13 Anwendungsfälle für KI im E-Commerce + Top-Tools, die Sie berücksichtigen sollten
KI ist harmlos: Künstliche Intelligenz ist nicht dazu da, Ihren Job zu übernehmen – zumindest dann nicht, wenn Sie im E-Commerce die Führung übernehmen. Aber Vorsicht vor denen, die sich damit auskennen.
Wer zurückbleibt, entscheidet sich dafür: Wer KI in seiner E-Commerce-Strategie nicht einsetzt, verpasst einen der bedeutendsten Trends, die die Branche derzeit prägen.
Der große Durchbruch!: KI im E-Commerce revolutioniert die Art und Weise, wie Online-Unternehmen arbeiten und mit Kunden interagieren – ein Trend, den man keinesfalls ignorieren sollte.
Wenn Sie eine Führungskraft im E-Commerce sind, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass künstliche Intelligenz Sie ersetzt. Aber – und ich meine ein GROSSER Aber – jemand, der sich mit KI auskennt, wird es tun.
Wenn Sie sie nicht integrieren, laufen Sie Gefahr, abgehängt zu werden. Denn KI im E-Commerce ist zu einem echten Wendepunkt geworden, einem der größten E-Commerce-Trends, die die Arbeitsweise und das Engagement von Online-Unternehmen mit ihren Kunden revolutionieren.
Als Digital-Marketer habe ich KI genutzt, um Verkaufstexte zu verfassen, erste Entwürfe für Artikel zu generieren (einschließlich dieses hier) und meinen Arbeitsablauf erfolgreich zu optimieren.
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Ich glaube an KI-gestützte Tools und Workflows – so sehr, dass ich meinem Vorgesetzten ein KI-Schreibtool vorgeschlagen habe und wir jetzt ein Projekt starten, um es in unseren Content-Marketing-Workflow zu integrieren.
Wenn ich also sage, dass es an der Zeit ist, sich KI-Tools anzuschauen, dann meine ich es ernst.
Statt sich von KI einschüchtern zu lassen, hoffe ich, dass auch Sie ihr Potenzial erkennen können, um diese Werkzeuge in Ihre Arbeitsabläufe einzubringen – zum Vorteil Ihrer Karriere und des Erfolgs Ihres E-Commerce-Geschäfts.
In diesem Artikel gehe ich darauf ein, warum KI E-Commerce-Websites im Sturm erobert, zeige 13 Anwendungsfälle von KI im E-Commerce und stelle Tools und Tipps zur Implementierung vor, damit Sie die besten Ergebnisse erzielen.
Der Aufstieg von KI im E-Commerce
Dank des jüngsten KI-Booms und des Aufkommens von Tools wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google (zuvor Bard) wird diese sich ständig entwickelnde Technologie demokratisiert.
Im Gegensatz zu früher muss man heute kein Fortune-500-Unternehmen oder MIT-Forscher mehr sein, um sie zu nutzen. Man kann einfach drauflos chatten.
Aus diesem Grund rennen vorausschauende E-Commerce-Leader darum, ihre Abläufe mit KI zu verbessern oder sie in ihre Website und ihre Produktangebote einzubauen, um das Nutzererlebnis (UX) zu optimieren – oder beides.
Laut einem IBM-Bericht 2023:
- 42 % der Unternehmen sagen, dass sie KI bereits aktiv in ihrem Geschäft nutzen, weitere 40 % experimentieren noch damit.
- Zu den häufigsten Anwendungsfällen für KI in den befragten Unternehmen zählten IT-Automatisierung (33 %), Bedrohungserkennung/Sicherheit (26 %), Business Intelligence/Analytics (24 %), Automatisierung der Dokumentenverarbeitung (24 %) usw.
E-Commerce-Marken haben viele dieser Anwendungsfälle bereits vor ChatGPT genutzt, da die Aspekte Datenanalyse und Automatisierung keine generative KI erforderten.
Doch mit dem jüngsten Boom ist KI deutlich verbreiteter geworden, sodass immer mehr Marken nach Möglichkeiten suchen, sie zur Effizienzsteigerung einzusetzen.
KI verändert den E-Commerce nun durch Personalisierung, die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, die Verbesserung des Kundenservice mit Chatbots, die Optimierung des Bestandsmanagements mittels prädiktiver Analysen, effizientere Logistik durch Vorabwartung, KI-gestützte visuelle Suche und mehr.
Diese Fortschritte führen zu einem effizienteren und individuelleren Einkaufserlebnis für Kund:innen. Schauen wir uns ohne Umschweife die Einsatzmöglichkeiten von KI im E-Commerce an.
13 Anwendungsfälle von KI im E-Commerce für skalierbare Abläufe
Das Potenzial von KI ist riesig für Marken, die ihre Prozesse vereinfachen und ihren Kund:innen ein besseres Einkaufserlebnis bieten wollen.
1. Bessere Einkaufserlebnisse durch KI-Personalisierung schaffen
Personalisierung ist das, was die Leute wollen. 77 % der Käufer:innen wünschen sich laut einem Bericht von Netcore aus dem Jahr 2021 ein personalisiertes Einkaufserlebnis.
Dies gilt noch verstärkter für jüngere Käufer:innen: 74 % der Gen Z geben an, dass personalisierte Angebote für sie attraktiver sind – im Vergleich zu 67 % der Millennials, 61 % der Generation X und 57 % der Babyboomer.
KI kann dabei helfen.
KI-gestützte Einblicke ermöglichen es E-Commerce-Anbietern, einzigartige Kundenerlebnisse zu kreieren, indem sie Kundendaten zu Verhalten und Präferenzen sammeln und auswerten.
Maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglichen es KI-Tools, das Kundenverhalten zu analysieren, um Produktvorschläge und Sonderangebote über dynamische Shop-Inhalte, E-Mail-Marketing, SMS-Marketing, Push-Benachrichtigungen und mehr an die Kunden auszuspielen.
Dieses Maß an Individualisierung erhöht die Kundenbindung und steigert die Konversionsraten bei Unternehmen, die die personalisierten Kundenerlebnisse erfolgreich umsetzen.
2. Produktvorschläge mit KI-gesteuerter visueller Suche anbieten
Im selben Bereich wie die KI-Personalisierung befinden sich auch die Produktempfehlungen durch visuelle KI-Suche.
KI-gesteuerte visuelle Suchtechnologie ermöglicht Online-Händlern, Kundenpräferenzen anhand von Bildern, mit denen sie interagieren oder die sie hochladen, zu analysieren und so genauere Produktempfehlungen zu geben, die individuell auf einzelne Verbraucher zugeschnitten sind.
Hier sind einige Beispiele für den Einsatz von KI-gestützter visueller Suche:
- Modehändler können Kleidungsstücke vorschlagen, die zu einem hochgeladenen Outfit-Bild passen oder dieses ergänzen.
- Möbelhäuser können Produkte empfehlen, die zu einer bestimmten Raumsituation passen, basierend auf Fotos, die Käufer bereitstellen.
- Kosmetikmarken können personalisierte Make-up-Empfehlungen auf Grundlage des Hauttons und der Gesichtszüge aus Selfies der Kund:innen geben.
Mit KI-basierten visuellen Suchfunktionen gestalten Sie das Einkaufserlebnis für Ihre Kunden individueller und steigern letztlich Ihren Umsatz.
3. Kundenservice mit KI-gestützten Chatbots verbessern
Der Einsatz von KI-basierten Chatbots oder virtuellen Assistenten im E-Commerce hat die Servicequalität deutlich verbessert, indem rund um die Uhr Support durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP) geboten wird.
Diese Chatbots interpretieren Sprach- oder Texteingaben Ihrer Online-Kunden und bieten personalisierte Angebote, die auf individuelle Bedürfnisse oder Anfragen zugeschnitten sind.
Anhand der Dokumentation und Inhalte Ihrer Marke können die Chatbots schnell die Absicht erkennen und passende Antworten liefern, sodass die Kunden engagiert und zufrieden bleiben.
Das ist ein Test, den viele nicht-KI-Chatbots mit Entscheidungsbäumen nicht bestehen – sie können natürliche Sprache nicht verstehen, und man kann nicht jede Kundenfrage vorhersehen.
Hier sind drei Hauptgründe, warum Sie KI-basierte Chatbots einsetzen sollten:
- Schneller reagieren: Kunden müssen nicht mehr auf Geschäftszeiten oder lange E-Mail-Antworten warten; sie erhalten jederzeit sofortigen Support.
- Besseres Online-Einkaufserlebnis bieten: Mit schnellen, auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden zugeschnittenen Lösungen vermitteln Sie einen positiven Eindruck und fördern Wiederholungskäufe und Markenloyalität.
- Kosten senken: Mit einem Bot müssen Sie kein zusätzliches Personal einstellen, das ausschließlich Anfragen von Online-Kunden beantwortet – Automatisierung spart auf lange Sicht Zeit und Geld.
4. Bestandsmanagement mit prädiktiver Analyse optimieren
Prädiktive Analysen, unterstützt durch KI-Algorithmen und Big-Data-Verarbeitung, ermöglichen es E-Commerce-Verantwortlichen, das Bestandsmanagement zu optimieren, indem vergangene Verkaufsleistungen, Kaufhistorien der Kunden sowie externe Faktoren wie saisonale Trends oder wirtschaftliche Indikatoren analysiert werden.
Durch die Nutzung dieser Informationsvielfalt können KI-basierte prädiktive Analyse-Tools zukünftige Nachfragemuster für bestimmte Artikel oder ganze Kategorien in einem Onlineshop genau prognostizieren.
Diese Art von Daten ist eine Voraussetzung für die Implementierung von Just-in-Time-Bestandsmanagement, das gute prädiktive Daten benötigt, um die richtigen Einkaufsentscheidungen zu treffen und die Lagerhaltungskosten zu minimieren.
Neben wertvollen Erkenntnissen über mögliches Kundenverhalten helfen KI-gestützte prädiktive Analysen auch, den Prozess für die Bestellung neuer Waren bei Lieferanten zu optimieren.
Mit aktuellen Informationen über Lagerbestände und prognostizierte Nachfrage können E-Commerce-Plattformen automatisch Bestellungen auslösen, sobald vorab festgelegte Schwellenwerte erreicht sind.
Das spart Zeit, minimiert menschliche Fehler bei manuellen Kalkulationen und reduziert das Risiko einer Überbestandsführung.
5. Steigern Sie die Effizienz Ihrer Logistikabläufe
Wie Sie bereits wissen, ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen ein effizienter Logistikbetrieb, um die Kundenzufriedenheit und pünktliche Lieferungen sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz kann hierbei unterstützen, indem sie präventive Wartungsprüfungen an Ihrer technischen Infrastruktur während der Verpackungsprozesse durchführt, um potenzielle Ausfallzeiten zu reduzieren.
Außerdem können KI-basierte Tools mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen potenzielle Engpässe oder Ineffizienzen im gesamten Lieferkettennetzwerk erkennen.
Ein solches Maß an operativer Effizienz ist entscheidend, damit der Versandmotor rundläuft.
Onlineshops können mithilfe von KI Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und Prozesse optimieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Indem Sie mit KI möglichen Problemen im Lieferkettennetzwerk Ihres E-Commerce-Geschäfts stets einen Schritt voraus sind und sämtliches Equipment optimal betreiben, können Sie sich in der heutigen schnelllebigen E-Commerce-Welt, in der Kunden schnelle Lieferungen erwarten, einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.
6. Verfassen Sie blitzschnell einen ersten Entwurf für Verkaufstexte
Haben Sie eine Schreibblockade? Künstliche Intelligenz beseitigt die Angst vor dem leeren Blatt im Handumdrehen.
Es dürfte nicht mehr überraschen, dass fortschrittliche Algorithmen in KI-Schreibtools innerhalb von Sekunden brauchbare Verkaufstexte erstellen können, die von menschlichen Textern nur noch wenig nachbearbeitet werden müssen.
Sie können es jetzt sofort mit ChatGPT oder Claude kostenlos ausprobieren. Schon vor ChatGPT gab es KI-Schreibwerkzeuge in primitiverer Form seit einigen Jahren.
Und glücklicherweise werden diese Tools stetig besser, mit jeder neuen Version – eine gute Nachricht für Ihre Marketingkampagnen.
Das Hilfreiche an diesen Tools ist, dass Sie einen Prompt eingeben können und dann mehrere Versionen eines Textes erhalten, aus denen Sie auswählen können.
Sie können einfach immer wieder auf "Generieren" klicken und das Tool probiert es erneut.
Wenn Sie beispielsweise Google-Anzeigen schreiben möchten, basierend auf einem Stichwort und einigen Basisinformationen zu Ihrer Marke, erhalten Sie ein Dutzend Vorschläge. Sie können die besten auswählen oder weitere generieren lassen.
Oder Sie erstellen Gliederungen und erste Entwürfe von Blogbeiträgen, um Ihre Content-Marketing-Aktivitäten zu beschleunigen (schließlich will man Suchmaschinen-Traffic generieren).
Trotz dieser leistungsstarken Technologie ist es nach wie vor wichtig, dass Menschen die besten Varianten auswählen, sie überarbeiten, umschreiben, auf Fehler prüfen und den Feinschliff übernehmen.
7. Bilder erstellen und verbessern
Wie man sagt: Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.
Während hochwertige Bilder tausende von Dollar kosten könnten, können Sie mit KI-Bildtools unendlich viele Arten von Bildern kostenlos erstellen.
Oder Sie bearbeiten bestehende Produktbilder und versehen sie mit frischen, aufregenden Hintergründen.
Und wenn Sie eine Anzeige oder ein Bild erstellen möchten, das wirklich Aufmerksamkeit erregt, sollten Sie die Unterstützung eines KI-Tools in Betracht ziehen.
Nehmen Sie zum Beispiel das KI-generierte Bild, auf dem der Papst scheinbar sein traditionelles Gewand gegen eine große, weiße Daunenjacke eingetauscht hat.
Das Bild wurde ein viraler Hit, weil es so echt aussah. (Heißt aber nicht, dass Sie mit KI einen gefälschten Marken-Influencer erstellen sollten!)
KI-Bildtools ermöglichen Ihnen Folgendes:
- Verwandeln Sie grobe Ideen in fertige Grafiken.
- Erzeugen Sie in wenigen Minuten zahlreiche Bilder – von Mockups bis hin zum fertigen Motiv.
- Entfernen Sie den Hintergrund eines Bildes und ersetzen ihn durch etwas anderes.
- Erstellen Sie hochwertige Bilder ganz ohne Models, Greenscreen oder gemietetes Studio.
- Bauen Sie sich unkompliziert eine große Produktbilder-Bibliothek auf, damit Ihnen nie die Bildideen ausgehen.
- Und letztendlich können Sie damit Produkte schneller auf den Markt bringen.
8. Entwerfen Sie blitzschnell Ihr nächstes Logo
Wenn wir schon von Bildern sprechen: KI kann Ihnen bei Ihrem nächsten Markenlogo helfen.
Vielleicht starten Sie gerade eine neue Marke oder Website. Haben Sie eine Logo-Idee im Kopf? Sagen Sie einfach Bescheid, und die KI entwirft etwas für Sie.
Und wenn Ihnen gar nichts einfällt, ist das kein Problem. KI-Tools können unendlich viele Ideen für Sie prototypen.
9. Warenkorbabbrüche mit gezielten Remarketing-Kampagnen reduzieren
Der heilige Gral im E-Commerce? Eine Lösung, um die Anzahl der abgebrochenen Warenkörbe zu reduzieren.
Um dieses Problem effektiv zu bekämpfen, können Sie KI-gestützte Remarketing-Kampagnen einsetzen, die Nutzer gezielt mit personalisierten Anzeigen und Anreizen ansprechen, nachdem sie ihren Warenkorb verlassen haben, um sie zur Rückkehr und zum Kaufabschluss zu bewegen.
KI kann für die Segmentierung aus riesigen Kundendatenbeständen sorgen, etwa auf Basis besuchter Seiten oder dem Inhalt des Warenkorbs.
Indem dies automatisch erkannt wird, können potenzielle Kunden direkt zur E-Mail-Sequenz für abgebrochene Warenkörbe hinzugefügt werden – inklusive dynamisch erstellter Inhalte, die sich am verbliebenen Warenkorbinhalt orientieren.
10. Inhalte und Werbebotschaften mit KI-gestützten Erkenntnissen personalisieren
In diesem Zusammenhang lässt sich künstliche Intelligenz im E-Commerce einsetzen, um Inhalte und Werbebotschaften auf Basis von Nutzerpräferenzen, Browserverlauf und Kaufmustern individuell anzupassen.
Durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien können E-Commerce-Unternehmen große Datensätze analysieren, Trends erkennen, potenzielle Kundeninteressen vorhersagen und relevantere Marketingmaterialien bereitstellen.
So kann ein Onlineshop beispielsweise KI-Algorithmen nutzen, um Produkte zu empfehlen, die zuvor gekauften oder angesehenen Artikeln ähneln.
Zu den wichtigsten Vorteilen von KI-Lösungen für personalisierte Inhalte zählen:
- Steigerung der Nutzerbindung: Personalisierte Inhalte halten die Nutzer länger auf Ihrer Seite, da sie passgenauer auf deren Bedürfnisse eingehen.
- Höhere Konversionsraten: Relevante und personalisierte Produktempfehlungen erhöhen die Kaufwahrscheinlichkeit der Kunden.
- Besserer ROI: Individuell zugeschnittene Werbekampagnen sorgen für mehr Interaktionen, höhere Klickraten (CTR) und einen besseren Return on Investment (ROI).
11. Automatisierung von Liquiditätsberichten und -prognosen
Angenommen, KI verbessert bereits Vertrieb, Logistik, Marketing und Kundenerlebnis – und plötzlich verfügst du über mehr Barmittel.
Bargeld ist das Lebenselixier jedes E-Commerce-Unternehmens. Eine ordentliche Verwaltung des Cashflows stellt sicher, dass es im Unternehmen stets sachgerecht zirkuliert.
Sie sollten immer in allen Geschäftsbereichen ausreichend Liquidität vorhalten, um Ihre Lieferanten pünktlich bezahlen zu können.
Heute arbeiten Bank-APIs Hand in Hand mit ML in einer KI-basierten Cash-Management-Plattform, um Bankdaten aus verschiedenen Konten zu aggregieren und zu standardisieren – das spart Ihnen viel manuelles Nacharbeiten.
Das ist besonders hilfreich, wenn Sie mehrere Geschäftseinheiten mit unterschiedlichen Bankkonten, Banken und Währungen haben und in Echtzeit wissen möchten, wie viel Geld Sie gerade besitzen.
ML hilft Ihnen außerdem dabei, Ein- und Auszahlungen mittels Tags bestimmten Gruppen zuzuordnen. So kann Ihr Finanzteam Transaktionen über wichtige Lieferanten und Konten hinweg gezielt suchen und filtern.
Damit lassen sich auf Basis dieser Tags schnell Liquiditätsprognosen erstellen.
Sie können Machine Learning auch nutzen, um eine Basisprognose zu erstellen oder Szenarioanalysen sowie Varianzanalysen durchzuführen. Szenarioplanung hilft bei der Vorbereitung auf verschiedene Faktoren, etwa einen plötzlichen Anstieg der Materialkosten oder einen Nachfragerückgang.
Mit einer Varianzanalyse können Sie den prognostizierten Cashflow mit dem tatsächlichen Cashflow vergleichen, um herauszufinden, was die Abweichungen verursacht hat, und so die Prognosegenauigkeit in Zukunft verbessern.
Die Möglichkeit, Cashflow mit ML/AI schnell und genauer zu prognostizieren, hilft Ihrem E-Commerce-Unternehmen, unerwartete Umstände besser zu bewältigen und sicher die richtigen spontanen Entscheidungen zu treffen.
12. Rechnungen automatisch abgleichen
KI bietet enormes Potenzial zur Automatisierung des Rechnungsabgleichsprozesses – unerlässlich, um Rechnungen aus Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen mit Banktransaktionen abzugleichen.
Das stellt sicher, dass Ihr E-Commerce-Unternehmen nicht für Produkte oder Dienstleistungen zahlt, die nicht erhalten wurden.
Durch die Integration von KI, insbesondere Natural Language Processing (NLP), kann diese Aufgabe optimiert, Fehler reduziert und Zeit in Ihrer E-Commerce-Buchhaltung gespart werden.
KI mit NLP-Fähigkeiten scannt automatisch Rechnungen und Kontoauszüge, extrahiert wichtige Daten wie Zahlungsbeträge, Termine und Lieferantendetails für Überprüfungen auf Richtigkeit.
Diese Automatisierung minimiert nicht nur menschliche Fehler, sondern steigert auch die Skalierbarkeit der Finanzprozesse, sodass Ihr Team mit dem Wachstum des Unternehmens mehr Transaktionen reibungslos bearbeiten kann.
Über die reine Automatisierung hinaus liefert KI auch vorausschauende Einblicke, indem historische Daten genutzt werden, um potenzielle Zahlungsabweichungen zu prognostizieren und ein frühzeitiges Eingreifen zu ermöglichen.
13. Ihre Waren wettbewerbsfähig bepreisen
KI verändert das Spiel für E-Commerce-Marken durch die Einführung dynamischer Preisgestaltung. Diese leistungsstarke Funktion passt die Preise in Echtzeit auf Basis der aktuellen Marktsituation und dem Kundenverhalten an.
Dabei durchforstet die KI eine große Menge an Daten, etwa die Preise der Wettbewerber, die Nachfrageintensität und die bisherigen Käufe der Kunden.
Dadurch kann Ihr Shop Preise schnell an Marktveränderungen anpassen und so Umsatz und Gewinn sichern.
Einer der größten Vorteile für Händler ist die Möglichkeit, Preisstrategien zu personalisieren.
KI kann Preise individuell für einzelne Kunden basierend auf ihren bisherigen Einkäufen und geschätzter Preissensitivität anpassen. Diese Personalisierung steigert nicht nur die Kundenbindung, sondern erhöht auch die Conversion-Raten, insbesondere während Aktionszeiträumen.
KI optimiert nicht nur die Preise für wenige Produkte, sondern analysiert Ihre gesamte Produktpalette.
Das bedeutet, sie kann empfehlen, wann es sinnvoll ist, Preise zu senken oder etwas mehr zu verlangen, um Ihren Bestand ausgeglichen und in Bewegung zu halten.
Außerdem lässt sich KI-gestützte Preissetzung meist einfach in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren, sodass Sie schnell von den Vorteilen profitieren. Diese reibungslose Integration bedeutet weniger Aufwand für Sie und mehr Vorteile für Ihr Unternehmen.
Top KI-Tools, die jedes E-Commerce-Team in Betracht ziehen sollte
Nun sollten Sie einige konkrete Ideen haben, wie Sie KI in Ihrem E-Commerce-Unternehmen einsetzen können.
Dachten Sie, ich lasse Sie im Unklaren, ohne Tools zu nennen, mit denen Sie all das umsetzen können?
Hier sind einige KI-Tools, die Sie ausprobieren können, um die Produktivität zu steigern und die Effizienz in allen Bereichen Ihres E-Commerce-Geschäfts zu erhöhen.
KI-Chatbots und Empfehlungstools
Personalisierte Kundenerlebnisse mit relevanten Produktempfehlungen und eine Entlastung des Kundensupports durch smarte Chatbots ermöglichen es Ihrem Team, die frei gewordene Zeit für den Ausbau des Umsatzes zu nutzen.
Dafür gibt es zahlreiche Tools, darunter:
- Dialogflow: Ein conversational AI-E-Commerce-Chatbot von Google, der Muster erkennt und selbst komplexe Gespräche steuern kann, um die Conversion-Rate zu verbessern.
- Chooch: KI-Vision-Tool für den Handel, mit dem Sie höhere Umsätze erzielen und ein angenehmeres Einkaufserlebnis für Ihre Kunden bieten können.
- ViSENZE: Intelligentes Empfehlungstool, das Machine Learning einsetzt, um Produkte anzuzeigen, die Ihre Kunden wahrscheinlich kaufen möchten.
- Google Cloud: Bietet personalisierte Empfehlungen basierend auf früheren Einkaufserfahrungen und der Historie des Kunden.
- Cleed.ai: Ein All-in-One-Tool für Conversational Commerce & Personalisierung plus visuelle Produktsuche.
KI-Tools für intelligentere E-Commerce-Operationen
KI wird auf strategische Weise in große Plattformen integriert. Sie wollen die einzige Lösung für E-Commerce-Marken sein und beginnen deshalb, KI in die Geschäftsprozesse des E-Commerce einzubauen, sodass du dich nicht nach Alternativen umsehen musst.
- BigCommerce: Commerce-as-a-Service-Tool (CaaS), mit dem du auf einer modernen Plattform individuelle E-Commerce-Lösungen für deine Kund:innen erstellen kannst – KI inklusive.
- Acumatica: Eine moderne Cloud-ERP-Lösung für den E-Commerce, die KI und ML integriert
- Salesforce Commerce Cloud: KI-gestützte Checkout-Flows, Payment-Accelerators, Echtzeit-Inventarsichtbarkeit, fortschrittliche Logik zur Zuteilung und Verwaltung des gesamten Bestellzyklus
- Shopify Magic und Sidekick: Der größte Name im E-Commerce: Selbstverständlich hat Shopify KI in seine Produkte integriert – mit einem KI-Assistenten, der im Shop bei Routineaufgaben hilft, sowie generativer KI, die Texte schnell erstellt.
KI-Tools zum Schreiben von E-Commerce-Texten
Die Funktionalität, die seit dem Aufkommen von ChatGPT in aller Munde ist, ist die Inhaltserstellung. Oft ist Kreativarbeit der Punkt, an dem viele bei der Entwicklung ihrer E-Commerce-Marke ausgebremst werden.
Mit KI-Content-Tools können Marken Produktbeschreibungen, Blogposts, Social-Media-Beiträge, Werbetexte und mehr extrem schnell erstellen. Diese Tools bringen dich an einen guten Ausgangspunkt (danach solltest du den Text aber auf jeden Fall noch einmal menschlich prüfen und anpassen).
- Content at Scale: Damit kannst du lange, SEO-optimierte Blogbeiträge basierend auf Keywords, Videos oder Podcast-Episoden schreiben.
- Jasper & Copy.ai: Helfen dir bei kurzen Texten wie Produktbeschreibungen, Werbeanzeigen, Social-Media-Posts, E-Mails usw.
- Grammarly: KI-gestützter Editor, der deine Texte sofort auf Grammatikfehler prüft und beim passenden Tonfall unterstützt – als Chrome-Erweiterung, Desktop-App und SaaS verfügbar.
- Wordtune: Mit diesem Tool kannst du jedes Satzgefüge aufpeppen und deine Botschaft präzisieren.
KI-Tools für Grafikdesign
Ohne gute Visuals sind E-Commerce-Shops nicht verkaufbar. Doch es kostet Arbeit, alle Bilder für den eigenen Shop zu bekommen. Diese KI-Tools verschaffen dir schneller mehr Visuals.
- Canva KI Bildgenerator: ein Do-it-yourself-Grafikdesign-Tool, mit dem du Bilder aus Worten generieren kannst.
- Ocus: Nutzer-generierte Inhalte einfach verbessern und bearbeiten.
- Neural Love: Ein kostenloser KI-Bildgenerator, der Bilder nach deinen Anforderungen vergrößert und umformt.
- Scribble Diffusion: Verwandle deine Kritzeleien in Bilder.
- Midjourney: Erzeuge Bilder mit natürlichen Sprachbeschreibungen (über einen Discord-Server).
- Descript: Erstelle fesselnde Videoinhalte für deinen Shop.
KI-Tools für Preisgestaltung & Finanzmanagement im E-Commerce
Die richtige Preisstrategie ist nur so gut wie ihre Umsetzung. Die Produktpreise ändern sich ständig aus verschiedenen Gründen, daher musst du immer am Ball bleiben.
Darüber hinaus bestimmt dein Cashflow-Management, wie gut du deine Marke skalieren kannst.
Zum Glück kann KI gleichzeitig dein kleiner Preisassistent und Finanzmanager sein. Entdecke diese hilfreichen Tools, die dir helfen, immer für ausreichend Liquidität zu sorgen.
- Prisync: Eine dynamische Preisgestaltungs-App für Shopify, mit der du die Preisentwicklung deiner Wettbewerber über ein einziges Dashboard beobachten und all deine Produkte mit nur einem Klick importieren kannst.
- Trovata: Eine automatisierte Cash-Management-Plattform, die es dir ermöglicht, KI und ML zu nutzen, um deine Finanzen und alle damit verbundenen Herausforderungen mühelos zu steuern
KI-Produktivitätstools
Der aktuelle Boom rund um generative Künstliche Intelligenz zeigt, dass KI zu einem universellen Werkzeug avanciert ist. Das ist Fluch und Segen zugleich – es gibt viele Einsatzmöglichkeiten, aber herauszufinden, was sie dir wirklich abnehmen kann, kann auch überfordern.
Wenn du deine KI-Ideen freier ausgestalten möchtest, probiere eines dieser Tools aus:
- ChatGPT oder Gemini oder Claude: Der ultimative KI-Assistent und das beste Werkzeug für generative KI-Lösungen.
- Merlin: Eine Erweiterung für ChatGPT, die dir ermöglicht, es überall im Internet zu verwenden.
- Notion: Eine KI-gesteuerte To-do-Liste, in der du auch Inhalte verwalten und im Team zusammenarbeiten kannst.
- Typly: Denk an T9 in der Turbo-Version – eine KI-Tastatur, mit der du all deine Nachrichten mit nur einem Klick beantworten kannst.
So setzt du KI im E-Commerce ein
Abschließend bleibt zu sagen: Es gibt unendlich viele Möglichkeiten, mit KI im E-Commerce einzusteigen.
Aber bitte, nimm dir anfangs nicht zu viel vor! Veränderungen brauchen Zeit und du wirst anfangs auf kleine Stolpersteine stoßen. Starte klein und arbeite dich langsam voran.
Ich empfehle dir, zunächst deinen größten Engpass zu identifizieren und damit zu beginnen. Stelle dir vorher einige wichtige Fragen.
- Welche eintönigen Aufgaben erledigen Sie nur ungern?
- Welche Prozesse nehmen die meiste Zeit in Anspruch?
- Für welche Aspekte Ihres Unternehmens haben Sie nie genug Zeit?
- Mit Blick auf diese Schmerzpunkte: Was können Sie mithilfe von KI automatisieren?
Wenn zum Beispiel Social Media Marketing für Sie eher eine Nebensache ist, könnten Sie ein KI-Tool ausprobieren, das Ihnen beim Generieren von Beiträgen hilft.
Oder wenn Sie Daten manuell in Tabellen eingeben und Ihre Augen schon ganz rot werden, sollten Sie überlegen, diesen Vorgang zu automatisieren.
Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen können, um Ihren ersten KI-Prozess zu implementieren:
- Führen Sie eine SWOT-Analyse für KI in Ihrem Unternehmen durch.
- Wählen Sie einen Prozess aus, den Sie zuerst mit KI unterstützen möchten.
- Testen Sie jeweils ein Tool und prüfen Sie, welches sich für diesen Anwendungsfall am besten eignet.
- Sobald Sie sich für ein Tool entschieden haben, stellen Sie – falls benötigt – bei Ihrem Vorgesetzten einen Antrag auf Anschaffung, indem Sie auf die Zeitersparnis und das potenzielle ROI hinweisen.
- Führen Sie die Lösung schrittweise ein.
- Beachten Sie, wie sich der Implementierungsprozess im Laufe der Zeit verbessert.
- Ermitteln Sie neue Möglichkeiten, wie Sie den Einsatz von KI erweitern können.
So machen Sie E-Commerce-KI für sich nutzbar
Durch den Einsatz von KI-Technologien im E-Commerce können Unternehmen ihre Geschäftsabläufe optimieren und Erträge maximieren – und gleichzeitig ihren Kunden ein besseres Erlebnis bieten und die Kundenbindung stärken.
KI erschließt Ihrem Unternehmen neue Chancen, mehr Nachfrage zu generieren und höhere Umsätze zu erzielen – und sorgt dabei für ein erstklassiges Kundenerlebnis.
Die Möglichkeiten für KI im E-Commerce sind nahezu unbegrenzt – starten Sie noch heute mit Ihren ersten Schritten.
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Ecommerce KI FAQs
Es gibt immer Fragen, die nicht so recht in einen Blogbeitrag passen, daher gibt es hier zum Abschluss einen FAQ-Bereich, um einige Themen weiter zu vertiefen.
Wie unterscheidet sich KI-Personalisierung von traditionellen Personalisierungstechniken?
KI-Personalisierung nutzt komplexe Machine-Learning-Algorithmen, die große Datenmengen wie frühere Käufe, Surfverhalten und Suchhistorie analysieren, um vorherzusagen, was Kunden als Nächstes interessieren könnte.
Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die sich eher auf statische Daten oder oberflächliche Erkenntnisse stützen, kann KI Empfehlungen in Echtzeit dynamisch anpassen, je mehr sie über jeden einzelnen Nutzer erfährt.
Jede Interaktion auf der Website verfeinert so das Nutzerprofil weiter, was zu präziseren und individuelleren Einkaufserlebnissen führt und damit die Kundenbindung sowie den Umsatz steigert.
Kann KI-Kundensupport komplexe Kundenbeschwerden bearbeiten, oder ist sie auf einfache Anfragen beschränkt?
KI-Chatbots haben sich deutlich weiterentwickelt und können inzwischen mehr als nur einfache Anfragen bearbeiten.
Moderne KI-Systeme setzen auf natürliche Sprachverarbeitung, um verschiedene Kundenemotionen und -anfragen zu verstehen und darauf zu reagieren, dazu gehören auch komplexe Themen wie Produktprobleme oder Streitigkeiten bei Bestellungen.
Obwohl sie zunehmend effektiv sind, erfolgt bei sehr komplexen oder sensiblen Anliegen meist eine Übergabe an menschliche Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass das Serviceerlebnis reibungslos und effizient bleibt.
Welche Auswirkungen hat KI-gesteuerte Preisoptimierung auf den Wettbewerb am Markt?
KI-gesteuerte Preisoptimierung ermöglicht es Unternehmen, Preise dynamisch in Abhängigkeit von Marktnachfrage, Konkurrenzpreisen und Kundenverhalten – oft in Echtzeit – festzulegen.
Dies kann zu aggressiven Preisstrategien führen, bei denen Unternehmen ständig die Preise der Konkurrenz unterbieten, was kleinere Anbieter, die nicht in ähnliche Technologien investieren können, aus dem Markt drängt. Ein Beispiel hierfür ist Amazon.
Allerdings treibt dies auch die Innovations- und Effizienzbereitschaft der Unternehmen voran, was letztlich cleveren Verbrauchern zugutekommt, die nach den besten Angeboten suchen.
Wie wird KI eingesetzt, um die Nachhaltigkeit von Ecommerce-Prozessen zu verbessern?
KI unterstützt die Nachhaltigkeit im Ecommerce, indem sie zum Beispiel mithilfe präziserer Nachfrageprognosen Lagerbestände optimiert und Abfall reduziert.
Sie verbessert zudem die Logistik, indem sie effizientere Lieferwege plant und dadurch den CO2-Ausstoß senkt.
Zudem helfen KI-gestützte Systeme Unternehmen dabei, Retouren effizienter zu managen – ein bedeutender Faktor für Verschwendung im Onlinehandel –, indem sie Rücksendequoten vorhersagen und vorbeugend handeln, bevor sie entstehen. Das sorgt für einen nachhaltigeren Geschäftsbetrieb.
