10 digitaalisen markkinoinnin analytiikan esimerkkiä verkkokaupassa

Suhtaudu näihin tietoihin vakavasti, sillä ne auttavat sinua parantamaan kävijöidesi verkkokokemusta käyttämällä tietoon perustuvia mittareita liidien luomiseen ja niiden muuttamiseen asiakkaiksi.

Yritykset käyttävät digitaalisen analytiikan työkaluja laadullisten havaintotietojen sekä määrällisten lukujen keräämiseen, arviointiin, mittaamiseen ja analysointiin.

Kun sinulla on nämä tiedot, voit luoda ja laatia suunnitelman liiketoimintasi toimintojen parantamiseksi tarjoamalla sivustosi kävijöille huomattavasti paremman verkkokokemuksen. Seuraavia analytiikkatietojen tyyppejä voidaan käyttää:

Esimerkkejä verkkokaupan digitaalisen markkinoinnin analytiikasta

• Sivuston liikenne: Kertoo, mitkä kampanjat toimivat ja mitkä eivät.

• Liikenne lähteen mukaan: Mistä kävijäsi tulevat? Orgaanisesta hausta? Suoraan? Viittauksista? Sosiaalisesta mediasta?

• Uudet ja palaavat kävijät: Osoittaa sisältösi merkityksellisyyden ja suorituskyvyn.

• Istunnot: Sivustosi saamien käyntien määrä.

• Istunnon keskimääräinen kesto: Kun tiedät, kuinka kauan kävijä viettää aikaa sivustollasi, ymmärrät paremmin navigointia ja käytön helppoutta.

• Sivun katselukerrat: Kuinka monta kertaa käyttäjä vierailee samalla sivulla?

• Eniten vierailuja saaneet sivut: Auttaa osoittamaan käyttäytymisen kulun.

• Poistumisprosentti: Osoittaa, milloin ja mistä joku poistui sivustoltasi, jotta voit tunnistaa, missä kiinnostus on saattanut hiipua.

• Välitön poistumisprosentti: Niiden ihmisten prosenttiosuus, jotka poistuvat katsottuaan vain yhden sivun. Tämä voi osoittaa, missä sivulla on ongelmia, kuten hidas latautuminen tai rikkinäiset linkit.

• Konversioaste: Kuinka moni kävijä muuttuu myynniksi.

Missä tilanteissa digitaalisen markkinoinnin analytiikkaa käytetään?

Digitaalisen markkinoinnin analytiikkaa tulisi käyttää kaikissa verkkoliiketoiminnoissa. Olitpa markkinointipäällikkö tai johtoryhmän jäsen, analytiikkaa voidaan käyttää koko yrityksen toimintasuunnitelman ja markkinointisuunnitelman laatimiseen. Digitaalista analytiikkaa voidaan soveltaa monissa eri tilanteissa.

Markkinointipäällikkö tarvitsee tietoja ymmärtääkseen myyntiä ja sitä, missä ovat ongelmat, jotka estävät potentiaalisia asiakkaita viimeistelemästä ostoksia. Kun tiedät, missä he hylkäävät ostoskorinsa tai osoittavat välinpitämättömyyttä verkkokampanjoita kohtaan, voit muuttaa tapaa, jolla asioita tehdään.

Analytiikasta tuli merkittävä osa markkinointipäällikön työtä, kun yritysmaailma siirtyi verkkokauppaan ja massadatasta alkoi tulla todellisuutta. Et voi tehdä markkinoinnissa hyvää työtä, jos et tiedä, miten sivusto toimii ja miten asiakkaasi käyttäytyvät.

• Jos olet johtotehtävässä, digitaalista analytiikkaa voidaan käyttää raportointiin, budjetointiin ja henkilöstömuutosten perustelemiseen.
• Jos analytiikkatyökalut kertovat, etteivät digimarkkinointikampanjat toimi, tai jos hinnat vaikuttavat liian korkeilta ja ihmiset poistuvat tekemättä ostosta, tiedät, missä on ongelmia.
• Jos välitön poistumisprosentti on poikkeuksellisen korkea, saattaa olla aika tarkastella verkkosivustosi kehittäjää ja sisällöstä vastaavaa henkilöstöä.

Digimarkkinoinnin ja verkkokaupan asiantuntija Colleen Romero kommentoi digitaalisen analytiikan eri mittareita seuraavasti:

"Tärkein mittari on konversioaste. Sen pitäisi olla nousussa tai pysyä tasaisena sen mukaan, missä vaiheessa verkkokauppahankkeesi ovat. Myös kausivaihtelu tulee ottaa huomioon. Jos konversioaste alkaa laskea, suosittelisin aluksi tarkastelemaan välitöntä poistumisprosenttia ja sivuja, joilta poistutaan useimmin. Sinun kannattaa myös kerätä asiakaspalautetta analyysisi ja ongelmanratkaisusi tueksi."

Kun ymmärrät, missä ongelma piilee, voit budjetoida näiden alueiden parantamiseen, lisätä myyntiä tai palkata henkilöstöä yrityksen tarpeiden täyttämiseksi.

Digimarkkinoinnin analytiikan termit

Algoritmi: Tilastollinen prosessi tai matemaattinen kaava, jonka avulla voit analysoida tietoja.

Poikkeamien havaitseminen: Muiden tietojen kanssa yhteensopimattomien poikkeavien kohteiden tai tapahtumien löytäminen. Yhtenäistä kaavaa ei ole.

Eräkäsittely: Tapa käsitellä suuria tietomääriä tietyn ajanjakson aikana kerätyistä tapahtumista.

Ryhmittelyanalyysi: Samankaltaisuuksia sisältävien kohteiden tunnistaminen ja niiden sijoittaminen ryhmiin tietojen erojen ja yhtäläisyyksien selvittämiseksi.

Tiedot: Näitä voivat olla myyntiluvut, markkinatutkimus, seurantalaitteiden lukemat, verkkosivuston käyttäjien toiminta, markkinaennusteet, demografiset tiedot ja asiakasluettelot.

Data-analytiikka: Suurten tietoaineistojen arviointi tietojen kaavojen, korrelaatioiden, trendien ja muiden vastaavien löytämiseksi. Se voi olla käyttäytymistä kuvaavaa, kuvailevaa, diagnostista, ennakoivaa tai ohjailevaa.

Data palveluna (DaaS):  DaaS-palveluntarjoajat käyttävät pilvipalveluita tietojen tarjoamiseen asiakkaille tarpeen mukaan.

Tietojen integrointi: Eri lähteistä peräisin olevien tietojen yhdistäminen niiden esittämiseksi yhtenä tietolähteenä.

Tietokanta: Digitaalinen tietojen kokoelma ja tapa, jolla tiedot on järjestetty. Tiedot syötetään tietokannan hallintajärjestelmään.

Eksploratiivinen analyysi: Analyysi, jossa keskitytään tietojen peruskaavojen tunnistamiseen, mukaan lukien poikkeamat ja odottamattomat kohteet.

Reaaliaikaiset tiedot: Tiedot, jotka luetaan, käsitellään, analysoidaan ja nähdään millisekunneissa.

Ohjelmisto palveluna (SaaS): Mahdollistaa yrityksille sovelluksen isännöinnin ja sen tarjoamisen pilvipalvelun kautta.

Lopuksi

Jos haluat yrityksesi olevan edelläkävijä verkkokaupan aikakaudella, sinun on käytettävä digitaalista analytiikkaa verkkoliiketoimintasi rakentamiseen ja kasvattamiseen.

On tärkeää ymmärtää, miten asiakkaasi käyttäytyvät ja miten sivustosi toimii. Digimarkkinoinnin analytiikka antaa sinulle tarvittavat tiedot alustojesi, tuotteidesi ja liiketoimintasi mukauttamiseen tarpeen mukaan. Näet, mikä toimii ja mikä ei.

Vie verkkokauppaliiketoimintasi seuraavalle tasolle opettelemalla keräämään ja analysoimaan tietoja.

Oliko tästä hyötyä? Jos haluat lisää tietoa digitaalisesta analytiikasta sekä alan johtajien neuvoja ja muita verkkokaupan maailmaan liittyviä uutisia, tilaa The Retail Exec -uutiskirje.

Lisää ECM-sisältöä:

• Verkkokaupan analytiikka: Näin käytät tietoja asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämiseen ja myynnin kasvattamiseen
• 10 esimerkkiä verkkokaupan digimarkkinoinnin analytiikasta
• 10 esimerkkiä markkinoinnin koontinäytöistä ja niiden seuraamista asioista
• Näin keräät asiakastietoja
• ECM-podcast: Miksi sinun kannattaa luottaa verkkokauppasi menestyksessä tietoihin eikä vaistoosi