10 Google-Analytics-Alternativen für den E-Commerce im Jahr 2026

By
Rebecca Aston

Wir bewerten Tools unabhängig und Provisionen helfen, unsere Tests zu finanzieren. Siehe unsere transparente Richtlinie, unsere Methodik oder schlagen Sie ein Tool vor.

Entdecken Sie unsere besten Google-Analytics-Alternativen für 2026, die jeweils einzigartige Funktionen bieten, damit Sie die richtige Analyselösung für Ihre Geschäftsziele finden.

Eine gute Alternative zu Google Analytics sollte Ihnen eine flexible Datenerfassung, Datenschutzkontrollen und Berichtsfunktionen bieten, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen und Ihre Anforderungen zu erfüllen – nicht nur das Modell von Google. Wenn Sie nach Alternativen zu Google Analytics suchen, wägen Sie wahrscheinlich Datenschutzbedenken, Datenhoheit oder den Bedarf an Analysen ab, die über den Webverkehr hinausgehen.

Bei der großen Auswahl an verfügbaren Analysetools ist es schwierig zu wissen, welche davon die Erkenntnisse und Integrationen liefern, die Ihr Team benötigt. Diese Liste hilft Ihnen, die besten Optionen für 2026 zu vergleichen, damit Sie selbstbewusst eine Lösung auswählen können, die zu Ihren Zielen, Ihrem Technologiestack und Ihren Compliance-Anforderungen passt.

Was ist Google Analytics?

Google Analytics ist eine Webanalyseplattform, die Website- und App-Traffic, Nutzerverhalten und Conversion-Daten erfasst und darüber berichtet. Unternehmen verwenden sie, um zu verstehen, wie Besucher mit ihren digitalen Angeboten interagieren, die Marketingleistung zu messen und Trends zu erkennen. Google Analytics erfasst Daten über Tracking-Codes und präsentiert Erkenntnisse in anpassbaren Dashboards und Berichten. Die Plattform wird häufig zur Überwachung der Website-Performance eingesetzt, aber einige Unternehmen suchen nach Alternativen, um mehr Kontrolle über Daten und Datenschutz zu erhalten.

Vergleichstabelle der Alternativen zu Google Analytics

Diese Vergleichstabelle zeigt Preise und Optionen für kostenlose Testversionen meiner besten Alternativen zu Google Analytics. So können Sie eine Lösung auswählen, die zu Ihrem Budget und Ihren geschäftlichen Anforderungen passt.

1Am besten für die Visualisierung von Daten aus mehreren Quellen geeignet14-tägige kostenlose TestversionPreis auf AnfrageWebsite
2Am besten für Produktnutzungs-EinblickeKostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
3Am besten geeignet für die Verhaltens-KohortenanalyseKostenloser Tarif + kostenlose Demo verfügbarAb $49/Monat (jährliche Abrechnung)Website
4Am besten für integrierte Analyselösungen geeignet7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
5Am besten für automatisches Ereignis-TrackingKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
6Am besten für mobile EchtzeitanalysenKostenlose Demo verfügbarAb $40/MonatWebsite
7Am besten für selbst gehostete BereitstellungKostenloser Plan verfügbarAbrechnungsmodell auf Pay-as-you-go-BasisWebsite
8Am besten für datenschutzorientiertes Reporting geeignet21-tägige kostenlose Testphase verfügbarAb $260/JahrWebsite
9Am besten für die Integration in das Microsoft-ÖkosystemKostenlose Version verfügbarAb $14/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)Website
10Ideal für die Erstellung anpassbarer DashboardsKostenlose Testversion verfügbarPreise auf AnfrageWebsite

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Führungskräfte im Einzelhandel selbst wissen wir, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.

Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei die Tools anhand unserer Bewertungskriterien bewertet.

Unsere Bewertungen spiegeln unser unabhängiges Urteilsvermögen wider – keine Verkaufsstrategie.

Bewertungen der besten Alternativen zu Google Analytics

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der Alternativen zu Google Analytics, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Überblick über die Funktionen, besten Anwendungsfälle und Integrationen jeder Plattform, damit Sie die beste Lösung für sich finden.

  1. Am besten für die Visualisierung von Daten aus mehreren Quellen geeignet
    • 14-tägige kostenlose Testversion
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Tableau screenshot
    Tableau hilft Benutzern, Daten zu analysieren und Erkenntnisse in Visualisierungen umzuwandeln.

    Tableau von Salesforce ist eine Datenvisualisierungsplattform für Teams, die Daten aus mehreren Quellen an einem Ort analysieren und präsentieren müssen. Sie eignet sich besonders für Fachleute aus Einzelhandel, E-Commerce und Betriebsabläufen, die interaktive Dashboards erstellen und über grundlegende Webanalysen hinausgehende Trends erkennen möchten. Wenn Sie Verkaufs-, Bestands- und Kundendaten für tiefere Einblicke zusammenführen müssen, bietet Tableau eine Flexibilität, die über die Möglichkeiten von Google Analytics hinausgeht.

    Warum Tableau eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Tableau zeichnet sich für Teams aus, die Daten aus mehreren Quellen visualisieren und analysieren müssen, nicht nur den Website-Traffic. Ich habe Tableau ausgewählt, weil Sie damit Verbindungen zu Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Diensten und weiteren Quellen herstellen und diese Datenströme anschließend in einem einzigen Dashboard kombinieren können. Die Drag-and-Drop-Oberfläche erleichtert die Erstellung benutzerdefinierter Visualisierungen, die Trends bei Verkäufen, Beständen und Kundenverhalten hervorheben. Diese Flexibilität hilft Ihnen, komplexe Geschäftsfragen zu beantworten, die Google Analytics allein nicht abdecken kann.

    Wichtige Tableau-Funktionen

    Zu den weiteren Tableau-Funktionen, die für Analyseteams nützlich sein können, gehören:

    • Berechnete Felder: Erstellen Sie mithilfe von Formeln und Logik direkt in Ihren Dashboards benutzerdefinierte Metriken und KPIs.
    • Datenverknüpfung: Kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, ohne Code schreiben oder manuelle Zusammenführungen durchführen zu müssen.
    • Geplante Berichte: Automatisieren Sie die Zustellung von Berichten und Dashboards an Stakeholder nach einem festgelegten Zeitplan.
    • Rollenbasierte Berechtigungen: Steuern Sie den Zugriff auf sensible Daten und Dashboards, indem Sie Benutzerrollen und Berechtigungen zuweisen.

    Tableau-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Salesforce, Google Analytics, Amazon Redshift, Microsoft Excel, Snowflake, Google BigQuery, Oracle, SAP, MySQL und PostgreSQL.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Stellt Verbindungen zu einer großen Bandbreite von Datenquellen über Webanalysen hinaus her
    • Bietet erweiterte Optionen für Datenvisualisierung und die Anpassung von Dashboards
    • Unterstützt die Zusammenführung von Online- und Offline-Daten für eine ganzheitliche Analyse

    Cons:

    • Erfordert im Vergleich zu Google Analytics eine separate Einrichtung für das Website-Tracking
    • Verfügt nicht über die in einigen Analysetools integrierte Marketing-Attributionsmodellierung
  2. Am besten für Produktnutzungs-Einblicke
    • Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Mixpanel screenshot
    Mixpanel verfolgt das Nutzerverhalten, um Engagement zu messen und Produkte zu verbessern.

    Für Teams, die verstehen möchten, wie Nutzer mit digitalen Produkten interagieren, bietet Mixpanel eine umfassende Analyse der Produktnutzung. Diese Plattform ist besonders nützlich für E-Commerce-, SaaS- und digitale Produktteams, die Nutzerreisen, Funktionsübernahmen und Bindung verfolgen möchten. Mixpanel unterscheidet sich von Google Analytics dadurch, dass Sie benutzerdefinierte Trichter, Kohortenanalysen und ereignisbasierte Berichte erstellen können, ohne auf das Tracking von Seitenaufrufen angewiesen zu sein.

    Warum Mixpanel eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Wenn Sie genau analysieren möchten, wie Nutzer Ihr Produkt tatsächlich verwenden, ist Mixpanel dafür gemacht. Ich habe Mixpanel gewählt, weil es detaillierte Ereignisdaten verfolgt und es Ihnen ermöglicht, Nutzeraktionen über einfache Seitenaufrufe hinaus zu analysieren. Die Trichteranalyse und Kohortensegmentierung der Plattform helfen Ihnen, herauszufinden, wo Nutzer abspringen und welche Funktionen die Interaktion fördern. Diese Funktionen machen Mixpanel zur starken Wahl für Teams, die umsetzbare Erkenntnisse zur Produktnutzung suchen – nicht nur Webseiten-Trafficmetriken.

    Mixpanel-Schlüsselmerkmale

    Weitere Mixpanel-Funktionen, die für Analyse-Käufer interessant sein könnten:

    • A/B-Test-Tracking: Bewerten und vergleichen Sie die Auswirkungen von Produktexperimenten direkt in Ihrer Analyse.
    • Individuelle Dashboards: Erstellen und teilen Sie Dashboards, die auf die spezifischen Kennzahlen und KPIs Ihres Teams zugeschnitten sind.
    • Daten-Import und -Export: Importieren Sie Daten aus anderen Quellen und exportieren Sie Berichte für weitere Analysen oder zum Teilen.
    • Nutzerprofil-Anreicherung: Speichern und aktualisieren Sie detaillierte Nutzerattribute zur Unterstützung einer noch feineren Segmentierung.

    Mixpanel-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Google Cloud, RevenueCat, Plotline, Visible, ConfigCat, Sprig, Appcues, Get Census, Squiz und Customer.io.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Ereignisbasierte Verfolgung erfasst detaillierte Nutzeraktionen über mehrere Produkte hinweg
    • Trichter- und Kohortenanalyse unterstützen fortgeschrittene Retentionsberichte
    • Echtzeitdaten-Updates ermöglichen sofortige Einblicke in die Produktnutzung

    Cons:

    • Historische Datenaufbewahrung ist in günstigeren Tarifen begrenzt
    • Keine integrierten Website-Heatmaps oder Session-Aufzeichnungen
  3. Am besten geeignet für die Verhaltens-Kohortenanalyse
    • Kostenloser Tarif + kostenlose Demo verfügbar
    • Ab $49/Monat (jährliche Abrechnung)
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Amplitude screenshot
    Amplitude unterstützt Teams dabei, das Nutzerverhalten zu analysieren, um das Produktwachstum zu optimieren.

    Amplitude ist für Teams konzipiert, die tief in das Nutzerverhalten eintauchen und handlungsorientierte Kohorten erstellen möchten. Produktmanager, E-Commerce-Analysten und digitale Wachstumsteams nutzen Amplitude, um Muster darin zu erkennen, wie verschiedene Nutzersegmente mit ihren Websites und Apps interagieren. Im Gegensatz zu Google Analytics ist Amplitude auf die Verhaltensanalyse von Kohorten spezialisiert und hilft Ihnen dabei herauszufinden, welche Aktionen langfristig die Bindung und Konversion fördern.

    Warum Amplitude eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Für Teams, die verstehen möchten, wie sich unterschiedliche Nutzergruppen verhalten, bietet Amplitude eine erweiterte Verhaltensanalyse von Kohorten, die weit über das hinausgeht, was Google Analytics liefert. Ich schätze, dass man dynamische Kohorten auf Basis von Echtzeit-Nutzeraktionen erstellen und anschließend beobachten kann, wie diese Gruppen sich engagieren, konvertieren oder abspringen. 

    Mit Amplitudes Event-Segmentierung und Retentionsanalyse lassen sich die Verhaltensweisen, die den langfristigen Wert steigern, leicht erkennen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, von oberflächlichen Kennzahlen zu umsetzbaren Erkenntnissen darüber zu gelangen, was Nutzer immer wieder zurückkehren lässt.

    Amplitude Hauptfunktionen

    Weitere Funktionen, die für Analytics-Käufer interessant sein könnten:

    • Pathfinder-Analyse: Visualisieren Sie die gängigsten Nutzerpfade und Navigationsflüsse in Ihrem Produkt.
    • Individuelle Dashboards: Erstellen und teilen Sie Dashboards, die auf die spezifischen Kennzahlen und Reporting-Anforderungen Ihres Teams zugeschnitten sind.
    • Daten-Governance-Tools: Verwalten Sie Ereignisbenennungen, Eigenschaftsdefinitionen und Datenqualität direkt in der Plattform.
    • Integration mit Data Warehouses: Verbinden Sie Amplitude mit Snowflake, BigQuery und Redshift für tiefere Analysen und Berichte.

    Amplitude Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Twilio Segment, Braze, Amazon S3, HubSpot, BigQuery, Snowflake, Redshift, Salesforce CRM, Shopify und Customer.io.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Die Ereignis-Segmentierung ermöglicht eine feingranulare Nachverfolgung maßgeschneiderter Produktaktionen
    • Daten-Governance-Tools sorgen für konsistente Ereignis-Tracking-Standards
    • Native Integration mit führenden Data Warehouses und Marketingplattformen

    Cons:

    • Keine integrierten Heatmaps oder Session-Replay für Websites
    • Attributionsmodellierung ist weniger flexibel als bei manchen Analytics-Wettbewerbern
    Learn more about Amplitude:
  4. Am besten für integrierte Analyselösungen geeignet
    • 7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Sisense screenshot
    Sisense ermöglicht integrierte Analysen und interaktive Geschäftsdashboards.

    Für Unternehmen, die Analysen direkt in ihre Produkte oder Arbeitsabläufe integrieren möchten, bietet Sisense eine flexible Lösung. Sisense wurde für Produktteams, SaaS-Anbieter und IT-Verantwortliche entwickelt, die interaktive Analyseerlebnisse in ihren eigenen Anwendungen bereitstellen müssen. Im Gegensatz zu Google Analytics können Sie mit Sisense Dashboards und Berichte vollständig mit Ihrem eigenen Branding versehen, sodass Sie das Erscheinungsbild und die Datenquellen kontrollieren können, die Ihre Nutzer sehen.

    Warum Sisense eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Sisense ist besonders für Teams geeignet, die Analysen direkt in ihre eigenen Produkte oder Kundenportale integrieren möchten. Ich habe Sisense ausgewählt, weil Sie damit Dashboards und Berichte vollständig mit Ihrem eigenen Branding versehen können, sodass Ihre Nutzer Analysen sehen, die zu Ihrer Marke und Ihrem Arbeitsablauf passen. 

    Sie können außerdem Datenmodelle und Visualisierungen an Ihre Geschäftslogik anpassen und sind nicht nur auf Webtraffic beschränkt. Diese Flexibilität bei der Integration geht weit über das hinaus, was Google Analytics für In-App- oder Produktanalysen bietet.

    Wichtige Funktionen von Sisense

    Zu den weiteren Sisense-Funktionen, über die sich Käufer von Analyselösungen informieren sollten, gehören:

    • KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzen Sie integrierte KI-Tools, um Trends und Anomalien in Ihren Daten automatisch aufzudecken.
    • Daten-Mashups: Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Dashboard, ohne komplexe Programmierung.
    • Benutzerdefinierte Widgets: Erstellen und implementieren Sie Ihre eigenen Visualisierungs-Widgets mit JavaScript und den Entwicklertools von Sisense.
    • Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Legen Sie detaillierte Berechtigungen für Nutzer und Gruppen fest, um die Datensichtbarkeit und Sicherheit zu verwalten.

    Sisense-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, Salesforce, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server und Google Analytics.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Optionen zur Anpassung an das eigene Branding ermöglichen eine Abstimmung der Analysen auf Ihre Marke
    • Die Entwicklung benutzerdefinierter Widgets ist mit JavaScript und APIs möglich
    • KI-gestützte Erkenntnisse helfen dabei, Trends über standardmäßige Webmetriken hinaus aufzudecken

    Cons:

    • Keine integrierte Webverfolgung oder Ereigniserfassung wie bei Google Analytics
    • Die Ersteinrichtung und Datenmodellierung können technisches Fachwissen erfordern
    Learn more about Sisense:
  5. Am besten für automatisches Ereignis-Tracking
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Heap (by Contentsquare) screenshot
    Heap erfasst Nutzerinteraktionen automatisch für Produktanalysen.

    Im Gegensatz zu den meisten Analyseplattformen erfasst Heap automatisch jede Nutzerinteraktion auf Ihrer Website oder App, ohne dass eine manuelle Ereigniseinrichtung erforderlich ist. Damit eignet sich Heap besonders für E-Commerce-, Produkt- und Marketingteams, die Nutzerwege und Verhaltensweisen im Detail analysieren möchten, auch wenn sie keine eigenen Analyse-Experten haben. Mit der nachträglichen Ereignisverfolgung und flexiblen Datenexploration hilft Heap Ihnen dabei, Fragen zu beantworten, die Google Analytics und andere Tools möglicherweise übersehen.

    Warum Heap eine gute Google Analytics-Alternative ist

    Was Heap von Google Analytics abhebt, ist das automatische Ereignis-Tracking, das jede Nutzeraktion auf Ihrer Website oder App erfasst, ohne dass manuelles Tagging erforderlich ist. Ich habe Heap ausgewählt, weil dieser Ansatz sicherstellt, dass Sie keine wichtigen Interaktionen verpassen, auch wenn Sie diese nicht im Voraus eingeplant hatten.

    Sie können das Nutzerverhalten nachträglich analysieren, neue Ereignisse spontan definieren und Fragen zu Nutzerwegen schnell beantworten. Dieses Maß an Flexibilität und Tiefe ist besonders wertvoll für Teams, die schnell arbeiten und tiefgehende Einblicke ohne großen Entwicklungsaufwand gewinnen möchten.

    Wichtige Funktionen von Heap

    Weitere Funktionen, die für Analytics-Käufer in Heap interessant sein könnten, sind:

    • Session Replay: Sehen Sie sich Aufzeichnungen realer Nutzersitzungen an und verfolgen Sie genau, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren.
    • Datenanreicherung: Kombinieren Sie Nutzerdaten aus anderen Quellen, um umfangreichere Nutzerprofile und Segmente zu erstellen.
    • Conversion-Funnels: Visualisieren und analysieren Sie mehrstufige Nutzerabläufe, um zu erkennen, wo Nutzer abspringen.
    • Segmentierungs-Tools: Erstellen und vergleichen Sie benutzerdefinierte Nutzersegmente basierend auf Verhalten, Demografie oder Akquisitionsquelle.

    Heap-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Salesforce, Marketo, Intercom, Iterable, Shopify, Snowflake, Amazon Web Services, WalkMe, Klaviyo und Segment.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Erfasst alle Nutzerinteraktionen automatisch ohne manuelles Event-Tagging
    • Nachträgliches Ereignis-Tracking ermöglicht die Analyse vergangenen Nutzerverhaltens
    • Session Replay bietet visuellen Kontext für Nutzerwege

    Cons:

    • Grenzen bei der Datensampling können die Analyse auf viel genutzten Websites einschränken
    • Erweiterte Berichtsfunktionen erfordern ein Upgrade auf höhere Tarifstufen
    Learn more about Heap (by Contentsquare):
  6. Am besten für mobile Echtzeitanalysen
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Ab $40/Monat
    Visit Website
    Customer Rating:4.2/5
    Countly screenshot
    Countly liefert datenschutzorientierte Analysen für Einblicke in digitale Produkte.

    Für Teams, die sich auf die Leistung mobiler Apps und das Nutzerverhalten konzentrieren, bietet Countly speziell für mobile Umgebungen entwickelte Echtzeitanalysen. Produktmanager, Entwickler mobiler Anwendungen und digitale Teams nutzen Countly, um In-App-Ereignisse, Nutzerpfade und Interaktionen geräteübergreifend zu verfolgen. Im Gegensatz zu Google Analytics bietet Countly eine detaillierte Kontrolle über die Erfassung mobiler Daten und den Datenschutz sowie flexible Bereitstellungsoptionen für den lokalen Betrieb oder die Cloud.

    Warum Countly eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Wenn Sie Analysen benötigen, die sich auf mobile Echtzeitdaten konzentrieren, ist Countly speziell für diesen Anwendungsfall konzipiert. Ich habe Countly ausgewählt, weil es sofortige Einblicke in In-App-Ereignisse, Nutzerflüsse und Interaktionsmetriken auf mobilen Plattformen liefert. 

    Mit Countly können Sie die Aktivitäten von Nutzern in Echtzeit überwachen, Zielgruppen nach Gerät oder Verhalten segmentieren und eine benutzerdefinierte Ereignisverfolgung einrichten, die auf Ihre App zugeschnitten ist. Dieses Maß an echtzeitbasierter, mobilspezifischer Analyse ist in Google Analytics nicht verfügbar, wodurch Countly eine starke Wahl für Teams mit mobilem Fokus ist.

    Die wichtigsten Funktionen von Countly

    Zu den weiteren Countly-Funktionen, über die sich Käufer von Analyselösungen informieren sollten, gehören:

    • A/B-Testmodul: Führen Sie Experimente durch, um verschiedene App-Erlebnisse zu vergleichen und deren Auswirkungen zu messen.
    • Analysen zu Push-Benachrichtigungen: Verfolgen Sie die Zustellung, Öffnungsraten und Nutzerreaktionen auf Push-Kampagnen.
    • Absturz- und Fehlerberichte: Überwachen Sie die Stabilität Ihrer App mit detaillierten Absturzprotokollen und Fehlerdiagnosen.
    • Nutzerprofile: Erstellen Sie detaillierte Nutzerdatensätze, die Verhalten, Geräteinformationen und benutzerdefinierte Attribute zusammenführen.

    Countly-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Okta, Elestio, Zapier, Slack und Salesforce.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Die Option zur lokalen Bereitstellung ermöglicht vollständige Datenhoheit und Datenschutz
    • Die integrierte Absturzberichterstattung hilft bei der Überwachung der App-Stabilität und von Problemen
    • Die Open-Source-Kernversion bietet technischen Teams Flexibilität

    Cons:

    • Die Einrichtung von Berichten kann bei komplexen Analyseanforderungen zeitaufwendig sein
    • Eingeschränkte Unterstützung bei der Verfolgung plattformübergreifender Nutzerpfade
    Learn more about Countly:
  7. Am besten für selbst gehostete Bereitstellung
    • Kostenloser Plan verfügbar
    • Abrechnungsmodell auf Pay-as-you-go-Basis
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    PostHog screenshot
    PostHog ist eine Open-Source-Plattform zur Erfassung von Nutzerverhalten und Produkt-Insights.

    Für Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Analysedaten benötigen, bietet PostHog eine selbst gehostete Plattform, die auf Datenschutz und Flexibilität ausgelegt ist. Entwicklungsteams, Produktmanager und datenschutzorientierte Organisationen nutzen PostHog, um das Nutzerverhalten zu tracken, Produktexperimente durchzuführen und die Analytik-Infrastruktur auf ihren eigenen Servern zu verwalten. Im Gegensatz zu Google Analytics gibt Ihnen PostHog vollständiges Eigentum an Ihren Daten und die Möglichkeit, Funktionen individuell an Ihren Stack anzupassen.

    Warum PostHog eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Gerade das selbst gehostete Deployment macht PostHog für Analytics-Käufer, die maximale Datenkontrolle benötigen, besonders attraktiv. Ich habe PostHog ausgewählt, weil Sie den gesamten Analytics-Stack auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben können—so bleiben sensible Nutzerdaten im Unternehmen und strenge Datenschutzanforderungen werden erfüllt. 

    Die Plattform umfasst Ereignis-Tracking, Session Recording und Feature Flagging—alles auf Ihren eigenen Servern verwaltet. Dieses Maß an Eigentum und Flexibilität ist mit Google Analytics nicht möglich und macht PostHog zur starken Wahl für Teams mit Fokus auf Datenschutz.

    Wichtige Funktionen von PostHog

    Weitere Funktionen von PostHog, die für Analytics-Käufer interessant sein könnten, sind:

    • Trichter-Analyse: Visualisieren und analysieren Sie Nutzerkonversionspfade in Ihrem Produkt.
    • Kohortenanalyse: Gruppieren Sie Nutzer nach gemeinsamen Verhaltensweisen oder Eigenschaften für tiefere Einblicke.
    • Plugin-Marktplatz: Erweitern Sie die Plattformfunktionalität mit einer Bibliothek von Community-Plugins.
    • Umfragen und Feedback-Tools: Holen Sie direktes Nutzerfeedback über In-App-Umfragen und Feedback-Formulare ein.

    PostHog-Integrationen

    Zu den Integrationen zählen Segment, RudderStack, Shopify, Slack, Google Tag Manager, WordPress, WooCommerce, Webflow, Next.js und React Native.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Selbst gehostete Bereitstellung gibt Ihnen volle Kontrolle über Analysedaten
    • Ereignisbasiertes Tracking unterstützt eine detaillierte Analyse von Nutzeraktionen
    • Eingebaute Session-Aufzeichnung hilft, reale Nutzerwege zu visualisieren

    Cons:

    • Erfordert technisches Know-how für Deployment und Wartung der Infrastruktur
    • Wenige sofort nutzbare Integrationen mit großen Werbeplattformen
    Learn more about PostHog:
  8. Am besten für datenschutzorientiertes Reporting geeignet
    • 21-tägige kostenlose Testphase verfügbar
    • Ab $260/Jahr
    Matomo screenshot
    Matomo bietet datenschutzorientierte, quelloffene Analyselösungen für Unternehmen an.

    Wenn Sie eine Analyselösung suchen, die Privatsphäre und Datenhoheit in den Vordergrund stellt, ist Matomo definitiv einen genauen Blick wert. Diese Plattform richtet sich an E-Commerce-, Einzelhandels- und Marketing-Teams, die volle Kontrolle über ihre Analysedaten und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO wünschen. Matomo hebt sich von Google Analytics dadurch ab, dass es die Möglichkeit bietet, die Analyseplattform lokal zu hosten, ein Tracking ohne Cookies ermöglicht und Funktionen verhindert, die das Teilen von Daten mit Dritten minimieren.

    Warum Matomo eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Matomo ist eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die Wert auf datenschutzfreundliche Berichte und vollständige Datenkontrolle legen. Ich habe Matomo ausgewählt, weil es ermöglicht, Analysedaten entweder auf eigenen Servern oder in einer privaten Cloud zu hosten, wodurch Sie die volle Eigentümerschaft über Ihre Daten behalten. 

    Die Plattform unterstützt cookie-loses Tracking und ein fortschrittliches Einwilligungsmanagement, was dabei hilft, strenge Datenschutzgesetze wie DSGVO und CCPA einzuhalten. Diese Funktionen machen Matomo besonders attraktiv, wenn Sie Datenweitergabe an Dritte vermeiden möchten oder nachweisen müssen, dass Sie die gesetzlichen Vorschriften gegenüber Kunden sowie Aufsichtsbehörden einhalten.

    Hauptfunktionen von Matomo

    Zu den weiteren Funktionen von Matomo, die für Analyse-Interessierte relevant sein können, zählen:

    • Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen: Visualisieren, wo Nutzer klicken, scrollen und wie lange sie sich auf Ihrer Website aufhalten.
    • E-Commerce-Analyse: Verfolgen Sie die Produkt-Performance, Konversionsraten und detaillierte Verkaufskennzahlen.
    • Individuelle Dashboards: Erstellen Sie personalisierte Dashboards mit individuell anpassbaren Widgets für Ihre Reporting-Bedürfnisse.
    • Tag Manager: Verwalten und implementieren Sie Tracking-Tags, ohne den Code Ihrer Website bearbeiten zu müssen.

    Matomo-Integrationen

    Zu den Integrationen zählen WordPress, WooCommerce, Shopify, Adobe Commerce, PrestaShop, Drupal, Joomla, Google Looker Studio, Microsoft Power BI und Slack.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Volle Datenhoheit durch lokale und private Cloud-Hosting-Optionen
    • E-Commerce-Module analysieren Produkt-, Warenkorb- und Bestellverhalten
    • Heatmaps und Sitzungsaufzeichnungen ermöglichen visuelle Einblicke in das Nutzerverhalten

    Cons:

    • Kosten für das Überschreiten des erlaubten Aufkommens können sich summieren
    • Einige fortgeschrittene Funktionen sind nur als kostenpflichtige Add-ons verfügbar
    Learn more about Matomo:
  9. Am besten für die Integration in das Microsoft-Ökosystem
    • Kostenlose Version verfügbar
    • Ab $14/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
    Power BI screenshot
    Power BI verwandelt Daten in gemeinsame Dashboards und Geschäftseinblicke.

    Wenn Ihr Unternehmen auf Microsoft-Tools setzt, bietet Power BI Analysen, die sich nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einfügen. Datenanalysten, IT-Teams und Einzelhandelsleiter nutzen Power BI, um Daten über Excel, Teams und andere Microsoft-Produkte hinweg zu verbinden, zu visualisieren und zu teilen. Im Gegensatz zu Google Analytics führt Power BI Daten aus mehreren Quellen zusammen und ermöglicht das Erstellen interaktiver Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden.

    Warum Power BI eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Für Teams, die bereits an Microsoft-Produkte gebunden sind, bietet Power BI Analysen, die nativ im Microsoft-Ökosystem funktionieren. Ich habe mich für Power BI entschieden, weil es sich direkt mit Excel, Azure und Microsoft Teams verbindet, was es einfach macht, Daten aus dem gesamten Unternehmen zusammenzuführen. 

    Power BI unterstützt außerdem fortgeschrittene Datenmodellierung und ermöglicht den Aufbau interaktiver Dashboards, die sich automatisch anpassen, wenn sich Ihre Daten ändern. Dieses Maß an Integration und Echtzeitberichterstattung bietet Google Analytics für Microsoft-zentrierte Organisationen nicht.

    Power BI Hauptfunktionen

    Weitere Power BI Funktionen, die für Analyseinteressierte relevant sein könnten, sind:

    • Abfrage in natürlicher Sprache (Q&A): Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache und erhalten Sie sofort visuelle Antworten.
    • Datenwarnungen: Richten Sie individuelle Warnmeldungen ein, die Sie benachrichtigen, wenn bestimmte Datenwerte erreicht werden.
    • Mobile Berichterstellung: Greifen Sie auf Dashboards und Berichte zu und interagieren Sie mit ihnen auf iOS- und Android-Geräten.
    • Datenaufbereitung (Power Query): Bereinigen, transformieren und gestalten Sie Daten vor der Analyse mithilfe integrierter Werkzeuge.

    Power BI Integrationen

    Integrationen umfassen Microsoft Excel, Microsoft Teams, Microsoft Power Platform, Microsoft Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, SharePoint, OneDrive, Microsoft Purview und PowerPoint.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Tiefgehende Integration mit Microsoft 365 und Azure Datenquellen
    • Unterstützt fortschrittliche Datenmodellierung und individuelle DAX-Berechnungen
    • Eingebaute Abfrage in natürlicher Sprache ermöglicht explorative Datenanalyse im Dialog

    Cons:

    • Webanalytik-Tracking erfordert manuelle Einrichtung und Drittanbieter-Connectoren
    • Echtzeit-Datenstreaming ist im Vergleich zu manchen Analysetools limitiert
    Learn more about Power BI:
  10. Ideal für die Erstellung anpassbarer Dashboards
    • Kostenlose Testversion verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Grow screenshot
    Grow vereinfacht die Datenanalyse und -visualisierung für kleine Unternehmen.

    Einzelhandels- und E-Commerce-Teams, die nach flexiblen, äußerst visuellen Analysen suchen, greifen häufig auf Grow zurück, da sich damit anpassbare Dashboards erstellen lassen. Grow spricht Betriebsleiter, Marketingleiter und Geschäftsinhaber an, die Daten aus mehreren Quellen kombinieren und Dashboards entwerfen möchten, die ihren individuellen KPIs entsprechen. Anders als Google Analytics ermöglicht Grow Ihnen, Dashboards aus beliebigen Daten zu erstellen – nicht nur aus Web- oder App-Traffic –, sodass Sie Verkaufs-, Bestands- und Marketingleistung an einem Ort verfolgen können.

    Warum Grow eine gute Alternative zu Google Analytics ist

    Wenn Sie Analyse-Dashboards möchten, die zu Ihrem Unternehmen passen – und nicht umgekehrt –, ist Grow einen Blick wert. Ich habe Grow ausgewählt, weil Sie damit vollständig anpassbare Dashboards entwerfen können, sodass Sie jede für Ihr Team wichtige Kennzahl oder jeden KPI visualisieren können.

    Sie können Daten aus Vertrieb, Bestandsverwaltung, Marketing und weiteren Bereichen einbinden und Ihre Dashboards anschließend so anordnen und gestalten, dass sie Ihren Berichtsanforderungen entsprechen. Diese Flexibilität geht weit über die weborientierten, vordefinierten Berichte hinaus, die Sie mit Google Analytics erhalten.

    Wichtige Grow-Funktionen

    Zu den weiteren Grow-Funktionen, über die Käufer von Analyselösungen Bescheid wissen sollten, gehören:

    • Vorgefertigte Datenkonnektoren: Verbinden Sie sich ohne individuelle Entwicklung mit Dutzenden von Datenquellen wie Shopify, Salesforce und QuickBooks.
    • Geplante Datenaktualisierung: Legen Sie automatische Datenaktualisierungen fest, damit die Dashboards den ganzen Tag über aktuell bleiben.
    • Benutzerberechtigungen: Steuern Sie den Zugriff auf Dashboards und Daten mit anpassbaren Benutzerrollen.
    • Eingebettete Analysen: Fügen Sie Grow-Dashboards direkt in Ihre eigenen Apps oder Webseiten ein, um sie einfach zu teilen.

    Grow-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, HubSpot, Salesforce, QuickBooks, Google Analytics, Shopify, Xero und Snowflake.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Mit benutzerdefinierten Dashboards können Sie jede Geschäftskennzahl verfolgen, nicht nur Webdaten
    • Stellt native Verbindungen zu E-Commerce-, CRM- und Finanzplattformen her
    • Eingebettete Analysen ermöglichen das Teilen von Dashboards in Ihren eigenen Apps

    Cons:

    • Keine integrierte Webverfolgung oder Ereigniskennzeichnung wie bei Google Analytics
    • Die Datentransformationswerkzeuge sind weniger fortschrittlich als bei einigen Business-Intelligence-Plattformen
    Learn more about Grow:

Weitere Alternativen zu Google Analytics

Hier sind einige weitere Alternativen zu Google Analytics, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. 11
    LookerAm besten für die gemeinsame Datenexploration
  2. 12
    Zoho AnalyticsAm besten für die automatisierte Planung von Berichten

Wie ich Alternativen zu Google Analytics bewerte

Wenn Händler datenschutzsicheres Tracking oder kanalübergreifende Attribution ohne GA4 benötigen, bewerte ich Tools auf zwei Ebenen: anhand der grundlegenden Anforderungen und der Unterscheidungsmerkmale, die starke Optionen hervorheben.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne für jede unten aufgeführte Kernfunktion auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (ist in diesem Bereich hervorragend). Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 65 % erreichen, um für die Aufnahme berücksichtigt zu werden.

  • Web- und App-Analysen: Ich prüfe, ob eine Plattform Sitzungen, Nutzer, Seitenaufrufe und benutzerdefinierte Ereignisse sowohl im Web als auch in mobilen Apps mit Echtzeitberichten erfasst.
  • Konversions- und Trichter-Tracking: Online-Käufer brechen ihre Warenkörbe ständig ab. Deshalb achte ich auf mehrstufige Trichter-Builder, die den gesamten Weg vom Stöbern bis zum Kassenabschluss abbilden.
  • Zielgruppensegmentierung: Ich bewerte, wie jedes Tool Besuchern ermöglicht, nach Verhalten, Zugriffsquelle, Gerät oder benutzerdefinierten Attributen wie Treuestufe oder Kaufhistorie zu filtern.
  • Attribution und Berichte zu Zugriffsquellen: Eine Attribution über mehrere Kontaktpunkte ist wichtig, wenn du gleichzeitig Kampagnen über Google Ads, Meta, E-Mail und Affiliate-Kanäle durchführst.
  • Benutzerdefinierte Übersichten und Berichte: Ich achte auf konfigurierbare Übersichten, in denen Einzelhandelsteams KPIs wie den durchschnittlichen Bestellwert, die Konversionsrate und den Umsatz nach Kanal anheften können, ohne ein BI-Werkzeug zu benötigen.
  • Datenschutz und Datenhoheit: Optionen für cookieloses Tracking, die Einhaltung von DSGVO/CCPA und eine klare Eigentümerschaft an Erstanbieterdaten sind die Kriterien, die ich bewerte, wenn Händler sich von GA4 abwenden.

Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander unterscheiden.

Unterscheidungsmerkmale (Wodurch sich Anbieter unterscheiden)

So vergleiche ich verschiedene Anbieter miteinander:

Herausragende Funktionen

Sitzungsaufzeichnungen und Heatmaps geben Sortimentsteams die Möglichkeit, genau zu sehen, wo Käufer auf Produktseiten klicken, scrollen und abspringen – einige Plattformen integrieren diese Funktionen nativ, während andere Erweiterungen von Drittanbietern erfordern. Serverseitiges Tracking ist ein weiteres Unterscheidungsmerkmal, das ich bewerte, da es Werbeblocker umgeht und während stark frequentierter Ereignisse wie saisonaler Verkäufe genauere Konversionsdaten liefert. Bei kanalübergreifend tätigen Händlern prüfe ich außerdem, ob eine Plattform Kassendaten zusammen mit digitalen Ereignissen aufnehmen kann, um zu messen, wie Online-Kampagnen Käufe im Ladengeschäft fördern.

Über die Funktionen hinaus

Das Preismodell ist hier besonders wichtig – die Zugriffe im Einzelhandel steigen während Aktionen und Feiertagen stark an. Daher prüfe ich, ob Plattformen nach Ereignissen, Sitzungen oder Seitenaufrufen abrechnen und wie sich die Kosten in Spitzenzeiten entwickeln. Die Integrationstiefe mit E-Commerce-Plattformen wie Shopify, WooCommerce und Magento ist ebenso wichtig, da schwache Schnittstellen manuelle Tag-Kennzeichnungsarbeit bedeuten. Außerdem bewerte ich die Unterstützung bei der Migration, insbesondere von GA4 zu alternativen Tools, sowie die Kompatibilität mit Tag-Verwaltungssystemen, da ein schmerzhafter Wechsel die Einführung in Marketing- und Sortimentsteams ausbremsen kann.

Warum nach einer Alternative zu Google Analytics suchen?

Google Analytics ist zwar ein weit verbreitetes Webanalysetool, eignet sich aber nicht immer für jede Organisation. Viele Teams suchen nach einer Alternative zu Google Analytics, wenn sie mehr Flexibilität, einen stärkeren Schutz der Privatsphäre ihrer Nutzer oder tiefere Einblicke in die Interaktion von Website-Besuchern mit ihren Produkten und Dienstleistungen benötigen.

Eine andere Webanalyseplattform könnte für Sie infrage kommen, wenn:

  • Sie Analysen in Ihr eigenes Produkt oder Ihre eigene Anwendung integrieren müssen
  • Sie mehr Kontrolle über personenbezogene Daten und deren Speicherung oder Verarbeitung wünschen
  • Sie datenschutzfreundliche Analysen bevorzugen, die den Anforderungen der DSGVO und modernen Datenschutzgesetzen entsprechen
  • Sie Analysen benötigen, die in Regionen funktionieren, in denen Google-Dienste möglicherweise eingeschränkt sind
  • Sie mehr als nur Website-Traffic analysieren möchten, einschließlich Marketingkampagnen, Empfehlungen und der gesamten Kundenreise

Einige Teams bevorzugen auch datenschutzorientierte Analysetools, die darauf verzichten, sensible personenbezogene Daten wie IP-Adressen zu erfassen oder aufdringliche Cookie-Banner zu erfordern. Diese Plattformen konzentrieren sich darauf, wertvolle Einblicke in Website-Besucher zu liefern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu respektieren.

Wichtige Funktionen von Google Analytics

Um Alternativen besser bewerten zu können, ist es hilfreich zu verstehen, welche Funktionen Google Analytics bereits bietet. Die Plattform umfasst eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Teams dabei unterstützen, Website-Besucher zu verstehen und die Website-Performance zu verbessern.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • Echtzeitüberwachung des Website- und App-Traffics
  • Ereignis-Tracking für Nutzerinteraktionen auf Zielseiten und anderen Website-Elementen
  • Anpassbare Dashboards und Berichte zur Analyse von Webanalysedaten
  • Zielgruppensegmentierung und demografische Einblicke zum besseren Verständnis einzelner Besucher
  • Konversions- und Ziel-Tracking im Zusammenhang mit Marketingkampagnen
  • Integration mit Google Ads und anderen Google-Marketingtools
  • Trichtervisualisierung, die die Kundenreise vom ersten Besuch bis zur Konversion hervorhebt
  • E-Commerce-Tracking mit Umsatzberichten
  • Automatisierte Benachrichtigungen, wenn sich Traffic-Muster, Absprungrate oder andere Kennzahlen deutlich verändern
  • Datenexport und API-Zugriff für detailliertere Analysen und individuelle Berichte

Diese Funktionen helfen Unternehmen dabei, wertvolle Einblicke darin zu gewinnen, wie Nutzer über Suchmaschinen auf eine Website gelangen, mit Inhalten interagieren und sich durch wichtige Seiten bewegen. Beim Vergleich von Alternativen sollten Sie berücksichtigen, wie gut andere Plattformen dieselben Analysefunktionen unterstützen und gleichzeitig Ihren Anforderungen an Datenschutz und Berichterstattung entsprechen.

Rebecca Aston
Rebecca Aston