E-Commerce-Analysen: Vollständiger Datenleitfaden & Tools
Digitaler Zeitsprung: E-Commerce-Websites haben sich von langsamen, aufgeblähten Katalogen zu leistungsstarken Verkaufsmotoren entwickelt, die dank Fortschritten in der E-Commerce-Analytik mittlerweile für über 20 % der weltweiten Einkäufe verantwortlich sind.
Der Fehltritt der Intuition: Überraschenderweise verlassen sich 16 % der Marketingmanager immer noch auf Intuition statt auf E-Commerce-Analytik, wodurch sie im Zeitalter vielfältiger und boomender Online-Marktoptionen Rückschläge riskieren.
Datenbasierte Entscheidungen: Der Umstieg auf datengetriebene Strategien im E-Commerce hilft, die Online-Präsenz zu optimieren, Kundenerlebnisse zu verbessern und die Verkaufsleistung zu steigern – damit Marken im Wettbewerbsumfeld bestehen.
E-Commerce-Analysen 101: E-Commerce-Analytik umfasst die Erfassung von Daten über Verkäufe, Web-Traffic und das Kundenverhalten, um fundierte Entscheidungen über Produktauswahl und Marketingstrategien zu treffen und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Goldene Chancen in Kundeninteraktionen: Dank E-Commerce-Analytik bieten alle Interaktionen, von Kundenklicks bis zu Social-Media-Feedback, wertvolle Einblicke zur ganzheitlichen Optimierung der Markenleistung.
Früher waren E-Commerce-Websites nicht mehr als hochgeladene Kataloge – man wartete fünf Minuten auf das Laden einer Seite, rief eine Nummer an und hoffte, dass jemand den Anruf entgegennahm.
Heute hat sich der E-Commerce zu einer fein abgestimmten Maschine entwickelt, die für mehr als 20 % der weltweiten Einkäufe verantwortlich ist. Doch ein entscheidender Faktor treibt diese Entwicklung voran: E-Commerce-Analytik.
Doch hier kommt der Clou – selbst in der heutigen hochmodernen E-Commerce-Landschaft agieren überraschend viele Marketingmanager immer noch nach Bauchgefühl. Es geht um 16 % von ihnen, die Entscheidungen treffen, ohne auf echte Erkenntnisse aus ihren E-Commerce-Daten zurückzugreifen.
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Und das ist ein Problem.
Mit dem Boom aller Formen des E-Commerce – von Versand nach Hause, Abholung am Straßenrand, Lieferung aus dem Geschäft bis hin zu „Online kaufen, im Geschäft abholen“ (BOPIS) – ist der Einsatz zu hoch für bloßes Raten.
Die gute Nachricht? Sie können aufhören, zu raten, und anfangen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die Ihre Online-Präsenz optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und letztendlich Ihre Verkaufsperformance steigern.
In diesem Beitrag führen wir Sie durch alles, was Sie über E-Commerce-Analytik wissen müssen – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Strategien, damit Ihre Marke in diesem sich rasant entwickelnden Umfeld wettbewerbsfähig bleibt und floriert.
Was ist E-Commerce-Analytik?
E-Commerce-Analytik bedeutet, Daten aus verschiedenen Quellen wie Verkäufen, Website-Traffic und Kundenverhalten zu erfassen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Damit können Sie Ihr Produktangebot, Ihre Marketingmaßnahmen und das Kundenerlebnis optimieren.
Stellen Sie sich das so vor, als würden Sie wertvolle Informationsperlen aus jeder einzelnen Interaktion Ihrer Marke herausfiltern – von Klicks Ihrer Kunden bis hin zu Feedbacks in sozialen Medien.
Wenn Sie in der Lage sind, diese Erkenntnisse einzufangen und zu verstehen, treffen Sie kontinuierlich gut begründete Entscheidungen darüber, wie Sie Ihre Marke online vermarkten.
Ein Beispiel: Amazons Empfehlungssystem – durch die Analyse von Einkaufsdaten und Nutzerverhalten schlagen sie Produkte vor, die zu Milliardenumsätzen geführt haben. Aber fangen wir mit einem einfacheren Beispiel an.
Einige Beispiele für E-Commerce-Analytik in der Praxis
Stellen Sie sich vor, Sie betreiben einen einfachen Etsy-Shop, der handgemachte Schneidebretter verkauft.
Wenn Sie feststellen, dass Ihre Nussbaum-Ahorn-Bretter besonders gut laufen – vor allem die größeren Exemplare – während die Weißeichen-Bretter kaum verkauft werden, ist das ein deutlicher Hinweis.
Mehr von dem zu produzieren, was sich gut verkauft, und weniger von dem, was nicht läuft, ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Sie mithilfe von Kundenanalyse – hier: Verkaufsdaten – Ihre Bestandsentscheidungen treffen. Sie haben aus einer Erkenntnis eine Handlung abgeleitet, ein kluger Schachzug für Wachstum.
Nehmen wir nun an, Sie leiten eine Athletikschuhmarke mit 10 Milliarden Dollar Umsatz.
Sie verfolgen jede Interaktion Ihrer Besucher in Ihrem Online-Shop. Wenn nach dem Ansehen Ihres Werbevideos eine hohe Absprungrate festzustellen ist, ist das vermutlich ein Warnsignal.
Indem Sie dieses Video entfernen oder ändern, könnten Sie die Kundenbindung verbessern – ein weiteres Beispiel dafür, wie E-Commerce-Analytik zur Optimierung des Nutzererlebnisses eingesetzt werden kann.
Drittes Beispiel:
Nehmen wir an, Ihre Website verfolgt die Bewegungen des Mauszeigers und 8 % der Käufer scheinen Schwierigkeiten zu haben, den Button „Jetzt bezahlen“ zu finden. Eine Neugestaltung der Checkout-Seite basierend auf dieser Erkenntnis könnte Ihren Umsatz um 7 % steigern.
Solche intelligenten Entscheidungen wären ohne die Überwachung des Kundenverhaltens im Hintergrund nicht möglich.
Wie werden die Daten verarbeitet?
Kein Mensch kann allein alle Informationen durchforsten, die in einem E-Commerce-Unternehmen anfallen – es sind einfach zu viele. Stattdessen benötigt man intelligente Software, die diese Daten zusammenträgt, analysiert und Erkenntnisse daraus erzeugt.
Verschiedene E-Commerce-Analyse-Tools gehen unterschiedlich an die Daten heran.
Die meisten Tools beginnen mit grundlegenden Analysen und durchsuchen Kundendaten nach einfach erkennbaren Trends, wie „Produkte mit höheren Verkäufen schneiden besser ab“ oder „dieser Marketingkanal bringt mehr Besucher“.
Aber spannend wird es, wenn Automatisierung ins Spiel kommt.
Analysetools ziehen Daten aus Direktverkäufen, Web-Traffic, sozialen Interaktionen und anderen Marketingkanälen und stellen sie in leicht verständlichen Dashboards dar.
Du kannst zwischen verschiedenen Ansichten des Kundenverhaltens am Anfang des Verkaufstrichters bis hin zu Checkout-Insights wechseln, demografische Daten abrufen, um zu sehen, wie du bei bestimmten Zielgruppen abschneidest, oder die Wirkung einer aktuellen Werbekampagne bewerten.
Was immer du wissen musst, ist wahrscheinlich irgendwo innerhalb einer E-Commerce-Analyse-App verfügbar. Diese Einblicke sind der Schlüssel, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die deiner Marke helfen, in einem hoch wettbewerbsintensiven Markt vorne zu bleiben.
Die Vorteile datengesteuerter Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung ist nicht nur ein nettes Extra – sie ist entscheidend.
Ob es darum geht, den Lagerbestand anhand von aktuellen Kaufmustern anzupassen oder Preise entsprechend der Kundennachfrage zu verändern – Marken, die E-Commerce-Analytics nutzen, treffen klügere Entscheidungen.
Es geht darum, zu wissen – nicht zu raten.
Indem Verkaufsdaten, Social-Media-Feedback und Echtzeit-Kundeninteraktionen kombiniert werden, optimierst du ständig, verbesserst dich und bleibst immer einen Schritt vor der Konkurrenz.
Doch was bedeutet das eigentlich für dich?
Es geht um mehr als nur Likes zu überwachen oder KPIs anzupassen – es geht darum, tiefere Einblicke zu gewinnen, die zu besseren Ergebnissen, größeren Erfolgen und einem stetig wachsenden Markenimage führen.
1. E-Commerce-Analytics helfen, den Umsatz zu steigern
Der offensichtlichste Vorteil besserer Analysen? Besserer Umsatz.
Indem du deine Kunden und deren Verhalten verstehst, kannst du deine Markenbotschaft feiner abstimmen, vorhersagen, was konvertiert, und sie mit der richtigen Preisstrategie erreichen.
Wenn du zum Beispiel weißt, dass Kunden oft Milch zusammen mit Müsli kaufen, ist das eine perfekte Gelegenheit für Cross-Selling.
Solche Einblicke können Produktplatzierungen, Aktionen und personalisierte Empfehlungen in deinem Online-Shop steuern – und so eine einfache Beobachtung in zusätzlichen Umsatz verwandeln.
2. E-Commerce-Analytics fördern die Kundenbindung
Verkäufe sind vielleicht das Hauptziel, aber modernes E-Commerce dreht sich um mehr als nur einen Abschluss – es geht um den Aufbau langfristiger Beziehungen.
Ein Blick auf Google Analytics verrät dir vielleicht, dass ein großer Teil deines Umsatzvolumens über Social Media generiert wird.
Warum? Weil Menschen deine Marke oft zuerst über soziale Kanäle kennenlernen, bevor sie bereit sind zu kaufen.
Vielleicht sind sie noch nicht sofort kaufbereit, aber sie klicken auf "Folgen" bei Instagram oder abonnieren deinen YouTube-Kanal.
Tage, Wochen oder Monate später kann dieser eine Klick zu einem Verkauf werden – und schließlich zu einem loyalen, lebenslangen Kunden.
Mit E-Commerce-Analytics kannst du diese Interaktionen verfolgen und gezielte Marketingmaßnahmen wie E-Mail-Marketing nutzen, um Follower weiter durch den Funnel zu bewegen. Das ist eine wirkungsvolle Methode, um passives Interesse in engagierte, loyale Kunden zu verwandeln.
3. E-Commerce-Analytics helfen Managern, klüger zu prognostizieren
Als Markenmanager bist du die Ansprechperson für Zukunftsprognosen – und das ist keine leichte Aufgabe.
Die Geschäftsleitung verlässt sich darauf, dass du erklärst, was online passiert, wie Kampagnen laufen und ob die wichtigsten Kennzahlen sich in die richtige Richtung bewegen.
Mit fortgeschrittener E-Commerce-Analyse kannst du Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, die jeder – vom Team bis zur Chefetage – verstehen und nutzen kann.
So bist du immer die Person im Raum, die weiß, was läuft und wie man Dinge verbessern kann.
Sogar so etwas Einfaches wie das frühzeitige Vorhersehen eines Anstiegs der Kürbisverkäufe vor dem Oktober kann deine Glaubwürdigkeit stärken. Das zeigt, dass deine Empfehlungen keine Vermutungen sind – sondern datenbasiert.
Und genau dieses Vertrauen baut eine systematisch datengesteuerte Entscheidungsfindung auf.
Die E-Commerce-Metriken, die du im Blick behalten solltest
Für E-Commerce-Marken ist die Beobachtung der richtigen Key Performance Indicators (KPIs) grundlegend, um herauszufinden, ob dein Shop floriert – oder nur vor sich hindümpelt.
Wenn du diese Datenpunkte regelmäßig verfolgst, kannst du fundierte Geschäftsentscheidungen treffen, dein Marketing gezielt aussteuern und dafür sorgen, dass deine Kundschaft immer wieder zurückkommt.
Lass uns also die Metriken aufschlüsseln, mit denen du durch bewährte Skalierungsstrategien für stetiges und nachhaltiges Wachstum sorgst.
Was, warum und wie der wichtigsten E-Commerce-Metriken
Im Folgenden findest du jede wichtige Kennzahl mit ihrem Zweck sowie Tipps, wie du ihre Wirkung maximieren kannst:
| Metrik | Was es ist | Warum es wichtig ist | Wie Sie es verbessern |
|---|---|---|---|
| Customer Lifetime Value (CLV) | Gesamterwarteter Umsatz eines Kunden über seine gesamte Zeit bei Ihnen. | Hoher CLV = loyale Kunden, die immer wieder kaufen. | Führen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen durch, empfehlen Sie Produkte und starten Sie Treueprogramme. |
| Durchschnittlicher Bestellwert (AOV) | Der durchschnittliche Umsatz pro Transaktion. | Höherer AOV = mehr Umsatz, ohne neue Kunden zu gewinnen. | Nutzen Sie Produkt-Bundles, Cross-Selling und analysieren Sie Kaufmuster. |
| Kundenakquisitionskosten (CAC) | Gesamtkosten zur Gewinnung eines neuen Kunden (Werbung, Marketing, Vertrieb). | Ein Gleichgewicht zwischen CAC und CLV sorgt für profitable Kundengewinnung. | Verfolgen Sie die Attribution, um effiziente Kanäle zu finden; konzentrieren Sie sich auf wertvolle Kundenquellen. |
| Klickrate (CTR) | Prozentsatz der Nutzer, die nach dem Sehen auf Ihren Link, Ihre Anzeige oder E-Mail klicken. | Hohe CTR = starke Botschaften und CTAs. | Testen Sie Anzeigentexte und Bilder, optimieren Sie das Layout von E-Mails und führen Sie A/B-Tests durch. |
| Kundenbindungsrate | Prozentsatz der Kunden, die wiederholt einkaufen. | Hohe Bindung = zufriedene Kunden, die wiederkommen. | Segmentieren Sie Zielgruppen, versenden Sie personalisierte E-Mails und starten Sie individuelle Angebote. |
| Website-Traffic und Absprungrate | Website-Traffic zeigt, wer vorbeischaut; die Absprungrate zeigt, wer ohne Interaktion die Seite verlässt. | Gemeinsam beleuchten sie Engagement- und Designlücken. | Analysieren Sie Traffic-Quellen, verbessern Sie die Benutzerfreundlichkeit (UX) und passen Sie schwache Kanäle an. |
Jede dieser Metriken erzählt eine Geschichte über Ihr Unternehmen.
Bleiben die Kunden treu? Ist Ihre Kommunikation überzeugend? Nutzen Sie Ihr Marketingbudget optimal aus?
Plattformen wie Shopify und CRM-Tools machen es einfach, diese KPIs im Auge zu behalten und liefern umsetzbare Erkenntnisse.
Wenn Sie sich hierauf konzentrieren, treffen Sie klügere Entscheidungen zur Verbesserung des Erwerbs und der Bindung von Kunden und steigern – am wichtigsten – Ihren Gewinn.
Die besten E-Commerce-Analysetools für Ihren Erfolg
Um all diese Daten wirklich strategisch zu nutzen, benötigen Sie die richtigen Tools in Ihrem Arsenal. Bevor Sie sich für ein Analysetool entscheiden, ist es jedoch entscheidend, zunächst Ihre Ziele klar zu definieren.
Hier sind einige Fragen, die Ihnen helfen, die Auswahl einzugrenzen:
- Was sind Ihre Hauptziele mit den Daten? Versuchen Sie in erster Linie, den Umsatz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern oder verfolgen Sie ein ganz anderes Ziel?
- Fokussieren Sie auf die Optimierung des durchschnittlichen Bestellwerts? Einige Tools eignen sich besonders für die Analyse und Förderung von Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten.
- Hat die Verbesserung der Nutzererfahrung auf Ihrer Website Priorität? Wenn Sie den Einkaufswagen benutzerfreundlicher machen möchten, sollten Sie nach Tools suchen, die tiefgehende Verhaltensanalysen bieten.
- Möchten Sie Seitenmetriken wie Verweildauer, Absprungrate und Konversionen verbessern? Hier sind Tools mit Fokus auf Webanalyse besonders geeignet.
- Sind SEO-Erkenntnisse für Sie wichtig? Wenn Sie bessere SEO-Strategien entwickeln möchten, nutzen Sie Tools mit Keyword-Tracking und Informationen darüber, welche Suchmaschinen Besucher bringen.
- Interessieren Sie sich für A/B-Tests oder das Tracking von Warenkorbabbrüchen? Manche Tools sind besonders stark beim Testen und Optimieren verschiedener Versionen Ihrer Website oder des Checkout-Prozesses.
- Stehen Kundenakquise und -bindung für Sie im Mittelpunkt? Wenn es Ihnen am meisten um die Gewinnung und Bindung neuer Kunden geht, wählen Sie Tools, die tiefe Einblicke in die Customer Journey und den Kundenwert liefern.
Wenn Sie diese Fragen beantworten, werden Sie leichter feststellen, welche E-Commerce-Analyticsplattformen am besten zu Ihren Unternehmenszielen passen.
Im Folgenden finden Sie unsere Top-10-Auswahl der aktuell besten E-Commerce-Analysetools, damit Sie datenbasierte Entscheidungen mit Sicherheit treffen können.
Es gibt auch leistungsfähige Analysetools speziell für den Einzelhandel. Retail-Analytics-Software unterstützt Marken beim Ausbau stationärer Standorte. Hier sind unsere Favoriten:
4 wichtige Strategien für E-Commerce-Analysen, um Ihr Unternehmen zu vergrößern
Um Ihr Unternehmen wirklich zu wachsen, sollten Sie sich auf die Kernbereiche konzentrieren, in denen Analysen einen bedeutenden Unterschied machen können. Hier sind vier zentrale Strategien, mit denen Sie durch E-Commerce-Analysen die Geschäftsergebnisse verbessern können:
1. Messen und optimieren Sie die Inhaltsqualität
Wenn wir von „Inhaltsqualität“ sprechen, meinen wir den Wert und die Relevanz jedes einzelnen Inhalts, der mit Ihren Produkten verbunden ist – Bilder, Beschreibungen, Titel und alle weiteren Medien, die den Produktnutzen für Käufer vermitteln.
Hochwertiger Content ist klar, informativ und auf die Markenstandards sowie die Anforderungen des Einzelhändlers zugeschnitten. Es handelt sich um Inhalte, die nicht nur gut aussehen, sondern auch in Suchergebnissen überzeugen und Konversionen bei Kunden erzielen.
Dazu gehört Content sowohl auf Ihrer eigenen E-Commerce-Plattform als auch auf Händler-Webseiten, auf denen Ihre Produkte gelistet sind.
Händler-Scorecards und Markenpräsenz
Erstens sollten Sie bedenken, dass Inhalte, die Ihren internen Markenstandards entsprechen, nicht zwangsläufig auch die Qualitätskriterien des Händlers erfüllen oder einen Kunden zum Kauf bewegen.
Gerade für Marken, die über mehrere Vertriebskanäle verkaufen, ist das besonders relevant.
Einzelhändler nutzen häufig eigene Scorecards, um die Inhaltsqualität zu bewerten, und wenn Ihr Produkt-Content hier schlecht abschneidet, wirkt sich das negativ auf die Sichtbarkeit Ihrer Produkte aus.
Anders ausgedrückt: Gering bewerteter Content führt zu niedrigeren Platzierungen auf der Händlerplattform – folglich sehen weniger Käufer Ihre Produkte.
Solche Scorecards bewerten meist Faktoren wie Bildqualität, Vollständigkeit der Produktbeschreibungen und Einhaltung der Content-Richtlinien des Händlers.
Außerdem dienen Händler-Scorecards in erster Linie dazu, ein durchgängig einheitliches Nutzererlebnis auf der gesamten Händlerseite sicherzustellen – nicht, um Ihr Produkt hervorzuheben oder den Verkauf zu fördern.
Beim Erstellen von Content, um Scorecards zu erfüllen, sollten Sie dennoch immer im Blick haben, was der Kunde braucht, um eine Kaufentscheidung zu treffen.
Halten Sie Inhalte aktuell und relevant
Zweitens ist Inhaltsqualität keine feste Größe – sie braucht regelmäßige Aktualisierung, um relevant zu bleiben.
Die Aktualisierung von Inhalten auf Ihrer eigenen Plattform ist vergleichsweise einfach, aber stimmen Sie sich mit Ihren Handelspartnern ab, damit Produktlistings auch dort stets auf dem neuesten Stand gehalten werden – gerade bei saisonalen Veränderungen oder wichtigen Produkt-Updates.
Oft investieren Marken viel Zeit und Ressourcen in die Erstellung von Top-Inhalten, die anschließend monatelang oder sogar jahrelang unverändert bleiben.
Tatsache ist: Um bei Kunden anzukommen, muss Content immer aktuell und relevant sein.
Beispielsweise sind grüne Bohnen die meiste Zeit des Jahres nur eine Beilage, während sie zu den Feiertagen in unzähligen Aufläufen die Hauptrolle spielen.
Wenn Ihr Content diese saisonale Relevanz nicht widerspiegelt, verschenken Sie eine wertvolle Chance, Käufer auf emotionaler Ebene zu erreichen.
Ziel hochwertiger Inhalte ist es, Käufer zu begeistern und den Produktnutzen klar zu kommunizieren.
Um dies zu erreichen, sollten Sie regelmäßig die Qualität Ihrer Produktbilder, Beschreibungen und anderer Inhalte überprüfen.
E-Commerce-Analysen zeigen Ihnen, welche Inhalte Ihre Kunden begeistern und was sie dazu bewegt, auf „In den Warenkorb“ zu klicken.
So kann die Analyse zum Beispiel ergeben, dass ein bestimmtes Bildformat oft zu mehr Verkauf führt oder dass spezielle Schlüsselwörter in den Beschreibungen die Sichtbarkeit in der Suche erhöhen.
Je hochwertiger Ihr Content, desto ansprechender wird er – und umso besser konvertiert er Besucher zu Käufern.
Wenn Sie mit gezielten Analysen die Qualität Ihrer Inhalte messen und optimieren, erreichen Sie das eigentliche Ziel jedes Contents: Engagement, Vertrauen und am Ende mehr Umsatz.
2. Mehr Sichtbarkeit mit SEO-Keyword-Erfolgswahrscheinlichkeit
Um Verkäufe zu steigern, muss die Content-Qualität mit den richtigen Schlüsselwörtern zusammenspielen.
Mit passenden Suchbegriffen stellen Sie sicher, dass Ihre Produkte von der richtigen Zielgruppe gefunden werden – und erhöhen so die Chance auf mehr Besucher und Umsatz.
Dies gilt sowohl für die Optimierung Ihrer eigenen E-Commerce-Plattform als auch – wo möglich – Ihrer Produktlistings auf Händler-Websites.
Für Ihre eigene Website können Sie Standard-SEO-Tools und Analysen nutzen, um Keyword-Entscheidungen zu treffen. Für Händler-Websites, auch wenn Sie weniger Kontrolle haben, können Sie:
- Erkenntnisse von Ihrer eigenen Website nutzen, um Produktbeschreibungen auf Händlerseiten zu optimieren.
- Erfolgreiche Wettbewerber auf der Plattform des Händlers analysieren, um Inspiration für relevante Keywords zu bekommen.
- Alle vom Händler bereitgestellten Händlerportale oder Analyse-Dashboards nutzen, um Einblicke in die Performance Ihrer Produkte und deren Sichtbarkeit in der Suche zu erhalten.
Eine solide SEO-Strategie ist entscheidend, um die „Keyword-Gewinnfähigkeit“ zu verbessern – also dafür zu sorgen, dass Ihr Content bei relevanten Suchanfragen ganz oben steht. Die Top drei Ergebnisse bei Google bekommen nahezu 55% aller Klicks, während weniger als 1% der Suchenden auf die zweite Seite kommen.
Doch die richtigen Keywords zu finden ist nicht einfach.
Wählen Sie Keywords, die Conversions bringen
Um Ihre Produktlistings und Inhalte optimal zu gestalten, benötigen Sie Keywords, die das Suchverhalten Ihrer Zielgruppe abbilden und ein hohes Ranking-Potenzial haben.
Es reicht nicht, einfach auf der ersten Seite zu landen – das bedeutet nicht automatisch, dass Sie den Verkauf machen.
Sie brauchen die richtigen Keywords, die zu Conversions führen. Das Entscheidende ist, Keywords unter dem Aspekt der „Gewinnfähigkeit“ zu betrachten.
Stellen Sie sich vor, Sie verkaufen Kindermüsli und das Geschäft hat 50 verschiedene SKUs.
Nicht alle 50 können in die Top 10 der Suchergebnisse gelangen – nur die Top-Performer werden diese besten Plätze bekommen. Aber dennoch haben alle SKUs den Bedarf, für die passenden Keywords zu ranken. Finden Sie Keywords, für die einzelne SKUs ranken können, und konzentrieren Sie sich auf diese.
Denken Sie zudem an Keywords, die kategorienübergreifend sind oder sich auf ergänzende Produkte beziehen.
Marketer müssen bewerten, wie jeder einzelne Artikel – entsprechend seiner Stärken – gut ranken kann. Händler wollen ihre besten Produkte auf den besten Plätzen sehen, nicht schwächere SKUs auf Top-Positionen oder starke SKUs, die übersehen werden.
SEO ist – wie Content generell – keine „Set-and-Forget“-Strategie.
Was heute funktioniert, muss morgen nicht mehr wirken. Wenn ein bestimmtes Keyword nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, ist es an der Zeit, umzudenken.
Nutzen Sie Analysen, um neue Chancen aufzudecken – identifizieren Sie vielversprechende Keywords und erneuern Sie Ihre SEO-Bemühungen, um weiterhin Traffic zu generieren und Umsätze zu steigern.
3. Analysieren und justieren Sie die Preise auf Store-Ebene
Preisgestaltung ist einer der größten Faktoren für Kaufentscheidungen, aber Online- und Filialpreise können sich stark unterscheiden.
Händler passen ihre Online-Preise häufig aus verschiedenen Gründen an – etwa um Preisvergleiche für Online-Shopper zu erleichtern oder weil Preisänderungen in physischen Filialen sehr arbeitsintensiv sind.
Wenn Sie die Preise auf Store-Ebene nicht analysieren, könnten Sie Verkäufe verlieren, weil Ihre Preise zu hoch sind – oder umgekehrt, Lagerprobleme bekommen, wenn die Preise zu niedrig angesetzt sind.
Ein entscheidender Faktor sind hierbei Mindestpreisvorgaben (Minimum Advertised Price Policies, MAPP).
Bei Tausenden von Einzelhandelsstandorten wie Walmart, Target und Kroger ist es unmöglich, die Einhaltung der MAPP-Richtlinien manuell flächendeckend zu überwachen.
Gerade im Vorfeld der Weihnachtssaison ist es entscheidend, dass die Preise kanalübergreifend abgestimmt sind.
Hier kommen E-Commerce-Analysen ins Spiel:
- Preisdiskrepanzen erkennen. Finden Sie heraus, wo Ihre Preise nicht übereinstimmen – sei es zwischen verschiedenen Filialen oder zwischen Online- und Ladenpreisen.
- Preisstrategien optimieren. Nutzen Sie Daten, um die besten Preisniveaus zu bestimmen, die Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität in Einklang bringen.
- Wettbewerbspreise überwachen. Behalten Sie Ihre Mitbewerber im Blick, um sicherzustellen, dass Ihre Preise attraktiv bleiben und Sie wettbewerbsfähig sind.
Analyse-Tools helfen Ihnen, Preise über alle Kanäle hinweg optimal anzupassen und zu überwachen – damit Sie weder Verkäufe verlieren noch Margen opfern müssen.
4. Überwachen und reagieren Sie auf Echtzeit-Insights zu Out-of-Stock-Situationen
Nur weil Ihr Artikel im Laden vorrätig ist, heißt das nicht, dass er auch für Abholung am Straßenrand oder Lieferung verfügbar ist. Der Lagerbestand in der Filiale ist beschreibend – Sie wissen, wie viele Einheiten verfügbar sind, wenn Sie sich in das Händlerportal einloggen.
Der Online-Bestand hingegen ist prognostisch gemeint.
Bis ein Kunde einen Artikel online findet, ihn in den Warenkorb legt und den Kauf abschließt, kann das Produkt bereits ausverkauft sein.
Selbst wenn laut Filial-Reporting noch Einheiten verfügbar sind, kann es sein, dass diese für Online-Bestellungen schon nicht mehr zugänglich sind – ein weiterer Punkt, an dem Sie auf Analysen setzen sollten.
Online nicht lieferfähig zu sein (Out of Stock, OOS) stellt für Marken ein echtes Risiko dar, zumal der Kundenwert im Online-Shopping nicht automatisch auf den stationären Handel übergeht.
Kundinnen und Kunden, die auf Click & Collect oder Lieferdienste setzen, kaufen häufig aus ihren vergangenen Bestelllisten ein – ist ein Produkt zum gewünschten Zeitpunkt nicht verfügbar, wechseln sie möglicherweise zur Konkurrenz, was die langfristige Kundenbindung beeinträchtigt.
Die Nutzung von Analysen, um Echtzeit-Einblicke in OOS-Situationen zu erhalten, hilft Marken, Ausverkäufe auf verschiedenen E-Commerce-Plattformen schnell zu erkennen und zu beheben.
Der Zugang zu Echtzeitdaten ermöglicht Ihnen:
- Trends und Muster bei OOS-Vorkommnissen erkennen. Finden Sie heraus, wo und warum es zu Ausverkäufen kommt – sei es bei bestimmten Produkten, Zeiträumen oder aufgrund von Vertriebsproblemen.
- Fundierte Entscheidungen in der Lieferkette treffen. Analysen helfen Ihnen, Ihr Bestandsmanagement zu optimieren, indem Sie Ihre Wiederbestellpunkte anpassen und bessere Nachfrageprognosen erstellen.
- Die passenden Reaktionen auslösen. Automatisieren Sie Nachbestellwarnungen, schlagen Sie Kunden alternative Produkte vor oder passen Sie Aktionen und Preise entsprechend an.
Echtzeit-Einblicke ermöglichen Ihnen ein proaktives Bestandsmanagement, sodass Produkte für Ihre Kundschaft verfügbar bleiben und das Risiko von Umsatzverlusten minimiert wird. Wenn Sie schnell auf OOS-Probleme reagieren, sichern Sie das Vertrauen Ihrer Kunden und erhöhen Ihre Chancen auf Wiederholungskäufe.
Fazit
E-Commerce-Analysen sind nicht nur ein Werkzeug – sie sind Ihr Wettbewerbsvorteil.
Von der Verfolgung wichtiger Kennzahlen wie CLV und CAC über die Optimierung der Preisgestaltung bis hin zur Steigerung der Kundenbindung: Datenbasierte Entscheidungen bringen Ihre Marke im Online-Handel voran.
Jetzt haben Sie den Leitfaden an der Hand – setzen Sie ihn in die Tat um.
Starten Sie, indem Sie Ihre aktuellen Analysetools überprüfen, messen Sie Ihre wichtigsten KPIs mithilfe von SMART-Anforderungen, und nehmen Sie die Veränderungen vor, die Ihr E-Commerce-Geschäft auf das nächste Level heben.
Mit den richtigen Analysetools sitzen Sie am Steuer – Sie erkennen Trends frühzeitig, reagieren flexibel auf Veränderungen und bieten Ihrer Kundschaft konstant das, was sie sich wünscht. Ob kleiner Etsy-Shop oder globale Marke: Die Macht der Daten liegt in Ihren Händen.
Die Welt des E-Commerce bewegt sich schnell – und Sie auch. Abonnieren Sie unseren Newsletter mit den neuesten Einblicken für E-Commerce-Manager von führenden Branchenexperten.
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