13 przypadków użycia AI w e-commerce + najważniejsze narzędzia, które warto rozważyć

Do you want to find out what's new in the world of retail? Get Free Access

AI zmienia e-commerce dzięki personalizacji, automatyzacji, usprawnieniom obsługi klienta, optymalizacji zarządzania zapasami, ulepszeniom operacji logistycznych i nie tylko. Przyjrzyjmy się 13 sposobom wykorzystania AI w e-commerce.

Key Takeaways

AI nie gryzie: Sztuczna inteligencja nie pojawiła się po to, by odebrać Ci pracę, jeśli działasz w e-commerce, ale uważaj na osoby, które sprawnie się nią posługują.

Pozostawanie w tyle to wybór: Nieprzyjęcie AI do swojej strategii e-commerce oznacza, że tracisz szansę na wykorzystanie jednego z najważniejszych trendów kształtujących branżę.

Uwaga, przełom!: AI w e-commerce rewolucjonizuje sposób funkcjonowania firm internetowych i ich interakcji z klientami, co czyni ten trend zbyt ważnym, by go ignorować.

Jeśli jesteś liderem e-commerce, nie musisz obawiać się, że sztuczna inteligencja cię zastąpi. Jednak — i mam tu na myśli naprawdę WIELKIE „jednak” — zrobi to ktoś, kto biegle posługuje się AI.

Jeśli jej nie integrujesz, zostajesz w tyle. Dzieje się tak dlatego, że AI w e-commerce stała się przełomowym rozwiązaniem — jednym z największych trendów w e-commerce, które rewolucjonizują sposób funkcjonowania firm internetowych i ich kontaktu z klientami. 

Jako marketer cyfrowy korzystałem z AI do pisania tekstów sprzedażowych, tworzenia pierwszych wersji artykułów (w tym tego) oraz skutecznego usprawniania mojego przepływu pracy.

Wierzę w narzędzia i przepływy pracy oparte na AI — do tego stopnia, że zaproponowałem mojemu przełożonemu w pracy narzędzie do pisania oparte na AI, a teraz jesteśmy o krok od rozpoczęcia projektu wdrożenia go w naszym procesie marketingu treści. 

Dlatego kiedy mówię, że czas przyjrzeć się narzędziom AI, naprawdę mam to na myśli. 

Zamiast obawiać się AI, mam nadzieję, że również dostrzeżesz jej potencjał, dzięki czemu będziesz mógł włączyć te narzędzia do swojego przepływu pracy, rozwijając swoją karierę i zwiększając sukces firmy e-commerce. 

W tym artykule omówię, dlaczego AI szturmem podbija witryny e-commerce, 13 sposobów wykorzystania AI w e-commerce oraz narzędzia i wskazówki dotyczące jej wdrażania w celu osiągnięcia najlepszych rezultatów.

Rozwój AI w e-commerce

Dzięki niedawnemu boomowi na AI oraz pojawieniu się narzędzi takich jak ChatGPT firmy OpenAI i Gemini firmy Google (wcześniej Bard), ta rozwijająca się technologia staje się powszechnie dostępna.

W przeciwieństwie do przeszłości nie musisz już być firmą z listy Fortune 500 ani badaczem z MIT, aby z niej korzystać. Możesz po prostu zacząć rozmawiać. 

Dlatego liderzy e-commerce myślący przyszłościowo prześcigają się w usprawnianiu swoich działań za pomocą AI lub wbudowywaniu jej w swoje witryny i oferty produktowe, aby podnieść jakość doświadczeń użytkowników (UX) — albo robią jedno i drugie.

Według raportu IBM z 2023 roku:

  • 42% firm korporacyjnych twierdzi, że aktywnie wdrożyło AI w swojej działalności, a kolejne 40% nadal z nią eksperymentuje.
  •  Do najważniejszych zastosowań AI w badanych firmach należały automatyzacja IT (33%), wykrywanie zagrożeń i bezpieczeństwo (26%), analiza i analityka biznesowa (24%), automatyzacja przetwarzania dokumentów (24%) itd.

Marki e-commerce wykorzystywały AI w wielu z tych obszarów już przed pojawieniem się ChatGPT, ponieważ aspekty analizy danych i automatyzacji nie wymagały do działania generatywnej AI.

Mimo to AI stała się bardziej powszechna wraz z niedawnym boomem, skłaniając coraz więcej marek do szukania sposobów na wykorzystanie jej w celu zwiększenia efektywności.

AI zmienia obecnie e-commerce poprzez personalizację, automatyzowanie powtarzalnych zadań, usprawnianie obsługi klienta za pomocą chatbotów, optymalizację zarządzania zapasami z wykorzystaniem analityki predykcyjnej, usprawnianie operacji logistycznych dzięki kontrolom konserwacji zapobiegawczej, oferowanie możliwości wyszukiwania wizualnego opartego na AI i nie tylko.

Postęp ten prowadzi do bardziej efektywnych i spersonalizowanych zakupów dla klientów. Bez zbędnej zwłoki przyjrzyjmy się zastosowaniom AI w e-commerce.

13 zastosowań AI w e-commerce do skalowania działalności

AI ma ogromny potencjał dla marek e-commerce, które chcą uprościć swoje procesy i zapewnić klientom lepsze doświadczenia zakupowe.

1. Twórz lepsze doświadczenia zakupowe dzięki personalizacji opartej na AI

Klienci oczekują personalizacji. Według raportu Netcore z 2021 roku 77% kupujących chce bardziej spersonalizowanych doświadczeń klienta.

Jest to jeszcze bardziej widoczne wśród młodszych kupujących: 74% kupujących z pokolenia Z twierdzi, że spersonalizowane oferty są atrakcyjniejsze, w porównaniu z 67% przedstawicieli pokolenia milenialsów, 61% przedstawicieli pokolenia X i 57% przedstawicieli pokolenia wyżu demograficznego.

statystyki dotyczące spersonalizowanych ofert
Według Salesforce personalizacja cieszy się dużą popularnością, szczególnie wśród młodych osób.

AI może w tym pomóc.

Analizy oparte na AI umożliwiają sprzedawcom e-commerce tworzenie wyjątkowych doświadczeń klientów poprzez gromadzenie i analizowanie danych klientów związanych z ich zachowaniami i preferencjami. 

Uczenie maszynowe i analityka danych umożliwiają narzędziom AI analizowanie zachowań klientów, aby prezentować kupującym rekomendacje produktów i oferty specjalne za pośrednictwem dynamicznej zawartości sklepu, marketingu e-mailowego, marketingu SMS, powiadomień push i innych kanałów.

Taki poziom personalizacji zwiększa retencję i podnosi współczynniki konwersji firm, które skutecznie personalizują doświadczenia swoich klientów.

2. Przedstawiaj rekomendacje produktów za pomocą wyszukiwania wizualnego opartego na AI

W tym samym obszarze co personalizacja AI znajduje się wyszukiwanie wizualne produktów i rekomendacje oparte na AI.

Technologia wyszukiwania wizualnego opartego na AI umożliwia sprzedawcom internetowym analizowanie preferencji klientów na podstawie obrazów, z którymi wchodzą oni w interakcję lub które przesyłają, pomagając przedstawiać dokładniejsze rekomendacje produktów dostosowane konkretnie do poszczególnych konsumentów.

Oto kilka przykładów wykorzystania wyszukiwania wizualnego opartego na AI:

  • Sprzedawcy odzieży mogą rekomendować elementy garderoby pasujące do przesłanego zdjęcia stroju lub uzupełniające go.
  • Sklepy meblowe mogą sugerować produkty, które dobrze pasują do konkretnego wystroju pomieszczenia na podstawie zdjęć dostarczonych przez kupujących.
  • Marki kosmetyczne mogą oferować spersonalizowane sugestie dotyczące makijażu na podstawie odcienia skóry i rysów twarzy uchwyconych na selfie klientów.

Wykorzystując możliwości wyszukiwania wizualnego opartego na AI, możesz stworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenie zakupowe dla swoich klientów i ostatecznie zwiększyć sprzedaż. 

3. Ulepszaj obsługę klienta za pomocą chatbotów opartych na AI

Wdrożenie chatbotów opartych na AI lub wirtualnych asystentów w branży e-commerce znacznie poprawiło jakość obsługi klienta, zapewniając wsparcie przez całą dobę dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

ilustracja chatbotów AI
Chatboty mogą znacznie zmniejszyć obciążenie pracą oraz poprawić zaangażowanie i doświadczenia klientów.

Chatboty te interpretują interakcje głosowe lub tekstowe z klientami internetowymi i oferują spersonalizowane propozycje na podstawie indywidualnych potrzeb lub zapytań. 

Korzystając z dokumentacji Twojej marki i zawartości witryny, chatboty te mogą szybko zrozumieć intencje i udzielić właściwej odpowiedzi, utrzymując zaangażowanie i zadowolenie klientów.

To właśnie na tym teście często zawodzą chatboty nieoparte na AI, korzystające z drzew decyzyjnych — nie potrafią rozumieć języka naturalnego, a nie da się przewidzieć każdego zapytania klienta.

Oto trzy główne powody, dla których warto korzystać z chatbotów opartych na AI:

  • Odpowiadaj szybciej: Klienci nie muszą już czekać na godziny pracy firmy ani na długie odpowiedzi e-mailowe — mogą uzyskać natychmiastową pomoc o dowolnej porze.
  • Zapewniaj lepsze doświadczenia zakupowe online: Oferując szybkie rozwiązania dopasowane do potrzeb każdego klienta, tworzysz pozytywne wrażenie, które zachęca do ponownych wizyt i buduje lojalność wobec Twojej marki.
  • Obniżaj koszty: Dzięki botowi nie musisz zatrudniać dodatkowych pracowników zajmujących się wyłącznie odpowiadaniem na zapytania kupujących online — automatyzacja w dłuższej perspektywie oszczędza zarówno czas, jak i pieniądze.
Get Free Access
Sign up and stay in the loop with fresh content, podcasts, how-to guides, tool reviews, and product exclusives.
Get Free Access

Have an account? Log In

4. Optymalizuj zarządzanie zapasami za pomocą analityki predykcyjnej

Analityka predykcyjna, wspierana przez algorytmy AI i możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych, pozwala liderom e-commerce optymalizować zarządzanie zapasami poprzez analizę wyników sprzedaży e-commerce z przeszłości, historii zakupów klientów oraz czynników zewnętrznych, takich jak trendy sezonowe lub wskaźniki gospodarcze. 

Wykorzystując ten ogrom informacji, narzędzia analityki predykcyjnej opartej na AI mogą dokładnie prognozować przyszłe wzorce popytu na określone produkty lub całe kategorie w sklepie e-commerce. 

Ten rodzaj danych jest warunkiem koniecznym wdrożenia zarządzania zapasami just-in-time, które wymaga dobrych danych predykcyjnych, aby podejmować właściwe decyzje zakupowe i utrzymywać koszty zapasów na minimalnym poziomie.

Oprócz dostarczania cennych informacji na temat potencjalnych zachowań klientów analityka predykcyjna oparta na AI pomaga również usprawnić proces zamawiania nowych zapasów od dostawców. 

Dzięki aktualizacjom bieżących poziomów zapasów w czasie rzeczywistym i prognozom przewidywanego popytu platformy e-commerce mogą automatycznie generować zamówienia zakupu na podstawie wcześniej zdefiniowanych progów ustalonych przez właściciela firmy.

Oszczędza to czas i minimalizuje ryzyko błędu ludzkiego w obliczeniach wykonywanych ręcznie, jednocześnie zmniejszając ryzyko związane z utrzymywaniem nadmiernych zapasów.

5. Zwiększaj efektywność operacji logistycznych 

Jak już wiesz, kluczowym czynnikiem sukcesu Twojej firmy jest posiadanie sprawnie działających procesów logistycznych, które zapewniają satysfakcję klientów i terminowe dostawy.

Sztuczna inteligencja może odegrać tutaj swoją rolę, przeprowadzając kontrole konserwacji zapobiegawczej infrastruktury technologicznej wykorzystywanej podczas procesów pakowania, aby ograniczyć potencjalne przestoje. 

Co więcej, narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą korzystać z algorytmów uczenia maszynowego w celu identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł lub nieefektywności w całej sieci łańcucha dostaw.

Tego rodzaju efektywność operacyjna jest niezbędna, aby silnik wysyłkowy działał bez zakłóceń.

Firmy z branży e-commerce mogą analizować dane z wielu źródeł i optymalizować procesy w celu usprawnienia podejmowania decyzji za pomocą sztucznej inteligencji. 

Wyprzedzając potencjalne problemy w sieci łańcucha dostaw e-commerce i dbając o optymalne działanie całego sprzętu dzięki sztucznej inteligencji, możesz utrzymać przewagę konkurencyjną na dzisiejszym dynamicznym rynku e-commerce, na którym klienci oczekują szybkich dostaw.

6. Szybko twórz pierwsze wersje tekstów sprzedażowych

Masz blokadę twórczą? Sztuczna inteligencja w mgnieniu oka pomoże Ci pozbyć się syndromu pustej strony.

Nie powinno już dziwić, że zaawansowane algorytmy wykorzystywane w narzędziach do pisania opartych na sztucznej inteligencji mogą w ciągu kilku sekund wygenerować całkiem niezły tekst sprzedażowy, wymagający minimalnej edycji ze strony autorów.

Możesz zrobić to już teraz bezpłatnie za pomocą ChatGPT lub Claude. Zanim pojawił się ChatGPT, narzędzia do pisania oparte na sztucznej inteligencji były dostępne od kilku lat w bardziej prymitywnej formie.

Na szczęście, ponieważ są już dostępne od pewnego czasu, z każdą kolejną wersją stają się coraz lepsze, co jest świetną wiadomością dla Twoich kampanii marketingowych.

Największą zaletą tych narzędzi jest to, że możesz przekazać im polecenie, a następnie otrzymać wiele wersji tekstu do wyboru. 

Wystarczy, że będziesz klikać „generuj”, a narzędzie za każdym razem spróbuje ponownie.

Na przykład jeśli chcesz napisać tekst reklamy Google na podstawie słowa kluczowego i kilku podstawowych informacji o swojej marce, możesz otrzymać kilkanaście propozycji, a następnie wykorzystać te, które Ci się podobają, lub poprosić narzędzie o wygenerowanie nowych. 

Możesz też tworzyć konspekty i pierwsze wersje wpisów na blogu, aby przyspieszyć działania content marketingowe (trzeba przecież zdobywać ruch z wyszukiwarek).

Pomimo możliwości tej technologii nadal ważne jest, aby to ludzie wybierali najlepsze opcje, edytowali je, przepisywali, sprawdzali pod kątem nieścisłości i nadawali im ostateczny szlif.

7. Twórz i ulepszaj obrazy 

Jak mówi powiedzenie, obraz jest wart tysiąca słów.

Wysokiej jakości zdjęcia mogą kosztować tysiące dolarów, ale dzięki narzędziom do tworzenia obrazów opartym na sztucznej inteligencji możesz bezpłatnie tworzyć nieskończoną liczbę różnego rodzaju grafik.

Możesz też edytować istniejące zdjęcia produktów, dodając do nich świeże i atrakcyjne tła.

zrzut ekranu obrazu wygenerowanego w serwisie Canva
Canva pozwala łatwo wygenerować obraz na podstawie kilku słów, np. „zadowolony klient”.

A jeśli chcesz stworzyć reklamę lub obraz, który naprawdę przyciąga uwagę, rozważ skorzystanie z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji.

Weźmy na przykład obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję, na którym papież pozornie zamienił tradycyjny strój na dużą, białą puchową kurtkę.

Obraz stał się internetową sensacją, ponieważ wyglądał bardzo realistycznie. (Nie twierdzę, że powinieneś próbować stworzyć za pomocą sztucznej inteligencji fałszywego influencera reprezentującego markę!)

Narzędzia do tworzenia obrazów oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają:

  • Przekształcanie wstępnych pomysłów w gotowe grafiki.
  • Generowanie wielu obrazów w ciągu kilku minut — od makiet po gotowe materiały.
  • Usuwanie tła z obrazu i zastępowanie go czymś innym.
  • Tworzenie wysokiej jakości grafik bez modeli, green screenów i wynajmowania studia.
  • Łatwe budowanie biblioteki zdjęć produktów, dzięki czemu nigdy nie zabraknie Ci świeżych obrazów.
  • Ostatecznie także szybsze wprowadzanie produktów na rynek.
Gorąca wskazówka

Gorąca wskazówka

Nie próbuj dodawać tekstu do obrazów za pomocą sztucznej inteligencji. Rzadko się to sprawdza, a efekt często wygląda dziwnie.

8. Szybko zaprojektuj swoje następne logo

Mówiąc o obrazach, sztuczna inteligencja może pomóc Ci stworzyć kolejne nowe logo Twojej marki.

Być może właśnie zaczynasz tworzyć nową markę lub stronę internetową. Jeśli masz pomysł na logo, który chodzi Ci po głowie, po prostu go opisz, a sztuczna inteligencja szybko coś dla Ciebie przygotuje.

A jeśli zupełnie nic nie przychodzi Ci do głowy, nie ma problemu. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą stworzyć dla Ciebie nieskończenie wiele pomysłów. 

Oto makieta logo stworzona przez użytkownika Midjourney, który polecił narzędziu przygotować logo w ciemnych kolorach, z potworami i upiornymi elementami. Oczywiście potrzebne jest wprawne oko projektanta, aby przenieść je na wyższy poziom.
Praktyczna wskazówka

Praktyczna wskazówka

Użyj ChatGPT do tworzenia naprawdę świetnych poleceń dla DALL-E lub Midjourney, zamiast próbować samodzielnie wymyślać bardzo rozbudowane polecenie. Działa to niezwykle skutecznie.

9. Ogranicz porzucanie koszyków dzięki ukierunkowanym kampaniom remarketingowym

Świętym Graalem w handlu elektronicznym? Rozwiązanie pozwalające zmniejszyć liczbę porzuconych koszyków zakupowych. 

Aby skutecznie przeciwdziałać temu problemowi, możesz wykorzystać kampanie remarketingowe oparte na sztucznej inteligencji, które kierują do użytkowników, którzy porzucili koszyki, spersonalizowane reklamy i zachęty skłaniające ich do powrotu i sfinalizowania transakcji. 

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do segmentacji na podstawie obszernych repozytoriów danych klientów, które mogą obejmować informacje o odwiedzonych przez nich stronach i produktach pozostawionych w koszykach.

Po automatycznym oznaczeniu ci potencjalni klienci mogą zostać dodani do sekwencji wiadomości e-mail dotyczących porzuconego koszyka, wykorzystującej dynamicznie tworzone treści na podstawie tego, co pozostało w ich koszyku.

10. Dostosowuj treści i komunikaty reklamowe za pomocą informacji opartych na sztucznej inteligencji

Idąc tym tropem, możesz również zastosować sztuczną inteligencję w handlu elektronicznym, aby dostosowywać treści i komunikaty reklamowe na podstawie preferencji użytkowników, historii przeglądania i wzorców zakupowych. 

Dzięki wykorzystaniu technologii uczenia maszynowego firmy z branży handlu elektronicznego mogą analizować duże zbiory danych w celu identyfikowania trendów, przewidywania potencjalnych zainteresowań klientów i dostarczania trafniejszych materiałów marketingowych. 

Na przykład sklep internetowy może wykorzystywać algorytmy sztucznej inteligencji do polecania produktów podobnych do tych, które klient wcześniej kupił lub oglądał.

Najważniejsze korzyści ze stosowania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do dostosowywania treści:

  • Zwiększenie zaangażowania: Spersonalizowane treści dłużej utrzymują uwagę użytkowników, ponieważ są dla nich bardziej przydatne.
  • Wzrost konwersji: Trafne i spersonalizowane rekomendacje produktów zwiększają prawdopodobieństwo dokonania zakupu przez klientów.
  • Lepszy zwrot z inwestycji: Dostosowane kampanie reklamowe zapewniają lepsze interakcje z klientami, wyższe współczynniki klikalności (CTR) i wyższy zwrot z inwestycji (ROI).

11. Automatyzuj raportowanie i prognozowanie przepływów pieniężnych

Załóżmy, że sztuczna inteligencja usprawniła Twoją sprzedaż, logistykę, marketing i obsługę klienta, a teraz dysponujesz dużą ilością gotówki.

Gotówka jest siłą napędową każdej firmy z branży handlu elektronicznego, a właściwe zarządzanie przepływami pieniężnymi w handlu elektronicznym pomaga zapewnić ich prawidłowy obieg w całej firmie.

Zawsze chcesz mieć wystarczającą płynność finansową w każdym obszarze firmy, który jej potrzebuje, aby móc terminowo płacić dostawcom.

Obecnie interfejsy API banków mogą współpracować z uczeniem maszynowym na platformie zarządzania gotówką opartej na sztucznej inteligencji, aby agregować i standaryzować dane bankowe z wielu rachunków bankowych, dzięki czemu nie musisz wykonywać tego zadania ręcznie.

Jest to szczególnie pomocne, gdy masz kilka jednostek biznesowych posiadających różne rachunki bankowe, korzystających z usług różnych banków i używających różnych walut, a chcesz wiedzieć w czasie rzeczywistym, ile masz gotówki. 

Uczenie maszynowe może również pomóc w organizowaniu wpływów i wypływów gotówki w określone grupy za pomocą tagów, umożliwiając zespołowi finansowemu wyszukiwanie i filtrowanie transakcji dotyczących kluczowych dostawców i rachunków.

Dzięki temu możesz szybko tworzyć prognozy przepływów pieniężnych na podstawie tych tagów. 

Możesz również użyć uczenia maszynowego do ustalenia prognozy bazowej lub przeprowadzenia planowania scenariuszowego i analizy odchyleń. Planowanie scenariuszowe pomaga przygotować się na różne czynniki, takie jak nagły wzrost cen materiałów lub spadek popytu. 

Dzięki analizie odchyleń możesz porównać prognozowane przepływy pieniężne z rzeczywistymi przepływami pieniężnymi, aby sprawdzić, co spowodowało różnice w wynikach, i pomóc zwiększyć dokładność prognoz w przyszłości. 

Możliwość szybkiego i dokładniejszego prognozowania przepływów pieniężnych za pomocą ML/AI pomoże Twojej firmie e-commerce lepiej radzić sobie z nieoczekiwanymi okolicznościami i z przekonaniem podejmować właściwe, nagłe decyzje. 

12. Automatyczne uzgadnianie faktur

AI ma ogromny potencjał w zakresie automatyzacji procesu uzgadniania faktur — niezbędnego do dopasowywania faktur z systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) do transakcji bankowych.

Dzięki temu Twoja firma e-commerce nie płaci za produkty ani usługi, które nie zostały dostarczone.

Integracja AI, a w szczególności przetwarzania języka naturalnego (NLP), może usprawnić to zadanie, ograniczając liczbę błędów i oszczędzając czas w ramach Twojej księgowości e-commerce.

AI z funkcjami NLP automatycznie skanuje faktury i wyciągi bankowe, wydobywając niezbędne dane, takie jak kwoty płatności, daty i dane dostawców, aby sprawdzić ich poprawność.

Automatyzacja ta nie tylko minimalizuje liczbę błędów ludzkich, lecz także zwiększa skalowalność operacji finansowych, umożliwiając Twojemu zespołowi sprawne obsługiwanie większej liczby transakcji w miarę rozwoju firmy. 

Poza samą automatyzacją AI zapewnia analizy predykcyjne, wykorzystując dane historyczne do prognozowania potencjalnych rozbieżności w płatnościach i umożliwiając podjęcie działań zapobiegawczych.

13. Konkurencyjne ustalanie cen produktów

AI zmienia zasady gry dla marek e-commerce, wprowadzając dynamiczne ustalanie cen. Ta zaawansowana funkcja dostosowuje ceny w czasie rzeczywistym na podstawie sytuacji na rynku i zachowań klientów.

Działa to dzięki analizowaniu przez AI ogromnych ilości danych, takich jak ceny stosowane przez konkurencję, poziom popytu oraz wcześniejsze zakupy klientów.

Dzięki temu Twój sklep może szybko zmieniać ceny, aby reagować na zmiany rynkowe, co pomaga utrzymać sprzedaż i zyski.

Jedną z najważniejszych korzyści dla sprzedawców jest możliwość personalizacji strategii cenowych.

AI może dostosowywać ceny do poszczególnych klientów na podstawie ich wcześniejszych zakupów i szacowanej wrażliwości cenowej. Taka personalizacja nie tylko zwiększa zaangażowanie, lecz także podnosi współczynniki konwersji, szczególnie w okresach promocyjnych.

AI nie tylko modyfikuje ceny kilku produktów — analizuje całą ofertę produktową.

Oznacza to, że może rekomendować, kiedy obniżyć ceny lub ustalić je nieco wyżej, pomagając utrzymać równowagę zapasów i zapewnić ich rotację.

Co więcej, dodanie ustalania cen z wykorzystaniem AI do istniejącej konfiguracji jest zazwyczaj dość proste, dzięki czemu możesz szybko zacząć czerpać z tego korzyści. Ta płynna integracja oznacza mniej problemów dla Ciebie i więcej korzyści dla Twojej firmy.

Najlepsze narzędzia AI, które powinien rozważyć każdy zespół e-commerce

Na tym etapie powinieneś mieć już kilka konkretnych pomysłów na wdrożenie AI w swojej firmie e-commerce.

Czy myślałeś, że pozostawię Cię bez konkretnych nazw narzędzi, których możesz użyć do realizacji wszystkich powyższych działań?

Oto kilka narzędzi AI, które możesz wypróbować, aby zwiększyć produktywność i efektywność w każdym obszarze swojej firmy e-commerce.

Chatboty AI i narzędzia rekomendacyjne

Zapewnianie spersonalizowanych doświadczeń klientów dzięki trafnym rekomendacjom produktów oraz odciążanie pracowników obsługi klienta za pomocą inteligentnych chatbotów oznacza, że Twój zespół może poświęcić czas na inne działania wspierające wzrost sprzedaży.

Istnieje wiele narzędzi do tego celu, w tym:

  • Dialogflow: Konwersacyjny chatbot AI dla e-commerce firmy Google, który rozpoznaje wzorce i porusza się po złożonych rozmowach, aby poprawiać współczynniki konwersji.
  • Chooch: Narzędzie AI do analizy obrazu dla handlu detalicznego, które pomaga zwiększać przychody, jednocześnie zapewniając klientom przyjemniejsze doświadczenia zakupowe.
  • ViSENZE: Inteligentne narzędzie rekomendacyjne wykorzystujące uczenie maszynowe do wyświetlania produktów, które klienci prawdopodobnie będą chcieli kupić.
  • Google Cloud: Zapewnia spersonalizowane rekomendacje na podstawie wcześniejszych doświadczeń zakupowych i historii klienta.
  • Cleed.ai: Wszechstronne narzędzie do handlu konwersacyjnego i personalizacji, a także wyszukiwania wizualnego.

Narzędzia AI usprawniające operacje e-commerce

AI jest strategicznie integrowana z rozwiązaniami największych graczy. Chcą oni być jedynym rozwiązaniem dla marek e-commerce, dlatego zaczęli wdrażać AI w operacjach biznesowych e-commerce, aby nie trzeba było korzystać z innych usług.

narzędzie AI Shopify Magic dla e-commerce
Shopify Magic może być małym asystentem e-commerce Twojego sklepu — od opisów i zdjęć produktów po analizę danych i promocje sklepu.
  • BigCommerce: Narzędzie handlu jako usługi (CaaS), które umożliwia tworzenie niestandardowych rozwiązań e-commerce dla klientów dzięki nowoczesnej platformie wykorzystującej AI. 
  • Acumatica: Nowoczesne chmurowe rozwiązanie ERP dla e-commerce, które wykorzystuje AI i ML 
  • Salesforce Commerce Cloud: Oparte na AI procesy finalizacji zakupu, przyspieszone płatności, widoczność stanów magazynowych w czasie rzeczywistym, zaawansowana logika przydzielania oraz zarządzanie cyklem życia zamówienia 
  • Shopify Magic and Sidekick: Shopify, największa marka w e-commerce, oczywiście zintegrowała AI ze swoją ofertą produktową, dodając asystenta AI pomagającego w wykonywaniu rutynowych zadań w całym sklepie oraz generatywną AI do szybkiego tworzenia tekstów.

Narzędzia AI do tworzenia tekstów e-commerce 

Funkcją, o której najwięcej mówi się od czasu pojawienia się ChatGPT, jest tworzenie treści. Często to właśnie aspekt kreatywnej produkcji spowalnia pracę podczas budowania marki e-commerce.

Dzięki narzędziom AI do tworzenia treści marki mogą bardzo szybko tworzyć opisy produktów, wpisy na blogu, posty w mediach społecznościowych, teksty reklam i wiele więcej. Narzędzia te pozwalają uzyskać świetny punkt wyjścia, po którym zdecydowanie należy poddać treść redakcji człowieka.

narzędzie AI Copy.ai do tworzenia treści e-commerce
Copy.ai to jedno z wielu narzędzi, które pomagają szybko tworzyć treści i teksty dla sklepu.
  • Content at Scale: Umożliwia tworzenie długich wpisów blogowych SEO na podstawie słowa kluczowego, filmu lub odcinka podcastu.
  • Jasper & Copy.ai: Pomagają tworzyć krótkie teksty do opisów produktów, reklam, postów w mediach społecznościowych, wiadomości e-mail itp.
  • Grammarly: Edytor oparty na AI, który natychmiast wychwytuje błędy gramatyczne w tekście i pomaga dopasować ton wypowiedzi; jest dostępny jako rozszerzenie do Chrome, aplikacja komputerowa i aplikacja SaaS.
  • Wordtune: Użyj tego narzędzia, aby urozmaicić dowolne zdanie i doprecyzować przekaz.

Narzędzia AI do projektowania grafiki

Bez dobrych materiałów wizualnych sklepy e-commerce nie pozwalają na wygodne zakupy. Przygotowanie wszystkich potrzebnych obrazów do sklepu wymaga jednak pracy. Te narzędzia AI pomogą Ci szybciej uzyskać więcej materiałów wizualnych.

canva magic design narzędzie AI dla e-commerce
Canva rozwija swoje możliwości AI, aby pomóc Ci szybko tworzyć materiały projektowe.
  • Generator obrazów AI Canva: narzędzie do samodzielnego projektowania grafiki, które pozwala generować obrazy na podstawie słów.
  • Ocus: Łatwo ulepszaj i edytuj treści tworzone przez użytkowników.
  • Neural Love: Bezpłatny generator obrazów AI, który zmienia rozmiar i przebudowuje obrazy zgodnie z Twoimi potrzebami.
  • Scribble Diffusion: Zamieniaj swoje bazgroły w obrazy.
  • Midjourney: Generuj obrazy na podstawie opisów w języku naturalnym (za pośrednictwem serwera Discord).
  • Descript: Twórz angażujące materiały wideo dla swojego sklepu.

More Articles

Narzędzia AI do ustalania cen w e-commerce i zarządzania finansami 

Skuteczność odpowiedniej strategii cenowej zależy od jej bieżącego utrzymania. Ceny produktów nieustannie się zmieniają pod wpływem różnych czynników, dlatego musisz stale je monitorować.

Poza tym sposób zarządzania gotówką będzie decydować o tym, jak skutecznie możesz skalować swoją markę.

Na szczęście AI może jednocześnie pełnić funkcję Twojego pomocnika w ustalaniu cen i menedżera finansowego. Sprawdź te wartościowe narzędzia, które pomogą Ci utrzymać płynność finansową.

prisync optymalizacja cen narzędzie AI dla e-commerce
Prisync to jedno z najpopularniejszych narzędzi do optymalizacji cen.
  • Prisync: Dynamiczna aplikacja cenowa Shopify, która pomaga monitorować zmiany cen konkurencji z poziomu jednego panelu oraz importować wszystkie produkty jednym kliknięciem.
  • Trovata: Zautomatyzowana platforma do zarządzania gotówką, która umożliwia wykorzystanie AI i ML do łatwego zarządzania gotówką oraz wszystkimi związanymi z nią złożonościami.

Narzędzia AI zwiększające produktywność

To, co pokazał najnowszy rozwój generatywnej AI, to fakt, że AI stała się narzędziem ogólnego zastosowania. To zarówno błogosławieństwo, jak i przekleństwo — może robić wiele rzeczy, ale ustalenie, co dokładnie ma robić, może być stresujące.

plan marketingowy ChatGPT narzędzie AI dla e-commerce
Możesz omówić strategie wprowadzenia na rynek swojego sklepu e-commerce, tak jak zrobiłem to tutaj dla wymyślonej przeze mnie marki pikli.

Jeśli chcesz podejść do swojego narzędzia AI w nieco bardziej kreatywny sposób, możesz skorzystać z jednego z tych rozwiązań:

  • ChatGPT lub Gemini lub Claude: Najbardziej wszechstronny asystent AI i narzędzie generatywnej AI.
  • Merlin: Rozszerzenie Chat GPT, które pozwala korzystać z niego w dowolnym miejscu w internecie.
  • Notion: Lista zadań oparta na AI, w której możesz także zarządzać treściami i współpracować z innymi.
  • Typly: Pomyśl o T9 na sterydach — to klawiatura AI, która pomaga odpowiadać na wszystkie wiadomości jednym kliknięciem.

Jak wdrożyć AI w e-commerce

Wreszcie, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w e-commerce, istnieje nieskończenie wiele sposobów, aby zacząć.

Ale proszę, nie próbuj robić więcej, niż jesteś w stanie udźwignąć! Zmiany wymagają czasu, a rozwiązanie problemów technicznych również, dlatego zacznij od małych kroków i stopniowo rozwijaj swoje działania. 

Sugeruję zidentyfikowanie największego problemu i rozpoczęcie właśnie od niego. Najpierw zadaj sobie kilka pytań.

  • Jakich rutynowych zadań nie cierpisz wykonywać?
  • Jakie procesy zajmują większość Twojego czasu?
  • Na jakie aspekty swojej działalności nigdy nie masz wystarczająco dużo czasu?
  • Patrząc na te problemy, co możesz zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji?

Na przykład, jeśli marketing w mediach społecznościowych jest dla Ciebie sprawą drugorzędną, możesz spróbować użyć narzędzia AI, które pomoże Ci generować posty.

Albo jeśli wprowadzasz dane za pomocą arkusza kalkulacyjnego i Twoje oczy są już przekrwione, być może warto zautomatyzować ten proces.

Analiza SWOT dotycząca AI w e-commerce
AI i Canva pomogły mi przygotować tę analizę SWOT dotyczącą AI w e-commerce!

Oto kilka kroków, które możesz wykonać, aby wdrożyć swój pierwszy proces oparty na AI:

  1. Przeprowadź analizę SWOT dotyczącą wykorzystania AI w Twojej organizacji.
  2. Wybierz jeden proces, w którym najpierw wdrożysz AI.
  3. Testuj po jednym narzędziu naraz i sprawdź, które najlepiej odpowiada danemu zastosowaniu.
  4. Gdy ustalisz, którego narzędzia użyć, a do zakupu potrzebujesz zgody, przedstaw przełożonemu uzasadnienie oparte na oszczędności czasu i potencjalnym zwrocie z inwestycji.
  5. Wdrażaj rozwiązanie stopniowo.
  6. Obserwuj, jak proces wdrażania będzie z czasem ulegał usprawnieniu. 
  7. Znajduj nowe sposoby na rozszerzanie wykorzystania AI.

Wykorzystaj AI w e-commerce na swoją korzyść

Wykorzystując technologię AI w e-commerce, firmy mogą optymalizować swoje działania i maksymalizować zyski, jednocześnie zapewniając klientom lepsze doświadczenia, co przekłada się na wyższy poziom lojalności klientów. 

AI może otworzyć przed Twoją firmą nowe możliwości pozyskiwania większego popytu i generowania wyższych przychodów, a jednocześnie zapewniać klientom lepsze doświadczenia.

Możliwości wykorzystania AI w e-commerce są nieograniczone, więc zacznij je odkrywać już dziś.

Chcesz być na bieżąco z najlepszymi rozwiązaniami technologicznymi dla e-commerce? Nie zapomnij zasubskrybować newslettera The Retail Exec!

Najczęściej zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym

Zawsze pojawiają się pytania, które nie pasują idealnie do wpisu na blogu, dlatego przygotowaliśmy końcową sekcję FAQ, aby dokładniej omówić kilka kwestii.

Czym personalizacja oparta na sztucznej inteligencji różni się od tradycyjnych technik personalizacji?

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje złożone algorytmy uczenia maszynowego, które analizują ogromne ilości danych — takich jak wcześniejsze zakupy, zachowania podczas przeglądania i historia wyszukiwania — aby przewidywać, co może spodobać się klientom w następnej kolejności.

W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które opierają się na bardziej statycznych danych lub powierzchownych spostrzeżeniach, sztuczna inteligencja może dynamicznie dostosowywać rekomendacje w czasie rzeczywistym, gdy zdobywa coraz więcej informacji o każdym użytkowniku.

Oznacza to, że każda interakcja w witrynie udoskonala profil klienta, prowadząc do dokładniejszych i lepiej dopasowanych doświadczeń zakupowych, które zwiększają zaangażowanie i sprzedaż.

Czy obsługa klienta oparta na sztucznej inteligencji może zajmować się złożonymi skargami klientów, czy jest ograniczona do podstawowych zapytań?

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji znacznie się rozwinęły i obecnie potrafią obsługiwać znacznie więcej niż tylko proste zapytania.

Dzisiejsze zaawansowane systemy sztucznej inteligencji wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do rozumienia i reagowania na różne emocje oraz zapytania klientów, w tym na złożone kwestie, takie jak rozwiązywanie problemów z produktem czy spory dotyczące zamówień.

Choć ich skuteczność stale rośnie, w przypadku bardzo skomplikowanych lub wrażliwych spraw często przekazują obsługę konsultantom, dzięki czemu doświadczenie związane z obsługą klienta pozostaje płynne i efektywne.

Jakie są konsekwencje optymalizacji cen opartej na sztucznej inteligencji dla konkurencji rynkowej?

Optymalizacja cen oparta na sztucznej inteligencji pozwala firmom dynamicznie ustalać ceny na podstawie popytu rynkowego, cen konkurencji i zachowań konsumentów, często w czasie rzeczywistym.

Może to prowadzić do agresywnych strategii cenowych, w ramach których firmy nieustannie oferują ceny niższe od konkurencji, potencjalnie wypierając mniejszych graczy, którzy nie mogą inwestować w podobne technologie. Dobrym przykładem jest tu Amazon.

Jednocześnie skłania to firmy do większej innowacyjności i efektywności operacyjnej, co ostatecznie przynosi korzyści świadomym konsumentom poszukującym najlepszych ofert.

W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga zwiększać zrównoważony charakter działalności w handlu elektronicznym?

Sztuczna inteligencja zwiększa zrównoważony charakter handlu elektronicznego poprzez optymalizację zapasów i ograniczanie marnotrawstwa dzięki dokładniejszemu prognozowaniu popytu.

Usprawnia również logistykę, planując wydajniejsze trasy dostaw, które zmniejszają emisję dwutlenku węgla.

Ponadto systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomagać firmom w efektywniejszym zarządzaniu zwrotami — istotnym źródłem odpadów w handlu elektronicznym — poprzez przewidywanie i ograniczanie liczby zwrotów, zanim do nich dojdzie, co pozwala zapewnić bardziej ekologiczny model działalności.

Kalei White
Kalei White is a content marketer and bunny mom in San Diego. She’s helped global B2B ecommerce companies build authoritative brands and generate demand resulting in massive growth. Today, she runs content at Trovata, an AI-powered fintech platform.
Follow the author:

You may also like