10 Beispiele für Digitales Marketing-Analytics im E-Commerce

Nehmen Sie diese Daten ernst, denn sie helfen Ihnen dabei, das Online-Erlebnis Ihrer Besucher zu verbessern, indem Sie von datenbasierten Kennzahlen profitieren, um Leads zu generieren und in Kunden umzuwandeln.

Digitale Analyse-Tools werden von Unternehmen eingesetzt, um qualitative Beobachtungsdaten zusammen mit quantitativen Zahlen zu sammeln, zu bewerten, zu messen und zu analysieren.

Wenn Sie diese Daten haben, können Sie einen Plan zur Verbesserung Ihrer Geschäftsabläufe aufstellen und umsetzen, indem Sie Besuchern Ihrer Website ein deutlich besseres Online-Erlebnis bieten. Hier sind die Arten von Analyse-Daten, die verwendet werden können:

In welchen Szenarien werden digitale Marketing-Analysen eingesetzt?

Digitale Marketing-Analytik sollte in jedem Online-Geschäft zum Einsatz kommen. Unabhängig davon, ob Sie Marketingmanager oder eine Führungskraft sind, können Analysen genutzt werden, um einen Fahrplan und Marketingplan für das gesamte Unternehmen zu erstellen. Es gibt viele Szenarien, in denen digitale Analytik angewendet werden kann.

Ein Marketingmanager nutzt die Daten, um Verkaufsprozesse zu verstehen und herauszufinden, wo die Probleme liegen, die potenzielle Kunden am Kaufabschluss hindern. Wenn Sie wissen, wo Warenkörbe abgebrochen werden oder Desinteresse an Online-Marketing-Kampagnen besteht, können Sie die Herangehensweise entsprechend anpassen.

Analytik wurde zu einem wesentlichen Bestandteil der Arbeit eines Marketingmanagers, als der Geschäftsbereich auf E-Commerce umgestellt wurde und Big Data immer mehr an Bedeutung gewann. Sie können im Marketing keine gute Arbeit leisten, wenn Sie nicht wissen, wie die Website funktioniert und sich Ihre Kunden verhalten.

• Wenn Sie eine Führungsposition innehaben, können digitale Analysen für Berichterstattung, Budgetierung und die Begründung von Personalveränderungen genutzt werden.
• Wenn Analysetools Ihnen zeigen, dass digitale Marketingkampagnen nicht funktionieren oder wenn die Preise als zu hoch empfunden werden und Personen ohne Kauf die Seite verlassen, wissen Sie, wo es Probleme gibt.
• Wenn die Absprungrate überwältigend hoch ist, ist es möglicherweise an der Zeit, den Webentwickler und das Content-Team zu überprüfen.

Die Digital-Marketing- und E-Commerce-Expertin Colleen Romero äußert sich zu den verschiedenen Kennzahlen im Bereich der digitalen Analytik und sagt:

„Die wichtigste Kennzahl ist die Conversion-Rate. Sie sollte steigen oder zumindest konstant bleiben, je nachdem, wo Sie mit Ihren E-Commerce-Initiativen stehen. Darüber hinaus sollte die Saisonalität berücksichtigt werden. Wenn die Conversion-Rate zu sinken beginnt, empfehle ich, sich zunächst die Absprungrate und die wichtigsten Ausstiegsseiten anzusehen. Sie sollten außerdem Feedback von Kunden einholen, um Ihre Analyse und die Fehlersuche weiter zu fundieren.“

Wenn Sie wissen, wo die Probleme liegen, können Sie gezielt Budgetmittel einsetzen, um diese Bereiche zu optimieren, den Umsatz zu steigern oder Personal zur Erfüllung der Unternehmensziele einzustellen.

Begriffe im Bereich Digital-Marketing-Analytik

Algorithmus: Ein statistisches Verfahren oder eine mathematische Formel, die die Analyse von Daten ermöglicht.

Anomalieerkennung: Das Auffinden von Ausreißern oder Ereignissen, die nicht zum restlichen Datenbestand passen. Es gibt dabei kein Muster.

Stapelverarbeitung (Batch Processing): Eine Methode, große Mengen von Daten aus Transaktionen zu verarbeiten, die über einen Zeitraum hinweg gesammelt wurden.

Cluster-Analyse: Das Erkennen von Objekten mit Ähnlichkeiten und deren Gruppierung, um Unterschiede und Gemeinsamkeiten in den Daten herauszuarbeiten.

Daten: Dies können Verkaufszahlen, Marktforschungsergebnisse, Messungen von Nachverfolgungssystemen, Verhalten von Webseiten-Nutzern, Marktprognosen, demografische Informationen oder Kundenlisten sein.

Datenanalyse: Die Auswertung großer Datensätze, um Muster, Zusammenhänge, Trends usw. zu erkennen. Sie kann verhaltensorientiert, beschreibend, diagnostisch, vorausschauend oder empfehlend sein.

Data as a Service (DaaS): DaaS-Anbieter stellen mittels Cloud-Lösungen Daten bedarfsgerecht für Kunden zur Verfügung.

Datenintegration: Die Kombination von Daten aus unterschiedlichen Quellen zur Darstellung als eine einzige Quelle.

Datenbank: Eine digitale Sammlung von Daten und deren Organisation. Die Daten werden in ein Datenbank-Verwaltungssystem eingegeben.

Explorative Analyse: Analyse, die darauf ausgerichtet ist, grundlegende Muster in Daten zu identifizieren, einschließlich Ausreißern und unerwarteten Einträgen.

Echtzeitdaten: Daten, die innerhalb von Millisekunden gelesen, verarbeitet, analysiert und sichtbar werden.

Software as a Service (SaaS): Ermöglicht Unternehmen, eine Anwendung zu hosten und sie über die Cloud verfügbar zu machen.

Fazit

Wenn Ihr Unternehmen in der E-Commerce-Ära Vorreiter sein soll, müssen Sie digitale Analysen nutzen, um Ihre Online-Präsenz auszubauen und weiterzuentwickeln.

Es ist notwendig zu verstehen, wie sich Ihre Kunden verhalten und wie Ihre Website funktioniert. Mit Analysen zum digitalen Marketing gewinnen Sie die nötigen Einblicke, um Ihre Plattformen, Produkte und Ihr Geschäft gezielt anzupassen. Sie sehen genau, was funktioniert und was nicht.

Bringen Sie Ihr E-Commerce-Geschäft auf die nächste Stufe, indem Sie lernen, Daten zu sammeln und auszuwerten.

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