13 bruksområder for kunstig intelligens i e-handel + de beste verktøyene å vurdere

Do you want to find out what's new in the world of retail? Get Free Access

Kunstig intelligens forvandler e-handel gjennom personalisering, automatisering, forbedret kundeservice, optimalisering av lagerstyring, forbedring av logistikk og mer. La oss se på 13 måter å bruke kunstig intelligens i e-handel på.

Key Takeaways

Kunstig intelligens biter ikke: Kunstig intelligens er ikke her for å ta jobben din hvis du leder innen e-handel, men pass deg for dem som behersker teknologien.

Å sakke akterut er et valg: Hvis du ikke tar i bruk kunstig intelligens i e-handelsstrategien din, går du glipp av en av de viktigste trendene som former bransjen.

Dette endrer spillereglene!: Kunstig intelligens i e-handel revolusjonerer måten nettbaserte virksomheter fungerer på og samhandler med kundene sine, noe som gjør dette til en trend du ikke bør ignorere.

Hvis du er leder innen netthandel, trenger du ikke å bekymre deg for at kunstig intelligens skal erstatte deg. Men – og jeg mener et STORT men – det vil noen som er dyktig innen AI gjøre.

Hvis du ikke integrerer det, blir du hengende etter. Det skyldes at AI innen netthandel har blitt en banebrytende kraft, en av de største trendene innen netthandel som revolusjonerer hvordan nettbaserte virksomheter opererer og kommuniserer med kundene sine. 

Som digital markedsfører har jeg brukt AI til å skrive salgstekster, generere førsteutkast til artikler (inkludert denne) og effektivisere arbeidsflyten min.

Jeg har tro på AI-drevne verktøy og arbeidsflyter – så mye at jeg foreslo et AI-skriveverktøy for lederen min på jobb, og nå står vi klare til å starte et prosjekt for å implementere det i arbeidsflyten vår for innholdsmarkedsføring. 

Så når jeg sier at det er på tide å se nærmere på AI-verktøy, mener jeg det. 

I stedet for å la deg skremme av AI håper jeg at du også kan se potensialet, slik at du kan ta disse verktøyene inn i arbeidsflyten din, styrke karrieren din og øke suksessen til netthandelsvirksomheten din. 

I denne artikkelen skal jeg se på hvorfor AI tar netthandelsnettsteder med storm, 13 måter å bruke AI på innen netthandel, samt verktøy og råd for å implementere det og oppnå best mulig resultat.

Fremveksten av AI innen netthandel

Takket være den nylige AI-boomen og lanseringen av verktøy som OpenAIs ChatGPT og Googles Gemini (tidligere Bard) blir denne teknologien stadig mer tilgjengelig for alle.

I motsetning til tidligere trenger du ikke lenger å være et Fortune 500-selskap eller en MIT-forsker for å ta teknologien i bruk. Du kan bare begynne å chatte. 

Derfor kappløper fremtidsrettede ledere innen netthandel om å forbedre driften med AI eller bygge det inn i nettstedet og produkttilbudet sitt for å løfte brukeropplevelsen (UX) – eller begge deler.

Ifølge en IBM-rapport fra 2023:

  • 42 % av virksomhetene sier at de aktivt har tatt i bruk AI i virksomheten, mens ytterligere 40 % fortsatt eksperimenterer med det.
  •  Noen av de viktigste bruksområdene for AI i de undersøkte virksomhetene var IT-automatisering (33 %), trusseldeteksjon/sikkerhet (26 %), forretningsinnsikt/analyse (24 %), automatisering av dokumentbehandling (24 %) og så videre.

Netthandelsmerker har tatt i bruk AI til mange av disse bruksområdene allerede før ChatGPT kom på banen, ettersom dataanalyse og automatisering ikke krevde generativ AI for å fungere.

Likevel har AI blitt langt mer utbredt etter den nylige boomen, noe som har fått flere merkevarer til å finne måter å utnytte teknologien for å oppnå større effektivitet.

AI forvandler nå netthandelen gjennom personalisering, automatisering av gjentakende oppgaver, forbedring av kundeservice med chatboter, optimalisering av lagerstyring ved hjelp av prediktiv analyse, forbedring av logistikkdriften gjennom kontroller av forebyggende vedlikehold, tilbud om AI-drevne visuelle søkefunksjoner og mye mer.

Disse fremskrittene fører til en mer effektiv og personlig tilpasset handleopplevelse for kundene. La oss uten videre se på bruksområdene for AI innen netthandel.

13 bruksområder for AI innen netthandel for å skalere driften

AI har et enormt potensial for netthandelsmerker som ønsker å forenkle prosessene sine og gi kundene bedre handleopplevelser.

1. Skap bedre handleopplevelser med AI-personalisering

Personalisering er det folk ønsker. 77 % av kundene ønsker en mer personlig tilpasset kundeopplevelse, ifølge en rapport fra Netcore fra 2021.

Dette er enda tydeligere blant yngre kunder. 74 % av kundene i generasjon Z sier at personaliserte tilbud er mer attraktive, sammenlignet med 67 % av millennialene, 61 % av generasjon X og 57 % av babyboomerne.

statistikk om personaliserte tilbud
Ifølge Salesforce er personalisering svært populært, spesielt blant unge.

AI kan hjelpe med dette.

AI-drevet innsikt gjør det mulig for netthandlere å skape unike kundeopplevelser ved å samle inn og analysere kundedata knyttet til kundenes atferd og preferanser. 

Maskinlæring og dataanalyse gjør det mulig for AI-verktøy å analysere kundeatferd for å presentere produktanbefalinger og spesialtilbud til kunder via dynamisk butikkinnhold, e-postmarkedsføring, SMS-markedsføring, push-varsler og mer.

Dette nivået av tilpasning øker kundebevaringen og forbedrer konverteringsratene for virksomheter som lykkes med å personalisere kundeopplevelsene sine.

2. Gi produktanbefalinger ved hjelp av AI-drevet visuelt søk

På samme område som AI-personalisering finner vi produktanbefalinger basert på AI-drevet visuelt søk.

AI-drevet teknologi for visuelt søk gjør det mulig for nettbutikker å analysere kundepreferanser basert på bilder de samhandler med eller laster opp, slik at de kan gi mer nøyaktige produktanbefalinger som er spesielt tilpasset den enkelte forbruker.

Her er noen eksempler på hvordan du kan bruke AI-drevet visuelt søk:

  • Motebutikker kan anbefale klesplagg som passer til eller kompletterer et opplastet bilde av et antrekk.
  • Møbelbutikker kan foreslå produkter som passer godt inn i et bestemt rom, basert på bilder kundene oppgir.
  • Skjønnhetsmerker kan tilby personaliserte sminkeforslag basert på hudtone og ansiktstrekk som vises i kundenes selfier.

Ved å utnytte AI-drevne funksjoner for visuelt søk kan du skape en mer personlig handleopplevelse for kundene dine og til syvende og sist øke salget. 

3. Forbedre kundestøtten med AI-drevne chatboter

Implementering av AI-drevne chatboter eller virtuelle assistenter i netthandelen har forbedret kvaliteten på kundeservicen betydelig ved å tilby døgnåpen kundestøtte gjennom naturlig språkbehandling (NLP).

illustrasjon av AI-chatboter
Chatboter kan gjøre mye for å redusere arbeidsmengden din og forbedre kundeengasjementet og kundeopplevelsen.

Disse chatbotene tolker tale- eller tekstinteraksjoner med nettbaserte kunder og tilbyr personaliserte tilbud basert på individuelle behov eller forespørsler. 

Ved å ta utgangspunkt i dokumentasjonen og innholdet på nettstedet til merkevaren din kan disse chatbotene raskt forstå hensikten og gi riktig svar, slik at kundene forblir engasjerte og fornøyde.

Dette er en test som mange chatboter uten AI ikke består med beslutningstrærne sine – de forstår ikke naturlig språk, og du kan ikke forutse alle kundeforespørsler.

Her er tre viktige grunner til at du bør bruke AI-drevne chatboter:

  • Svar raskere: Kundene trenger ikke lenger å vente til virksomheten åpner eller på lange svar via e-post; de kan få umiddelbar kundestøtte når som helst.
  • Gi en bedre handleopplevelse på nett: Ved å tilby raske løsninger tilpasset hver kundes behov skaper du et positivt inntrykk som oppmuntrer til gjentatte besøk og lojalitet til merkevaren din.
  • Reduser kostnadene: Med en bot trenger du ikke å ansette ekstra medarbeidere som utelukkende skal svare på forespørsler fra nettkunder – automatisering sparer både tid og penger på lang sikt.
Get Free Access
Sign up and stay in the loop with fresh content, podcasts, how-to guides, tool reviews, and product exclusives.
Get Free Access

Have an account? Log In

4. Optimaliser lagerstyringen ved hjelp av prediktiv analyse

Prediktiv analyse, drevet av AI-algoritmer og funksjoner for behandling av store datamengder, gjør det mulig for ledere innen netthandel å optimalisere lagerstyringen ved å analysere tidligere salgsresultater fra netthandelen, kundenes kjøpshistorikk og eksterne faktorer som sesongtrender eller økonomiske indikatorer. 

Ved å utnytte denne store mengden informasjon kan verktøy for AI-drevet prediktiv analyse nøyaktig forutsi fremtidige etterspørselsmønstre for bestemte produkter eller hele kategorier i en nettbutikk. 

Denne typen data er en forutsetning for å implementere just-in-time-lagerstyring, som krever gode prediktive data for å ta riktige innkjøpsbeslutninger og holde lagerkostnadene på et minimum.

I tillegg til å gi verdifull innsikt i potensiell kundeatferd bidrar AI-drevet prediktiv analyse også til å effektivisere prosessen med å bestille nye varer fra leverandører. 

Med sanntidsoppdateringer om aktuelle lagernivåer og prognoser for forventet etterspørsel kan netthandelsplattformer automatisk generere innkjøpsordrer basert på forhåndsdefinerte terskler som er fastsatt av virksomhetseieren.

Dette sparer tid og minimerer menneskelige feil i manuelle beregninger, samtidig som det reduserer risikoen forbundet med å holde overflødige varer på lager.

5. Øk effektiviteten i logistikkoperasjonene dine 

Som du allerede vet, er en viktig faktor for virksomhetens suksess effektive logistikkoperasjoner for å sikre kundetilfredshet og punktlige leveranser.

Kunstig intelligens kan spille en rolle her ved å utføre forebyggende vedlikeholdskontroller av den teknologiske infrastrukturen som brukes under pakkeprosedyrene, for å redusere potensiell nedetid. 

Ikke bare det, men KI-drevne verktøy kan bruke maskinlæringsalgoritmer til å identifisere potensielle flaskehalser eller ineffektiviteter i hele forsyningskjeden.

Denne typen operasjonell effektivitet er avgjørende for å holde fraktmotoren i gang.

Netthandelsbedrifter kan analysere data fra flere kilder og optimalisere prosesser for bedre beslutningstaking ved hjelp av KI. 

Ved å ligge i forkant av potensielle problemer i forsyningsnettverket for netthandelen og sørge for at alt utstyr fungerer optimalt ved hjelp av KI, kan du opprettholde et konkurransefortrinn i dagens hektiske netthandelsmarked, der kundene forventer raske leveranser.

6. Generer førsteutkast til salgstekst raskt

Har du fått skrivesperre? KI kan fjerne problemet med den tomme siden på et øyeblikk.

Det burde ikke komme som en overraskelse nå at avanserte algoritmer som brukes i KI-skriveverktøy, kan generere ganske gode salgstekster på få sekunder, med minimalt behov for redigering fra menneskelige skribenter.

Du kan gjøre det akkurat nå med ChatGPT eller Claude gratis. Før ChatGPT kom, hadde KI-skriveverktøy eksistert i noen år i en mer primitiv form.

Og heldigvis, siden de har vært tilgjengelige en stund, blir de stadig bedre for hver lansering, noe som er gode nyheter for markedsføringskampanjene dine.

Det som er så nyttig med disse verktøyene, er at du kan gi dem en instruksjon, og så genererer de flere tekstversjoner som du kan velge mellom. 

Du kan bare fortsette å trykke på «generer», så prøver den igjen.

Hvis du for eksempel vil skrive annonsetekst for Google basert på et søkeord og litt grunnleggende informasjon om merkevaren din, kan du få et dusin forslag og deretter bruke dem du liker, eller be verktøyet om å generere nye. 

Du kan også lage disposisjoner og førsteutkast til blogginnlegg for å effektivisere innholdsmarkedsføringen din (du må jo få den trafikken fra søkemotorene).

Til tross for kraften i denne teknologien er det fortsatt viktig at mennesker avgjør hvilke alternativer som er best, redigerer dem, skriver dem om, går gjennom dem for å finne unøyaktigheter og gir dem den siste finpussen.

7. Lag og forbedre bilder 

Som det heter, er et bilde verdt tusen ord.

Selv om bilder av høy kvalitet kan koste tusenvis av dollar, kan du med KI-verktøy for bilder lage uendelig mange ulike bilder gratis.

Eller du kan redigere eksisterende produktbilder med nye og spennende bakgrunner.

canva generated image screenshot
Canva lar deg enkelt generere et bilde basert på noen få ord, for eksempel «fornøyd kunde».

Og hvis du vil lage en annonse eller et bilde som virkelig fanger oppmerksomheten, bør du vurdere å ta i bruk et KI-verktøy som kan hjelpe deg.

Ta for eksempel det KI-genererte bildet der paven tilsynelatende byttet ut den tradisjonelle bekledningen sin med en stor, hvit dunjakke.

Bildet ble en viral sensasjon på grunn av hvor ekte det så ut. (Ikke dermed sagt at du bør prøve å lage en falsk merkevareinfluencer med KI!)

KI-verktøy for bilder gjør det mulig å:

  • Gjøre grove ideer om til ferdig grafikk.
  • Generere flere bilder på få minutter, fra modeller til ferdige resultater.
  • Fjerne bakgrunnen fra et bilde og erstatte den med noe annet.
  • Lage kvalitetsbilder uten modeller, grønne skjermer eller leie av studio.
  • Gjøre det enkelt å bygge opp et bibliotek med produktbilder, slik at du aldri går tom for nye bilder.
  • Og til syvende og sist hjelpe deg med å lansere produkter raskere.
Godt tips

Godt tips

Ikke prøv å få KI til å legge til tekst i bildene dine. Det fungerer sjelden, og resultatet ser ofte merkelig ut.

8. Utform den neste logoen din raskt

Når det gjelder bilder, kan AI hjelpe deg med merkevarens neste nye logo.

Kanskje du skal starte en ny merkevare eller et nytt nettsted. Hvis du har en logoidé i hodet, er det bare å si fra, så lager AI noe for deg.

Og hvis du ikke kommer på noe som helst, er det ingen grunn til bekymring. AI-verktøy kan lage endeløse prototyper av ideer for deg. 

Her er en logomodell fra en Midjourney-bruker som ba det lage en logo med mørke farger, monstre og skremmende elementer. Det er åpenbart nødvendig med en designers ekspertblikk for å ta den til neste nivå.
Hett tips

Hett tips

Bruk ChatGPT til å lage virkelig gode instruksjoner for DALL-E eller Midjourney i stedet for å prøve å finne på en svært omfattende instruksjon selv. Det fungerer utrolig godt.

9. Reduser forlatte handlekurver med målrettede remarketingkampanjer

Den hellige gral innen netthandel? En løsning for å redusere antallet forlatte handlekurver. 

For å bekjempe dette problemet effektivt kan du bruke AI-drevne remarketingkampanjer som retter seg mot brukere som har forlatt handlekurvene sine, med personlig tilpassede annonser og insentiver som oppmuntrer dem til å komme tilbake og fullføre transaksjonen. 

AI kan brukes til segmentering fra omfattende lagre med kundedata, som kan inneholde hvilke sider de har besøkt, og hva de har lagt igjen i handlekurvene.

Ved å merke dette automatisk kan disse potensielle kundene legges til i e-postsekvensen for forlatte handlekurver, med dynamisk opprettet innhold basert på det som fortsatt ligger i handlekurven deres.

10. Tilpass innhold og annonseringsbudskap ved hjelp av AI-drevet innsikt

Når vi først er inne på dette, kan du også bruke kunstig intelligens i netthandel til å tilpasse innhold og annonseringsbudskap basert på brukerpreferanser, nettleserhistorikk og kjøpsmønstre. 

Ved å ta i bruk maskinlæringsteknologier kan netthandelsbedrifter analysere store datasett for å identifisere trender, forutsi potensielle kundeinteresser og levere mer relevant markedsføringsmateriell. 

En nettbutikk kan for eksempel bruke AI-algoritmer til å anbefale produkter som ligner på dem en kunde tidligere har kjøpt eller sett på.

Noen viktige fordeler ved å bruke AI-drevne verktøy til tilpasset innhold:

  • Økt engasjement: Personlig tilpasset innhold holder brukerne engasjert lenger fordi de opplever det som mer relevant for behovene sine.
  • Flere konverteringer: Relevante og personlig tilpassede produktanbefalinger øker sannsynligheten for at kunder foretar et kjøp.
  • Bedre avkastning på investeringen: Tilpassede annonseringskampanjer gir bedre kundeinteraksjoner, høyere klikkfrekvens (CTR) og høyere avkastning på investeringen (ROI).

11. Automatiser kontantrapportering og prognoser

La oss si at AI gjør salget, logistikken, markedsføringen og kundeopplevelsen bedre, og at du nå har masse penger.

Kontanter er livsnerven i enhver netthandelsbedrift, og riktig styring av kontantstrømmen i netthandelen bidrar til å sikre at den flyter godt gjennom hele virksomheten.

Du vil alltid ha tilstrekkelig likviditet tilgjengelig i alle deler av virksomheten som trenger det, slik at du kan betale leverandørene dine i tide.

I dag kan bank-API-er samarbeide med ML i en AI-drevet plattform for kontantstyring for å samle og standardisere bankdata fra flere bankkontoer, slik at du slipper å gjøre dette manuelt.

Dette er spesielt nyttig når du har flere forretningsenheter med ulike bankkontoer, banker og valutaer, og ønsker å vite hvor mye kontanter du har i sanntid. 

ML kan også hjelpe deg med å organisere inn- og utbetalinger i bestemte grupper ved hjelp av tagger, slik at økonomiteamet kan søke i og filtrere transaksjoner på tvers av viktige leverandører og kontoer.

Dette kan hjelpe deg med å generere kontantprognoser raskt basert på disse taggene. 

Du kan også bruke maskinlæring til å etablere en grunnprognose eller gjennomføre scenarioplanlegging og avviksanalyse. Scenarioplanlegging hjelper deg med å forberede deg på ulike faktorer, som en plutselig økning i materialkostnadene eller et fall i etterspørselen. 

Med avviksanalyse kan du sammenligne prognostisert kontantstrøm med faktisk kontantstrøm for å se hva som fikk tallene til å avvike, og bidra til å forbedre prognosenes nøyaktighet i fremtiden. 

Muligheten til å prognostisere kontantstrøm raskt og mer nøyaktig med ML/AI vil hjelpe e-handelsvirksomheten din med å håndtere uventede omstendigheter bedre og ta riktige beslutninger på kort varsel med større trygghet. 

12. Avstem fakturaer automatisk

AI har et stort potensial for å automatisere fakturaavstemmingsprosessen – noe som er avgjørende for å avstemme fakturaer fra systemer for virksomhetsressursplanlegging (ERP) med banktransaksjoner.

Dette sikrer at e-handelsvirksomheten din ikke betaler for produkter eller tjenester som ikke er mottatt.

Ved å integrere AI, spesielt behandling av naturlig språk (NLP), kan denne oppgaven effektiviseres, noe som reduserer feil og sparer tid i regnskapsføringen for e-handel.

AI med NLP-funksjonalitet skanner automatisk fakturaer og kontoutskrifter og henter ut viktige data som betalingsbeløp, datoer og leverandøropplysninger for nøyaktighetskontroller.

Denne automatiseringen minimerer ikke bare menneskelige feil, men forbedrer også skalerbarheten i den økonomiske driften, slik at teamet ditt kan håndtere større transaksjonsvolumer på en smidig måte etter hvert som virksomheten vokser. 

AI gir mer enn bare automatisering; teknologien gir prediktiv innsikt ved å bruke historiske data til å forutsi mulige betalingsavvik og muliggjøre forebyggende tiltak.

13. Prisfastsett varene dine konkurransedyktig

AI endrer spillereglene for e-handelsmerker ved å introdusere dynamisk prissetting. Denne kraftige funksjonen justerer prisene i sanntid basert på det som skjer i markedet og kundenes atferd.

Det fungerer ved at AI går gjennom store datamengder, som hva konkurrentene tar betalt, hvor stor etterspørselen er, og hva kundene har kjøpt tidligere.

Dette gjør det mulig for butikken din å endre prisene raskt for å tilpasse seg markedsendringer, slik at du kan opprettholde salg og fortjeneste.

En av de største fordelene for forhandlere er muligheten til å tilpasse prisstrategier.

AI kan tilpasse prisene for individuelle kunder basert på tidligere kjøp og anslått prisfølsomhet. Denne tilpasningen øker ikke bare engasjementet, men også konverteringsratene, særlig i kampanjeperioder.

AI justerer ikke bare prisene for noen få produkter; teknologien skanner hele produktsortimentet ditt.

Det betyr at den kan anbefale når du bør sette ned prisene eller ta litt mer betalt, slik at lagerbeholdningen holdes balansert og varene selges.

Det er dessuten vanligvis ganske enkelt å legge til AI-basert prissetting i den eksisterende løsningen din, slik at du kan begynne å se fordelene med en gang. Denne smidige integrasjonen betyr mindre bryderi for deg og flere fordeler for virksomheten din.

De viktigste AI-verktøyene alle e-handelsteam bør vurdere

Nå bør du ha noen konkrete ideer til hvordan du kan implementere AI i e-handelsvirksomheten din.

Trodde du at jeg ville la deg i stikken uten å nevne verktøy du kan bruke til alt det ovennevnte?

Her er noen AI-verktøy du kan prøve for å øke produktiviteten og effektiviteten på alle områder av e-handelsvirksomheten din.

AI-chatboter og anbefalingsverktøy

Ved å tilby personlige kundeopplevelser med relevante produktanbefalinger og redusere presset på kundestøtteagenter med smarte chatboter, kan teamet ditt bruke tiden sin på andre oppgaver som bidrar til å øke salget.

Det finnes mange verktøy for dette, blant annet:

  • Dialogflow: En konversasjonell AI-chatbot for netthandel fra Google som oppdager mønstre og navigerer gjennom komplekse samtaler for å forbedre konverteringsratene.
  • Chooch: Et AI-basert synsverktøy for varehandel som bidrar til høyere inntekter og samtidig skaper en bedre handleopplevelse for kundene.
  • ViSENZE: Et smart anbefalingsverktøy som bruker maskinlæring til å vise produkter kundene dine sannsynligvis vil kjøpe.
  • Google Cloud: Gir personlige anbefalinger basert på kundens tidligere handleopplevelse og historikk.
  • Cleed.ai: Et alt-i-ett-verktøy for konversasjonell handel og personalisering, i tillegg til visuelt søk.

AI-verktøy for smartere drift av netthandel

AI integreres i økende grad hos store aktører på strategiske måter. De ønsker å være den eneste løsningen for netthandelsmerker, og har derfor begynt å bygge AI inn i driften av netthandelsvirksomheter, slik at du ikke trenger å gå andre steder.

Shopify Magic-verktøy for AI i netthandel
Shopify Magic kan være butikkens lille netthandelsassistent, fra produktbeskrivelser og bilder til dataanalyse og kampanjer for butikken.
  • BigCommerce: Handel-som-tjeneste-verktøy (CaaS) som gjør det mulig å lage tilpassede netthandelsløsninger for kundene dine, drevet av en moderne plattform med AI. 
  • Acumatica: En moderne skybasert ERP-løsning for netthandel som integrerer AI og ML 
  • Salesforce Commerce Cloud: AI-drevne betalingsprosesser, betalingsakseleratorer, innsyn i lagerbeholdning i sanntid, avansert allokeringslogikk og administrasjon av hele ordreprosessen 
  • Shopify Magic og Sidekick: Shopify er det største navnet innen netthandel og har selvsagt integrert AI i produktutvalget sitt, med en AI-assistent som hjelper med rutineoppgaver i hele butikken og generativ AI som raskt kan lage tekst.

AI-verktøy for å skrive tekst til netthandel 

Funksjonaliteten som har fått all oppmerksomheten siden ChatGPT ble lansert, er innholdsproduksjon. Ofte er det den kreative produksjonsdelen som gjør at folk bruker lengre tid når de bygger netthandelsmerket sitt.

Med AI-verktøy for innhold kan merkevarer raskt lage produktbeskrivelser, blogginnlegg, innlegg i sosiale medier, annonsetekster og mye mer. Disse verktøyene kan bringe deg langt (etterpå bør du definitivt få et menneske til å redigere teksten).

Copy.ai-verktøy for AI i netthandel
Copy.ai er ett av mange verktøy som hjelper deg med å lage innhold og tekst raskt til butikken din.
  • Content at Scale: Gjør det mulig å skrive lange SEO-blogginnlegg basert på et søkeord, en video eller en podkastepisode.
  • Jasper & Copy.ai: Hjelper deg med å skrive kortere tekster til produktbeskrivelser, annonser, innlegg i sosiale medier, e-poster osv.
  • Grammarly: AI-drevet redigeringsverktøy som umiddelbart oppdager grammatiske feil i teksten din og hjelper deg med å tilpasse språket, tilgjengelig som Chrome-utvidelse, skrivebordsapp og SaaS-app.
  • Wordtune: Bruk dette verktøyet til å gjøre enhver setning mer levende og tydeliggjøre budskapet ditt.

AI-verktøy for grafisk design

Uten gode visuelle elementer er nettbutikker umulige å handle i. Likevel krever det arbeid å skaffe alle bildene du trenger til butikken din. Disse AI-verktøyene kan hjelpe deg med å få flere visuelle elementer raskere.

Canva Magic Design AI-verktøy for netthandel
Canva trapper opp AI-funksjonene sine for å hjelpe deg med å lage designelementer raskt.
  • Canva AI Image Generator: et verktøy for grafisk design som lar deg lage bilder ut fra ord.
  • Ocus: Forbedre og rediger brukergenerert innhold på en enkel måte.
  • Neural Love: En gratis AI-bildegenerator som endrer størrelse på og omformer bilder slik at de passer til behovene dine.
  • Scribble Diffusion: Gjør krusedullene dine om til bilder.
  • Midjourney: Lag bilder fra beskrivelser i naturlig språk (via en Discord-server).
  • Descript: Lag engasjerende videoinnhold for butikken din.

More Articles

AI-verktøy for prising og økonomistyring i nettbutikker 

Den riktige prisstrategien er bare så god som vedlikeholdet av den. Produktpriser endres hele tiden basert på en rekke faktorer, så du må holde deg oppdatert.

I tillegg vil måten du styrer kontantbeholdningen på avgjøre hvor godt du kan skalere merkevaren din.

Heldigvis kan AI være både din lille prisingspartner og økonomisjef samtidig. Ta en titt på disse verdifulle verktøyene for å holde deg likvid.

Prisync AI-verktøy for prisoptimalisering i netthandel
Prisync er et av de mest populære verktøyene for prisoptimalisering.
  • Prisync: En dynamisk prisingsapp for Shopify som hjelper deg med å overvåke konkurrentenes prisendringer fra ett enkelt kontrollpanel og importere alle produktene dine med ett enkelt klikk.
  • Trovata: En automatisert plattform for kontantstyring som gjør det mulig å bruke AI og ML til å håndtere kontantbeholdningen og alle kompleksitetene knyttet til den på en enkel måte

AI-verktøy for produktivitet

Det den siste boomen innen generativ AI har vist, er at AI har blitt et allsidig verktøy. Dette er både en velsignelse og en forbannelse – det kan gjøre mye, men det kan være stressende å finne ut hva du vil at det skal gjøre.

ChatGPT AI-verktøy for markedsføringsplaner i netthandel
Du kan diskutere strategier for markedsføringslanseringer for nettbutikken din, slik jeg gjorde her for et sylteagurkmerke jeg fant på.

Hvis du vil tenke litt mer fritt rundt AI-verktøyet ditt, kan du bruke ett av disse:

  • ChatGPT eller Gemini eller Claude: Den ultimate AI-assistenten og det ultimate verktøyet for generativ AI.
  • Merlin: En utvidelse av Chat GPT som lar deg bruke det hvor som helst på nettet.
  • Notion: En AI-drevet oppgaveliste der du også kan administrere innhold og samarbeide.
  • Typly: Tenk T9 på steroider – et AI-tastatur som hjelper deg med å svare på alle meldingene dine med ett enkelt klikk.

Slik implementerer du AI i nettbutikken

Til slutt, når det gjelder AI i netthandel, finnes det uendelig mange måter du kan komme i gang på.

Men ikke ta deg vann over hodet! Endringer tar tid, og du må luke ut problemene underveis, så begynn i det små og arbeid deg oppover. 

Jeg foreslår at du identifiserer ditt største problemområde og tar utgangspunkt i det. Still deg selv noen spørsmål først.

  • Hvilke rutineoppgaver hater du å gjøre?
  • Hvilke prosesser tar opp mesteparten av tiden din?
  • Hvilke deler av virksomheten din har du aldri nok tid til?
  • Når du ser på disse problemområdene, hva kan du automatisere med AI?

Hvis for eksempel markedsføring i sosiale medier er noe du ikke prioriterer, kan det være lurt å prøve et AI-verktøy som kan hjelpe deg med å lage innlegg.

Eller hvis du har registrert data i et regneark og øynene dine begynner å bli blodskutte, trenger du kanskje å automatisere det.

SWOT-analyse av AI i netthandel
AI og Canva hjalp meg med å lage denne SWOT-analysen for AI i netthandel!

Her er noen trinn du kan følge for å implementere din første AI-prosess:

  1. Gjennomfør en SWOT-analyse av AI i organisasjonen din.
  2. Velg én prosess der du først skal ta i bruk AI.
  3. Test ett verktøy om gangen, og se hvilket du liker best for det aktuelle bruksområdet.
  4. Når du har bestemt deg for hvilket verktøy du skal bruke, må du, hvis du trenger tillatelse til å kjøpe det, legge frem en begrunnelse basert på tidsbesparelser og mulig avkastning på investeringen for lederen din.
  5. Rull det ut trinnvis.
  6. Følg med på hvordan implementeringsprosessen vil bli bedre over tid. 
  7. Identifiser nye måter å utvide bruken av AI på.

Få AI for netthandel til å fungere for deg

Ved å utnytte AI-teknologi i netthandelen kan virksomheter optimalisere driften og maksimere avkastningen, samtidig som de tilbyr bedre kundeopplevelser og oppnår høyere kundelojalitet. 

AI kan åpne nye muligheter for virksomheten din til å fange opp mer etterspørsel og skape større inntekter, samtidig som kundene får en bedre opplevelse.

Mulighetene er uendelige når det gjelder bruk av AI i netthandel, så begynn å utforske dem i dag.

Vil du holde deg oppdatert på all den beste teknologien innen netthandel? Ikke glem å abonnere på The Retail Execs nyhetsbrev!

Vanlige spørsmål om kunstig intelligens i netthandel

Det dukker alltid opp spørsmål som ikke passer inn i et blogginnlegg, så her kommer en avsluttende seksjon med vanlige spørsmål for å gå nærmere inn på noen få ting.

Hvordan skiller personalisering med kunstig intelligens seg fra tradisjonelle personaliseringsteknikker?

Personalisering med kunstig intelligens benytter komplekse maskinlæringsalgoritmer som analyserer store mengder data – for eksempel tidligere kjøp, nettleseratferd og søkehistorikk – for å forutsi hva kundene kan være interessert i å kjøpe neste gang.

I motsetning til tradisjonelle metoder, som baserer seg på mer statiske data eller overfladisk innsikt, kan kunstig intelligens dynamisk justere anbefalingene i sanntid etter hvert som den lærer mer om hver bruker.

Dette betyr at hver interaksjon på nettstedet forbedrer kundeprofilen, noe som fører til mer nøyaktige og målrettede handleopplevelser som øker engasjementet og salget.

Kan kundestøtte basert på kunstig intelligens håndtere komplekse kundeklager, eller er den begrenset til enkle spørsmål?

Chatboter med kunstig intelligens har utviklet seg betydelig og kan nå håndtere mer enn bare enkle spørsmål.

Dagens avanserte systemer for kunstig intelligens bruker naturlig språkbehandling for å forstå og svare på en rekke kundeemosjoner og spørsmål, inkludert komplekse saker som feilsøking av produkter eller tvister om bestillinger.

Selv om de stadig blir mer effektive, overføres svært komplekse eller sensitive saker ofte til menneskelige medarbeidere. Dette sikrer at kundeopplevelsen forblir smidig og effektiv.

Hvilke konsekvenser har prisoptimalisering basert på kunstig intelligens for konkurransen i markedet?

Prisoptimalisering basert på kunstig intelligens gjør det mulig for selskaper å fastsette priser dynamisk basert på markedsetterspørsel, konkurrentenes priser og forbrukeratferd, ofte i sanntid.

Dette kan føre til aggressive prisstrategier der virksomheter stadig setter prisene lavere enn konkurrentene, noe som potensielt presser ut mindre aktører som ikke kan investere i tilsvarende teknologi. Tenk på Amazon her.

Samtidig presser det selskaper til å satse på mer innovasjon og effektivitet i driften, noe som til syvende og sist kommer prisbevisste forbrukere som er ute etter de beste tilbudene, til gode.

Hvordan brukes kunstig intelligens til å gjøre netthandelsdrift mer bærekraftig?

Kunstig intelligens styrker bærekraften i netthandelen ved å optimalisere lagerbeholdningen og redusere svinn gjennom mer nøyaktige prognoser for etterspørselen.

Den forbedrer også logistikken ved å planlegge mer effektive leveringsruter som reduserer karbonutslippene.

I tillegg kan systemer basert på kunstig intelligens hjelpe virksomheter med å håndtere returer mer effektivt – en betydelig kilde til svinn i netthandelen – ved å forutsi og redusere returandelen før returer oppstår, slik at driften blir mer miljøvennlig.

Kalei White
Kalei White is a content marketer and bunny mom in San Diego. She’s helped global B2B ecommerce companies build authoritative brands and generate demand resulting in massive growth. Today, she runs content at Trovata, an AI-powered fintech platform.
Follow the author:

You may also like