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Analytique

10 exemples d’analyses marketing digitales pour l’e-commerce

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By
Ben Aston
Ben Aston Founder/CEO, Black and White Zebra

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Une introduction aux analyses marketing digitales pour vous aider à comprendre ce qu’elles sont, qui les utilise et pourquoi, ainsi que les principaux termes à connaître.

Lorsque vous travaillez dans le monde du e-commerce, l'analyse digitale est une compétence que vous devez maîtriser et utiliser quotidiennement. Vous constaterez que l’analyse digitale est essentielle à votre travail et à vos efforts marketing pour augmenter le trafic de votre site et vos ventes.

Si vous souhaitez augmenter vos ventes en ligne, il vous est tout simplement impossible d’ignorer l’analyse digitale. Il s’agit d’un outil marketing solide et éprouvé qui facilite grandement la vie dans un univers virtuel.

Qu’est-ce que l’analyse marketing digitale ?

L’analyse marketing digitale est le processus d’analyse des données recueillies sur Internet. Ces données offrent des informations précieuses sur la façon dont vos clients ou utilisateurs se comportent. En utilisant ces insights, vous pouvez suivre les comportements et identifier ce qui fonctionne ou non pour votre entreprise.

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Prenez ces données au sérieux, car elles vous aideront à améliorer l’expérience en ligne de vos visiteurs, en utilisant des métriques fondées sur les données pour générer des leads et les convertir en clients.

Des outils d’analyse digitale sont utilisés par les entreprises pour collecter, évaluer, mesurer et analyser à la fois des observations qualitatives et des données quantitatives.

Une fois ces données en main, vous pouvez élaborer et définir un plan pour améliorer votre activité en offrant une expérience en ligne bien meilleure à vos visiteurs. Voici les types de données d’analyse qui peuvent être utilisés :

Exemples d’analyses marketing digitales pour le e-commerce

  • Trafic du site web : Vous indique quelles campagnes fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas.

  • Trafic par source : D’où viennent vos visiteurs ? Référencement naturel ? Accès direct ? Référence ? Réseaux sociaux ?

  • Nouveaux visiteurs vs. visiteurs récurrents : Montre votre pertinence et la performance de vos contenus.

  • Sessions : Nombre de visites que reçoit votre site.

  • Durée moyenne de la session : Savoir combien de temps un visiteur passe sur votre site aide à comprendre la navigation et la facilité d’utilisation.

  • Pages vues : Combien de fois un utilisateur visite-t-il la même page ?

  • Pages les plus consultées : Permet de visualiser le parcours de navigation.

  • Taux de sortie : Indique quand et où un visiteur a quitté votre site pour identifier une éventuelle perte d’intérêt.

  • Taux de rebond : Pourcentage de personnes qui quittent après une seule page. Cela permet de repérer des problèmes sur la page comme un chargement lent ou des liens cassés.

  • Taux de conversion : Combien de visiteurs se transforment en ventes.

Dans quels scénarios utilise-t-on l’analyse marketing digitale ?

L’analyse marketing digitale doit être utilisée dans toute entreprise en ligne. Que vous soyez le responsable marketing ou un cadre supérieur, l’analyse peut servir à définir le chemin et le plan marketing de toute la société. De nombreux scénarios permettent d’appliquer l’analyse digitale.

Un responsable marketing utilise les données pour comprendre les ventes et identifier les freins qui empêchent les clients potentiels de finaliser leurs achats. Savoir où ils abandonnent leur panier ou se désintéressent de vos campagnes en ligne permet de revoir la façon de procéder.

L’analyse est devenue un élément clé du métier de responsable marketing depuis que le monde des affaires est passé à l’e-commerce et que la big data s’est imposée. Il n’est pas possible de bien faire du marketing sans savoir comment fonctionne le site et comment se comportent vos clients.

  • Si vous occupez un poste de direction, l’analytique numérique peut être utilisée pour la création de rapports, l’élaboration du budget et la justification des modifications de personnel.
  • Si vous constatez, via les outils d’analyse, que les campagnes de marketing numérique ne fonctionnent pas ou si les prix sont perçus comme trop élevés et que les visiteurs quittent sans effectuer d’achat, vous saurez où se trouvent les problèmes.
  • Si le taux de rebond est exceptionnellement élevé, il est peut-être temps de s’intéresser à votre développeur de site web et à votre équipe de contenu.

Experte en marketing digital et en ecommerce, Colleen Romero donne son avis sur les différents indicateurs du digital analytics et déclare :

« Le taux de conversion est la métrique la plus importante. Il doit être en hausse ou rester stable, selon l’état d’avancement de vos initiatives e-commerce. Il faut aussi prendre en compte la saisonnalité. Si le taux de conversion commence à baisser, je suggère de vérifier en premier le taux de rebond et les pages de sortie principales. Il est aussi essentiel de recueillir les retours des clients pour approfondir l’analyse et le diagnostic. »

En comprenant où se situent les difficultés, vous pouvez prévoir un budget pour améliorer ces domaines, augmenter les ventes ou embaucher du personnel adapté aux besoins de l’entreprise.

Glossaire des termes d’analyse du marketing numérique

Algorithme : Un processus statistique ou une formule mathématique permettant d’analyser des données.

Détection d’anomalies : Repérer des éléments ou événements isolés qui ne correspondent pas au reste des données. Il n’y a pas de schéma identifiable.

Traitement par lot : Une manière de traiter d’importantes quantités de données issues de transactions recueillies sur une période donnée.

Analyse de regroupement (clustering) : Identification d’objets similaires et rassemblement en groupes pour étudier leurs différences et ressemblances au sein des données.

Donnée : Cela peut être des chiffres de ventes, des études de marché, les relevés d’équipements de suivi, le comportement des utilisateurs sur un site Web, des projections de marché, des données démographiques ou des listes de clients.

Analyse de données : Évaluation d’importants ensembles de données afin d’identifier des schémas, corrélations, tendances, etc. Elle peut être comportementale, descriptive, diagnostique, prédictive ou prescriptive.

Data as a Service (DaaS) :  Les fournisseurs DaaS proposent des solutions cloud qui permettent aux clients d’accéder à la donnée à la demande.

Intégration de données : Fusion de données issues de différentes sources pour une présentation sous une forme unique.

Base de données : Un recueil numérique de données et de l’organisation associée. Les données sont saisies dans un système de gestion de base de données.

Analyse exploratoire : Analyse visant à détecter les tendances de base dans les données, incluant les cas isolés et les éléments inattendus.

Données en temps réel : Données lues, traitées, analysées et consultées en quelques millisecondes.

Software as a Service (SaaS) : Permet aux entreprises d’héberger une application et d’y donner accès via le cloud.

Dernières réflexions

Si vous souhaitez que votre entreprise devienne un leader à l’ère du e-commerce, il vous faut utiliser l’analytique numérique pour bâtir et faire croître votre présence en ligne.

Comprendre le comportement de vos clients et la performance de votre site est essentiel. L’utilisation de l’analyse du marketing digital vous offre la vision nécessaire pour ajuster vos plateformes, vos produits et votre entreprise selon les besoins. Vous pouvez ainsi observer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Propulsez votre activité e-commerce au niveau supérieur en apprenant à collecter et à analyser les données.

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