Modeller för attribuering inom e-handel: Expertguide för din butik
Attribuering utan hemligheter – sluta gissa, börja skala: Attribuering inom e-handel kopplar marknadsföringsinsatser till försäljning och eliminerar gissningar. Den hjälper dig att avgöra vilka kanaler, som TikTok eller e-post, som driver försäljning, så att företag effektivt kan optimera sina marknadsföringsstrategier.
Utmaningen med den svårfångade kunden: Kunder interagerar med varumärken via flera enheter och plattformar. Det gör det svårt att spåra deras resa på grund av integritetsuppdateringar och begränsningar med kakor, men är avgörande för korrekt attribuering.
Kartlägg kundresan: Attribuering inom e-handel synliggör varje kontaktpunkt på kundens väg till köp. Genom att förstå interaktioner som annonsklick och e-postmeddelanden kan företag fördela marknadsföringsbudgetar på ett klokt sätt.
Enkel- kontra flerberöringsmodeller: Enkelberöringsmodeller, som första klicket, är enkla men begränsade, medan flerberöringsmodeller ger djupare insikter genom att tilldela flera kontaktpunkter värde och bättre spegla kundresans komplexitet.
Bemästra attribuering – håll dig i framkant eller hamna på efterkälken: För att förbli konkurrenskraftig inom e-handel är det viktigt att använda attribuering för att optimera annonsutgifter och förstå kundbeteenden, i stället för att förlita sig på ofullständiga eller snedvridna data.
Du har lanserat kampanjer på Google, TikTok och via e-post. Du erbjuder rabatter, kör retargetingannonser och kanske till och med har ett eller två influencersamarbeten. Men när försäljningen börjar rulla in står du kvar och frågar dig: ”Vilket av detta fungerade egentligen?”
Om du inte vet svaret är du inte ensam – och det är just det problemet som attribuering inom e-handel löser.
Attribuering inom e-handel kopplar samman varje marknadsföringsinsats med den försäljning den genererar, så att du kan sluta gissa och börja skala upp det som fungerar.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Det är så varumärken tar reda på om ökningen under Black Friday kom från TikTok-annonser eller deras e-postlista – och var de bör satsa dubbelt inför nästa stora rea.
Men här är haken: kunder inom e-handel är svårspårade. De scrollar på Instagram under lunchrasten, surfar på din webbplats från sin laptop och genomför till slut köpet på mobilen. Lägg till integritetsuppdateringar och begränsningar med cookies, så känns det nästan omöjligt att följa dessa slingrande kundresor.
I den här artikeln visar vi hur du knäcker koden.
Du får lära dig vad attribuering inom e-handel är, varför det är avgörande för att skala upp din butik och hur du väljer rätt modell för ditt företag. När du är klar har du en tydlig plan för att följa varje spenderad krona – och varje intjänad krona.
Vad är marknadsföringsattribuering?
Marknadsföringsattribuering inom e-handel är sättet du tar reda på vad som faktiskt driver försäljningen i ditt företag. Det är processen att kartlägga kundresan – varje annonsklick, varje öppnat e-postmeddelande och varje svep i sociala medier – och tilldela rätt insats rätt erkännande.
Tänk på det så här: Dina kunder ser inte bara en annons och köper direkt.
De kanske råkar se din TikTok-video, kollar in ditt e-posterbjudande och slutligen klickar på en retargetingannons innan de genomför ett köp. Attribuering hjälper dig att koppla ihop dessa steg för att förstå vad som fungerar (och vad som slösar bort din budget).
Nyckeln till detta är att välja rätt attribueringsmodell.
Det finns enkla modeller, som förstakontakt (som ger hela erkännandet till den första interaktionen) och sistakontakt (som belönar det sista steget). Sedan finns det modeller med flera kontaktpunkter, som linjär attribuering, där erkännandet fördelas över varje kontaktpunkt.
Varje modell har sina styrkor och svagheter.
Vissa är enkla att implementera men förenklar kundresan för mycket. Andra, som datadrivna eller algoritmiska modeller, ger djupare insikter men kräver mer konfiguration och resurser.
Att bemästra marknadsföringsattribuering inom e-handel innebär att använda rätt verktyg för att reda ut dessa komplexa kundresor – så att du kan satsa dubbelt på det som fungerar och ta bort det som inte gör det.
Här är en översiktlig jämförelse av dessa tre allmänna modeller:
| Attribueringsmodell | Fördelning av erkännande | Bäst för | Begränsningar |
|---|---|---|---|
| Förstakontakt | Allt erkännande tilldelas den första interaktionen (t.ex. det första annonsklicket). | Medvetandekampanjer och spårning av första intryck. | Ignorerar alla andra kontaktpunkter och överbetonar den första interaktionen. |
| Sistakontakt | Allt erkännande tilldelas den sista interaktionen (t.ex. det sista e-postklicket). | Korta säljcykler eller kampanjer med fokus på direkta konverteringar. | Förbiser insatser högst upp och i mitten av tratten samt tidigare påverkan. |
| Flera kontaktpunkter | Erkännandet fördelas över alla interaktioner i kundresan. | Insikter genom hela tratten och förståelse för den kompletta kundresan. | Kräver mer data och konfiguration och kan vara komplex att implementera. |
Men vi går igenom mer detaljerade modeller längre fram.
Varför marknadsföringsattribuering inom e-handel är viktigt
Inom e-handel beror framgång på att varje marknadsföringskrona räknas. Möjligheterna att nå dina kunder – Google Ads, Instagram, e-post, TikTok – är oändliga, men din budget är det inte.
Utan marknadsföringsattribuering är det omöjligt att veta vilka marknadsföringskanaler som faktiskt gör skillnad.
Här är varför attribuering är så oerhört viktigt för varumärken inom e-handel:
- Identifiera dina mest lönsamma kanaler. Attribuering visar vilka marknadsföringsinsatser som driver försäljning, så att du kan sluta slösa pengar på kampanjer som inte levererar och återinvestera i dem som gör det.
- Optimera kundresan. Genom att följa hur kunder interagerar med ditt varumärke via olika kontaktpunkter kan du identifiera friktionspunkter och göra vägen till köp smidigare.
- Få ut mer av dina annonsutgifter. Attribuering hjälper dig att förfina dina budstrategier genom att visa vilka annonser som konverterar och vilka som bara äter upp din budget.
- Förstå dina kunder bättre. Attribueringsdata visar inte bara var dina kunder kommer ifrån, utan även hur de surfar, klickar och handlar. Denna insikt hjälper dig att förfina dina användarpersonas och skapa mer målgruppsanpassade budskap.
- Förbli konkurrenskraftig på en trång marknad. Med stigande annonskostnader och ökad konkurrens är det inte valfritt att veta vad som fungerar (och vad som inte gör det) – det är så du håller dig steget före.
Här är ett exempel:
Låt oss säga att du driver en Shopify-butik som säljer hudvårdsprodukter. Attribuering kan visa att 60 % av dina förstagångskunder upptäcker dig på Instagram, men så småningom konverterar efter att ha öppnat tre e-postkampanjer.
Med hjälp av dessa data kan du öka dina Instagram-annonsutgifter samtidigt som du finjusterar din e-poststrategi för att höja konverteringsfrekvensen.
När attribuering inom e-handelsmarknadsföring görs på rätt sätt handlar det inte bara om att följa upp ROI – det handlar om att få de insikter du behöver för att växa smartare, snabbare och mer lönsamt.
Vanliga utmaningar med marknadsföringsattribuering
Att följa upp vad som driver din e-handelsförsäljning är inte lika enkelt som det brukade vara. Kunder ser sällan en annons, klickar på den och köper. I stället ger de sig ut på komplexa resor med flera kontaktpunkter – där de interagerar med ditt varumärke via flera kanaler, enheter och tidpunkter.
Det här är det som gör det svårt:
- Kaos med flera kontaktpunkter. Från betalda annonser till e-postkampanjer och inlägg i sociala medier interagerar kunder ofta med flera kontaktpunkter innan de genomför ett köp. Att avgöra vilken som förtjänar äran? Det är utmaningen.
- Kaos mellan olika enheter. Din kund kanske börjar surfa på sin telefon, byter till en bärbar dator på jobbet och slutför köpet på en surfplatta hemma. Det är inte enkelt att koppla ihop dessa delar.
- Integritetshinder. Cookiebegränsningar och integritetsuppdateringar (vi tittar på dig, iOS) innebär att du arbetar med mindre spårningsdata än någonsin.
- Begränsningar hos attribueringsmodeller. Ingen enskild modell fångar hela bilden, och att välja fel modell kan snedvrida dina resultat och leda till dåliga beslut.
Nu sätter vi detta i perspektiv genom att följa Michaels resa mot att köpa ett par hörlurar.
Michaels kundresa med flera kontaktpunkter
Michael vill ha ett par nya hörlurar. Så här utvecklas hans beslut:
- Morgonsurfning: På väg till jobbet gör Michael en snabb Google-sökning på sin telefon. Han klickar på en Google Search-annons för Bose och surfar på deras webbplats.
- Efterforskningar på kontoret: Senare, vid sitt skrivbord, googlar han ”bästa Bose-hörlurar” och klickar på ett organiskt blogginlägg som länkar tillbaka till Boses webbplats.
- Lunchtidens frestelse: När han scrollar på Facebook under lunchen ser han en retargeting-annons för Bose-hörlurar och klickar för att läsa mer.
- Påminnelse via e-post: Den kvällen får han ett rabatterbjudande via e-post (från popup-fönstret som han tidigare tackade ja till) och genomför slutligen köpet på sin hemdator.
Så vilken av dessa kontaktpunkter avgjorde köpet? Var det Google-annonsen som gjorde Bose känt för honom? Blogginlägget som skapade förtroende? Facebook-annonsen som påminde honom? Eller rabatterbjudandet via e-post som fick honom att slutligen bestämma sig?
Verkligheten är att det är alla tillsammans. Men utan effektiv attribuering kan Bose tillskriva äran till endast en av dem – och riskera att underskatta värdet av de andra.
Som Michaels berättelse visar blir det svårare att avgöra vad som fungerar ju fler kontaktpunkter en kund har.
För att lösa detta krävs inte bara verktyg, utan även rätt marknadsföringsstrategi för att säkerställa att dina data berättar hela historien.
Utforska modeller för marknadsföringsattribuering
En modell för marknadsföringsattribuering fungerar som en uppsättning regler för att avgöra vilken del av din marknadsföring som ska få äran för en försäljning eller konvertering.
Det är så du tilldelar värde till varje verktyg eller kampanj i din arsenal – oavsett om det handlar om en Facebook-annons, ett e-postmeddelande eller ett organiskt blogginlägg.
Det är viktigt att välja rätt modell.
Det påverkar hur du mäter framgång, fördelar din budget och finjusterar dina strategier. Vissa modeller är enkla och lätta att implementera, men kan förenkla kundresan för mycket. Andra ger en mer nyanserad bild, men kräver mer data och arbete.
Låt oss börja med att gå igenom de vanligaste typerna av attribueringsmodeller, med början i attribuering med en kontaktpunkt.
Attribueringsmodeller med en kontaktpunkt
Som namnet antyder tilldelar modeller med en kontaktpunkt 100 % av äran för en försäljning till endast en kontaktpunkt i kundresan. Även om de är enkla och lätta att konfigurera misslyckas de ofta med att fånga hela bilden – vilket gör dem mindre lämpade för längre eller mer komplexa köpresor.
Här är de viktigaste modellerna med en kontaktpunkt samt deras styrkor och svagheter:
Attribuering vid första klicket
Attribution med första klicket (AKA attribution med första kontakten) ger all ära åt den första kontaktpunkten eller interaktionen som en kund har med ditt varumärke.
Exempel:
I Michaels hörlursresa skulle Google-sökannonsen som introducerade honom för Bose få 100 % av äran för försäljningen.
- Nackdelen: Den ignorerar allt annat som händer under kundresan, från vårdande e-postmeddelanden till retargetingannonser.
- Därför fungerar den: Den är enkel, snabb att konfigurera och visar vilka kanaler som driver den initiala kännedomen.
Attribution med sista klicket
Attribution med sista klicket (eller attribution med sista kontakten) tilldelar all ära åt den sista åtgärden som en kund vidtar innan konvertering.
Exempel:
I Michaels fall skulle e-postmeddelandet med ett rabatterbjudande få 100 % av äran för hans köp.
- Nackdelen: Den förbiser insatser högst upp och i mitten av tratten, till exempel annonser eller innehåll som skapade kännedom eller övervägande.
- Därför fungerar den: Den är användbar för företag med korta säljcykler eller när du enbart fokuserar på marknadsföringskampanjer som driver konverteringar.
Attribution med senaste icke-direkta klicket
Detta är en variant av attribution med sista klicket, men den ignorerar direkt trafik (när en kund skriver in din webbadress direkt i sin webbläsare).
Exempel:
Om Michael hade bokmärkt Bose webbplats och återvänt senare för att genomföra köpet skulle den här modellen hoppa över det direkta besöket och i stället tillskriva e-postkampanjen äran.
- Nackdelen: Precis som attribution med sista klicket ignorerar den fortfarande alla interaktioner tidigare i säljtratten.
- Därför fungerar den: Den undviker att tillskriva direkt trafik för stor del av försäljningen, vilket inte alltid är till hjälp för att förstå resultatet av din marknadsföring.
Sammanfattning: Modeller med en enda kontaktpunkt kan vara användbara för snabba insikter, särskilt för kampanjer som fokuserar på kännedom eller konvertering.
De är dock mindre effektiva när det gäller att fånga komplexiteten i moderna e-handelsresor – där flera olika kontaktpunkter ofta samverkar för att driva försäljning.
Modeller för attribution med flera kontaktpunkter
Modeller för attribution med flera kontaktpunkter fördelar äran över flera kontaktpunkter i kundresan och speglar den samverkande karaktären hos moderna marknadsföringsinsatser.
Även om de erbjuder en mer nyanserad bild än modeller med en enda kontaktpunkt varierar de i komplexitet och lämplighet beroende på dina affärsmål.
Här följer en genomgång av de vanligaste modellerna för attribution med flera kontaktpunkter:
Linjär attributionsmodell
Den linjära modellen behandlar varje kontaktpunkt lika och tilldelar samma mängd ära åt varje interaktion längs kundresan.
Exempel:
I Michaels hörlursresa skulle Google-annonsen, blogginlägget, Facebook-annonsen och e-postmeddelandet få lika stor ära.
- Bäst för: Företag som vill få en överblick över hela tratten men inte fokuserar på att optimera specifika steg.
- Därför fungerar den: Inget steg i tratten ignoreras, vilket gör den till ett bra val för att förstå hela kundresan.
- Nackdelen: Den kan överbetona mindre betydelsefulla kontaktpunkter, vilket leder till felallokerade marknadsföringsutgifter. Till exempel: om Michael bara tillbringade några sekunder på Bose webbplats efter att ha klickat på en Facebook-annons, var den interaktionen verkligen lika värdefull som e-postmeddelandet som utlöste hans köp?
Positionsbaserad attributionsmodell
Den positionsbaserade modellen (AKA U-formad attribution) ger 40 % av äran åt den första och sista kontaktpunkten och delar de återstående 20 % jämnt mellan interaktionerna i mitten.
Exempel:
I Michaels fall skulle Google-annonsen som först introducerade honom för Bose och e-postmeddelandet som slutförde köpet vardera få 40 % av äran, medan bloggen och Facebook-annonsen skulle dela på de återstående 20 %.
- Varför det fungerar: Det betonar vikten av både kundanskaffning (första kontakten) och konvertering (sista kontakten), samtidigt som interaktioner i mitten av tratten fortfarande erkänns.
- Nackdelen: Det kan undervärdera kontaktpunkter i mitten av tratten som spelar en avgörande roll i att vårda potentiella kunder.
- Lämplig för: E-handelsföretag som balanserar varumärkeskännedom och konverteringar.
Tidsavtagande attribueringsmodell
Den tidsavtagande modellen tilldelar kontaktpunkter närmast konverteringen mest värde, medan tidigare interaktioner får gradvis mindre värde.
Exempel:
I Michaels kundresa skulle e-postmeddelandet få mest värde, följt av Facebook-annonsen, blogginlägget och Google-annonsen i fallande ordning.
- Varför det fungerar: Det speglar den naturliga brådskan i köpbeslut genom att betona kontaktpunkter som inträffade precis före försäljningen.
- Nackdelen: Det kan undervärdera den första interaktionen, som ofta spelar en avgörande roll när konverteringstratten inleds. Om Michael inte hade sett den första Google-annonsen, skulle han då ens ha övervägt Bose-hörlurar?
- Lämplig för: Varumärken med kortare säljcykler eller sådana som fokuserar på konverteringsintensiva kampanjer.
Attribueringsmodell enbart för betalda insatser
Den här modellen är en variant av den linjära modellen, men den tillskriver endast värde till betalda marknadsföringsinsatser som betald sökannonsering och annonser i sociala medier – och bortser från organiska interaktioner som bloggbesök eller direkttrafik.
Exempel:
Michaels kundresa skulle endast tillskriva Google Search-annonsen och Facebook-annonsen värde, medan bloggen och e-postmeddelandet skulle lämnas utanför.
- Varför det fungerar: Det är användbart för att förstå avkastningen på investeringar i betalda marknadsföringskampanjer och optimera budgetfördelningen.
- Nackdelen: Det bortser från inflytandet från organisk sökning, vilket kan snedvrida din förståelse av hela kundresan.
- Lämplig för: Varumärken som vill utvärdera betalda annonskampanjer isolerat för att hantera sin marknadsföringsbudget.
Anpassad attribueringsmodell
Den här modellen kallas även datadriven eller algoritmisk attribuering och använder stora datamängder och maskininlärning för att avgöra hur stor påverkan varje kontaktpunkt har på en kunds resa.
Exempel:
En anpassad modell för Bose skulle kunna visa att Michaels bloggbesök påverkade hans beslut med 30 %, medan Google-annonsen och e-postmeddelandet vardera bidrog med 35 %.
- Lämplig för: Stora e-handelsvarumärken med resurser att utnyttja avancerad analys.
- Varför det fungerar: Det är det mest exakta sättet att bedöma det verkliga värdet av varje kontaktpunkt och anpassa resultaten efter dina unika kundresor.
- Nackdelen: Det kräver stora mängder data och teknisk expertis, vilket gör det kostsamt och komplicerat att konfigurera.
Vilken attribueringsmodell för marknadsföring passar mig bäst?
Här är sanningen: det finns ingen perfekt attribueringsmodell.
Inget verktyg eller någon algoritm kan helt fånga den röriga och slingrande resa som kunder gör innan de klickar på ”köp”. Men det betyder inte att du ska ge upp och hoppas på det bästa.
Den rätta attribueringsmodellen för ditt företag beror på dina mål, din budget och hur dina kunder beter sig.
Försöker du optimera annonsutgifterna? Förstå vilka kanaler som driver nya kunder? Eller ta reda på varför människor fortsätter att lämna sidan innan betalningen? Dina svar kommer att forma den bästa attribueringsmodellen för dig.
Med det sagt följer här en snabb guide som hjälper dig att välja:
- Om du är helt fokuserad på kännedom: Börja med förstatouch-attribuering för att se vilka kampanjer som får nya kunder att kliva innanför dörren.
- Om du främst bryr dig om konverteringar: Testa sista-klick- eller tidsavklingningsmodeller för att prioritera de sista stegen i köpprocessen.
- Om du vill se helheten: En positionsbaserad modell kan balansera betydelsen av kontaktpunkter för kännedom, övervägande och konvertering.
- Om du är redo att ta det till nästa nivå: Överväg en anpassad attribueringsmodell (om du har data och resurser) för de mest exakta insikterna.
I slutändan är målet inte att hitta den ”perfekta” modellen. Det handlar om att använda attribuering som ett verktyg för att spendera smartare, optimera snabbare och växa mer.
Välj en modell, följ upp dina resultat och justera efter hand. Den bästa modellen är den som hjälper dig att fatta mer välgrundade beslut.
De bästa attribueringsverktygen för e-handel för att följa upp vad som fungerar
Nu har du koll på teorin – det är dags att omsätta den i praktiken.
Med rätt verktyg slipper du gissa när det gäller attribuering och får en tydlig bild av vad som driver försäljning och var du bör satsa mer.
Från analysplattformar till allt-i-ett-paneler för marknadsföring gör dagens attribueringsverktyg för e-handel det enklare att följa kundresor med flera kontaktpunkter, bearbeta data och finjustera din strategi.
Men alla verktyg är inte skapade på samma sätt.
För att hjälpa dig komma igång har The Retail Exec sammanställt en kortlista över de bästa verktygen för attribuering inom e-handelsmarknadsföring för varumärken av alla storlekar.
Oavsett om du driver ett Shopify-kraftpaket eller precis håller på att skala upp verksamheten hjälper de här verktygen dig att se sambanden och fatta smartare beslut om var du ska lägga dina marknadsföringspengar.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Så börjar du följa upp marknadsföringsattribuering för din e-handelsbutik
Det behöver inte kännas överväldigande att komma igång med marknadsföringsattribuering. Genom att ta några viktiga steg bygger du en stabil grund för att följa upp vad som driver din försäljning – och var du kan optimera.
Så här börjar du:
1. Konfigurera viktiga spårningsverktyg
Börja med att integrera de verktyg som samlar in kunddata över plattformar och kontaktpunkter:
- Lägg till Facebook-pixeln. Den följer köpare när de går från sociala medier till din webbplats och hjälper dig att se sambandet mellan annonsengagemang och köp.
- Aktivera konverteringsspårning i Google Ads. Se exakt hur bra dina betalda annonser presterar och vilka sökord eller kampanjer som driver konverteringar.
- Skapa mål och händelser i Google Analytics. Använd dessa för att följa upp viktiga åtgärder – som e-postregistreringar eller köp – längs kundresan.
De här stegen är enkla men kräver noggrannhet för att bli rätt. Om du inte känner dig säker kan du överväga att ta hjälp av en expert (som mitt företag Startup Slang) för att säkerställa att allt konfigureras korrekt.
2. Börja använda UTM-koder
UTM-koder (Urchin-spårningsmoduler) är viktiga för att följa upp marknadsföringsattribuering. Dessa små textbitar som läggs till i dina webbadresser gör att du kan se exakt var din trafik kommer ifrån och hur kunder interagerar med dina kampanjer.
Så skapar du effektiva UTM-koder:
- Håll dig till ett konsekvent namnformat. Använd till exempel alltid gemener och tydliga, beskrivande termer för att hålla ordning på dina data.
- Förstå de viktigaste UTM-parametrarna:
- Källa: Var trafiken kom ifrån (till exempel Facebook, Instagram eller Google).
- Medium: Typen av marknadsföringsinsats (till exempel e-post, cpc eller sociala medier).
- Kampanjnamn: Den specifika kampanjidentifieraren (till exempel ”holiday_sale”).
- Valfria parametrar:
- Sökterm: Spårar specifika sökord (utmärkt för Google-sökkampanjer).
- Innehåll: Skiljer mellan annonser i splittestning eller kreativa variationer.
Exempel på UTM-kod:
https://yourstore.com/product?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=holiday_sale
Genom att lägga till UTM-koder i alla dina marknadsföringslänkar får du renare och mer detaljerade insikter i dina kundresor.
3. Bygg vidare på grunden
När dina grundläggande verktyg och spårningssystem är på plats kan du börja lägga till mer avancerade tekniker, till exempel modeller för attribuering över flera kontaktpunkter eller datadrivna insikter.
Det viktiga är att se till att din spårningskonfiguration förblir organiserad och skalbar i takt med att företaget växer.
Få hela bilden med marknadsföringsattribuering
Attribuering är inte perfekt – men den är kraftfull.
I en värld där kunder växlar mellan enheter och kanaler, och där integritetsregler gör spårning svårare än någonsin, är det din fördel att förstå vad som driver din försäljning.
Verktyg som UTM-parametrar och programvara för marknadsföringsattribuering ger dig de insikter du behöver för att se igenom bruset. De hjälper dig att reda ut kundresor med flera kontaktpunkter, koppla samman information från olika plattformar och använda dina marknadsföringspengar där de ger störst effekt.
Det viktiga är att välja de verktyg och modeller som passar ditt företag och dina mål. Börja i liten skala, finjustera ditt tillvägagångssätt och bygg vidare därifrån. Med rätt strategi kommer du inte bara att förstå din kundresa – du kommer att äga den.
Lämna inte dina resultat åt slumpen. Utforska de bästa attribueringsverktygen för e-handel och börja spåra vad som fungerar redan idag.
E-handelsvärlden rör sig snabbt – och det gör du också. Prenumerera på vårt nyhetsbrev med de senaste insikterna för e-handelsansvariga från ledande experter inom e-handel.
Vanliga frågor om attribuering inom e-handelsmarknadsföring
Det finns alltid obesvarade frågor, så låt oss reda ut några här.
Vilken attribueringsmodell är enklast att börja med?
För nybörjare är attribuering enligt sista klicket ofta den enklaste modellen. Den är enkel att konfigurera och ger dig omedelbara insikter i vilka kampanjer som driver direkta konverteringar.
Tänk dock på att den inte tar hänsyn till hela kundresan – så när företaget växer kan du vilja utforska flerpunksmodeller för djupare insikter.
Vilka begränsningar har attribuering enligt sista klicket?
Attribuering enligt sista klicket tillskriver endast den sista interaktionen före ett köp äran, och ignorerar alla kontaktpunkter som kan ha påverkat köparen tidigare.
Om en kund till exempel klickade på en Google-annons, läste ett blogginlägg och sedan konverterade via ett e-postmeddelande skulle attribuering enligt sista klicket ge e-postmeddelandet 100 % av äran.
Detta förenklar kundresan överdrivet och kan leda till att man underinvesterar i aktiviteter i den övre och mellersta delen av tratten, som annonser eller innehållsmarknadsföring.
Hur attribuerar Google Ads försäljning?
Google Ads använder främst cookies för att spåra trafik och konverteringar, med ett standardiserat attribueringsfönster på 30 dagar. Plattformen tillskriver konverteringen det annonsklick som ledde direkt till konverteringen, men tar inte hänsyn till andra kontaktpunkter utanför Googles ekosystem.
Detta kan leda till dubbla konverteringar om du använder flera spårningsplattformar, eftersom Google tillskriver försäljningen sin annons oavsett den övergripande kundresan.
Hur spårar Google Analytics konverteringar?
Google Analytics (GA) ger en bredare bild av kundresan. Som standard använder GA en attribueringsmodell baserad på det senaste icke-direkta klicket, vilket innebär att den tillskriver konverteringen den sista kanal som användaren interagerade med före konverteringen, med undantag för direkt trafik.
Med UTM-parametrar kan du spåra kampanjer i detalj och säkerställa att inga konverteringar räknas dubbelt. GA är ett mer heltäckande verktyg för spårning av flera kontaktpunkter än de flesta annonsplattformar.
Vad är UTM-koder och varför bör jag använda dem?
UTM-koder är textbitar som läggs till i dina webbadresser för att spåra källan, mediet och kampanjen som är kopplade till trafiken till din webbplats. De gör det möjligt för dig att se exakt var dina besökare kom ifrån och vilka marknadsföringsinsatser som ger resultat.
Du kan till exempel använda UTM-parametrar för att spåra resultatet för en Facebook-annons, en länk i ett nyhetsbrev eller en specifik landningssida.
Har små företag råd med datadriven attribuering?
Ja, men det beror på dina resurser och din omfattning. Plattformar som Google Ads och Google Analytics erbjuder kostnadsfria eller prisvärda alternativ för datadriven attribuering, även om deras insikter kan begränsas av storleken på ditt datamaterial.
För mindre företag kan en positionsbaserad modell eller en modell med tidsavtagning ge en bra balans mellan kostnad och precision. När företaget växer kan det vara värt att utforska investeringar i avancerade verktyg, till exempel en anpassad attribueringsmodell.
