Se solo avessi una sfera di cristallo in grado di dirti le quantità perfette di scorte da tenere, gestire un'attività di e-commerce sarebbe una passeggiata.
Invece, i tuoi articoli più venduti sono esauriti proprio prima delle festività, mentre il tuo magazzino trabocca di prodotti che giacciono sugli scaffali polverosi.
Il problema è chiaro: hai bisogno di un approccio migliore alla previsione delle scorte.
La soluzione è qui. In questo articolo del blog troverai una guida passo passo e un elenco di buone pratiche che ti aiuteranno a farlo.
Che cos'è la previsione delle scorte?
La previsione delle scorte consiste nell'anticipare e ottimizzare i livelli delle scorte in base alla domanda dei clienti in un determinato periodo. È un processo continuo e viene comunemente chiamato anche pianificazione della domanda.
Ecco perché le attività di e-commerce come la tua possono trarre vantaggio da previsioni più accurate:
Una migliore previsione delle scorte ti offre un maggiore controllo dell'inventario.
Con una quantità di scorte sufficiente, è meno probabile che si verifichino situazioni di esaurimento o di eccesso di scorte, proprio le cause che hanno comportato per le attività di vendita al dettaglio una perdita stimata di $1.77 trilioni nel 2023.
Mantenere la previsione delle scorte il più accurata possibile evita di immobilizzare il capitale o compromettere l'esperienza del cliente.
Le sfide della previsione delle scorte
Prevedere con precisione i livelli delle scorte può far risparmiare una fortuna alla tua attività, ma non è privo di sfide.
Le più comuni sono:
- Gestire una domanda dei consumatori incerta. I soli dati sulle vendite passate non sono sufficienti per prevedere i livelli ottimali delle scorte, perché non tengono conto dell'incertezza.
- Gestire le tendenze stagionali. I modelli di previsione stagionale richiedono di tenere conto di variazioni come le fluttuazioni delle vendite e gli effetti delle promozioni.
- Integrare la previsione con la gestione della catena di approvvigionamento. I ritardi dei fornitori, l'instabilità economica e altre interruzioni generano incertezza nell'approvvigionamento. Ecco perché il 51% delle aziende prevede di collaborare con i fornitori per prevedere accuratamente la domanda.
- Garantire l'accuratezza dei dati. I problemi di qualità dei dati non rilevati incidono sul 47% dei responsabili delle decisioni. Le previsioni basate su dati errati possono portare a livelli di scorte inadeguati, a una minore soddisfazione dei clienti e a una ridotta efficienza operativa.
- Adattarsi alle tendenze del mercato e al comportamento dei consumatori. La volatilità della domanda può causare deviazioni significative rispetto ai valori previsti. Potrebbe essere necessario investire in metodi di previsione diversificati e ad alta intensità di risorse per gestire casi di questo tipo.
Gestire queste sfide perfeziona le previsioni delle scorte, favorendo operazioni più fluide e una posizione di mercato più solida.
5 metodi comuni di previsione delle scorte
Affidarsi all'istinto può lasciare la tua attività esposta a imprecisioni e inefficienze nella gestione delle scorte.
Sebbene la tua intuizione sia preziosa e plasmata dall'esperienza, è comunque soggetta a pregiudizi.
Affiancarla a questi metodi di previsione della domanda può rendere le tue previsioni delle scorte più obiettive e affidabili.
Ecco 5 tipi di metodi di previsione delle scorte:
| Metodo di previsione | Come funziona |
|---|---|
| Metodo di previsionePREVISIONE QUANTITATIVA | Come funziona---- |
| Metodo di previsioneAnalisi delle serie temporali | Come funzionaAnalizza i dati storici per rilevare le tendenze delle vendite e la stagionalità. |
| Metodo di previsioneAnalisi di regressione | Come funzionaUtilizza le relazioni tra le variabili per prevedere la domanda futura. |
| Metodo di previsioneQuantità economica d'ordine (EOQ) | Come funzionaCalcola la quantità di inventario corretta per ridurre al minimo i costi. |
| Metodo di previsionePREVISIONE QUALITATIVA | Come funziona---- |
| Metodo di previsioneRicerca di mercato | Come funzionaValuta le preferenze dei consumatori e le condizioni di mercato. |
| Metodo di previsioneMetodo Delphi | Come funzionaRaccoglie le opinioni degli esperti attraverso sondaggi iterativi. |
| Metodo di previsioneOpinione degli esperti | Come funzionaSi basa su previsioni informate degli esperti del settore. |
| Metodo di previsionePREVISIONE MISTA | Come funziona---- |
| Metodo di previsioneRilevazione della domanda | Come funzionaAdegua le previsioni con dati in tempo reale. |
| Metodo di previsionePianificazione, previsione e rifornimento collaborativi (CPFR) | Come funzionaCollabora con i partner della catena di approvvigionamento per elaborare previsioni congiunte accurate. |
| Metodo di previsionePREVISIONE DELLE TENDENZE | Come funziona---- |
| Metodo di previsionePrevisione a lungo termine | Come funzionaInclude fattori generali come le tendenze sociali o culturali che influenzano il comportamento dei clienti. |
| Metodo di previsionePrevisione a breve termine | Come funzionaTiene conto delle tendenze stagionali. |
| Metodo di previsionePREVISIONE GRAFICA | Come funzionaCrea una rappresentazione grafica dei dati storici sulle vendite per individuare le tendenze del mercato e i modelli di vendita. Può essere un grafico a linee, un istogramma o un grafico a torta. |
Author's Tip
Implementa i metodi di previsione su piccola scala prima di introdurli in tutta l’azienda. Questo ti aiuterà ad applicare i metodi e a metterli in relazione con il contesto della tua attività.
Metriche e formule per la previsione dell'inventario
Le metriche consentono di misurare le prestazioni delle previsioni rispetto a una serie di obiettivi o standard. Servono a supportare una migliore pianificazione e strategia a lungo termine.
Utilizza questa guida rapida per definire metriche e formule dell'inventario da utilizzare nella valutazione delle strategie di pianificazione dell'inventario.
| Metrica | Definizione | Formula |
|---|---|---|
| MetricaIndice di rotazione dell'inventario | DefinizioneFrequenza con cui l'inventario viene venduto in un determinato periodo; un indice basso suggerisce un eccesso di scorte | FormulaCosto del venduto (COGS) / Inventario medio |
| MetricaVelocità delle vendite (mensile) | DefinizioneIl tasso delle vendite escludendo le indisponibilità di magazzino | Formula(Vendite di 365 giorni / # di giorni di disponibilità in magazzino durante 365 giorni) x 30 giorni |
| MetricaGiorni di giacenza dell'inventario (DSI) | DefinizioneIl tempo necessario per vendere le scorte | Formula(Inventario medio / COGS) × 365 |
| MetricaLivello di servizio | DefinizionePercentuale di ordini dei clienti evasi puntualmente | Formula(Numero di ordini evasi / Ordini totali) × 100% |
| MetricaTasso di esaurimento scorte | DefinizionePercentuale di ordini inevasi a causa di articoli esauriti | Formula(Numero di esaurimenti scorte / Ordini totali) × 100% |
| MetricaQuantità economica d'ordine (EOQ) | DefinizioneIl numero ottimale di unità da acquistare con i costi totali più bassi | Formula√2DS/H, dove:D = domanda annua in unitàS = costo dell'ordine per acquistoH = costo annuo di mantenimento per unità |
| MetricaPunto di riordino | DefinizioneLivello dell'inventario che attiva il rifornimento | Formula(Utilizzo medio giornaliero × Tempo di approvvigionamento) + Unità di scorta di sicurezza |
| MetricaScorta di sicurezza | DefinizioneInventario di riserva mantenuto per evitare gli esaurimenti di scorte | Formula(Utilizzo giornaliero massimo × Tempo di approvvigionamento massimo) - (Utilizzo giornaliero medio × Tempo di approvvigionamento medio) |
| MetricaDeviazione assoluta media (MAD) | DefinizioneEntità media degli errori di previsione; un MAD più basso indica previsioni più accurate | Formula∑(Valore previsto−Valore effettivo) |
| MetricaErrore quadratico medio (MSE) | DefinizioneCalcola la media degli errori al quadrato per dare maggiore rilievo agli errori più grandi | Formula∑(Valore previsto−Valore effettivo)^2 / N |
Impostati questi parametri di riferimento, possiamo ora analizzare il processo effettivo di previsione.
Come prevedere l'inventario, passo dopo passo
Che tu faccia affidamento su carta e penna o su software all'avanguardia, la previsione dell'inventario si riduce sempre agli stessi passaggi fondamentali, perché è necessario riunire gli stessi elementi.
Ecco il modello:
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1. Raccogli i dati storici sulle vendite
Nella previsione dell'inventario, non si può guardare avanti senza guardarsi indietro.
La tua cronologia delle vendite mostra il movimento del tuo inventario, fornendoti informazioni preziose su fattori importanti come le prestazioni dei prodotti.
Matt Bellerose, fondatore del rivenditore online di prodotti ittici Lobster Order, ha parlato dell'efficacia della valutazione di questo tipo di informazioni:
Utilizzando i dati delle vendite passate, abbiamo ridotto le scorte eccessive in media del 15%.
Quindi, quanto indietro bisogna andare?
Il consenso è di almeno due anni. Questo ti dà tutto il tempo necessario per vedere quanto bene si comporta il tuo prodotto sul mercato nei diversi periodi dell'anno.
Puoi raccogliere questi dati da vari sistemi, comprese le tue piattaforme di e-commerce e i tuoi software CRM.
2. Analizza i dati delle vendite
Hai creato un set di dati completo e accurato: ottimo lavoro!
Il passo successivo consiste nell'analizzarlo attentamente per individuare schemi, tendenze e anomalie che hanno influenzato le tue prestazioni passate.
Come primo passo, prepara un elenco delle informazioni di cui hai bisogno. Alcuni aspetti importanti da tenere sotto controllo sono:
- Fasi del ciclo di vita del prodotto. Comprendi la durata complessiva di un prodotto sul mercato monitorandone le prestazioni dal lancio al declino.
- Stagionalità. Studia gli schemi delle vendite che variano in base alla stagione o a determinati periodi dell'anno.
- Impatto delle promozioni. Analizza l'effetto degli sconti o delle offerte speciali sulla domanda dei clienti.
- Situazioni di esaurimento delle scorte. Monitora con quale frequenza e in quali momenti i prodotti non sono disponibili.
Queste valutazioni dettagliate possono aiutarti a individuare quali prodotti hanno buone prestazioni (o meno) in determinati periodi, così saprai quando e quali prodotti rifornire.
3. Scegli il metodo di previsione più adatto
In precedenza abbiamo parlato delle diverse tecniche di previsione e dei punti di forza e di debolezza di ciascuna.
Proprio per questo motivo, Amanda Bunch, amministratrice delegata del rivenditore online di gioielli per piercing BodyArtForms, opta per un metodo ibrido:
Nella mia esperienza, i metodi quantitativi presentano vantaggi, come la possibilità di prendere decisioni basate su fatti e numeri (purché siano accurati), e si tende ad avere maggiore fiducia nelle proprie decisioni.
D'altra parte, i dati qualitativi sono più agili nel loro approccio e, per noi, in quanto azienda che tratta gioielli per piercing, ha più senso scegliere questo metodo, poiché funziona in stretta collaborazione con il comportamento dei clienti e le tendenze del settore.
Tuttavia, la precisione non è affidabile quanto quella dei metodi quantitativi.
Considerato il modo in cui opera la nostra azienda, optiamo per un metodo ibrido di previsione.
Le esigenze della tua attività, i prodotti e le attuali condizioni economiche determineranno la tua tecnica di previsione.
Come BodyArtForms, tuttavia, molti marchi di e-commerce preferiscono combinare metodi qualitativi e quantitativi.
In questo modo si ottengono flessibilità e adattabilità, qualità su cui possono fare affidamento anche i rivenditori online di prodotti di consumo come Lobster Order.
Quando la pandemia ha colpito nel 2020, i modelli quantitativi del rivenditore di prodotti ittici non sono riusciti ad assorbire un aumento del 30% degli ordini con consegna a domicilio. Per questo l'azienda ha adottato metodi qualitativi per gestire l'evento imprevedibile.
All’inizio del 2020, il presentimento del nostro team riguardo al mercato ci ha fatto capire che stavano per verificarsi interruzioni nella catena di approvvigionamento, quindi abbiamo aumentato del 20% la nostra scorta di sicurezza.
Come si è poi scoperto, questa decisione è stata fondamentale quando si sono verificati ritardi nelle spedizioni.
Abbiamo utilizzato un approccio misto ottenendo i risultati migliori. I metodi quantitativi costituiscono la base, ma gli approfondimenti qualitativi dei nostri team commerciali e del servizio clienti aiutano a perfezionare le previsioni.
Negli ultimi due anni, questo modello ibrido ha migliorato del 22% l’accuratezza delle nostre previsioni.
Se gestisci prodotti stagionali, anche le tecniche di previsione multimodello spesso producono i risultati più accurati.
Ad esempio, uno studio ha rilevato che l'utilizzo combinato della regressione lineare multipla (MLR) e della regressione a foresta casuale (RFR) migliora l'accuratezza delle previsioni stagionali.
La MLR è efficace nell'identificare le relazioni lineari tra le variabili, mentre la RFR rileva interazioni complesse e non lineari. Questo approccio ibrido ha ridotto gli errori di previsione fino al 20%.
Infine, devi anche selezionare un intervallo di tempo per la tua previsione, che può variare da mensile ad annuale.
JT Gill, responsabile marketing del marchio di integratori Wellness Extract, ha spiegato in che modo la durata influisce sulla scelta del metodo di previsione più adatto:
Le previsioni a breve termine possono beneficiare della precisione quantitativa, mentre quelle a lungo termine potrebbero richiedere la flessibilità degli input qualitativi.
Anche i periodi di previsione influiscono sull'accuratezza.
Più lungo è il periodo di tempo, meno accurate saranno probabilmente le tue previsioni, perché non puoi tenere conto di eventuali cambiamenti del mercato.
4. Integra le tendenze del mercato e la stagionalità
Controllare le vendite precedenti può mostrarti l'andamento passato del mercato, ma non puoi fare affidamento sul fatto che in futuro si comporti allo stesso modo.
Le previsioni delle scorte richiedono di tenere conto di numerosi fattori variabili, come la stagionalità, le fluttuazioni del mercato, le iniziative di mercato, i concorrenti e il comportamento dei clienti.
In questo modo migliori le tue proiezioni e l'adattabilità dell'azienda.
Identifica tempestivamente le tendenze emergenti rimanendo aggiornato sui report di settore e sui feedback dei clienti.
Inoltre, puoi monitorare l'attività dei concorrenti e aggiornare le previsioni man mano che il mercato cambia.
Per maggiore sicurezza, controlla le vendite per individuare le circostanze o gli eventi che difficilmente si ripeteranno ed escludi queste anomalie dall'equazione.
5. Individua la domanda ottimale durante il tempo di approvvigionamento, i punti di riordino e i livelli delle scorte di sicurezza
La previsione delle scorte tiene conto di più elementi oltre allo storico delle vendite e alle tendenze.
Devi inoltre considerare le seguenti metriche fondamentali: domanda durante il tempo di approvvigionamento, punti di riordino e livelli delle scorte di sicurezza.
- La domanda durante il tempo di approvvigionamento indica la quantità di scorte che devi avere a disposizione dopo aver effettuato un ordine per mantenere livelli sufficienti fino all'arrivo del lotto successivo.
- I punti di riordino attivano un nuovo ordine di acquisto quando raggiungi un determinato livello di scorte.
- Le scorte di sicurezza si riferiscono alla quantità di scorte che conservi a disposizione in previsione di una domanda elevata o di interruzioni nella catena di approvvigionamento. Devi mantenerne una quantità adeguata per prevenire l'esaurimento delle scorte, ma non così elevata da accumulare una riserva eccessiva.
Conoscere il livello consigliato per ciascun elemento può aiutarti a prevedere meglio il livello di scorte ottimale per ogni SKU.
Di solito vengono calcolati come segue:
| Metrica | Formula più comune |
|---|---|
| MetricaDomanda durante il tempo di consegna (LTD) | Formula più comuneLTD = Quantità media di articoli venduti al giorno × Tempo medio di consegna del fornitore |
| MetricaScorta di sicurezza (SS) | Formula più comuneSS = (Vendite giornaliere massime × Tempo di consegna massimo) – (Vendite giornaliere medie × Tempo di consegna medio) |
| MetricaPunto di riordino (ROP) | Formula più comuneROP = (Tempo di consegna × Tasso di domanda) + Livello della scorta di sicurezza |
6. Implementa le tue previsioni
Una volta raccolti tutti gli elementi, è il momento di riunirli per elaborare una previsione.
Puoi effettuare calcoli manuali, utilizzare Excel o affidarti a uno strumento software.
Se scegli Excel, ecco una guida rapida:
- Inserisci i dati storici sulle vendite in un nuovo foglio di calcolo, organizzandoli in due serie di dati. Una per la sequenza temporale (ad esempio, le date) e una per i dati di vendita corrispondenti.
- Vai alla scheda Dati e fai clic su “Foglio previsioni” per generare la previsione dalle celle selezionate.
- Scegli un grafico a linee o a colonne per la visualizzazione, imposta la data di fine desiderata e fai clic su “Crea” per completare l’operazione.
Consiglio aggiuntivo
Per istruzioni dettagliate sugli intervalli di confidenza, sulla stagionalità e sulla gestione dei punti mancanti, visita la guida alle previsioni di Excel di Microsoft.
Le previsioni vengono utilizzate per aiutarti a prendere decisioni relative alla gestione delle scorte e agli acquisti.
Individua e confronta le tue previsioni con le metriche di previsione dell’inventario che hai impostato, per misurare quanto siano accurate.
7. Semplifica il processo con un software di gestione dell’inventario e strumenti avanzati di previsione
Se tutte le attività descritte sopra sembrano laboriose e dispendiose in termini di tempo, è perché lo sono. Quando si effettuano previsioni sull’inventario, il detto “nulla batte i classici” non si applica.
La gestione dell’inventario è molto più semplice grazie alla tecnologia.
Ad esempio, un software di gestione dell’inventario fornisce informazioni in tempo reale sullo stato dell’inventario e sincronizza i livelli delle scorte su più canali di vendita—due aspetti che possono migliorare notevolmente l’accuratezza dei dati e, di conseguenza, quella delle previsioni.
Offre inoltre analisi e report dettagliati e supporta l’integrazione con altri sistemi aziendali, consentendoti di raccogliere facilmente informazioni pertinenti, come i dati storici sulle vendite.
Se scegli strumenti più avanzati, come Sage X3, Linnworks, Cin7, e Shipbob, puoi automatizzare le previsioni della domanda per sapere quante scorte sono necessarie a soddisfare la domanda dei clienti.
Ad esempio, Linnworks dispone della funzionalità Previsione delle scorte, che prevede quando dovrai riordinare le scorte di un articolo in base alla quantità di scorte consumata per articolo nel corso dell’anno successivo.
Quindi, se vuoi ottenere previsioni dell’inventario migliori, hai bisogno di un IMS configurato correttamente.
Ho già menzionato alcuni dei migliori strumenti disponibili, ma ne abbiamo altri da prendere in considerazione:
Tuttavia, per dare alle tue previsioni un ulteriore impulso in termini di accuratezza, puoi combinare la tua soluzione di gestione dell'inventario con uno strumento di previsione dell'inventario basato sull'intelligenza artificiale.
L'utilizzo dei sistemi di gestione dell'inventario ti fornisce i dati in tempo reale necessari per prendere decisioni informate.
Nel frattempo, uno strumento di previsione dell'inventario ti offre la flessibilità necessaria per adattarti più rapidamente alle tendenze e alla domanda imprevista, grazie ad algoritmi di apprendimento automatico che migliorano l'accuratezza delle previsioni.
Il CEO di Cin7, Ajoy Krishnamoorthy, ha riferito che i clienti che hanno implementato il suo strumento intelligente di previsione dell'inventario, Inventoro, notano risultati quasi immediati.
In soli tre mesi, dopo aver adottato Inventoro di Cin7 e seguito le sue raccomandazioni, HairCo ha registrato un aumento delle vendite del 10%.
La soluzione è diventata il braccio destro di HairCo.
Ha tenuto conto dei tempi di approvvigionamento, delle quantità minime d'ordine e dei dati sulle vendite passate, prevedendo le esigenze di inventario con un anticipo da tre a sei mesi: un intervallo senza precedenti per l'azienda.
Krishnamoorthy ha spiegato che il software di previsione dell'inventario consente ai venditori di prendere decisioni rapide e informate, trasformando le informazioni in azioni:
Con Inventoro, ad esempio, puoi raggiungere una disponibilità dei prodotti del 99%, liberando al contempo il 20% del capitale investito nell'inventario e risparmiando tempo prezioso.
8. Monitora e adegua regolarmente le previsioni
La previsione dell'inventario non è un processo da eseguire una sola volta, anche quando disponi di uno strumento che ne automatizza molti aspetti essenziali.
Mantenere aggiornate le previsioni ne garantisce la pertinenza e l'accuratezza.
Inoltre, dovrai confrontare assiduamente le tue previsioni con i risultati effettivi per verificare se sono all'altezza.
Quanto è accurata? I punti di riordino e le scorte di sicurezza sono in grado di coprire la domanda durante il tempo di approvvigionamento, anche quando questo si prolunga?
Utilizza le informazioni raccolte per adeguare e perfezionare il tuo approccio alla previsione e il processo di rifornimento.
Ecco una buona regola generale per monitorare le prestazioni delle previsioni:
Pianifica in mesi, misura in settimane; pianifica in settimane, misura in giorni.
È estremamente importante sapere come sta funzionando il piano, come procede e correggere la rotta secondo necessità.
Migliori pratiche per una previsione accurata dell'inventario
Abbina i passaggi precedenti a queste pratiche consigliate, così potrai creare previsioni più proattive e affidabili:
Esamina e adegua regolarmente i dati
Poiché la cronologia delle vendite costituisce la base per le previsioni dell'inventario, devi mantenere puliti i tuoi dati.
Dati di scarsa qualità possono produrre soltanto previsioni imprecise.
Stabilisci una routine per esaminare i dati sulle vendite, le quantità di scorte disponibili e gli altri registri, così da individuare e correggere le imprecisioni.
Il responsabile della pianificazione della domanda Nipun Sawhney ha sottolineato l'importanza di un conteggio fisico delle scorte per correggere le imprecisioni. «È necessario effettuare un conteggio ciclico completo, da parete a parete, in cui tutti gli articoli vengano conteggiati fisicamente», ha consigliato.
Semplifica i controlli dell'inventario introducendo lettori di codici a barre o la tecnologia RFID nel tuo sistema di gestione dell'inventario.
Collabora con le parti interessate
Ottenere una previsione accurata delle scorte non è una responsabilità esclusiva dei team della catena di approvvigionamento.
Le aziende di e-commerce come Lobster Order riuniscono persone dei reparti vendite, operazioni e finanza per ottenere una valutazione completa delle future esigenze di inventario.
Secondo Bellerose:
Gli incontri mensili con i rappresentanti delle vendite, del marketing e delle operazioni garantiscono che tutti i punti di vista vengano presi in considerazione.
Questo metodo collaborativo ha ridotto le nostre rotture di stock del 35% su base annua.
Oltre a questo, puoi collaborare strettamente con i tuoi fornitori per determinare se la gestione dell'inventario JIT è un'opzione adatta a te.
Concentrati sul miglioramento continuo
Ci sono lacune o incongruenze nelle tue previsioni? In caso affermativo, conduci analisi retrospettive per comprendere la causa principale (ad esempio, inserimento dei dati, ipotesi del modello o fattori esterni).
Utilizza metriche come la Deviazione assoluta media (MAD) e l'Errore quadratico medio (MSE) per quantificare gli errori di previsione.
In questo modo, potrai identificare schemi o problemi ricorrenti in futuro.
In alternativa, l'analisi dei dati in tempo reale di uno strumento di gestione dell'inventario può aiutarti a monitorare continuamente le prestazioni delle previsioni e ad apportare modifiche al volo.
Le condizioni di mercato e altri fattori cambiano costantemente.
Con o senza discrepanze, impegnati a migliorare continuamente le tue pratiche di previsione per rimanere al passo con i cambiamenti.
Sviluppa un piano di emergenza
La domanda non è lineare. Anche se fai del tuo meglio per soddisfarla affinando le tue capacità di previsione dell'inventario, è comunque una buona idea colmare tutte le lacune.
Rafforzare la tua catena di approvvigionamento è un modo per farlo.
Lavora per migliorare i rapporti con i fornitori e trovare fornitori di riserva, così da ridurre le rotture di stock e soddisfare il fabbisogno di inventario previsto.
Ogni fornitore avrà diversi livelli di flessibilità; determina quali aspetti è disposto a modificare per te, come i metodi di consegna.
Ottimizza la rotazione dell'inventario
Per i marchi di e-commerce, un buon indice di rotazione dell'inventario è compreso tra quattro e sei.
Utilizzare un software di gestione dell'inventario è uno dei modi migliori per raggiungere questo intervallo ideale. Il tuo strumento può eseguire l'analisi ABC e generare report che identificano gli articoli ad alta e bassa rotazione.
Può anche impostare avvisi automatici di riordino per le SKU ad alta domanda.
Eliminare gradualmente le scorte stagnanti offre inoltre un set di dati più pulito per le tue previsioni. Libera risorse per i prodotti con le migliori prestazioni, riduce i costi di mantenimento e migliora il flusso di cassa.
Forma il personale sui metodi di previsione
Sviluppa le competenze dei tuoi dipendenti nella previsione dell'inventario introducendoli a diversi metodi di previsione.
Per le aziende di e-commerce che utilizzano strumenti di gestione dell'inventario, assicurati che ricevano la formazione necessaria sulla configurazione e sul funzionamento, oltre che sulla manutenzione della qualità dei dati.
Mantenere tutti allineati e familiarizzare con il processo contribuisce a migliorare le previsioni.
Tutte queste buone pratiche contribuiscono a migliorare le tue previsioni.
Secondo il CEO di PierrePark:
Utilizzare un approccio interfunzionale—integrando le informazioni provenienti da vendite, marketing e logistica—rivedere e adeguare regolarmente le previsioni in base ai cambiamenti del mercato e mantenere piani di emergenza ci ha aiutato a gestire picchi imprevisti della domanda.
Questo approccio olistico ci permette di rimanere agili e reattivi alle condizioni del mercato.
Considerazioni finali
Imparare a prevedere meglio l'inventario richiede molto impegno, soprattutto perché si tratta di un processo continuo.
Affidati agli strumenti di gestione dell'inventario per l'e-commerce e ai software di previsione per semplificare passaggi essenziali come:
- raccolta e analisi dei dati storici sulle vendite,
- determinazione della domanda durante il tempo di approvvigionamento ottimale, dei punti di riordino e dei livelli di scorte di sicurezza,
- e metodi di previsione basati su algoritmi.
Affidare questi compiti a strumenti dedicati ti permette di concentrare le tue energie sull'aumento dell'accuratezza delle previsioni e sul miglioramento della gestione dell'inventario.
Hai bisogno di altri consigli sulla gestione dell'inventario per l'e-commerce? Migliora le tue prestazioni scoprendo qui i segreti del mestiere.
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Domande frequenti sulla previsione dell'inventario
Prima di concludere questo argomento, esaminiamo alcune domande finali a cui potresti aver bisogno di una risposta.
Quale ruolo svolge il software di gestione dell'inventario nella previsione?
Le funzionalità del software di gestione dell’inventario includono strumenti avanzati di analisi e reportistica che migliorano l’accuratezza delle previsioni. Genera automaticamente report basati sui livelli delle scorte in tempo reale, sulle tendenze delle vendite e sui modelli della domanda.
L’automazione è uno dei principali vantaggi dell’IMS, poiché consente agli strumenti di gestire gran parte del lavoro di routine e di supportare decisioni basate sui dati.
Tuttavia, la raccolta dei dati tramite RFID e la scansione dei codici a barre sono necessarie per migliorare l’accuratezza dei dati sull’inventario, così come strumenti più avanzati di previsione dell’inventario per ottenere previsioni più accurate e agili.
Quali sono alcuni strumenti avanzati di previsione disponibili per le aziende di e-commerce?
Alcuni negozi di e-commerce, come Balance One Supplements, utilizzano strumenti di previsione delle vendite per “impostare livelli di scorte adeguati ed evitare l’eccesso di scorte di prodotti che potrebbero avere cicli di domanda più brevi.”
Il CEO James Wilkinson ha recentemente lanciato una gamma di integratori per la salute immunitaria appena prima della stagione dei raffreddori e dell’influenza:
“Abbiamo utilizzato il nostro strumento di previsione delle vendite per prevedere un aumento della domanda, il che ci ha aiutato a rifornire preventivamente l’inventario e a soddisfare la domanda in modo efficiente.”
La maggior parte delle piattaforme avanzate di gestione dell’inventario ora va oltre il semplice monitoraggio: abbina i dati storici sulle vendite ad algoritmi predittivi per prevedere la domanda futura e il fabbisogno di inventario.
Molte si integrano direttamente anche con strumenti dedicati alla previsione dell’inventario, come Inventoro di Cin7 o Inventory Planner di Sage. E se sei pronto a definire con maggiore precisione i punti di riordino e a smettere di indovinare i livelli delle scorte, il software di rifornimento dell’inventario può aiutarti ad automatizzare l’intero ciclo, dalla previsione all’evasione degli ordini.