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Key Takeaways

Stock de Seguridad—No Solo una Estimación: Confiar en reglas generales para el stock de seguridad puede causar problemas de inventario. Pasar a cálculos específicos por SKU es esencial para mejorar la precisión y la gestión de inventario.

Stock de Seguridad Personalizado para el Éxito: Los niveles de stock de seguridad genéricos no son adecuados. Calcular niveles específicos para cada SKU ayuda a superar desafíos de inventario y a responder mejor a las necesidades únicas de la cadena de suministro.

Decisiones de Stock Basadas en Datos: Aprende a realizar cálculos precisos de stock de seguridad utilizando datos esenciales y fórmulas establecidas, lo que garantiza una mejor planificación y confiabilidad frente a interrupciones.

Evita Errores en el Cálculo del Stock: El artículo proporciona una lista de buenas y malas prácticas para guiar cálculos precisos de stock de seguridad, ayudando a evitar errores comunes y a mejorar la gestión de inventario.

Tres Pasos para Dominar el Stock de Seguridad: Descubre estrategias prácticas para implementar un stock de seguridad efectivo que tenga en cuenta las variabilidades en la demanda, los retrasos en la cadena de suministro y contribuya a un inventario más estable.

¿Estás utilizando "reglas generales" para el stock de seguridad, como calcular el 10 al 20% del inventario cíclico o recurrir por defecto a dos semanas de cobertura?

Quizá estás empezando a darte cuenta de que estos atajos genéricos funcionaron al principio, pero ya los has superado por completo. Ahora te están causando muchísimos problemas de inventario.

En este artículo aprenderás por qué depender de colchones generales no es suficiente y por qué necesitas avanzar hacia niveles de stock de seguridad calculados y específicos por SKU.

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Además, obtendrás todo lo que necesitas para construir cálculos de stock de seguridad precisos y fiables, incluidos los datos básicos de entrada, fórmulas comprobadas, una lista de consejos y advertencias, y tres formas de ponerlo en práctica.

¿Qué es el Stock de Seguridad?

El stock de seguridad es inventario extra que se mantiene disponible en caso de interrupciones, como retrasos con proveedores, problemas de envío o aumentos repentinos en la demanda. 

Es un dato fundamental para calcular los puntos de reorden (ROP) e influye directamente en la cantidad de inventario que repones.

Fir and loom instagram post

Imagina una marca llamada Fir and Loom, preparándose para la temporada navideña. De repente, una publicación en redes sociales hace que uno de sus productos estrella, la sudadera de merino, se vuelva tendencia.

Menos mal que su equipo de operaciones ya había considerado este tipo de sorpresas.

Incluso cuando los proveedores ya están a plena capacidad, su nivel de stock de seguridad les permite satisfacer el aumento en la demanda de los clientes.

No se debe confundir el stock de seguridad con el stock buffer, una reserva de inventario para gestionar la variabilidad regular en la demanda de clientes y el flujo de producción.

Mark Anderson, experto en manufactura esbelta, opina sobre sus diferencias:

El stock buffer tiene como objetivo proteger a tu cliente de ti, el productor, en caso de que haya un aumento inesperado en la demanda. 

Por otro lado, el stock de seguridad está destinado a protegerte de la incapacidad de tus procesos anteriores y proveedores

LeanVlog

Ambos ayudan a proteger tu cadena de suministro, pero están dirigidos a partes diferentes de ella.

Cuándo Recalcular el Stock de Seguridad

Recalcular el stock de seguridad es imprescindible para optimizar tu inventario, porque las necesidades de tu negocio, la demanda del mercado y la industria siempre están cambiando. 

Pero, ¿cuándo deberías realizar el recálculo? 

Revisa estos principales detonantes para saber si llegó el momento de actualizar nuevamente tu stock de seguridad:

Nuevo proveedor o cambio importante en el tiempo de entrega

Cambiar de proveedor o experimentar grandes variaciones en los tiempos de entrega puede alterar el flujo habitual de inventario. 

Quizá el nuevo proveedor es más lento o el tiempo de entrega se ha alargado inesperadamente. En cualquier caso, estas variaciones introducen riesgos de inventario que pueden dar lugar a roturas de stock o exceso de inventario si no se tienen en cuenta.

Período promocional o cambio de temporada

Las promociones y las fiestas generan grandes picos de demanda. En 2024, las ventas minoristas en EE.UU. alcanzaron un récord de $994,1 mil millones, un 4% más que la temporada festiva anterior.

Si solo repites el stock de seguridad del año pasado, podrías quedarte sin inventario demasiado pronto y perder oportunidades de venta. Un solo repunte en vacaciones podría dejarte fuera del mercado de la noche a la mañana.

Gran subida o bajada en los patrones de demanda

Los picos o caídas repentinas en la demanda, ya sean por viralidad temporal o cambios permanentes en el mercado, pueden afectar drásticamente tu pronóstico.

Los nuevos patrones introducen variables que no fueron consideradas en tus cálculos originales. La recalibración regular te ayuda a mantenerte ágil en un mercado de rápido cambio, superar a la competencia y aprovechar tendencias emergentes.

Cambio de sistema o de procesos en el equipo

Los sistemas nuevos siempre generan fricciones. 

Los cambios tecnológicos, de procesos o en los flujos de trabajo del almacén pueden provocar discrepancias en los datos, actualizaciones retrasadas o la incapacidad de comunicar correcta y oportunamente entre sistemas internos.

De hecho, solo los minoristas que utilizan tecnología RFID ven más del 90% de precisión en el inventario. Aquellos que no la usan tienen dificultades debido a una mala integración de los sistemas internos.

No supongas que las antiguas asignaciones siguen funcionando. Revisa siempre tus números para mejorar tu estrategia de gestión de inventario.

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Los Costos de Equivocarse con el Stock de Seguridad

Si el stock de seguridad parece una red de protección, es porque eso es exactamente lo que es.

El costo de equivocarse con el stock de seguridad

Si omites o calculas mal el stock de seguridad, corres el riesgo de caer en las siguientes trampas que pueden drenar silenciosamente las ganancias o, con el tiempo, poner en peligro tus operaciones:

  • Falta de stock. Quedarse sin existencias puede llevar a ventas perdidas y afectar la percepción que tienen los clientes sobre ti.  Investigaciones muestran que esto puede provocar insatisfacción del cliente, menor lealtad y boca a boca negativo.

Si Fir and Loom subestiman su stock de seguridad y se quedan sin su sudadera merino más vendida justo al inicio de su campaña de marketing estacional, perderán tanto ingresos como clientes recurrentes.

Jul Domingo

Nota del autor

Descubre cómo puedes lograr la satisfacción del cliente reduciendo los quiebres de stock en esta publicación de blog.

Si Fir and Loom sobrestiman su nivel de stock de seguridad, tendrán que recurrir a descuentos más agresivos para liberar espacio y reducir pérdidas.

Jul Domingo

Nota del autor

Lee consejos útiles sobre cómo prevenir y reducir emergencia de inventario en exceso en esta publicación de blog.

  • Mala información = malos colchones: Las medias ocultan fluctuaciones, por lo que es más difícil precisar cuándo y cuánto realmente necesitas.  Si no consideras la variabilidad de la demanda, incluso un ligero cambio puede desequilibrar por completo tu plan de inventario.

Si Fir and Loom se basan en los promedios de un trimestre tranquilo para hacer previsiones del cuarto trimestre, podrían abastecerse demasiado poco, demasiado tarde.

Idealmente, el stock de seguridad debe estar respaldado por información precisa. Hablaremos de cuáles son en la siguiente sección.

Factores Básicos que Necesitas para el Cálculo (Y Cómo Limpiarlos)

Como mínimo, necesitas los siguientes datos:

Consumo diario promedio (ADU)

Consumo diario promedio (ADU) es el número de unidades que vendes o utilizas cada día. Como el stock de seguridad está ahí para cubrir la incertidumbre en la demanda, debes usar datos históricos de ventas (no pronósticos).

Utiliza un periodo de tiempo consistente—los últimos 30, 60 o 90 días—y excluye los días de venta cero durante quiebres de stock. (No vendiste nada porque no tenías nada para vender.)

No olvides filtrar datos atípicos como ventas relámpago y días fuera de temporada que puedan inflar o reducir tu promedio.

Variabilidad del tiempo de entrega

Variabilidad del tiempo de entrega tiene en cuenta las fluctuaciones de entrega debidas a quiebres de stock de proveedores, problemas en aduanas o errores en las rutas.

Controla los tiempos de entrega de tu proveedor durante un periodo determinado y calcula la desviación estándar. Cuanto más irregulares sean los plazos de entrega, mayor deberá ser tu stock de seguridad. 

Nivel de servicio deseado

Tu nivel de servicio deseado es el porcentaje de pedidos que quieres satisfacer a tiempo.

  • Los SKUs de alta demanda o alto margen pueden requerir entre un 98% y un 99% para minimizar el riesgo de quiebre de stock. 
  • Para los de menor rotación, un 90% a 95% puede ofrecer un equilibrio más inteligente entre costo y riesgo.

No acortes este proceso aplicando la misma meta a cada SKU.

Utiliza el análisis de inventario ABC, la sensibilidad al margen o herramientas de simulación como Monte Carlo para priorizar y establecer niveles de servicio más acertados. Así, evitas sobreabastecer artículos que no necesitan amortiguación extra.

Muchos equipos de gestión de inventario elegirán niveles de servicio y los insertarán en una fórmula para determinar el stock de seguridad requerido para ese nivel. Esto es poner el carro delante de los caballos.

Stefan de Kok

6 fórmulas de stock de seguridad—¿Cuál se adapta a tu marca?

Acumular inventario adicional llena tu almacén y ata capital. Conviene ser inteligente respecto a cuánto stock de seguridad adquirir.

Determina la cantidad adecuada de respaldo para repuntes de ventas, retrasos de proveedores o campañas futuras con estos seis métodos.

1. Fórmula básica de stock de seguridad

Stock de Seguridad = Venta Promedio × Plazo Promedio de Reposición

Este cálculo de stock de seguridad ofrece estimaciones básicas cuando no cuentas con muchos datos de ventas.

Por ejemplo, Fir and Loom vende un promedio de 50 sudaderas merino al día y suele tardar 5 días en reabastecerlas. 

Entonces sería:

50 × 5 = 250

Es decir: Fir and Loom necesitará 250 unidades de stock de seguridad para evitar faltantes.

Esta fórmula asume que todo es promedio y no contempla entregas en tiempo real ni fluctuaciones en la demanda. 

Verás fórmulas más avanzadas para considerar el rendimiento de ventas y demanda, así como interrupciones en la cadena de suministro‌.

2. Fórmula de stock de seguridad promedio-máximo

Stock de Seguridad = (Plazo Máximo de Reposición × Venta Máxima) – (Plazo Promedio de Reposición × Venta Promedio)

El método promedio-máximo agrega un margen de seguridad más inteligente al comparar tu peor escenario con tu promedio. Sigue siendo sencillo pero reacciona mejor a variaciones en plazos de entrega.

Las ventas diarias de sudaderas merino de Fir and Loom promedian 50, pero pueden llegar a 80. Mientras tanto, su plazo promedio de resurtido es de 5 días, pero puede extenderse a 9 en épocas festivas.

Esto significa:

(9 × 80) – (5 × 50) = 720 – 250 = 470

Fir and Loom necesitará 470 sudaderas extra para satisfacer la demanda si la entrega se retrasa más de lo esperado.

3. Distribución normal basada en la demanda

Stock de Seguridad = Z × σd × √LT

Donde:

  • Z = Puntuación Z para el nivel de servicio deseado
  • σd = Desviación estándar de la demanda
  • LT = Plazo de entrega promedio

Esta fórmula de distribución normal calcula cuánta cantidad de stock de seguridad mantener cuando existe incertidumbre en la demanda del cliente. 

La puntuación Z representa el nivel de servicio deseado. Puedes usar una calculadora estadística o consultar una tabla Z para obtener los valores de Z correspondientes a los diferentes niveles de servicio. 

Aquí tienes una referencia rápida de la tabla Z:

PercentilPuntuaciones Z
99%2.326
98%2.054
97%1.881
96%1.751
95%1.645
94%1.555
93%1.476
92%1.405
91%1.341
90%1.282

Por otro lado, la desviación estándar indica cuán "variables" son tus ventas diarias respecto al promedio. Puedes calcular σd en Excel usando la función STDEV.P.

Supongamos que las subidas y bajadas diarias de Fir and Loom promedian una σd de 20 sudaderas de merino. También planean satisfacer la demanda del cliente el 95% del tiempo (Z = 1.645).

Sustituyendo estos valores, obtenemos:

1.645 × 20 × √5 =  73.56

Esto significa que Fir and Loom necesita tener 74 unidades extra disponibles para mantener un 95% de tasa de llenado incluso en momentos de picos. 

4. Distribución normal basada en el plazo de entrega

Stock de Seguridad = Z × Ventas Promedio × σLT

Para obtener:

σLT = Desviación Estándar del Plazo de Entrega

Esta fórmula de cálculo de stock de seguridad determina la cantidad de inventario necesaria para cubrir la demanda previsible considerando los envíos irregulares. 

Es ideal cuando tienes ventas consistentes, pero tu proveedor experimenta retrasos debido a festivos, huelgas o problemas de transporte.

Si la función STDEV.P de Excel calcula que σLT de Fir and Loom es de 2 días, la mayoría de sus plazos de entrega estarán dentro del rango de 3 a 7 días (5 ± 2 días).

La ecuación se vería así:

1.645 × 50 × 2 = 164.5

Fir and Loom necesita 165 sudaderas de merino para alcanzar un 95% de nivel de servicio a pesar de la variabilidad en el plazo de entrega. 

5. Variabilidad independiente (incertidumbre tanto en la demanda como en el plazo de entrega)

Stock de Seguridad = Z × √[(σd² × LT) + (Ventas Promedio² × σLT²)]

A veces la demanda puede dispararse debido a promociones o tendencias virales. Otras veces, son los proveedores quienes afrontan faltantes de stock o retrasos en el transporte. 

Aunque estos factores no se influyen directamente entre sí, este método te ayuda a protegerte contra ambas incertidumbres.

Para ejemplificar la variabilidad independiente con el producto más vendido de Fir and Loom, usamos los mismos valores que antes:

  • Ventas promedio = 50 sudaderas por día
  • LT = 5 días
  • Z = 1.645 para un 95% de nivel de servicio
  • σd = 20 sudaderas
  • σLT = 2 días 

El cálculo del nivel óptimo de stock de seguridad se vería así:

1.645 × √[(20² × 5) + (50² × 2²)] = 180.2

Fir and Loom necesita 180 sudaderas de merino para contar con suficiente colchón y así preparar su tienda física ante lo inesperado.

6. Variabilidad dependiente (incertidumbre correlacionada)

Stock de seguridad = Z × √[(σd × LT + Promedio de venta × σLT)²]

En la variabilidad dependiente, la demanda y el tiempo de entrega están correlacionados. 

Cuando la demanda se dispara durante periodos festivos o cae durante crisis en la cadena de suministro, los plazos de entrega suelen aumentar o disminuir junto con ella.

El método de variabilidad dependiente ofrece un stock de seguridad mayor para cubrir los riesgos combinados de que ambos factores sucedan al mismo tiempo.

Al introducir los mismos números, Loom y Fir obtienen:

1.645 × √[(20 × 5 + 50 × 2)²] = 329

Para tener suficiente inventario en estas situaciones, tendrán que mantener aproximadamente 329 sudaderas más.

Cómo elegir la fórmula de stock de seguridad adecuada

Es confuso. 

Como vimos arriba, obtuvimos números diferentes a medida que introducíamos más información y usábamos distintas condiciones. 

Esto demuestra que la fórmula óptima para calcular el stock de seguridad depende de tus puntos débiles de inventario, los datos disponibles y el objetivo.

Usa esta guía rápida para asociar la fórmula con tu escenario:

Escenario empresarialUsa esta fórmulaPor qué funciona
Lanzamiento de un nuevo producto sin o con pocos datos de ventasFórmula básica
SS = Promedio de venta × Promedio de LT
Ofrece una estimación rápida y orientativa. Bueno para nuevos productos o startups con datos limitados.
Retrasos del proveedor durante picos estacionalesFórmula promedio-máximo
SS = (Máx LT × Máx venta) − (Prom LT × Prom venta)
Establece un colchón para retrasos ocasionales del proveedor sin sobreabastecerse.
Ventas estables, pero aún ocurren roturas de stockSólo variabilidad de la demanda
SS = Z × σd × √LT
Se tiene en cuenta los picos de demanda cuando el tiempo de entrega es estable.
Tiempos de envío inconsistentes, pero demanda estableSólo variabilidad en tiempo de entrega
SS = Z × Promedio de venta × σLT
Compensa retrasos aleatorios cuando la demanda es predecible.
Demanda y tiempo de entrega varían de forma independienteVariabilidad independiente
SS = Z × √[(σd² × LT) + (Prom venta² × σLT²)]
Equilibra ambas fuentes de variabilidad con un colchón matemáticamente fundamentado.
Demanda y tiempo de entrega se disparan juntos (por ejemplo, en Black Friday)Variabilidad dependiente
SS = Z × √[(σd × LT + Prom venta × σLT)²]
Supone el peor caso: crea un mayor colchón cuando reina el caos.

3 formas de calcular el stock de seguridad (con un claro ganador)

Después de ese festival de fórmulas intensas, traigo buenas noticias: No es tu trabajo dominarlas todas.

Aquí tienes tres formas prácticas de obtener el cálculo correcto del stock de seguridad, cada una con su propio nivel de esfuerzo y precisión.

La vía de la hoja de cálculo

Quizá la más tradicional de las tres, la vía de la hoja de cálculo ha servido a muchas empresas durante años y aún lo hace para muchas otras.

Así es como se utiliza la “vía de la hoja de cálculo”, paso a paso. Puedes emplear cualquiera de las fórmulas de stock de seguridad mencionadas arriba.

  • Reúne y limpia los datos de la demanda. Extrae de 6 a 12 meses de historial de ventas en tu hoja. Busca valores atípicos evidentes (por ejemplo, picos promocionales puntuales o errores de entrada de datos) y elimínalos o márcalos para que el conjunto de datos refleje patrones de demanda típicos.
  • Calcula la variabilidad de la demanda. En una columna nueva, aplica STDEV.S (Excel) o STDEV (Google Sheets) sobre tu rango de ventas depurado. Para SKUs de bajo volumen, agrupa por semana (en vez de por día) para una medida de volatilidad más estable.
  • Reúne y limpia los datos de plazo de entrega. Exporta tus órdenes de compra con fechas de llegada previstas y reales. Las llegadas anticipadas deben considerarse como variaciones negativas ya que igual afectan la consistencia general.
  • Calcula la variabilidad del plazo de entrega. Crea una columna de “variación del plazo” (Real – Previsto) y aplica STDEV.S a ese rango. Destaca los SKUs cuya desviación estándar del plazo de entrega exceda ~25% de su plazo promedio. Representan mayores riesgos.
  • Elige nivel de servicio y Z-score.  Inserta una pequeña tabla de búsqueda que relacione niveles de servicio habituales (90%, 95%, 98%) con sus Z-scores (1.28, 1.65, 2.06). Usa VLOOKUP (o INDEX/MATCH) para que al cambiar el nivel de servicio se use automáticamente el valor Z correcto.
  • Aplica la fórmula elegida. Crea una columna por cada método de cálculo. Usa formato condicional para codificar por colores el stock de seguridad recomendado para cada SKU (por ejemplo, verde = dentro de rango, rojo = inusualmente alto). 
  • Revisa y actualiza. Señala cualquier valor de stock de seguridad mayor que tres veces su demanda diaria promedio. Programa una actualización mensual (o antes si la variabilidad del plazo de entrega cambia más de un 20 %) para mantener los buffers precisos.

Anticuado no necesariamente significa obsoleto. Sin embargo, en este caso, sí implica mucho trabajo. 

Así que seguro que te alegra saber que hay dos opciones más en la lista. Te aseguro: las cosas mejorarán y serán menos complicadas a partir de aquí. 

Esta calculadora de stock de seguridad que hicimos

Porque aquí en The Retail Exec siempre somos generosos, hemos creado para ti una calculadora de stock de seguridad fácil de usar.

Es un paso importante más allá de las suposiciones y las hojas de cálculo. Es rápida, confiable y útil cada vez que tienes dificultades para encontrar el número correcto de stock de seguridad. 

No olvides guardarla en tus marcadores para uso futuro.

Software de inventario realmente bueno (la opción obvia)

Si buscas precisión, confiabilidad y comodidad, nada supera a un software de gestión de inventarios

Aquí tienes algunas razones por las que debería ser tu solución preferida para el cálculo de stock de seguridad:

  • Sincronización de datos en tiempo real. El software de inventarios recopila los datos relevantes por ti, eliminando la necesidad de ingreso manual. Esto incluye velocidad de ventas en tiempo real, plazos de entrega de proveedores, tasas de devoluciones, picos de demanda históricos e incluso tendencias estacionales. Gracias a las integraciones con tu punto de venta (POS), sistema de gestión de almacenes (WMS) y plataforma de ecommerce, obtiene los datos exactos para los cálculos de stock de seguridad.
  •  Recalcula automáticamente. Ya sabes lo importante que es mantener actualizado el stock de seguridad. Con el software de inventario, los recálculos suceden automáticamente cuando cambian los factores clave. Ten la seguridad de que tus números siempre estarán al día sin trabajo adicional.
  • Tableros y alertas. El stock de seguridad es esencial para calcular los puntos de pedido (ROP), el nivel de inventario que indica cuándo reponer. Las buenas plataformas de gestión de inventarios lo conectan todo: rastrean KPIs de nivel de servicio, envían alertas de bajo stock y muestran disparadores de reposición antes de que tengas problemas.

Si buscas una plataforma confiable, revisa estas opciones:

Puesto que el stock de seguridad juega un papel directo al calcular los puntos de pedido, las herramientas de reposición ayudan a automatizar el cuándo y cuánto reponer. 

Afortunadamente, existen soluciones dedicadas de reposición de inventario que te permiten mantener siempre los niveles adecuados de existencias. 

Estas son:

Lo que se debe y no se debe hacer en el cálculo del stock de seguridad

Antes de implementar tu estrategia de stock de seguridad, aquí tienes un último obsequio: Una guía rápida para ayudarte a evitar los errores más comunes que pueden inflar o agotar tus existencias demasiado pronto.

Lo que se debe y no se debe hacer en el cálculo del stock de seguridad

Lo que se debe hacer

  • REVISA la coherencia de tus fórmulas. Si un resultado parece incorrecto, revisa primero tus entradas. Los errores comunes incluyen puntuaciones Z incorrectas, unidades de tiempo no coincidentes o desviaciones estándar desactualizadas. 
  • VUELVE A CALCULAR con regularidad. Actualiza tu cálculo durante picos de demanda, lanzamientos de productos, discontinuaciones o cambios en el portafolio de SKUs. 
  • DEFINE los niveles de servicio por clase de producto. No todos los SKUs necesitan 99%. Da prioridad a los SKUs de alta demanda y alto margen, y mantén un nivel bajo para los de menor rotación.
  • AUTOMATIZA cuando sea posible. Invertir en software de gestión de inventarios te permite seguir actualizaciones en tiempo real, detectar errores en fórmulas y ajustar la cantidad de reserva a medida que varía la demanda o los plazos de entrega.

Lo que no se debe hacer

  • NO asumas que los artículos de alta rotación necesitan más stock de seguridad. La velocidad no siempre equivale a volatilidad. Los SKUs de alto volumen con patrones predecibles pueden no requerir grandes reservas.
  • NO utilices el stock de seguridad para enmascarar una mala previsión de la demanda. Si la planificación de la demanda está fallando, aumentar inventario no lo solucionará. Llega a la raíz del problema.
  • NO persigas tasas de llenado del 100%. Ese último 1% de servicio no vale la pena si el resultado es un almacén lleno de productos sin vender y mayores costos de almacenamiento.
  • NO descuides tus datos. Puedes calcular el stock de seguridad desde el principio. Pero a medida que el volumen crece y la variabilidad aumenta, no conseguirás cantidades óptimas sin datos históricos precisos.

Con las prácticas adecuadas, la automatización inteligente y un respeto saludable por tus datos, evitarás las trampas que dejan los estantes vacíos o saturados. 

Exactamente lo que necesitas para gestionar mejor tu cadena de suministro.

Mantente protegido y listo para reponer siempre que sea necesario

Los niveles de stock de seguridad influyen en tu control de inventario. 

Este es el mejor lugar para observar si tu empresa tiene problemas de exceso o falta de existencias. La herramienta adecuada te ayudará a lograr las cifras correctas en tiempo real. 

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Preguntas frecuentes sobre stock de seguridad

Aclaremos algunas de las preguntas más comunes para ayudarte a manejar mejor el cálculo de tu stock de seguridad.

¿Cuál es el mejor rango de datos para calcular la variabilidad de la demanda?

Lo ideal es utilizar un rango de datos que refleje con precisión los patrones de demanda habituales, considerando las fluctuaciones estacionales, promociones o picos inusuales.

Un periodo de 12 meses es un buen punto de partida. Pero en industrias de rápido movimiento, un rango de 3 a 6 meses podría ser más apropiado para capturar cambios de demanda a corto plazo.

¿Cómo se relaciona el stock de seguridad con los puntos de pedido?

El stock de seguridad sirve como colchón frente a la variabilidad de la oferta o la demanda, mientras que el punto de pedido (ROP) indica cuándo hay que reabastecer. La fórmula del ROP integra la cantidad de stock de seguridad para garantizar la reposición oportuna.

¿Cuál es la diferencia entre stock de seguridad y EOQ?

El stock de seguridad es el inventario adicional que se mantiene para protegerse contra fluctuaciones en la demanda o interrupciones del suministro. Por su parte, el Economic Order Quantity (EOQ) es la cantidad de pedido óptima que minimiza los costes totales de inventario (pedido y almacenamiento).

Mientras que el stock de seguridad es tu plan de respaldo para sorpresas, el EOQ es la estrategia para que tus pedidos sean eficientes y rentables.