Automatiseret ordrehåndtering: Den ultimative guide + 10 IMS-værktøjer

At fejle er menneskeligt, at automatisere ordrebehandlingen er genialt.  

Der spildes meget tid på opgaver, der er tilbøjelige til at skabe fejl. (Her er et eksempel: manuel dataindtastning.)

I denne artikel opdager du de opgaver, der holder din ordrebehandlingsproces tilbage, og lærer, hvordan du automatiserer dem. 

Målet er at forbedre den operationelle effektivitet efter købet markant.

Lad os begynde.

Hvad er automatiseret ordrehåndtering?

Automatiseret ordrehåndtering forenkler måden, du behandler ordrer på og får dem sendt afsted. 

Denne moderniserede proces eliminerer manuel dataindtastning, minimerer risikoen for fejl og fremskynder behandling og levering, så dit ordreopfyldningsteam kan få lidt mere ro.

Det er effektiv teknologi, der kører af sig selv. Den kræver kun minimal menneskelig indgriben til opsætning af regler, beslutningstagning, evaluering og test.

Forfatterens bemærkning:

Opsætning af regler betyder at angive betingelser for opgaver som ordrerouting, valg af forsendelse og opdatering af lagerbeholdning. Grundlæggende lærer du systemet, hvad det skal gøre fremover, så du ikke længere har brug for konstant brugerinput.

Lad os se, hvordan denne proces med ordreopfyldning uden manuel indgriben fungerer fra start til slut.

Sådan fungerer automatiseret ordrehåndtering

Ordrehåndtering er opdelt i forskellige faser. Hver fase omfatter tidskrævende og fejlbehæftede manuelle opgaver, som automatisering kan løse for dig. 

Her er nogle af de mest kritiske, som du bør automatisere: 

Registrering og validering af ordrer

Hvis du forbinder dine forskellige salgskanaler—e-handelsplatforme, markedspladser og endda sider på sociale medier—med dit ERP-system, kan du reducere behandlingstiden for ordrer. 

Når du har alle dine ordredata og oplysninger om lagerbeholdningen samlet ét sted, kan et  automatiseret ordrebehandlingssystem håndtere opgaver som:

• Validering af kundeoplysninger
• Kontrol af lagerbeholdningen
• Tildeling af ordrenumre
• Udsendelse af ordrebekræftelser via e-mail

Hele processen bliver hurtigere og mere effektiv, hvilket betyder, at du kan sende ordren videre med det samme.

Ordrerouting og ordreopfyldning

Godkendte ordrer skal straks videre til plukning og pakning, og automatisering sikrer, at de bevæger sig jævnt og effektivt gennem processen. 

Et automatiseret ordrehåndteringssystem kan:

• Lokalisere de rigtige varer på dit lager (også vælge det rigtige lager, hvis du har flere)
• Anbefale den mest effektive plukkerute på lageret
• Foreslå de mest omkostningseffektive emballagematerialer og -størrelser baseret på varen

Færre fejl på dette trin betyder færre kundeklager og bedre udnyttelse af ressourcerne.

Forsendelse af ordrer

Når det er tid til, at den emballerede vare begynder sin rejse væk fra lageret, kan du stole på automatisering til at:

• Generer og udskriv forsendelsesetiketter
• Opret sporingslinks til kunder 
• Vælg den bedste transportør til leveringen baseret på forsendelsesomkostninger, hastighed eller lokation (optimering af transportørvalget er en af de mange fordele ved software til forsendelseskontrol)

Alt dette arbejder sammen om at skabe en problemfri forsendelsesoplevelse for dig og dine kunder.

Returnering af ordrer

Returneringer er en uundgåelig del af forretningen, men automatisering kan gøre dem langt mindre besværlige. 

Et moderne ordrebehandlingssystem kan generere:

• Generere returetiketter
• Opdatere lagerregistreringer automatisk, 
• Strømline kommunikationen med kunden. 

Ved at forenkle disse trin sparer du masser af tid, og det kan virkelig give kunderne ro i sindet. Det øger sandsynligheden for, at de køber hos dig igen.

Jeg har kun skitseret de mest kritiske, men grundlæggende opgaver, du kan automatisere. Afhængigt af dit ordrebehandlingssystem kan du gøre meget mere.  

Men før vi dykker ned i det, vil jeg fremhæve nogle få grunde til, at automatisering af ordrebehandlingen bør være en prioritet for din e-handelsvirksomhed.

Derfor bør du automatisere ordrebehandlingen

Det er gode nyheder, når driften skalerer. 

Men det betyder også flere dunkende hovedpiner på grund af ineffektive priser, langsomme manuelle processer og softwareløsninger, der nægter at tale sammen.

Sådan bringer automatiseret ordrebehandling det hele tilbage i synkronisering – og forhindrer dig samtidig i hele tiden at lede i medicinskabet efter smertestillende:

• Forbedr ordre­præcisionen. Menneskelige fejl ved ordreindtastning og lagerstyring kan føre til forsinkelser og dyre returneringer. Det forventes, at detailhandlens returneringer når op på $890 billion i 2024 – automatiseret ordrebehandling kan hjælpe med at beskytte din virksomhed mod at få en stor del af denne dyre byrde.
• Hæv kundeoplevelsen. Automatiserede systemer kan bruge dataindsigter til at personalisere servicen og forudse kundernes behov. Når man tager i betragtning, at 73 % af kunderne prioriterer oplevelsen, når de vælger, hvad de vil købe, er dette en stor fordel.
• Øg effektiviteten i tid og omkostninger. Automatiserede systemer fremskynder ordrebehandlingen, så flere ordrer kan ekspederes på kortere tid. Ifølge Deloitte oplever virksomheder, når intelligent automatisering først er implementeret og kører, et gennemsnitligt fald i omkostningerne på 32 %.
• Opnå lagerindsigt i realtid. Integration af realtidsdata fra salgskanaler og lagre forhindrer overlagring og udsolgte varer.  Forresters undersøgelse af IBM Sterling Order Management viste, at virksomheder kan øge deres fortjeneste med op til $4.2 million gennem forbedret synlighed.
• Maksimér den operationelle skalerbarhed. Automatiserede systemer kan hjælpe med at tilpasse dine arbejdsgange og ressourcer. Du kan allokere flere ressourcer i spidsbelastningsperioder og skalere ned i langsommere perioder.

I næste afsnit gennemgår vi, hvordan du kan transformere din ordrebehandling i e-handlen for at opnå disse fordele.

Sådan implementerer du automatiseret ordrebehandling 

Automatisering gør ordreekspeditionen mere effektiv, men opsætningen kræver vejledning. Her er nogle brancheanerkendte tips til at komme i gang:

1. Identificér dine største udfordringer

Hvor bliver tingene ved med at blive rodet, når du ekspederer ordrer?

Se grundigt på dine målinger for at finde svaret. De peger direkte på friktionspunkterne i din proces. 

Hvis din rate for ikke-leverede ordrer stiger, kan det betyde, at dit system gemmer dublerede eller forkerte adresser. Eller måske er det tid til at genoverveje dit fragtfirma.

Notér også opgaver, der ofte volder dig problemer, såsom at generere og udskrive forsendelsesetiketter eller matche ordrer med lagerbeholdningen. 

Når du har identificeret dem, skal du ikke skynde dig ud i en komplet systemomlægning. 

Hvis du fokuserer på hver arbejdsgang—uanset om det drejer sig om ordrebehandling, rutefastsættelse, forsendelse eller returneringer—bliver det lettere at håndtere de forskellige involverede trin.

Sæt til sidst klare mål. Vil du reducere behandlingstiden med 30 %? Eller måske øge ordrernes nøjagtighed med 15 %? 

Ved at definere disse mål får du en klar retning fremadrettet.

2. Find de rigtige værktøjer til dine mål

Automatisering af din ordreproces fungerer ikke uden den rigtige software til ordreadministration (OMS). 

Et OMS håndterer hele ordrens livscyklus—fra det øjeblik en kunde gennemfører sit køb, til kunden modtager sine varer. Dette er en af mange fordele ved ordreadministrationssystemer.

Forfatterens bemærkning:

Læs mere om, hvad et OMS kan gøre for dig, i denne artikel: Hvad er et ordreadministrationssystem.

Når du vælger et OMS, skal du fastsætte nogle få krav. Sørg for, at det…

…passer til din virksomhed

Hvert OMS har sit eget speciale. Nogle er udviklet til detailhandlere med store mængder. Andre håndterer mere specifikke forretningsbehov.

Eksempel: BrightPearl er en fremragende løsning for sælgere på flere kanaler, fordi det kan synkronisere salg og lagerbeholdning både online og offline i realtid. 

Derudover har det Automation Engine, som giver dig mulighed for at definere enkle regler for hver kanal, du administrerer, lige fra plukning til forsendelse. 

…løser de problemer med ordrebehandlingen, der plager dine arbejdsgange

Den primære grund til, at du skal mødes med dit team, før du går i gang med automatisering, er at sikre, at du ender med et værktøj, der faktisk løser dine udfordringer.

Lad os sige, at du har bemærket en stigning i udgifterne til emballagematerialer og gerne vil reducere omkostningerne med 10 %. 

Linnworks kan hjælpe med at holde varerne sikre under leveringen uden at spilde unødvendige ressourcer. Det giver dig mulighed for at fastsætte foruddefinerede kriterier for emballagematerialer, så pakkemedarbejderne altid bruger den rigtige størrelse og type emballage. 

…integreres godt med din teknologistak

Dit OMS bør fungere godt sammen med dine andre værktøjer, såsom:

• salgskanaler som din e-handelsplatform,
• software til styring af kunderelationer (CRM),
• software til virksomhedsressourceplanlægning (ERP), 
•  software til lagerstyring (IMS),
• og software til lagerstyring.

Værktøjer som BigCommerce og Shopify har robuste API'er og et bredt app-marked, der gør det nemt at forbinde dit OMS med resten af din drift. (Vi dykker ned i dette om lidt.)

Hvis du leder efter flere anbefalinger til OMS, kan du se vores 10 bedste valg: 

Et andet værktøj, du måske har brug for til at forbedre automatiseringen? En løsning til lagerstyring (IMS). 

Nogle mærker står over for unikke udfordringer, når de automatiserer ordrebehandlingen. 

Du har brug for bedre lagerindsigt for at holde din ordrebehandlingsproces kørende uden problemer.

Selvom IMS-løsninger primært fokuserer på lagerbevægelser i realtid før køb, hjælper de dig også med at følge, hvordan produkter bevæger sig gennem din virksomhed, fra lagerføring til forsendelse.

Ved at bruge et IMS sammen med et OMS undgår du oversalg og udsolgte varer.

Men der er gode nyheder: Effektive platforme som Linnworks og Cin7 Core kombinerer OMS- og IMS-funktionalitet, så du nemt kan administrere ordrer og lager ét sted. 

Se nedenfor en komplet liste over førende IMS-løsninger:

3. Forbind dine systemer og kanaler

82 procent af lederne siger, at manglende synlighed fra ende til anden er den største hindring for pålidelige data. Integration er vigtig, fordi du har brug for at danne et komplet billede af dine data. 

Især for en proces som ordrebehandling, der kombinerer tre centrale elementer: ordreoplysninger, lagerbeholdning og kundedata. 

Som jeg nævnte tidligere, kan dit OMS rumme alle disse oplysninger, så det skal kunne forbindes med dine vigtigste værktøjer, der indsamler og gemmer disse detaljer. 

Hvis ikke, bliver du nødt til at ty til manuel dataindtastning for at løse problemet, hvilket fuldstændigt underminerer formålet med automatisering. 

Du har brug for data i realtid, for at automatiseringen kan fungere.

For eksempel: Hvis dine systemer kun opdaterer lagerbeholdningen i planlagte batches, er der risiko for, at flere ordrer bliver lagt på den samme begrænsede lagerbeholdning (meget sandsynligt under lynudsalg og store kampagner!)

Integration er så vigtig for at undgå en så kostbar fejl, der også påvirker kundeoplevelsen negativt. 

Endnu bedre er det, at det kan føre til enorme besparelser for dit brand. 

For at undgå datasiloer kan du:

• Vælge platforme med en lang række integrationer, som dem jeg nævnte i det tidligere tip.
• Benytte tredjepartsforbindelser som Zapier, der fungerer som universelle oversættere for dine værktøjer. 
• Vælge en skræddersyet løsning, men det kan være dyrt. Ved hjælp af udviklere kan du oprette brugerdefinerede API'er eller forbindelser for at sikre, at alt fungerer sammen.

Problemfri integration er nødvendig for at skabe et automatiseret ordreadministrationssystem med minimale forstyrrelser. 

4. Skab et stærkt fundament for dine arbejdsgange

Da du allerede kender dine vigtigste udfordringer—hvis du altså gennemførte det første tip—ved du allerede, hvilke opgaver der skal optimeres.

Automatisering sparer tid, men kræver noget indledende manuelt arbejde. 

Først skal du opsætte arbejdsgange for at få dit nye system op at køre. 

Din software udfører det tunge arbejde, men du skal fastsætte foruddefinerede regler eller kriterier, som den skal følge.  

Valget af de rigtige kriterier afhænger af din virksomhed og dine aktuelle udfordringer. Når ordrer eksempelvis skal dirigeres, kan du vælge lagerbeholdning og kundens placering som parametre for ordrerouting.

Når du har defineret dine regler, varierer det fra platform til platform, hvordan de føres ind i dit OMS. Generelt skal du gå ind i automatiseringsindstillingerne, som du sandsynligvis finder under automatisering af arbejdsgange i dit værktøj.

Derefter indtaster du udløserne og betingelserne. 

Klare og gennemtænkte automatiseringsregler hjælper dit OMS med at håndtere disse gentagne opgaver i overensstemmelse med dine standarder.

For at holde lagerdata aktuelle og nøjagtige skal du investere i teknologier som stregkodescannere og RFID.  

Stregkoder fritager dit team for dataindtastning, mens RFID hjælper med effektiv registrering af varer under plukning og pakning.

(Jeg kommer ind på mere af denne teknologi i afsnittet om intelligent lagerstyring under tendenser inden for automatiserede OMS'er.)

5. Hjælp dit team med at tage automatisering til sig

Digital transformation—som f.eks. overgangen til automatiseret ordreadministration—møder ofte barrierer. Et nyligt studie peger på fire hovedfaktorer, der skaber denne modstand:

1. Personlige barrierer. Medarbejdere kan frygte at miste deres job eller føle sig utilpasse ved at lære nye systemer.
2. Organisatoriske udfordringer. Den eksisterende virksomhedskultur og manglende opbakning fra ledelsen kan forsinke implementeringen.
3. Sociale påvirkninger.Vigtige teammedlemmer eller afdelinger kan modsætte sig forandringen på grund af magtdynamikker eller kontorpolitik.
4. Økonomiske faktorer. Store økonomiske forpligtelser kan skræmme beslutningstagere væk på trods af fremtidige effektivitetsgevinster. 

Med alle disse bekymringer, der fylder dine medarbejderes tanker, bør det være en del af din strategi at berolige og vejlede dem. 

Her er nogle måder, du kan nedbryde deres modstand mod denne forandring på:

• Gennemfør pilotforsøg med en delvis udrulning for at identificere potentielle problemer, før hele systemet lanceres. 
• Gennemfør praktisk medarbejdertræning og workshops for at lette overgangen.
• Tildel en forkæmper eller en automatiseringsstyrke, og opret vejledninger, der kan give løbende support.
• Inddrag alle interessenter, og indsaml feedback, efterhånden som I bevæger jer fremad.
• Fejr succeser og milepæle undervejs.

Målet er at få automatisering til at føles som en opgradering, ikke som en ulempe. Hvis du viser dit team fordelene og vejleder dem gennem hele processen, vil de være mere positive over for den.

6. Mål succes, og optimer arbejdsgange

Vi er nået hele vejen rundt. Ligesom i det første trin, hvor du identificerede dine største udfordringer, er det nu tid til at undersøge, om automatiseringen faktisk løser dem.

Her er nogle vigtige KPI'er, du kan følge, afhængigt af dine mål – ifølge eksperter:

OMS hjælper dig med at overvåge tallene, men du har brug for en klar strategi for at vælge, fortolke og handle på dem.

Vælg KPI'er, der stemmer overens med dine forretningsmål—uanset om det handler om at reducere leveringsfejl, forbedre behandlingstempoet eller mindske returandelen.

Målinger kan hjælpe med at identificere flaskehalse, så du kan ændre dine automatiseringsregler. 

Se også ud over succes på overfladen—nogle gange er det reelle problem skjult bag tilsyneladende gode tal. 

Hvis ordrenøjagtigheden for eksempel ser fin ud, men din returandel er høj, kan der være noget andet galt.

Du bør ikke kun fokusere på sidstnævnte.  Du kan gennemgå dine produktbeskrivelser og størrelsesoplysninger for at se, om de er korrekte. Måske modtog dine kunder varer, der ikke levede op til deres forventninger. 

Automatisering er ikke noget, man gør én gang, så test og juster regelmæssigt for løbende at optimere din arbejdsgang. 

4 udfordringer ved automatisering af ordrebehandlingsløsninger (+ løsninger)

Det kan være meget at tage ind i starten, når man opsætter et nyt system, integrerer det med eksisterende værktøjer eller oplærer sit team.

Der vil uundgåeligt være en smule friktion.

Lad os gennemgå de indledende udfordringer, som de fleste virksomheder møder, og effektivisere din ‌ordrebehandling‌.

1. Udskiftning af ældre systemer

To tredjedele af virksomhederne bruger stadig ældre systemer på grund af sikkerhedsproblemer (44 %), driftsforstyrrelser (37 %) og pålidelighed (33 %).

Ja, din forældede infrastruktur kan stadig håndtere ‌kundeordrer. Men den er langsom, klodset og sårbar over for fejl og sikkerhedsbrud. 

Endnu værre er det, at ældre systemer ofte ikke kan kommunikere ordentligt med moderne teknologi. 

Hvis man forsøger at tvinge automatisering ind i et forældet system, kan det føre til datasiloer og hyppige nedbrud. Det modarbejder hele formålet med automatiseringen.

2. Håndtering af høje startomkostninger

Implementering af OMS til e-handelsplatforme‌ kan koste fra omkring $30 til over $1,000 om måneden. Omkostningerne stiger endnu mere, hvis du planlægger at indføre og forbinde CRM- og ERP-systemer med dit OMS.

Omkostninger til oplæring, support og langsigtet vedligeholdelse kan også hurtigt løbe op. 

Disse udgifter kan blive en glidebane for små og mellemstore virksomheder, der arbejder med strammere budgetter.

3. Frasortering af unøjagtige data

Selvom automatisering er smart, er den ikke fejlfri. Hvis du tilfører den forkerte oplysninger, vil den forvrænge din proces endnu mere.

Når det sker, kan du ikke bebrejde systemet. 

Skylden bør placeres på dårlige data. Det er et alvorligt problem, der påvirker forskellige brancher, herunder detailhandel.

Denne synder lurer altid lige om hjørnet og koster organisationer op til $12.9 millioner om året.

4. Minimering af systemnedetid og fejl

Det handler ikke om hvis, men hvornår—88 % af ledere forventer, at der vil opstå en større IT-hændelse.

Endnu værre er det, at det bliver dyrt, hvis du ikke er forberedt. 60 procent af systemfejl koster virksomheder $100,000, og 15 % medfører tab på over $1 million.

Systemnedbrud opstår på grund af overbelastning, forældet software eller dårlig integration mellem systemer. 

For dit ordrestyringssystem betyder det forsinkede ordrer, manglende lageropdateringer eller kunder, der ikke kan spore deres forsendelser.

Det, der fungerede før, er måske ikke længere tilstrækkeligt, efterhånden som din virksomhed vokser. 

Fremtidssikring af ordrebehandlingsautomatisering hjælper med at undgå forsinkelser, dyre fejl og mistede muligheder, efterhånden som ordrevolumen stiger. 

Udstyr dig med skalerbare løsninger, der udvikler sig i takt med fremtidige tendenser i næste afsnit.

Fremtidige tendenser inden for automatisering af ordrestyring

Selv med automatiseret ordrestyring kan forsinkelser og ophobede ordrer stadig snige sig ind, hvis dine systemer ikke vokser sammen med din virksomhed. 

De nyeste værktøjer og teknologier kan hjælpe dig med bedre at forudsige efterspørgslen, effektivisere lagerdriften og overvåge lagerniveauer på tværs af kanaler.

Her er fremtiden for ordreopfyldelsesprocesser, og derfor har du ikke råd til at ignorere den.

Stigende anvendelse af AI og ML

71 procent af detailvirksomhederne anvender i dag AI (kunstig intelligens) til at gennemgribende ændre deres drift. Og 25 % bruger det specifikt til at forudsige kundernes efterspørgsel og undgå udsolgte varer og overlagersituationer.

AI og maskinlæring (ML) gør det muligt for systemer at lære af data, så de hurtigt kan identificere mønstre i ordreopfyldelse med minimal menneskelig indgriben.

AI og ML i praksis: Pipe17 og fabric

Ordrestyringsleverandøren Pipe17 rejste $15.5 million for at udvide sin pakke af AI-drevne værktøjer på tværs af systemer. 

Et af disse værktøjer er “Pippen”, en agent til ordreoperationer, der automatiserer ordrerouting og håndtering af undtagelser.

I december 2024 lancerede fabric AI Order Cloud, et AI-drevet ordreadministrationssystem (OMS), der er designet til at forbedre detailhandel på tværs af flere kanaler. 

Nogle af funktionerne omfatter en AI-assistent, trenddetektion og intelligente anbefalinger. 

Smart lagerdrift gennem IoT og robotteknologi

Markedet for smart lagerdrift forventes at vokse fra $22.7 milliarder i 2023 til $75.7 milliarder i 2032. Dets to hovedkomponenter er Internet of Things (IoT)-enheder og robotteknologi.

IoT-sensorer som RFID-tags og stregkodescannere overvåger lagerbevægelser og tilstanden af lagerets maskiner. 

De giver besked om usædvanlige aktiviteter eller svingende temperaturer, der kan kompromittere produktkvaliteten.

På robotteknologiens område står maskinerne for det tunge arbejde—bogstaveligt talt. De plukker, pakker og sorterer ordrer, bruger intelligent kortlægning til at bevæge sig hurtigt rundt på lageret og optimerer plukkeruter.

Smart lagerdrift i praksis: Ocado Group

Ocado Group lancerer deres On-Grid Robotic Pick (OGRP)-teknologi til online dagligvarehandel og logistikbranchen. 

OGRP-robotter bruger maskinsyn og intelligente sensorer til at identificere de rigtige gribepunkter, så de kan plukke og pakke varer uden at beskadige dem.

Gennem adfærdskloning kan mennesker lære disse robotter at udføre specifikke opgaver. Robotterne bliver bedre ved at lære af deres egne erfaringer og af andre robotters erfaringer i systemet.

Prædiktiv analyse til efterspørgselsprognoser

AI-drevet efterspørgselsprognosticering betyder mindre lagerbinding og lavere lageromkostninger.

Deloitte fandt, at en hypermarkedskæde reducerede butikkernes lagerbeholdning med 14 % ved hjælp af AI. AI analyserede tidligere salg og tendenser for at afgøre, hvilke produkter der skulle fyldes op.

Det forhindrede kæden i at købe for meget ind, så den kun havde det, den faktisk havde brug for. Hvis lagerbeholdningen er $100,000 værd, kunne de bruge $14,000 bedre.

AI-efterspørgselsprognosticering i praksis: Inventoro

Cin7 Core udnytter denne tendens ved at opkøbe Inventoro, en AI-drevet software til lager- og ordreadministration.

Inventoros AI-drevne værktøjer kan prognosticere salg, rydde ud i langsomt sælgende varer og automatisere genopfyldning i realtid. De arbejder sammen for at hjælpe ordrebehandlingsteams med at undgå hasteordrer hos leverandører i sidste øjeblik.

Fremkomsten af flerkanalsløsninger til ordreadministration

Halvfems procent af detailhandlere har nu en flerkanalsstrategi sammenlignet med under halvdelen for fire år siden.

Omnichannel-løsninger udvisker grænsen mellem online- og offlineindkøb ved at automatisere dele af ordrehåndteringsprocessen. 

Uanset hvor eller hvordan kunderne handler, får de samme serviceniveau og adgang til lagerbeholdningen.

Omnichannel-ordrehåndtering i praksis: SmartActions Omni-Bot™

SmartActions Omni-Bot™ tager omnichannel-ordrehåndtering et skridt videre med virtuelle agenter. 

Kunderne kan forespørge om ordrestatus, afgive ordrer eller anmode om returneringer. Den bruger 100 % naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå og besvare kundehenvendelser via tale, tekst eller chat.

Omni-bot™ kan validere flere datapunkter på én gang, så selvbetjeningssupporten bliver mere effektiv og tidsbesparende.

Det frigiver tid til de medarbejdere, der håndterer kunderne direkte, så de i højere grad kan fokusere på opgaver med større værdi, såsom koordinering af hasteordrer eller løsning af produktfejl.

Blockchain-integration til sikre, gennemsigtige forsyningskæder

Det forventes, at udgifterne til blockchain-løsninger vil komme tæt på 19 milliarder dollar i 2024.

For e-handel automatiserer og sikrer blockchain-teknologi ordrehåndteringen ved at registrere hver transaktion i en decentraliseret hovedbog.

Alle i forsyningskæden deler én gennemsigtig datakilde, hvilket reducerer misinformation og menneskelige fejl.

Endnu bedre er det, at blockchain-løsninger integreres med nye teknologier som IoT, intelligente kontrakter og AI.

Blockchain-integration i praksis: Deloitte

Deloitte stod i spidsen for et blockchain-projekt, der anvendte IoT (dvs. en positionssporing i realtid) og AWS-teknologi til at forbedre sporing af forsendelser.

Alle interessenter – afsendere, transportører og modtagere – får adgang til pålidelige og manipulationssikre forsendelsesregistre. Det bidrog til at øge gennemsigtigheden og forbedre samarbejdet på tværs af forsyningskædens partnere.

Afsluttende tanker

Automatisering af ordrehåndteringen frigiver tid for dit team, der håndterer ordreopfyldelse, så det kan tage sig af opgaver med større værdi, såsom kvalitetskontrol, leverandørstyring og procesoptimering.

Start med at vælge de rigtige værktøjer, integrere dem korrekt og fastsætte veldefinerede regler. Med tiden vil du opleve en mere smidig og effektiv proces for ordreopfyldelse med færre fejl.

Her er nogle flere ressourcer, der kan hjælpe dig med at optimere din proces for ordreopfyldelse:

• De 25 bedste programmer til ordreopfyldelse til e-handel
• De 20 bedste programmer til ordresporing til onlinebutikker

Hold dig opdateret om tendenser, tips og værktøjer inden for e-handel ved at abonnere på The Retail Execs nyhedsbrev.