Die 10 besten Retail-Analytics-Software-Lösungen für 2026

Retail-Analytics-Software verwandelt Ihr Meer aus Verkaufs-, Kunden- und Bestandsdaten in schnelle, gewinnorientierte Entscheidungen.

Statt Tabellenkalkulationen zu hüten, erkennen Sie margenfressende Artikel, prognostizieren die Nachfrage mit echtem Vertrauen und bieten den Kunden jene „Woher wussten die das?“-Erlebnisse, die Warenkörbe füllen.

Wettbewerber nutzen diese Erkenntnisse längst, um Überbestände abzubauen und Aktionen punktgenau zu timen – kein Grund, ihnen den ganzen Spaß (oder Umsatz) zu überlassen.

Die folgenden Plattformen wurden unter den realen Bedingungen des modernen Einzelhandels getestet – knappe Budgets, volle Regale und noch knapperes Personal. Wir zeigen Ihnen, welche Tools die richtigen KPIs liefern, sich problemlos in Ihr Kassensystem integrieren und vor der nächsten Saison einen ROI bringen.

Lassen Sie uns eintauchen und diesen Datenberg in eine Geldmaschine verwandeln.

Table of Contents

• Beste Software-Kurzliste
• Warum Sie uns vertrauen können
• Spezifikationen vergleichen
• Die 10 besten Retail-Analytics-Software-Lösungen im Test
• Weitere Top-Empfehlungen
• Auswahlkriterien
• Was ist Retail-Analytics-Software?
• Wie wähle ich aus?
• Trends
• Funktionen
• Vorteile
• Kosten & Preise
• Häufige Fragen (FAQ)

Why Trust Our Software Reviews

Vergleich der besten Retail-Analytics-Software – Funktionen im Überblick

Hier können Sie diese Retail-Analytics-Plattformen nach Preis (sofern verfügbar) und weiteren wichtigen Funktionen vergleichen.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Oracle Retail	Am besten geeignet für die Optimierung von End-to-End-Einzelhandelsprozessen	Kostenlose Demo verfügbar	Preisgestaltung auf Anfrage	Website
2	Tableau	Am besten geeignet für Datenvisualisierung	Kostenlose Testversion verfügbar	Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)	Website
3	Twilio Segment	Am besten für eine vollständige Kundenansicht	14-tägige kostenlose Testphase + kostenloser Plan verfügbar	Ab $120/Monat	Website
4	Looker	Am besten für individuelle Anpassbarkeit	Kostenloser Tarif verfügbar	Ab $9/Benutzer/Projekt/Monat	Website
5	Strategy	Am besten geeignet für umfassende Analysen im Einzelhandel	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
6	Adobe Analytics	Am besten geeignet, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen	Kostenlose Version verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
7	Salesforce Einstein Analytics	Am besten für künstliche Intelligenz geeignet	Kostenlose Testversion verfügbar.	Ab $15/Nutzer/Monat, jährliche Abrechnung.	Website
8	Oracle Retail Analytics	Am besten geeignet zur Analyse von Einzelhandelserlebnissen	Kostenlose Demo verfügbar	Preis auf Anfrage	Website
9	SAS Retail Analytics	Am besten geeignet für Nachfrageplanung	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
10	Infor Retail Analytics	Am besten geeignet, um Herausforderungen im Einzelhandel zu lösen	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website

Die 10 besten Retail-Analytics-Softwares im Test

Jetzt zum Hauptteil – den Reviews. Für jede dieser Top-Retail-Analytics-Softwares erklären wir, worum es geht, warum wir sie ausgewählt haben, die wichtigsten Funktionen, herausragende Integrationen sowie Vor- und Nachteile, die Sie kennen sollten.

1

Oracle Retail

Am besten geeignet für die Optimierung von End-to-End-Einzelhandelsprozessen

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preisgestaltung auf Anfrage

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Rating: 5/5

Oracle Retail ist eine leistungsstarke Einzelhandels-Analysesoftware, die darauf ausgelegt ist, Einzelhändler mit umfassenden Einblicken und datengesteuerten Tools zur Verbesserung ihrer Abläufe und Kundenerfahrungen zu unterstützen. Sie bietet eine breite Palette von Funktionen, darunter Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung, Warenplanung und Preisoptimierung, alles integriert in einer einheitlichen Plattform. Oracle Retail nutzt fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Einzelhändlern verwertbare Daten bereitzustellen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und sich an sich verändernde Marktdynamiken anzupassen.

Warum ich Oracle Retail ausgewählt habe: Oracle Retail zeichnet sich dadurch aus, dass es eine umfassende End-to-End-Einzelhandelssuite anbietet, die alle wichtigen Aspekte von Einzelhandelsabläufen abdeckt, von Bestandsmanagement und Preisoptimierung bis hin zu Nachfrageprognose und Warenplanung. Viele Wettbewerber bieten spezialisierte Lösungen für bestimmte Funktionen an, aber Oracle Retail stellt eine umfassende Plattform bereit, die all diese Funktionen nahtlos integriert. Dieser ganzheitliche Ansatz reduziert die Komplexität bei der Verwaltung mehrerer Systeme, fördert eine bessere Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und gewährleistet eine einheitliche Sicht auf die Einzelhandelsanalytik, wodurch Oracle Retail als ganzheitliche Einzelhandels-Analyselösung heraussticht.

Oracle Retail – Herausragende Funktionen & Integrationen

Funktionen umfassen Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung, Warenplanung, Preisoptimierung, Point-of-Sale (POS)-Lösungen, vollständige Omnichannel-Unterstützung, Echtzeitanalysen, Aufgabenmanagement, Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Anpassungsfähigkeit und Erweiterbarkeit.

Integrationen werden nicht namentlich genannt, jedoch werden Schnittstellen zu Foundation Data Cloud Services, Retail Pricing Cloud Service, Export von Bestandszählungen, Benachrichtigungsdienste, Ticketdruck und weitere Drittanbieter versprochen.

Pros and Cons

Pros:

• Funktionsreiche, umfassende Einzelhandelssuite
• Fortschrittliche Analytik, ML und KI für Analysen
• Integration mit Oracle Cloud Infrastructure bietet Skalierbarkeit

Cons:

• Implementierung benötigt Zeit, ressourcenintensiv
• Nicht kosteneffizient für kleine Unternehmen

LEARN MORE ABOUT ORACLE RETAIL:

• Check out Oracle Retail on their website

2

Tableau

Am besten geeignet für Datenvisualisierung

• Kostenlose Testversion verfügbar
• Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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Rating: 4.5/5

Tableau hilft E-Commerce-Unternehmen, Retail-Daten zu visualisieren und zu verstehen sowie diese zur Lösung dringender Herausforderungen zu nutzen. Die Plattform bietet ein Echtzeit-, interaktives Dashboard, das es den Nutzern ermöglicht, tief einzutauchen, benötigte Erkenntnisse zu gewinnen und neue Chancen zu identifizieren.

Warum ich Tableau gewählt habe: Datenvisualisierungen sind ein bedeutender Aspekt der Retail-Analytics, in dem Tableau stärker ist als viele andere Plattformen. Tableau kann intuitive, detaillierte und zugängliche Retail-Daten über benutzerfreundliche Dashboards bereitstellen. Mit Tableau erhalten Sie Echtzeit-Einblicke und können dadurch wirksame, datenbasierte Entscheidungen in Ihren Geschäftsabläufen treffen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Tableau

Funktionen umfassen eine cloudbasierte, flexible Self-Service-Plattform, die Ihrem Unternehmen hilft, intelligentere, erkenntnisbasierte Entscheidungen zu treffen. Tableau ermöglicht außerdem, Analysen und Erkenntnisse sicher zu teilen und gemeinsam zu bearbeiten.

Integrationen umfassen zahlreiche native Systemverbindungen, mit denen Sie Ihre Daten dort austauschen können, wo sie gespeichert sind, z. B. Anaplan, Box, Databricks, Datorama, Dropbox, Google Analytics, Marketo, Oracle Eloqua, QuickBooks Online, Salesforce und weitere Softwareoptionen. Tableau bietet zudem eine Extensions API, mit der Sie eigene Integrationen erstellen und mit Ihren Daten aus anderen Anwendungen von Drittanbietern interagieren können.

Pros and Cons

Pros:

• Erstellt nützliche Dashboards zur Datenvisualisierung
• Nutzer können verschiedene Diagramme erstellen
• Einfache Drag-and-Drop-Funktion für Datenberechnungen

Cons:

• Kundensupport kann langsam sein
• Erfordert gewisse Programmierkenntnisse

LEARN MORE ABOUT TABLEAU:

• Check out Tableau on their website
• Read my in-depth review of Tableau
• Explore best alternatives to Tableau

3

Twilio Segment

Am besten für eine vollständige Kundenansicht

• 14-tägige kostenlose Testphase + kostenloser Plan verfügbar
• Ab $120/Monat

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Rating: 4.7/5

Twilio Segment hilft E-Commerce-Unternehmen, Kunden besser zu verstehen, indem es Kontaktpunkte über alle Plattformen und Kanäle hinweg vereint. Die Informationen von Segment ermöglichen es den Nutzern, Marketingkampagnen noch gezielter zu personalisieren und den Return on Ad Spend durch besseres Targeting und mehr Engagement zu steigern.

Warum ich Twilio Segment ausgewählt habe: Ich wollte Twilio Segment in diesen Artikel aufnehmen, weil es in der Lage ist, die Marketingprozesse mit einer vollständigen Kundenansicht zu verbessern. Twilio Segment liefert Analysen, die helfen, das Kundenverhalten im Detail zu verstehen, und ermöglicht personalisierte Nachrichten. Mit der Plattform kannst du in Echtzeit und von überall aus mit Kunden interagieren, ohne auf andere Teams angewiesen zu sein.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Twilio Segment

Funktionen beinhalten Tools, um Marketing-, Engineering- und Analyse-Teams mit einem gemeinsamen Datenlexikon, das deine Daten standardisiert, abzustimmen. Twilio Segment stellt zudem eine sichere Umgebung bereit, die Probleme in Echtzeit automatisch erkennt und klassifiziert und so die Einhaltung von Vorschriften beschleunigt.

Integrationen umfassen Anbindungen an umfassende Business-Management-Tools, um Datenprozesse zu optimieren, wie Algolio Insights, AppsFlyer, Bento, Bloomreach Engagement, Everflow, Hotjar, Intercom, LiveChat, Looker, OneTrust und andere Softwaremöglichkeiten. Twilio Segment erlaubt es Nutzer:innen außerdem, eigene Integrationen mit einem kostenpflichtigen Zapier-Konto zu erstellen.

Pros and Cons

Pros:

• Verwaltet Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Große Anzahl nativer Integrationen
• Verbessert die Datenqualität

Cons:

• Hohe Einarbeitungskurve
• Kostenpflichtiger Plan ist für kleinere Unternehmen nicht geeignet

LEARN MORE ABOUT TWILIO SEGMENT:

• Check out Twilio Segment on their website

4

Looker

Am besten für individuelle Anpassbarkeit

• Kostenloser Tarif verfügbar
• Ab $9/Benutzer/Projekt/Monat

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Rating: 4.4/5

Looker bietet eine anpassbare Plattform für Einzelhandelsanalysen, die E-Commerce-Unternehmen umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten bietet, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die Software verfügt über mehrere anpassbare Oberflächen, die Unternehmen entsprechend ihren Bedürfnissen nutzen können.

Warum ich Looker gewählt habe: Vorgefertigte Vorlagen für Datenanzeigen können anfangs hilfreich sein und ermöglichen einen schnellen Start, wenn Sie Ihre Einzelhandelsdaten genauer im Blick behalten wollen. Doch anpassbare Plattformen helfen Ihnen dabei, die Software auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zuzuschneiden. Deshalb habe ich Looker in diesen Artikel aufgenommen, da es Ihnen ermöglicht, die praktischen Datenanalyse-Vorlagen individuell anzupassen. Mit Looker können Sie aus unterschiedlichen Komponenten für Datenvisualisierung wählen und sich auf die wichtigsten Kennzahlen konzentrieren.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Looker

Funktionen umfassen Tools, um vertrauenswürdige Datenmetriken team- und systemübergreifend zu zentralisieren; zudem können Sie Datenänderungen in einer sicheren Umgebung bereitstellen und testen. Looker bietet außerdem Business-Intelligence-Funktionen, mit denen Sie in Echtzeit auf Daten in der Cloud-Plattform Ihrer Wahl zugreifen, diese analysieren und daraus Maßnahmen ableiten können.

Integrationen umfassen Verbindungen mit beliebten Business-Management-Anwendungen wie Asana, Coupler.io, Hightouch, HubSpot, Parabola.io, Pipedream, Salesforce, Transcend.io, Twilio Segment, Workato und weiteren Software-Optionen. Sie können Looker zudem über ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die Looker-API mit Ihren bestehenden Systemen verbinden.

Pros and Cons

Pros:

• Leistungsstarkes Tool zur Datenvisualisierung
• Benutzerfreundliche Oberfläche
• Effektive Kollaborationsfunktionen

Cons:

• Große Datensätze verlangsamen die Plattform
• Nicht kosteneffizient für kleine Unternehmen

LEARN MORE ABOUT LOOKER:

• Check out Looker on their website

5

Strategy

Am besten geeignet für umfassende Analysen im Einzelhandel

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Rating: 4.2/5

MicroStrategy bietet E-Commerce-Unternehmen auf Unternehmensebene ein umfassendes Analysesystem, das eine breite Palette von Daten abdeckt.

Warum ich MicroStrategy ausgewählt habe: Ich habe mich entschieden, MicroStrategy in diesen Artikel aufzunehmen, weil die Plattform die Anforderungen von E-Commerce-Unternehmen auf Unternehmensebene erfüllt und umfassende Datensätze verwalten kann. MicroStrategy ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, um einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen zu bieten. Die Plattform stellt intelligente Workflows bereit, die das Navigieren und Überwachen von datengesteuerten Analyse-Dashboards erleichtern.

Herausragende Eigenschaften und Integrationen von MicroStrategy

Funktionen umfassen einen KI-gestützten Chatbot, der Antworten findet, und Self-Service-Einblicke, die den Benutzern helfen, zu verstehen, was mit ihren Daten geschieht. Die Software bietet zudem Tools für Einblicke, die fortschrittliche Algorithmen nutzen, um Ausreißer, Muster und Anomalien in Datensätzen zu erkennen.

Integrationen umfassen Verbindungen zu gängigen Geschäftsanwendungen wie Datalytics, Kyvos, LivePreso, Metric Insights, Openbridge, Phrazor, Promethium, Salesforce, Toucan, Vibe.fyi und weiteren Software-Optionen. MicroStrategy bietet außerdem eine API, mit der Benutzer individuelle Verbindungen zu ihren Toolsets herstellen können.

Pros and Cons

Pros:

• Exzellente Benutzeroberfläche
• Leicht verständlich
• Flüssiges, interaktives Design

Cons:

• Wird auf kleineren Bildschirmen nicht korrekt angezeigt
• Die Einrichtung dauert länger

LEARN MORE ABOUT STRATEGY:

• Check out Strategy on their website

6

Adobe Analytics

Am besten geeignet, um Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen

• Kostenlose Version verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Adobe Analytics bietet Werkzeuge, mit denen E-Commerce-Marken tiefgehende Kundendaten erfassen, darauf reagieren und künftige Erlebnisse verbessern können.

Warum ich Adobe Analytics ausgewählt habe: Bei der Arbeit mit Einzelhandelsanalysen ist es wichtig, Informationen zu überwachen und auszuwerten, aber ein weiterer entscheidender Aspekt ist das Handeln auf Basis der Daten, die Ihr Unternehmen erhält. Daher habe ich Adobe Analytics hinzugefügt, da es verschiedene Werkzeuge wie Attributionsanalysen, Marketinganalysen und prädiktive Analysen bietet. Mit diesen Funktionen erhält Ihr Unternehmen die nötigen Informationen, um zu handeln und das Erlebnis Ihrer Kundschaft mit Ihrer Marke zu optimieren.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Adobe Analytics

Funktionen beinhalten Werkzeuge für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Kundeninformationen und leicht verständliche Datenvisualisierungen bereitzustellen. Die prädiktiven Analysefähigkeiten der Plattform ermöglichen es, Kundendaten zu analysieren, Muster zu erkennen und zukünftiges Verhalten vorherzusagen, um bislang ungenutztes Potenzial zu erschließen.

Integrationen umfassen Datenkonnektoren, um Adobe Analytics mit Drittanbieter-Anwendungen wie Amplitude, AppsFlyer, Claravine, Dynatrace, Optimizely, SAP, Siteimprove, SurveyMonkey, Tealium, Twilio Segment und weiteren Softwarelösungen zu verbinden. Sie können auch ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die API von Adobe Analytics nutzen, um eigene Integrationen mit Ihrem Toolset zu erstellen.

Pros and Cons

Pros:

• Detaillierte, umsetzbare Erkenntnisse
• Verfolgt die Customer Journey über mehrere Kanäle
• Nützliche Webanalyse und Berichte

Cons:

• Hohe Lernkurve
• Das Erstellen von Datenansichten ist nicht intuitiv

LEARN MORE ABOUT ADOBE ANALYTICS:

• Check out Adobe Analytics on their website

7

Salesforce Einstein Analytics

Am besten für künstliche Intelligenz geeignet

• Kostenlose Testversion verfügbar.
• Ab $15/Nutzer/Monat, jährliche Abrechnung.

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Salesforce Einstein Analytics bietet ein No-Code-KI-Tool, das Vorhersagen und Empfehlungen gibt, um Ihre Analysen transparenter zu machen.

Warum ich Salesforce Einstein Analytics ausgewählt habe: Diese Plattform habe ich ausgewählt, weil ich eine Lösung aufnehmen wollte, die künstliche Intelligenz nutzt, um Ihre Prozesse im Einzelhandels-Analytics zu verbessern. Mit Salesforce Einstein Analytics erhalten Sie in Echtzeit Empfehlungen der KI, die Ihnen helfen, auf Basis Ihrer Daten die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen. Die Einstein KI bietet außerdem prädiktive und präskriptive Analysen, damit Sie Veränderungen in Ihrem Unternehmen besser bewältigen können.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Salesforce Einstein Analytics

Funktionen sind u. a. Datenvorbereitungstools, mit denen Sie Ihre Daten verbinden und per Drag-and-drop nach Bedarf transformieren können, um sie für die Analyse vorzubereiten. Die Plattform stellt außerdem Sicherheits- und Governance-Funktionen bereit, mit denen Benutzer Datenzugriffe in einer sicheren Umgebung mit branchenführenden Sicherheits- und Governance-Modellen teilen können.

Integrationen umfassen Verbindungen zu verschiedenen Drittanbieter-Softwares, die bei vielen E-Commerce-Unternehmen beliebt sind, z. B. Dataddo, Hightouch, Inspire Planner, Marchex, OmniConnect, ONEcount, RenderDraw, Secuvy AI, VOGSY, Wufoo und weitere Softwareoptionen. Über ein kostenpflichtiges Zapier-Konto oder die API der Plattform können Sie bei Bedarf auch eigene Integrationen mit Ihren bestehenden Systemen herstellen.

Pros and Cons

Pros:

• Für allgemeine Geschäftsanwender geeignet
• Hervorragende Kapitalrendite
• Skaliert ausgesprochen gut

Cons:

• Benötigt mehr Anpassungsoptionen
• Benötigt mehr Integrationsmöglichkeiten

LEARN MORE ABOUT SALESFORCE EINSTEIN ANALYTICS:

• Check out Salesforce Einstein Analytics on their website

8

Oracle Retail Analytics

Am besten geeignet zur Analyse von Einzelhandelserlebnissen

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preis auf Anfrage

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Oracle Retail Analytics bietet KI-gestützte Analysen, um E-Commerce-Unternehmen dabei zu unterstützen, wirksame Strategien zu entwickeln, damit sie die nächsten Schritte ihrer Kundschaft vorhersehen und außergewöhnliche Markenerlebnisse bieten können.

Warum ich Oracle Retail Analytics gewählt habe: Innovativere Erlebnisse zu ermöglichen, ist ein zentrales Ziel für E-Commerce-Marken, da dies Kundinnen und Kunden zum Kauf bewegen und zur Wiederkehr motivieren kann. Oracle Retail Analytics stellt Onlineshops Werkzeuge bereit, mit denen sie das Verhalten und die Bedürfnisse ihrer Kundschaft durch kundenindividuelle Einblicke aus Segmentierung, Demografie und Analyse der Werbewirksamkeit verstehen können. Zusätzlich können Sie mit den Funktionen der Plattform umsetzbare Chancen entlang der Kontaktpunkte identifizieren, um Umsatz- und Gewinnbeiträge zu bewerten.

Oracle Retail Analytics: Besonders hervorzuhebende Funktionen und Integrationen

Funktionen umfassen Werkzeuge zur Optimierung im Handel, um Preisempfehlungen zu verbessern, Gewinne zu maximieren und Lagerbestände zu verkaufen. Oracle Retail Analytics hilft Ihrem Unternehmen zudem, die Nachbestückung des Warenlagers zu optimieren, indem das Serviceniveau mit dem Mindestlagerbestand abgeglichen wird.

Integrationen umfassen Verbindungen mit verschiedenen Geschäftssystemen, darunter Accountagility ORYX, DataTerrain, Integsoft, Kodiak Hub, Quantum, Rayven, The Service Manager und Visual Knowledge Share. Darüber hinaus bietet die Plattform eine API zur Erstellung individueller Integrationen.

Pros and Cons

Pros:

• Hilfreiches visuelles Dashboard
• Verarbeitet große Datenmengen
• Benutzerfreundliche Oberfläche

Cons:

• Wenig Schulungsmaterial verfügbar
• Hohe Lernkurve

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• Check out Oracle Retail Analytics on their website

9

SAS Retail Analytics

Am besten geeignet für Nachfrageplanung

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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SAS Retail Analytics liefert Echtzeit-Kundendaten, um E-Commerce-Unternehmen dabei zu unterstützen, die Planung der Produktnachfrage zu verbessern.

Warum ich SAS Retail Analytics ausgewählt habe: Das Verstehen der Produktnachfrage ist entscheidend für den Erfolg Ihres Unternehmens, daher habe ich SAS Retail Analytics hinzugefügt, um diesen Aspekt der Einzelhandelsanalytik zu unterstützen. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Analysen entlang der gesamten Customer Journey anzuwenden, um tiefere Einblicke und eine verbesserte Nachfrageplanung zu erhalten. Mit SAS Retail Analytics können Sie Nachfrageanalyse-Insights über Ihre gesamte Lieferkette hinweg automatisieren und Nachfragedaten visualisieren, um schnell Muster zu erkennen, die mit Verkäufen, Preisen, Lieferungen, Aktionen und anderen wichtigen Aspekten in Zusammenhang stehen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von SAS Retail Analytics

Funktionen bieten Einblicke, die Ihnen helfen, Lagerbestände und Produktpreise zu optimieren, um den Warenumschlag mit weniger Abschreibungen zu steigern. Die Software bietet außerdem Tools zur Waren- und Sortimentsplanung, die Informationen liefern, damit Sie die richtigen Produkte anbieten, wenn Ihre Kunden zum Kauf bereit sind.

Integrationen umfassen Anbindungen an führende Prozessmanagement- und Datenbankanwendungen zur Optimierung der Einzelhandelsanalytik. Darunter befinden sich Drittanbietertools wie Anaconda, Google Analytics 360, Google Drive, Microsoft OneDrive, Microsoft Teams, MySQL, Salesforce, SingleStore, Snowflake, Vertica und weitere Softwareoptionen.

Pros and Cons

Pros:

• Interaktive Datenvisualisierungen
• Schnelle Analyse großer Datenmengen
• Verarbeitet groß angelegte Analysen

Cons:

• Hohe Lernkurve
• Fehlende Dokumentation

LEARN MORE ABOUT SAS RETAIL ANALYTICS:

• Check out SAS Retail Analytics on their website

10

Infor Retail Analytics

Am besten geeignet, um Herausforderungen im Einzelhandel zu lösen

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Infor Retail Analytics bietet Analyse-Lösungen, die E-Commerce-Marken dabei unterstützen, ihre wichtigsten Herausforderungen beim Betrieb ihres Geschäfts zu lösen.

Warum ich Infor Retail Analytics gewählt habe: Die Plattform stellt eine Suite von skalierbaren, cloudbasierten Machine-Learning-Tools zur Verfügung, die Ihnen helfen, verschiedene Prozesse mithilfe von Analysen zu optimieren. Mit Infor Retail Analytics können Sie die Nachfrage und das Angebot über Ihre Vertriebskanäle hinweg planen und das Sourcing-Kapital reduzieren. Sie können die Informationen der Plattform nutzen, um Ihre Gewinnziele zu übertreffen, indem Sie herausfinden, welche Faktoren die Nachfrage bestimmen, und Verbesserungen automatisieren.

Infor Retail Analytics – Herausragende Funktionen und Integrationen

Funktionen beinhalten Analysewerkzeuge mit künstlicher Intelligenz, die relevante und aussagekräftige Einblicke für alle Stakeholder liefern, damit diese die Geschäftsentwicklung überwachen können. Die Plattform bietet außerdem Governance-, Risiko- und Compliance-Funktionen, um komplexe Geschäftsprozesse abzusichern.

Integrationen umfassen Verbindungen mit leistungsstarken Tools für das Geschäftsmanagement, die Teams ein produktives Arbeiten ermöglichen. Diese Verbindungen schließen Drittanbieter-Tools wie Acxiom InfoBase, B2Sell, Blue Ridge, Fortude, INTELITY, Marketo, Openbridge, ShareBase, Syniti Data Matching, Tableau und weitere Softwareoptionen ein.

Pros and Cons

Pros:

• Benutzerfreundliche Berichtswerkzeuge
• Ausgezeichnete Datenverarbeitungsfähigkeiten
• Verarbeitet große Datenmengen

Cons:

• Kann manchmal langsam sein
• Benutzeroberfläche muss verbessert werden

LEARN MORE ABOUT INFOR RETAIL ANALYTICS:

• Check out Infor Retail Analytics on their website

Weitere Retail-Analytics-Software-Optionen

Um diesen Artikel noch umfassender zu gestalten, habe ich weitere erwähnenswerte Retail-Analytics-Softwareoptionen aufgenommen. Hier sind zusätzliche Plattformen, die Sie bei der Suche nach neuen Retail-Analytics-Tools in Betracht ziehen sollten.

1. Qlik Sense

   Am besten geeignet für Self-Service-Datenvisualisierung

2. Microsoft Power BI

   Am besten für Zusammenarbeit

3. Matillion

   Am besten geeignet, wenn der Datenbedarf steigt

4. Supermetrics

   Am besten geeignet für die Integration von über 150 Datenquellen

Unsere Auswahlkriterien für Retail-Analytics-Software

Die Auswahl der besten Retail-Analytics-Software erfordert mehr als einen schnellen Blick in die Werbebroschüren.

Nach zahllosen Demos, Testphasen und dem Lesen von Anwenderbewertungen bis unsere Augen brannten, haben wir die entscheidenden Kriterien für Einzelhandelsverantwortliche definiert. So bewerten wir:

Kernfunktionen (25% der Gesamtbewertung)

Retail-Analytics-Software muss in ihrer Hauptaufgabe glänzen – Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Wir achten auf Tools, die besonders stark sind bei:

• Verkaufsanalyse. Tools, die helfen, Produkt-, Kategorie- und Filialleistung zu verfolgen, Trends zu erkennen und Margen zu verbessern.
• Kunden-Insights. Funktionen, die ein klares Bild von Kundenverhalten, Vorlieben und Kaufmustern bieten.
• Bestandsmanagement. Echtzeitdaten zu Lagerbeständen, Umschlagshäufigkeit und Nachfrageprognosen zur Optimierung des Inventars.
• Supply-Chain-Analytics. Lösungen, die Engpässe erkennen, Logistik verbessern und Prozesse verschlanken.
• Omnichannel-Tracking. Einheitliche Einblicke über Filialen, E-Commerce-Plattformen und Marktplätze von Drittanbietern hinweg.

Zusätzliche herausragende Funktionen (25% der Gesamtbewertung)

Kernfunktionen sind die Grundlage, aber die besten Tools überzeugen durch innovative Zusatzfunktionen, die echten Mehrwert bringen. Wir bewerten daher:

• Vorausschauende Analytik. Die Fähigkeit, mit KI Trends vorherzusagen, Preise zu optimieren und die Nachfrage zu prognostizieren.
• Individuelle Dashboards. Einfach anpassbare Visualisierungen, die die für Sie wichtigsten Kennzahlen in den Fokus stellen.
• Mobiler Zugriff. Datenzugriff unterwegs, damit Sie jederzeit und überall informiert bleiben.
• Integration von Drittanbietern. Kompatibilität mit CRM-, POS-Systemen und E-Commerce-Plattformen.
• Nachhaltigkeits-Tracking. Funktionen, die umweltfreundliche Initiativen wie Abfallreduzierung und CO₂-Fußabdruck messen und berichten.

Benutzerfreundlichkeit (10 % des Gesamtbewertungsscores)

Wenn die Software schwerer zu bedienen ist als die Facebook-Einstellungen Ihrer Oma, ist sie raus. Benutzerfreundlichkeit ist entscheidend für die Akzeptanz und Effizienz, deshalb achten wir auf:

• Intuitives Design. Klare, logisch aufgebaute Oberflächen, die keine stundenlangen Schulungen erfordern.
• Geräteübergreifender Zugriff. Ein nahtloses Erlebnis – egal ob am Desktop, Tablet oder Smartphone.
• Einfache Anpassung. Die Möglichkeit, Funktionen und Berichte anzupassen, ohne ständig die IT rufen zu müssen.

Onboarding (10 % des Gesamtbewertungsscores)

Der Wechsel zu einer neuen Software ist manchmal wie IKEA-Möbel ohne Anleitung zusammenbauen – schmerzhaft. Wir bewerten Tools danach, wie reibungslos der Übergang verläuft:

• Umfangreiche Ressourcen. Schulungsvideos, ausführliche Dokumentation und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
• Interaktive Tools. Onboarding-Funktionen, die Nutzer durch Einrichtung und Funktionen führen.
• Erreichbarer Support. Verfügbarkeit eines reaktionsschnellen Teams während der wichtigen Einarbeitungsphase.

Kundensupport (10 % des Gesamtbewertungsscores)

Selbst die beste Software gerät mal ins Stocken. Dann macht exzellenter Support den Unterschied zwischen schneller Lösung und völliger Frustration. Wir legen Wert auf:

• Rund-um-die-Uhr-Erreichbarkeit. Support, der immer da ist, wenn man ihn braucht – nicht nur während der Geschäftszeiten einer bestimmten Zeitzone.
• Verschiedene Supportkanäle. Optionen wie Live-Chat, E-Mail und Telefon für mehr Komfort.
• Community-Foren. Zugang zu Nutzergruppen, in denen Tipps und Tricks ausgetauscht werden können.

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % des Gesamtbewertungsscores)

Wir verstehen es – Budgets sind knapp. Das richtige Verhältnis zwischen Kosten und Funktionen ist entscheidend, damit sich die Investition auszahlt. Wir prüfen:

• Transparente Preisgestaltung. Klare Kosten, ohne versteckte Gebühren im Kleingedruckten.
• Flexible Tarife. Skalierbare Optionen, die mit dem Unternehmen wachsen.
• Kostenlose Testphasen oder Demos. Möglichkeiten, das Tool vor einer Entscheidung zu testen.

Kundenbewertungen (10 % des Gesamtbewertungsscores)

Wir durchforsten Nutzerbewertungen, um zu sehen, wie sich die Software im Alltag bewährt. Wir achten auf:

• Zufriedenheitsgrad. Positives Feedback hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Ergebnissen.
• Problemlösung. Wie schnell und effektiv Herausforderungen behoben werden.
• Kundenbindung. Hinweise darauf, dass Nutzer der Software langfristig treu bleiben, weil sie echten Mehrwert liefert.

Mit dieser Gewichtung filtern wir das Überflüssige heraus und konzentrieren uns darauf, was ein wirklich außergewöhnliches Retail-Analytics-Tool ausmacht. Dieser Bewertungsrahmen garantiert Ihnen eine Software, die nicht nur auf dem Papier überzeugt, sondern wirklich zum Wachstum, zur Effizienz und zu satten Gewinnen beiträgt.

Was ist Retail-Analytics-Software?

Retail-Analytics-Software ist eine Plattform, die Ihre Verkaufs-, Kunden- und Lagerbestandsdaten auswertet, um Ihnen umsetzbare Echtzeit-Einblicke zu liefern.

Sie erkennt langsam drehende SKUs, bevor sie zu Ladenhütern werden – durch intelligente Sortimentsplanung –, zeigt, welche Aktionen tatsächlich Marge bringen, und deckt auf, an welchen Stellen Käufer abspringen, sodass Sie Lecks schnell schließen können.

Filialleiter, E-Commerce-Verantwortliche und operative Teams nutzen diese Dashboards, um die Nachfrage zu prognostizieren, Preise zu optimieren und Mitarbeitereinsätze mit weniger "Hoppla"-Momenten zu planen. Kurz: Weniger Rätselraten, mehr Gewinn.

So wählen Sie Retail-Analytics-Software aus

Retail-Analytics-Software lohnt sich nur, wenn sie Ihre größten Herausforderungen schnell löst.

Vergessen Sie das Feature-Bingo und nutzen Sie die untenstehende Checkliste, um gezielt die Plattform auszuwählen, die zu Ihrem Datenpool, Ihrem Team und Ihren Wachstumsplänen passt.

Schritt	Was zu tun ist	Warum es wichtig ist
1. Ziele setzen	Listen Sie 2-3 prioritäre KPIs auf (z. B. Abverkaufsquote, Warenkorbgröße).	Klar definierte Ziele verhindern Ablenkung durch „Glitzereffekte“.
2. Datenkanäle abbilden	Stellen Sie sicher, dass das Tool an POS-, E-Commerce-Plattform, ERP- und CRM-System anschließbar ist.	Nahtlose Datenflüsse sind CSV-Uploads immer überlegen.
3. Echtzeit verlangen	Achten Sie auf Live-Dashboards und Sofort-Benachrichtigungen.	Die Daten von gestern beheben keine heutigen Engpässe.
4. Kassen-Test	Übergeben Sie die Demo an das Verkaufspersonal – nicht die IT-Abteilung.	Wenn es nicht genutzt wird, bleiben Erkenntnisse ungenutzt.
5. Skalierbarkeit prüfen	Fragen Sie, wie sich Preis und Performance bei steigender SKU-Anzahl entwickeln.	Vermeiden Sie Überraschungskosten oder Verzögerungen, wenn Sie neue Kanäle hinzufügen.
6. Fahrplan prüfen	Befragen Sie Anbieter zu zukünftigen Funktionen und Service-Level-Agreements.	Sichert die Investition langfristig ab und schützt vor veralteter Technologie.

Folgen Sie diesem Leitfaden und Sie finden eine Lösung, die Datenchaos in gewinnbringende Klarheit verwandelt – ganz ohne Nadel-im-Heuhaufen-Suche.

Trends in der Handelsanalytik

Die Handelsanalytik (wie fast alles andere) entwickelt sich ständig weiter und bringt modernste Technologien und Strategien an die Spitze.

Das sollten Sie im kommenden Jahr im Blick haben:

• KI-gestützte Hyper-Personalisierung. Fortschrittliche künstliche Intelligenz verfeinert die Kundensegmentierung und ermöglicht hyper-personalisierte Einkaufserlebnisse – von Produktempfehlungen bis hin zu dynamischer Preisgestaltung.
• Prädiktive Analytik für Lieferketten. Angesichts anhaltender globaler Herausforderungen bei Lieferketten wird vorausschauende Analytik unverzichtbar, um Störungen vorherzusehen und die Logistik zu optimieren.
• Echtzeit-Omnichannel-Insights. Händler setzen auf einheitliche Datenströme aus Online-, Offline- und Drittanbieter-Vertriebskanälen, um nahtlose Kundenerlebnisse und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Mehr Fokus auf ethische KI. Mit zunehmender KI-Nutzung legen Händler verstärkt Wert auf ethische Datennutzung, transparente, vorurteilsfreie Algorithmen und Verbrauchervertrauen.
• Integration mit IoT-Geräten. Intelligente Regale, vernetzte Lagerhäuser und In-Store-Sensoren speisen Analysesysteme und liefern detaillierte Einblicke in das Kundenverhalten und das Bestandsmanagement.
• Verbesserte Nachhaltigkeitsanalytik. Einzelhändler nutzen Analysen, um Umweltwirkungen zu messen, CO2-Emissionen zu verfolgen und die Einhaltung immer strengerer Nachhaltigkeitsvorschriften zu gewährleisten.
• Sprach- und visuelle Suchoptimierung. Mit dem Aufschwung von Sprach- und visuellen Suchwerkzeugen passen sich Analyseplattformen darauf an, diese wachsenden Trends zu verfolgen und zu optimieren.
• Kennzahlen für Augmented Reality (AR). Da AR-Shopping immer alltäglicher wird, entwickeln sich Analysetools weiter, um Engagement und ROI von AR-basierten Kampagnen und Erlebnissen zu messen.
• Blockchain-gestützte Datensicherheit. Analyseplattformen integrieren Blockchain-Technologie, um Datensicherheit zu erhöhen, Transparenz zu gewährleisten und das Vertrauen datenschutzbesorgter Verbraucher zu stärken.
• Vorhersage der Konsumentenstimmung. Über die Analyse aktueller Stimmungen hinaus zielen neue Tools darauf ab, zukünftige Einstellungen und Präferenzen vorherzusagen und Händlern einen proaktiven Vorsprung zu verschaffen.

Mit der Umsetzung dieser Trends im Jahr 2026 bleiben Händler wettbewerbsfähig, flexibel und eng mit den Bedürfnissen ihrer Kunden verbunden – auch in einem sich ständig wandelnden Umfeld.

Funktionen von Handelsanalytik-Software

Die beste Handelsanalytik-Software ist wie ein Cheat-Code für Ihre Daten – prall gefüllt mit Tools, die Sie wie einen Profi aussehen lassen (selbst wenn Sie manchmal das Gefühl haben, im Blindflug zu sein).

Das sind die unverzichtbaren Funktionen, die die Gewinner von den Verlierern abheben:

• Verkaufsanalyse. Analysieren Sie Verkäufe nach Produkt, Kategorie, Standort oder Zeitraum. Im Grunde finden Sie heraus, was sich wie von selbst verkauft – und was einfach… peinlich im Regal liegen bleibt.
• Einblicke in das Kundenverhalten. Haben Sie sich schon mal gefragt, was Ihre Kundschaft bewegt? Diese Tools helfen Ihnen, Kaufgewohnheiten, Vorlieben und selbst seltsame saisonale Eigenheiten zu entschlüsseln.
• Bestandsmanagement. Vergessen Sie übervolle Lagerregale und hektische Nachbestellungen. Erhalten Sie Echtzeiteinblicke darüber, was vorrätig ist, was läuft und was Staub ansetzt.
• Prädiktive Analysen. Nutzen Sie KI, um Trends vorherzusagen, Preise zu optimieren und herauszufinden, was Kundinnen und Kunden als nächstes wollen – noch bevor sie es selbst wissen.
• Echtzeit-Berichte. Denn Entscheidungen auf Basis von Daten vom letzten Monat sind Schnee von gestern. Erhalten Sie jetzt Einblicke und handeln Sie, solange es zählt.
• Individuell anpassbare Dashboards. Ihr Unternehmen ist einzigartig – Ihre Analysen sollten es auch sein. Passen Sie Dashboards an, damit genau die KPIs angezeigt werden, die für Sie relevant sind (keine Sorge, wenn es nur um Pumpkin-Spice-Verkäufe geht).
• Omnichannel-Analysen. Ob stationäres Geschäft, Onlineshop oder Drittanbieter-Marktplätze – erhalten Sie einen 360°-Blick auf Ihr Einzelhandels-Imperium.
• Integration von Drittanbietern. Verträgt sich gut mit anderen – verbinden Sie Ihre CRM-, POS- oder E-Commerce-Plattform und vermeiden Sie Frankenstein-ähnliche Workflows.
• Mobiler Zugriff. Wer hat schon Zeit, am Schreibtisch zu sitzen? Greifen Sie unterwegs auf Ihre Daten zu – egal, ob im Meeting oder während Sie beim Fußballspiel Ihres Kindes so tun, als würden Sie zuhören.
• Nachhaltigkeitstracking. Werden Sie umweltfreundlich, ohne zu raten. Verfolgen Sie Abfälle, CO₂-Bilanz und andere ökologische Initiativen, um Nachhaltigkeit zum Verkaufsargument zu machen.

Mit diesen Funktionen liefert Ihre Einzelhandels-Analysesoftware nicht bloß Daten – sondern genau die Erkenntnisse, um Ihren Markt zu dominieren und die Konkurrenz zu verblüffen, warum Sie immer einen Schritt voraus sind.

Vorteile von Einzelhandels-Analysesoftware

Die Nutzung einer Einzelhandels-Analysesoftware ist wie das Upgrade vom Klapphandy zum Smartphone – alles wird schneller, intelligenter und besser.

So kann sie Ihr Geschäft verändern:

• Treffen Sie klügere Entscheidungen. Verlassen Sie sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern treffen Sie datenbasierte Entscheidungen, die Verkauf, Bestand und Rentabilität verbessern.
• Verstehen Sie Ihre Kundschaft. Tauchen Sie tief in das Kundenverhalten ein, um personalisierte Erfahrungen zu schaffen, die für mehr Wiederkäufe sorgen.
• Optimieren Sie den Warenbestand. Vermeiden Sie ärgerliche Ausverkäufe und senken Sie Lagerkosten dank Einblicken, die Ihnen genau sagen, was und wann Sie lagern sollten.
• Verschlanken Sie Ihre Abläufe. Von Lieferengpässen bis zu zähen Verkäufen – decken Sie Schwachstellen auf und beheben Sie diese, bevor sie zu großen Problemen werden.
• Verbessern Sie den Marketing-ROI. Erreichen Sie die richtigen Menschen zur richtigen Zeit mit datengetriebenen Kampagnen, die auch wirklich konvertieren.
• Entdecken Sie Trends zuerst. Erkennen Sie neue Entwicklungen frühzeitig und nutzen Sie Chancen, bevor der Wettbewerb überhaupt davon weiß.
• Fördern Sie Teamarbeit. Einheitliche Dashboards und klare Einblicke sorgen dafür, dass alle – von Marketing bis Betrieb – auf demselben Stand sind.
• Sparen Sie Zeit. Automatisieren Sie Datenanalyse und Berichtswesen, damit Sie sich auf Strategien konzentrieren können statt auf Tabellen.
• Unterstützen Sie Nachhaltigkeitsziele. Behalten Sie umweltfreundliche Maßnahmen im Blick und teilen Sie die Erfolge mit Ihren Kunden – für mehr Loyalität und Vertrauen.

Mit diesen Vorteilen hilft Ihnen Einzelhandels-Analysesoftware nicht nur, Ihr Unternehmen zu steuern – sie bringt Sie aufs nächste Level und verschafft Ihnen deutliche Vorteile im heutigen Wettbewerb.

Kosten & Preise von Einzelhandels-Analysesoftware

In Analyse-Software für den Einzelhandel zu investieren ist ein strategischer Schritt, der Ihre Geschäftsabläufe grundlegend verändern kann.

Es ist jedoch entscheidend, die Kostenstruktur zu verstehen, um das meiste für Ihr Geld herauszuholen.

Tariftabelle zum Vergleich von Einzelhandels-Analysesoftware

Hier finden Sie eine Übersicht über typische Preismodelle und deren Leistungen:

Tariftyp	Durchschnittlicher Preis	Häufige Funktionen	Am besten geeignet für
Kostenlos	$0	Eingeschränkte Funktionen, grundlegende Berichte, oft mit Nutzungsbeschränkungen	Unternehmen, die Analysetools testen oder einen minimalen Bedarf haben
Starter	$50 - $200/Monat	Grundlegende Verkaufsberichte, Bestandsverfolgung, Kundeneinblicke	Kleine Einzelhändler und Start-ups
Professionell	$200 - $500/Monat	Fortgeschrittene Analysen, Prognosemodelle, Integration mit POS- und CRM-Systemen	Wachsende Unternehmen, die tiefere Einblicke benötigen
Enterprise	$500+/Monat	Anpassbare Dashboards, KI-gestützte Analysen, dedizierter Support, Skalierbarkeit	Große Unternehmen mit komplexen Anforderungen

Die Wahl des richtigen Tarifs hängt von der aktuellen Unternehmensgröße, der Komplexität der Daten und den Wachstumsprognosen ab. Kostenlose Tarife eignen sich ideal, um erste Erfahrungen mit Analysen zu sammeln, während Enterprise-Tarife umfassende Lösungen für datengestützte Entscheidungsfindung bieten.

Weitere zu berücksichtigende Kosten

• Implementierungsgebühren. Einige Anbieter berechnen für die anfängliche Einrichtung und Integration eine Gebühr, die je nach Komplexität zwischen einer einmaligen Zahlung von $500 und $5,000 liegen kann.
• Schulung und Einarbeitung. Damit Ihr Team schnell startklar ist, können zusätzliche Kosten für Schulungen oder Einarbeitungen anfallen, in der Regel zwischen $100 und $1,000.
• Anpassung. Die Anpassung der Software an Ihre spezifischen Anforderungen kann zusätzliche Kosten verursachen, insbesondere bei Enterprise-Lösungen; die Kosten variieren je nach Bedarf.
• Support und Wartung. Während eine grundlegende Unterstützung oft inbegriffen ist, können Premium-Supportdienste oder laufende Wartung zusätzliche $50 bis $200 pro Monat kosten.
• Datenspeicherung. Überschreitet Ihr Datenvolumen die Tarifgrenzen, können zusätzliche Speichergebühren anfallen, meist berechnet pro Gigabyte.

Das Verständnis dieser möglichen Ausgaben hilft Ihnen, das Budget effektiv zu planen und eine Retail-Analytics-Lösung zu wählen, die zu Ihren betrieblichen und finanziellen Anforderungen passt.

FAQs zur Einzelhandelsanalyse-Software

Die neugierige Software-Community ist wirklich neugierig (ja, das geht an dich, Champion). Wir mögen neugierige Menschen. Und wir belohnen sie mit Antworten. Wenn du es bis hierher geschafft hast und immer noch Fragen hast, findest du deine Antwort vielleicht genau hier.

Wie lange dauert die Implementierung einer Einzelhandelsanalyse-Software?

Die Implementierungsdauer hängt von der Software und deiner bestehenden Infrastruktur ab. Eine einfache Plug-and-Play-Lösung ist in ein paar Tagen eingerichtet, während ein komplexeres System mit individuellen Integrationen mehrere Wochen in Anspruch nehmen kann.

Tipp: Lasse dir vom Anbieter zu Beginn einen genauen Zeitplan geben, damit du nicht im Ungewissen bist.

Brauche ich technisches Know-how, um eine Einzelhandelsanalyse-Software zu nutzen?

Überhaupt nicht! Viele Plattformen sind so intuitiv gestaltet wie deine Lieblings-App (ja, wir schauen dich an, Instagram). Natürlich kann es bei fortschrittlichen Tools eine gewisse Lernkurve geben, aber in der Regel bieten die meisten Anbieter Schulungen oder Support an, um dein Team schnell fit zu machen.

Wie sicher sind meine Daten bei der Einzelhandelsanalyse-Software?

Die Sicherheit deiner Daten ist absolut unerlässlich. Führende Plattformen nutzen Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und erfüllen Vorschriften wie die DSGVO, um deine Daten zu schützen. Bevor du dich entscheidest: Frage den Anbieter gezielt nach dessen Sicherheitskonzept – es lohnt sich!

Wie messe ich den ROI meiner Einzelhandelsanalyse-Software?

Am einfachsten lässt sich der ROI an den wichtigsten Kennzahlen erkennen – z. B. höhere Umsätze, weniger leere Regale oder weniger gebundene Mittel im Lager. Viele Tools bieten sogar integrierte ROI-Dashboards, damit du dir deinen Erfolg in Echtzeit auf die Schulter klopfen kannst.

Welche 4 Arten von Einzelhandelsanalysen gibt es?

Einzelhandelsanalysen gibt es in vier Grundformen – deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Jede hat einen eigenen Zweck: Sie helfen dir, vom Rückblick über Einblicke bis zur Zukunftsvorausschau zu gelangen. Hier ein Überblick:

• Deskriptive Analyse. Beantwortet “Was ist passiert?” durch die Betrachtung vergangener Kennzahlen wie Umsatztrends, Lagerbestände und Kundenaktivitäten.
• Diagnostische Analyse. Erklärt “Warum ist es passiert?” durch das Ermitteln von Ursachen für Leistungsschwankungen mithilfe von Daten aus Verkauf, Feedback und Betriebsabläufen.
• Prädiktive Analyse. Prognostiziert “Was wird passieren?” mithilfe historischer Daten und KI, um Trends, Kundenverhalten und Nachfrage abzuschätzen.
• Präskriptive Analyse. Empfiehlt “Was sollten wir tun?” durch die Ableitung von Handlungen, etwa Preisstrategien oder Anpassungen im Lagerbestand, auf Basis von Prognosen.

Diese vier Arten arbeiten zusammen, damit du vom Verständnis der Vergangenheit zu klügeren, zukunftsorientierten Entscheidungen kommst.

Weitere Bewertungen von E-Commerce-Planungs- & Analyse-Software

Planung und Analysen sind entscheidende Funktionen bei der Verwaltung der Abläufe eines E-Commerce-Unternehmens, daher ist die Nutzung der richtigen Tools unerlässlich. Es gibt zahlreiche andere Software-Lösungen außerhalb dieses Artikels, welche Ihre Anforderungen an Planung und Analysen abdecken – darunter umfassende Lösungen für die Einzelhandelsplanung, die Sie in den folgenden Übersichtslisten finden:

• E-Commerce-Analyse-Software
• E-Commerce-ERP-Software
• RetailOps-Software

Wie geht es weiter?

Falls Sie gerade auf der Suche nach einer Software für Einzelhandelsanalysen sind, können Sie sich mit einem SoftwareSelect-Berater in Verbindung setzen und kostenfreie Empfehlungen erhalten.

Sie füllen ein kurzes Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, bei dem Ihre Anforderungen im Detail besprochen werden. Anschließend erhalten Sie eine Shortlist von Softwareoptionen zur Durchsicht. Sie erhalten dabei sogar Unterstützung während des gesamten Kaufprozesses, einschließlich Preisverhandlungen.