10 beste Marketing-Attributionssoftware-Lösungen für 2026

Die beste Marketing-Attributionssoftware, die Sie verwenden sollten

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   Klaviyo

   Am besten für flexible Konfiguration der Attribution geeignet

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $20/Monat

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   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Klaviyo ist eine Kundendatenplattform und ein Marketinganalyse-Tool, das Daten aus eigenen Kanälen (E-Mail, SMS, Push) mit der Leistung bezahlter Werbung auf Meta, Google und TikTok zusammenführt und anpassbare kanalübergreifende Mehrkontakt-Attributionsmodelle sowie kanalübergreifende Umsatzberichte bietet.

   Für wen ist Klaviyo am besten geeignet?

   Klaviyo eignet sich besonders für E-Commerce- und DTC-Marken, die E-Mail-, SMS- und bezahlte Social-Media-Kampagnen durchführen und eine detaillierte Kontrolle darüber benötigen, wie Umsätze diesen Kanälen zugeordnet werden.

   Warum ich Klaviyo ausgewählt habe

   Klaviyo steht auf meiner engeren Auswahl, weil es so viel Kontrolle über die Konfiguration der Attribution bietet. Sie können für jeden Kontaktpunkt (geöffnete E-Mail, angeklickte SMS, zugestellte Push-Nachricht) individuelle Rückblickzeiträume festlegen und zwischen Modellen mit Zuordnung zum letzten Kontaktpunkt und linearen kanalübergreifenden Mehrkontaktmodellen wechseln, wobei Änderungen rückwirkend auf alle historischen Daten angewendet werden. Außerdem gefällt mir, dass Sie den Klaviyo-Attributionswert vor der Aktivierung eines neuen Modells in der Vorschau anzeigen können, sodass Sie beim Testen verschiedener Konfigurationen nicht im Dunkeln tappen.

   Die wichtigsten Funktionen von Klaviyo

   • Omnichannel-Attributionsdashboard: Eine einheitliche Ansicht, die die Umsatzzuordnung über Klaviyo-eigene Kanäle und Plattformen für bezahlte Werbung (Meta, Google, TikTok) hinweg konsolidiert, ohne Conversions doppelt zu zählen.
   • Steuerung der Rauschfilterung: Integrierte Einstellungen zum Ausschluss von Bot-Klicks und von durch Apples Datenschutzfunktion für Mail geschützten Öffnungen aus Attributionsberechnungen, damit Ihre Umsatzdaten korrekt bleiben.
   • Zielgruppensynchronisierung: Synchronisiert eigene Klaviyo-Segmente direkt mit Meta, Google, TikTok, Pinterest und Criteo für die erneute Zielgruppenansprache sowie die Ansprache ähnlicher Zielgruppen.
   • Prädiktive CLV-Modellierung: Wird automatisch erstellt und wöchentlich anhand Ihrer eigenen Kundendaten neu trainiert. Die Ergebnisse können zur Segmentierung nach dem vorhergesagten Kundenlebenszeitwert verwendet werden.

   Klaviyo-Integrationen

   Klaviyo bietet mehr als 350 native Integrationen, darunter Shopify, Square POS, Shopify POS, Lightspeed Retail, Meta, Google Ads, TikTok, Snowflake und BigQuery. Die Events API unterstützt benutzerdefinierte POS- und stationäre Handelsdaten, native Konnektoren für Retail-Media-Netzwerke sind jedoch nicht dokumentiert.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Anpassbare Attributionszeiträume für jeden Kontaktpunkt
   • Rückwirkende Änderungen des Attributionsmodells werden unterstützt
   • Omnichannel-Dashboard verhindert doppelte Umsatzzählung

   Cons:

   • Keine Inkrementalitäts- oder Mediamix-Modellierung
   • Die Ergebnisse können von denen anderer Analyseplattformen abweichen
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2. 

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   Google Analytics

   Beste kostenlos nutzbare Marketingsoftware

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Google Analytics ist eine Plattform für Webanalyse und Attribution, die das Nutzerverhalten über digitale Kanäle hinweg verfolgt und eine datengestützte Attributionsmodellierung, Berichte zu kanalübergreifenden Conversion-Pfaden sowie die Optimierung des Medienmixes bietet.

   Für wen ist Google Analytics am besten geeignet?

   Google Analytics eignet sich besonders für Manager für E-Commerce-Wachstum und Marketingteams im Einzelhandel, die hauptsächlich mit dem Werbe-Stack von Google arbeiten und eine solide digitale Attribution ohne Softwarebudget benötigen.

   Warum ich Google Analytics ausgewählt habe

   Google Analytics steht auf meiner Auswahlliste, weil es das einzige Attributionstool ist, das für die meisten Unternehmen eine datengestützte Attribution ohne Kosten bietet. Ich schätze besonders, wie die datengestützte Attribution von GA4 einen kontrafaktischen ML-Ansatz verwendet, bei dem konvertierende und nicht konvertierende Nutzerpfade verglichen werden, um den Kontaktpunkten anteilige Gewichtungen zuzuweisen. Der Bericht zu Conversion-Pfaden macht es einfach, genau zu erkennen, welche Kanalabfolgen Käufe fördern – unabhängig davon, ob es sich um Display-Werbung über die organische Suche bis hin zu direkten Zugriffen oder um eine Unterstützung durch bezahlte soziale Medien handelt, die sonst unbemerkt bliebe.

   Wichtige Funktionen von Google Analytics

   • Bericht zu Conversion-Pfaden: Visualisiert die vollständige Abfolge der Kanäle, mit denen ein Nutzer vor einer Conversion in Kontakt kommt, sodass Sie genau erkennen können, welche Kanalkombinationen Käufe fördern.
   • Einwilligungsmodus v2 mit Verhaltensmodellierung: Verwendet ML, um Conversions für Nutzer zu modellieren, die die Einwilligung zur Nachverfolgung ablehnen, und hilft Ihnen so, die Messgenauigkeit unter den Vorgaben von DSGVO und CCPA aufrechtzuerhalten.
   • Native BigQuery-Exporte: Sendet rohe, nicht stichprobenbasierte Daten auf Ereignisebene direkt an BigQuery, wo Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen ausführen oder eigene Attributionsmodelle erstellen können.
   • Prognostische Zielgruppen: Die ML-Modelle von GA4 kennzeichnen Nutzer mit einer hohen Kauf- oder Abwanderungswahrscheinlichkeit, sodass Sie Ihre Werbeausgaben auf die wertvollsten Segmente konzentrieren können.

   Integrationen von Google Analytics

   Google Analytics bietet native Integrationen mit Google Ads, Search Ads 360, Display & Video 360, Google Search Console, BigQuery, Salesforce Marketing Cloud, Shopify und Firebase. Das Measurement Protocol und der Datenimport unterstützen benutzerdefinierte Verbindungen zu Offline- und CRM-Daten.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Bietet eine kostenlose datengestützte Attributionsmodellierung
   • Verbindet sich nahtlos mit digitalen Kanälen von Google
   • Ermöglicht fortschrittliche prädiktive Zielgruppen auf ML-Basis

   Cons:

   • Begrenzte Messung von Retail-Media-Netzwerken
   • Attributionsmodelle bieten nur begrenzte Transparenz bei der Prüfung
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   • Explore best alternatives to Google Analytics
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   Semrush

   Am besten zum Erstellen benutzerdefinierter Attributionsregeln geeignet

   • 14-tägige kostenlose Testversion
   • Ab 139 $/Monat

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   Semrush ist eine Analyseplattform für digitales Marketing, die SEO, bezahlte Medien, Wettbewerbsinformationen und kanalübergreifende Berichterstattung abdeckt. Sie bietet Tools zur Nachverfolgung von Traffic-Quellen, Kampagnenleistung und Marketing-Sichtbarkeit über Such-, Social-Media- und E-Mail-Kanäle hinweg.

   Für wen eignet sich Semrush am besten?

   Semrush eignet sich für Teams im digitalen Marketing, die SEO-, bezahlte, Social-Media- und E-Mail-Leistung sowie Wettbewerbsinformationen auf einer einzigen Plattform verfolgen möchten.

   Warum ich Semrush ausgewählt habe

   Ich habe Semrush in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil Sie damit benutzerdefinierte Attributionsregeln erstellen können, die widerspiegeln, wie Ihre Kanäle tatsächlich zusammenwirken, anstatt Sie in ein starres Modell zu zwingen. Besonders gut gefällt mir der Builder für eigene Berichte, der Daten aus mehr als 20 Quellen – darunter Google Ads, Meta Ads, Klaviyo (mit Umsatzattribution) und HubSpot CRM – in einem einzigen Dashboard zusammenführt, das Sie entsprechend Ihrer eigenen Attributionslogik konfigurieren können. Die Aufschlüsselung der Kanäle in der Traffic-Analyse, die den organischen, bezahlten, Social-Media-, E-Mail- und sogar durch KI vermittelten Traffic umfasst, liefert Ihnen die detaillierten Daten, die Sie benötigen, um diese Regeln sicher zu definieren und zu verfeinern.

   Wichtige Funktionen von Semrush

   • Werkzeugsammlung für KI-Sichtbarkeit: Verfolgt, wie Ihre Marke auf KI-Plattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity erwähnt und zitiert wird, einschließlich eines Wettbewerbervergleichs.
   • Aufschlüsselung der Kanäle in der Traffic-Analyse: Zeigt Traffic-Volumen und Interaktionsmetriken, aufgeschlüsselt nach organischen, bezahlten, Social-Media-, E-Mail-, Empfehlungs- und durch KI vermittelten Quellen.
   • Positionsverfolgung: Überwacht täglich die Keyword-Rankings bei Google, Bing und in KI-Suchumgebungen, um zu zeigen, wie sich die Sichtbarkeit im Laufe der Zeit verändert.
   • Semrush-KI-Assistent: Ein KI-Assistent, der Daten aus sechs zentralen Plattform-Tools analysiert, um Probleme aufzudecken, Bewegungen von Wettbewerbern zu kennzeichnen und nächste Schritte zu empfehlen.

   Semrush-Integrationen

   Semrush bietet mehr als 20 direkte Integrationen, darunter Google Analytics 4, Google Search Console, Google Ads, Meta Ads, Klaviyo, HubSpot CRM und CallRail. Die Tarife Advanced und Enterprise umfassen API-Zugriff für benutzerdefinierte Integrationen und die Anbindung an Datenlager.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Führt Daten aus mehr als 20 digitalen Kanälen zusammen
   • Zeigt Traffic- und Umsatzaufschlüsselungen auf Kanälebene
   • Bietet proprietäre Tools zur Verfolgung der KI-Sichtbarkeit

   Cons:

   • Keine Engine zur Modellierung der Multi-Touch-Zuordnung
   • Bietet keine Möglichkeiten zur Attribution von Offline- und Aktivitäten im Ladengeschäft
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   • Read my in-depth review of Semrush
4. 

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   AppsFlyer

   Am besten zur Vermeidung von Kampagnenbetrug geeignet

   • 30-tägige kostenlose Testversion
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   AppsFlyer ist eine auf Mobilgeräte ausgerichtete Marketing-Attributionsplattform, die die Kampagnenleistung über bezahlte, eigene und verdiente Kanäle hinweg misst – einschließlich mobiler Apps, Web, CTV und Einzelhandelsmediennetzwerken – mit integriertem Betrugsschutz, Tests zur Messung inkrementeller Effekte und kanalübergreifender ROI-Berichterstattung.

   Für wen ist AppsFlyer am besten geeignet?

   AppsFlyer eignet sich besonders für auf Mobilgeräte ausgerichtete Einzelhandels- und E-Commerce-Marken, die bezahlte App-Kampagnen durchführen und ihre Werbeausgaben vor betrügerischen Installationen und ungültigem Traffic schützen müssen.

   Warum ich AppsFlyer ausgewählt habe

   AppsFlyer steht auf meiner engeren Auswahl, weil Protect360 der umfassendste Betrugsschutz ist, den ich bisher in einer Attributionsplattform gesehen habe. Das System erkennt betrügerische Installationen mithilfe von Verhaltensbiometrie in Echtzeit und blockiert Taktiken wie SDK-Spoofing und Klickfluten, bevor sie Ihre Kennzahlen verfälschen. Anschließend führt es einen Abgleich nach der Attribution durch, um alles zu kennzeichnen, was unentdeckt geblieben ist. Außerdem gefällt mir, dass das Produkt zur Messung inkrementeller Effekte es ermöglicht, den tatsächlichen Kampagnenzuwachs mit Kontrollgruppen gleichzeitig über mehrere Netzwerke hinweg zu validieren. So erkennen Sie nicht nur Betrug, sondern bestätigen auch, was tatsächlich zu Conversions führt.

   Die wichtigsten Funktionen von AppsFlyer

   • Modellierung der Multi-Touch-Attribution: Unterstützt eine vollständige Auswahl an Attributionsmodellen, darunter Erstkontakt, letzter Kontakt, linear, zeitlicher Verfall, positionsbasiert, W-förmig und datengetriebene ML-Attribution für mobile Anwendungen, Web und CTV.
   • ROI360-Kosten- und Umsatzberichterstattung: Aggregiert Kostendaten aus mehr als 100 Werbenetzwerken und gleicht sie in Echtzeit mit In-App-Käufen, Abonnements und Werbeumsätzen ab, um eine einheitliche ROAS-Berichterstattung zu ermöglichen.
   • Datenschutzkonformer Datenraum: Ermöglicht die datenschutzsichere Zusammenarbeit mit Erstanbieterdaten zwischen Marken und Einzelhandelsmediennetzwerken mithilfe föderierter Verarbeitung und differenzieller Privatsphäre, mit nativer Integration in Snowflake und BigQuery.
   • Direkte Verlinkung in App-Inhalte: Leitet Nutzer von jedem Kanal – E-Mail, SMS, QR-Codes, sozialen Netzwerken oder dem Web – zu bestimmten Inhalten innerhalb der App weiter. Die verzögerte direkte Verlinkung in App-Inhalte sorgt auch vor der Installation der App für eine durchgängige Nutzerreise.

   AppsFlyer-Integrationen

   AppsFlyer bietet Marktplatzintegrationen mit Google Ads, Meta, TikTok, Amazon Ads, Walmart Connect, Braze, Snowflake, BigQuery und Amazon S3 sowie mehr als 10.000 Integrationen mit Werbenetzwerken. Push- und Pull-APIs, die Cost API und Data Locker unterstützen individuelle Verbindungen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Branchenführende Betrugsprävention für Kampagnen
   • Integrierte Messung inkrementeller Effekte
   • Unterstützung der Attribution für Einzelhandelsmediennetzwerke und QR-Codes

   Cons:

   • Kein integriertes Tool zur Modellierung des Medienmixes
   • Funktionen zur Web-Attribution sind noch relativ neu
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   Oktopost

   Beste Zuordnung von Marketingaktivitäten für B2B-Software

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Oktopost ist eine B2B-Plattform zur Zuordnung von Social-Media-Aktivitäten, die soziale Kontaktpunkte auf LinkedIn, Facebook, X, Instagram und TikTok erfasst und sie über Integrationen mit Salesforce, HubSpot, Marketo und Microsoft Dynamics 365 mit CRM-Pipeline-Daten verknüpft.

   Für wen eignet sich Oktopost am besten?

   Oktopost eignet sich besonders für B2B-Marketing- und Demand-Generation-Teams, die Social-Media-Aktivitäten mit CRM-Pipeline-Daten in Salesforce, HubSpot oder Marketo verknüpfen müssen.

   Warum ich Oktopost ausgewählt habe

   Ich habe Oktopost als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil es etwas bietet, das die meisten Plattformen zur Zuordnung von Marketingaktivitäten nicht leisten: Es verknüpft Social-Media-Aktivitäten direkt mit CRM-Pipeline-Daten und wurde speziell für die Zuordnung von B2B-Social-Media-Aktivitäten entwickelt. Besonders gefällt mir, dass automatisch eindeutige UTM-Tags auf jeden Unternehmensbeitrag und jede von Mitarbeitenden geteilte Empfehlung angewendet werden, sodass sich Umsätze in Salesforce auf einen bestimmten Beitrag oder eine bestimmte empfehlende Person zurückführen lassen. Außerdem ordnet Oktopost soziale Kontaktpunkte den Kontaktdatensätzen zu, während Geschäfte voranschreiten. So lässt sich genau erkennen, welche sozialen Interaktionen einen erfolgreichen Geschäftsabschluss beeinflusst haben.

   Die wichtigsten Funktionen von Oktopost

   • Integration der Bewertung sozialer Leads: Überträgt Daten zum sozialen Engagement direkt in die Lead-Bewertungsmodelle von Marketo und HubSpot, um die MQL-Qualifizierung anhand von Signalen mit sozialer Kaufabsicht anzupassen.
   • Zuordnung der Mitarbeitenden-Empfehlungen: Weist den geteilten Inhalten jeder empfehlenden Person eindeutige UTM-Tags zu und erfasst, welche einzelnen Mitarbeitenden Pipeline und abgeschlossene Umsätze generieren.
   • Verfolgung von Dark Social: Erfasst die Zuordnung von Social-Media-Interaktionen, die über indirekte Wege zu Conversions führen, beispielsweise von kuratierten Links Dritter, die in sozialen Netzwerken geteilt werden und später über die Suche zu einer Conversion führen.
   • Konfigurierbare Rückblickzeiträume für die Zuordnung: Ermöglicht die Festlegung von Rückblickzeiträumen zwischen 24 und 90 Tagen auf Grundlage der Länge des Vertriebszyklus sowie von Mindestanforderungen an den Fortschritt in der Geschäftsphase, um eine übermäßige Zuordnung zu verhindern.

   Oktopost-Integrationen

   Oktopost bietet mehr als 10 dokumentierte Integrationen, darunter Salesforce, HubSpot, Marketo, Microsoft Dynamics 365, Oracle Eloqua, Adobe Marketo Measure, Power BI, Looker Studio, Outreach und Zapier. Die API unterstützt benutzerdefinierte Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ordnet Social-Media-Engagement direkt abgeschlossenen Umsätzen zu
   • Verfolgt den individuellen Einfluss von Mitarbeitenden-Empfehlungen auf die Pipeline
   • Überträgt Social-Media-Daten in die Berichterstattung zu CRM-Kundenreisen

   Cons:

   • Keine Zuordnung über Social-Media-Kontaktpunkte hinaus
   • Keine Funktionen für die Zuordnung von Online- zu Offline-Aktivitäten und für den Einzelhandel
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   Ruler Analytics

   Am besten für die Verfolgung von Offline-Conversions geeignet

   • Nicht verfügbar
   • Ab $400/Monat

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   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Ruler Analytics ist eine Plattform für Marketing-Attribution, die Telefonanrufe, Formulareinsendungen, Live-Chats und CRM-Umsatzdaten entlang der gesamten Kundenreise erfasst und Multi-Touch-Attribution, datenbasierte Attribution und Marketing-Mix-Modellierung in einem einzigen Tool vereint.

   Für wen ist Ruler Analytics am besten geeignet?

   Ruler Analytics eignet sich besonders gut für Marketingteams in telefonlastigen oder stark auf Leadgenerierung ausgerichteten Branchen – etwa Finanzdienstleistungen, Rechtsberatung und haushaltsnahe Dienstleistungen –, in denen Umsätze offline erzielt werden und die Zuordnung von Werbeausgaben zu abgeschlossenen Geschäften höchste Priorität hat.

   Warum ich mich für Ruler Analytics entschieden habe

   Ruler Analytics steht auf meiner Auswahlliste, weil es die Verbindung zwischen Online-Werbeausgaben und Offline-Umsätzen auf eine Weise schließt, die die meisten Attributionstools einfach nicht bieten. Besonders gut gefällt mir die dynamische Nummerneinfügung für die Anrufverfolgung, die einen bestimmten Telefonanruf genau dem Suchbegriff oder der Kampagne zuordnet, durch die er ausgelöst wurde. Wenn ein Geschäft im CRM abgeschlossen wird, übernimmt Ruler diesen Umsatz automatisch und ordnet ihn allen vorherigen Kontaktpunkten zu. So erhalten Sie echte ROAS-Daten statt einer Schätzung der Kosten pro Lead.

   Wichtige Funktionen von Ruler Analytics

   • Datenbasiertes Attributionsmodell: Ein ML-gestütztes Modell, das die Conversion-Zuordnung anhand statistischer Analysen auf die Kanäle verteilt, einschließlich einer Gewichtung von Impressionen für Aktivitäten am oberen Ende des Trichters.
   • Planer für Budgetszenarien: Modelliert die Auswirkungen einer Umverteilung von Ausgaben auf verschiedene Kanäle auf den Umsatz und nutzt Kurven mit abnehmenden Erträgen, um aufzuzeigen, wo zusätzliches Budget den größten Ertrag erzielen wird.
   • KI-Analyseassistent: Überwacht kontinuierlich die Leistung von Kampagnen und Kanälen und liefert Erklärungen zu Veränderungen in verständlicher Sprache, einschließlich frühzeitiger Warnungen bei unterdurchschnittlicher Leistung.
   • Geräteübergreifende und domainübergreifende Verfolgung: Erfasst mehr als 60 Variablen pro Besucher – darunter UTM-Parameter, Klick-IDs und Gerätedaten – über mehrere Sitzungen, Domains und Geräte hinweg in einer einheitlichen Kundenansicht.

   Integrationen von Ruler Analytics

   Ruler Analytics bietet mehr als 1.000 Integrationen, darunter Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Amazon Ads, Salesforce, HubSpot, Shopify, BigCommerce und Tableau. Außerdem werden benutzerdefinierte Verbindungen über Webhooks, CSV/FTP, SQL und Zapier unterstützt.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Erfasst Offline-Conversions aus Anrufen und Formularen
   • Ermöglicht eine geschlossene Umsatzzuordnung zu CRM-Geschäften
   • Bietet datenbasierte und impressionsbasierte Attribution

   Cons:

   • Erfordert eine jährliche Vertragsbindung ohne Testversion
   • Keine nativen Verbindungen zu POS- oder Einzelhandelsmedien-Systemen
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   Kochava

   Beste Software für kanalübergreifende Attribution

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $500/Monat

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   Customer Rating:4.1/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Kochava ist eine Plattform zur Marketingattribution, die die Messung von Mobile, Web, CTV, OOH/DOOH und Retail Media mit Multi-Touch-Attribution, Identitätsauflösung und Modellierung des Marketing-Mix vereint.

   Für wen ist Kochava am besten geeignet?

   Kochava eignet sich besonders für kanalübergreifende Marketingteams, die die Attribution für Mobile, CTV, OOH/DOOH und Retail Media auf einer einzigen Plattform vereinheitlichen müssen.

   Warum ich Kochava ausgewählt habe

   Kochava verdient einen Platz unter den besten Lösungen auf meiner Auswahlliste, weil keine andere Plattform die Breite der kanalübergreifenden Attribution in einem einzigen Übersichtsbereich erreicht. Besonders beeindruckt mich IdentityLink®, das mehr als 10 Milliarden Geräteprofile mit Einwilligung zusammenführt, um Mobile, CTV, OOH/DOOH und Offline-Ladenbesuche zu einer durchgängigen Kundenansicht zu verbinden. Darüber hinaus aktualisiert AIM die kontinuierliche Modellierung des Marketing-Mix täglich, sodass ich bei der Neuzuweisung von Budgets über verschiedene Kanäle nie mit einem veralteten vierteljährlichen Modell arbeite.

   Die wichtigsten Funktionen von Kochava

   • Prädiktive Abwanderungsmodellierung: Ein KI-Algorithmus bewertet die Abwanderungswahrscheinlichkeit jedes Nutzers mit einer Genauigkeit von 90 % und übermittelt Segmente mit hohem Risiko anschließend automatisch an Partner für erneute Interaktionen.
   • Selbstbedienungstests zur Wirkungsmessung: Marketingfachleute können direkt im AIM-Übersichtsbereich Pulstests für bestimmte Netzwerke, Kampagnen oder Regionen erstellen, planen und durchführen.
   • Messpartnerschaft mit Walmart Connect: Kochava misst Walmart-Connect-Kampagnen – einschließlich gesponserter Suche, Anzeigen, Bildschirmen in Geschäften und CTV – in Echtzeit zusammen mit dem Rest Ihres Medienmixes.
   • Unterstützung für SKAdNetwork und AdAttributionKit: Kochava übernimmt die datenschutzkonforme Attribution für iOS über SKAN und AAK, ohne auf Identifikatoren auf Nutzerebene angewiesen zu sein.

   Kochava-Integrationen

   Kochava gibt mehr als 5.000 integrierte Medienpartner an, darunter Meta, Google Ads, TikTok, Apple Search Ads, Roku, Spotify und Walmart Connect. Unternehmenstarife bieten zusätzlich benutzerdefiniertes ETL, Rückübermittlungen und Server-zu-Server-Konnektivität für Integrationen mit CRM-, POS- und Datenlagersystemen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Vereinheitlicht die Attribution für Online, Offline und CTV
   • Prädiktive Abwanderungsmodellierung zur Aktivierung von Zielgruppen
   • Echtzeit-Neuzuweisung von Budgets mit AIM MMM

   Cons:

   • Die Nachverfolgung von Offline-Transaktionen erfordert eine manuelle Einrichtung der Daten
   • Keine native, sofort nutzbare Integration für Retail-POS-Systeme
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   Adobe Analytics

   Am besten für fortgeschrittene Attributionsmodelle

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Adobe Analytics ist eine Analytics-Plattform für Unternehmen, die Multi-Touch-Attributionsmodellierung, kanalübergreifende Datenintegration, die Abbildung von Kundenreisen und die Optimierung des Medienmixes über die Suiten Attribution IQ, Customer Journey Analytics und Marketing Campaign Analytics kombiniert.

   Für wen eignet sich Adobe Analytics am besten?

   Adobe Analytics eignet sich für Marketing- und Analytics-Teams in Unternehmen, die mehrere Attributionsmodelle nebeneinander vergleichen und Offline-Daten mit der Performance digitaler Kampagnen verknüpfen müssen.

   Warum ich Adobe Analytics ausgewählt habe

   Adobe Analytics hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil die Attribution-IQ-Suite bei der Tiefe der Attributionsmodellierung tatsächlich Maßstäbe setzt. Ich kann alle 11 Modelle in Echtzeit nebeneinander vergleichen, einschließlich eines algorithmischen Shapley-Wert-Modells, das den tatsächlichen inkrementellen Beitrag jedes Kontaktpunkts berechnet, ohne dass eine erneute Implementierung erforderlich ist. Besonders überzeugend finde ich Marketing Campaign Analytics, das MMM und MTA mithilfe KI-gestützten Transfer-Learnings miteinander verbindet. Dadurch kann ich eine Szenarioplanung über mehrere Kanäle hinweg durchführen und abnehmende Erträge erkennen, bevor sie mein Budget belasten.

   Wichtige Funktionen von Adobe Analytics

   • Identitätsverknüpfung über mehrere Geräte: Verknüpft mehrere Identifikatoren – E-Mail-Adressen, CRM-IDs, Kundenkarten und Geräte-IDs – über den Identity Graph der Adobe Experience Platform zu einem einheitlichen Kundenprofil.
   • Journey Canvas: Ein ereignisbasiertes Sequenzierungstool mit Knoten, mit dem Sie Kundenpfade und Abbruchpunkte über Online- und Offline-Kontaktpunkte hinweg visualisieren und analysieren können.
   • Messung der Inkrementalität: Misst die kausale Wirkung von Marketingausgaben über mehrere Kanäle hinweg und trennt den tatsächlichen Uplift von den Baseline-Conversions.
   • Freiform-Berichte im Analysis Workspace: Ermöglicht die Erstellung vollständig anpassbarer Berichte mit attributsbereinigten Kennzahlen, Kohortentabellen, Anomalieerkennung und Trichteranalyse, ohne Codeänderungen vornehmen zu müssen.

   Integrationen von Adobe Analytics

   Adobe Analytics bietet dokumentierte Integrationen mit Adobe Experience Platform, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Campaign, Marketo Engage, Snowflake, BigQuery, Azure, Google Ads und Microsoft Advertising. Außerdem werden Verbindungen zum Adobe-Exchange-Marktplatz sowie die Analytics-2.0-API für benutzerdefinierte Integrationen unterstützt.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Bietet 11 Attributionsmodelle nebeneinander
   • Verfolgt Online- und Offline-Kundenreisen gemeinsam
   • Bietet KI-gestützte Tools zur Messung der Inkrementalität

   Cons:

   • Keine integrierte Sitzungsaufzeichnung oder Heatmaps
   • Es fehlen native Konnektoren zu Retail-Media-Netzwerken
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   Adobe Experience Manager

   Beste ganzheitliche Marketingsoftware für Großunternehmen

   • Nicht verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Adobe Experience Manager ist ein Enterprise-CMS und eine Plattform für die Verwaltung digitaler Assets, die in Verbindung mit Adobe Analytics, Customer Journey Analytics und Mix Modeler Modelle für die Multi-Touch-Attribution, die Optimierung des Medienmixes und die kanalübergreifende Berichterstattung zum Kampagnen-ROI bereitstellt.

   Für wen ist Adobe Experience Manager am besten geeignet?

   Adobe Experience Manager wurde für Einzelhändler der Fortune 500 und Marketingteams in Großunternehmen entwickelt, die Content-Management, die Verwaltung digitaler Assets und Attribution in einem einzigen Ökosystem miteinander verbinden müssen.

   Warum ich Adobe Experience Manager ausgewählt habe

   Adobe Experience Manager steht auf meiner engeren Auswahl, weil keine andere Plattform die Bereitstellung von Inhalten, Attributionsmodelle und die Optimierung des Medienmixes in einem einzigen Ökosystem so miteinander verknüpft wie Adobe. Besonders beeindruckt mich Attribution IQ, mit dem Sie Modelle für den Erstkontakt, den zeitlichen Verfall und algorithmische Modelle parallel in Analysis Workspace ausführen können, sowie Adobe Mix Modeler, das Bayes’sche Inferenz und Shapley-Werte verwendet, um die Budgetauswirkungen über verschiedene Kanäle hinweg zu prognostizieren, bevor Sie auch nur einen Dollar ausgeben. Diese Kombination ist auf Unternehmensebene wirklich selten.

   Wichtige Funktionen von Adobe Experience Manager

   • Kanalübergreifende Datenintegration: Adobe Experience Platform nimmt Daten aus Web, Mobilgeräten, E-Mail, Kassensystemen, Treueprogrammen und CRM-Quellen auf und führt sie für die Attributionsanalyse in einer einheitlichen Ansicht zusammen.
   • KI-gestützte Inhaltsverschlagwortung: Adobe Sensei wendet automatisch Smart Tags, Smart Crop und eine Anreicherung von Metadaten auf digitale Assets in verschiedenen Kampagnen an.
   • Visualisierung von Omnichannel-Kundenreisen: Customer Journey Analytics bildet individuelle und aggregierte Kundenpfade über Kontaktpunkte im Web, in Apps, per E-Mail, im Callcenter und im stationären Handel ab.
   • Echtzeit-Dashboards für Kampagnen: Analysis Workspace bietet anpassbare Berichte mit detaillierten Ansichten nach Kanal, Kampagne, Werbemittel, Zielgruppe und Filiale sowie eine KI-gestützte Erkennung von Anomalien.

   Integrationen von Adobe Experience Manager

   Adobe Experience Manager verfügt über native Integrationen innerhalb der Adobe Experience Cloud, darunter Adobe Analytics, Customer Journey Analytics, Mix Modeler, Experience Platform, Salesforce, Google BigQuery, Azure, Snowflake und Databricks. Die Plattform unterstützt die Aktivierung von Zielgruppen für Google Ads und Meta sowie APIs für individuelle Datenverbindungen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Integrierte Modellierung des Medienmixes mit KI-gestützter Szenarioplanung
   • Regelbasierte und algorithmische Attribution nebeneinander
   • Online- und Offline-Daten für die Attribution zusammengeführt

   Cons:

   • Attributionsfunktionen erfordern mehrere separate Lizenzen
   • Keine integrierten Konnektoren für Retail-Media-Netzwerke
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   • Check out Adobe Experience Manager on their website
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    Google Attribution 360

    Am besten für Attribution und MMM im Google-Ökosystem geeignet

    • Nicht verfügbar
    • Preis auf Anfrage

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    Google Analytics 360 ist eine Analyse- und Attributionsplattform für Unternehmen, die datengetriebene Attribution, kanalübergreifende Berichte, Marketing-Mix-Modellierung über Meridian und umfassende Integrationen in das Google-Ökosystem mit Google Ads, DV360, SA360 und BigQuery kombiniert.

    Für wen ist Google Analytics 360 am besten geeignet?

    Google Analytics 360 eignet sich besonders für E-Commerce-Teams, die mediale Programme mit Schwerpunkt auf Google durchführen und skalierbare Attribution für Unternehmen, nicht stichprobenbasierte Berichte sowie Marketing-Mix-Modellierung in einer einzigen Plattform benötigen.

    Warum ich mich für Google Analytics 360 entschieden habe

    Ich habe Google Analytics 360 als eines der besten Tools ausgewählt, weil sein datengetriebenes Attributionsmodell etwas leistet, was die meisten Tools nicht können: Es verwendet einen kontrafaktischen ML-Ansatz, um zu berechnen, wie jeder Kontaktpunkt tatsächlich die Wahrscheinlichkeit einer Conversion verändert, statt lediglich zu berücksichtigen, welcher Klick zuletzt erfolgte. Darauf aufbauend bringt die neue Meridian-Integration für MMM die Bayes'sche Marketing-Mix-Modellierung direkt in die Plattform. So können Sie Ausgabenwirkungen prognostizieren und die Inkrementalität messen, ohne separate Tools miteinander verbinden zu müssen.

    Wichtige Funktionen von Google Analytics 360

    • Berichte mit nicht stichprobenbasierten Daten: Greifen Sie auf vollständige, nicht stichprobenbasierte Datensätze mit bis zu 50 Milliarden Ereignissen pro Tag zu, um auf Unternehmensebene vollständig präzise Berichte zu erstellen.
    • Unter- und übergeordnete Properties: Segmentieren und konsolidieren Sie Daten über Marken, Regionen oder Geschäftsbereiche hinweg innerhalb eines einzigen Analytics-360-Kontos.
    • Bericht zu Conversion-Pfaden: Visualisieren Sie die vollständige Abfolge der Kontaktpunkte, die zu einer Conversion geführt haben, mit einem integrierten Vergleich der Attributionsmodelle im Werbe-Arbeitsbereich.
    • Prognosezielgruppen: ML-Modelle ermitteln Nutzer mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit oder Abwanderungsrisiko, die Sie direkt in Google-Ads-Kampagnen aktivieren können.

    Integrationen von Google Analytics 360

    Google Analytics 360 bietet mehr als 10 native Integrationen, darunter Google Ads, DV360, SA360, CM360, BigQuery, Google Search Console, Salesforce Marketing Cloud, Google Ad Manager, Google AdMob, Google Play und Tag Manager. Die Admin API, Data API und das Measurement Protocol unterstützen benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Verarbeitet bis zu 50 Milliarden Ereignisse täglich
    • Datengetriebene Attribution nutzt maschinelles Lernen
    • Die Meridian-Integration für MMM ermöglicht Marketing-Mix-Modellierung

    Cons:

    • Keine native Attribution für POS oder stationäre Geschäfte
    • Viele regelbasierte Attributionsmodelle wurden eingestellt
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