6 taktikker til personalisering af e-handel, der øger omsætningen

Do you want to find out what's new in the world of retail? Get Free Access

Kunder forventer i stigende grad, at detailhandlere forstår deres behov og forventninger. I denne artikel gennemgår jeg de vigtigste fordele ved personalisering inden for e-handel og giver nogle eksempler på, hvordan du kan bruge dem i din onlineforretning.

Fordelene ved personalisering inden for e-handel er blevet tydelige, eftersom kunder forventer, at forhandlere forstår deres behov og forventninger og tilbyder relevante produkter. Ifølge McKinsey ønsker 71 % af forbrugerne personaliserede interaktioner, og 76 % bliver frustrerede, når de ikke får dem.

For at følge med denne tendens leder digitale forhandlere efter nye måder at opdatere e-handelsstrategier og ændre deres websites på, så de kan levere personaliserede shoppingoplevelser.

I denne artikel præsenterer jeg seks handlingsorienterede strategier og eksempler på personalisering inden for e-handel for at illustrere, hvordan brands med succes implementerer dem i virkelige e-handelssammenhænge.

Hvad er personalisering inden for e-handel?

Personalisering inden for e-handel består i at skabe unikke shoppingoplevelser for individuelle kunder baseret på deres behov og præferencer. Det bygger på forskellige kundedata såsom demografi, geografisk placering, browserhistorik, tidligere køb og enhedstype.

Fordele ved personalisering inden for e-handel

Det giver forhandlere mange bemærkelsesværdige fordele at tilbyde personaliserede oplevelser gennem hele købsrejsen.

Forbedret kundeoplevelse

Med personalisering modtager kunder produktanbefalinger, der matcher deres unikke behov. Det skaber en tilfredsstillende e-handelsoplevelse, særligt når en forhandler tilbyder personalisering på tværs af alle salgskanaler.

Virksomheder kan desuden fjerne friktionspunkter fra kunderejsen ved at optimere købsoplevelsen og bruge bekvemmelighedsfokuserede funktioner såsom forudfyldte kreditkortoplysninger og betaling med ét klik.

Get Free Access
Sign up and stay in the loop with fresh content, podcasts, how-to guides, tool reviews, and product exclusives.
Get Free Access

Have an account? Log In

Forbedrede konverteringer

Personalisering imødekommer kundernes behov og øger dermed relevansen af et brands tilbud for de handlende og tilskynder dem til at foretage et køb. Ifølge Netcore Cloud oplever forhandlere en gennemsnitlig stigning i konverteringsraten på 45 % som følge af deres personaliseringsindsats.

Stærkere kundeengagement og brandloyalitet

Kunder føler sig forstået og taget hånd om, når de får skræddersyede produkttilbud fra et brand. En undersøgelse fra Segment viser, at 60 % af forbrugerne sandsynligvis foretager genkøb efter en personaliseret brugeroplevelse.

E-handelsvirksomheder, der opbygger kundeengagement og loyalitet gennem personalisering, kan udvide deres kundebase betydeligt, reducere anskaffelsesomkostningerne og øge fastholdelsesraterne.

Øget omsætning

Ifølge den tidligere nævnte undersøgelse fra McKinsey genererer virksomheder, der anvender effektive personaliseringsteknikker, 40 % mere omsætning fra disse aktiviteter end gennemsnitlige aktører.

Konkurrencefordel

Ved at integrere personalisering i deres salgs- og marketingstrategier kan forhandlere skille sig ud fra andre brands, der ikke lever op til kundernes forventninger om skræddersyet shopping.

6 effektive strategier til personalisering inden for e-handel

Med de personlige data, der er indsamlet fra kunder, og dedikeret software kan digitale forhandlere anvende flere metoder til personalisering inden for e-handel.

1. Dynamisk indhold og produktanbefalinger

Forhandlere kan anbefale specifikke produkter baseret på kundernes demografi, geografiske placering og købshistorik på deres e-handelswebsites.

Effektive teknikker til dynamiske produktanbefalinger omfatter sporing af kundernes browseradfærd på websitet og visning af produkter, der ligner dem, de har set, forslag på tværs af afdelinger til komplementære produkter samt opfordring til kunder om at fortsætte deres shopping, hvor de slap.

  • Eksempel. Pura Vida Bracelets, en virksomhed, der sælger tilbehør, introducerede to anbefalingskategorier på deres produktsider: “Produkter, du har set for nylig” og “Kunder kan også lide”, som viste lignende populære produkter. I løbet af det første år opnåede produktanbefalingerne en gennemsnitlig konverteringsrate på 7,9 % og en samlet omsætningsstigning på mere end 10 %.

2. Personlig tilpasset e-mailmarkedsføring

En effektiv måde at engagere kunder og øge konverteringer på er at sende personligt tilpassede e-mails og nyhedsbreve med rabatter på produkter, som kunderne for nylig har set. E-mails med tidsbegrænsede tilbud kan skabe en følelse af hast og øge købsintentionen.

  • Eksempel. Adidas sender personligt tilpassede e-mails med idéer til fødselsdagsstil til kunder med produkter, de måske kan lide. På denne måde værdsætter mærket sine kunder ved at anerkende deres særlige dag og vise en dyb forståelse af deres præferencer, hvilket på lang sigt øger kundernes livstidsværdi.

3. Personlig tilpasning af søgninger

Søgemaskiner på e-handelswebsteder kan forbedres med semantiske søgefunktioner for at levere relevante søgeresultater til hver enkelt kunde, samtidig med at der tages højde for stavefejl og forskelle i, hvordan det samme produkt kan beskrives.

  • Eksempel. Jenson USA, en onlineforhandler af cykler, opdelte sine kunder i forskellige typer cyklister for at levere websøgeresultater, der var tilpasset den enkelte bruger. Hvis en kunde for eksempel tidligere har købt en mountainbike, vises passende dæk og udstyr øverst i søgeresultaterne. Som følge heraf øgede virksomheden sin omsætning pr. besøgende med 8,5 %.

4. Personligt tilpassede mersalgstilbud ved betaling

En anden effektiv metode til personlig tilpasning for onlinebutikker er at målrette kunder med personligt tilpassede tilbud om mersalg, krydssalg eller billigere alternativer ved betaling. På dette tidspunkt er købsintentionen størst, så kunderne vil sandsynligvis købe produkter, der supplerer eller minder om dem i deres indkøbskurv, hvilket øger den gennemsnitlige ordreværdi.

  • Eksempel. Dominos Pizza bruger i høj grad teknikken med at tilbyde billigere alternativer for at øge den gennemsnitlige ordremængde. Når brugerne afgiver en ordre på webstedet eller via appen, får de tilbudt flere produkter, der er billigere end dem i kurven. Det er effektivt, fordi de fleste kunder fristes til at købe billigere varer.

More Articles

5. Genmålretning af besøgende, der forlader siden

Forladte indkøbskurve er et presserende problem inden for e-handel, og personlig tilpasning kan hjælpe med at få kunderne tilbage for at gennemføre deres køb. Virksomheder kan for eksempel genmålrette kunder, der risikerer at forlade indkøbskurven, med personligt tilpassede notifikationer via forskellige kontaktpunkter, såsom e-mail eller beskeder på sociale medier. Mange løsninger til indkøbskurve tilbyder denne funktion, så sørg for at vælge en, der gør det.

Eksperter anbefaler at begrænse genmålretningsperioden til 7-14 dage for at kontakte kunderne, når de har størst sandsynlighed for at gennemføre købet.

6. Personligt tilpassede loyalitetsprogrammer

Onlineforhandlere kan personliggøre belønnings- og loyalitetsprogrammer for at skabe et stærkere følelsesmæssigt bånd til deres målgrupper og øge kundetilfredsheden, hvilket fører til flere konverteringer.

Bedste praksis for personlig tilpasning af kundeloyalitetsprogrammer omfatter personligt tilpasset indhold og kommunikation, sporing af loyalitetspoint, som programmedlemmer optjener, samt tilbud, der er tilpasset den enkelte kunde, for at motivere kunderne til at nå deres belønningsmål ved at foretage flere køb.

  • Eksempel. Starbucks bruger maskinlæringsbaseret personlig tilpasning i realtid med elementer af spil i deres loyalitetsapp for at engagere kunderne. Algoritmen kommer med produktanbefalinger og udvikler personligt tilpassede spil for at belønne medlemmer af loyalitetsprogrammet og opfordre dem til at prøve nye produkter. Spillene tredoblede Starbucks' resultater fra markedsføringskampagner og forbruget blandt loyale kunder, der indløste tilbud.

Fordelene ved personlig tilpasning i e-handel taler for sig selv

Moderne forbrugere forventer personligt tilpassede interaktioner fra mærker og bliver sandsynligvis loyale, når deres onlineindkøbsoplevelser er tilpasset deres behov og præferencer. Ved at integrere personlig tilpasning i deres markedsføringsstrategier og e-handelsplatforme kan virksomheder få en bedre forståelse af kunderne, forudsige deres ønsker og levere det mest relevante indhold og de mest relevante tilbud. 

Fordelene ved personalisering i e-handel kan forbedre kunderelationer, reducere frafaldsrater og anskaffelsesomkostninger, adskille dit brand fra andre samt øge salget og lønsomheden. Detailhandlere, der tøver med at tage personalisering i brug i dag, kan gå glip af muligheder for forretningsvækst og undlade at fastholde eksisterende og nye kunder.

Hvis du vil have flere vigtige tips og strategier om e-handel til din onlineforretning, kan du tilmelde dig The Retail Execs nyhedsbrev i dag.

Du bør også læse:

Alena Kuptsova
Alena Kuptsova is a Technology Research Analyst at Itransition, a software development company based in Denver, CO. She analyzes current digital transformation trends and explores the opportunities the emerging technologies bring to businesses across industries.
Follow the author:

You may also like