10 beste Softwarelösungen für Einzelhandelsanalysen 2026

Die 10 besten Softwarelösungen für Einzelhandelsanalysen im Test

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   Oracle Retail

   Am besten geeignet für die Optimierung von End-to-End-Einzelhandelsprozessen

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preisgestaltung auf Anfrage

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   Customer Rating:5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Oracle Retail ist eine leistungsstarke Einzelhandels-Analysesoftware, die darauf ausgelegt ist, Einzelhändler mit umfassenden Einblicken und datengesteuerten Tools zur Verbesserung ihrer Abläufe und Kundenerfahrungen zu unterstützen. Sie bietet eine breite Palette von Funktionen, darunter Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung, Warenplanung und Preisoptimierung, alles integriert in einer einheitlichen Plattform. Oracle Retail nutzt fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Einzelhändlern verwertbare Daten bereitzustellen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und sich an sich verändernde Marktdynamiken anzupassen.

   Warum ich Oracle Retail ausgewählt habe: Oracle Retail zeichnet sich dadurch aus, dass es eine umfassende End-to-End-Einzelhandelssuite anbietet, die alle wichtigen Aspekte von Einzelhandelsabläufen abdeckt, von Bestandsmanagement und Preisoptimierung bis hin zu Nachfrageprognose und Warenplanung. Viele Wettbewerber bieten spezialisierte Lösungen für bestimmte Funktionen an, aber Oracle Retail stellt eine umfassende Plattform bereit, die all diese Funktionen nahtlos integriert. Dieser ganzheitliche Ansatz reduziert die Komplexität bei der Verwaltung mehrerer Systeme, fördert eine bessere Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und gewährleistet eine einheitliche Sicht auf die Einzelhandelsanalytik, wodurch Oracle Retail als ganzheitliche Einzelhandels-Analyselösung heraussticht.

   Oracle Retail – Herausragende Funktionen & Integrationen

   Funktionen umfassen Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung, Warenplanung, Preisoptimierung, Point-of-Sale (POS)-Lösungen, vollständige Omnichannel-Unterstützung, Echtzeitanalysen, Aufgabenmanagement, Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Anpassungsfähigkeit und Erweiterbarkeit.

   Integrationen werden nicht namentlich genannt, jedoch werden Schnittstellen zu Foundation Data Cloud Services, Retail Pricing Cloud Service, Export von Bestandszählungen, Benachrichtigungsdienste, Ticketdruck und weitere Drittanbieter versprochen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Funktionsreiche, umfassende Einzelhandelssuite
   • Fortschrittliche Analytik, ML und KI für Analysen
   • Integration mit Oracle Cloud Infrastructure bietet Skalierbarkeit

   Cons:

   • Implementierung benötigt Zeit, ressourcenintensiv
   • Nicht kosteneffizient für kleine Unternehmen
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   Tableau

   Am besten geeignet für Datenvisualisierung

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Tableau hilft E-Commerce-Unternehmen, Retail-Daten zu visualisieren und zu verstehen sowie diese zur Lösung dringender Herausforderungen zu nutzen. Die Plattform bietet ein Echtzeit-, interaktives Dashboard, das es den Nutzern ermöglicht, tief einzutauchen, benötigte Erkenntnisse zu gewinnen und neue Chancen zu identifizieren.

   Warum ich Tableau gewählt habe: Datenvisualisierungen sind ein bedeutender Aspekt der Retail-Analytics, in dem Tableau stärker ist als viele andere Plattformen. Tableau kann intuitive, detaillierte und zugängliche Retail-Daten über benutzerfreundliche Dashboards bereitstellen. Mit Tableau erhalten Sie Echtzeit-Einblicke und können dadurch wirksame, datenbasierte Entscheidungen in Ihren Geschäftsabläufen treffen.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Tableau

   Funktionen umfassen eine cloudbasierte, flexible Self-Service-Plattform, die Ihrem Unternehmen hilft, intelligentere, erkenntnisbasierte Entscheidungen zu treffen. Tableau ermöglicht außerdem, Analysen und Erkenntnisse sicher zu teilen und gemeinsam zu bearbeiten.

   Integrationen umfassen zahlreiche native Systemverbindungen, mit denen Sie Ihre Daten dort austauschen können, wo sie gespeichert sind, z. B. Anaplan, Box, Databricks, Datorama, Dropbox, Google Analytics, Marketo, Oracle Eloqua, QuickBooks Online, Salesforce und weitere Softwareoptionen. Tableau bietet zudem eine Extensions API, mit der Sie eigene Integrationen erstellen und mit Ihren Daten aus anderen Anwendungen von Drittanbietern interagieren können.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Erstellt nützliche Dashboards zur Datenvisualisierung
   • Nutzer können verschiedene Diagramme erstellen
   • Einfache Drag-and-Drop-Funktion für Datenberechnungen

   Cons:

   • Kundensupport kann langsam sein
   • Erfordert gewisse Programmierkenntnisse
   Learn more about Tableau:

   • Check out Tableau on their website
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   • Explore best alternatives to Tableau
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   Twilio Segment

   Am besten für eine vollständige Kundenansicht

   • 14-tägige kostenlose Testphase + kostenloser Plan verfügbar
   • Ab $120/Monat

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Twilio Segment hilft E-Commerce-Unternehmen, Kunden besser zu verstehen, indem es Kontaktpunkte über alle Plattformen und Kanäle hinweg vereint. Die Informationen von Segment ermöglichen es den Nutzern, Marketingkampagnen noch gezielter zu personalisieren und den Return on Ad Spend durch besseres Targeting und mehr Engagement zu steigern.

   Warum ich Twilio Segment ausgewählt habe: Ich wollte Twilio Segment in diesen Artikel aufnehmen, weil es in der Lage ist, die Marketingprozesse mit einer vollständigen Kundenansicht zu verbessern. Twilio Segment liefert Analysen, die helfen, das Kundenverhalten im Detail zu verstehen, und ermöglicht personalisierte Nachrichten. Mit der Plattform kannst du in Echtzeit und von überall aus mit Kunden interagieren, ohne auf andere Teams angewiesen zu sein.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Twilio Segment

   Funktionen beinhalten Tools, um Marketing-, Engineering- und Analyse-Teams mit einem gemeinsamen Datenlexikon, das deine Daten standardisiert, abzustimmen. Twilio Segment stellt zudem eine sichere Umgebung bereit, die Probleme in Echtzeit automatisch erkennt und klassifiziert und so die Einhaltung von Vorschriften beschleunigt.

   Integrationen umfassen Anbindungen an umfassende Business-Management-Tools, um Datenprozesse zu optimieren, wie Algolio Insights, AppsFlyer, Bento, Bloomreach Engagement, Everflow, Hotjar, Intercom, LiveChat, Looker, OneTrust und andere Softwaremöglichkeiten. Twilio Segment erlaubt es Nutzer:innen außerdem, eigene Integrationen mit einem kostenpflichtigen Zapier-Konto zu erstellen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Verwaltet Daten aus unterschiedlichen Quellen
   • Große Anzahl nativer Integrationen
   • Verbessert die Datenqualität

   Cons:

   • Hohe Einarbeitungskurve
   • Kostenpflichtiger Plan ist für kleinere Unternehmen nicht geeignet
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   Looker

   Am besten für individuelle Anpassbarkeit

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $9/Benutzer/Projekt/Monat

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   Looker bietet eine anpassbare Plattform für Einzelhandelsanalysen, die E-Commerce-Unternehmen umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten bietet, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Software verfügt über mehrere anpassbare Oberflächen, die Unternehmen entsprechend ihren Bedürfnissen nutzen können.

   Warum ich Looker gewählt habe: Vorgefertigte Vorlagen für Datenanzeigen können anfangs hilfreich sein und ermöglichen einen schnellen Start, wenn Sie Ihre Einzelhandelsdaten genauer im Blick behalten wollen. Doch anpassbare Plattformen helfen Ihnen dabei, die Software auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zuzuschneiden. Deshalb habe ich Looker in diesen Artikel aufgenommen, da es Ihnen ermöglicht, die praktischen Datenanalyse-Vorlagen individuell anzupassen. Mit Looker können Sie aus unterschiedlichen Komponenten für Datenvisualisierung wählen und sich auf die wichtigsten Kennzahlen konzentrieren.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Looker

   Funktionen umfassen Tools, um vertrauenswürdige Datenmetriken team- und systemübergreifend zu zentralisieren; zudem können Sie Datenänderungen in einer sicheren Umgebung bereitstellen und testen. Looker bietet außerdem Business-Intelligence-Funktionen, mit denen Sie in Echtzeit auf Daten in der Cloud-Plattform Ihrer Wahl zugreifen, diese analysieren und daraus Maßnahmen ableiten können.

   Integrationen umfassen Verbindungen mit beliebten Business-Management-Anwendungen wie Asana, Coupler.io, Hightouch, HubSpot, Parabola.io, Pipedream, Salesforce, Transcend.io, Twilio Segment, Workato und weiteren Software-Optionen. Sie können Looker zudem über ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die Looker-API mit Ihren bestehenden Systemen verbinden.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Leistungsstarkes Tool zur Datenvisualisierung
   • Benutzerfreundliche Oberfläche
   • Effektive Kollaborationsfunktionen

   Cons:

   • Große Datensätze verlangsamen die Plattform
   • Nicht kosteneffizient für kleine Unternehmen
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   Supermetrics

   Am besten geeignet für die Integration von über 150 Datenquellen

   • 14-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $44/Monat (jährliche Abrechnung)

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Supermetrics ist ein leistungsstarkes Datenintegrations- und Analysetool, das Unternehmen ermöglicht, ihre Marketing- und Vertriebsdaten aus verschiedenen Plattformen in einer einzigen, einheitlichen Quelle zu bündeln. Ursprünglich entwickelt, um die Sammlung und Analyse von Marketingdaten zu vereinfachen, hat sich Supermetrics weiterentwickelt und bedient heute eine Vielzahl von Branchen, darunter auch den Einzelhandel. Durch die Anbindung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Google Analytics, Shopify und CRM-Systemen liefert Supermetrics umfassende Einblicke, die Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zur Verbesserung ihrer Leistung zu treffen.

   Warum ich Supermetrics ausgewählt habe: Mir gefällt, dass es den Prozess der Datensammlung aus verschiedenen Marketing- und Vertriebskanälen automatisiert, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und sichergestellt wird, dass Berichte immer aktuell sind. Einzelhändler können wichtige Kennzahlen wie Verkaufsleistung, Kundenverhalten und Lagerbestände verfolgen, sodass sie Trends erkennen und fundierte Entscheidungen treffen können. Die Fähigkeit der Plattform, Daten aus unterschiedlichen Quellen in gängige Analysetools wie Google Sheets, Data Studio und Power BI zu integrieren, erhöht den Nutzen für die Analyse im Einzelhandel zusätzlich.

   Herausragende Funktionen & Integrationen von Supermetrics

   Funktionen umfassen automatisierte Datenübertragungen, Möglichkeiten zur Datenumwandlung, anpassbare Berichte, geplante Datenaktualisierungen, detaillierte Verkaufs- und Marketingmetriken, eine benutzerfreundliche Oberfläche, Echtzeitdatenaktualisierung, umfassende Dashboard-Erstellung, Integration von Daten aus mehreren Kanälen sowie fortschrittliche Filter- und Segmentierungsoptionen.

   Integrationen umfassen Google Analytics, Shopify, Facebook Ads, Instagram Insights, LinkedIn Ads, Google Ads, HubSpot, Salesforce, Slack, Omnisend, Shopify, Microsoft Advertising, Mailchimp, YouTube, Bing Ads, Reddit Ads, Snapchat Ads, Pinterest Ads, Snowflake und Amazon Ads.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatisierte Datenübertragungen
   • Große Auswahl an Integrationen
   • Benutzer können benutzerdefinierte Kennzahlen erstellen und Daten zusammenführen

   Cons:

   • Einrichtungsprozess kann herausfordernd sein
   • Für hochgradig detaillierte Analysen mit Millionen von Datenzeilen möglicherweise nicht effizient
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   Strategy

   Am besten geeignet für umfassende Analysen im Einzelhandel

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.2/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   MicroStrategy bietet E-Commerce-Unternehmen auf Unternehmensebene ein umfassendes Analysesystem, das eine breite Palette von Daten abdeckt.

   Warum ich MicroStrategy ausgewählt habe: Ich habe mich entschieden, MicroStrategy in diesen Artikel aufzunehmen, weil die Plattform die Anforderungen von E-Commerce-Unternehmen auf Unternehmensebene erfüllt und umfassende Datensätze verwalten kann. MicroStrategy ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, um einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen zu bieten. Die Plattform stellt intelligente Workflows bereit, die das Navigieren und Überwachen von datengesteuerten Analyse-Dashboards erleichtern.

   Herausragende Eigenschaften und Integrationen von MicroStrategy

   Funktionen umfassen einen KI-gestützten Chatbot, der Antworten findet, und Self-Service-Einblicke, die den Benutzern helfen, zu verstehen, was mit ihren Daten geschieht. Die Software bietet zudem Tools für Einblicke, die fortschrittliche Algorithmen nutzen, um Ausreißer, Muster und Anomalien in Datensätzen zu erkennen.

   Integrationen umfassen Verbindungen zu gängigen Geschäftsanwendungen wie Datalytics, Kyvos, LivePreso, Metric Insights, Openbridge, Phrazor, Promethium, Salesforce, Toucan, Vibe.fyi und weiteren Software-Optionen. MicroStrategy bietet außerdem eine API, mit der Benutzer individuelle Verbindungen zu ihren Toolsets herstellen können.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Exzellente Benutzeroberfläche
   • Leicht verständlich
   • Flüssiges, interaktives Design

   Cons:

   • Wird auf kleineren Bildschirmen nicht korrekt angezeigt
   • Die Einrichtung dauert länger
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   Adobe Analytics

   Am besten geeignet, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen

   • Kostenlose Version verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Adobe Analytics bietet Werkzeuge, mit denen E-Commerce-Marken tiefgehende Kundendaten erfassen, darauf reagieren und künftige Erlebnisse verbessern können.

   Warum ich Adobe Analytics ausgewählt habe: Bei der Arbeit mit Einzelhandelsanalysen ist es wichtig, Informationen zu überwachen und auszuwerten, aber ein weiterer entscheidender Aspekt ist das Handeln auf Basis der Daten, die Ihr Unternehmen erhält. Daher habe ich Adobe Analytics hinzugefügt, da es verschiedene Werkzeuge wie Attributionsanalysen, Marketinganalysen und prädiktive Analysen bietet. Mit diesen Funktionen erhält Ihr Unternehmen die nötigen Informationen, um zu handeln und das Erlebnis Ihrer Kundschaft mit Ihrer Marke zu optimieren.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Adobe Analytics

   Funktionen beinhalten Werkzeuge für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Kundeninformationen und leicht verständliche Datenvisualisierungen bereitzustellen. Die prädiktiven Analysefähigkeiten der Plattform ermöglichen es, Kundendaten zu analysieren, Muster zu erkennen und zukünftiges Verhalten vorherzusagen, um bislang ungenutztes Potenzial zu erschließen.

   Integrationen umfassen Datenkonnektoren, um Adobe Analytics mit Drittanbieter-Anwendungen wie Amplitude, AppsFlyer, Claravine, Dynatrace, Optimizely, SAP, Siteimprove, SurveyMonkey, Tealium, Twilio Segment und weiteren Softwarelösungen zu verbinden. Sie können auch ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die API von Adobe Analytics nutzen, um eigene Integrationen mit Ihrem Toolset zu erstellen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Detaillierte, umsetzbare Erkenntnisse
   • Verfolgt die Customer Journey über mehrere Kanäle
   • Nützliche Webanalyse und Berichte

   Cons:

   • Hohe Lernkurve
   • Das Erstellen von Datenansichten ist nicht intuitiv
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   Salesforce Einstein Analytics

   Am besten für künstliche Intelligenz geeignet

   • Kostenlose Testversion verfügbar.
   • Ab $15/Nutzer/Monat, jährliche Abrechnung.

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   Salesforce Einstein Analytics bietet ein No-Code-KI-Tool, das Vorhersagen und Empfehlungen gibt, um Ihre Analysen transparenter zu machen.

   Warum ich Salesforce Einstein Analytics ausgewählt habe: Diese Plattform habe ich ausgewählt, weil ich eine Lösung aufnehmen wollte, die künstliche Intelligenz nutzt, um Ihre Prozesse im Einzelhandels-Analytics zu verbessern. Mit Salesforce Einstein Analytics erhalten Sie in Echtzeit Empfehlungen der KI, die Ihnen helfen, auf Basis Ihrer Daten die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen. Die Einstein KI bietet außerdem prädiktive und präskriptive Analysen, damit Sie Veränderungen in Ihrem Unternehmen besser bewältigen können.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Salesforce Einstein Analytics

   Funktionen sind u. a. Datenvorbereitungstools, mit denen Sie Ihre Daten verbinden und per Drag-and-drop nach Bedarf transformieren können, um sie für die Analyse vorzubereiten. Die Plattform stellt außerdem Sicherheits- und Governance-Funktionen bereit, mit denen Benutzer Datenzugriffe in einer sicheren Umgebung mit branchenführenden Sicherheits- und Governance-Modellen teilen können.

   Integrationen umfassen Verbindungen zu verschiedenen Drittanbieter-Softwares, die bei vielen E-Commerce-Unternehmen beliebt sind, z. B. Dataddo, Hightouch, Inspire Planner, Marchex, OmniConnect, ONEcount, RenderDraw, Secuvy AI, VOGSY, Wufoo und weitere Softwareoptionen. Über ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die API der Plattform können Sie bei Bedarf auch eigene Integrationen mit Ihren bestehenden Systemen herstellen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Für allgemeine Geschäftsanwender geeignet
   • Hervorragende Kapitalrendite
   • Skaliert ausgesprochen gut

   Cons:

   • Benötigt mehr Anpassungsoptionen
   • Benötigt mehr Integrationsmöglichkeiten
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   Oracle Retail Analytics

   Am besten geeignet zur Analyse von Einzelhandelserlebnissen

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Oracle Retail Analytics bietet KI-gestützte Analysen, um E-Commerce-Unternehmen dabei zu unterstützen, wirksame Strategien zu entwickeln, damit sie die nächsten Schritte ihrer Kundschaft vorhersehen und außergewöhnliche Markenerlebnisse bieten können.

   Warum ich Oracle Retail Analytics gewählt habe: Innovativere Erlebnisse zu ermöglichen, ist ein zentrales Ziel für E-Commerce-Marken, da dies Kundinnen und Kunden zum Kauf bewegen und zur Wiederkehr motivieren kann. Oracle Retail Analytics stellt Onlineshops Werkzeuge bereit, mit denen sie das Verhalten und die Bedürfnisse ihrer Kundschaft durch kundenindividuelle Einblicke aus Segmentierung, Demografie und Analyse der Werbewirksamkeit verstehen können. Zusätzlich können Sie mit den Funktionen der Plattform umsetzbare Chancen entlang der Kontaktpunkte identifizieren, um Umsatz- und Gewinnbeiträge zu bewerten.

   Oracle Retail Analytics: Besonders hervorzuhebende Funktionen und Integrationen

   Funktionen umfassen Werkzeuge zur Optimierung im Handel, um Preisempfehlungen zu verbessern, Gewinne zu maximieren und Lagerbestände zu verkaufen. Oracle Retail Analytics hilft Ihrem Unternehmen zudem, die Nachbestückung des Warenlagers zu optimieren, indem das Serviceniveau mit dem Mindestlagerbestand abgeglichen wird.

   Integrationen umfassen Verbindungen mit verschiedenen Geschäftssystemen, darunter Accountagility ORYX, DataTerrain, Integsoft, Kodiak Hub, Quantum, Rayven, The Service Manager und Visual Knowledge Share. Darüber hinaus bietet die Plattform eine API zur Erstellung individueller Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Hilfreiches visuelles Dashboard
   • Verarbeitet große Datenmengen
   • Benutzerfreundliche Oberfläche

   Cons:

   • Wenig Schulungsmaterial verfügbar
   • Hohe Lernkurve
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    SAS Retail Analytics

    Am besten geeignet für Nachfrageplanung

    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage

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    SAS Retail Analytics liefert Echtzeit-Kundendaten, um E-Commerce-Unternehmen dabei zu unterstützen, die Planung der Produktnachfrage zu verbessern.

    Warum ich SAS Retail Analytics ausgewählt habe: Das Verstehen der Produktnachfrage ist entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens, daher habe ich SAS Retail Analytics hinzugefügt, um diesen Aspekt der Einzelhandelsanalytik zu unterstützen. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Analysen entlang der gesamten Customer Journey anzuwenden, um tiefere Einblicke und eine verbesserte Nachfrageplanung zu erhalten. Mit SAS Retail Analytics können Sie Nachfrageanalyse-Insights über Ihre gesamte Lieferkette hinweg automatisieren und Nachfragedaten visualisieren, um schnell Muster zu erkennen, die mit Verkäufen, Preisen, Lieferungen, Aktionen und anderen wichtigen Aspekten in Zusammenhang stehen.

    Hervorstechende Funktionen und Integrationen von SAS Retail Analytics

    Funktionen bieten Einblicke, die Ihnen helfen, Lagerbestände und Produktpreise zu optimieren, um den Warenumschlag mit weniger Abschreibungen zu steigern. Die Software bietet außerdem Tools zur Waren- und Sortimentsplanung, die Informationen liefern, damit Sie die richtigen Produkte anbieten, wenn Ihre Kunden zum Kauf bereit sind.

    Integrationen umfassen Anbindungen an führende Prozessmanagement- und Datenbankanwendungen zur Optimierung der Einzelhandelsanalytik. Darunter befinden sich Drittanbietertools wie Anaconda, Google Analytics 360, Google Drive, Microsoft OneDrive, Microsoft Teams, MySQL, Salesforce, SingleStore, Snowflake, Vertica und weitere Softwareoptionen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Interaktive Datenvisualisierungen
    • Schnelle Analyse großer Datenmengen
    • Verarbeitet groß angelegte Analysen

    Cons:

    • Hohe Lernkurve
    • Fehlende Dokumentation
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