13 AI-toepassingen voor e-commerce + de beste tools om te overwegen
AI bijt niet: Kunstmatige intelligentie is er niet om je baan af te pakken als je vooroploopt in e-commerce, maar pas op voor mensen die er bedreven in zijn.
Achterop raken is een keuze: Als je geen AI toepast in je e-commercestrategie, loop je een van de belangrijkste trends mis die de sector vormgeven.
Waarschuwing: gamechanger!: AI voor e-commerce zorgt voor een revolutie in de manier waarop online bedrijven functioneren en met hun klanten communiceren. Het is een trend die je niet mag negeren.
Als je leidinggeeft aan een e-commercebedrijf, hoef je je geen zorgen te maken dat kunstmatige intelligentie jou zal vervangen. Maar—en ik bedoel echt een GROTE maar—iemand die goed overweg kan met AI zal dat wel doen.
Als je AI niet integreert, loop je achter. Dat komt doordat AI voor e-commerce een echte baanbrekende ontwikkeling is geworden, een van de grootste e-commercetrends die de manier waarop onlinebedrijven werken en met hun klanten omgaan, revolutioneert.
Als digitale marketeer heb ik AI gebruikt om verkoopteksten te schrijven, eerste versies van artikelen te genereren (waaronder dit artikel) en mijn werkproces succesvol te stroomlijnen.
Want more from The Retail Exec?
Sign up for a free membership to complete reading this article:
Have an account? Log In
Ik geloof in tools en werkprocessen die door AI worden aangedreven—zo sterk zelfs dat ik op mijn werk een AI-schrijftool aan mijn manager heb voorgesteld, en nu staan we op het punt een project te starten om deze te implementeren in ons werkproces voor contentmarketing.
Dus als ik zeg dat het tijd is om AI-tools te onderzoeken, meen ik dat.
In plaats van je door AI te laten afschrikken, hoop ik dat je ook het potentieel ervan kunt zien, zodat jij deze tools eveneens in je werkproces kunt opnemen en daarmee je carrière en het succes van je e-commercebedrijf kunt stimuleren.
In dit artikel bespreek ik waarom AI e-commercewebsites stormenderhand verovert, 13 manieren om AI in e-commerce te gebruiken en tools en tips om AI te implementeren voor de beste resultaten.
De opkomst van AI in e-commerce
Dankzij de recente AI-boom en de komst van tools zoals ChatGPT van OpenAI en Gemini van Google (voorheen Bard) wordt deze zich ontwikkelende technologie voor iedereen toegankelijk.
In tegenstelling tot vroeger hoef je geen Fortune 500-bedrijf of MIT-onderzoeker meer te zijn om deze technologie te benutten. Je kunt gewoon beginnen met chatten.
Daarom haasten vooruitstrevende e-commerceleiders zich om hun activiteiten met AI te verbeteren of AI in hun website en productaanbod te integreren om de gebruikerservaring (UX) te verbeteren—of beide.
Volgens een IBM-rapport uit 2023:
- 42% van de grote ondernemingen zegt AI actief in hun bedrijf te hebben ingezet, terwijl nog eens 40% ermee experimenteert.
- Enkele van de belangrijkste toepassingen van AI bij de onderzochte bedrijven waren IT-automatisering (33%), detectie van bedreigingen/beveiliging (26%), bedrijfsinformatie/analyse (24%), automatisering van documentverwerking (24%), enzovoort.
E-commercemerken gebruikten AI al voor veel van deze toepassingen voordat ChatGPT op het toneel verscheen, omdat voor de aspecten van gegevensanalyse en automatisering geen generatieve AI nodig was.
Toch is AI door de recente boom steeds breder ingeburgerd geraakt, waardoor meer merken manieren zoeken om de technologie voor meer efficiëntie te benutten.
AI verandert e-commerce nu door middel van personalisatie, het automatiseren van repetitieve taken, het verbeteren van de klantenservice met chatbots, het optimaliseren van voorraadbeheer met behulp van voorspellende analyses, het verbeteren van logistieke activiteiten via controles voor preventief onderhoud, het aanbieden van visuele zoekmogelijkheden op basis van AI en nog veel meer.
Deze ontwikkelingen leiden tot een efficiëntere en meer gepersonaliseerde winkelervaring voor klanten. Laten we zonder verder oponthoud kijken naar toepassingen van AI in e-commerce.
13 toepassingen van AI in e-commerce om activiteiten op te schalen
De belofte van AI is enorm voor e-commercemerken die hun processen willen vereenvoudigen en hun klanten betere winkelervaringen willen bieden.
1. Creëer betere winkelervaringen met AI-personalisatie
Personalisatie is wat mensen willen. Volgens een rapport van Netcore uit 2021 wil 77% van de kopers een meer gepersonaliseerde klantervaring.
Dit is nog duidelijker bij jongere kopers: 74% van de Gen Z-kopers zegt dat gepersonaliseerde aanbiedingen aantrekkelijker zijn, tegenover 67% van de millennials, 61% van generatie X en 57% van de babyboomers.
AI kan daarbij helpen.
Door AI aangestuurde inzichten stellen e-commerceverkopers in staat unieke klantervaringen te creëren door klantgegevens over hun gedrag en voorkeuren te verzamelen en te onderzoeken.
Machinelearning en data-analyse stellen AI-tools in staat om klantgedrag te analyseren en productaanbevelingen en speciale aanbiedingen aan shoppers te presenteren via dynamische winkelcontent, e-mailmarketing, sms-marketing, pushmeldingen en meer.
Dit niveau van personalisatie verhoogt de klantretentie en stimuleert conversiepercentages voor bedrijven die de ervaringen van hun klanten succesvol personaliseren.
2. Doe productaanbevelingen met behulp van visueel zoeken op basis van AI
In hetzelfde domein als AI-personalisatie vallen productaanbevelingen op basis van visueel zoeken met AI.
Technologie voor visueel zoeken op basis van AI stelt online retailers in staat om klantvoorkeuren te analyseren op basis van afbeeldingen waarmee klanten interactie hebben of die ze uploaden. Zo kunnen ze nauwkeurigere productaanbevelingen doen die specifiek zijn afgestemd op individuele consumenten.
Hier zijn enkele voorbeelden van het gebruik van visueel zoeken op basis van AI:
- Mode-retailers kunnen kledingstukken aanbevelen die passen bij of een geüploade afbeelding van een outfit aanvullen.
- Meubelwinkels kunnen producten voorstellen die goed passen binnen een specifieke kamerinrichting op basis van foto's die shoppers aanleveren.
- Schoonheidsmerken kunnen gepersonaliseerde make-upsuggesties doen op basis van de huidtint en gezichtskenmerken die op selfies van klanten zijn vastgelegd.
Door gebruik te maken van visuele zoekmogelijkheden op basis van AI, kun je een meer gepersonaliseerde winkelervaring voor je klanten creëren en uiteindelijk de verkoop verhogen.
3. Verbeter de klantenservice met chatbots op basis van AI
De implementatie van chatbots op basis van AI of virtuele assistenten in de e-commercesector heeft de kwaliteit van de klantenservice aanzienlijk verbeterd door 24/7 ondersteuning te bieden via verwerking van natuurlijke taal (NLP).
Deze chatbots interpreteren spraak- of tekstinteracties met je online klanten en bieden gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van individuele behoeften of vragen.
Op basis van de documentatie en sitecontent van je merk kunnen deze chatbots de intentie snel begrijpen en het juiste antwoord geven, waardoor klanten betrokken en tevreden blijven.
Dit is een test die veel chatbots zonder AI met hun beslisbomen niet doorstaan: ze kunnen natuurlijke taal niet begrijpen en je kunt niet elke vraag van een klant voorspellen.
Hier zijn drie belangrijke redenen om chatbots op basis van AI te gebruiken:
- Reageer sneller: Klanten hoeven niet langer te wachten op kantooruren of lange antwoorden per e-mail; ze kunnen op elk moment direct klantenservice ontvangen.
- Bied een betere online winkelervaring: Door snelle oplossingen te bieden die zijn afgestemd op de behoeften van elke klant, creëer je een positieve indruk die herhaalbezoeken en loyaliteit aan je merk stimuleert.
- Verlaag kosten: Met een bot hoef je geen extra personeel in dienst te nemen dat zich uitsluitend bezighoudt met het beantwoorden van vragen van online shoppers—automatisering bespaart op de lange termijn zowel tijd als geld.
4. Optimaliseer voorraadbeheer met behulp van voorspellende analyses
Voorspellende analyses, aangedreven door AI-algoritmen en mogelijkheden voor de verwerking van big data, stellen e-commerceleiders in staat om het voorraadbeheer te optimaliseren door eerdere verkoopprestaties in de e-commerce, de aankoopgeschiedenis van klanten en externe factoren zoals seizoentrends of economische indicatoren te analyseren.
Door deze schat aan informatie te benutten, kunnen voorspellende analysetools op basis van AI toekomstige patronen in de vraag naar specifieke artikelen of volledige categorieën binnen een e-commercewinkel nauwkeurig voorspellen.
Dit type gegevens is een voorwaarde voor de implementatie van just-in-time-voorraadbeheer, waarvoor goede voorspellende gegevens nodig zijn om de juiste inkoopbeslissingen te nemen en de voorraadkosten tot een minimum te beperken.
Naast waardevolle inzichten in mogelijk klantgedrag helpen voorspellende analyses op basis van AI ook om het proces van het bestellen van nieuwe voorraad bij leveranciers te stroomlijnen.
Met realtime-updates over de huidige voorraadniveaus en voorspellingen van de verwachte vraag kunnen e-commerceplatforms automatisch inkooporders genereren op basis van vooraf gedefinieerde drempelwaarden die door de bedrijfseigenaar zijn ingesteld.
Dit bespaart tijd en beperkt menselijke fouten bij handmatige berekeningen, terwijl het risico van het aanhouden van een te grote voorraad wordt verkleind.
5. Verhoog de efficiëntie van je logistieke activiteiten
Zoals je al weet, is een belangrijke factor voor het succes van je bedrijf het hebben van efficiënte logistieke processen om klanttevredenheid en tijdige leveringen te garanderen.
Kunstmatige intelligentie kan hierbij een rol spelen door preventieve onderhoudscontroles uit te voeren op je technologische infrastructuur die tijdens verpakkingsprocedures wordt gebruikt, om mogelijke uitvaltijd te beperken.
Dat is nog niet alles: AI-gestuurde tools kunnen machinelearningalgoritmen gebruiken om mogelijke knelpunten of inefficiënties in het hele netwerk van de toeleveringsketen te identificeren.
Dit soort operationele efficiëntie is essentieel om de verzendmotor soepel te laten draaien.
E-commercebedrijven kunnen gegevens uit meerdere bronnen analyseren en processen optimaliseren voor betere besluitvorming met behulp van AI.
Door potentiële problemen binnen je netwerk van de e-commercetoeleveringsketen voor te blijven en ervoor te zorgen dat alle apparatuur optimaal functioneert met AI, kun je een concurrentievoordeel behouden in de huidige snel veranderende e-commercemarkt, waar klanten snelle leveringen verwachten.
6. Genereer snel een eerste versie van je verkooptekst
Last van een schrijversblok? AI kan in een oogwenk een einde maken aan het legepagina-syndroom.
Het zal inmiddels geen verrassing meer zijn dat geavanceerde algoritmen in AI-schrijftools binnen enkele seconden redelijk goede verkoopteksten kunnen genereren, waarvoor menselijke schrijvers maar weinig hoeven te bewerken.
Je kunt dit nu al gratis doen met ChatGPT of Claude. Voordat ChatGPT er zelfs maar was, bestonden AI-schrijftools al enkele jaren in een meer primitieve vorm.
Gelukkig worden ze, omdat ze al een tijdje beschikbaar zijn, met elke nieuwe versie steeds beter, wat goed nieuws is voor je marketingcampagnes.
Het handige aan deze tools is dat je ze een prompt kunt geven, waarna ze meerdere tekstversies genereren waaruit je kunt kiezen.
Je kunt gewoon steeds opnieuw op genereren klikken en de tool blijft het opnieuw proberen.
Als je bijvoorbeeld een Google-advertentietekst wilt schrijven op basis van een zoekwoord en wat basisinformatie over je merk, kun je een tiental resultaten ontvangen. Vervolgens gebruik je de versies die je goed vindt of vraag je de tool om nieuwe te genereren.
Je kunt ook schema's en eerste versies van blogberichten maken om je contentmarketinginspanningen te versnellen (je hebt tenslotte verkeer uit zoekmachines nodig).
Ondanks de kracht van deze technologie is het nog steeds belangrijk dat mensen de beste opties kiezen, ze bewerken, herschrijven, controleren op onnauwkeurigheden en de laatste afwerking verzorgen.
7. Afbeeldingen maken en verbeteren
Zoals ze zeggen: een afbeelding zegt meer dan duizend woorden.
Hoewel afbeeldingen van hoge kwaliteit duizenden euro’s kunnen kosten, kun je met AI-afbeeldingstools eindeloos veel soorten afbeeldingen gratis maken.
Je kunt ook bestaande productafbeeldingen bewerken met nieuwe en aantrekkelijke achtergronden.
En als je een advertentie of afbeelding wilt maken die echt de aandacht trekt, kun je overwegen een AI-tool hiervoor te gebruiken.
Denk bijvoorbeeld aan de door AI gegenereerde afbeelding waarop de paus zijn traditionele kleding ogenschijnlijk heeft ingeruild voor een groot, wit donsjack.
De afbeelding werd een virale sensatie omdat ze er zo echt uitzag. (Niet dat ik zeg dat je met AI een merkambassadeur moet namaken!)
Met AI-afbeeldingstools kun je:
- Je ruwe ideeën omzetten in afgewerkte afbeeldingen.
- In enkele minuten meerdere afbeeldingen genereren, van proefmodellen tot het uiteindelijke resultaat.
- De achtergrond van een afbeelding verwijderen en vervangen door iets anders.
- Hoogwaardige afbeeldingen maken zonder modellen, groene schermen of het huren van een studio.
- Eenvoudig een bibliotheek met productafbeeldingen opbouwen, zodat je nooit zonder nieuwe afbeeldingen komt te zitten.
- En uiteindelijk helpen om producten sneller te lanceren.
8. Ontwerp snel je volgende logo
Over afbeeldingen gesproken: AI kan je helpen met het volgende nieuwe logo van je merk.
Misschien sta je op het punt een nieuw merk of een nieuwe website te starten. Als je een logo-idee in je hoofd hebt, hoef je het alleen maar te zeggen en AI maakt iets voor je.
En als er helemaal niets in je opkomt, geen probleem. AI-tools kunnen eindeloos veel ideeën voor je uitwerken.
9. Verminder het aantal verlaten winkelwagentjes met gerichte remarketingcampagnes
De heilige graal in ecommerce? Een oplossing om het aantal verlaten winkelwagentjes te verminderen.
Om dit probleem effectief aan te pakken, kun je AI-gestuurde remarketingcampagnes inzetten die gebruikers die hun winkelwagentje hebben verlaten, benaderen met gepersonaliseerde advertenties en incentives om hen aan te moedigen terug te keren en de transactie af te ronden.
AI kan worden gebruikt voor segmentatie op basis van uitgebreide klantgegevens, waaronder de pagina's die ze hebben bezocht en de producten die ze in hun winkelwagentje hebben achtergelaten.
Door dit automatisch te signaleren, kunnen deze potentiële klanten worden toegevoegd aan je e-mailreeks voor verlaten winkelwagentjes, met dynamisch gecreëerde content op basis van wat er in hun winkelwagentje is achtergebleven.
10. Stem content en advertentieboodschappen af met behulp van AI-gestuurde inzichten
In dat verband kun je kunstmatige intelligentie in ecommerce ook toepassen om content en advertentieboodschappen af te stemmen op basis van gebruikersvoorkeuren, browsegeschiedenis en aankooppatronen.
Door gebruik te maken van technologieën voor machinaal leren kunnen ecommercebedrijven grote datasets analyseren om trends te identificeren, potentiële klantinteresses te voorspellen en relevanter marketingmateriaal te leveren.
Een onlinewinkel kan bijvoorbeeld AI-algoritmen gebruiken om producten aan te bevelen die vergelijkbaar zijn met producten die een klant eerder heeft gekocht of bekeken.
Enkele belangrijke voordelen van het gebruik van AI-tools voor afgestemde content:
- Verhoog de betrokkenheid: Gepersonaliseerde content houdt gebruikers langer betrokken, omdat ze deze relevanter vinden voor hun behoeften.
- Verhoog conversies: Relevante en gepersonaliseerde productaanbevelingen vergroten de kans dat klanten een aankoop doen.
- Beter rendement op investering: Afgestemde advertentiecampagnes leiden tot betere interacties met klanten, hogere doorklikpercentages (CTR) en een hoger rendement op investering (ROI).
11. Automatiseer kasrapportages en prognoses
Oké, stel dat AI je verkoop, logistiek, marketing en klantervaring verbetert en je nu overloopt van het geld.
Geld is het levensbloed van elk ecommercebedrijf en het goed beheren van de kasstroom van je ecommercebedrijf helpt ervoor te zorgen dat deze goed door je hele bedrijf circuleert.
Je wilt altijd voldoende liquiditeit beschikbaar hebben in elk onderdeel van het bedrijf dat deze nodig heeft, zodat je je leveranciers op tijd kunt betalen.
Tegenwoordig kunnen bank-API's samenwerken met ML in een AI-gestuurd kasbeheerplatform om bankgegevens uit meerdere bankrekeningen te verzamelen en te standaardiseren. Zo hoef je dit niet handmatig te doen.
Dit is vooral nuttig wanneer je meerdere bedrijfsonderdelen hebt met verschillende bankrekeningen, banken en valuta's en je in realtime wilt weten hoeveel geld je hebt.
ML kan je ook helpen om inkomende en uitgaande geldstromen met behulp van tags in specifieke groepen in te delen, zodat je financiële team transacties bij belangrijke leveranciers en rekeningen kan doorzoeken en filteren.
Hiermee kun je snel kasprognoses genereren op basis van deze tags.
Je kunt machine learning ook gebruiken om een prognose als uitgangspunt op te stellen of scenarioplanning en variantieanalyse uit te voeren. Scenarioplanning helpt je om je voor te bereiden op verschillende factoren, zoals een plotselinge stijging van de prijs van materialen of een daling van de vraag.
Met variantieanalyse kun je de voorspelde kasstroom vergelijken met de werkelijke kasstroom om te zien waardoor de cijfers van elkaar verschilden en om de nauwkeurigheid van prognoses in de toekomst te helpen verbeteren.
Als je de kasstroom met ML/AI snel en nauwkeuriger kunt voorspellen, kan je e-commercebedrijf onverwachte omstandigheden beter opvangen en vol vertrouwen de juiste snelle beslissingen nemen.
12. Facturen automatisch afstemmen
AI biedt aanzienlijke mogelijkheden om het proces van factuurafstemming te automatiseren—wat essentieel is voor het koppelen van facturen uit systemen voor Enterprise Resource Planning (ERP) aan banktransacties.
Zo zorg je ervoor dat je e-commercebedrijf niet betaalt voor producten of diensten die niet zijn ontvangen.
Door AI, en specifiek Natuurlijke taalverwerking (NLP), te integreren, kan deze taak worden gestroomlijnd, waardoor fouten worden verminderd en tijd wordt bespaard in je e-commerceboekhouding.
AI met NLP-mogelijkheden scant automatisch facturen en bankafschriften en haalt essentiële gegevens zoals betalingsbedragen, datums en leveranciersgegevens eruit om de nauwkeurigheid te controleren.
Deze automatisering beperkt niet alleen menselijke fouten, maar vergroot ook de schaalbaarheid van financiële activiteiten, waardoor je team naarmate je bedrijf groeit soepel grotere transactievolumes kan verwerken.
Naast eenvoudige automatisering biedt AI voorspellende inzichten door historische gegevens te gebruiken om mogelijke betalingsverschillen te voorspellen en preventieve maatregelen mogelijk te maken.
13. Prijs je producten concurrerend
AI verandert het speelveld voor e-commercebedrijven door dynamische prijsstelling te introduceren. Deze krachtige functie past prijzen in realtime aan op basis van wat er op de markt gebeurt en wat klanten doen.
AI doorzoekt hiervoor enorme hoeveelheden gegevens, zoals de prijzen van concurrenten, de omvang van de vraag en wat klanten eerder hebben gekocht.
Hierdoor kan je winkel prijzen snel aanpassen aan veranderingen in de markt, zodat je de verkoop en winst op peil kunt houden.
Een van de belangrijkste voordelen voor verkopers is de mogelijkheid om prijsstrategieën te personaliseren.
AI kan prijzen afstemmen op individuele klanten op basis van hun eerdere aankopen en geschatte prijsgevoeligheid. Deze aanpassing vergroot niet alleen de betrokkenheid, maar verhoogt ook de conversiepercentages, vooral tijdens promotieperiodes.
AI past niet alleen de prijzen van enkele producten aan; het scant je volledige productassortiment.
Dit betekent dat het kan aanbevelen wanneer je prijzen moet verlagen of iets meer moet vragen, zodat je voorraad in balans blijft en blijft doorstromen.
Bovendien is het doorgaans vrij eenvoudig om AI-prijsstelling aan je bestaande omgeving toe te voegen, zodat je direct de voordelen kunt gaan zien. Deze soepele integratie betekent minder gedoe voor jou en meer voordelen voor je bedrijf.
Belangrijkste AI-tools die elk e-commerceteam zou moeten overwegen
Je zou inmiddels enkele concrete ideeën moeten hebben voor het implementeren van AI in je e-commercebedrijf.
Dacht je dat ik je met lege handen zou laten staan zonder tools te noemen waarmee je al het bovenstaande kunt doen?
Hier zijn enkele AI-tools die je kunt uitproberen om de productiviteit te verhogen en de efficiëntie in elk onderdeel van je e-commercebedrijf te vergroten.
AI-chatbots en aanbevelingstools
Door gepersonaliseerde klantervaringen met relevante productaanbevelingen te bieden en de druk op klantenservicemedewerkers te verminderen met slimme chatbots, kan je team zijn tijd elders besteden om de verkoop te laten groeien.
Er zijn hiervoor veel tools, waaronder:
- Dialogflow: Een conversationele AI-e-commercechatbot van Google die patronen herkent en door complexe gesprekken navigeert om conversiepercentages te verbeteren.
- Chooch: Een AI-beeldherkenningstool voor de retail die helpt de omzet te verhogen en tegelijkertijd een aangenamere winkelervaring voor klanten creëert.
- ViSENZE: Een slimme aanbevelingstool die machinelearning gebruikt om producten weer te geven die je klanten waarschijnlijk willen kopen.
- Google Cloud: Biedt gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van de eerdere winkelervaring en -geschiedenis van de klant.
- Cleed.ai: Een alles-in-ééntool voor conversationele handel en personalisatie, plus visueel zoeken.
AI-tools voor slimmere e-commerceactiviteiten
AI wordt op strategische manieren geïntegreerd in grote spelers. Ze willen dé oplossing zijn voor e-commercemerken en zijn daarom begonnen AI in e-commercebedrijfsactiviteiten in te bouwen, zodat je niet ergens anders naartoe hoeft.
- BigCommerce: Een tool voor commerce-as-a-service (CaaS) waarmee je aangepaste e-commerceoplossingen voor je klanten kunt creëren, aangedreven door een modern platform met AI.
- Acumatica: Een moderne cloud-ERP-oplossing voor e-commerce waarin AI en ML zijn geïntegreerd
- Salesforce Commerce Cloud: AI-aangedreven betaalprocessen, betalingsversnellers, realtime inzicht in de voorraad, geavanceerde toewijzingslogica en beheer van de levenscyclus van bestellingen
- Shopify Magic en Sidekick: Als grootste naam in e-commerce heeft Shopify AI uiteraard in zijn productaanbod geïntegreerd, met een AI-assistent die helpt bij routinetaken in je winkel en generatieve AI om snel teksten te creëren.
AI-tools voor het schrijven van e-commerceteksten
De functionaliteit die sinds de lancering van ChatGPT alle aandacht heeft gekregen, is contentcreatie. Wat mensen vaak vertraagt bij het opbouwen van hun e-commercemerk, is het creatieve productieaspect.
Met AI-contenttools kunnen merken razendsnel productbeschrijvingen, blogposts, socialmediaberichten, advertentieteksten en meer maken. Deze tools brengen je al een heel eind (daarna moet je de tekst zeker nog door een mens laten redigeren).
- Content at Scale: Hiermee kun je lange, SEO-geoptimaliseerde blogposts schrijven op basis van een trefwoord, video of podcastaflevering.
- Jasper & Copy.ai: Helpen je korte teksten te schrijven voor productbeschrijvingen, advertenties, socialmediaberichten, e-mails enzovoort.
- Grammarly: Een door AI aangestuurde editor die grammaticale fouten in je tekst direct opspoort en je helpt een passende toon te hanteren, beschikbaar als Chrome-extensie, desktopapp en SaaS-app.
- Wordtune: Gebruik deze tool om elke zin levendiger te maken en je boodschap te verduidelijken.
AI-tools voor grafisch ontwerp
Zonder goede visuals zijn e-commercewinkels niet geschikt om te winkelen. Toch kost het werk om alle afbeeldingen te maken die je voor je winkel nodig hebt. Deze AI-tools kunnen je helpen om sneller meer visuals te krijgen.
- Canva AI Image Generator: een doe-het-zelf grafisch ontwerpprogramma waarmee je afbeeldingen kunt genereren op basis van woorden.
- Ocus: Verbeter en bewerk door gebruikers gegenereerde content eenvoudig.
- Neural Love: Een gratis AI-afbeeldingsgenerator die afbeeldingen aanpast in formaat en vorm om aan je behoeften te voldoen.
- Scribble Diffusion: Zet je krabbels om in afbeeldingen.
- Midjourney: Genereer afbeeldingen op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal (via een Discord-server).
- Descript: Maak boeiende videocontent voor je winkel.
AI-tools voor e-commerceprijzen & financieel beheer
De juiste prijsstrategie is slechts zo goed als het onderhoud ervan. Productprijzen veranderen voortdurend op basis van verschillende factoren, dus je moet er bovenop blijven zitten.
Daarnaast bepaalt de manier waarop je je geld beheert hoe goed je je merk kunt opschalen.
Gelukkig kan AI tegelijkertijd je kleine prijsassistent en financieel manager zijn. Bekijk deze waardevolle tools om je financiële middelen op peil te houden.
- Prisync: Een dynamische prijsapp voor Shopify die je helpt de prijsbewegingen van je concurrenten vanuit één dashboard te volgen en al je producten met één klik te importeren.
- Trovata: Een geautomatiseerd platform voor kasbeheer waarmee je AI en ML kunt gebruiken om geld en alle bijbehorende complexiteiten eenvoudig te beheren
AI-productiviteitstools
Wat de recente hausse van generatieve AI heeft bewezen, is dat AI een algemeen toepasbare tool is geworden. Dat is zowel een zegen als een vloek: het kan veel, maar het kan stressvol zijn om te bepalen wat je ermee wilt doen.
Als je met je AI-tool wat meer buiten de gebaande paden wilt denken, kun je een van deze tools gebruiken:
- ChatGPT of Gemini of Claude: De ultieme AI-assistent en tool voor generatieve AI.
- Merlin: Een uitbreiding van Chat GPT waarmee je het overal op het web kunt gebruiken.
- Notion: Een AI-to-dolijst waarin je ook content kunt beheren en kunt samenwerken.
- Typly: Denk aan T9 op steroïden: een AI-toetsenbord waarmee je al je berichten met één klik kunt beantwoorden.
AI implementeren in e-commerce
Tot slot zijn er, als het om AI in e-commerce gaat, eindeloos veel manieren waarop je kunt beginnen.
Maar neem alsjeblieft niet meer hooi op je vork dan je kunt verwerken! Verandering kost tijd en je zult de kinderziektes moeten oplossen, dus begin klein en bouw het geleidelijk uit.
Ik raad aan om je grootste knelpunt te identificeren en van daaruit verder te werken. Stel jezelf eerst een aantal vragen.
- Welke routinematige taken doe je met tegenzin?
- Welke processen nemen het grootste deel van je tijd in beslag?
- Voor welke aspecten van je bedrijf heb je nooit genoeg tijd?
- Welke van deze knelpunten kun je automatiseren met AI?
Als marketing via sociale media bijvoorbeeld een bijzaak voor je is, kun je proberen een AI-tool te gebruiken om berichten voor je te genereren.
Of misschien moet je de gegevensinvoer automatiseren als je dat via spreadsheets doet en je ogen rood beginnen te worden.
Hier zijn enkele stappen die je kunt volgen om je eerste AI-proces te implementeren:
- Voer een SWOT-analyse uit voor AI binnen je organisatie.
- Kies eerst één proces waarvoor je AI wilt inzetten.
- Test steeds één tool tegelijk en kijk welke tool je het beste bevalt voor die toepassing.
- Als je eenmaal hebt bepaald welke tool je wilt gebruiken en je toestemming nodig hebt om deze aan te schaffen, onderbouw je voorstel dan richting je manager met de tijdsbesparing en de potentiële ROI.
- Voer het stapsgewijs uit.
- Houd bij hoe het implementatieproces in de loop van de tijd verbetert.
- Identificeer nieuwe manieren om je gebruik van AI uit te breiden.
Laat AI voor e-commerce voor je werken
Door AI-technologie in te zetten voor e-commerce kunnen bedrijven hun activiteiten optimaliseren en hun rendement maximaliseren, terwijl ze tegelijkertijd superieure klantervaringen bieden en zorgen voor een hogere klantloyaliteit.
AI kan nieuwe kansen ontsluiten voor je bedrijf om meer vraag te benutten en meer omzet te genereren, terwijl klanten een betere ervaring krijgen.
De mogelijkheden voor het gebruik van AI in e-commerce zijn eindeloos, dus begin vandaag nog met verkennen.
Wil je op de hoogte blijven van de beste technologie voor e-commerce? Vergeet dan niet je te abonneren op de nieuwsbrief van The Retail Exec!
Veelgestelde vragen over AI in e-commerce
Er zijn altijd vragen die niet netjes in een blogbericht passen, dus daarom sluiten we af met een laatste gedeelte met veelgestelde vragen om een paar zaken verder uit te diepen.
Hoe verschilt personalisatie met AI van traditionele personalisatietechnieken?
AI-personalisatie maakt gebruik van complexe algoritmen voor machine learning die enorme hoeveelheden gegevens analyseren—zoals eerdere aankopen, surfgedrag en zoekgeschiedenis—om te voorspellen wat klanten mogelijk als volgende leuk vinden.
In tegenstelling tot traditionele methoden, die afhankelijk zijn van meer statische gegevens of oppervlakkige inzichten, kan AI aanbevelingen dynamisch en in realtime aanpassen naarmate het meer over elke gebruiker leert.
Dit betekent dat elke interactie op de site het profiel van de klant verfijnt, wat leidt tot nauwkeurigere en beter afgestemde winkelervaringen die betrokkenheid en verkoop stimuleren.
Kan AI-klantenondersteuning omgaan met complexe klachten van klanten, of is deze beperkt tot eenvoudige vragen?
AI-chatbots hebben zich aanzienlijk ontwikkeld en kunnen inmiddels meer dan alleen eenvoudige vragen afhandelen.
De geavanceerde AI-systemen van tegenwoordig gebruiken natuurlijke taalverwerking om uiteenlopende emoties en vragen van klanten te begrijpen en hierop te reageren, waaronder complexe problemen zoals het oplossen van productproblemen of geschillen over bestellingen.
Hoewel ze steeds effectiever worden, vindt er bij zeer ingewikkelde of gevoelige kwesties vaak een overdracht aan menselijke medewerkers plaats, zodat de klantenservice soepel en efficiënt blijft verlopen.
Wat zijn de gevolgen van door AI aangestuurde prijsoptimalisatie voor de concurrentie op de markt?
Door AI aangestuurde prijsoptimalisatie stelt bedrijven in staat prijzen dynamisch vast te stellen op basis van de marktvraag, prijzen van concurrenten en consumentengedrag, vaak in realtime.
Dit kan leiden tot agressieve prijsstrategieën waarbij bedrijven concurrenten voortdurend proberen te onderbieden, waardoor kleinere spelers die niet in vergelijkbare technologieën kunnen investeren mogelijk uit de markt worden gedrukt. Denk hierbij aan Amazon.
Tegelijkertijd zet dit bedrijven ook aan tot meer innovatie en efficiëntie in hun bedrijfsvoering, wat uiteindelijk slimme consumenten ten goede komt die op zoek zijn naar de beste aanbiedingen.
Hoe wordt AI gebruikt om de duurzaamheid van e-commerceactiviteiten te verbeteren?
AI verbetert de duurzaamheid in e-commerce door de voorraad te optimaliseren en verspilling te verminderen dankzij nauwkeurigere voorspellingen van de vraag.
Ook verbetert AI de logistiek door efficiëntere bezorgroutes te plannen die de CO2-uitstoot verlagen.
Bovendien kunnen door AI aangestuurde systemen bedrijven helpen retourzendingen efficiënter te beheren—een belangrijke bron van verspilling in e-commerce—door retourpercentages te voorspellen en te beperken voordat ze zich voordoen, waardoor een duurzamere operationele voetafdruk ontstaat.
