10 alternative a Google Analytics per il 2026

Tableau di Salesforce è una piattaforma di visualizzazione dei dati progettata per i team che devono analizzare e presentare dati provenienti da più fonti in un unico luogo. È particolarmente adatta ai professionisti del commercio al dettaglio, dell'e-commerce e delle operazioni che desiderano creare cruscotti interattivi e individuare tendenze oltre la semplice analisi web. Se è necessario combinare dati relativi a vendite, inventario e clienti per ottenere informazioni più approfondite, Tableau offre una flessibilità superiore a quella fornita da Google Analytics.

Perché Tableau è una buona alternativa a Google Analytics

Tableau si distingue per i team che devono visualizzare e analizzare dati provenienti da più fonti, non solo il traffico del sito web. Ho scelto Tableau perché consente di collegarsi a database, fogli di calcolo, servizi cloud e altro ancora, per poi combinare questi flussi di dati in un'unica dashboard. La sua interfaccia basata sul trascinamento facilita la creazione di visualizzazioni personalizzate che evidenziano le tendenze relative a vendite, inventario e comportamento dei clienti. Questa flessibilità aiuta a rispondere a domande aziendali complesse a cui Google Analytics da solo non può dare risposta.

Funzionalità principali di Tableau

Alcune altre funzionalità di Tableau che i team di analisi potrebbero trovare utili includono:

• Campi calcolati: Crea metriche e KPI personalizzati direttamente nei cruscotti utilizzando formule e logica.
• Combinazione dei dati: Combina dati provenienti da fonti diverse senza dover scrivere codice o eseguire unioni manuali.
• Report programmati: Automatizza la distribuzione di report e cruscotti alle parti interessate secondo una pianificazione prestabilita.
• Autorizzazioni basate sui ruoli: Controlla l'accesso ai dati sensibili e ai cruscotti assegnando ruoli e autorizzazioni agli utenti.

Integrazioni di Tableau

Le integrazioni includono Salesforce, Google Analytics, Amazon Redshift, Microsoft Excel, Snowflake, Google BigQuery, Oracle, SAP, MySQL e PostgreSQL.

Per i team interessati a comprendere come gli utenti interagiscono con i prodotti digitali, Mixpanel offre analisi approfondite sull'utilizzo dei prodotti. Questa piattaforma è particolarmente utile per i team che si occupano di e-commerce, SaaS e prodotti digitali e che devono monitorare i percorsi degli utenti, l'adozione delle funzionalità e la fidelizzazione. Mixpanel si distingue da Google Analytics perché consente di creare canalizzazioni personalizzate, analisi delle coorti e report basati sugli eventi senza affidarsi al monitoraggio delle visualizzazioni di pagina.

Perché Mixpanel è una valida alternativa a Google Analytics

Se hai bisogno di approfondire il modo in cui gli utenti utilizzano effettivamente il tuo prodotto, Mixpanel è stato progettato proprio per questo. Ho scelto Mixpanel perché monitora dati granulari sugli eventi, consentendo di analizzare le azioni degli utenti oltre le semplici visualizzazioni di pagina. Le funzionalità di analisi delle canalizzazioni e di segmentazione delle coorti della piattaforma aiutano a individuare con precisione dove gli utenti abbandonano il percorso e quali funzionalità favoriscono il coinvolgimento. Queste capacità rendono Mixpanel una scelta eccellente per i team che desiderano ottenere informazioni concrete sull'utilizzo dei prodotti, anziché limitarsi alle metriche del traffico del sito web.

Funzionalità principali di Mixpanel

Altre funzionalità di Mixpanel che chi acquista strumenti di analisi potrebbe voler considerare includono:

• Monitoraggio dei test A/B: Misura e confronta l'impatto degli esperimenti sui prodotti direttamente all'interno delle tue analisi.
• Dashboard personalizzate: Crea e condividi dashboard adattate alle metriche e agli indicatori KPI specifici del tuo team.
• Importazione ed esportazione dei dati: Importa dati da altre fonti ed esporta report per ulteriori analisi o per la condivisione.
• Arricchimento dei profili utente: Archivia e aggiorna attributi dettagliati degli utenti per supportare una segmentazione più granulare.

Integrazioni di Mixpanel

Le integrazioni includono Google Cloud, RevenueCat, Plotline, Visible, ConfigCat, Sprig, Appcues, Get Census, Squiz e Customer.io.

Per le aziende che desiderano integrare l'analisi direttamente nei propri prodotti o flussi di lavoro, Sisense offre una soluzione flessibile. Sisense è progettato per i team di prodotto, i fornitori SaaS e i responsabili IT che devono offrire esperienze di analisi interattive all'interno delle proprie applicazioni. A differenza di Google Analytics, Sisense consente di personalizzare completamente dashboard e report con il proprio marchio, permettendo di controllare l'aspetto, l'esperienza e le origini dei dati visualizzati dagli utenti.

Perché Sisense è una buona alternativa a Google Analytics

Sisense si distingue per i team che desiderano integrare l'analisi direttamente nei propri prodotti o portali clienti. Ho scelto Sisense perché consente di personalizzare completamente dashboard e report con il proprio marchio, così gli utenti visualizzano analisi in linea con il brand e il flusso di lavoro. 

È inoltre possibile personalizzare i modelli di dati e le visualizzazioni in base alla logica aziendale, non solo al traffico web. Questo livello di flessibilità per l'analisi integrata va ben oltre ciò che Google Analytics offre per l'analisi in-app o dei prodotti.

Funzionalità principali di Sisense

Tra le altre funzionalità di Sisense che gli acquirenti di soluzioni di analisi potrebbero voler conoscere ci sono:

• Approfondimenti basati sull'IA: Utilizza gli strumenti di IA integrati per individuare automaticamente tendenze e anomalie nei dati.
• Combinazione dei dati: Combina dati provenienti da più origini in un'unica dashboard senza ricorrere a codice complesso.
• Widget personalizzati: Crea e distribuisci i tuoi widget di visualizzazione utilizzando JavaScript e gli strumenti per sviluppatori di Sisense.
• Controlli degli accessi basati sui ruoli: Imposta autorizzazioni dettagliate per utenti e gruppi per gestire la visibilità e la sicurezza dei dati.

Integrazioni di Sisense

Le integrazioni includono Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, Salesforce, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server e Google Analytics.

A differenza della maggior parte delle piattaforme di analisi, Heap acquisisce automaticamente ogni interazione degli utenti sul tuo sito web o nella tua app senza configurare manualmente gli eventi. Questo lo rende particolarmente adatto ai team di ecommerce, prodotto e marketing che desiderano analizzare in dettaglio i percorsi e i comportamenti degli utenti, anche quando non dispongono di risorse dedicate all'analisi. Grazie al monitoraggio retroattivo degli eventi e all'esplorazione flessibile dei dati, Heap ti aiuta a rispondere a domande che Google Analytics e altri strumenti potrebbero non riuscire a soddisfare.

Perché Heap è una buona alternativa a Google Analytics

Ciò che distingue Heap da Google Analytics è il monitoraggio automatico degli eventi, che acquisisce ogni azione degli utenti sul tuo sito o nella tua app senza richiedere l'inserimento manuale di tag. Ho scelto Heap perché questo approccio significa che non perderai mai interazioni importanti, anche se non avevi previsto di monitorarle in anticipo.

Puoi analizzare retroattivamente il comportamento degli utenti, definire nuovi eventi al volo e rispondere rapidamente alle domande sui percorsi degli utenti. Questo livello di flessibilità e profondità è particolarmente prezioso per i team che vogliono muoversi velocemente e ottenere informazioni dettagliate senza un supporto tecnico significativo.

Funzionalità principali di Heap

Alcune altre funzionalità di Heap che chi acquista una soluzione di analisi potrebbe voler conoscere includono:

• Riproduzione delle sessioni: Guarda le registrazioni delle sessioni reali degli utenti per vedere esattamente come i visitatori interagiscono con il tuo sito.
• Arricchimento dei dati: Combina i dati degli utenti provenienti da altre fonti per creare profili e segmenti degli utenti più completi.
• Percorsi di conversione: Visualizza e analizza i percorsi degli utenti composti da più passaggi per identificare i punti in cui gli utenti abbandonano.
• Strumenti di segmentazione: Crea e confronta segmenti personalizzati di utenti in base al comportamento, ai dati demografici o alla fonte di acquisizione.

Integrazioni di Heap

Le integrazioni includono Salesforce, Marketo, Intercom, Iterable, Shopify, Snowflake, Amazon Web Services, WalkMe, Klaviyo e Segment.

Per i team che si concentrano sulle prestazioni delle app mobili e sul comportamento degli utenti, Countly offre analisi in tempo reale progettate specificamente per gli ambienti mobili. I responsabili di prodotto, gli sviluppatori di app mobili e i team digitali utilizzano Countly per monitorare gli eventi nell'app, i percorsi degli utenti e il coinvolgimento su diversi dispositivi. A differenza di Google Analytics, Countly offre un controllo granulare sulla raccolta dei dati mobili e sulla privacy, oltre a opzioni di implementazione flessibili in locale o nel cloud.

Perché Countly è una buona alternativa a Google Analytics

Se hai bisogno di analisi incentrate sui dati mobili in tempo reale, Countly è progettato appositamente per questo caso d'uso. Ho scelto Countly perché offre informazioni immediate sugli eventi nell'app, sui flussi degli utenti e sulle metriche di coinvolgimento tra le piattaforme mobili. 

Con Countly puoi monitorare l'attività degli utenti in tempo reale, segmentare i pubblici in base al dispositivo o al comportamento e configurare il monitoraggio di eventi personalizzati su misura per la tua app. Questo livello di analisi in tempo reale e specifica per dispositivi mobili non è disponibile in Google Analytics, rendendo Countly una scelta eccellente per i team orientati al mobile.

Funzionalità principali di Countly

Tra le altre funzionalità di Countly che gli acquirenti di soluzioni di analisi potrebbero voler conoscere ci sono:

• Modulo di test A/B: Esegui esperimenti per confrontare diverse esperienze nell'app e misurarne l'impatto.
• Analisi delle notifiche push: Monitora la consegna, i tassi di apertura e le risposte degli utenti alle campagne push.
• Segnalazione di arresti anomali ed errori: Monitora la stabilità dell'app con registri dettagliati degli arresti anomali e diagnosi degli errori.
• Profili utente: Crea schede utente dettagliate che aggregano comportamento, informazioni sul dispositivo e attributi personalizzati.

Integrazioni di Countly

Le integrazioni includono Okta, Elestio, Zapier, Slack e Salesforce.

Per le aziende che necessitano di un controllo completo sui propri dati analitici, PostHog offre una piattaforma installabile sulla propria infrastruttura, progettata per garantire privacy e flessibilità. I team di ingegneria, i product manager e le organizzazioni attente alla privacy utilizzano PostHog per monitorare il comportamento degli utenti, eseguire esperimenti sui prodotti e gestire l'infrastruttura di analisi sui propri server. A differenza di Google Analytics, PostHog offre la completa proprietà dei dati e la possibilità di personalizzare le funzionalità in base al proprio stack.

Perché PostHog è una buona alternativa a Google Analytics

L'implementazione sulla propria infrastruttura è l'aspetto in cui PostHog si distingue davvero per gli acquirenti di soluzioni analitiche che necessitano del pieno controllo sui dati. Ho scelto PostHog perché consente di eseguire l'intero stack di analisi sulla propria infrastruttura, mantenendo in azienda i dati sensibili degli utenti e soddisfacendo requisiti rigorosi in materia di privacy. 

La piattaforma include il monitoraggio degli eventi, la registrazione delle sessioni e la gestione dei flag delle funzionalità, tutto sui propri server. Questo livello di proprietà e flessibilità non è possibile con Google Analytics, rendendo PostHog una scelta eccellente per i team attenti alla privacy.

Funzionalità principali di PostHog

Alcune altre funzionalità di PostHog che potrebbero interessare agli acquirenti di soluzioni analitiche includono:

• Analisi dei funnel: Visualizza e analizza i percorsi di conversione degli utenti all'interno del prodotto.
• Analisi delle coorti: Raggruppa gli utenti in base a comportamenti o attributi condivisi per ottenere informazioni più approfondite.
• Marketplace dei plugin: Estendi le funzionalità della piattaforma con una raccolta di plugin sviluppati dalla community.
• Strumenti per sondaggi e feedback: Raccogli direttamente i contributi degli utenti tramite sondaggi nell'app e moduli di feedback.

Integrazioni di PostHog

Le integrazioni includono Segment, RudderStack, Shopify, Slack, Google Tag Manager, WordPress, WooCommerce, Webflow, Next.js e React Native.

Se hai bisogno di analisi che mettano al primo posto la privacy e la proprietà dei dati, Matomo merita un'attenta considerazione. Questa piattaforma è adatta ai team di e-commerce, vendita al dettaglio e marketing che desiderano il pieno controllo sui propri dati analitici e la conformità alle normative sulla privacy come il GDPR. Matomo si distingue da Google Analytics offrendo l'installazione in sede, il tracciamento senza cookie e funzionalità progettate per ridurre al minimo la condivisione dei dati con terze parti.

Perché Matomo è una buona alternativa a Google Analytics

Matomo è una scelta valida per i team che necessitano di rapporti incentrati sulla privacy e del pieno controllo sui dati. Ho scelto Matomo perché consente di ospitare le analisi sui propri server o in un cloud privato, mantenendo così la piena proprietà dei dati. 

La piattaforma supporta il tracciamento senza cookie e una gestione avanzata del consenso, aiutandoti a rispettare normative rigorose sulla privacy come il GDPR e il CCPA. Queste funzionalità rendono Matomo particolarmente interessante se desideri evitare di condividere i dati con terze parti o devi dimostrare la conformità a clienti e autorità di regolamentazione.

Funzionalità principali di Matomo

Tra le altre funzionalità di Matomo che chi acquista soluzioni di analisi potrebbe voler conoscere ci sono:

• Mappe di calore e registrazioni delle sessioni: Visualizza dove gli utenti fanno clic, scorrono e trascorrono il tempo sul tuo sito.
• Analisi dell'e-commerce: Monitora le prestazioni dei prodotti, i tassi di conversione e metriche dettagliate sulle vendite.
• Pannelli di controllo personalizzati: Crea pannelli di controllo personalizzati con elementi adattati alle tue esigenze di reportistica.
• Gestore dei tag: Gestisci e implementa i tag di tracciamento senza modificare il codice del tuo sito.

Integrazioni di Matomo

Le integrazioni includono WordPress, WooCommerce, Shopify, Adobe Commerce, PrestaShop, Drupal, Joomla, Google Looker Studio, Microsoft Power BI e Slack.

Se la tua azienda si affida agli strumenti Microsoft, Power BI offre funzionalità di analisi che si integrano perfettamente nei flussi di lavoro esistenti. Gli analisti dei dati, i team IT e i responsabili delle attività di vendita al dettaglio utilizzano Power BI per collegare, visualizzare e condividere dati tra Excel, Teams e altri prodotti Microsoft. A differenza di Google Analytics, Power BI riunisce dati provenienti da più fonti e consente di creare dashboard interattive che si aggiornano in tempo reale.

Perché Power BI è una buona alternativa a Google Analytics

Per i team che hanno già investito nei prodotti Microsoft, Power BI offre funzionalità di analisi che operano in modo nativo nell’ecosistema Microsoft. Ho scelto Power BI perché si connette direttamente a Excel, Azure e Microsoft Teams, facilitando l’acquisizione di dati da tutte le aree dell’azienda. 

Power BI supporta inoltre la modellazione avanzata dei dati e consente di creare dashboard interattive che si aggiornano automaticamente al variare dei dati. Questo livello di integrazione e di reportistica in tempo reale non è offerto da Google Analytics alle organizzazioni incentrate sull’ecosistema Microsoft.

Funzionalità principali di Power BI

Tra le altre funzionalità di Power BI che chi acquista soluzioni di analisi potrebbe voler conoscere ci sono:

• Query in linguaggio naturale (Q&A): poni domande sui tuoi dati in linguaggio semplice e ottieni risposte visive immediate.
• Avvisi sui dati: configura avvisi personalizzati per ricevere una notifica quando i dati raggiungono soglie specifiche.
• Reportistica mobile: accedi alle dashboard e ai report e interagisci con essi sui dispositivi iOS e Android.
• Preparazione dei dati (Power Query): pulisci, trasforma e struttura i dati prima dell’analisi utilizzando gli strumenti integrati.

Integrazioni di Power BI

Le integrazioni includono Microsoft Excel, Microsoft Teams, Microsoft Power Platform, Microsoft Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, SharePoint, OneDrive, Microsoft Purview e PowerPoint.

I team del commercio al dettaglio e dell'e-commerce alla ricerca di analisi flessibili e altamente visive si rivolgono spesso a Grow per la sua creazione personalizzabile di dashboard. Grow è apprezzato dai responsabili operativi, dai responsabili marketing e dai titolari di aziende che desiderano combinare dati provenienti da più fonti e progettare dashboard in linea con i propri KPI. A differenza di Google Analytics, Grow consente di creare dashboard a partire da qualsiasi dato, non solo dal traffico web o delle app, permettendo di monitorare vendite, inventario e prestazioni di marketing in un unico posto.

Perché Grow è una buona alternativa a Google Analytics

Se desideri dashboard di analisi che si adattino alla tua azienda, e non il contrario, vale la pena prendere in considerazione Grow. Ho scelto Grow perché consente di progettare dashboard completamente personalizzabili, così puoi visualizzare qualsiasi metrica o KPI importante per il tuo team.

Puoi importare dati da vendite, inventario, marketing e altro ancora, quindi organizzare e definire lo stile delle dashboard in base alle tue esigenze di reportistica. Questa flessibilità va ben oltre i report preimpostati e incentrati sul web offerti da Google Analytics.

Funzionalità principali di Grow

Altre funzionalità di Grow che potrebbero interessare chi cerca una soluzione di analisi includono:

• Connettori dati preconfigurati: collega decine di fonti dati come Shopify, Salesforce e QuickBooks senza sviluppo personalizzato.
• Aggiornamento pianificato dei dati: imposta aggiornamenti automatici dei dati per mantenere le dashboard aggiornate durante tutta la giornata.
• Autorizzazioni degli utenti: controlla l'accesso a dashboard e dati con ruoli utente personalizzabili.
• Analisi integrate: aggiungi le dashboard di Grow direttamente alle tue app o pagine web per condividerle facilmente.

Integrazioni di Grow

Le integrazioni includono Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, HubSpot, Salesforce, QuickBooks, Google Analytics, Shopify, Xero e Snowflake.

Amplitude è progettato per i team che desiderano analizzare in profondità il comportamento degli utenti e creare coorti utilizzabili concretamente. I product manager, gli analisti dell'e-commerce e i team di crescita digitale utilizzano Amplitude per individuare schemi nel modo in cui diversi segmenti di utenti interagiscono con i loro siti e applicazioni. A differenza di Google Analytics, Amplitude è specializzato nell'analisi comportamentale delle coorti, aiutandoti a identificare quali azioni favoriscono la fidelizzazione e la conversione nel tempo.

Perché Amplitude è una buona alternativa a Google Analytics

Per i team interessati a comprendere il comportamento dei diversi gruppi di utenti, Amplitude offre un'analisi comportamentale avanzata delle coorti, che va ben oltre ciò che offre Google Analytics. Apprezzo il fatto che sia possibile creare coorti dinamiche basate sulle azioni degli utenti in tempo reale e poi monitorare come questi gruppi interagiscono, effettuano conversioni o abbandonano nel tempo. 

Gli strumenti di segmentazione degli eventi e di analisi della fidelizzazione di Amplitude facilitano l'individuazione dei comportamenti che favoriscono il valore a lungo termine. Questo approccio ti aiuta a passare da metriche superficiali a informazioni utili concretamente su ciò che spinge gli utenti a tornare.

Funzionalità principali di Amplitude

Alcune altre funzionalità di Amplitude che chi acquista strumenti di analisi potrebbe voler conoscere includono:

• Analisi Pathfinder: Visualizza i percorsi utente e i flussi di navigazione più comuni all'interno del tuo prodotto.
• Dashboard personalizzate: Crea e condividi dashboard adattate alle metriche specifiche e alle esigenze di reportistica del tuo team.
• Strumenti di governance dei dati: Gestisci la denominazione degli eventi, le definizioni delle proprietà e la qualità dei dati direttamente all'interno della piattaforma.
• Integrazioni con gli archivi dati: Collega Amplitude a Snowflake, BigQuery e Redshift per analisi e reportistica più approfondite.

Integrazioni di Amplitude

Le integrazioni includono Twilio Segment, Braze, Amazon S3, HubSpot, BigQuery, Snowflake, Redshift, Salesforce CRM, Shopify e Customer.io.