Prognozowanie zapasów: przewodnik w 8 krokach i najlepsze praktyki

Gdyby tylko istniała kryształowa kula, która mogłaby wskazać idealne ilości zapasów, prowadzenie firmy e-commerce byłoby niezwykle proste.

Zamiast tego najlepiej sprzedające się produkty są wyprzedane tuż przed świętami, a Twój magazyn jest przepełniony produktami zalegającymi na zakurzonych półkach. 

Problem jest jasny — potrzebujesz lepszego podejścia do prognozowania zapasów. 

Rozwiązanie jest tutaj.  W tym wpisie na blogu znajdziesz przewodnik krok po kroku oraz listę najlepszych praktyk, które pomogą Ci to osiągnąć.  

Czym jest prognozowanie zapasów?

Prognozowanie zapasów polega na przewidywaniu i optymalizowaniu poziomów zapasów na podstawie popytu klientów w określonym okresie. Jest to ciągły proces, często określany również jako planowanie popytu.

Oto dlaczego firmy e-commerce takie jak Twoja mogą skorzystać z dokładniejszych prognoz:

Lepsze prognozowanie zapasów zapewnia większą kontrolę nad zapasami. 

Utrzymywanie wystarczającego poziomu zapasów zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia braków i nadmiernych zapasów — sytuacji, które są główną przyczyną przewidywanej straty firm handlowych w wysokości 1,77 biliona dolarów w 2023 roku. 

Utrzymywanie prognozy zapasów na możliwie najwyższym poziomie dokładności zapobiega zamrażaniu kapitału lub pogorszeniu doświadczeń klientów. 

Wyzwania związane z prognozowaniem zapasów

Dokładne przewidywanie poziomów zapasów może zaoszczędzić Twojej firmie fortunę, ale nie jest pozbawione wyzwań. 

Najczęstsze z nich to:

• Radzenie sobie z niepewnym popytem konsumentów. Same dane dotyczące sprzedaży z przeszłości nie wystarczą do przewidzenia optymalnych poziomów zapasów, ponieważ nie uwzględniają niepewności. 
• Zarządzanie trendami sezonowymi. Sezonowe modele prognozowania wymagają uwzględnienia zmian, takich jak ‌wahania sprzedaży i efekty promocji.
• Integracja prognozowania z zarządzaniem łańcuchem dostaw. Opóźnienia dostawców, niestabilność gospodarcza i inne zakłócenia powodują niepewność podaży. Dlatego 51% firm planuje współpracować z dostawcami w celu dokładnego prognozowania popytu. 
• Zapewnienie dokładności danych. Niewykryte problemy z jakością danych wpływają na 47% osób podejmujących decyzje. Prognozy oparte na błędnych danych mogą prowadzić do niewłaściwych poziomów zapasów, spadku zadowolenia klientów i zmniejszenia efektywności operacyjnej.
• Dostosowywanie się do trendów rynkowych i zachowań konsumentów. Zmienność popytu może powodować znaczne odchylenia od prognozowanych wartości. W takich przypadkach konieczne może być zainwestowanie w zróżnicowane i wymagające dużych zasobów metody prognozowania.

Radzenie sobie z tymi wyzwaniami zwiększa dokładność prognoz zapasów, prowadząc do sprawniejszego działania i silniejszej pozycji na rynku.

5 popularnych metod prognozowania zapasów

Poleganie na intuicji może narazić Twoją firmę na nieścisłości i nieefektywność w zarządzaniu zapasami. 

Choć intuicja jest cenna i kształtowana przez doświadczenie, nadal jest podatna na uprzedzenia. 

Połączenie jej z tymi metodami prognozowania popytu może sprawić, że prognozy zapasów będą bardziej obiektywne i wiarygodne.

Oto 5 rodzajów metod prognozowania zapasów:

Author's Tip

Wdróż metody prognozowania na małą skalę, zanim zastosujesz je w całej firmie. Pomoże Ci to zastosować te metody i odnieść je do kontekstu swojej działalności.

Wskaźniki i wzory prognozowania zapasów

Wskaźniki umożliwiają pomiar skuteczności prognozy w odniesieniu do określonych celów lub standardów. Służą wspieraniu lepszego planowania długoterminowego i opracowywania strategii. 

Skorzystaj z tego krótkiego przewodnika, aby ustalić wskaźniki i wzory dotyczące zapasów, których możesz użyć podczas oceny strategii planowania zapasów.

Po ustaleniu tych wartości referencyjnych możemy teraz przejść do właściwego procesu prognozowania.

Jak prognozować zapasy krok po kroku

Niezależnie od tego, czy korzystasz z kartki i długopisu, czy z najnowocześniejszego oprogramowania, prognozowanie zapasów zawsze sprowadza się do tych samych podstawowych kroków, ponieważ te same elementy muszą zostać połączone. 

Oto plan działania:

1. Zbierz historyczne dane sprzedażowe

W prognozowaniu zapasów nie można patrzeć w przyszłość bez spojrzenia wstecz. 

Historia sprzedaży pokazuje ruchy zapasów, dostarczając informacji na temat ważnych czynników, takich jak wyniki produktu.

Matt Bellerose, założyciel internetowego sprzedawcy owoców morza Lobster Order, wypowiedział się na temat skuteczności analizowania tego rodzaju informacji: 

Korzystając z danych dotyczących sprzedaży z przeszłości, ograniczyliśmy nadmierne zapasy średnio o 15%.

Jak daleko wstecz trzeba więc sięgać? 

Zgodnie z powszechną opinią jest to co najmniej dwa lata. Daje to wystarczająco dużo czasu, aby zobaczyć, jak produkt radzi sobie na rynku w różnych porach roku.

Dane te można gromadzić z różnych systemów, w tym z platform e-commerce i oprogramowania CRM. 

2. Przeanalizuj dane dotyczące sprzedaży

Udało Ci się zbudować kompleksowy i dokładny zestaw danych — dobra robota! 

Następnym krokiem jest dokładne przeanalizowanie go w celu odkrycia wzorców, trendów i anomalii, które wpłynęły na wyniki w przeszłości. 

Na początek sporządź listę potrzebnych informacji. Oto kilka kwestii, na które warto zwrócić uwagę:

• Etapy cyklu życia produktu.  Poznaj całkowity okres obecności produktu na rynku, śledząc jego wyniki od wprowadzenia do momentu spadku sprzedaży.
• Sezonowość. Przeanalizuj wzorce sprzedaży, które zmieniają się wraz z porą roku lub w określonych okresach roku.
• Wpływ promocji. Przeanalizuj wpływ rabatów lub ofert specjalnych na popyt klientów. 
• Sytuacje wyczerpania zapasów. Monitoruj, jak często i kiedy produkty były niedostępne.

Te szczegółowe analizy mogą pomóc Ci określić, które produkty radzą sobie dobrze (a które nie) w określonych okresach, dzięki czemu będziesz wiedzieć, kiedy i jakie produkty należy uzupełnić. 

3. Wybierz najbardziej odpowiednią metodę prognozowania

Wcześniej omówiliśmy różne techniki prognozowania oraz ich mocne i słabe strony.  

Właśnie z tego powodu Amanda Bunch, dyrektor generalna internetowego sprzedawcy biżuterii do piercingu BodyArtForms, wybiera metodę hybrydową:

Z mojego doświadczenia wynika, że metody ilościowe mają zalety, ponieważ pozwalają podejmować decyzje na podstawie faktów i liczb (o ile są one dokładne), a ponadto podejmowane decyzje wydają się bardziej wiarygodne. 

Z drugiej strony dane jakościowe mają bardziej elastyczne podejście, a dla naszej firmy zajmującej się biżuterią do piercingu wybór tej metody ma większy sens, ponieważ współgra ona z zachowaniami klientów i trendami w branży. 

Jednak ich dokładność nie jest tak niezawodna jak w przypadku metod ilościowych.  

Biorąc pod uwagę sposób działania naszej firmy, wybieramy hybrydową metodę prognozowania.

Potrzeby Twojej firmy, produkty oraz obecne warunki gospodarcze określą stosowaną przez Ciebie technikę prognozowania. 

Podobnie jak BodyArtForms, wiele marek e-commerce preferuje jednak łączenie metod jakościowych i ilościowych. 

Takie podejście zapewnia elastyczność i możliwość dostosowania, na których mogą polegać nawet internetowi sprzedawcy towarów konsumpcyjnych, tacy jak Lobster Order. 

Gdy w 2020 roku wybuchła pandemia, modele ilościowe sprzedawcy owoców morza nie były w stanie uwzględnić 30-procentowego wzrostu liczby zamówień z dostawą do domów.  Dlatego firma zastosowała metody jakościowe, aby poradzić sobie z tym nieprzewidywalnym wydarzeniem.

Jeśli masz do czynienia z produktami sezonowymi, techniki prognozowania wielomodelowego również często przynoszą najdokładniejsze wyniki.

Na przykład badanie wykazało, że jednoczesne zastosowanie wielorakiej regresji liniowej (MLR) i regresji lasów losowych (RFR) poprawia dokładność prognoz sezonowych.

MLR dobrze identyfikuje liniowe zależności między zmiennymi, podczas gdy RFR wychwytuje złożone, nieliniowe interakcje. To hybrydowe podejście ograniczyło błędy prognoz nawet o 20%.

Na koniec należy również wybrać przedział czasowy dla prognozy, który może obejmować okres od miesiąca do roku. 

JT Gill, menedżer marketingu marki suplementów Wellness Extract, wyjaśnił, jak długość okresu wpływa na wybór najlepszej metody prognozowania: 

Prognozy krótkoterminowe mogą korzystać z precyzji metod ilościowych, podczas gdy prognozy długoterminowe mogą wymagać elastyczności danych jakościowych.

Okresy prognozowania również wpływają na dokładność. 

Im dłuższy okres, tym mniej dokładne będą prawdopodobnie prognozy, ponieważ nie można uwzględnić wszystkich możliwych zmian na rynku.  

4. Uwzględnij trendy rynkowe i sezonowość

Sprawdzenie wcześniejszej sprzedaży może pokazać, jak rynek radził sobie w przeszłości — nie można jednak zakładać, że w przyszłości zachowa się tak samo. 

Prognozowanie zapasów wymaga uwzględnienia wielu zmiennych, takich jak sezonowość, wahania rynkowe, inicjatywy rynkowe, konkurencja i zachowania klientów.  

Takie działanie poprawia prognozy i zdolność firmy do dostosowywania się do zmian. 

Rozpoznawaj pojawiające się trendy na wczesnym etapie, śledząc aktualne raporty branżowe i opinie klientów. 

Dodatkowo możesz monitorować działania konkurencji i aktualizować prognozy wraz ze zmianami na rynku.

Dla pewności przeanalizuj również sprzedaż, aby sprawdzić, które okoliczności lub wydarzenia prawdopodobnie się nie powtórzą, i wyklucz te wartości odstające z równania.  

5. Określ optymalny popyt w czasie realizacji zamówienia, punkty ponownego zamówienia i poziomy zapasów bezpieczeństwa

Prognozowanie zapasów uwzględnia więcej niż tylko historię sprzedaży i trendy. 

Należy również wziąć pod uwagę następujące kluczowe wskaźniki: popyt w czasie realizacji zamówienia, punkty ponownego zamówienia i poziomy zapasów bezpieczeństwa. 

• Popyt w czasie realizacji zamówienia to ilość zapasów, którą należy mieć po złożeniu zamówienia, aby utrzymać wystarczający poziom zapasów do momentu przybycia kolejnej partii towaru.
• Punkty ponownego zamówienia uruchamiają nowe zamówienie zakupu po osiągnięciu określonego poziomu zapasów. 
• Zapas bezpieczeństwa oznacza ilość zapasów przechowywanych na wypadek wysokiego popytu lub zakłóceń w łańcuchu dostaw. Potrzebujesz odpowiedniej ilości, aby zapobiegać brakom zapasów, ale nie za dużej, aby nie gromadzić nadmiernych zapasów.

Znajomość zalecanego poziomu każdego z tych wskaźników może pomóc lepiej przewidzieć optymalny poziom zapasów dla każdej jednostki SKU.  

Zwykle oblicza się je w następujący sposób:

6. Wdrażanie prognoz

Po zebraniu wszystkich elementów nadszedł czas, aby połączyć je w celu przygotowania prognozy.

Możesz wykonać obliczenia ręcznie, skorzystać z programu Excel lub użyć narzędzia programowego.  

Jeśli wybierzesz program Excel, oto krótka instrukcja:

• Wprowadź historyczne dane sprzedażowe do nowego arkusza kalkulacyjnego w dwóch seriach danych.  Jedna powinna dotyczyć osi czasu (np. dat), a druga odpowiadających im wartości sprzedaży. 
• Przejdź do karty Dane i kliknij „Arkusz prognozy”, aby wygenerować prognozę na podstawie zaznaczonych komórek.
• Wybierz wykres liniowy lub kolumnowy do wizualizacji, ustaw żądaną datę końcową i kliknij „Utwórz”, aby zakończyć. 

Dodatkowa wskazówka

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eSzczegółowe instrukcje dotyczące przedziałów ufności, sezonowości i postępowania z brakującymi punktami znajdziesz w \u003c/span\u003e\u003ca href=\u0022https://support.microsoft.com/en-us/office/create-a-forecast-in-excel-for-windows-22c500da-6da7-45e5-bfdc-60a7062329fd\u0022 rel=\u0022noopener\u0022 target=\u0022_blank\u0022\u003e\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eprzewodniku firmy Microsoft dotyczącym prognozowania w programie Excel\u003c/span\u003e\u003c/a\u003e\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003e.\u003c/span\u003e

Prognozy pomagają podejmować decyzje dotyczące uzupełniania zapasów i zakupów.  

Określ swoje prognozy i porównaj je z ustalonymi wskaźnikami prognozowania zapasów, aby zmierzyć ich dokładność.

7. Usprawnij proces dzięki oprogramowaniu do zarządzania zapasami i zaawansowanym narzędziom prognozowania 

Jeśli wszystkie opisane powyżej zadania wydają się żmudne i czasochłonne, to dlatego, że takie właśnie są.  W przypadku prognozowania zapasów powiedzenie „nic nie zastąpi klasycznych metod” nie ma zastosowania. 

Zarządzanie zapasami jest znacznie łatwiejsze dzięki technologii.

Na przykład oprogramowanie do zarządzania zapasami zapewnia wgląd w stan zapasów w czasie rzeczywistym i synchronizuje poziomy zapasów w wielu kanałach sprzedaży—obie te funkcje mogą znacznie poprawić dokładność danych, a w konsekwencji także dokładność prognozowania.

Zapewnia również szczegółowe analizy i raporty oraz obsługuje integrację z innymi systemami biznesowymi, dzięki czemu możesz łatwo gromadzić istotne informacje, takie jak historyczne dane sprzedażowe. 

Jeśli zdecydujesz się na bardziej zaawansowane narzędzia, takie jak  Sage X3, Linnworks, Cin7, i Shipbob, możesz zautomatyzować prognozowanie popytu, aby wiedzieć, jaka ilość zapasów zaspokoi zapotrzebowanie klientów.

Na przykład Linnworks oferuje funkcję prognozowania zapasów, która przewiduje, kiedy konieczne będzie ponowne zamówienie produktu na podstawie ilości zapasów zużywanych na produkt w nadchodzącym roku.

Jeśli więc chcesz uzyskać dokładniejsze prognozy zapasów, potrzebujesz systemu zarządzania zapasami, aby prawidłowo skonfigurować cały proces. 

Wspomniałem już o kilku najlepszych dostępnych narzędziach, ale mamy dla Ciebie więcej propozycji do rozważenia:

Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.

1. 1. Linnworks — Najlepsze do automatyzacji zarządzania wielokanałowego
2. 2. MRPeasy — Najlepsze dla producentów
3. 3. SkuVault — Najlepsze dzięki szczegółowym rekomendacjom dotyczącym uzupełniania zapasów
4. 4. KORONA POS — Najlepszy do zarządzania zapasami w wielu lokalizacjach
5. 5. Helcim — Najlepsze rozwiązanie łączące zarządzanie zapasami i POS dla małych firm
6. 6. Veeqo — Najlepsze rozwiązanie z wbudowaną ochroną kont Amazon
7. 7. Acumatica — Najlepsze dla nowoczesnego interfejsu użytkownika
8. 8. Zoho Inventory — Najlepszy wybór dla małych firm
9. 9. Sortly — Najlepszy pod względem łatwości obsługi
10. 10. Cin7 Omni — Zaawansowane zarządzanie zamówieniami w wielu kanałach

Aby jednak zwiększyć dokładność prognoz, możesz połączyć rozwiązanie do zarządzania zapasami z narzędziem do prognozowania zapasów opartym na sztucznej inteligencji.

Korzystanie z systemów zarządzania zapasami zapewnia dane w czasie rzeczywistym, których potrzebujesz do podejmowania świadomych decyzji. 

Tymczasem narzędzie do prognozowania zapasów zapewnia elastyczność umożliwiającą szybsze dostosowywanie się do trendów i nieoczekiwanego popytu dzięki algorytmom uczenia maszynowego, które zwiększają dokładność prognoz.

Ajoy Krishnamoorthy, dyrektor generalny Cin7, poinformował, że klienci, którzy wdrożyli inteligentne narzędzie do prognozowania zapasów Inventoro, niemal natychmiast zauważają rezultaty.

Zaledwie trzy miesiące po wdrożeniu Inventoro firmy Cin7 i zastosowaniu się do jego zaleceń firma HairCo odnotowała 10% wzrost sprzedaży.

Rozwiązanie stało się prawą ręką firmy HairCo. 

Uwzględniało czasy realizacji zamówień, minimalne ilości zamówień oraz dane dotyczące wcześniejszej sprzedaży, prognozując potrzeby w zakresie zapasów z wyprzedzeniem od trzech do sześciu miesięcy — co stanowiło bezprecedensowo długi okres dla tej firmy.

Krishnamoorthy wyjaśnił, że oprogramowanie do prognozowania zapasów umożliwia sprzedawcom szybkie podejmowanie świadomych decyzji, które przekładają wiedzę na działania: 

Na przykład dzięki Inventoro możesz osiągnąć dostępność produktów na poziomie 99%, jednocześnie uwalniając 20% kapitału zainwestowanego w zapasy i oszczędzając cenny czas.

8. Regularnie monitoruj i koryguj prognozy

Prognozowanie zapasów nie jest jednorazowym procesem, nawet jeśli korzystasz z narzędzia automatyzującego wiele jego elementów. 

Aktualizowanie prognoz zapewnia ich przydatność i dokładność. 

Ponadto musisz regularnie porównywać prognozy z ich realizacją, aby sprawdzić, czy odpowiadają rzeczywistym wynikom.

Jak dokładna jest prognoza? Czy punkty ponownego zamawiania i zapas bezpieczeństwa są w stanie pokryć popyt w czasie realizacji zamówienia, również w przypadku jego wydłużenia?

Wykorzystaj uzyskane informacje, aby dostosować i udoskonalić swoje podejście do prognozowania oraz proces uzupełniania zapasów. 

Oto praktyczna zasada dotycząca monitorowania wyników prognoz:

Najlepsze praktyki dokładnego prognozowania zapasów

Połącz opisane powyżej kroki z poniższymi zalecanymi praktykami, aby tworzyć bardziej proaktywne i wiarygodne prognozy:

Regularnie przeglądaj i koryguj dane

Ponieważ historia sprzedaży stanowi podstawę prognoz dotyczących zapasów, musisz dbać o czystość danych.  

Dane niskiej jakości mogą prowadzić jedynie do nietrafnych prognoz. 

Ustal rutynę przeglądania danych dotyczących sprzedaży, ilości zapasów dostępnych na stanie oraz innych rejestrów, aby wykrywać i korygować nieścisłości. 

Kierownik ds. planowania popytu Nipun Sawhney podkreślił znaczenie fizycznego liczenia zapasów w celu korygowania nieścisłości. „Należy przeprowadzać cykliczną inwentaryzację od ściany do ściany, podczas której wszystkie produkty są liczone fizycznie” — poradził.

Uprość kontrole zapasów, wprowadzając skanery kodów kreskowych lub technologię RFID do swojego systemu zarządzania zapasami.

Współpracuj z interesariuszami

Uzyskanie dokładnej prognozy zapasów nie leży wyłącznie w gestii zespołów ds. łańcucha dostaw. 

Firmy e-commerce, takie jak Lobster Order, łączą osoby z działów sprzedaży, operacji i finansów, aby uzyskać kompleksową ocenę przyszłego zapotrzebowania na zapasy.

Według Bellerose: 

Comiesięczne spotkania z przedstawicielami działów sprzedaży, marketingu i operacji zapewniają uwzględnienie wszystkich punktów widzenia.

To oparte na współpracy podejście zmniejszyło liczbę braków magazynowych o 35% rok do roku.

Poza tym możesz ściśle współpracować z dostawcami, aby określić, czy zarządzanie zapasami JIT jest dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem.

Skoncentruj się na ciągłym doskonaleniu

Czy w Twoich prognozach występują luki lub niespójności? Jeśli tak, przeprowadź analizy po fakcie, aby zrozumieć przyczynę źródłową (np. wprowadzanie danych, założenia modelu lub czynniki zewnętrzne).

Używaj takich wskaźników jak średnie odchylenie bezwzględne (MAD) i średni błąd kwadratowy (MSE), aby określić skalę błędów prognoz. 

Pomoże Ci to zidentyfikować wzorce lub powtarzające się problemy w przyszłości.

Alternatywnie analityka danych w czasie rzeczywistym dostępna w narzędziu do zarządzania zapasami może pomóc Ci stale monitorować skuteczność prognoz i wprowadzać korekty na bieżąco.

Warunki rynkowe i inne czynniki nieustannie się zmieniają. 

Niezależnie od tego, czy występują rozbieżności, dąż do ciągłego doskonalenia praktyk prognozowania, aby wyprzedzać zmiany.

Opracuj plan awaryjny

Popyt nie jest liniowy. Choć dokładasz wszelkich starań, aby mu sprostać, doskonaląc swoje umiejętności prognozowania zapasów, nadal warto zamknąć wszystkie luki. 

Jednym ze sposobów na osiągnięcie tego celu jest usprawnienie łańcucha dostaw. 

Pracuj nad poprawą relacji z dostawcami i znalezieniem dostawców zapasowych, aby ograniczyć braki magazynowe i zaspokoić prognozowane zapotrzebowanie na zapasy.  

Zoptymalizuj rotację zapasów

W przypadku marek e-commerce dobry wskaźnik rotacji zapasów wynosi od czterech do sześciu. 

Korzystanie z oprogramowania do zarządzania zapasami jest jednym z najlepszych sposobów na osiągnięcie tego idealnego zakresu.  Narzędzie może przeprowadzać analizę ABC i generować raporty wskazujące produkty o wysokiej i niskiej rotacji. 

Może również ustawiać automatyczne alerty dotyczące ponownego zamawiania produktów o wysokim popycie.

Wycofywanie zastojujących zapasów zapewnia również czystszy zbiór danych do prognoz. Uwalnia zasoby na rzecz najlepiej sprzedających się produktów, obniża koszty utrzymania zapasów i poprawia przepływy pieniężne.

Przeszkol pracowników w zakresie metod prognozowania

Rozwijaj umiejętności pracowników w zakresie prognozowania zapasów, zapoznając ich z różnymi metodami prognozowania.

W przypadku firm e-commerce korzystających z narzędzi do zarządzania zapasami upewnij się, że otrzymali oni niezbędne szkolenie dotyczące konfiguracji i obsługi, a także utrzymywania jakości danych.  

Zapewnienie wszystkim spójnego rozumienia procesu i znajomości jego przebiegu przyczynia się do lepszego prognozowania. 

Wszystkie te najlepsze praktyki współdziałają ze sobą, aby usprawnić prognozy. 

Według dyrektora generalnego firmy PierrePark:

Stosowanie podejścia międzyfunkcyjnego — obejmującego spostrzeżenia z działów sprzedaży, marketingu i logistyki — regularne przeglądanie i dostosowywanie prognoz na podstawie zmian rynkowych oraz utrzymywanie planów awaryjnych pomogły nam radzić sobie z nieoczekiwanymi skokami popytu. 

To kompleksowe podejście zapewnia nam elastyczność i zdolność szybkiego reagowania na warunki rynkowe.

Końcowe przemyślenia

Nauka lepszego prognozowania zapasów wymaga przyswojenia wielu informacji, zwłaszcza że jest to proces ciągły. 

Polegaj na narzędziach do zarządzania zapasami w handlu elektronicznym i oprogramowaniu do prognozowania, aby uprościć najważniejsze etapy, takie jak:

• gromadzenie i analiza historycznych danych sprzedażowych,
• określanie optymalnego popytu w czasie realizacji zamówienia, punktów ponownego zamawiania i poziomów zapasów bezpieczeństwa,
• oraz metod prognozowania opartych na algorytmach.

Przeniesienie tych zadań zdejmuje z Ciebie część obowiązków i pozwala skoncentrować energię na zwiększaniu dokładności prognoz oraz usprawnianiu zarządzania zapasami. 

Potrzebujesz więcej wskazówek dotyczących zarządzania zapasami w handlu elektronicznym? Osiągaj lepsze wyniki, poznając tutaj tajniki branży. 

Śledzenie trendów w handlu elektronicznym wymaga ciągłego zdobywania wiedzy i dostępu do najnowszych informacji. Dołącz do naszego newslettera, aby już dziś otrzymywać wskazówki dotyczące rozwoju swojej firmy zajmującej się handlem elektronicznym.