Automatiserad orderhantering: Den ultimata guiden + 10 IMS-verktyg
Mänsklig inblandning – fel överallt: Misstag är vanliga vid manuell orderhantering, vilket leder till ineffektivitet och förluster. Genom att automatisera dessa uppgifter kan du effektivt minska antalet fel och effektivisera processen.
Robotarna till undsättning: Automatisering av orderhanteringen förbättrar noggrannheten och effektiviteten, tar hand om repetitiva uppgifter och låter de anställda fokusera på mer strategiska aktiviteter.
Sparad tid är intjänad tid: Automatisering påskyndar orderbehandlingen, minskar förseningar och kundmissnöje. Denna tidseffektivitet leder till bättre kundservice och ökad kundnöjdhet.
Kostnadseffektiv automatiseringsmagi: Automatisering av orderhanteringen kan minska driftskostnaderna avsevärt genom att minimera manuellt arbete och korrigera fel innan de utvecklas till kostsamma problem.
Framtidssäkra ditt företag: Att införa automatisering i orderhanteringen är ett steg mot att framtidssäkra företaget, så att det förblir konkurrenskraftigt och lyhört inför snabbt föränderliga marknadsförhållanden.
Att fela är mänskligt, att automatisera orderhanteringen är genialt.
Mycket tid slösas på uppgifter där risken för misstag är stor. (Här är ett exempel: manuell datainmatning.)
I den här artikeln upptäcker du vilka uppgifter som bromsar din orderhanteringsprocess och lär dig hur du automatiserar dem.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Målet är att avsevärt förbättra den operativa effektiviteten efter köpet.
Då börjar vi.
Vad är automatiserad orderhantering?
Automatiserad orderhantering förenklar hur du behandlar och skickar iväg beställningar.
Denna moderniserade process eliminerar manuell datainmatning, minimerar risken för fel och påskyndar handläggnings- och leveranstiderna, så att ditt orderleveransteam kan andas ut lite lättare.
Det är en effektiv teknik som körs av sig själv. Den kräver endast minimal mänsklig medverkan för regeldefiniering, beslutsfattande, utvärdering och testning.
Låt oss se hur denna självgående orderleverans fungerar från början till slut.
Så fungerar automatiserad orderhantering
Orderhantering delas upp i olika steg. Varje steg omfattar tidskrävande och felbenägna manuella uppgifter som automatisering kan lösa åt dig.
Här är några av de mest kritiska som du bör automatisera:
Infångning och validering av order
Att ansluta dina olika försäljningskanaler—e-handelsplattformar, marknadsplatser och till och med sidor på sociala medier—till ditt ERP-system kan påskynda orderbehandlingen.
När du har alla dina orderdata och lagertillgänglighet på ett och samma ställe kan ett automatiserat orderbehandlingssystem hantera uppgifter som:
- Validera kunduppgifter
- Kontrollera lagersaldo
- Tilldela ordernummer
- Starta bekräftelsemeddelanden för order
Hela processen blir snabbare och effektivare, vilket innebär att du kan skicka ordern vidare så snart som möjligt.
Orderdirigering och orderleverans
Verifierade order måste gå direkt till plockning och packning, och automatisering säkerställer att de förflyttas smidigt och kontinuerligt.
Ett automatiserat orderhanteringssystem kan:
- Lokalisera rätt artiklar på lagret (och även välja rätt lager om du har flera)
- Rekommendera den effektivaste plockrutten på lagret
- Föreslå de mest kostnadseffektiva förpackningsmaterialen och storlekarna baserat på artikeln
Färre misstag i det här steget innebär färre kundklagomål och bättre resursanvändning.
Orderleverans
När det är dags för den paketerade artikeln att påbörja sin resa bortom lagret kan du förlita dig på automatisering för att:
- Generera och skriva ut fraktetiketter
- Skapa spårningslänkar för kunder
- Välj den bästa transportören för leveransen baserat på fraktkostnad, hastighet eller plats (optimering av transportörsvalet är en av många fördelar med programvara för granskning av paket)
Allt detta samverkar för att skapa en smidig fraktupplevelse för dig och dina kunder.
Orderreturer
Returer är en oundviklig del av verksamheten, men automatisering kan göra dem betydligt mindre besvärliga.
Ett modernt orderhanteringssystem kan:
- Generera returetiketter
- Uppdatera lageruppgifter automatiskt,
- Effektivisera kommunikationen med kunden.
Att förenkla dessa steg sparar enormt mycket tid och kan verkligen ge kunderna sinnesro. Det ökar sannolikheten för att de handlar av dig igen.
Jag har bara beskrivit de mest kritiska men grundläggande uppgifterna som du kan automatisera. Beroende på ditt orderhanteringssystem kan du göra mycket mer.
Men innan vi går in på det vill jag lyfta fram några anledningar till att automatisering av orderhanteringen bör vara en prioritet för din e-handelsverksamhet.
Varför du bör automatisera orderhanteringen
Att skala upp verksamheten är goda nyheter.
Men det innebär också mer bultande huvudvärk på grund av ineffektiv prissättning, tröga manuella processer och programvarulösningar som vägrar kommunicera med varandra.
Så här får automatiserad orderhantering allt att fungera samordnat igen – och samtidigt hindrar den dig från att ständigt leta efter smärtstillande i medicinskåpet:
- Förbättra orderprecisionen. Mänskliga fel vid orderregistrering och lageruppföljning kan orsaka förseningar och kostsamma returer. Det förväntas att detaljhandelns returer uppgår till 890 miljarder dollar under 2024 – automatiserad orderhantering kan hjälpa till att skydda ditt företag från att få en stor del av denna kostsamma kaka.
- Förbättra kundupplevelsen. Automatiserade system kan använda dataanalyser för att anpassa servicen och förutse kundernas behov. Eftersom 73 % av kunderna prioriterar upplevelsen när de väljer vad de ska köpa är detta en stor fördel.
- Öka tids- och kostnadseffektiviteten. Automatiserade system påskyndar orderhanteringen så att fler order kan fullföljas på kortare tid. Enligt Deloitte ser företag, när intelligent automatisering väl är igång, en genomsnittlig kostnadsminskning på 32 %.
- Få insyn i lagret i realtid. Integrering av realtidsdata från försäljningskanaler och lager förhindrar överlager och lagerbrist. Forresters studie av IBM Sterling Order Management visade att företag kan öka vinsten med upp till 4,2 miljoner dollar genom förbättrad insyn.
- Maximera den operativa skalbarheten. Automatiserade system kan hjälpa dig att anpassa arbetsflöden och resurser. Du kan tilldela fler resurser under perioder med hög belastning och minska dem under lugnare perioder.
I nästa avsnitt diskuteras hur du kan omvandla orderhanteringen i din e-handelsverksamhet för att uppnå dessa fördelar.
Dina konkurrenter automatiserar order medan du drunknar i manuellt arbete. Det är dags att utforska de bästa verktygen för orderregistrering och komma ikapp.
Så implementerar du automatiserad orderhantering
Automatisering gör orderleveransen effektivare, men att konfigurera den kräver vägledning. Här är några branscherkända tips som hjälper dig att komma igång:
1. Identifiera dina största utmaningar
Var uppstår problemen gång på gång när du hanterar order?
Granska dina mätvärden noggrant för att hitta svaret. De pekar direkt på friktionspunkterna i din process.
Om din andel ej levererade beställningar ökar kan det betyda att systemet lagrar dubbla eller felaktiga adresser. Eller så kanske det är dags att tänka om kring ditt transportföretag.
Notera dessutom uppgifter som ofta verkar ställa till problem, till exempel att skapa och skriva ut fraktsedlar eller matcha beställningar mot lagersaldot.
När du har identifierat dessa ska du inte skynda dig att genomföra en fullständig systemöversyn.
Genom att fokusera på varje arbetsflöde – oavsett om det gäller orderhantering, ruttplanering, leveranser eller returer – blir det lättare att hantera de olika stegen.
Sätt slutligen upp tydliga mål. Vill du minska handläggningstiden med 30 %? Eller kanske öka orderprecisionen med 15 %?
Genom att definiera dessa mål får du en tydlig riktning framåt.
2. Hitta rätt verktyg för dina mål
Det går inte att automatisera orderprocessen utan rätt orderhanteringssystem (OMS).
Ett OMS hanterar hela orderns livscykel – från det att kunden slutför sitt köp tills varorna levereras. Detta är en av många fördelar med orderhanteringssystem.
När du väljer ett OMS behöver du fastställa några krav. Se till att det…
…passar ditt företag
Alla OMS har sitt eget specialområde. Vissa är byggda för återförsäljare med stora volymer. Andra hanterar mer specifika affärsbehov.
Exempel: BrightPearl är en utmärkt lösning för säljare i flera kanaler eftersom systemet kan synkronisera försäljning och lager både online och offline i realtid.
Dessutom har det Automation Engine, som låter dig definiera enkla regler för allt från plockning till leverans för varje kanal du hanterar.
…löser de orderhanteringsproblem som plågar dina arbetsflöden
Det främsta skälet till att du behöver träffa ditt team innan du börjar automatisera är att säkerställa att du får ett verktyg som faktiskt löser dina problem.
Anta att du har märkt en ökning av kostnaderna för förpackningsmaterial och vill sänka kostnaderna med 10 %.
Linnworks kan hjälpa till att hålla varorna säkra under leveransen utan att slösa onödiga resurser. Du kan ange fördefinierade kriterier för förpackningsmaterial, så att packarna alltid använder rätt storlek och typ av förpackning.
…integreras väl med din tekniska miljö
Ditt OMS bör fungera bra tillsammans med dina andra verktyg, till exempel:
- försäljningskanaler som din e-handelsplattform,
- programvara för kundrelationshantering (CRM),
- programvara för företagsresursplanering (ERP),
- programvara för lagerhantering (IMS),
- och programvara för lagerhantering.
Verktyg som BigCommerce och Shopify har robusta API:er och ett brett apputbud som gör det enkelt att ansluta ditt OMS till resten av verksamheten. (Vi går igenom detta mer om en liten stund.)
Om du letar efter fler rekommendationer av OMS, kan du ta en titt på våra 10 bästa val:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Ett annat verktyg som du kanske behöver för att förbättra automatiseringen? En lösning för lagerhantering (IMS).
Vissa varumärken möter unika utmaningar när de automatiserar orderhanteringen.
Ta 123 Baby Box som exempel.
Grundaren Zarina Bahadur berättar, “Vårt största problem var att säkerställa lagersynkronisering mellan försäljningsplattformarna. Det här problemet ledde till överförsäljning – vi sålde fler produkter än vi hade tillgängliga.”
Du behöver bättre lagersynlighet för att hålla orderhanteringsprocessen igång utan problem.
Även om IMS-lösningar främst fokuserar på lagerförflyttningar i realtid före köp hjälper de dig också att följa hur produkterna rör sig genom verksamheten, från lagerpåfyllning till leverans.
Genom att använda ett IMS tillsammans med ett OMS förhindrar du överförsäljning och lagerslut.
Men det finns goda nyheter: Kraftfulla plattformar som Linnworks och Cin7 Core kombinerar funktioner för OMS och IMS, vilket ger dig ett smidigt sätt att hantera order och lager på ett och samma ställe.
För en komplett lista över förstklassiga IMS-lösningar, se nedan:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
3. Anslut dina system och kanaler
Åttiotvå procent av ledarna uppger att brist på insyn från början till slut är det största hindret för tillförlitliga data. Integration är viktigt eftersom du behöver skapa en komplett bild av dina data.
Särskilt för en process som orderhantering, som kombinerar tre centrala delar: orderinformation, lagertillgänglighet och kunddata.
Som jag nämnde tidigare kan ditt OMS lagra all denna information, så det måste kunna ansluta till dina viktigaste verktyg som samlar in och lagrar dessa uppgifter.
Annars måste du ta till manuell datainmatning för att lösa problemet, vilket helt motverkar syftet med automatisering.
Du behöver data i realtid för att automatisering ska fungera.
Exempel: Om dina system endast uppdaterar lagersaldot i schemalagda batcher finns det en risk att flera beställningar läggs på samma begränsade lager (något som mycket sannolikt händer under blixtförsäljningar och stora kampanjer!)
Integration är så viktigt för att undvika ett så kostsamt misstag som även påverkar kundupplevelsen negativt.
Ännu bättre är att det kan leda till mycket stora besparingar för ditt varumärke.
Ett exempel:
Ett kanadensiskt företag inom industrigolv löste sina synkroniseringsproblem genom att koppla samman Salesforce och QuickBooks Online.
De sparade 25 000 dollar i kostnader för manuell datainmatning och kunde automatisera transaktioner värda över 5 miljoner dollar samt minska underhållskostnaderna med 90 %.
För att undvika datasilor kan du:
- Välja plattformar med ett brett utbud av integrationer, som de jag nämnde i tipset ovan.
- Förlita dig på anslutningar från tredje part, som Zapier, som fungerar som universella översättare för dina verktyg.
- Välja en anpassad lösning, men detta kan bli kostsamt. Med hjälp av utvecklare kan du skapa anpassade API:er eller anslutningar för att säkerställa att allt fungerar tillsammans.
Sömlös integration är nödvändig för att skapa ett automatiserat orderhanteringssystem med minimala störningar.
4. Skapa en stabil grund för dina arbetsflöden
Eftersom du redan känner till dina viktigaste utmaningar—om du slutförde det första tipset, vill säga—vet du redan vilka uppgifter som behöver optimeras.
Automatisering sparar tid, men kräver en del manuellt arbete i början.
Först måste du konfigurera arbetsflöden för att få igång ditt nya system.
Din programvara utför det tunga arbetet, men du måste fastställa fördefinierade regler eller kriterier som den ska följa.
Vilka kriterier som är rätt beror på din verksamhet och dina aktuella problemområden. När det gäller orderdirigering kan du till exempel välja lagernivåer och kundens plats som parametrar för orderdirigering.
När du har definierat dina regler varierar det hur du matar in dem i ditt OMS beroende på plattform. Vanligtvis kommer du att öppna automatiseringsinställningarna, som du sannolikt hittar i verktygets arbetsflödesautomatisering.
Därefter anger du utlösare och villkor.
För paketoptimering kan det se ut så här:
”Om orderns vikt överstiger X, använd Y som fraktmetod.”
Tydliga och genomtänkta automatiseringsregler hjälper ditt OMS att hantera dessa repetitiva uppgifter enligt dina standarder.
När det gäller att hålla lagerdata aktuell och korrekt behöver du investera i teknik som streckkodsläsare och RFID.
Streckkoder gör att ditt team slipper datainmatning, medan RFID underlättar effektiv identifiering av artiklar vid plockning och packning.
(Jag kommer att gå igenom mer av denna teknik i avsnittet om smart lagerhantering under trender inom automatiserade OMS.)
5. Hjälp ditt team att omfamna automatisering
Digital transformation—som att övergå till automatiserad orderhantering—möter ofta hinder. En nyligen genomförd studie pekar ut fyra huvudfaktorer som orsakar detta motstånd:
- Personliga hinder. Medarbetare kan vara rädda för att förlora jobbet eller känna sig obekväma med att lära sig nya system.
- Organisatoriska utmaningar. Den befintliga företagskulturen och bristande stöd från ledningen kan bromsa införandet.
- Social påverkan.Viktiga teammedlemmar eller avdelningar kan motsätta sig förändringen på grund av maktdynamik eller kontorspolitik.
- Ekonomiska faktorer. Stora ekonomiska åtaganden kan skrämma bort beslutsfattare trots framtida effektivitetsvinster.
När alla dessa farhågor fyller era anställdas tankar bör det vara en del av er strategi att lugna och vägleda dem.
Här är några sätt att övervinna deras motstånd mot denna förändring:
- Genomför pilottester med en delvis utrullning för att identifiera potentiella problem innan hela systemet lanseras.
- Genomför praktisk personalutbildning och workshoppar för att underlätta övergången.
- Utse en förespråkare eller en automatiseringsstyrka och skapa guider för att ge löpande stöd.
- Involvera alla intressenter och samla in feedback medan ni går vidare.
- Fira framgångar och milstolpar längs vägen.
Målet är att få automatisering att kännas som en uppgradering, inte ett besvär. Om ni visar teamet fördelarna och vägleder dem genom hela processen blir de mer mottagliga.
6. Mät framgång och optimera arbetsflöden
Nu är vi tillbaka där vi började. Precis som i det första steget, när ni identifierade era största utmaningar, är det nu dags att kontrollera om automatiseringen faktiskt löser dem.
Här är några viktiga KPI:er att följa upp, beroende på era mål – enligt experter:
Om du vill mäta effektiviteten i orderhanteringen är dessa KPI:er ett måste:
Andel ej levererade beställningar för att följa misslyckade leveranser och deras orsaker.
Orderhanteringstid för att mäta hur snabbt beställningar behandlas och skickas.
Andel behandling i tid för att säkerställa att beställningar skickas inom den utlovade tidsramen.
Orderprecision för att hålla felen under kontroll.
Förpackningssäkerhet för att följa andelen beställningar som anländer oskadade.
Andel leveranser i tid för att mäta leveransernas tillförlitlighet.
Returandel för att hjälpa till att identifiera varför kunder skickar tillbaka produkter.
Lagersaldots noggrannhet för att upptäcka avvikelser i lagersaldot.
Packteamets produktivitet för att övervaka effektiviteten i orderhanteringen
Med så många rörliga delar är det svårt att följa dessa KPI:er i alla kanaler.
Men med ett OMS kan återförsäljare automatisera processen och få mer tid att fokusera på att skapa en sömlös kundupplevelse.
Genomsnittlig orderbehandlingstid: Beroende på verksamhetens natur har återförsäljare olika grad av kontroll över behandlingstiden.
Returandel: Köpare returnerar var femte beställning från nätbutiker, så det är viktigt att följa denna KPI.
Tid för att behandla återbetalningar: Det är viktigt att ha en returpolicy för e-handel i toppklass som gör att kunderna kan få tillbaka sina pengar direkt.
Andel perfekta beställningar: Alla återförsäljare bör uppnå en hög andel perfekta beställningar (minst 90 %), vilket visar på effektivitet och högre kundnöjdhet.
OMS hjälper dig att övervaka siffrorna, men du behöver en tydlig strategi för att välja, tolka och agera utifrån dem.
Välj KPI:er som överensstämmer med dina affärsmål—oavsett om det handlar om att minska leveransfel, förbättra hanteringshastigheten eller minska returandelen.
Mätvärden kan hjälpa till att identifiera flaskhalsar så att du kan ändra dina automatiseringsregler.
Titta också bortom framgångar på ytnivå—ibland döljer sig det verkliga problemet bakom siffror som verkar bra.
Om till exempel orderprecisionen ser bra ut, men returandelen är hög, kan något annat vara fel.
Fokusera inte bara på det senare. Du kan granska dina produktbeskrivningar och storleksuppgifter för att se om de stämmer. Kanske fick dina kunder produkter som inte motsvarade deras förväntningar.
Automatisering är inte en engångsåtgärd, så testa och justera regelbundet för att kontinuerligt optimera ditt arbetsflöde.
4 utmaningar med att automatisera orderhantering (+ lösningar)
Att konfigurera ett nytt system, integrera det med befintliga verktyg eller utbilda ditt team innebär mycket att ta in till en början.
Det uppstår nästan alltid en del friktion.
Låt oss gå igenom de första hindren som de flesta företag stöter på och effektivisera din orderhantering.
1. Byta ut äldre system
Två tredjedelar av företagen använder fortfarande äldre system på grund av säkerhetsproblem (44 %), driftstörningar (37 %) och tillförlitlighet (33 %).
Ja, din föråldrade infrastruktur kan fortfarande hantera kundorder. Men den är långsam, klumpig och sårbar för fel och dataintrång.
Ännu värre är att äldre system ofta har svårt att kommunicera med modern teknik.
Att försöka tvinga in automatisering i ett föråldrat system kan leda till datasilos och frekventa krascher. Då försvinner hela poängen med att automatisera från början.
lösning:
Centralisera din teknikstack med OMS med specialbyggd integration, till exempel Linnworks, Cin7 Core eller CRM Creatio.
När Aspire Furniture, en möbelgrossist, migrerade sitt föråldrade system till Linnworks fick de bättre kontroll över lagerhanteringen.
Det nya systemet introducerade avancerad containerövervakning, prognosverktyg, automatiserad etikettutskrift och sömlös integration med marknadsplatser som Debenhams och B&Q. Integration säkerställer att hela din teknikstack fungerar väl tillsammans.
Välj molnbaserade leverantörer eller leverantörer med robust API-anslutning för smidig kommunikation mellan plattformarna.
2. Hantera höga initiala kostnader
Att implementera OMS för e-handelsplattformar kan kosta från cirka 30 dollar till över 1 000 dollar per månad. Kostnaderna blir ännu högre om du planerar att införa och ansluta CRM- och ERP-system till ditt OMS.
Kostnader för utbildning, support och långsiktigt underhåll kan också snabbt öka.
Dessa utgifter kan bli en farlig kostnadsspiral för små och medelstora företag med begränsade budgetar.
lösning:
Investera i en OMS-plattform som erbjuder skalbara lösningar och flexibla prismodeller.
Quickbooks Onlines betalningsmodell med betalning efter användning eller nivåbaserad prissättning är perfekt om du planerar att börja i liten skala. För en mer skräddarsydd lösning kan du begära en offert från leverantörer som Acumatica eller Brightpearl.
Jämför den fullständiga kostnadsfördelningen när du jämför olika leverantörer. Glöm inte att fråga om eventuella löpande underhållskostnader för att åtgärda buggar, lägga till funktioner och genomföra uppdateringar.
3. Rensa bort felaktiga data
Hur imponerande automatisering än är är den inte felfri. Om du matar in felaktig information kommer den att snedvrida din process ännu mer.
När det händer kan du inte skylla på systemet.
Skulden bör läggas på dåliga data. Det är ett allvarligt problem som påverkar flera branscher, inklusive detaljhandeln.
Denna bov lurar alltid runt hörnet och kostar organisationer upp till 12,9 miljoner dollar per år.
Lösning:
Först och främst bör du standardisera namnkonventioner, datumformat, SKU:er och måttenheter i alla dina system. Se till att utbilda personalen i dessa bästa metoder.
Det är också nödvändigt att framöver övervaka mätvärden för datakvalitet (nämligen: noggrannhet, konsekvens, fullständighet, aktualitet och giltighet), så att inget går fel.
4. Minimera systemavbrott och fel
Det är inte en fråga om om, utan när—88 % av företagsledarna förväntar sig att en större IT-incident ska inträffa.
Än värre är att det blir kostsamt om du inte är förberedd. Sextio procent av systemfelen kostar företag 100 000 dollar och 15 % leder till förluster på över 1 miljon dollar.
Systemkrascher inträffar på grund av överbelastning, föråldrad programvara eller dålig integration mellan system.
För ditt orderhanteringssystem innebär det orderförseningar, uteblivna lageruppdateringar eller att kunder inte kan spåra sina leveranser.
lösning:
Molnbaserade lösningar med tillförlitlig drifttid och integration kan minimera risken för avbrott och fel. Cin7Cores OMS och IMS är utmärkta exempel.
De integrerar lagerhantering, orderdirigering och frakt, vilket minskar systemfel som orsakas av frånkopplade system.
Den molnbaserade infrastrukturen erbjuder synkronisering i realtid, hög drifttid och skalbar prestanda för att hantera växande datamängder utan krascher.
Självklart är regelbundet underhåll (t.ex. programuppdateringar och säkerhetskopiering av data) fortfarande avgörande för att förebygga störningar.
Det som fungerade tidigare kanske inte längre räcker när företaget växer.
Genom att framtidssäkra orderhanteringsautomatiseringen kan du undvika avmattningar, kostsamma fel och missade möjligheter när ordervolymen ökar.
Utrusta dig med skalbara lösningar som utvecklas i takt med framtida trender i nästa avsnitt.
Framtida trender inom automatisering av orderhantering
Även med automatiserad orderhantering kan förseningar och orderbalanser fortfarande smyga sig på om dina system inte växer tillsammans med företaget.
De senaste verktygen och teknikerna kan hjälpa dig att bättre förutse efterfrågan, effektivisera lagerverksamheten och spåra lagernivåer i alla kanaler.
Här är framtiden för orderutförandeprocesser och varför du inte har råd att ignorera den.
Ökad användning av AI och ML
Sjuttioen procent av detaljhandelsföretagen använder i dag AI (artificiell intelligens) för att omstrukturera sin verksamhet. Dessutom använder 25 % specifikt AI för att förutse kundernas efterfrågan och undvika lagerslut och överlager.
AI och maskininlärning (ML) gör det möjligt för systemen att lära sig av data, så att de snabbt kan identifiera mönster i orderutförandet med minimalt mänskligt ingripande.
AI och ML i praktiken: Pipe17 och Fabric
Orderhanteringsleverantören Pipe17 tog in 15,5 miljoner dollar för att utöka sin uppsättning AI-drivna verktyg i olika system.
Ett av dessa verktyg är ”Pippen”, agenten för orderhantering som automatiserar orderdirigering och hantering av undantag.
I december 2024 lanserade fabric AI Order Cloud, ett AI-drivet orderhanteringssystem (OMS) utformat för att förbättra detaljhandelsverksamhet i flera kanaler.
Några funktioner omfattar en AI-assistent, trendidentifiering och intelligenta rekommendationer.
Smart lagerhållning genom IoT och robotteknik
Marknaden för smart lagerhållning förväntas växa från $22.7 miljarder år 2023 till $75.7 miljarder år 2032. Dess två huvudkomponenter är enheter för sakernas internet (IoT) och robotteknik.
IoT-sensorer som RFID-taggar och streckkodsläsare övervakar lagerförflyttningar och lagerutrustningens skick.
De meddelar om ovanlig aktivitet eller varierande temperaturer som kan äventyra produktkvaliteten.
När det gäller robotteknik utför maskiner det tunga arbetet—bokstavligen. De plockar, packar och sorterar beställningar, använder smart kartläggning för att snabbt ta sig runt i lagret och optimerar plockrutterna.
Smart lagerhållning i praktiken: Ocado Group
Ocado Group lanserar sin robotplockningsteknik på nätet (OGRP) för dagligvaruhandel och logistikbranschen.
OGRP-robotar använder maskinseende och intelligenta sensorer för att identifiera rätt greppunkter för att plocka och packa varor utan att skada dem.
Genom beteendekloning kan människor lära robotarna att utföra specifika uppgifter. Robotarna blir bättre genom att lära sig av sina erfarenheter och av andra robotar i systemet.
Prediktiv analys för efterfrågeprognoser
AI-driven efterfrågeprognostisering innebär mindre lageröverskott och lägre lagerkostnader.
Deloitte upptäckte att en stormarknadskedja minskade butikslagret med 14 % med hjälp av AI. AI analyserade tidigare försäljning och trender för att avgöra vilka produkter som behövde fyllas på.
Det gjorde att kedjan inte behövde lagra för mycket, utan bara hade det som de faktiskt behövde. Om deras lager är värt $100,000, skulle de kunna använda $14,000 till något bättre.
AI-baserad efterfrågeprognostisering i praktiken: Inventoro
Cin7 Core drar nytta av denna trend genom att förvärva Inventoro, en AI-driven programvara för lager- och orderhantering.
Inventoros AI-drivna verktyg kan prognostisera försäljning, sälja slut på långsamt säljande produkter och automatisera lagerpåfyllning i realtid. Tillsammans hjälper de teamen som hanterar orderleveranser att undvika leverantörsbrådskor i sista minuten.
Ökningen av lösningar för orderhantering i flera kanaler
Nittio procent av detaljhandlarna har nu en strategi för flera kanaler, jämfört med mindre än hälften för fyra år sedan.
Omnikanalslösningar suddar ut gränsen mellan online- och offlinehandel genom att automatisera delar av orderhanteringsprocessen.
Oavsett var eller hur kunder handlar får de samma servicenivå och tillgång till lager.
Omnikanalorderhantering i praktiken: SmartActions Omni-Bot™
SmartActions Omni-Bot™ tar omnikanalorderhantering ett steg längre med virtuella agenter.
Kunder kan fråga om orderstatus, lägga beställningar eller begära returer. Lösningen använder 100 % naturlig språkbehandling (NLP) för att förstå och svara på kundförfrågningar via röst, text eller chatt.
Omni-Bot™ kan validera flera datapunkter samtidigt, vilket gör självbetjäningssupporten mer effektiv och tidsbesparande.
Det frigör tid för kundtjänstmedarbetare att fokusera mer på uppgifter med högre värde, som att samordna expressbeställningar eller lösa produktfel.
Blockkedjeintegration för säkra och transparenta leveranskedjor
Utgifterna för blockkedjelösningar förväntas uppgå till nära 19 miljarder dollar 2024.
För e-handel automatiserar och säkrar blockkedjetekniken orderhanteringen genom att registrera varje transaktion i en decentraliserad liggare.
Alla aktörer i leveranskedjan delar en enda transparent datakälla, vilket minskar felaktig information och mänskliga misstag.
Ännu bättre är att blockkedjelösningar integreras med framväxande teknik som IoT, smarta kontrakt och AI.
Blockkedjeintegration i praktiken: Deloitte
Deloitte ledde ett blockkedjeprojekt som använde IoT (det vill säga en spårare för positionering i realtid) och AWS-teknik för att förbättra spårningen av försändelser.
Alla intressenter – avsändare, transportörer och mottagare – får tillgång till tillförlitliga och manipulationssäkra försändelseregister. Detta bidrog till att öka transparensen och förbättra samarbetet mellan leveranskedjans parter.
Avslutande tankar
Automatisering av orderhanteringen frigör ditt leveransteam så att det kan hantera uppgifter med högre värde, som kvalitetskontroll, leverantörshantering och processoptimering.
Börja med att välja rätt verktyg, integrera dem korrekt och fastställa tydligt definierade regler. Med tiden får du en smidigare och effektivare leveransprocess med färre fel.
Här är ytterligare några resurser som hjälper dig att optimera din orderleveransprocess:
- De 25 bästa programvarorna för orderleverans inom e-handel
- De 20 bästa programvarorna för orderspårning för nätbutiker
Håll dig uppdaterad om trender, tips och verktyg inom e-handel genom att prenumerera på The Retail Execs nyhetsbrev.
Vanliga frågor om automatiserad orderhantering
Här är några vanliga frågor om automatiserad orderhantering som vägleder dig genom allt från den inledande planeringen till fasen efter implementeringen.
Hur lång tid tar det att se avkastning på investeringen från automatisering av orderhanteringen?
I genomsnitt återfår företag sin investering inom ett till två år genom lägre omkostnader, färre fel och snabbare orderhantering.
Hur snabbt du ser avkastning på investeringen från automatiserad orderhantering beror dock på implementeringens omfattning.
Finns det specifika branscher där automatiserad orderhantering är mer fördelaktig?
Automatisering effektiviserar tidskrävande uppgifter som annars kräver mödosamt manuellt arbete.
Branscher som hanterar många SKU:er och stora ordervolymer, till exempel e-handel, detaljhandel, tillverkning och distribution, har stor nytta av automatiserad orderhantering.
Vad är skillnaden mellan OMS och ERP, och behöver jag båda?
OMS hanterar allt som rör order – registrering, behandling, orderhantering och leverans. ERP-system hanterar bredare affärsprocesser som ekonomi, lager och hantering av leveranskedjan.
Det är bäst att investera i båda om du vill ha effektiv orderhantering och fullständig insyn i hela verksamheten. Allt-i-ett-system som Acumatica erbjuder en komplett ERP- och OMS-lösning med moduler för hantering av ekonomi, lager, orderbehandling med mera.
Hur säkerställer jag att mina data förblir säkra med automatiserade system?
Orderhanteringssystem använder inbyggda säkerhetsåtgärder.
Cin7 Core har till exempel tvåfaktorsautentisering och transparent datakryptering (TDE) för att skydda orderinformation och kunddata.
Linnworks har ett program för rapportering av säkerhetsbrister som uppmuntrar etiska hackare och säkerhetsforskare att rapportera potentiella sårbarheter.
Det bidrar till att stärka säkerheten i deras system och data.
Men det är också ditt ansvar att konfigurera åtkomstkontroller, genomföra granskningar och regelbundet övervaka användaråtkomst och systemloggar för att upprätthålla högsta möjliga säkerhet.
Hur hanterar automatiserade system stora ordervolymer under helger och högtider?
Automatiserade OMS effektiviserar orderhanteringen under perioder med hög belastning genom att dirigera order till närmaste lager med tillgängligt lager.
Systemet spårar ditt lager i flera kanaler och lagerprocesser och utlöser nya beställningar när lagernivåerna sjunker under det angivna tröskelvärdet.
Du behöver inte ligga sömnlös över att sälja slut eller fylla hyllorna med överskottslager under helger och högtider.
