Veiligheidsvoorraad berekenen: 6 formules
Veiligheidsvoorraad — niet zomaar een goede inschatting: Vertrouwen op vuistregels voor veiligheidsvoorraad kan leiden tot voorraadproblemen. De overstap naar berekeningen per SKU is essentieel voor meer nauwkeurigheid en beter voorraadbeheer.
Afgestemde veiligheidsvoorraad voor succes: Veiligheidsvoorraadniveaus die voor iedereen hetzelfde zijn, schieten tekort. Door specifieke niveaus voor elke SKU te berekenen, kun je voorraadproblemen overwinnen en beter inspelen op unieke behoeften binnen de toeleveringsketen.
Datagedreven voorraadbeslissingen: Leer nauwkeurige berekeningen van veiligheidsvoorraad uit te voeren met behulp van essentiële gegevens en bewezen formules. Zo zorg je voor een betere planning en betrouwbaarheid bij verstoringen.
Valkuilen bij voorraadberekeningen voorkomen: Het artikel bevat een lijst met wat je wel en niet moet doen om nauwkeurige berekeningen van veiligheidsvoorraad uit te voeren, veelvoorkomende valkuilen te vermijden en het voorraadbeheer te verbeteren.
In drie stappen de veiligheidsvoorraad beheersen: Ontdek praktische strategieën om effectieve werkwijzen voor veiligheidsvoorraad toe te passen. Deze houden rekening met unieke variaties in de vraag en vertragingen in de toeleveringsketen en dragen bij aan een stabielere voorraad.
Gebruikt u vuistregels voor veiligheidsvoorraad, zoals het berekenen van 10 tot 20% van de cyclusvoorraad of standaard uitgaan van een dekking van twee weken?
Misschien begint u zich te realiseren dat deze standaardoplossingen aanvankelijk wel werkten, maar dat u ze inmiddels volledig bent ontgroeid. Ze veroorzaken nu zoveel problemen met uw voorraad.
In dit bericht leert u waarom het vertrouwen op algemene buffers niet voldoende is en waarom u moet overstappen op berekende, per SKU specifieke niveaus van veiligheidsvoorraad.
Want more from The Retail Exec?
Sign up for a free membership to complete reading this article:
Have an account? Log In
Daarnaast krijgt u alles wat u nodig hebt om nauwkeurige en betrouwbare berekeningen van de veiligheidsvoorraad te maken, inclusief de belangrijkste gegevensinvoer, beproefde formules, een lijst met wat u wel en niet moet doen en drie manieren om dit alles in de praktijk te brengen.
Wat is veiligheidsvoorraad?
Veiligheidsvoorraad is extra voorraad die wordt aangehouden voor het geval zich verstoringen voordoen, zoals vertragingen bij leveranciers, problemen met verzendingen of plotselinge pieken in de vraag.
Het is een cruciale invoer voor het berekenen van herbestelpunten (ROP) en heeft rechtstreeks invloed op de hoeveelheid voorraad die u aanvult.
Stel u een merk voor met de naam Fir and Loom, dat zich voorbereidt op de feestdagen. Onverwacht begint een bericht op sociale media een van hun bestsellers, de merinowollen hoodie, populair te maken.
Gelukkig had hun operationele team rekening gehouden met dit soort verrassingen.
Zelfs wanneer leveranciers al op volle capaciteit werken, stelt hun hoeveelheid veiligheidsvoorraad hen in staat om aan de sterk toegenomen vraag van klanten te voldoen.
Veiligheidsvoorraad moet niet worden verward met buffervoorraad, een voorraadreserve om normale variaties in de vraag van klanten en de productiestroom op te vangen.
Mark Anderson, een expert op het gebied van leanproductie, licht de verschillen toe:
Buffervoorraad is bedoeld om uw klant tegen u, de producent, te beschermen voor het geval de vraag onverwacht toeneemt.
Veiligheidsvoorraad is daarentegen bedoeld om u te beschermen tegen het onvermogen van uw processen en leveranciers stroomopwaarts
LeanVlog
Beide helpen uw toeleveringsketen te beschermen, maar ze richten zich op verschillende onderdelen daarvan.
Wanneer veiligheidsvoorraad herberekenen?
Het herberekenen van de veiligheidsvoorraad is onmisbaar voor het optimaliseren van uw voorraad, omdat uw bedrijfsbehoeften, de marktvraag en de sector voortdurend veranderen.
Maar wanneer moet u de herberekening uitvoeren?
Bekijk deze belangrijkste aanleidingen om te bepalen of het tijd is om uw veiligheidsvoorraad opnieuw bij te werken:
Nieuwe leverancier of grote verandering in levertijd
Het wisselen van leverancier of het ervaren van grote veranderingen in de levertijd kan uw gebruikelijke voorraadstroom verstoren.
Misschien is de nieuwe leverancier langzamer of is de levertijd onverwacht langer geworden. Hoe dan ook, deze variaties brengen voorraadrisico's met zich mee die kunnen leiden tot voorraadtekorten of overtollige voorraad als er geen rekening mee wordt gehouden.
Promotieperiode of seizoensschommeling
Promoties en feestdagen zorgen voor grote pieken in de vraag. In 2024 bereikten de Amerikaanse detailhandelsverkopen een record van $994.1 billion—4% meer dan in het vorige feestdagenseizoen.
Als u gewoon de veiligheidsvoorraad van vorig jaar opnieuw gebruikt, verkoopt u mogelijk te snel alles uit en loopt u inkomsten mis. Eén piek tijdens de feestdagen kan uw voorraad van de ene op de andere dag uitputten.
Grote piek of daling in vraagpatronen
Plotselinge pieken of dalingen in de vraag, of deze nu worden veroorzaakt door tijdelijke viraliteit of blijvende marktverschuivingen, kunnen uw prognose drastisch beïnvloeden.
De nieuwe patronen brengen variabelen met zich mee waarmee in uw oorspronkelijke berekeningen geen rekening werd gehouden. Regelmatige herkalibratie helpt u wendbaar te blijven in een snel veranderende markt, concurrenten voor te blijven en in te spelen op opkomende trends.
Verandering in processen binnen het systeem of het hele team
Nieuwe systemen betekenen altijd nieuwe wrijving.
Veranderingen in technologie, processen of magazijnwerkstromen kunnen leiden tot afwijkingen in gegevens, vertraagde updates of een onvermogen om tussen backendsystemen te communiceren.
In feite zien alleen retailers die RFID-technologie gebruiken een voorraadnauwkeurigheid van meer dan 90%. Retailers zonder deze technologie hebben moeite door een slechte integratie van backendsystemen.
Ga er niet van uit dat oude toeslagen nog steeds werken. Controleer je cijfers altijd opnieuw om je strategie voor voorraadbeheer te verbeteren.
De kosten van een verkeerde veiligheidsvoorraad
Als veiligheidsvoorraad aanvoelt als een vangnet, komt dat doordat het precies dat is.
Als je deze overslaat of verkeerd berekent, loop je het risico in de volgende valkuilen te belanden, die stilletjes winsten kunnen wegvagen of na verloop van tijd je bedrijfsvoering kunnen bedreigen:
- Voorraadtekorten. Door zonder voorraad te komen zitten, kunnen verkopen verloren gaan en kan de manier waarop klanten je zien worden beïnvloed. Onderzoek toont aan dat dit kan leiden tot ontevreden klanten, een lagere loyaliteit en negatieve mond-tot-mondreclame.
Als Fir and Loom hun veiligheidsvoorraad onderschatten en precies aan het begin van hun seizoensgebonden marketingcampagne zonder hun bestverkochte merinohoodie komen te zitten, lopen ze zowel omzet als terugkerende klanten mis.
- Te veel voorraad aanhouden: Producten die onverkocht blijven, leggen je kapitaal vast. Alleen al de voorraadkosten kunnen oplopen tot 30% van de totale voorraadwaarde.
Als Fir and Loom hun veiligheidsvoorraadniveau overschatten, zullen ze grotere kortingen moeten aanbieden om ruimte vrij te maken en verliezen te beperken.
- Slechte gegevens = slechte buffers: Gemiddelden verbergen schommelingen, waardoor het moeilijker wordt om vast te stellen wanneer en hoeveel je daadwerkelijk nodig hebt. Als je geen rekening houdt met variaties in de vraag, kan zelfs een kleine verschuiving je volledige voorraadplan uit balans brengen.
Als Fir and Loom voor hun prognose voor het vierde kwartaal vertrouwen op gemiddelden uit een rustig kwartaal, kunnen ze te weinig en te laat voorraad aanleggen.
Idealiter wordt de veiligheidsvoorraad ondersteund door nauwkeurige informatie. In het volgende gedeelte bespreken we welke informatie dat is.
Belangrijkste invoergegevens die je nodig hebt voor de berekening (en hoe je ze opschoont)
Je hebt minimaal de volgende invoergegevens nodig:
Gemiddeld dagelijks verbruik (ADU)
Gemiddeld dagelijks verbruik (ADU) is het aantal eenheden dat je elke dag verkoopt of verbruikt. Omdat veiligheidsvoorraad bedoeld is om onzekerheid in de vraag op te vangen, moet je historische verkoopgegevens gebruiken (geen prognoses).
Gebruik een consistente periode—de afgelopen 30, 60 of 90 dagen—en sluit dagen met nul verkopen tijdens voorraadtekorten uit. (Je hebt niets verkocht omdat je niets te verkopen had.)
Vergeet niet om uitschieters, zoals flitsverkopen en dagen buiten het seizoen, eruit te filteren, omdat die je gemiddelde kunnen verhogen of verlagen.
Variatie in levertijd
Variatie in levertijd houdt rekening met schommelingen in leveringen als gevolg van voorraadtekorten bij leveranciers, douaneproblemen of fouten in de routeplanning.
Houd de levertijden van je leverancier gedurende een bepaalde periode bij en bereken de standaardafwijking. Hoe grilliger de levertijden, hoe hoger de veiligheidsvoorraad.
Gewenste serviceniveau
Je gewenste serviceniveau is het percentage bestellingen dat je op tijd wilt uitvoeren.
- SKU's met een hoge vraag of hoge marge kunnen 98 tot 99% vereisen om het risico op voorraadtekorten te minimaliseren.
- Voor SKU's die langzamer verkopen kan 90 tot 95% een slimmere kosten-risicoafweging bieden.
Maak dit niet eenvoudiger door voor elke SKU hetzelfde doel toe te passen.
Gebruik ABC-voorraadanalyse, margegevoeligheid of op simulaties gebaseerde hulpmiddelen zoals Monte Carlo om prioriteiten te stellen en slimmere serviceniveaus vast te leggen. Zo leg je geen overmatige voorraden aan van artikelen die geen extra veiligheidsbuffers nodig hebben.
Veel voorraadbeheerteams kiezen serviceniveaus en vullen deze in een formule in om de vereiste veiligheidsvoorraad voor dat niveau te bepalen. Daarmee zet je de kar voor het paard.
6 Formules voor veiligheidsvoorraad — Welke past bij jouw merk?
Extra voorraad neemt ruimte in beslag in je achterruimte en legt kapitaal vast. Het loont om zorgvuldig te bepalen hoeveel veiligheidsvoorraad je moet inkopen.
Bepaal met deze zes methoden de juiste buffer voor plotselinge verkooppieken, problemen bij leveranciers of toekomstige campagnes.
1. Basisformule voor veiligheidsvoorraad
Veiligheidsvoorraad = Gemiddelde verkoop × Gemiddelde levertijd
Deze berekening van de veiligheidsvoorraad biedt basisramingen wanneer je niet over veel verkoopgegevens beschikt.
Stel dat Fir and Loom dagelijks gemiddeld 50 merinohoodies verkoopt en het vaak 5 dagen duurt om deze opnieuw te bevoorraden.
Dus:
50 × 5 = 250
Dit betekent: Fir and Loom heeft 250 stuks veiligheidsvoorraad nodig om tekorten te voorkomen.
Deze formule gaat ervan uit dat alles gemiddeld is en houdt geen rekening met realtimeleveringen of schommelingen in de vraag.
Je vindt verderop geavanceerdere formules die rekening houden met verkoop- en vraagprestaties en verstoringen in de toeleveringsketen.
2. Formule voor veiligheidsvoorraad op basis van gemiddelde en maximumwaarden
Veiligheidsvoorraad = (Maximale levertijd × Maximale verkoop) – (Gemiddelde levertijd × Gemiddelde verkoop)
De methode op basis van gemiddelde en maximumwaarden voegt een slimmere buffer toe door je worstcasescenario met je gemiddelde te vergelijken. De methode blijft eenvoudig, maar reageert beter op variaties in de levertijd.
De dagelijkse verkoop van merinohoodies bij Fir and Loom ligt gemiddeld op 50, maar kan oplopen tot 80. Tegelijkertijd kan de gemiddelde levertijd van 5 dagen tijdens feestdagen oplopen tot 9 dagen.
Dit betekent:
(9 × 80) – (5 × 50) = 720 – 250 = 470
Fir and Loom heeft 470 extra hoodies nodig om aan de klantvraag te voldoen als de levering langer duurt dan verwacht.
3. Normale verdeling op basis van de vraag
Veiligheidsvoorraad = Z × σd × √LT
Waarbij:
- Z = Z-score voor het gewenste serviceniveau
- σd = Standaardafwijking van de vraag
- LT = Gemiddelde levertijd
Deze formule voor de normale verdeling berekent hoeveel veiligheidsvoorraad je moet aanhouden wanneer er onzekerheid bestaat over de vraag van klanten.
De Z-score vertegenwoordigt het gewenste serviceniveau. Je kunt een statistische calculator gebruiken of een Z-tabel raadplegen om Z-scores voor verschillende serviceniveaus te verkrijgen.
Hier volgt een snelle verwijzing naar de Z-tabel:
| Percentiel | Z-scores |
|---|---|
| 99% | 2.326 |
| 98% | 2.054 |
| 97% | 1.881 |
| 96% | 1.751 |
| 95% | 1.645 |
| 94% | 1.555 |
| 93% | 1.476 |
| 92% | 1.405 |
| 91% | 1.341 |
| 90% | 1.282 |
Aan de andere kant geeft de standaardafwijking aan hoe sterk je dagelijkse verkopen rond het gemiddelde schommelen. Je kunt σd in Excel berekenen met de functie STDEV.P.
Stel dat de dagelijkse ups en downs van Fir and Loom gemiddeld uitkomen op een σd van 20 merinowollen hoodies. Ze zijn ook van plan om 95% van de tijd aan de vraag van klanten te voldoen (Z = 1.645).
Als we deze cijfers invullen, krijgen we:
1.645 × 20 × √5 = 73.56
Dit betekent dat Fir and Loom 74 extra voorraadartikelen op voorraad moet hebben om een vullingsgraad van 95% te handhaven, zelfs wanneer er pieken optreden.
4. Normale verdeling op basis van levertijd
Veiligheidsvoorraad = Z × Gemiddelde verkopen × σLT
Voor:
σLT = Standaardafwijking van de levertijd
Deze berekening van de veiligheidsvoorraad bepaalt hoeveel voorraad nodig is om voorspelbare vraag te dekken en tegelijkertijd rekening te houden met onregelmatige verzendingen.
Deze methode kan het beste worden gebruikt wanneer je een consistent verkooppatroon hebt, maar je leverancier vertragingen ondervindt door feestdagen, stakingen of transportproblemen.
Als de STDEV.P-functie van Excel berekent dat de σLT van Fir and Loom 2 dagen bedraagt, valt het grootste deel van hun levertijden binnen het bereik van 3 tot 7 dagen (5 ± 2 dagen).
De vergelijking ziet er als volgt uit:
1.645 × 50 × 2 = 164.5
Fir and Loom heeft 165 merinowollen hoodies nodig om ondanks variaties in de levertijd het serviceniveau van 95% te behalen.
5. Onafhankelijke variabiliteit (onzekerheid in zowel de vraag als de levertijd)
Veiligheidsvoorraad = Z × √[(σd² × LT) + (Gemiddelde verkopen² × σLT²)]
Soms kan de vraag sterk toenemen door promoties of virale trends. Op andere momenten zijn het de leveranciers die te maken krijgen met voorraadtekorten of transportvertragingen.
Hoewel deze twee factoren elkaar niet rechtstreeks beïnvloeden, helpt deze methode je om tegen beide onzekerheden een buffer op te bouwen.
Om onafhankelijke variabiliteit voor de bestseller van Fir and Loom te illustreren, gebruiken we dezelfde cijfers als hierboven:
- Gemiddelde verkopen = 50 hoodies per dag
- LT = 5 dagen
- Z = 1.645 voor een serviceniveau van 95%
- σd = 20 hoodies
- σLT = 2 dagen
De berekening van het optimale niveau van de veiligheidsvoorraad ziet er als volgt uit:
1.645 × √[(20² × 5) + (50² × 2²)] = 180.2
Fir and Loom heeft 180 merinohoodies nodig om voldoende buffer te hebben om hun winkel voor te bereiden op het onverwachte.
6. Afhankelijke variabiliteit (gecorreleerde onzekerheid)
Veiligheidsvoorraad = Z × √[(σd × LT + Gemiddelde verkoop × σLT)²]
Bij afhankelijke variabiliteit zijn de vraag en de levertijd gecorreleerd.
Wanneer de vraag tijdens feestdagenpieken stijgt of tijdens knelpunten in de toeleveringsketen daalt, stijgen of dalen de levertijden vaak mee.
De methode voor afhankelijke variabiliteit leidt tot een hogere veiligheidsvoorraad om de gecombineerde risico’s af te dekken van deze twee factoren die zich tegelijkertijd voordoen.
Als we dezelfde cijfers invullen, krijgt Loom and Fir:
1.645 × √[(20 × 5 + 50 × 2)²] = 329
Om in zulke gevallen voldoende voorraad te hebben, moeten ze ongeveer 329 extra hoodies. aanhouden.
De juiste formule voor de veiligheidsvoorraad kiezen
Het is verwarrend.
Zoals hierboven te zien is, kwamen we op verschillende aantallen uit toen we meer informatie toevoegden en verschillende omstandigheden gebruikten.
Dit laat zien dat de optimale formule voor het berekenen van de veiligheidsvoorraad afhangt van je voorraadprobleem, de beschikbare gegevens en je doel.
Gebruik dit overzicht om de formule aan je situatie te koppelen:
| Bedrijfssituatie | Gebruik deze formule | Waarom dit werkt |
|---|---|---|
| Een nieuw product lanceren met weinig tot geen verkoopgegevens | Basisformule SS = Gemiddelde verkoop × Gemiddelde LT | Geeft snel een indicatieve schatting. Geschikt voor nieuwe producten of start-ups met beperkte gegevens. |
| Vertragingen bij leveranciers tijdens seizoenspieken | Formule voor gemiddelde en maximale waarden SS = (Maximale LT × Maximale verkoop) − (Gemiddelde LT × Gemiddelde verkoop) | Bouwt een buffer in voor incidentele vertragingen bij leveranciers zonder de voorraad onnodig groot te maken. |
| Consistente verkoop, maar toch voorraadtekorten | Alleen variabiliteit van de vraag SS = Z × σd × √LT | Houdt rekening met pieken in de vraag wanneer de levertijd stabiel is. |
| Onvoorspelbare verzendtijden, maar stabiele vraag | Alleen variabiliteit van de levertijd SS = Z × Gemiddelde verkoop × σLT | Strijkt willekeurige vertragingen glad wanneer de klantvraag voorspelbaar is. |
| Zowel de vraag als de levertijd fluctueren onafhankelijk | Onafhankelijke variabiliteit SS = Z × √[(σd² × LT) + (Gemiddelde verkoop² × σLT²)] | Brengt beide bronnen van variabiliteit in balans met een wiskundig onderbouwde buffer. |
| De vraag en de levertijd pieken tegelijkertijd (bijvoorbeeld tijdens Black Friday) | Afhankelijke variabiliteit SS = Z × √[(σd × LT + Gemiddelde verkoop × σLT)²] | Gaat uit van de cumulatie in het slechtste geval en creëert een grotere buffer wanneer de chaos toeslaat. |
3 manieren om de veiligheidsvoorraad te berekenen (met één duidelijke winnaar)
Na dat intensieve formulefeest heb ik goed nieuws: het is niet jouw taak om ze allemaal te beheersen.
Hier zijn drie praktische manieren om de juiste berekeningen voor de veiligheidsvoorraad te maken, elk met een eigen niveau van inspanning en nauwkeurigheid.
De spreadsheetmethode
De spreadsheetmethode is misschien wel de meest ouderwetse van de drie, maar heeft bedrijven jarenlang goed gediend en doet dat voor velen nog steeds.
Hier volgt de ‘spreadsheetmethode’ stap voor stap. Je kunt elk van de bovenstaande formules voor het berekenen van de veiligheidsvoorraad gebruiken.
- Verzamel en reinig vraaggegevens. Voeg 6–12 maanden verkoopgeschiedenis toe aan je werkblad. Controleer op duidelijke uitschieters (bijv. eenmalige promotiepieken of invoerfouten) en verwijder of markeer deze, zodat de dataset typische vraagpatronen weerspiegelt.
- Bereken de vraagvariabiliteit. Gebruik in een nieuwe kolom STDEV.S (Excel) of STDEV (Google Sheets) voor je opgeschoonde verkoopbereik. Agregeer voor SKU's met een laag volume per week (in plaats van per dag) voor een stabielere volatiliteitsmeting.
- Verzamel en reinig gegevens over de levertijd. Exporteer je inkooporders met zowel de verwachte als de werkelijke aankomstdatum. Vroege leveringen moeten als negatieve afwijkingen worden beschouwd, omdat ze nog steeds van invloed zijn op de algehele consistentie.
- Bereken de variabiliteit van de levertijd. Maak een kolom voor de ‘levertijdafwijking’ (Werkelijk – Verwacht) en pas STDEV.S toe op dat bereik. Markeer SKU's met een standaardafwijking van de levertijd die groter is dan ongeveer 25 % van hun gemiddelde levertijd. Ze vormen grotere risico's.
- Kies serviceniveau en Z-score. Voeg een kleine opzoektabel in die veelvoorkomende serviceniveaus (90%, 95%, 98%) koppelt aan hun Z-scores (1.28, 1.65, 2.06). Gebruik VLOOKUP (of INDEX/MATCH), zodat het wijzigen van het serviceniveau automatisch de juiste Z-waarde ophaalt.
- Pas je gekozen formule toe. Stel één kolom per berekeningsmethode in. Gebruik voorwaardelijke opmaak om de aanbevolen veiligheidsvoorraad van elke SKU van een kleurcode te voorzien (bijv. groen = binnen bereik, rood = ongewoon hoog).
- Voer een plausibiliteitscontrole uit en werk bij. Markeer elke veiligheidsvoorraadwaarde die groter is dan drie keer de gemiddelde dagelijkse vraag. Plan maandelijks een update (of eerder als de variabiliteit van de levertijd met > 20 % verandert) om je buffers nauwkeurig te houden.
Ouderwets betekent niet per se achterhaald. In dit geval betekent het echter wel veel werk.
Dus ik wed dat je blij bent dat we nog twee opties op de lijst hebben staan. Ik kan je verzekeren: vanaf hier wordt het beter en minder uitdagend.
Deze veiligheidsvoorraadcalculator die we hebben gemaakt
Omdat we hier bij The Retail Exec altijd gul zijn, hebben we alvast een gebruiksvriendelijke veiligheidsvoorraadcalculator voor je gemaakt.
Het is een flinke stap vooruit ten opzichte van giswerk en spreadsheets. De calculator is snel, betrouwbaar en handig wanneer je moeite hebt om de juiste veiligheidsvoorraadcijfers te bepalen.
Vergeet niet om de pagina op te slaan voor toekomstig gebruik.
Echt geweldige voorraadsoftware (de voor de hand liggende keuze)
Als je op zoek bent naar nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en gemak, kan niets op tegen voorraadbeheersoftware.
Hier zijn enkele redenen waarom dit je standaardoplossing zou moeten zijn voor het berekenen van de veiligheidsvoorraad:
- Synchronisatie van realtimegegevens. Voorraadbeheersoftware verzamelt relevante gegevens voor je, waardoor je ze niet zelf hoeft in te voeren. Dit omvat realtime verkoopsnelheid, levertijden van leveranciers, retourpercentages, historische vraagpieken en zelfs seizoensgebonden trends. Dankzij integraties met je POS-systeem, magazijnbeheersysteem (WMS) en e-commerceplatform verzamelt het precies de gegevens die nodig zijn voor berekeningen van de veiligheidsvoorraad.
- Automatische herberekeningen. Je weet al hoe belangrijk het is om de veiligheidsvoorraadniveaus actueel te houden. Met voorraadsoftware vinden herberekeningen automatisch plaats wanneer belangrijke invoerwaarden veranderen. Je kunt erop vertrouwen dat je cijfers actueel blijven zonder extra werk.
- Dashboards en meldingen. Veiligheidsvoorraad is essentieel voor het berekenen van bestelniveaus (ROP), het voorraadniveau dat aangeeft dat het tijd is om de voorraad aan te vullen. Goede IMS-platforms brengen alles samen: het volgen van KPI's voor het serviceniveau, het verzenden van meldingen bij een lage voorraad en het zichtbaar maken van besteltriggers voordat je in de problemen komt.
Als je op zoek bent naar een betrouwbaar platform, bekijk dan deze opties:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Omdat veiligheidsvoorraad een directe rol speelt bij het berekenen van bestelniveaus, helpen aanvullingstools bij het automatiseren van wanneer en hoeveel je opnieuw moet bestellen.
Gelukkig zijn er speciale oplossingen voor voorraadbevoorrading waarmee je altijd de juiste voorraadniveaus kunt handhaven.
Dit zijn:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Wat je wel en niet moet doen bij het berekenen van veiligheidsvoorraad
Voordat je je strategie voor veiligheidsvoorraad implementeert, volgt hier een laatste geschenk: een spiekbriefje waarmee je de veelvoorkomende valkuilen kunt vermijden die je voorraad kunnen opblazen of te snel kunnen uitputten.
Wel doen
- Controleer je formules op logica. Als een resultaat niet klopt, controleer dan eerst je invoer. Veelvoorkomende fouten zijn onjuiste Z-scores, niet-overeenkomende tijdseenheden of verouderde standaardafwijkingen.
- Herbereken regelmatig. Werk je berekening bij tijdens pieken in de vraag, productlanceringen, uitfaseringen of wijzigingen in je SKU-portfolio.
- Stel serviceniveaus per productklasse in. Niet alle SKU's hebben 99% nodig. Geef prioriteit aan SKU's met een hoge vraag en hoge marge — en houd de voorraad beperkt voor langzaam lopende producten.
- Automatiseer waar mogelijk. Investeren in voorraadbeheersoftware stelt je in staat om realtime voorraadupdates te volgen, formulefouten te signaleren en de buffervoorraad aan te passen wanneer de vraag of levertijden fluctueren.
Niet doen
- Ga er niet van uit dat snel lopende artikelen meer veiligheidsvoorraad nodig hebben. Een hoge verkoopsnelheid betekent niet altijd volatiliteit. SKU's die veel verkopen volgens voorspelbare patronen hebben mogelijk geen grote buffers nodig.
- Gebruik veiligheidsvoorraad niet om een slechte vraagvoorspelling te maskeren. Als vraagplanning niet goed werkt, lost extra voorraad het probleem niet op. Pak de oorzaak van het probleem aan.
- Streef niet naar een uitleveringsgraad van 100%. Die laatste 1% van de service is een magazijn vol onverkochte goederen en hogere voorraadkosten niet waard.
- Negeer je gegevens niet. In het begin kun je de veiligheidsvoorraad berekenen. Maar naarmate het volume groeit en de variabiliteit toeneemt, krijg je zonder nauwkeurige historische gegevens geen optimale veiligheidsvoorraad.
Met de juiste werkwijzen, slimme automatisering en voldoende aandacht voor je gegevens omzeil je de valkuilen die schappen leeg of overvol achterlaten.
Precies wat je nodig hebt voor beter supplychainmanagement.
Blijf veilig en klaar om aan te vullen wanneer dat nodig is
Niveaus van veiligheidsvoorraad beïnvloeden je voorraadbeheer.
Dit is de beste plek om te kijken als je bedrijf problemen heeft met over- of onderbevoorrading. De juiste tool kan je helpen om realtime de juiste aantallen te bereiken.
Misschien vind je de volgende gerelateerde onderwerpen interessant:
- Beheer van bederfelijke voorraad: 8 succesvolle strategieën
- De werkelijke kosten van uitdagingen bij voorraadbeheer (en hoe je ze overwint)
- Just-in-timevoorraad (JIT): de complete gids voor responsieve bedrijfsvoering
- De 11 beste strategieën voor voorraadvermindering voor e-commercesucces 12 onmisbare functies van voorraadbeheersoftware (+ bonusgids voor kopers)
De retail staat nooit stil — en dat zou jij ook niet moeten doen. Abonneer je op onze nieuwsbrief voor de nieuwste inzichten, strategieën en carrièrehulpmiddelen van toonaangevende retailmanagers die de sector vormgeven.
Veelgestelde vragen over veiligheidsvoorraad
Laten we enkele van de meest voorkomende vragen verduidelijken, zodat je je berekening van de veiligheidsvoorraad beter kunt uitvoeren.
Wat is het beste gegevensbereik voor het berekenen van de vraagvariabiliteit?
Gebruik bij voorkeur een gegevensbereik dat typische vraagpatronen nauwkeurig weerspiegelt en tegelijkertijd rekening houdt met seizoensschommelingen, promoties of ongebruikelijke pieken.
Een periode van 12 maanden is een goed uitgangspunt. In snel veranderende sectoren kan een periode van 3-6 maanden echter geschikter zijn om kortetermijnverschuivingen in de vraag vast te leggen.
Hoe hangt de veiligheidsvoorraad samen met bestelniveaus?
De veiligheidsvoorraad vangt variaties in aanbod of vraag op, terwijl het bestelpunt (ROP) aangeeft wanneer je opnieuw moet bestellen. In de formule voor het bestelpunt wordt rekening gehouden met de hoeveelheid veiligheidsvoorraad om tijdige aanvulling te garanderen.
Wat is het verschil tussen veiligheidsvoorraad en EOQ?
Veiligheidsvoorraad is de extra voorraad die wordt aangehouden ter bescherming tegen schommelingen in de vraag of verstoringen in de bevoorrading. De economische bestelhoeveelheid (EOQ) is daarentegen de optimale bestelhoeveelheid waarmee de totale voorraadkosten (bestel- en voorraadkosten) worden geminimaliseerd.
Veiligheidsvoorraad is je noodplan voor onverwachte situaties, terwijl EOQ de strategie is om je bestellingen efficiënt en kosteneffectief te houden.
