce-Plattform werden die genauen Daten erfasst, die für die Sicherheitsbestandsberechnung nötig sind.
- Automatische Neuberechnung. Sie wissen jetzt, wie wichtig es ist, Sicherheitsbestände aktuell zu halten. Mit Bestandssoftware erfolgt die Neuberechnung automatisch, sobald sich wichtige Werte ändern. Sie können sicher sein, dass Ihre Zahlen aktuell bleiben – ohne Mehraufwand.
- Dashboards und Warnungen. Sicherheitsbestand ist zentral für die Berechnung der Bestellmenge (Reorder Point, ROP) – also für die Schwelle, ab der eine Nachbestellung nötig wird. Gute IMS-Plattformen verknüpfen alles: Service-Level-KPIs überwachen, Warnungen bei niedrigem Bestand versenden und Nachbestell-Trigger anzeigen, bevor es kritisch wird.
Wer eine zuverlässige Plattform sucht, findet hier gute Optionen:
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Da der Sicherheitsbestand eine direkte Rolle beim Berechnen von Bestellpunkten spielt, helfen Nachbestell-Tools dabei, das Wann und Wie viel automatisiert zu steuern.
Glücklicherweise gibt es spezialisierte Lösungen für die Bestandsauffüllung, mit denen Sie jederzeit die richtigen Lagerbestände aufrechterhalten können.
Diese sind:
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Dos und Don'ts der Sicherheitsbestand-Berechnung
Bevor Sie Ihre Sicherheitsbestand-Strategie einführen, hier noch ein letztes Geschenk: Ein Spickzettel, der Ihnen hilft, die typischen Fallstricke zu vermeiden, die dazu führen können, dass Ihre Bestände entweder zu schnell anwachsen oder zu schnell erschöpft sind.
Dos
- Prüfen Sie Ihre Formeln auf Plausibilität. Wenn ein Ergebnis verdächtig erscheint, überprüfen Sie zuerst Ihre Eingabedaten. Häufige Fehler sind falsche Z-Werte, nicht übereinstimmende Zeiteinheiten oder veraltete Standardabweichungen.
- Berechnen Sie regelmäßig neu. Aktualisieren Sie Ihre Berechnung bei Nachfragespitzen, Produkteinführungen, Auslistungen oder Änderungen im SKU-Portfolio.
- Legen Sie Servicelevel nach Produktklasse fest. Nicht alle SKUs benötigen 99 %. Priorisieren Sie stark nachgefragte, margenstarke SKUs – und halten Sie den Bestand bei langsamdrehenden Produkten schlank.
- Automatisieren Sie, wo immer möglich. Die Investition in Bestandsmanagement-Software ermöglicht Ihnen, Lagerbestände in Echtzeit zu verfolgen, Formelfehler zu erkennen und die Puffermengen bei schwankender Nachfrage oder Lieferzeiten anzupassen.
Don'ts
- Gehen Sie nicht davon aus, dass sich schnell drehende Artikel mehr Sicherheitsbestand benötigen. Hohe Umschlagshäufigkeit bedeutet nicht automatisch hohe Schwankung. Stark verkaufte SKUs mit vorhersehbarem Absatzmuster benötigen nicht zwangsläufig große Puffer.
- Verwenden Sie Sicherheitsbestand nicht, um schlechte Bedarfsvorhersagen zu kaschieren. Wenn die Bedarfsplanung nicht funktioniert, hilft auch mehr Lagerbestand nicht weiter. Gehen Sie der Ursache auf den Grund.
- Streben Sie keine 100 %-Fill-Rates an. Dieser letzte Prozentpunkt an Service lohnt sich nicht, wenn dafür das Lager voller unverkaufter Ware ist und die Lagerkosten steigen.
- Vernachlässigen Sie Ihre Daten nicht. Sie können den Sicherheitsbestand zwar von Anfang an berechnen. Aber mit steigendem Umsatz und zunehmender Schwankung erreichen Sie ohne präzise historische Daten keine optimalen Sicherheitsbestände.
Mit den richtigen Methoden, intelligenter Automatisierung und einem verantwortungsbewussten Umgang mit Ihren Daten umgehen Sie die Fallen, die zu leeren oder überfüllten Regalen führen.
Genau das, was Sie für ein besseres Lieferkettenmanagement brauchen.
Bleiben Sie sicher und bereit zur Auffüllung, wann immer es nötig ist
Der Sicherheitsbestand hat Einfluss auf Ihre Bestandskontrolle.
Das ist die beste Anlaufstelle, wenn Ihr Unternehmen Probleme mit Über- oder Unterbeständen hat. Mit dem richtigen Tool können Sie die optimalen Zahlen in Echtzeit erreichen.
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Sicherheitsbestand FAQs
Klären wir einige der häufigsten Fragen, damit Sie Ihre Sicherheitsbestandsberechnung besser meistern können.
Welcher Datenzeitraum ist am besten geeignet, um die Nachfragevariabilität zu berechnen?
Es ist am besten, einen Datenzeitraum zu nutzen, der typische Nachfragemuster genau abbildet und dabei saisonale Schwankungen, Aktionen oder ungewöhnliche Ausschläge berücksichtigt.
Ein Zeitraum von 12 Monaten ist ein solides Fundament. In schnelllebigen Branchen kann jedoch ein Zeitraum von 3–6 Monaten besser geeignet sein, um kurzfristige Verschiebungen der Nachfrage zu erfassen.
Wie hängt der Sicherheitsbestand mit Bestellpunkten zusammen?
Der Sicherheitsbestand dient als Puffer gegen Schwankungen bei Angebot oder Nachfrage, während der Bestellpunkt (ROP) signalisiert, wann nachbestellt werden sollte. Die ROP-Formel berücksichtigt die Menge des Sicherheitsbestands, um eine rechtzeitige Auffüllung sicherzustellen.
Was ist der Unterschied zwischen Sicherheitsbestand und EOQ?
Der Sicherheitsbestand ist der zusätzliche Bestand, der vor Nachfrage-Schwankungen oder Lieferengpässen schützt. Die optimale Bestellmenge (Economic Order Quantity, EOQ) hingegen ist die Bestellmenge, die die Gesamtkosten (Bestell- und Lagerkosten) minimiert.
Während der Sicherheitsbestand Ihre Absicherung gegen Überraschungen ist, ist die EOQ die Strategie, um Ihre Bestellungen effizient und kostengünstig zu halten.
