Automatisert ordrebehandling: Den ultimate guiden + 10 IMS-verktøy

Å gjøre feil er menneskelig, å automatisere ordrebehandling er genialt.  

Mye tid går til spille på oppgaver som er utsatt for feil. (Her er et eksempel: manuell dataregistrering.)

I denne artikkelen vil du oppdage hvilke oppgaver som holder ordrebehandlingsprosessen din tilbake, og lære hvordan du kan automatisere dem. 

Målet er å forbedre den operasjonelle effektiviteten etter kjøpet betydelig.

La oss begynne.

Hva er automatisert ordrebehandling?

Automatisert ordrebehandling forenkler hvordan du behandler og sender ut ordrer. 

Denne moderniserte prosessen eliminerer manuell dataregistrering, minimerer risikoen for feil og fremskynder behandling og levering, slik at teamet ditt for ordreoppfyllelse kan puste litt lettere.

Det er en effektiv teknologi som kjører av seg selv. Den krever bare minimal menneskelig inngripen for regeldefinering, beslutningstaking, evaluering og testing.

Forfatterens merknad:

Regeldefinering betyr å angi betingelser for oppgaver som ordreruting, valg av fraktleverandør og oppdatering av lagernivåer. I praksis lærer du systemet hva det skal gjøre fremover, slik at du ikke lenger trenger konstante innspill fra brukeren.

La oss se hvordan denne ordreoppfyllelses prosessen uten manuell inngripen fungerer fra start til slutt.

Slik fungerer automatisert ordrebehandling

Ordrebehandling er delt inn i ulike stadier. Hvert stadium innebærer tidkrevende og feilutsatte manuelle oppgaver som automatisering kan løse for deg. 

Her er noen av de mest kritiske oppgavene du bør automatisere: 

Registrering og validering av ordrer

Ved å koble de ulike salgskanalene dine – e-handelsplattformer, markedsplasser og til og med sider på sosiale medier – til ERP-systemet ditt kan du redusere behandlingstiden for ordrer. 

Når du har alle ordredataene og informasjonen om lagerbeholdningen samlet på ett sted, kan et  automatisert system for ordrebehandling håndtere oppgaver som:

• Validere kundeopplysninger
• Kontrollere lagerbeholdningen
• Tildele ordrenumre
• Starte e-poster med ordrebekreftelse

Hele prosessen blir raskere og mer effektiv, noe som betyr at du kan sende ordren videre så snart som mulig.

Ordreruting og ordreoppfyllelse

Godkjente ordrer må gå rett til plukking og pakking, og automatisering sørger for at de beveger seg jevnt og problemfritt. 

Et automatisert ordrebehandlingssystem kan:

• Finne de riktige varene på lageret ditt (og til og med velge riktig lager hvis du har flere)
• Anbefale den mest effektive plukkruten på lageret
• Foreslå de mest kostnadseffektive emballasjematerialene og -størrelsene basert på varen

Færre feil på dette stadiet betyr færre kundeklager og bedre utnyttelse av ressursene.

Frakt av ordrer

Når den innpakkede varen skal begynne reisen videre fra lageret, kan du stole på at automatisering vil:

• Generer og skriv ut fraktetiketter
• Opprett sporingslenker for kunder 
• Velg den beste transportøren for leveringen basert på fraktkostnad, hastighet eller beliggenhet (optimalisering av transportørvalg er én av mange fordeler med programvare for pakkeverifisering)

Alt dette fungerer sammen for å skape en sømløs fraktopplevelse for deg og kundene dine.

Retur av bestillinger

Returer er en uunngåelig del av virksomheten, men automatisering kan gjøre dem langt mindre plagsomme. 

Et moderne ordrehåndteringssystem kan generere:

• Generere returetiketter
• Oppdatere lagerbeholdningen automatisk, 
• Effektivisere kommunikasjonen med kunden. 

Å forenkle disse trinnene sparer mye tid og kan virkelig gi kundene større trygghet. Det øker sannsynligheten for at de handler hos deg igjen.

Jeg har bare skissert de mest kritiske, men grunnleggende oppgavene du kan automatisere. Avhengig av ditt ordrehåndteringssystem kan du gjøre mye mer.  

Men før vi går inn på det, vil jeg trekke frem noen grunner til at automatisering av ordrehåndtering bør være en prioritet for netthandelsvirksomheten din.

Hvorfor du bør automatisere ordrehåndteringen

Det er gode nyheter at virksomheten vokser. 

Men det betyr også mer intens hodepine på grunn av ineffektiv prissetting, trege manuelle prosesser og programvareløsninger som nekter å kommunisere med hverandre.

Slik får automatisert ordrehåndtering alt tilbake i balanse – og samtidig hindrer den deg i å lete etter smertestillende i medisinskapet hele tiden:

• Forbedre ordre­nøyaktigheten. Menneskelige feil ved registrering av bestillinger og lagerbeholdningssporing kan føre til forsinkelser og kostbare returer. Det forventes at returer i detaljhandelen vil nå 890 milliarder dollar i 2024 – automatisert ordrehåndtering kan bidra til å beskytte virksomheten din mot å få en stor andel av denne kostbare kaken.
• Hev kundeopplevelsen. Automatiserte systemer kan bruke datainnsikt til å tilpasse servicen og forutse kundenes behov. Når 73 % av kundene prioriterer opplevelsen når de velger hva de skal kjøpe, er dette en stor fordel.
• Øk tids- og kostnadseffektiviteten. Automatiserte systemer fremskynder ordrebehandlingen slik at flere bestillinger kan oppfylles på kortere tid. Ifølge Deloitte opplever selskaper et gjennomsnittlig kostnadsfall på 32 % når intelligent automatisering først er satt i drift.
• Få oversikt over lagerbeholdningen i sanntid. Integrering av sanntidsdata fra salgskanaler og lagerbygninger forhindrer overfylte lagre og utsolgte varer.  Forrester-studien av IBM Sterling Order Management viste at selskaper kan øke fortjenesten med opptil 4,2 millioner dollar gjennom bedre oversikt.
• Maksimer den operasjonelle skalerbarheten. Automatiserte systemer kan bidra til å justere arbeidsflyter og ressurser. Du kan tildele flere ressurser i travle perioder og redusere dem i roligere tider.

Det neste avsnittet tar for seg hvordan du kan transformere ordrehåndteringen i netthandelen for å oppnå disse fordelene.

Slik implementerer du automatisert ordrehåndtering 

Automatisering gjør ordreoppfyllelsen mer effektiv, men det krever veiledning å sette den opp. Her er noen bransjeanerkjente tips for å komme i gang:

1. Identifiser de største utfordringene dine

Hvor oppstår det stadig problemer når du oppfyller bestillinger?

Se nøye på måltallene dine for å finne svaret. De vil peke deg rett mot friksjonspunktene i prosessen. 

Hvis andelen uleverte bestillinger øker, kan det bety at systemet ditt lagrer dupliserte eller feilaktige adresser. Eller kanskje det er på tide å revurdere transportøren din.

Legg også merke til oppgaver som ofte ser ut til å skape problemer, for eksempel å generere og skrive ut fraktetiketter eller koble bestillinger mot lagerbeholdningen. 

Når du har identifisert disse, må du ikke gå rett på en fullstendig systemoverhaling. 

Ved å fokusere på hver arbeidsflyt – enten det gjelder ordrebehandling, ruting, frakt eller returer – blir det enklere å håndtere de ulike trinnene som inngår.

Til slutt må du sette tydelige mål. Vil du redusere behandlingstiden med 30 %? Eller kanskje øke nøyaktigheten i bestillingene med 15 %? 

Ved å definere disse målene får du en tydelig retning videre.

2. Finn de riktige verktøyene for målene dine

Det fungerer ikke å automatisere bestillingsprosessen uten riktig programvare for ordrebehandling (OMS). 

Et OMS håndterer hele bestillingslivssyklusen – fra kunden fullfører kjøpet, til varene mottas. Dette er én av mange fordeler med systemer for ordrebehandling.

Forfatterens merknad:

Les mer om hva et OMS kan gjøre for deg i denne artikkelen: Hva er et system for ordrebehandling.

Når du velger et OMS, må du fastsette noen krav. Sørg for at det …

…passer godt til virksomheten din

Alle OMS-er har sitt eget spesialområde. Noen er utviklet for detaljhandlere med stort volum. Andre håndterer mer spesifikke forretningsbehov.

For eksempel: BrightPearl er en svært god løsning for selgere i flere kanaler fordi den kan synkronisere salg og lagerbeholdning både på nett og utenfor nettet i sanntid. 

I tillegg har det Automation Engine, som lar deg definere enkle regler for plukking og frakt for hver kanal du administrerer. 

…løser problemene med ordrebehandlingen som plager arbeidsflytene dine

Hovedgrunnen til at du bør møte teamet ditt før du setter i gang med automatisering, er å sikre at du ender opp med et verktøy som faktisk løser utfordringene dine.

La oss si at du har lagt merke til en økning i kostnadene for emballasjematerialer og ønsker å redusere kostnadene med 10 %. 

Linnworks kan bidra til å holde varene trygge under leveringen uten å sløse med unødvendige ressurser. Det lar deg angi forhåndsdefinerte kriterier for emballasjematerialer, slik at pakkerne alltid bruker riktig størrelse og type emballasje. 

…integreres godt med teknologiplattformen din

OMS-et ditt bør fungere godt sammen med de andre verktøyene dine, for eksempel:

• salgskanaler som netthandelsplattformen din,
• programvare for håndtering av kunderelasjoner (CRM),
• programvare for virksomhetsressursplanlegging (ERP), 
•  programvare for lagerstyring (IMS),
• og programvare for lagerstyring.

Verktøy som BigCommerce og Shopify har robuste API-er og et omfattende appmarked som gjør det enkelt å koble OMS-en din til resten av driften. (Vi går nærmere inn på dette om litt.)

Hvis du ser etter flere anbefalinger av OMS-løsninger, kan du se våre 10 beste valg: 

Et annet verktøy du kanskje trenger for å forbedre automatiseringen? En løsning for lagerstyring (IMS). 

Noen merkevarer møter unike utfordringer når de automatiserer ordrebehandlingen. 

Du trenger bedre oversikt over lagerbeholdningen for å holde ordrebehandlingen i gang uten problemer.

Selv om IMS-løsninger først og fremst fokuserer på lagerbevegelser i sanntid før kjøpet, hjelper de deg også med å spore hvordan produktene beveger seg gjennom virksomheten – fra lagerføring til forsendelse.

Ved å bruke en IMS sammen med en OMS unngår du oversalg og utsolgte varer.

Men det finnes gode nyheter: Kraftige plattformer som Linnworks og Cin7 Core kombinerer funksjonalitet for OMS og IMS, slik at du enkelt kan håndtere ordrer og lagerbeholdning på ett sted. 

Se nedenfor for en komplett liste over førsteklasses IMS-løsninger:

3. Koble sammen systemene og kanalene dine

Åttito prosent av lederne sier at manglende oversikt fra ende til ende er den største hindringen for pålitelige data. Integrasjon er viktig fordi du må danne et fullstendig bilde av dataene dine. 

Dette gjelder særlig for en prosess som ordrebehandling, som kombinerer tre sentrale elementer: ordreinformasjon, tilgjengelig lagerbeholdning og kundedata. 

Som jeg har sagt tidligere, kan OMS-et ditt lagre all denne informasjonen, så det må kobles til de viktigste verktøyene dine som samler inn og lagrer disse opplysningene. 

Hvis ikke må du ty til manuell dataregistrering for å løse problemet, noe som fullstendig undergraver poenget med automatisering. 

Du trenger sanntidsdata for at automatisering skal fungere.

For eksempel: Hvis systemene dine bare oppdaterer lagerbeholdningen i planlagte puljer, er det en risiko for at flere bestillinger blir lagt inn for den samme begrensede lagerbeholdningen (svært sannsynlig under lynsalg og store kampanjer!)

Integrasjon er så viktig for å unngå en så kostbar feil som også påvirker kundeopplevelsen negativt. 

Enda bedre er det at det kan føre til store besparelser for merkevaren din. 

For å unngå datasiloer kan du:

• Velge plattformer med et bredt utvalg av integrasjoner, slik som de jeg nevnte i tipset ovenfor.
• Stole på tredjepartskoblinger som Zapier, som fungerer som universelle oversettere for verktøyene dine. 
• Velge en skreddersydd løsning, men dette kan bli kostbart. Ved hjelp av utviklere kan du opprette egendefinerte API-er eller koblinger for å sikre at alt fungerer sammen.

Sømløs integrasjon er nødvendig for å skape et automatisert ordrebehandlingssystem med minimale forstyrrelser. 

4. Bygg et solid grunnlag for arbeidsflytene dine

Siden du allerede kjenner de viktigste utfordringene dine – hvis du fullførte det første tipset, vel å merke – vet du allerede hvilke oppgaver som bør optimaliseres.

Automatisering sparer tid, men krever noe manuelt arbeid i forkant. 

Først må du sette opp arbeidsflyter for å få det nye systemet i gang. 

Programvaren gjør det tunge arbeidet, men du må definere regler eller kriterier som den skal følge.  

Valg av riktige kriterier avhenger av virksomheten din og de aktuelle utfordringene. Når det gjelder ruting av ordre, kan du for eksempel velge lagerbeholdning og kundens plassering som parametere for ordreruting.

Når du har definert reglene, varierer det fra plattform til plattform hvordan du legger dem inn i OMS-et. Vanligvis må du åpne automatiseringsinnstillingene, som du sannsynligvis finner under arbeidsflytautomatisering i verktøyet ditt.

Deretter legger du inn utløsere og betingelser. 

Tydelige og gjennomtenkte automatiseringsregler hjelper OMS-et med å håndtere disse repetitive oppgavene i tråd med standardene dine.

For å holde lagerdataene oppdaterte og nøyaktige må du investere i teknologi som strekkodeskannere og RFID.  

Strekkoder sparer teamet ditt for dataregistrering, mens RFID bidrar til effektiv registrering av varer under plukking og pakking.

(Jeg skal gå nærmere inn på denne teknologien i delen om smart lagerdrift under trendene innen automatiserte OMS-er.)

5. Hjelp teamet ditt med å ta i bruk automatisering

Digital transformasjon – som å gå over til automatisert ordrebehandling – møter ofte hindringer. En nyere studie peker på fire hovedfaktorer som fører til denne motstanden:

1. Personlige barrierer. Ansatte kan frykte å miste jobben eller føle seg ukomfortable med å lære nye systemer.
2. Organisatoriske utfordringer. Eksisterende bedriftskultur og manglende støtte fra ledelsen kan bremse innføringen.
3. Sosial påvirkning. Viktige teammedlemmer eller avdelinger kan motsette seg endringen på grunn av maktdynamikk eller internpolitikk.
4. Økonomiske faktorer. Store økonomiske forpliktelser kan skremme beslutningstakere, til tross for fremtidige effektivitetsgevinster. 

Med alle disse bekymringene som fyller hodet til de ansatte, bør det å berolige og veilede dem være en del av planen din. 

Her er noen måter du kan bryte ned motstanden deres mot denne endringen på:

• Gjennomfør pilottester med en delvis utrulling for å identifisere potensielle problemer før du lanserer hele systemet. 
• Gjennomfør praktisk opplæring og workshops for de ansatte for å legge til rette for overgangen.
• Utnevn en forkjemper eller en automatiseringsstyrke, og lag veiledninger som gir løpende støtte.
• Involver alle interessenter og innhent tilbakemeldinger etter hvert som du går videre.
• Marker fremgang og milepæler underveis.

Målet er å få automatisering til å føles som en oppgradering, ikke en ulempe. Når du viser teamet fordelene og veileder dem gjennom hele prosessen, blir de mer mottakelige.

6. Mål suksess og optimaliser arbeidsflyter

Vi har kommet tilbake til utgangspunktet. Akkurat som i det første trinnet, da du identifiserte de største utfordringene dine, er det nå på tide å undersøke om automatiseringen faktisk løser dem.

Her er noen viktige KPI-er du bør følge med på, avhengig av målene dine – ifølge eksperter:

OMS hjelper deg med å overvåke tallene, men du trenger en tydelig strategi for å velge, tolke og handle ut fra dem.

Velg KPI-er som samsvarer med virksomhetens mål – enten det er å redusere leveringsfeil, forbedre behandlingstiden eller redusere returgradene.

Måleverdier kan bidra til å identifisere flaskehalser, slik at du kan endre automatiseringsreglene. 

Se også forbi suksess på overflaten – noen ganger er det virkelige problemet skjult bak tall som ser gode ut. 

Hvis for eksempel bestillingsnøyaktigheten ser bra ut, men returgraden er høy, kan det være noe annet som ikke stemmer.

Du bør ikke bare rette oppmerksomheten mot sistnevnte.  Du kan se nærmere på produktbeskrivelsene og størrelsesinformasjonen for å kontrollere at de er riktige. Kanskje kundene mottok varer som ikke svarte til forventningene deres. 

Automatisering er ikke noe du gjør én gang, så test og juster regelmessig for å kontinuerlig optimalisere arbeidsflyten. 

4 utfordringer ved automatisering av ordrebehandling (+ løsninger)

Å sette opp et nytt system, integrere det med eksisterende verktøy eller lære opp teamet ditt kan være mye å ta inn over seg til å begynne med.

Det vil garantert oppstå litt friksjon.

La oss bryte ned de innledende hindringene de fleste virksomheter møter, og effektivisere ‌bestillingsbehandlingen‌ din.

1. Fase ut eldre systemer

To tredjedeler av virksomhetene bruker fortsatt eldre systemer på grunn av sikkerhetsbekymringer (44 %), driftsforstyrrelser (37 %) og pålitelighet (33 %).

Ja, den utdaterte infrastrukturen din kan fortsatt håndtere ‌kundeordrer. Men den er treg, tungvint og sårbar for feil og datainnbrudd. 

Enda verre er det at eldre systemer ofte ikke kommuniserer godt med moderne teknologi. 

Hvis du prøver å tvinge automatisering inn i et utdatert system, kan det føre til datasiloer og hyppige krasj. Da forsvinner hensikten med å automatisere i utgangspunktet.

2. Håndtere høye startkostnader

Implementering av OMS for netthandelsplattformer‌ kan koste fra rundt $30 til over $1,000 per måned. Kostnadene blir enda høyere hvis du planlegger å ta i bruk og koble CRM- og ERP-systemer til OMS.

Kostnader til opplæring, support og langsiktig vedlikehold kan også hope seg opp. 

Disse utgiftene kan bli en vanskelig spiral for små og mellomstore virksomheter som opererer med strammere budsjetter.

3. Luke ut unøyaktige data

Selv om automatisering er imponerende, er den ikke feilfri. Hvis du gir den feil informasjon, vil den fordreie prosessen din ytterligere.

Når det skjer, kan du ikke skylde på systemet. 

Skylden bør legges på dårlige data. Det er et alvorlig problem som påvirker ulike bransjer, inkludert detaljhandelen.

Denne synderen lurer alltid rundt neste hjørne og koster organisasjoner opptil $12.9 millioner årlig.

4. Minimere systemnedetid og feil

Det handler ikke om om, men når—88 % av ledere forventer at en alvorlig IT-hendelse vil inntreffe.

Enda verre er det kostbart hvis du ikke er forberedt. Seksti prosent av systemfeil koster bedrifter 100 000 dollar, og 15 % fører til tap på over 1 million dollar.

Systemkrasj oppstår på grunn av overbelastning, utdatert programvare eller dårlig integrasjon mellom systemer. 

For ordrehåndteringssystemet ditt betyr det forsinkede bestillinger, manglende lageroppdateringer eller at kunder ikke kan spore forsendelsene sine.

Det som fungerte før, er kanskje ikke lenger tilstrekkelig når virksomheten vokser. 

Ved å fremtidssikre automatiseringen av ordrebehandlingen kan du unngå forsinkelser, kostbare feil og tapte muligheter når ordrevolumet øker. 

Utstyr deg med skalerbare løsninger som utvikler seg i takt med fremtidige trender i neste avsnitt.

Fremtidige trender innen automatisering av ordrehåndtering

Selv med automatisert ordrehåndtering kan forsinkelser og opphopninger fortsatt snike seg inn hvis systemene dine ikke vokser sammen med virksomheten. 

De nyeste verktøyene og teknologiene kan hjelpe deg med å forutsi etterspørselen bedre, effektivisere lagerdriften og følge lagernivåene på tvers av kanaler.

Her får du vite hva fremtiden bringer for ordreoppfyllingsprosesser, og hvorfor du ikke har råd til å ignorere den.

Økende bruk av AI og ML

71 prosent av detaljhandelsbedrifter bruker i dag AI (kunstig intelligens) til å omforme driften sin. Og 25 % bruker det spesifikt til å forutsi kundeetterspørsel og unngå utsolgte varer og overlagersituasjoner.

AI og maskinlæring (ML) gjør det mulig for systemer å lære av data, slik at de raskt kan identifisere mønstre i ordreoppfylling med minimal menneskelig inngripen.

AI og ML i praksis: Pipe17 og fabric

Leverandøren av ordrehåndtering Pipe17 hentet inn 15,5 millioner dollar for å utvide pakken med AI-drevne verktøy på tvers av systemer. 

Ett av disse verktøyene er «Pippen», agenten for ordreoperasjoner som automatiserer ordreruting og håndtering av avvik.

I desember 2024 lanserte fabric AI Order Cloud, et AI-drevet system for ordrebehandling (OMS) utviklet for å forbedre detaljhandelsdrift på tvers av flere kanaler. 

Noen av funksjonene inkluderer en AI-assistent, trendoppdagelse og intelligente anbefalinger. 

Smart lagerdrift gjennom IoT og robotikk

Markedet for smart lagerdrift forventes å vokse fra 22,7 milliarder dollar i 2023 til 75,7 milliarder dollar innen 2032. De to hovedkomponentene er enheter fra tingenes internett (IoT) og robotikk.

IoT-sensorer som RFID-brikker og strekkodeskannere overvåker lagerbevegelser og tilstanden til lagerets maskiner. 

De varsler om uvanlig aktivitet eller temperatursvingninger som kan svekke produktkvaliteten.

På robotikksiden utfører maskinene det tunge arbeidet – bokstavelig talt. De plukker, pakker og sorterer bestillinger, bruker smart kartlegging til å bevege seg raskt rundt på lageret og optimaliserer plukkruter.

Smart lagerdrift i praksis: Ocado Group

Ocado Group lanserer sin On-Grid Robotic Pick-teknologi (OGRP) for dagligvarehandel på nett og logistikkbransjen. 

OGRP-roboter bruker maskinsyn og intelligente sensorer til å identifisere de riktige gripepunktene for å plukke og pakke varer uten å skade dem.

Gjennom atferdskloning kan mennesker lære robotene å håndtere bestemte oppgaver. Robotene blir bedre ved å lære av sine egne erfaringer og erfaringene til andre roboter i systemet.

Prediktiv analyse for etterspørselsprognoser

AI-drevet etterspørselsprognostisering betyr mindre lagerbeholdning og lavere lagerkostnader.

Deloitte fant at en hypermarkedskjede reduserte lagerbeholdningen i butikkene med 14 % ved hjelp av AI. AI analyserte tidligere salg og trender for å finne ut hvilke produkter som burde lagres opp.

Dette hindret kjeden i å lagre opp for mye og sørget for at den bare hadde det den faktisk trengte. Hvis lagerbeholdningen deres er verdt 100 000 dollar, kunne de brukt 14 000 dollar på en bedre måte.

AI-drevet etterspørselsprognostisering i praksis: Inventoro

Cin7 Core utnytter denne trenden ved å kjøpe opp Inventoro, en AI-drevet programvare for lager- og ordrebehandling.

De AI-drevne verktøyene i Inventoro kan prognostisere salg, selge ut varer som selger sakte og automatisere varepåfylling i sanntid. De fungerer sammen for å hjelpe logistikkteam med å unngå leverandørbestillinger i siste liten.

Fremveksten av løsninger for ordrebehandling på tvers av kanaler

Nitti prosent av detaljhandelsaktørene har nå en strategi for salg på tvers av kanaler, sammenlignet med mindre enn halvparten for fire år siden.

Omnikanalløsninger visker ut skillet mellom netthandel og handel i fysiske butikker ved å automatisere deler av ordrebehandlingsprosessen. 

Uansett hvor eller hvordan kundene handler, får de samme servicenivå og tilgang til lagerbeholdningen.

Omnikanal ordrebehandling i praksis: SmartActions Omni-Bot™

SmartActions Omni-Bot™ tar den omnikanale ordrebehandlingen videre ved hjelp av virtuelle agenter. 

Kundene kan spørre om ordrestatus, legge inn bestillinger eller be om returer. Løsningen bruker 100 % naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå og svare på kundehenvendelser via tale, tekst eller chat.

Omni-Bot™ kan validere flere datapunkter samtidig, slik at selvbetjeningsstøtten blir mer effektiv og tidsbesparende.

Dette frigjør tid for kundeservicemedarbeidere, slik at de i større grad kan konsentrere seg om oppgaver med høyere verdi, som å koordinere hastebestillinger eller løse produktfeil.

Integrasjon av blokkjede for sikre og transparente forsyningskjeder

Det forventes at utgiftene til blokkjede-løsninger vil nærme seg 19 milliarder dollar i 2024.

For netthandel automatiserer og sikrer blokkjedeteknologi ordrebehandlingen ved å registrere hver transaksjon i en desentralisert hovedbok.

Alle aktørene i forsyningskjeden deler én transparent datakilde, noe som reduserer feilinformasjon og menneskelige feil.

Enda bedre er det at blokkjede-løsninger integreres med fremvoksende teknologier som IoT, smarte kontrakter og AI.

Integrasjon av blokkjede i praksis: Deloitte

Deloitte ledet et blokkjedeprosjekt som brukte IoT (det vil si en sporingsenhet for posisjon i sanntid) og AWS-teknologi for å forbedre sporingen av forsendelser.

Alle interessentene – avsendere, transportører og mottakere – får tilgang til pålitelige og manipulasjonssikre forsendelsesregistre. Dette bidro til å øke åpenheten og forbedre samarbeidet mellom partnerne i forsyningskjeden.

Avsluttende tanker

Automatisering av ordrebehandlingen frigjør kapasitet i teamet som håndterer ordreoppfyllelsen, slik at de kan ta seg av oppgaver med høyere verdi, som kvalitetskontroll, leverandørstyring og prosessoptimalisering.

Begynn med å velge de riktige verktøyene, integrere dem på riktig måte og etablere tydelig definerte regler. Over tid vil du se en smidigere og mer effektiv prosess for ordreoppfyllelse, med færre feil.

Her er noen flere ressurser som kan hjelpe deg med å optimalisere prosessen for ordreoppfyllelse:

• De 25 beste programvarene for ordreoppfyllelse innen netthandel
• De 20 beste programmene for ordresporing for nettbutikker

Hold deg oppdatert på trender, tips og verktøy innen netthandel ved å abonnere på nyhetsbrevet til The Retail Exec.