Si seulement vous aviez une boule de cristal capable de vous indiquer les quantités parfaites de stocks à conserver, gérer une entreprise de commerce électronique serait un jeu d'enfant.
Au lieu de cela, vos produits les plus vendus sont en rupture de stock juste avant les fêtes, tandis que votre entrepôt déborde de produits dormant sur ses étagères poussiéreuses.
Le problème est évident : vous avez besoin d'une meilleure approche de la prévision des stocks.
La solution est là. Dans cet article de blog, vous trouverez un guide étape par étape ainsi qu'une liste de bonnes pratiques qui vous aideront à y parvenir.
Qu'est-ce que la prévision des stocks ?
La prévision des stocks consiste à anticiper et à optimiser les niveaux de stock en fonction de la demande des clients sur une période donnée. Il s'agit d'un processus continu, également appelé planification de la demande.
Voici pourquoi les entreprises de commerce électronique comme la vôtre peuvent bénéficier de prévisions plus précises :
Une meilleure prévision des stocks vous permet d'avoir un meilleur contrôle des stocks.
Avec une quantité de stock suffisante, vous êtes moins susceptible de rencontrer des ruptures de stock et des situations de surstock, qui sont précisément les causes d'une perte estimée à 1,77 milliard de dollars en 2023 pour les entreprises de commerce de détail.
Maintenir votre prévision des stocks aussi précise que possible vous évite d'immobiliser des capitaux ou de compromettre l'expérience client.
Défis de la prévision des stocks
Prédire avec précision les niveaux de stock peut faire économiser une fortune à votre entreprise, mais cela ne va pas sans défis.
Les plus courants sont les suivants :
- Gérer l'incertitude de la demande des consommateurs. Les seules données de ventes passées ne suffisent pas à prédire les niveaux de stock optimaux, car elles ne tiennent pas compte de l'incertitude.
- Gérer les tendances saisonnières. Les modèles de prévision saisonnière nécessitent de prendre en compte des ajustements tels que les fluctuations des ventes et les effets promotionnels.
- Intégrer les prévisions à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les retards des fournisseurs, l'instabilité économique et autres perturbations entraînent une incertitude de l'approvisionnement. C'est pourquoi 51 % des entreprises prévoient de collaborer avec leurs fournisseurs afin de prévoir précisément la demande.
- Garantir l'exactitude des données. Les problèmes de qualité des données non détectés affectent 47 % des décideurs. Les prévisions fondées sur des données erronées peuvent entraîner des niveaux de stock inadéquats, une baisse de la satisfaction client et une réduction de l'efficacité opérationnelle.
- S'adapter aux tendances du marché et au comportement des consommateurs. La volatilité de la demande peut entraîner des écarts importants par rapport aux valeurs prévues. Vous devrez peut-être investir dans des méthodes de prévision variées et gourmandes en ressources pour gérer ce type de situation.
La gestion de ces défis affine vos prévisions des stocks, ce qui permet des opérations plus fluides et une position plus solide sur le marché.
5 méthodes courantes de prévision des stocks
Vous fier à votre intuition peut exposer votre entreprise à des erreurs et à des inefficacités en matière de stocks.
Bien que votre intuition soit précieuse et façonnée par l'expérience, elle reste susceptible d'être biaisée.
La combiner avec ces méthodes de prévision de la demande peut rendre vos prévisions des stocks plus objectives et plus fiables.
Voici 5 types de méthodes de prévision des stocks :
| Méthode de prévision | Fonctionnement |
|---|---|
| Méthode de prévisionPRÉVISION QUANTITATIVE | Fonctionnement---- |
| Méthode de prévisionAnalyse des séries chronologiques | FonctionnementAnalyse les données historiques afin de détecter les tendances des ventes et la saisonnalité. |
| Méthode de prévisionAnalyse de régression | FonctionnementUtilise les relations entre les variables pour prévoir la demande future. |
| Méthode de prévisionQuantité économique de commande (EOQ) | FonctionnementCalcule la quantité de stock appropriée afin de réduire les coûts au minimum. |
| Méthode de prévisionPRÉVISION QUALITATIVE | Fonctionnement---- |
| Méthode de prévisionÉtude de marché | FonctionnementÉvalue les préférences des consommateurs et les conditions du marché. |
| Méthode de prévisionMéthode Delphi | FonctionnementRecueille l’avis d’experts au moyen d’enquêtes successives. |
| Méthode de prévisionAvis d’experts | FonctionnementS’appuie sur les prévisions éclairées d’experts du secteur. |
| Méthode de prévisionPRÉVISION MIXTE | Fonctionnement---- |
| Méthode de prévisionDétection de la demande | FonctionnementAjuste les prévisions à l’aide de données en temps réel. |
| Méthode de prévisionPlanification, prévision et réapprovisionnement collaboratifs (CPFR) | FonctionnementCollabore avec les partenaires de la chaîne d’approvisionnement pour établir des prévisions conjointes précises. |
| Méthode de prévisionPRÉVISION DES TENDANCES | Fonctionnement---- |
| Méthode de prévisionPrévision à long terme | FonctionnementInclut des facteurs généraux tels que les tendances sociales ou culturelles qui influencent le comportement des clients. |
| Méthode de prévisionPrévision à court terme | FonctionnementPrend en compte les tendances saisonnières. |
| Méthode de prévisionPRÉVISION GRAPHIQUE | FonctionnementCrée une représentation graphique des données historiques de ventes afin d’observer les tendances du marché et les schémas de vente. Il peut s’agir d’un graphique linéaire, d’un histogramme ou d’un diagramme circulaire. |

Author's Tip
Mettez en œuvre les méthodes de prévision à petite échelle avant de les déployer dans toute l’entreprise. Cela vous aidera à les appliquer et à les adapter au contexte de votre activité.
Indicateurs et formules de prévision des stocks

Les indicateurs vous permettent de mesurer les performances de vos prévisions par rapport à un ensemble d’objectifs ou de normes. Ils servent à améliorer la planification et la stratégie à long terme.
Utilisez ce guide rapide pour définir des indicateurs et formules de gestion des stocks que vous pourrez utiliser lors de l’évaluation des stratégies de planification des stocks.
| Indicateur | Définition | Formule |
|---|---|---|
| IndicateurTaux de rotation des stocks | DéfinitionFréquence à laquelle les stocks sont vendus sur une période donnée ; un taux faible suggère un surstock | FormuleCoût des marchandises vendues (COGS) / Stock moyen |
| IndicateurVitesse des ventes (mensuelle) | DéfinitionRythme des ventes en excluant les ruptures de stock | Formule(Ventes sur 365 jours / # de jours en stock sur 365 jours) x 30 jours |
| IndicateurDurée de stockage (DSI) | DéfinitionTemps nécessaire pour vendre votre stock | Formule(Stock moyen / COGS) × 365 |
| IndicateurNiveau de service | DéfinitionPourcentage de commandes clients exécutées à temps | Formule(Nombre de commandes exécutées / Nombre total de commandes) × 100% |
| IndicateurTaux de rupture de stock | DéfinitionPourcentage de commandes non exécutées en raison d’articles en rupture de stock | Formule(Nombre de ruptures de stock / Nombre total de commandes) × 100% |
| IndicateurQuantité économique de commande (EOQ) | DéfinitionNombre optimal d’unités à acheter pour obtenir les coûts totaux les plus faibles | Formule√2DS/H, où :D = demande annuelle en unitésS = coût de commande par achatH = coût annuel de stockage par unité |
| IndicateurPoint de commande | DéfinitionNiveau de stock déclenchant le réapprovisionnement | Formule(Consommation quotidienne moyenne × Délai d’approvisionnement) + Unités de stock de sécurité |
| IndicateurStock de sécurité | DéfinitionStock tampon conservé pour éviter les ruptures de stock | Formule(Consommation quotidienne maximale × Délai d’approvisionnement maximal) - (Consommation quotidienne moyenne × Délai d’approvisionnement moyen) |
| IndicateurÉcart absolu moyen (MAD) | DéfinitionAmplitude moyenne des erreurs de prévision ; un MAD plus faible signifie des prévisions plus précises | Formule∑(Valeur prévue−Valeur réelle) |
| IndicateurErreur quadratique moyenne (MSE) | DéfinitionCalcule la moyenne des erreurs élevées au carré afin d’accentuer les erreurs importantes | Formule∑(Valeur prévue−Valeur réelle)^2 / N |
Une fois ces références définies, nous pouvons maintenant nous pencher sur le processus de prévision proprement dit.
Comment prévoir les stocks, étape par étape

Que vous vous appuyiez sur un papier et un stylo ou sur un logiciel de pointe, la prévision des stocks se résume toujours aux mêmes étapes fondamentales, car vous devez réunir les mêmes éléments.
Voici le plan à suivre :
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1. Collecter les données historiques de ventes
En matière de prévision des stocks, impossible de se projeter sans regarder en arrière.
Votre historique des ventes montre l’évolution de vos stocks, ce qui vous donne des informations précieuses sur des facteurs importants comme les performances des produits.
Matt Bellerose, fondateur du détaillant de produits de la mer en ligne Lobster Order, a expliqué à quel point il est efficace d’évaluer ce type d’informations :
Grâce aux données de ventes passées, nous avons réduit le surstockage de 15 % en moyenne.
Alors, jusqu’à quand devez-vous remonter ?
Le consensus est de remonter au moins deux ans. Vous disposez ainsi de suffisamment de temps pour voir comment votre produit se comporte sur le marché à différentes périodes de l’année.
Vous pouvez recueillir ces données à partir de différents systèmes, notamment vos plateformes de commerce électronique et vos logiciels de CRM.
2. Analysez vos données de ventes
Vous avez constitué un ensemble de données complet et précis — bravo !
L’étape suivante consiste à l’examiner attentivement afin de mettre au jour les schémas, les tendances et les anomalies qui ont influencé vos performances passées.
Pour commencer, dressez la liste des informations dont vous avez besoin. Voici quelques éléments importants à surveiller :
- Étapes du cycle de vie des produits. Comprenez la durée de vie globale d’un produit sur le marché en suivant ses performances, du lancement au déclin.
- Saisonnalité. Étudiez les tendances des ventes qui fluctuent selon la saison ou certaines périodes de l’année.
- Impact des promotions. Analysez l’effet des remises ou des offres spéciales sur la demande des clients.
- Ruptures de stock. Suivez la fréquence et les périodes auxquelles les produits ont été indisponibles.
Ces évaluations détaillées peuvent vous aider à déterminer quels produits se vendent bien (ou moins bien) à certains moments, afin de savoir quand et quels produits réapprovisionner.
3. Choisissez la méthode de prévision la plus adaptée
Nous avons précédemment abordé les différentes techniques de prévision, ainsi que leurs avantages et leurs inconvénients.
C’est précisément pour cette raison qu’Amanda Bunch, PDG du détaillant en ligne de bijoux de piercing BodyArtForms, opte pour une méthode hybride :
D’après mon expérience, les méthodes quantitatives présentent des avantages, notamment la possibilité de prendre des décisions fondées sur des faits et des chiffres (à condition qu’ils soient exacts), et elles tendent à renforcer la confiance dans la décision prise.
En revanche, les données qualitatives sont plus souples dans leur approche, et il est plus logique pour nous, en tant qu’entreprise spécialisée dans les bijoux de piercing, de choisir cette méthode, car elle fonctionne en étroite collaboration avec le comportement des clients et les tendances du secteur.
Cependant, leur précision n’est pas aussi fiable que celle des méthodes quantitatives.
Compte tenu du fonctionnement de notre entreprise, nous optons pour une méthode de prévision hybride.
Les besoins de votre entreprise, vos produits et la situation économique actuelle détermineront votre technique de prévision.
Comme BodyArtForms, de nombreuses marques de commerce électronique préfèrent toutefois combiner les méthodes qualitatives et quantitatives.
Cette approche offre une flexibilité et une capacité d’adaptation sur lesquelles même les détaillants en ligne de produits consommables comme Lobster Order peuvent compter.
Lorsque la pandémie a frappé en 2020, les modèles quantitatifs du détaillant de produits de la mer n’ont pas pu absorber une hausse de 30 % des commandes livrées à domicile. L’entreprise a donc adopté des méthodes qualitatives pour faire face à cet événement imprévisible.
Début 2020, notre intuition concernant le marché nous indiquait que des perturbations de la chaîne d’approvisionnement allaient survenir, nous avons donc augmenté notre stock tampon de 20 %.
Comme cela s’est avéré, cette décision a été cruciale lorsque les retards d’expédition ont commencé.
Nous avons adopté une approche mixte qui s’est révélée très efficace. Les méthodes quantitatives constituent la base, mais les informations qualitatives fournies par nos équipes commerciales et notre service client contribuent à affiner les prévisions.
Au cours des deux dernières années, ce modèle hybride a amélioré la précision de nos prévisions de 22 %.

Si vous gérez des produits saisonniers, les techniques de prévision multimodèles donnent également souvent les résultats les plus précis.
Par exemple, une étude a révélé que l’utilisation conjointe de la régression linéaire multiple (MLR) et de la régression par forêt aléatoire (RFR) améliore la précision des prévisions saisonnières.
La MLR est efficace pour identifier les relations linéaires entre les variables, tandis que la RFR capture les interactions complexes et non linéaires. Cette approche hybride a réduit les erreurs de prévision jusqu’à 20 %.
Enfin, vous devez également définir une période pour vos prévisions, qui peut aller du mois à l’année.
JT Gill, responsable marketing de la marque de compléments alimentaires Wellness Extract, a expliqué comment la durée influence le choix de la meilleure méthode de prévision :
Les prévisions à court terme peuvent tirer parti de la précision quantitative, tandis que les prévisions à long terme peuvent nécessiter la flexibilité des données qualitatives.
Les périodes de prévision influencent également la précision.
Plus la période est longue, moins vos prévisions sont susceptibles d’être précises, car vous ne pouvez pas tenir compte des éventuelles évolutions du marché.
4. Intégrer les tendances du marché et la saisonnalité
L’analyse de vos ventes passées peut vous montrer comment le marché s’est comporté auparavant, mais vous ne pouvez pas compter sur le fait que l’avenir se comportera de la même manière.
Les prévisions de stock vous obligent à prendre en compte de nombreux facteurs variables, tels que la saisonnalité, les fluctuations du marché, les initiatives commerciales, les concurrents et le comportement des clients.
Cette démarche améliore vos projections et l’adaptabilité de votre entreprise.
Identifiez rapidement les tendances émergentes en vous tenant au courant des rapports du secteur et des retours des clients.
Vous pouvez également suivre l’activité de vos concurrents et mettre à jour vos prévisions à mesure que le marché évolue.
Par mesure de précaution, examinez vos ventes afin d’identifier les circonstances ou les événements peu susceptibles de se reproduire, puis excluez ces valeurs atypiques de l’équation.
Exemple : Observer une hausse de la demande pour un produit après une campagne virale sur les réseaux sociaux, une courte collaboration avec un influenceur ou une catastrophe naturelle.
5. Déterminer la demande pendant le délai d’approvisionnement, les points de commande et les niveaux de stock de sécurité optimaux
Les prévisions de stock prennent en compte bien plus que l’historique des ventes et les tendances.
Vous devez également suivre les indicateurs clés suivants : la demande pendant le délai d’approvisionnement, les points de commande et les niveaux de stock de sécurité.
- La demande pendant le délai d’approvisionnement correspond à la quantité de stock que vous devez avoir en réserve après avoir passé une commande afin de maintenir un niveau suffisant jusqu’à l’arrivée du prochain lot de marchandises.
- Les points de commande déclenchent une nouvelle commande d’achat lorsque vous atteignez un certain niveau de stock.
- Le stock de sécurité désigne la quantité de stock que vous conservez en réserve en prévision d’une forte demande ou de perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Vous devez en conserver une quantité suffisante pour éviter les ruptures de stock, mais pas trop afin de ne pas accumuler une réserve excessive.
Connaître le niveau recommandé pour chacun de ces éléments peut vous aider à mieux prévoir le niveau de stock optimal pour chaque UGS.
Ils sont généralement calculés comme suit :
| Indicateur | Formule la plus courante |
|---|---|
| IndicateurDemande pendant le délai d’approvisionnement (LTD) | Formule la plus couranteLTD = Quantité moyenne d’articles vendus par jour × Délai moyen de livraison du fournisseur |
| IndicateurStock de sécurité (SS) | Formule la plus couranteSS = (Ventes quotidiennes maximales × Délai d’approvisionnement maximal) – (Ventes quotidiennes moyennes × Délai d’approvisionnement moyen) |
| IndicateurPoint de commande (ROP) | Formule la plus couranteROP = (Délai d’approvisionnement × Taux de demande) + Niveau de stock de sécurité |
6. Mettez en œuvre vos prévisions
Une fois que vous avez rassemblé les différents éléments, il est temps de les réunir pour établir une prévision.
Vous pouvez effectuer des calculs manuels, utiliser Excel ou vous appuyer sur un outil logiciel.
Si vous optez pour Excel, voici un guide rapide :
- Saisissez vos données de ventes historiques dans une nouvelle feuille de calcul, sous forme de deux séries de données. L’une pour la chronologie (par exemple, les dates) et l’autre pour les chiffres de ventes correspondants.
- Accédez à l’onglet Données et cliquez sur « Feuille de prévisions » pour générer votre prévision à partir des cellules sélectionnées.
- Choisissez un graphique en courbes ou en colonnes pour la visualisation, définissez la date de fin souhaitée, puis cliquez sur « Créer » pour finaliser.

Conseil supplémentaire
Pour obtenir des instructions détaillées sur les intervalles de confiance, la saisonnalité et la gestion des points manquants, consultez le guide des prévisions Excel de Microsoft.
Les prévisions servent à vous aider à orienter vos décisions en matière de stockage et d’approvisionnement.
Identifiez vos prévisions et vérifiez-les par rapport aux indicateurs de prévision des stocks que vous avez définis afin de mesurer leur précision.
7. Simplifiez le processus grâce à un logiciel de gestion des stocks et à des outils de prévision avancés
Si toutes les tâches ci-dessus semblent laborieuses et chronophages, c’est parce qu’elles le sont. Lorsque vous prévoyez vos stocks, l’adage « rien ne vaut les classiques » ne s’applique pas.
La gestion des stocks est beaucoup plus facile grâce à la technologie.
Par exemple, un logiciel de gestion des stocks fournit des informations en temps réel sur l’état des stocks et synchronise les niveaux de stock sur plusieurs canaux de vente—deux éléments qui peuvent améliorer considérablement la précision des données et, par conséquent, celle des prévisions.
Il vous fournit également des analyses et des rapports détaillés et prend en charge l’intégration avec d’autres systèmes d’entreprise, afin que vous puissiez recueillir facilement des informations pertinentes, telles que les données de ventes historiques.
Si vous optez pour des outils plus avancés, tels que Sage X3, Linnworks, Cin7, et Shipbob, vous pouvez alors automatiser la prévision de la demande pour savoir quelle quantité de stock peut répondre à la demande des clients.
Par exemple, Linnworks dispose de la fonctionnalité de prévision des stocks, qui prédit quand vous devrez réapprovisionner un article en fonction de la quantité de stock consommée par article au cours de l’année à venir.
Donc, si vous souhaitez obtenir de meilleures prévisions de stocks, vous avez besoin d’un IMS correctement configuré.
J’ai déjà mentionné certains des meilleurs outils disponibles, mais nous en avons d’autres à vous proposer :
Pour donner encore davantage de précision à vos prévisions, vous pouvez toutefois associer votre solution de gestion des stocks à un outil de prévision des stocks alimenté par l’IA.
L’utilisation de systèmes de gestion des stocks vous fournit les données en temps réel dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées.
Pendant ce temps, un outil de prévision des stocks vous offre la flexibilité nécessaire pour vous adapter plus rapidement aux tendances et aux variations inattendues de la demande grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique qui améliorent la précision des prévisions.
Ajoy Krishnamoorthy, PDG de Cin7, a indiqué que les clients ayant mis en œuvre son outil intelligent de prévision des stocks, Inventoro, constatent des résultats presque immédiatement.
En seulement trois mois, après avoir adopté Inventoro de Cin7 et suivi ses recommandations, HairCo a enregistré une augmentation de 10 % de ses ventes.
La solution est devenue le bras droit de HairCo.
Elle a pris en compte les délais d’approvisionnement, les quantités minimales de commande et les données de ventes passées, en prédisant les besoins en stocks trois à six mois à l’avance, un horizon sans précédent pour l’entreprise.
Krishnamoorthy a expliqué que les logiciels de prévision des stocks permettent aux vendeurs de prendre rapidement des décisions éclairées qui transforment les informations en actions :
Avec Inventoro, par exemple, vous pouvez atteindre une disponibilité des produits de 99 %, tout en libérant 20 % du capital immobilisé dans les stocks et en gagnant un temps précieux.
8. Surveillez et ajustez régulièrement les prévisions
La prévision des stocks n’est pas un processus ponctuel, même lorsque vous disposez d’un outil capable d’en automatiser de nombreux aspects.
La mise à jour régulière des prévisions garantit leur pertinence et leur précision.
De plus, vous devrez comparer systématiquement vos prévisions à leurs performances pour vérifier si elles correspondent à la réalité.
Quel est son niveau de précision ? Les points de commande et le stock de sécurité sont-ils capables de couvrir la demande pendant le délai d’approvisionnement, y compris lorsque celui-ci se prolonge ?
Utilisez les informations recueillies pour ajuster et affiner votre approche de prévision et votre processus de réapprovisionnement.
Voici une bonne règle générale pour suivre les performances des prévisions :
Planifiez en mois, mesurez en semaines ; planifiez en semaines, mesurez en jours.
Il est extrêmement important de savoir comment le plan fonctionne, comment il progresse et de le corriger si nécessaire.

Bonnes pratiques pour une prévision précise des stocks
Associez les étapes ci-dessus à ces pratiques recommandées afin de pouvoir créer des prévisions plus proactives et plus fiables :
Examinez et ajustez régulièrement les données
Comme votre historique des ventes constitue la base de vos prévisions de stocks, vous devez maintenir la propreté de vos données.
Des données de mauvaise qualité ne peuvent produire que des prévisions inexactes.
Établissez une routine pour examiner vos données de ventes, les quantités de stocks disponibles et les autres registres afin de détecter et de corriger les inexactitudes.
Nipun Sawhney, responsable de la planification de la demande, a souligné l’importance d’un inventaire physique pour corriger les inexactitudes. « Il devrait y avoir un comptage cyclique complet, au cours duquel tous les articles sont comptés physiquement », a-t-il conseillé.
Simplifiez les contrôles de stocks en intégrant des lecteurs de codes-barres ou la technologie RFID à votre système de gestion des stocks.
Collaborez avec les parties prenantes
Obtenir des prévisions précises des stocks ne relève pas uniquement des équipes de la chaîne d’approvisionnement.
Les entreprises de commerce électronique comme Lobster Order réunissent des personnes des services commerciaux, opérationnels et financiers afin d’obtenir une évaluation complète de leurs besoins futurs en stocks.
Selon Bellerose :
Les réunions mensuelles avec les représentants des services commerciaux, marketing et opérationnels garantissent la prise en compte de tous les points de vue.
Cette méthode collaborative a réduit nos ruptures de stock de 35 % d’une année sur l’autre.
En outre, vous pouvez travailler en étroite collaboration avec vos fournisseurs afin de déterminer si la gestion des stocks en flux tendu est une option adaptée à votre entreprise.
Misez sur l’amélioration continue
Y a-t-il des lacunes ou des incohérences dans vos prévisions ? Si oui, effectuez des analyses rétrospectives pour comprendre la cause profonde du problème (par exemple, la saisie des données, les hypothèses du modèle ou les facteurs externes).
Utilisez des indicateurs tels que l’écart absolu moyen (MAD) et l’erreur quadratique moyenne (MSE) pour quantifier les erreurs de prévision.
Vous pourrez ainsi identifier les tendances ou les problèmes récurrents à l’avenir.
Vous pouvez également utiliser les analyses de données en temps réel d’un outil de gestion des stocks afin de surveiller en continu les performances des prévisions et d’effectuer des ajustements à la volée.
Les conditions du marché et d’autres facteurs évoluent constamment.
Avec ou sans écarts, efforcez-vous d’améliorer continuellement vos pratiques de prévision afin de garder une longueur d’avance sur les changements.
Améliorez vos prévisions de stocks en exploitant des données précises et actualisées à la minute près grâce à une approche de gestion des stocks permanente.
Élaborez un plan d’urgence
La demande n’est pas linéaire. Même si vous faites de votre mieux pour y répondre en affinant vos compétences en matière de prévision des stocks, il reste judicieux de combler toutes les lacunes.
Rationaliser votre chaîne d’approvisionnement est une façon d’y parvenir.
Travaillez à améliorer vos relations avec les fournisseurs et à trouver des fournisseurs de secours afin de contribuer à réduire les ruptures de stock et à répondre aux besoins en stocks prévus.
Chaque fournisseur dispose d’un niveau de flexibilité différent ; déterminez les aspects qu’il est prêt à ajuster pour vous, comme les modes de livraison.

Optimisez la rotation des stocks
Pour les marques de commerce électronique, un bon ratio de rotation des stocks se situe entre quatre et six.
Utiliser un logiciel de gestion des stocks est l’un des meilleurs moyens d’atteindre cette fourchette idéale. Votre outil peut effectuer une analyse ABC et générer des rapports identifiant les articles à rotation élevée et faible.
Il peut également définir des alertes automatiques de réapprovisionnement pour les références à forte demande.
Éliminer progressivement les stocks dormants fournit également un ensemble de données plus propre pour vos prévisions. Cela libère des ressources pour vos produits les plus performants, réduit les coûts de stockage et améliore la trésorerie.
Formez le personnel aux méthodes de prévision
Développez les compétences de vos employés en matière de prévision des stocks en les familiarisant avec différentes méthodes de prévision.
Pour les entreprises de commerce électronique utilisant des outils de gestion des stocks, assurez-vous qu’ils reçoivent la formation nécessaire à leur configuration et à leur utilisation, ainsi qu’au maintien de la qualité des données.
Garder tout le monde aligné et familiarisé avec le processus contribue à améliorer les prévisions.
Ces bonnes pratiques fonctionnent toutes ensemble pour améliorer vos prévisions.
Selon le PDG de PierrePark :
Adopter une approche transversale — en intégrant les informations des équipes commerciales, marketing et logistiques —, revoir et ajuster régulièrement les prévisions en fonction des évolutions du marché et maintenir des plans d’urgence nous ont aidés à gérer les pics de demande inattendus.
Cette approche globale nous permet de rester agiles et réactifs face aux conditions du marché.
Dernières réflexions
Apprendre à mieux prévoir les stocks représente beaucoup d’informations à assimiler, d’autant plus qu’il s’agit d’un processus continu.
Appuyez-vous sur les outils de gestion des stocks pour le commerce électronique et les logiciels de prévision afin de simplifier des étapes essentielles telles que :
- la collecte et l’analyse des données historiques de ventes,
- la détermination de la demande correspondant au délai d’approvisionnement optimal, des points de commande et des niveaux de stock de sécurité,
- ainsi que les méthodes de prévision fondées sur des algorithmes.
Vous décharger de ces tâches vous permet de consacrer votre énergie à améliorer la précision des prévisions et à optimiser la gestion des stocks.
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FAQ sur la prévision des stocks
Avant de vous quitter sur ce sujet, abordons quelques dernières questions auxquelles vous pourriez avoir besoin de réponses.
Quel rôle les logiciels de gestion des stocks jouent-ils dans les prévisions ?
\u003ca href=\u0022https://theecommmanager.com/ecommerce/inventory-management-software-features/\u0022\u003eLes fonctionnalités des logiciels de gestion des stocks\u003c/a\u003e comprennent des outils d’analyse et de génération de rapports avancés qui améliorent la précision des prévisions. Ils génèrent automatiquement des rapports fondés sur les niveaux de stock en temps réel, les tendances des ventes et les profils de demande.
L’automatisation est l’un des \u003ca href=\u0022https://theecommmanager.com/ecommerce-logistics/benefits-of-inventory-management-software/\u0022\u003eprincipaux avantages des logiciels de gestion des stocks (IMS)\u003c/a\u003e, ce qui permet aux outils de prendre en charge une grande partie du travail courant et de favoriser des décisions fondées sur les données.
Cependant, la collecte de données par RFID et la lecture des codes-barres sont nécessaires pour améliorer la précision des données d’inventaire, tout comme des outils de prévision des stocks plus avancés pour obtenir des prédictions plus précises et plus agiles.
Quels sont les outils de prévision avancés disponibles pour les entreprises de commerce électronique ?
Certains magasins de commerce électronique, comme \u003ca href=\u0022https://balanceone.com/\u0022\u003eBalance One Supplements\u003c/a\u003e, utilisent des outils de prévision des ventes pour « définir des niveaux de stock appropriés et éviter le surstockage de produits dont les cycles de demande peuvent être plus courts ».
Le PDG James Wilkinson a récemment lancé une gamme de compléments alimentaires pour la santé immunitaire, juste avant la saison des rhumes et de la grippe :
\u003cstrong\u003e« Nous avons utilisé notre outil de prévision des ventes pour anticiper une hausse de la demande, ce qui nous a permis de constituer nos stocks à l’avance et de répondre efficacement à la demande. »\u003c/strong\u003e
\u003cp class=\u0022\u0022 data-start=\u0022736\u0022 data-end=\u0022916\u0022\u003eLa plupart des plateformes avancées de gestion des stocks vont désormais au-delà du simple suivi : elles associent les données historiques de ventes à des algorithmes prédictifs afin de prévoir la demande future et les besoins en stocks.\u003c/p\u003e
\u003cp class=\u0022\u0022 data-start=\u0022918\u0022 data-end=\u00221312\u0022\u003eNombre d’entre elles s’intègrent même directement à des outils dédiés de prévision des stocks, comme Inventoro de Cin7 ou Inventory Planner de Sage. Et si vous êtes prêt à affiner vos points de commande et à ne plus devoir deviner vos niveaux de stock, \u003ca class=\u0022\u0022 href=\u0022https://theretailexec.com/tools/best-inventory-replenishment-software/\u0022 target=\u0022_new\u0022 rel=\u0022noopener\u0022 data-start=\u00221134\u0022 data-end=\u00221244\u0022\u003e\u003cstrong data-start=\u00221135\u0022 data-end=\u00221171\u0022\u003ele logiciel de réapprovisionnement des stocks\u003c/strong\u003e\u003c/a\u003e peut contribuer à automatiser l’ensemble du cycle, de la prévision à l’exécution des commandes.\u003c/p\u003e

