Si tan solo tuvieras una bola de cristal que pudiera decirte las cantidades perfectas de existencias que debes tener, gestionar un negocio de comercio electrónico sería pan comido.
En cambio, tus productos más vendidos se quedan sin existencias justo antes de las fiestas, mientras tu almacén rebosa de productos que duermen en sus polvorientas estanterías.
El problema está claro: necesitas un enfoque mejor para la previsión de inventario.
La solución está aquí. En esta publicación del blog encontrarás una guía paso a paso y una lista de buenas prácticas que te ayudarán a conseguirlo.
¿Qué es la previsión de inventario?
La previsión de inventario consiste en anticipar y optimizar los niveles de existencias en función de la demanda de los clientes durante un periodo específico. Es un proceso continuo y también se conoce habitualmente como planificación de la demanda.
Estas son las razones por las que los negocios de comercio electrónico como el tuyo pueden beneficiarse de predicciones más precisas:
Una mejor previsión de inventario te proporciona un mayor control del inventario.
Con la cantidad justa de existencias, es menos probable que te encuentres con situaciones de falta de existencias y exceso de inventario, que son precisamente las causas de que los negocios minoristas sufran una pérdida estimada de 1,77 billones de dólares en 2023.
Mantener tu previsión de inventario lo más precisa posible evita que inmovilices capital o comprometas la experiencia del cliente.
Desafíos de la previsión de inventario
Predecir con precisión los niveles de inventario puede ahorrarle una fortuna a tu negocio, pero no está exento de desafíos.
Los más comunes son:
- Gestionar una demanda de los consumidores incierta. Los datos de ventas anteriores por sí solos no bastan para predecir los niveles óptimos de inventario, ya que no tienen en cuenta la incertidumbre.
- Gestionar las tendencias estacionales. Los modelos de previsión estacional requieren tener en cuenta ajustes como las fluctuaciones de las ventas y los efectos de las promociones.
- Integrar la previsión con la gestión de la cadena de suministro. Los retrasos de los proveedores, la inestabilidad económica y otras interrupciones generan incertidumbre en el suministro. Por eso, el 51% de las empresas planea colaborar con sus proveedores para prever la demanda con precisión.
- Garantizar la precisión de los datos. Los problemas de calidad de los datos que no se detectan afectan al 47% de los responsables de la toma de decisiones. Las previsiones basadas en datos erróneos pueden provocar niveles de inventario deficientes, una menor satisfacción del cliente y una reducción de la eficiencia operativa.
- Adaptarse a las tendencias del mercado y al comportamiento de los consumidores. La volatilidad de la demanda puede provocar desviaciones significativas con respecto a los valores previstos. Es posible que tengas que invertir en métodos de previsión variados y que requieran muchos recursos para gestionar estos casos.
Gestionar estos desafíos mejora tus previsiones de inventario, lo que se traduce en operaciones más fluidas y una posición más sólida en el mercado.
5 métodos habituales de previsión de inventario
Dejarte llevar por tu intuición puede exponer tu negocio a imprecisiones e ineficiencias en el inventario.
Aunque tu intuición es valiosa y está moldeada por la experiencia, sigue siendo susceptible a los sesgos.
Combinarla con estos métodos de previsión de la demanda puede hacer que tus previsiones de inventario sean más objetivas y fiables.
Estos son 5 tipos de métodos de previsión de inventario:
| Método de previsión | Cómo funciona |
|---|---|
| Método de previsiónPREVISIÓN CUANTITATIVA | Cómo funciona---- |
| Método de previsiónAnálisis de series temporales | Cómo funcionaAnaliza datos históricos para detectar tendencias de ventas y estacionalidad. |
| Método de previsiónAnálisis de regresión | Cómo funcionaUtiliza las relaciones entre variables para predecir la demanda futura. |
| Método de previsiónCantidad económica de pedido (EOQ) | Cómo funcionaCalcula la cantidad de inventario adecuada para minimizar los costes. |
| Método de previsiónPREVISIÓN CUALITATIVA | Cómo funciona---- |
| Método de previsiónInvestigación de mercado | Cómo funcionaEvalúa las preferencias de los consumidores y las condiciones del mercado. |
| Método de previsiónMétodo Delphi | Cómo funcionaRecopila opiniones de expertos mediante encuestas iterativas. |
| Método de previsiónOpinión de expertos | Cómo funcionaSe basa en predicciones fundamentadas de expertos del sector. |
| Método de previsiónPREVISIÓN MIXTA | Cómo funciona---- |
| Método de previsiónDetección de la demanda | Cómo funcionaAjusta las previsiones con datos en tiempo real. |
| Método de previsiónPlanificación, previsión y reabastecimiento colaborativos (CPFR) | Cómo funcionaColabora con socios de la cadena de suministro para realizar previsiones conjuntas precisas. |
| Método de previsiónPREVISIÓN DE TENDENCIAS | Cómo funciona---- |
| Método de previsiónPrevisión a largo plazo | Cómo funcionaIncluye factores generales, como las tendencias sociales o culturales, que influyen en el comportamiento de los clientes. |
| Método de previsiónPrevisión a corto plazo | Cómo funcionaTiene en cuenta las tendencias estacionales. |
| Método de previsiónPREVISIÓN GRÁFICA | Cómo funcionaCrea una representación gráfica de los datos históricos de ventas para observar las tendencias del mercado y los patrones de ventas. Puede ser un gráfico de líneas, un histograma o un gráfico circular. |
Author's Tip
Implementa los métodos de previsión a pequeña escala antes de aplicarlos en toda la empresa. Esto te ayudará a aplicar los métodos y relacionarlos con el contexto de tu negocio.
Métricas y fórmulas de previsión de inventario
Las métricas te permiten medir el rendimiento de tus previsiones con respecto a un conjunto de objetivos o estándares. Existen para respaldar una mejor planificación y estrategia a largo plazo.
Utiliza esta guía rápida para establecer métricas y fórmulas de inventario que puedas utilizar al evaluar las estrategias de planificación del inventario.
| Métrica | Definición | Fórmula |
|---|---|---|
| MétricaÍndice de rotación del inventario | DefiniciónLa frecuencia con la que se vende el inventario durante un periodo; un índice bajo sugiere un exceso de existencias | FórmulaCoste de los bienes vendidos (COGS) / Inventario medio |
| MétricaVelocidad de ventas (mensual) | DefiniciónEl ritmo de ventas excluyendo las roturas de stock | Fórmula(Ventas de 365 días / # de días en stock durante 365 días) x 30 días |
| MétricaDías de inventario (DSI) | DefiniciónEl tiempo que se tarda en vender las existencias | Fórmula(Inventario medio / COGS) × 365 |
| MétricaNivel de servicio | DefiniciónPorcentaje de pedidos de clientes completados a tiempo | Fórmula(Número de pedidos completados / Total de pedidos) × 100% |
| MétricaTasa de rotura de stock | DefiniciónPorcentaje de pedidos no completados debido a artículos agotados | Fórmula(Número de roturas de stock / Total de pedidos) × 100% |
| MétricaCantidad económica de pedido (EOQ) | DefiniciónEl número óptimo de unidades que se deben comprar con los costes totales más bajos | Fórmula√2DS/H, donde:D = demanda anual en unidadesS = coste del pedido por compraH = coste anual de mantenimiento por unidad |
| MétricaPunto de pedido | DefiniciónNivel de inventario que activa el reabastecimiento | Fórmula(Uso diario medio × Tiempo de entrega) + Unidades de stock de seguridad |
| MétricaStock de seguridad | DefiniciónInventario de reserva mantenido para evitar roturas de stock | Fórmula(Uso diario máximo × Tiempo de entrega máximo) - (Uso diario medio × Tiempo de entrega medio) |
| MétricaDesviación absoluta media (MAD) | DefiniciónMagnitud media de los errores de previsión; un MAD menor significa previsiones más precisas | Fórmula∑(Valor previsto−Valor real) |
| MétricaError cuadrático medio (MSE) | DefiniciónPromedia los errores al cuadrado para dar más importancia a los errores mayores | Fórmula∑(Valor previsto−Valor real)^2 / N |
Con estos puntos de referencia establecidos, ahora podemos profundizar en el proceso real de previsión.
Cómo prever el inventario paso a paso
Tanto si te basas en papel y bolígrafo como en un software de vanguardia, la previsión de inventario siempre se reduce a los mismos pasos fundamentales, porque necesitas que los mismos elementos se integren.
Este es el esquema:
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1. Recopila datos históricos de ventas
En la previsión de inventario, no puedes mirar hacia delante sin mirar atrás.
Tu historial de ventas muestra el movimiento de tu inventario, lo que te proporciona información sobre factores importantes como el rendimiento de los productos.
Matt Bellerose, fundador del minorista de productos del mar en línea Lobster Order, habló sobre la eficacia de evaluar este tipo de información:
Al utilizar datos de ventas anteriores, hemos reducido el exceso de existencias en un 15 % de media.
Entonces, ¿hasta dónde tienes que remontarte?
El consenso es de al menos dos años. Esto te da tiempo suficiente para ver cómo funciona tu producto en el mercado en diferentes épocas del año.
Puedes recopilar estos datos de varios sistemas, incluidas tus plataformas de comercio electrónico y tu software de CRM.
2. Analiza tus datos de ventas
Has creado un conjunto de datos completo y preciso. ¡Bien hecho!
El siguiente paso es examinarlo detenidamente para descubrir patrones, tendencias y anomalías que influyeron en tu rendimiento anterior.
Como primer paso, haz una lista de la información que necesitas. Algunos aspectos importantes que debes tener en cuenta son:
- Etapas del ciclo de vida del producto. Comprende la vida útil general de un producto en el mercado haciendo un seguimiento de su rendimiento desde el lanzamiento hasta el declive.
- Estacionalidad. Estudia los patrones de ventas que fluctúan según la estación o determinadas épocas del año.
- Impacto de las promociones. Analiza el efecto de los descuentos o las ofertas especiales en la demanda de los clientes.
- Situaciones de falta de existencias. Supervisa con qué frecuencia y cuándo no han estado disponibles los productos.
Estas evaluaciones detalladas pueden ayudarte a identificar qué productos funcionan bien (o no) en momentos específicos, para que sepas cuándo y qué productos debes reponer.
3. Elige el método de previsión más adecuado
Antes hablamos de las diversas técnicas de previsión y de cómo cada una tiene sus puntos fuertes y débiles.
Precisamente por este motivo, Amanda Bunch, directora ejecutiva del minorista de joyería para perforaciones en línea BodyArtForms, opta por un método híbrido:
Según mi experiencia, los métodos cuantitativos tienen ventajas, como que puedes tomar decisiones basadas en hechos y cifras (siempre que sean precisos), y tiendes a sentirte más seguro de tu decisión.
Por otro lado, los datos cualitativos son más ágiles en su enfoque, y como empresa dedicada a la joyería para perforaciones, tiene más sentido para nosotros elegir este método, ya que funciona conjuntamente con el comportamiento de los clientes y las tendencias del sector.
Sin embargo, su precisión no es tan fiable como la de los métodos cuantitativos.
Dado el funcionamiento de nuestra empresa, optamos por un método híbrido de previsión.
Las necesidades de tu negocio, tus productos y las condiciones económicas actuales determinarán tu técnica de previsión.
Sin embargo, al igual que BodyArtForms, muchas marcas de comercio electrónico prefieren combinar métodos cualitativos y cuantitativos.
De este modo, se obtiene una flexibilidad y adaptabilidad de las que incluso los minoristas en línea de productos consumibles, como Lobster Order, pueden depender.
Cuando llegó la pandemia en 2020, los modelos cuantitativos del minorista de productos del mar no pudieron absorber un aumento del 30 % en los pedidos a domicilio. Por eso, la empresa adoptó métodos cualitativos para afrontar aquel acontecimiento impredecible.
Si trabajas con productos de temporada, las técnicas de previsión multimodelo también suelen ofrecer los resultados más precisos.
Por ejemplo, un estudio descubrió que utilizar conjuntamente la regresión lineal múltiple (MLR) y la regresión de bosque aleatorio (RFR) mejora la precisión de las previsiones estacionales.
La MLR es eficaz para identificar relaciones lineales entre variables, mientras que la RFR capta interacciones complejas y no lineales. Este enfoque híbrido redujo los errores de previsión hasta en un 20%.
Por último, también debes seleccionar un periodo de tiempo para tu previsión, que puede ir de mensual a anual.
JT Gill, responsable de marketing de la marca de suplementos Wellness Extract, explicó cómo la duración influye en el mejor método de previsión que puedes elegir:
Las previsiones a corto plazo pueden beneficiarse de la precisión cuantitativa, mientras que las previsiones a largo plazo pueden requerir la flexibilidad de los datos cualitativos.
Los periodos de previsión también afectan a la precisión.
Cuanto más largo sea el periodo de tiempo, menos precisas serán probablemente tus previsiones, porque no puedes tener en cuenta los posibles cambios del mercado.
4. Incorpora las tendencias del mercado y la estacionalidad
Comprobar tus ventas anteriores puede mostrarte cómo se comportó el mercado en el pasado, pero no puedes confiar en que el futuro se comporte de la misma manera.
Las previsiones de inventario requieren tener en cuenta muchos factores cambiantes, como la estacionalidad, las fluctuaciones del mercado, las iniciativas del mercado, los competidores y el comportamiento de los clientes.
Hacerlo mejora tus proyecciones y la capacidad de adaptación de tu empresa.
Identifica las tendencias emergentes con antelación manteniéndote al día de los informes del sector y de los comentarios de los clientes.
Además, puedes realizar un seguimiento de la actividad de la competencia y actualizar tus previsiones a medida que cambie el mercado.
Y, para asegurarte, revisa tus ventas para comprobar qué circunstancias o acontecimientos no es probable que se repitan y elimina estos valores atípicos de la ecuación.
5. Identifica la demanda óptima durante el plazo de entrega, los puntos de pedido y los niveles de existencias de seguridad
La previsión de inventario tiene en cuenta más que el historial de ventas y las tendencias.
También necesitas las siguientes métricas fundamentales: demanda durante el plazo de entrega, puntos de pedido y niveles de existencias de seguridad.
- La demanda durante el plazo de entrega es la cantidad de inventario que necesitas tener disponible después de realizar un pedido para mantener un nivel de existencias suficiente hasta que llegue el siguiente lote de inventario.
- Los puntos de pedido activan una nueva orden de compra cuando alcanzas un determinado nivel de inventario.
- Las existencias de seguridad hacen referencia a la cantidad de inventario que mantienes disponible como previsión ante una demanda elevada o interrupciones en la cadena de suministro. Necesitas una cantidad adecuada para evitar las roturas de stock, pero no demasiada como para acumular existencias.
Conocer el nivel recomendado para cada elemento puede ayudarte a predecir mejor el nivel de inventario óptimo por SKU.
Normalmente se calculan de la siguiente manera:
| Métrica | Fórmula más común |
|---|---|
| MétricaDemanda durante el plazo de entrega (LTD) | Fórmula más comúnLTD = Promedio de artículos vendidos al día × Tiempo medio de entrega del proveedor |
| MétricaStock de seguridad (SS) | Fórmula más comúnSS = (Ventas diarias máximas × Plazo de entrega máximo) – (Ventas diarias medias × Plazo de entrega medio) |
| MétricaPunto de pedido (ROP) | Fórmula más comúnROP = (Plazo de entrega × Tasa de demanda) + Nivel de stock de seguridad |
6. Implementa tus previsiones
Una vez que hayas reunido todos los elementos, es hora de combinarlos para elaborar una previsión.
Puedes hacer cálculos manuales, utilizar Excel o recurrir a una herramienta de software.
Si optas por Excel, aquí tienes una guía rápida:
- Introduce tus datos históricos de ventas en una nueva hoja de cálculo, organizados en dos series de datos. Una para la línea temporal (por ejemplo, las fechas) y otra para las cifras de ventas correspondientes.
- Ve a la pestaña Datos y haz clic en «Hoja de previsión» para generar tu previsión a partir de las celdas seleccionadas.
- Elige un gráfico de líneas o de columnas para la visualización, establece la fecha de finalización que desees y haz clic en «Crear» para finalizar.
Consejo adicional
Para obtener instrucciones detalladas sobre los intervalos de confianza, la estacionalidad y la gestión de puntos ausentes, visita la guía de previsiones de Excel de Microsoft.
Las previsiones se utilizan para ayudarte a orientar las decisiones de reposición y compra.
Identifica y comprueba tus predicciones comparándolas con las métricas de previsión de inventario que hayas establecido para medir la precisión de tus previsiones.
7. Simplifica el proceso con software de gestión de inventario y herramientas avanzadas de previsión
Si todas las tareas anteriores parecen laboriosas y requieren mucho tiempo, es porque lo son. Cuando haces previsiones de inventario, el dicho «nada supera a los clásicos» no se aplica.
La gestión del inventario es mucho más sencilla con la tecnología.
Por ejemplo, el software de gestión de inventario proporciona información en tiempo real sobre el estado del inventario y sincroniza los niveles de stock en varios canales de venta—ambas funciones pueden mejorar considerablemente la precisión de los datos y, por consiguiente, la precisión de las previsiones.
También ofrece análisis e informes detallados y permite la integración con otros sistemas empresariales, por lo que puedes recopilar fácilmente información relevante, como los datos históricos de ventas.
Si optas por herramientas más avanzadas, como Sage X3, Linnworks, Cin7, y Shipbob, podrás automatizar la previsión de la demanda para saber cuánto stock puede satisfacer la demanda de los clientes.
Por ejemplo, Linnworks cuenta con la funcionalidad de previsión de stock, que predice cuándo tendrás que volver a pedir existencias de un artículo basándose en la cantidad de stock que se consume por artículo durante el próximo año.
Por tanto, si quieres obtener mejores previsiones de inventario, necesitas un IMS para configurarlo todo correctamente.
Ya he mencionado algunas de las mejores herramientas disponibles, pero tenemos más opciones para que las tengas en cuenta:
Sin embargo, para dar a tus previsiones un grado adicional de precisión, puedes combinar tu solución de gestión de inventario con una herramienta de previsión de inventario basada en IA.
El uso de sistemas de gestión de inventario te proporciona los datos en tiempo real que necesitas para tomar decisiones fundamentadas.
Mientras tanto, una herramienta de previsión de inventario te ofrece la flexibilidad de adaptarte más rápido a las tendencias y a la demanda inesperada mediante algoritmos de aprendizaje automático que mejoran la precisión de las previsiones.
El director ejecutivo de Cin7, Ajoy Krishnamoorthy, informó de que los clientes que han implementado su herramienta inteligente de previsión de inventario, Inventoro, observan resultados casi de inmediato.
En solo tres meses, tras adoptar Inventoro de Cin7 y seguir sus recomendaciones, HairCo ha experimentado un aumento del 10% en las ventas.
La solución se convirtió en la mano derecha de HairCo.
Tuvo en cuenta los plazos de entrega, las cantidades mínimas de pedido y los datos de ventas anteriores, y predijo las necesidades de inventario con entre tres y seis meses de antelación, un plazo sin precedentes para la empresa.
Krishnamoorthy explicó que el software de previsión de inventario permite a los vendedores tomar decisiones rápidas y fundamentadas que transforman la información en acciones:
Con Inventoro, por ejemplo, puedes alcanzar una disponibilidad de productos del 99%, liberar un 20% del capital invertido en inventario y ahorrar tiempo valioso.
8. Supervisa y ajusta las previsiones con regularidad
La previsión de inventario no es un proceso puntual, incluso cuando dispones de una herramienta que automatiza muchos de sus aspectos fundamentales.
Mantener las previsiones actualizadas garantiza su relevancia y precisión.
Además, tendrás que comparar rigurosamente tus previsiones con su rendimiento para comprobar si están cumpliendo las expectativas.
¿Cuál es su precisión? ¿Los puntos de reposición y el stock de seguridad pueden cubrir la demanda durante el plazo de entrega, incluidos los plazos prolongados?
Utiliza la información obtenida para ajustar y perfeccionar tu enfoque de previsión y tu proceso de reposición.
Esta es una buena regla general para realizar un seguimiento del rendimiento de las previsiones:
Planifica en meses y mide en semanas; planifica en semanas y mide en días.
Es muy importante saber cómo funciona el plan, cómo progresa y corregir el rumbo según sea necesario.
Prácticas recomendadas para realizar previsiones de inventario precisas
Combina los pasos anteriores con estas prácticas recomendadas para poder crear previsiones más proactivas y fiables:
Revisa y ajusta los datos con regularidad
Dado que tu historial de ventas constituye la base de tus predicciones de inventario, debes mantener tus datos limpios.
Los datos de baja calidad solo pueden producir previsiones poco precisas.
Establece una rutina para revisar tus datos de ventas, las cantidades de stock disponible y otros registros con el fin de detectar y corregir imprecisiones.
El responsable de planificación de la demanda Nipun Sawhney destacó la importancia de realizar un recuento físico del stock para corregir imprecisiones. «Debe realizarse un recuento cíclico completo en el que se cuenten físicamente todos los artículos», aconsejó.
Simplifica las comprobaciones de inventario introduciendo lectores de códigos de barras o tecnología RFID en tu sistema de gestión de inventario.
Colabora con las partes interesadas
Obtener una previsión precisa del inventario no depende únicamente de los equipos de la cadena de suministro.
Las empresas de comercio electrónico como Lobster Order reúnen a personas de ventas, operaciones y finanzas para obtener una evaluación integral de las futuras necesidades de inventario.
Según Bellerose:
Las reuniones mensuales con representantes de ventas, marketing y operaciones garantizan que se tengan en cuenta todos los puntos de vista.
Este método colaborativo ha reducido nuestras roturas de stock un 35 % interanual.
Además, puedes trabajar estrechamente con tus proveedores para determinar si la gestión de inventario JIT es una opción adecuada para ti.
Céntrate en la mejora continua
¿Hay lagunas o incoherencias en tus previsiones? Si es así, realiza análisis retrospectivos para comprender la causa raíz (por ejemplo, la introducción de datos, las suposiciones del modelo o los factores externos).
Utiliza métricas como la desviación absoluta media (MAD) y el error cuadrático medio (MSE) para cuantificar los errores de previsión.
Esto te ayudará a identificar patrones o problemas recurrentes en el futuro.
Como alternativa, el análisis de datos en tiempo real de una herramienta de gestión de inventario puede ayudarte a supervisar continuamente el rendimiento de las previsiones y realizar ajustes sobre la marcha.
Las condiciones del mercado y otros factores cambian constantemente.
Con discrepancias o sin ellas, esfuérzate por mejorar continuamente tus prácticas de previsión para anticiparte a los cambios.
Desarrolla un plan de contingencia
La demanda no es lineal. Aunque hagas todo lo posible por satisfacerla perfeccionando tus capacidades de previsión de inventario, sigue siendo buena idea cerrar todas las brechas.
Reforzar tu cadena de suministro es una forma de hacerlo.
Trabaja en mejorar las relaciones con los proveedores y en encontrar proveedores de respaldo que ayuden a reducir las roturas de stock y satisfacer las necesidades de inventario previstas.
Cada proveedor tendrá distintos niveles de flexibilidad; determina en qué aspectos están dispuestos a adaptarse a tus necesidades, como los métodos de entrega.
Optimiza la rotación del inventario
Para las marcas de comercio electrónico, una buena ratio de inventario se sitúa entre cuatro y seis.
Utilizar un software de gestión de inventario es una de las mejores formas de alcanzar este rango ideal. Tu herramienta puede realizar un análisis ABC y generar informes que identifiquen los artículos con una rotación alta y baja.
También puede configurar alertas automáticas de reposición para las SKU de alta demanda.
Eliminar gradualmente el stock estancado también proporciona un conjunto de datos más limpio para tus previsiones. Libera recursos para tus productos con mejor rendimiento, reduce los costes de mantenimiento y mejora el flujo de caja.
Forma al personal en métodos de previsión
Desarrolla las habilidades de tus empleados en la previsión de inventario introduciéndoles en diversos métodos de previsión.
En el caso de las empresas de comercio electrónico que utilizan herramientas de gestión de inventario, asegúrate de que reciban la formación necesaria sobre su configuración y funcionamiento, así como sobre cómo mantener la calidad de los datos.
Mantener a todo el mundo alineado y familiarizado con el proceso contribuye a mejorar las previsiones.
Todas estas prácticas recomendadas funcionan conjuntamente para mejorar tus previsiones.
Según el CEO de PierrePark:
Adoptar un enfoque interfuncional —integrando las perspectivas de ventas, marketing y logística—, revisar y ajustar periódicamente las previsiones en función de los cambios del mercado y mantener planes de contingencia nos ha ayudado a gestionar los aumentos inesperados de la demanda.
Este enfoque integral garantiza que sigamos siendo ágiles y capaces de responder a las condiciones del mercado.
Reflexiones finales
Aprender a realizar mejores previsiones de inventario implica asimilar mucha información, especialmente porque es un proceso continuo.
Apóyate en las herramientas de gestión de inventario para comercio electrónico y en el software de previsión para simplificar pasos esenciales como:
- la recopilación y el análisis de datos históricos de ventas,
- la determinación de la demanda durante el plazo de entrega óptimo, los puntos de pedido y los niveles de existencias de seguridad,
- y los métodos de previsión basados en algoritmos.
Delegar estas tareas te permite dedicar tu energía a aumentar la precisión de las previsiones y a mejorar la gestión del inventario.
¿Necesitas más consejos sobre la gestión de inventario para comercio electrónico? Mejora tu rendimiento aprendiendo aquí los secretos del oficio.
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Preguntas frecuentes sobre la previsión de inventario
Antes de despedirnos de este tema, veamos algunas preguntas finales que quizá necesites resolver.
¿Qué papel desempeña el software de gestión de inventario en la previsión?
Las funciones del software de gestión de inventario incluyen herramientas avanzadas de análisis y elaboración de informes que mejoran la precisión de las previsiones. Genera automáticamente informes basados en los niveles de existencias en tiempo real, las tendencias de ventas y los patrones de demanda.
La automatización es una de las principales ventajas del IMS, ya que permite a las herramientas encargarse de gran parte del trabajo rutinario y respaldar las decisiones basadas en datos.
Sin embargo, la recopilación de datos mediante RFID y el escaneo de códigos de barras son necesarios para mejorar la precisión de los datos de inventario, al igual que las herramientas más avanzadas de previsión de inventario para realizar predicciones más precisas y ágiles.
¿Cuáles son algunas herramientas avanzadas de previsión disponibles para las empresas de comercio electrónico?
Algunas tiendas de comercio electrónico, como Balance One Supplements, utilizan herramientas de previsión de ventas para «establecer niveles de existencias adecuados y evitar el exceso de inventario de productos que podrían tener ciclos de demanda más cortos».
El director ejecutivo James Wilkinson lanzó recientemente una gama de suplementos para la salud inmunitaria justo antes de la temporada de resfriados y gripe:
«Utilizamos nuestra herramienta de previsión de ventas para predecir un aumento de la demanda, lo que nos ayudó a abastecernos de inventario con antelación y a satisfacer la demanda de forma eficiente».
La mayoría de las plataformas avanzadas de gestión de inventario van ahora más allá del simple seguimiento: combinan los datos históricos de ventas con algoritmos predictivos para prever la demanda futura y las necesidades de inventario.
Muchas incluso se integran directamente con herramientas específicas de previsión de inventario, como Inventoro de Cin7 o Inventory Planner de Sage. Y si estás listo para ajustar tus puntos de pedido y dejar de hacer suposiciones sobre los niveles de existencias, el software de reposición de inventario puede ayudar a automatizar todo el ciclo, desde la previsión hasta el cumplimiento.