Previsione dell’Inventario: Guida in 8 Passi e Migliori Pratiche
Se solo avessi una sfera di cristallo che potesse dirti le quantità perfette di prodotti da tenere a magazzino, gestire un'attività di ecommerce sarebbe una passeggiata.
Invece, i tuoi articoli più venduti sono esauriti proprio prima delle festività, mentre il tuo magazzino è pieno di prodotti che dormono sugli scaffali impolverati.
Il problema è chiaro—hai bisogno di un approccio migliore alla previsione dell'inventario.
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La soluzione è qui. In questo articolo troverai una guida passo passo e un elenco di best practice che ti aiuteranno a fare proprio questo.
Cos'è la previsione dell'inventario?
La previsione dell'inventario consiste nell'anticipare e ottimizzare i livelli di stock in base alla domanda dei clienti su un periodo specifico. È un processo continuo e viene comunemente chiamato anche pianificazione della domanda.
Ecco perché le aziende di ecommerce come la tua possono trarre vantaggio da previsioni più accurate:
Una migliore previsione dell'inventario ti offre maggiore controllo sull'inventario.
Con la giusta quantità di scorte, è meno probabile che tu incontri situazioni di esaurimento scorte o di sovraccarico, che sono proprio le cause che costano ai rivenditori una perdita stimata di $1,77 trilioni nel 2023.
Mantenere le tue previsioni di inventario il più accurate possibile ti impedisce di vincolare capitale o compromettere l'esperienza del cliente.
Sfide nella previsione dell'inventario
Prevedere accuratamente i livelli di inventario può far risparmiare una fortuna alla tua azienda, ma non è senza difficoltà.
Le più comuni sono:
- Gestire una domanda dei consumatori incerta. I dati delle vendite passate da soli non bastano per prevedere livelli ottimali di stock, perché non tengono conto dell'incertezza.
- Gestire le tendenze stagionali. I modelli previsionali stagionali necessitano di aggiustamenti come fluttuazioni di vendita ed effetti promozionali.
- Integrare la previsione con la gestione della supply chain. Ritardi dei fornitori, instabilità economica e altre interruzioni determinano incertezza nella fornitura. Ecco perché il 51% delle aziende pianifica di collaborare con i fornitori per prevedere la domanda con precisione.
- Garantire l'accuratezza dei dati. Problemi nascosti nella qualità dei dati influenzano il 47% dei decisori. Previsioni basate su dati errati possono portare a livelli di stock insufficienti o eccessivi, minor soddisfazione del cliente ed efficienza operativa ridotta.
- Adattarsi alle tendenze di mercato e al comportamento dei consumatori. La volatilità della domanda può provocare forti scostamenti rispetto alle previsioni. Potresti avere bisogno di investire in metodi previsionali vari e ad alta intensità di risorse per gestire questi casi.
Gestire queste sfide migliora la precisione delle previsioni di inventario, portando a operazioni più fluide e a una posizione più solida sul mercato.
5 metodi comuni per la previsione dell'inventario
Affidarti solo all'istinto può esporre la tua attività a errori e inefficienze nelle scorte.
Anche se la tua intuizione è preziosa e modellata dall’esperienza, è comunque soggetta a distorsioni.
Abbinarla a questi metodi di previsione della domanda può rendere le tue stime di inventario più obiettive e affidabili.
Ecco 5 tipologie di metodi per la previsione dell'inventario:
| Metodo di previsione | Come funziona |
|---|---|
| PREVISIONE QUANTITATIVA | ---- |
| Analisi delle serie storiche | Analizza i dati storici per individuare tendenze di vendita e stagionalità. |
| Analisi di regressione | Utilizza le relazioni tra variabili per prevedere la domanda futura. |
| Economic Order Quantity (EOQ) | Calcola la quantità ideale di inventario per minimizzare i costi. |
| PREVISIONE QUALITATIVA | ---- |
| Ricerche di mercato | Valuta le preferenze dei consumatori e le condizioni di mercato. |
| Metodo Delphi | Raccoglie opinioni di esperti tramite sondaggi iterativi. |
| Opinione degli esperti | Si basa sulle previsioni informate di esperti del settore. |
| PREVISIONE MISTA | ---- |
| Sensori di domanda | Adatta le previsioni con dati in tempo reale. |
| Pianificazione, previsione e rifornimento collaborativi (CPFR) | Collabora con i partner della catena di fornitura per previsioni congiunte più accurate. |
| PREVISIONE DELLE TENDENZE | ---- |
| Previsione a lungo termine | Incorpora fattori generali come tendenze sociali o culturali che influenzano il comportamento dei clienti. |
| Previsione a breve termine | Considera le tendenze stagionali. |
| PREVISIONE GRAFICA | Crea una rappresentazione grafica dei dati storici delle vendite per visualizzare tendenze e schemi di vendita. Può essere un grafico a linee, un istogramma o un grafico a torta. |
Metriche e formule per la previsione dell'inventario
Le metriche ti permettono di misurare la performance della tua previsione rispetto a obiettivi o standard predefiniti. Esistono per supportare una migliore pianificazione e strategia a lungo termine.
Usa questa guida rapida per impostare metriche e formule per l'inventario che puoi utilizzare valutando le strategie di pianificazione dell'inventario.
| Metrica | Definizione | Formula |
|---|---|---|
| Rapporto di rotazione dell'inventario | Frequenza con cui l'inventario viene venduto in un periodo; un valore basso indica eccesso di scorte | Costo del venduto (COGS) / Inventario medio |
| Velocità di vendita (mensile) | Tasso di vendite escluse le rotture di stock | (Vendite in 365 giorni / N° di giorni in stock su 365 giorni) x 30 giorni |
| Giorni di vendita dell'inventario (DSI) | Quanto tempo impieghi a vendere lo stock | (Inventario medio / COGS) × 365 |
| Livello di servizio | Percentuale di ordini clienti evasi puntualmente | (Numero di ordini evasi / Ordini totali) × 100% |
| Tasso di rottura di stock | Percentuale di ordini non evasi per esaurimento scorte | (Numero di rotture di stock / Ordini totali) × 100% |
| Economic Order Quantity (EOQ) | Numero ottimale di unità da acquistare con il costo totale più basso | √2DS/H, dove:D = domanda annua in unitàS = costo per ordineH = costo di mantenimento annuo per unità |
| Punto di riordino | Livello di inventario che attiva il rifornimento | (Consumo medio giornaliero × Lead time) + Unità di scorta di sicurezza |
| Scorta di sicurezza | Scorta tampone mantenuta per evitare rotture di stock | (Consumo massimo giornaliero × Lead time massimo) - (Consumo medio giornaliero × Lead time medio) |
| Deviazione media assoluta (MAD) | Magnitudo media degli errori di previsione; un MAD più basso indica previsioni più accurate | ∑(Valore previsto − Valore reale) |
| Errore quadratico medio (MSE) | Media gli errori al quadrato per dare peso maggiore agli errori grandi | ∑(Valore previsto − Valore reale)^2 / N |
Definiti questi parametri di riferimento, possiamo ora approfondire il processo reale di previsione.
Come prevedere l'inventario, passo dopo passo
Che tu ti affidi a carta e penna o a software d’avanguardia, la previsione dell’inventario si basa sempre sugli stessi passaggi fondamentali, poiché servono sempre gli stessi elementi.
Ecco lo schema di riferimento:
1. Raccogli i dati storici sulle vendite
Nella previsione dell'inventario, non puoi guardare avanti senza prima guardare indietro.
La tua cronologia delle vendite mostra il movimento dell'inventario, offrendoti informazioni su fattori importanti come le prestazioni dei prodotti.
Matt Bellerose, fondatore del rivenditore di prodotti ittici online Lobster Order ha parlato di quanto sia efficace valutare questo tipo di informazioni:
Utilizzando i dati delle vendite passate, abbiamo ridotto l'eccesso di magazzino in media del 15%.
Quindi, quanto indietro bisogna andare?
Il consenso generale è almeno due anni. Questo ti dà abbastanza tempo per vedere come il tuo prodotto si comporta sul mercato in diversi periodi dell'anno.
Puoi raccogliere questi dati da diversi sistemi, incluse le tue piattaforme di ecommerce e software CRM.
2. Analizza i tuoi dati di vendita
Hai costruito un insieme di dati completo e accurato—ben fatto!
Il prossimo passo è esaminarli per scoprire schemi, tendenze e anomalie che hanno influenzato le tue prestazioni passate.
Come primo passo, fai una lista delle informazioni di cui hai bisogno. Alcuni aspetti importanti da considerare sono:
- Fasi del ciclo di vita del prodotto. Comprendi il ciclo di vita complessivo sul mercato di un prodotto monitorandone le prestazioni dal lancio al declino.
- Stagionalità. Studia gli schemi di vendita che variano con la stagione o in determinati periodi dell'anno.
- Impatto delle promozioni. Analizza l'effetto di sconti o offerte speciali sulla domanda dei clienti.
- Situazioni di esaurimento scorte. Monitora quanto spesso e quando i prodotti non sono stati disponibili.
Queste valutazioni dettagliate possono aiutarti a identificare quali prodotti performano bene (o meno) in periodi specifici, così saprai quando e su quali prodotti fare scorta.
3. Scegli il metodo di previsione più adatto
In precedenza, abbiamo parlato delle varie tecniche di previsione e di come ciascuna abbia i propri punti di forza e debolezze.
Proprio per questo motivo, Amanda Bunch, CEO del rivenditore online di gioielli per piercing BodyArtForms, sceglie un metodo ibrido:
Nella mia esperienza, i metodi quantitativi hanno dei vantaggi, ad esempio si possono prendere decisioni basate su fatti e numeri (purché siano accurati), e si tende a sentirsi più sicuri nella propria scelta.
D'altra parte, i dati qualitativi sono più agili nell'approccio, e per noi che operiamo nel settore dei gioielli per piercing ha più senso scegliere questo metodo, poiché lavora in sinergia con il comportamento dei clienti e le tendenze del settore.
Tuttavia, la precisione non è affidabile come nei metodi quantitativi.
Visto come opera la nostra azienda, optiamo per un metodo di previsione ibrido.
Le esigenze della tua azienda, i prodotti e le condizioni economiche attuali determineranno la tecnica di previsione da adottare.
Tuttavia, come BodyArtForms, molti brand ecommerce preferiscono combinare metodi qualitativi e quantitativi.
Così si garantisce una flessibilità e un’adattabilità su cui possono contare anche i rivenditori online di prodotti di consumo come Lobster Order.
Quando nel 2020 è scoppiata la pandemia, i modelli quantitativi del rivenditore di prodotti ittici non potevano gestire un aumento del 30% negli ordini di consegna a domicilio. Quindi, l'azienda ha adottato metodi qualitativi per affrontare l’evento imprevedibile.
All’inizio del 2020, l’intuizione del nostro team sul mercato ci ha fatto prevedere imminenti interruzioni della catena di approvvigionamento, così abbiamo aumentato il nostro buffer di magazzino del 20%.
Come si è scoperto, questa decisione è stata fondamentale quando si sono verificati ritardi nelle spedizioni.
Abbiamo utilizzato un approccio misto per ottenere i migliori risultati. I metodi quantitativi sono la base, ma le intuizioni qualitative dei nostri team di vendita e assistenza clienti ci aiutano a perfezionare le previsioni.
Negli ultimi due anni, questo modello ibrido ha migliorato la precisione delle nostre previsioni del 22%.
Se gestisci prodotti stagionali, anche le tecniche di previsione multimodello spesso garantiscono risultati più accurati.
Ad esempio, uno studio ha riscontrato che utilizzare insieme Multiple Linear Regression (MLR) e Random Forest Regression (RFR) migliora la precisione delle previsioni stagionali.
MLR è efficace nell'identificare relazioni lineari tra variabili, mentre RFR coglie interazioni complesse e non lineari. Questo approccio ibrido ha ridotto gli errori di previsione fino al 20%.
Infine, è necessario anche scegliere un periodo per la previsione, che può variare da mensile ad annuale.
JT Gill, responsabile marketing del marchio di integratori Wellness Extract, ha spiegato come la durata influenzi il metodo di previsione più adatto da scegliere:
Le previsioni a breve termine possono beneficiare della precisione quantitativa, mentre quelle a lungo termine potrebbero richiedere la flessibilità degli input qualitativi.
Anche il periodo di previsione influisce sulla precisione.
Più lungo è il periodo di tempo, meno è probabile che le tue previsioni siano accurate, perché non puoi tenere conto di tutti i possibili cambiamenti di mercato.
4. Integrare le tendenze di mercato e la stagionalità
Verificare le vendite precedenti può mostrare come si è comportato il mercato in passato, ma non puoi contare che il futuro si comporti allo stesso modo.
Le previsioni dell'inventario richiedono di considerare molteplici fattori, come stagionalità, fluttuazioni di mercato, iniziative di mercato, concorrenti e comportamento dei clienti.
Così facendo migliori le tue proiezioni e l'adattabilità aziendale.
Individua tempestivamente le tendenze emergenti restando aggiornato con report di settore e feedback dei clienti.
Inoltre, puoi tenere traccia delle attività dei concorrenti e aggiornare le tue previsioni man mano che il mercato si evolve.
Infine, verifica le tue vendite per vedere quali circostanze o eventi difficilmente si ripresenteranno ed escludi questi valori anomali dal calcolo.
Esempio: Un aumento della domanda prodotto dopo una campagna virale sui social media, una collaborazione temporanea con un influencer o una calamità naturale.
5. Identifica domanda ottimale nel lead time, punti di riordino e livelli di scorta di sicurezza
La previsione dell'inventario tiene conto di più fattori oltre alla sola storia delle vendite e alle tendenze.
Hai bisogno anche dei seguenti indicatori chiave: domanda nel lead time, punti di riordino e livelli di scorta di sicurezza.
- Domanda nel lead time è la quantità di inventario di cui hai bisogno dopo aver effettuato un ordine, per mantenere una scorta sufficiente fino all'arrivo del prossimo lotto di merce.
- Punti di riordino attivano un nuovo ordine d'acquisto al raggiungimento di un determinato livello di inventario.
- Scorta di sicurezza indica la quantità di inventario che tieni a disposizione in previsione di picchi di domanda o interruzioni della catena di fornitura. Serve una quantità sufficiente per evitare le rotture di stock, ma non troppa da accumulare scorte eccessive.
Conoscere il livello consigliato per ciascuno può aiutarti a prevedere meglio la quantità ottimale di inventario per ogni SKU.
Generalmente vengono calcolati come segue:
| Metrica | Formula più comune |
|---|---|
| Lead time demand (LTD) | LTD = Quantità media venduta al giorno × Tempo medio di consegna del fornitore |
| Scorta di sicurezza (SS) | SS = (Vendite giornaliere massime × Tempo di consegna massimo) – (Vendite giornaliere medie × Tempo di consegna medio) |
| Punto di riordino (ROP) | ROP = (Lead Time × Tasso di domanda) + Livello della scorta di sicurezza |
6. Metti in pratica le tue previsioni
Una volta raccolte tutte le informazioni, è il momento di metterle insieme per fare una previsione.
Puoi eseguire calcoli manuali, usare Excel o affidarti a uno strumento software.
Se opti per Excel, ecco una guida rapida:
- Inserisci i dati storici delle vendite in un nuovo foglio di calcolo in due serie di dati. Una per la linea temporale (ad esempio, le date) e una per i relativi dati di vendita.
- Vai alla scheda Dati e clicca su “Foglio Previsioni” per generare la previsione dalle celle selezionate.
- Scegli un grafico a linee o a colonne per la visualizzazione, imposta la data finale desiderata e clicca su “Crea” per completare.
Le previsioni servono ad aiutarti a guidare le decisioni di approvvigionamento e acquisto.
Individua e verifica le tue stime rispetto alle metriche di previsione dell'inventario che hai impostato per valutare quanto siano accurate le tue previsioni.
7. Semplifica il processo con software per la gestione dell'inventario e strumenti avanzati di previsione
Se tutte le attività sopra descritte ti sembrano laboriose e richiedono tempo, è perché lo sono davvero. Quando si effettuano previsioni di inventario, il detto "non c'è niente di meglio dei classici" non vale.
Gestire l’inventario è molto più semplice con la tecnologia.
Ad esempio, un software di gestione dell'inventario offre dati in tempo reale sullo stato dell’inventario e sincronizza i livelli di stock tra diversi canali di vendita—entrambe le cose possono migliorare notevolmente la precisione dei dati e, di conseguenza, la precisione delle previsioni.
Fornisce inoltre analisi e report dettagliati e supporta l’integrazione con altri sistemi aziendali, così puoi raccogliere facilmente informazioni rilevanti come i dati storici sulle vendite.
Se scegli strumenti più avanzati, come Sage X3, Linnworks, Cin7, e Shipbob, puoi automatizzare la previsione della domanda per sapere quanta scorta serve a coprire la domanda dei clienti.
Ad esempio, Linnworks dispone della funzionalità Stock Forecasting, che prevede quando sarà necessario riordinare una referenza in base alla quantità di scorte consumate per articolo nell’anno successivo.
Quindi, se vuoi ottenere previsioni dell’inventario più precise, hai bisogno di un IMS per impostare tutto correttamente.
Ho già menzionato alcuni dei migliori strumenti disponibili, ma ne abbiamo altri da proporti:
Facendo clic sui link sottostanti potremmo guadagnare una commissione, che supporta i nostri test indipendenti e la revisione di software e servizi. Scopri di più su come rimaniamo trasparenti.
Per dare una spinta in più all’accuratezza delle tue previsioni, puoi combinare la tua soluzione di gestione dell’inventario con uno strumento di previsione dell’inventario basato su intelligenza artificiale.
L’utilizzo di sistemi di gestione dell’inventario ti fornisce i dati in tempo reale di cui hai bisogno per prendere decisioni informate.
Allo stesso tempo, uno strumento di previsione dell’inventario ti offre la flessibilità di adattarti più rapidamente alle tendenze e alle richieste impreviste grazie ad algoritmi di machine learning che migliorano la precisione delle previsioni.
Il CEO di Cin7, Ajoy Krishnamoorthy, ha riferito che i clienti che hanno implementato il suo strumento intelligente di previsione dell’inventario, Inventoro, notano risultati quasi immediati.
In soli tre mesi, dopo aver adottato Inventoro di Cin7 e seguito le loro raccomandazioni, HairCo ha visto un incremento delle vendite del 10%.
La soluzione è diventata il braccio destro di HairCo.
Ha tenuto conto dei tempi di consegna, delle quantità minime d’ordine e dei dati delle vendite passate—prevedendo le esigenze di inventario da tre a sei mesi in anticipo, una finestra temporale senza precedenti per l’azienda.
Krishnamoorthy ha spiegato che il software di previsione dell’inventario permette ai venditori di prendere decisioni rapide e informate che trasformano le intuizioni in azioni:
Con Inventoro, per esempio, puoi raggiungere una disponibilità di prodotto del 99%, liberando allo stesso tempo il 20% del capitale immobilizzato in inventario e risparmiando tempo prezioso.
8. Monitora e aggiusta regolarmente le previsioni
La previsione dell’inventario non è un processo una tantum, anche quando disponi di uno strumento che automatizza molti dei suoi elementi chiave.
Mantenere aggiornate le previsioni ne garantisce rilevanza e precisione.
Inoltre, dovrai confrontare sistematicamente le previsioni con le loro effettive prestazioni per vedere se sono all’altezza delle aspettative.
Quanto è accurata? I punti di riordino e le scorte di sicurezza riescono a coprire la domanda durante i tempi di consegna, anche quelli prolungati?
Utilizza le informazioni ricavate per aggiustare e perfezionare il tuo approccio alle previsioni e il processo di rifornimento.
Ecco una buona regola pratica per monitorare le prestazioni delle previsioni:
Pianifica in mesi, misura in settimane; pianifica in settimane, misura in giorni.
È estremamente importante sapere come funziona il piano, come sta progredendo, e correggere la rotta se necessario.
Best practice per previsioni di inventario accurate
Abbina i passaggi sopra elencati a queste pratiche raccomandate, così potrai creare previsioni più proattive ed affidabili:
Rivedi e aggiorna regolarmente i dati
Poiché lo storico delle vendite è la base delle tue previsioni di inventario, devi mantenere i tuoi dati puliti.
Dati di scarsa qualità possono solo produrre previsioni inaccurate.
Stabilisci una routine per revisionare i dati di vendita, le quantità a magazzino e altri registri per individuare e correggere eventuali inesattezze.
Il Demand Planning Manager Nipun Sawhney ha sottolineato l’importanza di un conteggio fisico dell’inventario per correggere le inesattezze. “Dovrebbe essere fatto un conteggio a tappeto in cui tutti gli articoli vengono conteggiati fisicamente,” ha consigliato.
Semplifica i controlli dell’inventario introducendo scanner a codice a barre o tecnologia RFID all’interno del tuo sistema di gestione dell’inventario.
Collabora con gli stakeholder
Ottenere una previsione accurata dell'inventario non è responsabilità esclusiva dei team di supply chain.
Le aziende ecommerce come Lobster Order riuniscono persone di vendite, operations e finanza per ottenere una valutazione completa dei fabbisogni futuri di inventario.
Secondo Bellerose:
Riunioni mensili con rappresentanti di vendite, marketing e operations assicurano che tutti i punti di vista vengano considerati.
Questo metodo collaborativo ha ridotto i nostri out of stock del 35% anno su anno.
Inoltre, puoi lavorare a stretto contatto con i tuoi fornitori per determinare se la gestione dell'inventario Just-In-Time sia un'opzione percorribile per te.
Concentrati sul miglioramento continuo
Ci sono lacune o incongruenze nelle tue previsioni? Se sì, esegui delle analisi post-mortem per comprendere la causa principale (ad esempio, inserimento dati, ipotesi del modello o fattori esterni).
Utilizza metriche come Deviazione Media Assoluta (MAD) e Errore Quadratico Medio (MSE) per quantificare gli errori di previsione.
Così facendo potrai individuare schemi o problematiche ricorrenti in futuro.
In alternativa, le analisi dati in tempo reale di uno strumento di gestione inventario possono aiutarti a monitorare costantemente la performance delle previsioni e ad apportare aggiustamenti in tempo reale.
Le condizioni di mercato e altri fattori cambiano costantemente.
Con o senza discrepanze, punta sempre al miglioramento continuo delle pratiche di previsione per restare al passo con i cambiamenti.
Migliora la previsione dell'inventario sfruttando dati precisi, sempre aggiornati, tramite un approccio di inventario perpetuo.
Sviluppa un piano di emergenza
La domanda non è lineare. Anche facendo del tuo meglio per soddisfarla affinando la tua abilità nelle previsioni di inventario, è comunque importante chiudere tutte le possibili lacune.
Rendere la tua supply chain più solida è un modo per farlo.
Lavora per migliorare i rapporti con i fornitori e trova fornitori alternativi per ridurre i rischi di esaurimento scorte e soddisfare la domanda prevista.
Ogni fornitore avrà diversi livelli di flessibilità; verifica quali aspetti sono disposti a modificare per te, ad esempio le modalità di consegna.
Ottimizza il turnover dell'inventario
Per i brand ecommerce, un buon rapporto di rotazione scorte è compreso fra quattro e sei.
Utilizzare un software di gestione inventario è uno dei modi più efficaci per raggiungere questa fascia ideale. Il tuo strumento può effettuare una analisi ABC e generare report che identificano gli articoli ad alta e bassa rotazione.
Può inoltre impostare avvisi automatici di riordino per gli SKU più richiesti.
Eliminare le giacenze ferme offre anche un dataset più pulito per le tue previsioni. In questo modo liberi risorse per i tuoi top seller, riduci i costi di mantenimento merci e migliori il flusso di cassa.
Forma il personale sui metodi di previsione
Sviluppa le competenze dei tuoi dipendenti nella gestione delle previsioni di inventario, introducendoli ai vari metodi previsionali.
Per le aziende ecommerce che utilizzano strumenti di gestione inventario è importante assicurarsi che ricevano la formazione necessaria sia per la configurazione e l'operatività sia per il mantenimento della qualità dei dati.
Mantenere tutti allineati e a conoscenza del processo contribuisce a previsioni più accurate.
Tutte queste best practice lavorano insieme per migliorare le tue previsioni.
Secondo l'amministratore delegato di PierrePark:
L'utilizzo di un approccio trasversale—integrando approfondimenti da vendite, marketing e logistica—la revisione e l'adattamento regolari delle previsioni in base ai cambiamenti del mercato e il mantenimento di piani di emergenza ci hanno aiutato a gestire improvvisi picchi di domanda.
Questo approccio olistico ci garantisce di rimanere agili e reattivi alle condizioni di mercato.
Considerazioni finali
Imparare a prevedere meglio l'inventario può sembrare complesso, soprattutto perché è un processo continuo.
Affidati a strumenti di gestione dell'inventario ecommerce e a software di previsione per semplificare passaggi essenziali come:
- la raccolta e l’analisi dei dati di vendita storici,
- la determinazione della domanda ideale legata ai tempi di consegna, dei punti di riordino e dei livelli di scorta di sicurezza,
- e i metodi di previsione basati su algoritmi.
Delegare questi compiti ti permette di concentrare le tue energie sull’aumento dell’accuratezza delle previsioni e sul miglioramento della gestione dell’inventario.
Desideri altri consigli sulla gestione dell'inventario ecommerce? Migliora le tue performance scoprendo qui i trucchi del mestiere.
Rimanere al passo con le tendenze dell’ecommerce richiede un apprendimento costante e il confronto con gli ultimi approfondimenti. Iscriviti alla nostra newsletter per ricevere consigli su come far crescere il tuo business ecommerce oggi stesso.
Domande frequenti sulla previsione dell’inventario
Prima di salutarci su questo argomento, vediamo alcune domande finali a cui potresti aver bisogno di risposta.
Che ruolo gioca il software di gestione dell’inventario nella previsione?
Le funzionalità del software di gestione dell’inventario includono strumenti avanzati di analisi e reporting che migliorano l’accuratezza delle previsioni. Genera automaticamente report basati su livelli di stock in tempo reale, tendenze di vendita e modelli della domanda.
L’automazione è uno dei principali vantaggi dell’IMS, offrendo agli strumenti la capacità di gestire gran parte delle attività di routine e supportare decisioni basate sui dati.
Tuttavia, la raccolta dati tramite RFID e la scansione dei codici a barre sono necessarie per una maggiore accuratezza dei dati di inventario, così come strumenti di previsione più avanzati, per previsioni più precise e agili.
Quali sono alcuni strumenti avanzati di previsione disponibili per le aziende ecommerce?
Alcuni store ecommerce come Balance One Supplements utilizzano sistemi di previsione delle vendite per “impostare livelli di stock adeguati e prevenire l’eccesso di scorte su prodotti con cicli di domanda più brevi.”
Il CEO James Wilkinson ha recentemente lanciato una linea di integratori per le difese immunitarie proprio poco prima della stagione fredda e dell’influenza:
“Abbiamo utilizzato il nostro strumento di previsione delle vendite per anticipare un aumento della domanda, che ci ha aiutato a pre-immagazzinare scorte e soddisfare efficacemente la richiesta.”
Le piattaforme di gestione dell’inventario più avanzate ora vanno oltre il semplice monitoraggio: uniscono dati storici di vendita e algoritmi predittivi per prevedere domanda e fabbisogni futuri di magazzino.
Molte si integrano direttamente con strumenti specifici di previsione della scorta, come Inventoro di Cin7 o Inventory Planner di Sage. E se sei pronto a ottimizzare i punti di riordino e smettere di indovinare i livelli di stock, il software di reintegro scorte può aiutarti ad automatizzare l’intero ciclo—dalla previsione all’evasione degli ordini.
