10 Ejemplos de Analítica de Marketing Digital para Comercio Electrónico

Toma estos datos en serio, ya que te ayudarán a mejorar la experiencia online de tus visitantes, utilizando métricas basadas en datos para generar clientes potenciales y convertirlos en clientes reales.

Las herramientas de analítica digital son utilizadas por las empresas para recopilar, evaluar, medir y analizar observaciones de datos cualitativos junto con cifras cuantitativas.

Una vez que dispones de estos datos, puedes crear y establecer un plan para mejorar las operaciones de tu negocio ofreciendo una experiencia online mucho mejorada para los visitantes de tu sitio. Estos son los tipos de datos analíticos que se pueden utilizar:

¿En qué escenarios se utiliza la Analítica de Marketing Digital?

La analítica de marketing digital debería utilizarse en cualquier negocio online. Ya seas el director de marketing o un ejecutivo de alto nivel, la analítica puede servir para marcar una ruta y plan de marketing para toda la empresa. Existen muchos escenarios en los que se puede aplicar la analítica digital.

Un gerente de marketing utiliza los datos para entender las ventas y localizar dónde están los problemas que frenan a los clientes potenciales para completar sus compras. Saber dónde abandonan sus carritos o muestran desinterés en campañas de marketing online, te permite reorganizar la forma en la que se están haciendo las cosas.

La analítica se convirtió en una parte importante del trabajo del gerente de marketing cuando el mundo de los negocios se mudó al comercio electrónico y el big data comenzó a ser relevante. No puedes hacer bien tu trabajo en marketing si no sabes cómo funciona el sitio o cómo se comportan tus clientes.

• Si ocupas un puesto ejecutivo, la analítica digital puede utilizarse para reportes, presupuestos y justificar cambios en el personal.
• Si ves que las herramientas de analítica indican que las campañas de marketing digital no están funcionando o si los precios se consideran demasiado altos y las personas abandonan sin comprar, sabrás dónde existen problemas.
• Si la tasa de rebote es excesivamente alta, quizás sea momento de revisar a tu desarrollador web y al personal de contenidos.

La experta en marketing digital y comercio electrónico Colleen Romero opina sobre las diferentes métricas dentro de la analítica digital y comenta:

"La métrica más importante es la tasa de conversión. Debe estar en tendencia ascendente o mantenerse constante, dependiendo de la etapa de tus iniciativas de comercio electrónico. También debe tenerse en cuenta la estacionalidad. Si la tasa de conversión comienza a disminuir, entonces sugeriría revisar la tasa de rebote y las principales páginas de salida como punto de partida. También deberías obtener comentarios de los clientes para que tu análisis y resolución de problemas sea más completa."

Al comprender dónde está el problema, podrás presupuestar para mejorar esas áreas, aumentar las ventas o contratar personal según las necesidades de la empresa.

Términos de Analítica de Marketing Digital

Algoritmo: Un proceso estadístico o fórmula matemática que te permite analizar datos.

Detección de anomalías: Encontrar elementos o eventos atípicos que no encajan con los demás datos. No existe un patrón.

Procesamiento por lotes: Una manera de procesar grandes cantidades de datos de transacciones recopilados durante un periodo de tiempo.

Análisis de agrupamiento: Identificar objetos con similitudes y agruparlos en clústeres para descubrir sus diferencias y similitudes en los datos.

Datos: Pueden ser cifras de ventas, estudios de mercado, lecturas de equipos de seguimiento, comportamiento de usuarios en la web, proyecciones de mercado, datos demográficos y listas de clientes.

Analítica de datos: Evaluar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones, correlaciones, tendencias, etc. Puede ser de tipo conductual, descriptiva, diagnóstica, predictiva o prescriptiva.

Data as a Service (DaaS):  Los proveedores DaaS utilizan opciones en la nube para proporcionar datos a los clientes bajo demanda.

Integración de datos: Combinar datos de varias fuentes para presentarlos como una sola fuente.

Base de datos: Una recopilación digital de datos y su organización. Los datos se ingresan en un sistema de gestión de bases de datos.

Análisis exploratorio: Análisis centrado en identificar patrones básicos en los datos que incluyen valores atípicos y elementos no previstos.

Datos en tiempo real: Datos que se leen, procesan, analizan y visualizan en milisegundos.

Software as a Service (SaaS): Permite a las empresas alojar una aplicación y hacerla disponible mediante la nube.

Reflexiones Finales

Si deseas que tu empresa lidere en la era del comercio electrónico, necesitas utilizar la analítica digital para construir y hacer crecer tu presencia online.

Es imprescindible comprender cómo se comportan tus clientes y cómo está funcionando tu sitio. Utilizar la analítica de marketing digital te aporta la información necesaria para ajustar tus plataformas, productos y negocio según lo requieras. Así puedes ver qué funciona y qué no.

Lleva tu negocio ecommerce al siguiente nivel aprendiendo a recopilar y analizar datos.

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