Prévision des stocks : Guide en 8 étapes et meilleures pratiques
Si seulement vous aviez une boule de cristal capable de vous indiquer les quantités parfaites de stock à détenir, la gestion d'une entreprise de e-commerce serait un jeu d'enfant.
Au lieu de cela, vos produits les plus vendus sont en rupture de stock juste avant les fêtes, tandis que votre entrepôt déborde de marchandises dormant sur ses étagères poussiéreuses.
Le problème est clair : vous avez besoin d'une meilleure approche pour la prévision des stocks.
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La solution est là. Dans cet article de blog, vous trouverez un guide étape par étape ainsi qu’une liste de bonnes pratiques pour vous aider à atteindre cet objectif.
Qu’est-ce que la prévision des stocks ?
La prévision des stocks consiste à anticiper et optimiser les niveaux de stock en fonction de la demande client sur une période donnée. C'est un processus continu, également appelé planification de la demande.
Voici pourquoi les entreprises de e-commerce comme la vôtre peuvent tirer profit de prévisions plus précises :
Une meilleure prévision des stocks vous offre un meilleur contrôle des stocks.
Avec juste assez de stock, vous limitez les risques de ruptures et de surstock, qui sont précisément les principaux responsables d'une perte estimée à 1,77 trillions de dollars en 2023 pour le secteur du commerce de détail.
Maintenir vos prévisions de stock aussi précises que possible vous évite d’immobiliser du capital ou de compromettre l’expérience client.
Défis de la prévision des stocks
Prédire précisément les niveaux de stock peut faire économiser une fortune à votre entreprise, mais cela ne va pas sans difficultés.
Les plus courantes sont :
- Gérer l’incertitude de la demande consommateur. Les données de ventes passées ne suffisent pas à prévoir des niveaux de stock optimaux, car elles ne tiennent pas compte de l’incertitude.
- Maîtriser les tendances saisonnières. Les modèles de prévision saisonnière nécessitent d’intégrer des ajustements comme les fluctuations des ventes ou les effets promotionnels.
- Intégrer la prévision avec la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les retards fournisseurs, l’instabilité économique et d’autres perturbations entraînent une incertitude d’approvisionnement. C’est pourquoi 51 % des entreprises prévoient de collaborer avec leurs fournisseurs afin d’anticiper la demande avec plus de précision.
- Garantir l’exactitude des données. Les problèmes de qualité des données non détectés touchent 47 % des décideurs. Des prévisions fondées sur des données erronées conduisent à des niveaux de stock inadaptés, une baisse de la satisfaction client et une efficacité opérationnelle réduite.
- S’adapter aux tendances du marché et au comportement des consommateurs. La volatilité de la demande peut entraîner d’importants écarts par rapport aux valeurs prévues. Vous devrez parfois investir dans des méthodes de prévision variées et gourmandes en ressources pour faire face à ce type de situation.
Gérer ces défis aiguise vos prévisions de stock, ce qui mène à des opérations plus fluides et un renforcement de votre position sur le marché.
5 méthodes courantes de prévision des stocks
Se fier uniquement à son intuition expose votre entreprise à des imprécisions et à des inefficacités dans la gestion de vos stocks.
Votre expérience et votre instinct sont précieux, mais restent vulnérables aux biais.
Les associer à ces méthodes de prévision de la demande rendra vos prévisions de stock plus objectives et fiables.
Voici 5 types de méthodes de prévision des stocks :
| Méthode de prévision | Comment cela fonctionne |
|---|---|
| PRÉVISION QUANTITATIVE | ---- |
| Analyse des séries chronologiques | Analyse les données historiques afin de détecter les tendances de ventes et la saisonnalité. |
| Analyse de régression | Utilise les relations entre différentes variables pour prédire la demande future. |
| Quantité Économique de Commande (EOQ) | Calcule la quantité d’inventaire optimale pour minimiser les coûts. |
| PRÉVISION QUALITATIVE | ---- |
| Étude de marché | Évalue les préférences des consommateurs et les conditions du marché. |
| Méthode Delphi | Rassemble les avis d’experts à l’aide d’enquêtes itératives. |
| Opinion d’expert | Repose sur les prévisions d’experts du secteur. |
| PRÉVISION MIXTE | ---- |
| Analyse en temps réel de la demande (Demand Sensing) | Ajuste les prévisions grâce à des données en temps réel. |
| Planification, prévision et réapprovisionnement collaboratifs (CPFR) | Collabore avec les partenaires de la chaîne logistique pour des prévisions conjointes précises. |
| PRÉVISION DES TENDANCES | ---- |
| Prévision à long terme | Tient compte de facteurs généraux comme les tendances sociales ou culturelles qui influencent le comportement des clients. |
| Prévision à court terme | Intègre les tendances saisonnières. |
| PRÉVISION GRAPHIQUE | Crée une représentation graphique des ventes historiques afin de visualiser les tendances du marché et les modèles de ventes. Cela peut être un graphique linéaire, un histogramme ou un diagramme circulaire. |
Indicateurs et Formules de Prévision des Stocks
Les indicateurs vous permettent de mesurer la performance de vos prévisions par rapport à des objectifs ou standards définis. Ils existent pour soutenir une planification et une stratégie à long terme plus efficaces.
Utilisez ce guide rapide pour définir des indicateurs et formules pour les stocks que vous pouvez exploiter lors de l’évaluation de vos stratégies de planification des stocks.
| Indicateur | Définition | Formule |
|---|---|---|
| Taux de rotation des stocks | Nombre de fois que l’inventaire est vendu sur une période ; un taux faible suggère un surstock | Coût des marchandises vendues (COGS) / Stock moyen |
| Vélocité des ventes (mensuelle) | Taux de vente en excluant les ruptures de stock | (Ventes sur 365 jours / nombre de jours en stock lors des 365 jours) x 30 jours |
| Durée moyenne d'écoulement des stocks (DSI) | Temps nécessaire pour écouler votre stock | (Stock moyen / COGS) × 365 |
| Niveau de service | Pourcentage des commandes clients livrées à temps | (Nombre de commandes livrées / Nombre total de commandes) × 100% |
| Taux de rupture de stock | Pourcentage de commandes non honorées à cause d’une rupture de stock | (Nombre de ruptures de stock / Total des commandes) × 100% |
| Quantité Économique de Commande (EOQ) | Nombre optimal d’unités à commander au coût total le plus faible | √2DS/H, où : D = demande annuelle en unitésS = coût de commande par achatH = coût annuel de stockage par unité |
| Point de commande | Niveau de stock à partir duquel déclencher le réapprovisionnement | (Consommation quotidienne moyenne × délai d’approvisionnement) + Stock de sécurité |
| Stock de sécurité | Stock tampon pour prévenir les ruptures | (Consommation quotidienne maximale × délai d’approvisionnement maximal) - (Consommation quotidienne moyenne × délai d’approvisionnement moyen) |
| Écart absolu moyen (MAD) | Amplitude moyenne des erreurs de prévision ; un MAD faible indique une prévision plus précise | ∑(Valeur prévisionnelle − Valeur réelle) |
| Erreur quadratique moyenne (MSE) | Moyenne des erreurs au carré pour accentuer les écarts importants | ∑(Valeur prévisionnelle − Valeur réelle)^2 / N |
Après avoir défini ces référentiels, nous pouvons maintenant aller plus loin dans le processus de prévision.
Comment prévoir les stocks, étape par étape
Que vous vous appuyiez sur le papier-crayon ou un logiciel de pointe, la prévision des stocks repose toujours sur les mêmes étapes fondamentales, car vous devez réunir les mêmes éléments.
Voici le plan à suivre :
1. Rassembler les données de ventes historiques
En prévision des stocks, il est impossible d’aller de l’avant sans regarder en arrière.
Votre historique des ventes montre les mouvements de votre stock, vous offrant des indications précieuses sur des facteurs importants tels que la performance des produits.
Matt Bellerose, fondateur du détaillant en ligne de fruits de mer Lobster Order, s’est exprimé sur l’efficacité de l’analyse de ce type d’informations :
En utilisant les données de ventes passées, nous avons réduit le surstockage en moyenne de 15 %.
Alors, sur quelle période faut-il remonter ?
Le consensus recommande au moins deux ans. Cela vous donne suffisamment de recul pour observer les performances de votre produit sur le marché à différentes périodes de l’année.
Vous pouvez collecter ces données à partir de divers systèmes, notamment vos plateformes e-commerce et logiciels CRM.
2. Analysez vos données de ventes
Vous avez constitué un ensemble de données complet et précis—bravo !
La prochaine étape consiste à les examiner minutieusement pour déceler les tendances, les modèles et les anomalies qui ont influencé vos résultats précédents.
En premier lieu, dressez la liste des informations dont vous avez besoin. Quelques bons éléments à surveiller :
- Étapes du cycle de vie des produits. Comprendre la durée de vie d’un produit sur le marché en suivant ses performances depuis son lancement jusqu’à son déclin.
- Saisonnalité. Étudier les tendances de ventes qui varient selon les saisons ou certains moments de l’année.
- Impacts des promotions. Analyser l’effet des remises ou des offres spéciales sur la demande des clients.
- Situations de rupture de stock. Surveiller à quelle fréquence et à quel moment les produits ont été indisponibles.
Ces analyses détaillées peuvent vous aider à repérer quels produits se vendent bien (ou non) à certains moments, afin de savoir quand et quels produits réapprovisionner.
3. Choisissez la méthode de prévision la plus appropriée
Nous avons abordé plus tôt les différentes techniques de prévision, et souligné que chacune possède ses points forts et ses limites.
C’est pour cette raison même qu’Amanda Bunch, la PDG du site de vente de bijoux pour piercings BodyArtForms, privilégie une méthode hybride :
D’après mon expérience, les méthodes quantitatives présentent des avantages, comme permettre de prendre des décisions fondées sur des faits et des chiffres (à condition qu’ils soient justes), et elles donnent généralement plus confiance en sa décision.
En revanche, les données qualitatives sont plus flexibles dans leur approche, et il nous paraît plus pertinent, en tant qu’entreprise spécialisée dans les bijoux pour piercings, d’opter pour cette méthode car elle s’appuie sur le comportement des clients et les tendances du secteur.
Cependant, la fiabilité n’est pas aussi grande que celle des méthodes quantitatives.
Étant donné le fonctionnement de notre entreprise, nous choisissons une méthode hybride de prévision.
Les besoins de votre entreprise, vos produits et la conjoncture économique actuelle détermineront la technique de prévision à utiliser.
Cependant, à l’image de BodyArtForms, de nombreuses marques e-commerce préfèrent combiner les méthodes qualitatives et quantitatives.
Cela offre la flexibilité et l’adaptabilité sur lesquelles même des commerçants en ligne de produits de consommation comme Lobster Order peuvent compter.
Lorsque la pandémie a frappé en 2020, les modèles quantitatifs du détaillant de fruits de mer n’ont pas pu prendre en charge une augmentation de 30 % des commandes livrées à domicile. L’entreprise a donc adopté des méthodes qualitatives pour faire face à cet événement imprévisible.
Au début de l’année 2020, notre équipe a eu l’intuition que des perturbations dans la chaîne d’approvisionnement allaient arriver, alors nous avons augmenté notre stock tampon de 20 %.
Comme il s’est avéré, cette décision a été cruciale lorsque les retards de livraison ont frappé.
Nous avons utilisé une approche mixte pour obtenir les meilleurs résultats. Les méthodes quantitatives servent de base, mais les informations qualitatives de nos équipes commerciales et du service clients nous permettent d’affiner les prévisions.
Au cours des deux dernières années, ce modèle hybride a amélioré la précision de nos prévisions de 22 %.
Si vous travaillez avec des produits saisonniers, les techniques de prévision multimodèles donnent également souvent les résultats les plus précis.
Par exemple, une étude a montré que l’utilisation conjointe de la régression linéaire multiple (MLR) et de la forêt d’arbres décisionnels aléatoires (RFR) améliore la précision des prévisions saisonnières.
La MLR est efficace pour identifier les relations linéaires entre les variables, tandis que la RFR capte des interactions complexes et non-linéaires. Cette approche hybride a réduit les erreurs de prévision jusqu’à 20 %.
Enfin, il est également nécessaire de choisir un horizon temporel pour vos prévisions, qui peut aller du mensuel à l’annuel.
JT Gill, responsable marketing de la marque de compléments alimentaires Wellness Extract, explique comment la durée influence la méthode de prévision à privilégier :
Les prévisions à court terme peuvent profiter de la précision quantitative, tandis que les prévisions à long terme peuvent nécessiter la flexibilité des apports qualitatifs.
La période de prévision influence aussi la précision.
Plus l’horizon est étendu, moins vos prévisions ont de chances d’être précises, car il est difficile de prendre en compte tous les changements possibles sur le marché.
4. Intégrez les tendances du marché et la saisonnalité
Consulter vos ventes passées peut vous montrer comment le marché s’est comporté, mais vous ne pouvez pas compter sur la répétition du passé.
La prévision des stocks doit prendre en considération de nombreux facteurs dynamiques, tels que la saisonnalité, les fluctuations du marché, les initiatives commerciales, la concurrence et le comportement des clients.
Ce travail améliore vos projections et la capacité d’adaptation de votre entreprise.
Identifiez les tendances émergentes en consultant régulièrement les rapports sectoriels et les retours clients.
De plus, vous pouvez surveiller l’activité de vos concurrents et ajuster vos prévisions au fur et à mesure que le marché évolue.
Et, pour être complet, analysez vos ventes afin d’identifier les circonstances ou événements qui ont peu de chances de se reproduire, et éliminez ces anomalies de vos calculs.
Exemple : Hausse de la demande de produits après une campagne virale sur les réseaux sociaux, une collaboration ponctuelle avec un influenceur ou une catastrophe naturelle.
5. Identifiez la demande sur la durée d’approvisionnement, vos seuils de réapprovisionnement et niveaux de stock de sécurité optimaux
La prévision des stocks prend en compte beaucoup plus que l’historique des ventes et les tendances.
Vous devez également connaître les indicateurs essentiels suivants : demande pendant le délai d’approvisionnement, seuil de réapprovisionnement, et niveau de stock de sécurité.
- La demande pendant le délai d’approvisionnement correspond à la quantité de stock dont vous avez besoin en réserve une fois la commande passée, afin de maintenir un niveau suffisant jusqu’à l’arrivée du prochain lot.
- Les seuils de réapprovisionnement déclenchent une nouvelle commande quand vous atteignez un certain niveau de stock.
- Stock de sécurité désigne la quantité de stock conservée en anticipation d’une forte demande ou de perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Il faut en avoir suffisamment pour éviter les ruptures, mais pas au point d’accumuler un excédent.
Connaître le niveau recommandé pour chacun vous aidera à mieux déterminer le stock idéal par référence (SKU).
Voici comment ils sont généralement calculés :
| Métrique | Formule la plus courante |
|---|---|
| Demande durant le délai de réapprovisionnement (LTD) | LTD = Vente moyenne d’un article par jour × Délai moyen de livraison du fournisseur |
| Stock de sécurité (SS) | SS = (Ventes journalières maximales × Délai de livraison maximal) – (Ventes journalières moyennes × Délai de livraison moyen) |
| Point de commande (ROP) | ROP = (Délai de livraison × Taux de demande) + Niveau du stock de sécurité |
6. Mettez en œuvre vos prévisions
Une fois que vous avez réuni tous les éléments, il est temps de les assembler afin d’établir une prévision.
Vous pouvez faire des calculs manuels, utiliser Excel ou vous appuyer sur un outil logiciel.
Si vous optez pour Excel, voici un guide rapide :
- Saisissez vos données de ventes historiques dans une nouvelle feuille de calcul, en créant deux séries de données. Une pour la chronologie (ex : dates) et une pour les chiffres de ventes correspondants.
- Allez dans l’onglet Données et cliquez sur « Feuille de prévision » pour générer votre prévision à partir des cellules sélectionnées.
- Choisissez un graphique en lignes ou en colonnes pour la visualisation, définissez la date de fin souhaitée et cliquez sur « Créer » pour finaliser.
Les prévisions vous servent à orienter vos décisions d’approvisionnement et de commande.
Identifiez et vérifiez vos prédictions en les comparant avec les indicateurs de prévision des stocks que vous avez définis pour mesurer la précision de vos prévisions.
7. Simplifiez le processus avec un logiciel de gestion des stocks et des outils de prévision avancés
Si toutes les tâches ci-dessus vous semblent fastidieuses et chronophages, c’est tout à fait normal. Lorsque vous prévoyez vos stocks, l’adage « rien ne vaut les méthodes classiques » n’est pas applicable.
Gérer vos stocks est tellement plus simple grâce à la technologie.
Par exemple, un logiciel de gestion des stocks offre une visibilité en temps réel sur l’état des stocks et synchronise les niveaux de marchandises sur plusieurs canaux de vente—deux caractéristiques qui peuvent considérablement améliorer la précision des données et, par conséquent, la fiabilité de vos prévisions.
Il fournit également des analyses et des rapports détaillés, et permet une intégration avec d’autres systèmes d’entreprise, afin que vous puissiez recueillir facilement des informations pertinentes telles que les historiques de ventes.
Si vous choisissez des outils plus avancés, tels que Sage X3, Linnworks, Cin7, et Shipbob, vous pouvez alors automatiser la prévision de la demande pour savoir quelle quantité de stock peut répondre à la demande client.
Par exemple, Linnworks dispose d’une fonctionnalité de prévision des stocks qui anticipe le moment où il faudra recommander un produit en fonction de la consommation prévue sur l’année à venir.
Ainsi, si vous souhaitez obtenir de meilleures prévisions de stocks, il vous faut un logiciel de gestion des stocks (IMS) pour démarrer correctement.
J’ai déjà évoqué certains des meilleurs outils disponibles, mais nous en avons d’autres à vous proposer :
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Pour donner un supplément de précision à vos prévisions, vous pouvez combiner votre solution de gestion des stocks avec un outil de prévision de stock basé sur l’IA.
L'utilisation de systèmes de gestion des stocks vous fournit les données en temps réel dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées.
Pendant ce temps, un outil de prévision des stocks vous donne la flexibilité nécessaire pour vous adapter aux tendances et à la demande inattendue plus rapidement grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique qui améliorent la précision des prévisions.
Le PDG de Cin7, Ajoy Krishnamoorthy, a rapporté que les clients ayant mis en œuvre leur outil intelligent de prévision des stocks, Inventoro, constatent des résultats presque immédiatement.
En seulement trois mois, après avoir adopté Inventoro de Cin7 et suivi leurs recommandations, HairCo a vu ses ventes augmenter de 10 %.
La solution est devenue le bras droit de HairCo.
Elle a pris en compte les délais d'approvisionnement, les quantités minimales de commande et les données de ventes passées—prévoyant les besoins en stock sur trois à six mois à l’avance, une fenêtre inédite pour l'entreprise.
Krishnamoorthy a expliqué que le logiciel de prévision des stocks permet aux vendeurs de prendre des décisions rapides et éclairées qui transforment la connaissance en action :
Avec Inventoro, par exemple, vous pouvez atteindre 99 % de disponibilité des produits, tout en libérant 20 % de capital stocké et en économisant un temps précieux.
8. Surveillez et ajustez régulièrement les prévisions
La prévision des stocks n’est pas un processus ponctuel, même lorsque vous disposez d'un outil qui automatise une grande partie de ses rouages.
Tenir les prévisions à jour garantit leur pertinence et leur précision.
De plus, vous devrez comparer vos prévisions à leurs résultats de façon rigoureuse pour vérifier leur justesse.
Quelle est la précision ? Les seuils de réapprovisionnement et les stocks de sécurité permettent-ils de couvrir la demande pendant les délais d’approvisionnement, y compris les plus longs ?
Utilisez les enseignements tirés pour ajuster et affiner votre approche de prévision et de réapprovisionnement.
Voici une bonne règle à appliquer pour suivre les performances des prévisions :
Planifiez en mois, mesurez en semaines; planifiez en semaines, mesurez en jours.
Il est très important de savoir comment le plan fonctionne, progresse, et de rectifier la trajectoire si nécessaire.
Meilleures pratiques pour des prévisions de stock précises
Associez les étapes ci-dessus à ces pratiques recommandées pour établir des prévisions plus fiables et proactives :
Révisez et ajustez régulièrement les données
Puisque votre historique de ventes constitue la base de vos prévisions de stock, il est essentiel de garder vos données propres.
Des données de mauvaise qualité ne peuvent générer que des prévisions erronées.
Établissez une routine pour passer en revue vos données de vente, les quantités en stock et les autres enregistrements afin de repérer et corriger les inexactitudes.
Le Demand Planning Manager Nipun Sawhney a souligné l’importance d’un inventaire physique pour corriger les inexactitudes. « Il devrait y avoir un comptage cyclique complet où tous les articles sont comptés physiquement, » recommande-t-il.
Simplifiez les contrôles d’inventaire en introduisant des lecteurs de codes-barres ou la technologie RFID dans votre système de gestion des stocks.
Collaborez avec les parties prenantes
Obtenir une prévision d'inventaire précise n’est pas uniquement entre les mains des équipes de la chaîne d’approvisionnement.
Les entreprises e-commerce comme Lobster Order rassemblent des personnes des ventes, des opérations et des finances pour obtenir une évaluation complète des besoins futurs en inventaire.
Selon Bellerose :
Des réunions mensuelles avec des représentants des ventes, du marketing et des opérations garantissent que tous les points de vue sont pris en compte.
Cette méthode collaborative a réduit nos ruptures de stock de 35 % d'une année sur l'autre.
En dehors de cela, vous pouvez collaborer étroitement avec vos fournisseurs pour déterminer si la gestion des stocks en flux tendus (JIT) est une option envisageable pour vous.
Privilégiez l'amélioration continue
Existe-t-il des écarts ou des incohérences dans vos prévisions ? Si oui, réalisez des analyses a posteriori pour comprendre la cause racine (par exemple, saisie des données, hypothèses de modèles ou facteurs externes).
Utilisez des indicateurs comme l’écart absolu moyen (MAD) et l’erreur quadratique moyenne (MSE) pour quantifier les erreurs de prévision.
En procédant ainsi, vous pourrez identifier des schémas ou des problèmes récurrents à l’avenir.
Par ailleurs, les analyses de données en temps réel d’un outil de gestion d’inventaire peuvent vous aider à surveiller en continu la performance des prévisions et à effectuer des ajustements à la volée.
Les conditions du marché et d’autres facteurs évoluent constamment.
Avec ou sans écarts, visez une amélioration continue de vos pratiques de prévision pour garder une longueur d’avance sur les changements.
Améliorez vos prévisions d'inventaire en utilisant des données précises et actualisées grâce à une méthode d’inventaire permanent.
Élaborez un plan de secours
La demande n’est pas linéaire. Même si vous faites de votre mieux pour y répondre en améliorant vos compétences en prévision d’inventaire, il est toujours judicieux de combler tous les écarts.
Renforcer votre chaîne d’approvisionnement est un moyen d’y parvenir.
Travaillez à améliorer les relations avec vos fournisseurs et à trouver des fournisseurs de secours pour réduire les ruptures de stock et satisfaire la demande prévue en inventaire.
Chaque fournisseur aura des niveaux de flexibilité différents ; identifiez les aspects sur lesquels ils sont prêts à s’adapter pour vous, comme les modes de livraison.
Optimisez la rotation des stocks
Pour les marques e-commerce, un bon ratio de rotation des stocks se situe entre quatre et six.
L’utilisation d’un logiciel de gestion des stocks fait partie des solutions les plus efficaces pour atteindre cette plage idéale. Votre outil peut réaliser une analyse ABC et générer des rapports pour identifier les articles à rotation élevée ou faible.
Il peut également configurer des alertes de réapprovisionnement automatique pour les SKU à forte demande.
Se débarrasser des stocks dormants permet aussi d’obtenir un jeu de données plus propre pour vos prévisions. Cela libère des ressources pour vos meilleures ventes, réduit les coûts de détention, et améliore la trésorerie.
Formez le personnel aux méthodes de prévision
Développez les compétences de vos employés en prévision d’inventaire en les initiant à différentes méthodes de prévision.
Pour les entreprises e-commerce utilisant des outils de gestion d’inventaire, assurez-vous qu’elles reçoivent la formation nécessaire à la configuration et à l’utilisation, ainsi qu’à la tenue de la qualité des données.
Veiller à ce que tout le monde soit aligné et familiarisé avec le processus contribue à de meilleures prévisions.
Toutes ces bonnes pratiques agissent en synergie pour améliorer vos prévisions.
Selon le CEO de PierrePark :
Adopter une approche transversale—en intégrant les perspectives des ventes, du marketing et de la logistique—en révisant et ajustant régulièrement les prévisions en fonction des évolutions du marché, et en maintenant des plans de secours, nous a permis de faire face aux pics de demande inattendus.
Cette approche globale nous garantit de rester agiles et réactifs face aux conditions du marché.
Réflexions finales
Apprendre à mieux prévoir les stocks est un processus conséquent, surtout parce qu’il s’agit d’un effort continu.
Appuyez-vous sur des outils de gestion d’inventaire ecommerce et des logiciels de prévision pour simplifier des étapes essentielles telles que :
- la collecte et l’analyse des données de ventes historiques,
- la détermination optimale de la demande sur délai, des points de commande et des niveaux de stock de sécurité,
- et les méthodes de prévision basées sur des algorithmes.
Déléguer ces tâches permet de consacrer votre énergie à l’amélioration de la précision de vos prévisions et à l’optimisation de la gestion de stock.
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FAQ sur la prévision des stocks
Avant de clore ce sujet, abordons quelques questions finales auxquelles vous pourriez avoir besoin de réponses.
Quel rôle joue le logiciel de gestion d’inventaire dans la prévision ?
Les fonctionnalités des logiciels de gestion d’inventaire comprennent des outils d’analyse avancée et de génération de rapports qui améliorent la précision des prévisions. Ils créent automatiquement des rapports à partir du niveau de stock en temps réel, des tendances de vente et des schémas de demande.
L’automatisation est l’un des plus grands avantages des IMS, car elle permet aux outils de traiter la majeure partie du travail de routine tout en favorisant la prise de décisions basées sur les données.
Cependant, la collecte des données via RFID et le scan des codes-barres sont nécessaires pour une meilleure fiabilité des données d’inventaire, de même que des outils de prévision plus avancés pour des prédictions plus précises et agiles.
Quels sont les outils de prévision avancée disponibles pour les entreprises ecommerce ?
Certaines boutiques ecommerce comme Balance One Supplements utilisent des outils de prévision des ventes pour “définir des niveaux de stock appropriés et éviter la surstock de produits à cycles de demande courts.”
Son PDG, James Wilkinson, a récemment lancé une gamme de compléments pour l’immunité, juste avant la saison des rhumes et de la grippe :
« Nous avons utilisé notre outil de prévision des ventes pour anticiper une hausse de la demande, ce qui nous a permis de pré-stocker les produits et d’y répondre efficacement. »
La plupart des plateformes de gestion d’inventaire avancées ne se contentent plus de suivre les stocks : elles associent données de ventes historiques et algorithmes prédictifs afin d’anticiper la demande et les besoins en stock.
Beaucoup s’intègrent d’ailleurs directement avec des outils de prévision dédiés, comme Inventoro by Cin7 ou Inventory Planner by Sage. Et si vous êtes prêt à affiner vos points de commande et arrêter de deviner vos niveaux de stock, le logiciel de réapprovisionnement des stocks peut automatiser tout le cycle—de la prévision à l’exécution.
