Slut i lager överallt: Mer än 50 % av alla onlineshoppare år 2022 kunde inte slutföra sitt köp eftersom produkterna var slut i lager.
Stoppa kundernas köp: Ett betydande antal potentiella försäljningar gick förlorade eftersom varor inte fanns i lager, vilket tydliggör det kritiska behovet av bättre lagerhantering.
Adjö, köpknapp!: Den höga andelen slutsålda varor visar på en stor frustration för onlineshoppare och får dem att vända sig till konkurrenter.
Tom varukorgsdramatik: Företag måste hitta lösningar för att hålla sina virtuella hyllor välfyllda och undvika att förlora kunder som är redo att handla.
Slut-i-lager-blues: Effektiv lagerhantering är avgörande för att behålla kunder och slutföra försäljningar, eftersom slutsålda varor påverkar intäkterna negativt.
Mer än 50 % av onlinekunderna kunde inte slutföra ett köp 2022 eftersom produkterna var slut i lager.
Slut i lager leder verkligen till att kunderna går sin väg.
Men det betyder inte att du ska fylla ditt lager med en miljon enheter. Det kostar också att hålla lager, och det är dyrt.
Lageroptimering är lösningen på dessa problem. Det är din gyllene möjlighet att potentiellt spara tusentals dollar i implicita och explicita kostnader.
I den här guiden förklarar vi olika tekniker för lageroptimering som hjälper dig att hitta de mest kostnadseffektiva lagernivåerna att hålla. Nu sätter vi igång.
Vad är lageroptimering?
Lageroptimering är processen att fastställa den optimala lagernivån baserat på utbud och efterfrågan för att minimera lagerkostnaderna.
Om du lagerför färre enheter än du behöver riskerar du att förlora kunder.
Som Benjamin Knight och Dmitry Mitrofanov förklarar i en artikel i HBR:
Att få slut i lager är dyrt för alla återförsäljare.
Om det inte finns någon lämplig ersättningsvara går återförsäljaren miste om intäkter.
Även om det finns en ersättningsvara kan kunden bli frustrerad, vilket kan leda till lägre kundlojalitet och lägre livstidsvärde.
Det finns även kostnader för att hålla överskottslager.
- Du behöver kapital för att köpa in lager, och på detta betalar du kapitalkostnaden.
- Dessutom tillkommer kostnader för att lagra varorna—försäkring, energi och annat.
- Det finns också risk för lagerförluster, stöld, fel och skador när du lagrar varor på lagret.
För att hålla ett optimalt lager behöver du en lageroptimeringsteknik som hjälper dig att hålla minimala lagernivåer utan risk för att varorna tar slut.
Vad kan lageroptimering göra för ditt varumärke?
Så här skapar lageroptimering värde för ditt varumärke:
- Ökad kundnöjdhet. Den viktigaste fördelen med att optimera lagret är att det hjälper dig att möta kundernas efterfrågan genom att aldrig få slut i lager. Att upprepade gånger förlora order bara för att du inte har tillräckligt med lager kan växa till betydande förluster och leda till missnöjda kunder som på lång sikt kan byta till en konkurrent.
- Lägre lagerhållningskostnad. Lagret som ligger på ditt lager kostar dig pengar. För det första finns det en alternativkostnad. Om du har ett lager värt $100,000 som ligger outnyttjat hade du kunnat investera pengarna i penningmarknadsinstrument och generera exempelvis en avkastning på 3 % (eller $3,000). Sedan tillkommer andra kostnader, som skador på lagret och lagring.
- Minskad risk för att varor tar slut. Ett optimalt lager hjälper till att förhindra att varor tar slut. Ditt säkerhetslager räknas med när vi beräknar den optimala lagernivån. När lagret når säkerhetsnivån lägger du en ny order och tar emot den innan säkerhetslagret tar slut.
- Ökad lönsamhet och förbättrat kassaflöde. Genom att optimera lagernivåerna sänker du din kapitalkostnad och förbättrar lönsamheten. För lagerintensiva branscher kan ökningen av lönsamheten i dollar vara förbluffande stor. Eftersom du inte längre binder överskottslikviditet i lager efter optimeringen får du dessutom mer pengar tillgängliga som rörelsekapital.
Vilka utmaningar möter du på vägen mot lageroptimering?
De specifika utmaningar du möter när du optimerar lagret beror på din bransch och vilka tekniker för lageroptimering du väljer.
Här är dock en lista över de typer av utmaningar du kan förvänta dig:
- Felaktig efterfrågeprognostisering. Att prognostisera efterfrågan är den svåraste delen av att optimera lagret. Du kan uppskatta efterfrågan baserat på trender, säsongsvariationer och ekonomiska faktorer. Din prognos kommer sannolikt att vara felaktig, men målet är att komma så nära som möjligt.
- Störningar i leveranskedjan. Du kan reservera ett säkerhetslager baserat på den genomsnittliga ledtiden. Men om det pågår ett krig i landet du hämtar varor från har du inte mycket att välja på. Därför är det viktigt att bygga en motståndskraftig leveranskedja och diversifiera dina leverantörer.
- Skalbarhet. När företagets storlek, platser och SKU:er växer kan det bli svårt att optimera lagernivåerna. Moderna AI-drivna verktyg kan hjälpa till att hantera skalbarhetsproblem, men du kan behöva lägga lite extra på att införa system med artificiell intelligens (AI) och utbilda ditt team.
- Att fastställa den optimala lagernivån. När bör du beställa om lager? Hur mycket bör du beställa? Dessa frågor kräver analys, och svaret beror på din efterfrågeprognos, ledtider och lagerhållningskostnader.
- Kostnaden för att uppgradera äldre system. Du kan behöva uppgradera till kraftfullare system för att effektivt spåra lager över flera platser och automatisera lagerrelaterade uppgifter. Denna uppgradering är ofta dyr, och om du inte är förberedd kan dina budgetbegränsningar tvinga dig att trycka på pausknappen.
12 beprövade tekniker för lageroptimering som ökar effektiviteten
Det finns olika tekniker för lageroptimering. Vissa av dem gäller endast för några få branscher, medan andra är mer allmänna.
Vi ska titta på dessa tekniker så att du kan välja en för din strategi för lageroptimering.
1. Prognostisera din efterfrågan

Efterfrågeprognostisering är den mest grundläggande tekniken för lageroptimering. Alla andra tekniker som vi tar upp i den här guiden börjar med att prognostisera efterfrågan.
För att prognostisera efterfrågan tittar du på historiska försäljningsdata, aktuella marknadstrender, övergripande ekonomiska förhållanden och branschspecifika parametrar som råvarupriser.
En efterfrågeprognos är en uppskattning, och du kommer nästan alltid att ha fel.
Genom att ta hänsyn till effekterna av de parametrar vi nämnde kommer du dock närmare det faktiska antalet.
Anta att du säljer presentprodukter på Etsy.
När julhandeln närmar sig undrar du hur många enheter av dina bästsäljande produkter du bör ha i lager.
Du tittar på analysdelen på Etsy och det rådande ekonomiska läget och tror att du kommer att behöva 50 000 enheter i december.
Du lägger till en säkerhetsmarginal på 20 % och håller 60 000 enheter i lager.
Den faktiska försäljningen kan uppgå till 30 000 enheter, eller så kan den uppgå till 70 000 enheter. I båda fallen har du en utgångspunkt för hur många enheter du bör ha i lager, vilket säkerställer att varorna inte tar slut.
2. Prioritera med ABC-analys
Kommer du ihåg Paretos princip från skolan? Den löd: Ungefär 80 % av resultaten kommer från 20 % av orsakerna.
Om du har flera lagerartiklar kan du ta en snabb titt på lagret. Du kommer att märka att ungefär 20 % av lagerartiklarna står för 80 % av försäljningsintäkterna.
ABC-analys använder denna princip och fastslår att du kan dela in dina lagerartiklar i tre kategorier:
- A-artiklar: Detta är artiklar med högt värde som utgör ungefär 20 % av enheterna i ditt lager och 80 % av försäljningen. Dessa artiklar har stor inverkan på lönsamheten, så det är viktigt att kontrollera dem, prognostisera deras efterfrågan korrekt och ofta granska lagernivåerna.
- B-artiklar: B-artiklar är artiklar med måttligt värde som utgör ungefär 30 % av dina lagerenheter och 15 % av försäljningen. Dessa artiklar kräver ett balanserat tillvägagångssätt – övervaka dem regelbundet och se till att varorna inte tar slut, men inte lika intensivt som du skulle övervaka A-artiklar.
- C-artiklar: Dessa artiklar utgör den största delen av ditt lager sett till antal (ungefär 50 %), men står endast för cirka 5 % av försäljningen. Dessa artiklar har mindre inverkan på det ekonomiska resultatet, så det är rimligt att övervaka dem mindre strikt.
Sammansättningen, både sett till antal enheter och värde, kan skilja sig avsevärt beroende på din lagerportfölj.
ABC-analysens principer ger oss dock ett värdefullt ramverk för att förstå vilka artiklar vi bör prioritera, så att vi kan optimera våra insatser och använda kapitalet mer effektivt.
3. Ekonomisk orderkvantitet (EOQ)
Ekonomisk orderkvantitet hjälper dig att fastställa en optimal orderkvantitet baserat på tre faktorer:
- Efterfrågan
- Beställningskostnader
- Lagerhållningskostnader
Du matar in dessa siffror i följande formel och får fram den totala kvantiteten (i enheter) som du bör beställa:
EOQ = 2 (D x K) / C
D är den totala årliga efterfrågan, K är kostnaden per inköpsorder och C är den årliga lagerhållningskostnaden per enhet.
Den årliga efterfrågan uppskattas baserat på historiska försäljningsdata och andra faktorer, såsom ekonomiska förhållanden och kundpreferenser.
Beställningskostnader omfattar kostnader relaterade till en inköpsorder, såsom frakt och hantering.
Lagerhållningskostnader är en av de dyraste kategorierna och ligger mellan 25 % och 40 % av ett företags genomsnittliga lagerinvestering.
Lagerhållningskostnader omfattar bland annat:
- Kapitalkostnad: Kapitalkostnaden omfattar räntan på det rörelsekapital som är bundet i lagret, om det finansieras genom lån. Om du lånar $100,000 till 5 % för att finansiera lager skulle kapitalkostnaden vara $5,000.
- Lagerkostnader: Dessa omfattar kostnader relaterade till att äga och driva ditt lager, såsom driftkostnader och ränta på leasingavtal.
- Övriga kostnader: Ditt lager kan skadas under lagringen, artiklar kan bli omoderna och varor kan minska i antal eller stjälas. Det finns olika risker med lagrade varor, och du behöver kvantifiera dem. Använd din erfarenhet och uppskatta mängden varor som du kan komma att förlora på grund av dessa risker.
Exempel på EOQ-scenario

Anta att du säljer tröjor. Du sålde 100,000 enheter förra året och hoppas sälja 140,000 nästa år. Din kostnad per order är $100 och din lagerhållningskostnad per enhet är $5.
Din EOQ skulle då vara:
2367 enheter = 2 (140,000 x 100) / 5
Varje gång du lägger en order bör den omfatta 2 367 enheter – du kan avrunda det till 2 400 enheter. Du lägger en order när lagret når säkerhetslagernivån, som beräknas enligt följande:
Säkerhetslager = (Maximal daglig försäljning x Maximal ledtid) - (Genomsnittlig daglig försäljning x Genomsnittlig ledtid)
Anta att:
- Den maximala och genomsnittliga dagliga försäljningen är 200 respektive 100 enheter per dag
- Den maximala och genomsnittliga tiden som leverantören behöver för att leverera en order är 5 respektive 3 dagar
I så fall behöver du lägga en order när du har 700 enheter kvar i lagret. Så här ser beräkningen ut:
700 = (200 x 5) - (100 x 3)
4. Implementera lagerhantering enligt just-in-time (JIT)
Toyota implementerade JIT som en del av det bredare Toyotas produktionssystem (TPS) för att uppnå viktiga mål som ökad effektivitet, minskat slöseri och förbättrad övergripande kvalitet.
JIT är ett "dragande" system där varor tas emot i en produktionsprocess endast när de behövs.
Material, delar och varor levereras från den föregående processen eller en extern leverantör direkt till processen när de ska användas, vilket eliminerar alla lagerhållningskostnader som uppstår när du håller varor i lager.
JIT har hjälpt Toyota att bygga ett motståndskraftigt produktionssystem, men det finns olika inneboende risker med att använda JIT.
Exempelvis kan störningar i leveranskedjan och oplanerade driftstopp leda till leveransförseningar och stoppa din produktion.
Det är precis därför Toyota inte tillämpar ett mer strategiskt angreppssätt för att implementera JIT. Som det så väl beskrevs i en HBR-artikel:
Toyota har ett strategiskt angreppssätt för lagerplanering.
Operativt vilar detta på tre pelare: strategiskt dimensionerade lager på rätt platser för att fungera som en buffert och möta förändrad efterfrågan, säkerhetslager som tar hänsyn till risken för störningar samt en nyanserad syn på ledtider.
Det har påpekats att företaget lärde sig mycket av jordbävningen och tsunamin i Tōhoku 2011, varefter man identifierade komponenter som var sårbara för störningar och därför kunde behöva lagerhållas.
Från JIT till helt enkelt smart – leverantörsstyrt lager är en naturlig utveckling.
5. Automatisera med AI-drivna lagerhanteringsprogram
Lagerhanteringsprogram kan automatisera nästan hela lagerhanteringsprocessen, förutsatt att du väljer rätt program.
Ett grundläggande system för lagerautomatisering kan:
- Lägga beställningar när lagernivån når beställningspunkten
- Välja den bästa leverantören baserat på pris, ledtid och andra faktorer
- Spåra lagret i realtid
- Skapa fraktetiketter för beställningar
- Skapa automatiserade lagerrapporter som ger insikter i resultatet och en sammanfattning av mätvärden som omsättningshastighet och lager med lång lagringstid
Verktyg för lagerhantering har funnits ett tag, men de flesta utvecklas nu till plattformar för AI-driven lagerhantering.
Att säga att AI snart kommer att revolutionera alla delar av verksamheten, inklusive lageroptimering, är en underdrift.
Nästan 40 % av detaljhandelscheferna uppgav i en undersökning från 2023 att de använder AI, datorseende och maskinseende inom utvalda verksamhetsområden och avdelningar.
35 % av de svarande uppgav att de redan har skalat upp den här typen av teknik, och 15 % uppgav att de kommer att införa teknikerna inom de kommande 12 månaderna.
Exempel på AI-driven lageroptimering
Tekniker som AI och maskininlärning utökar funktionerna i grundläggande program för lageroptimering på olika sätt.
Här är några exempel:
- Förbättrad prognosförmåga. AI-algoritmer väger in olika faktorer, bland annat försäljningsdata, marknadstrender och säsongsvariationer samt externa faktorer som ekonomiska förhållanden och vädermönster, för att förutsäga efterfrågan. Prognosen justeras automatiskt baserat på realtidsdata för att säkerställa att dina prognoser alltid bygger på uppdaterade data.
AI är bra på prognoser – lageroptimering på flera nivåer ser till att resten av nätverket följer dem.
- Dynamiska beställningspunkter. Ett AI-system kan automatiskt justera beställningspunkten baserat på realtidsdata som efterfrågan, ledtider och aktuella lagernivåer. Om du står inför några månader med lägre aktivitet på grund av säsongsvariationer sänker AI-algoritmen automatiskt beställningspunkten och minimerar kostnaden för att hålla lager.
- Identifiera dina bästa leverantörer. AI-algoritmen kan övervaka mätvärden för leverantörernas prestationer, till exempel ledtider och orderprecision, för att hjälpa dig att identifiera de bästa leverantörerna.
- Strategiskt beslutsfattande. AI-lösningar för lageroptimering skapar inte bara analysrapporter. De erbjuder värdefulla insikter i kundbeteende, försäljningstrender och lagerresultat för att hjälpa dig att fatta datadrivna beslut.
Även om AI-baserade lagersystem kräver en initial investering kan den långsiktiga avkastningen bli mycket god om du implementerar och använder systemet på rätt sätt.
10 främsta AI-lösningarna för lagerhantering att välja mellan
Vi har gjort grovjobbet åt dig och hittat de främsta AI-systemen för lagerhantering på marknaden baserat på funktioner och möjligheter för lagerhantering. Ta en titt:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
6. Dra nytta av 3PL-tjänster
Genom att samarbeta med 3PL-tjänster får du tillgång till deras teknik och infrastruktur, inklusive funktioner som kan bidra till att optimera lagret.
Kapaciteten varierar mellan 3PL-tjänsteleverantörer, men här är en allmän översikt över vad du kan förvänta dig:
- Avancerad teknik och analys. Många 3PL-leverantörer erbjuder avancerade system för lagerhantering (WMS) med funktioner som lagerspårning och analys. Dessa verktyg gör det möjligt för dig att följa nyckeltal och visualisera lagerdata, vilket hjälper dig att fatta smartare beslut.
- Effektiv lagerhållning och distribution. 3PL-tjänster hanterar stora lager på strategiskt belägna platser. Detta minskar dina lagerhållningskostnader och gör att du kan leverera beställningar snabbare.
- Efterfrågeprognoser och planering. 3PL-tjänsteleverantörer arbetar ofta nära sina kunder för att göra korrekta efterfrågeprognoser och hantera lagernivåerna. Med tanke på deras erfarenhet av att arbeta med många olika kunder och eventuellt andra kunder i din bransch kan deras synpunkter vara en stor tillgång.
- Stöd för flera kanaler. 3PL-leverantörer kan hjälpa dig att hantera lager i olika försäljningskanaler, till exempel e-handel, detaljhandel och partihandel. Genom att hålla lagren synkroniserade mellan försäljningskanalerna kan du förhindra överlager – du kan helt enkelt flytta varor mellan kanaler om du har ett överskott i någon kanal.
Hitta våra 10 främsta 3PL-val i vår stora sammanställning:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
7. Följ upp viktiga resultatindikatorer (KPI:er)
Att följa upp KPI:er är inte direkt en optimeringsteknik, men det är ett utmärkt sätt att bedöma hur effektiv den teknik du använder är.
Det innebär att KPI-uppföljning är en bra kompletterande metod att använda tillsammans med alla andra optimeringstekniker du tillämpar.
De mätvärden du bör följa
Vilka KPI:er du följer upp beror på dina mål. Här är några viktiga KPI:er för lageroptimering:
- Lageromsättningsgrad. Lageromsättningen mäter hur många gånger lagret säljs eller ersätts under en viss period – en månad, ett kvartal eller ett år. Låg omsättning tyder på överlager eller trögrörliga varor och vice versa. Det finns inga riktvärden eftersom varje företag är unikt, men 5 till 10 är ett bra intervall för detaljhandelsföretag.
Så här beräknar du lageromsättningen:
Kostnad för sålda varor (COGS) / Genomsnittligt lager = Lageromsättning
Där genomsnittligt lager beräknas enligt följande:
[Ingående lager + Utgående lager] / 2 = Genomsnittligt lager
- Lageromsättningsdagar (DSI). DSI är det genomsnittliga antalet dagar det tar att sälja hela lagret. Ett högt DSI visar att lagret har blivit stående på lagret för länge, vilket kan leda till högre kapital- och lagerhållningskostnader.
Formeln för att beräkna DSI är:
[Genomsnittligt lager / COGS] x 365 = Lageromsättningsdagar
- Andel restorder. Andelen restorder är procentandelen av beställningarna som inte kunde levereras eftersom det inte fanns tillräckligt med lager. Höga andelar restorder beror på dåliga efterfrågeprognoser eller bristande lagerhantering.
Så här kan du beräkna andelen restorder:
Totalt antal restnoterade enheter / Totalt antal beställda enheter = Andel restorder
- Bruttomarginalens avkastning på investering (GMROI). GMROI mäter lönsamheten i lagret för ett detaljhandelsföretag. Det visar hur stor vinst du genererar per krona som investeras i lagerinköp.
Här är formeln:
Bruttovinst / Genomsnittlig lagerkostnad = Bruttomarginalens avkastning på investering
Där den genomsnittliga lagerkostnaden beräknas enligt följande:
(Aktuellt lager + Föregående lager) / Antal perioder = Genomsnittlig lagerkostnad
Avslutande tankar
Vilken specifik metod du använder för att optimera lagret beror på din bransch och dina affärsmål.
Om du äger en skobutik är det bäst att använda enklare metoder som EOQ. Om du också säljer skorna online kan du överväga att använda en 3PL-tjänst.
Om du däremot är tillverkare med ett stort produktsortiment kan ABC eller JIT vara utmärkta alternativ.
Men nästan alla kan dra nytta av att införa ett lagerhanteringssystem.
Det centraliserar lagerdata som behövs för att fatta smartare, datadrivna lagerbeslut och gör det enklare att införa en lageroptimeringsmetod.
Vill du ha fler experttips? Glöm inte att prenumerera på The Retail Exec-nyhetsbrev.
Vanliga frågor om lageroptimering
Nu när vi har gått igenom grunderna ska vi snabbt gå igenom några vanliga frågor om lageroptimering.
Hur påverkar lageroptimering kostnadsminskningar och kundnöjdhet?
Optimering av lagret påverkar direkt de lagerrelaterade kostnaderna.
När du håller en optimal lagernivå får du lägre lagrings- och lagerhållningskostnader, till exempel kostnader för kapital och drift i lagret.
Dessutom minskar det ekonomiska värdet av risken för ditt lager när du håller färre enheter – risken omfattar bland annat skador, stöld och svinn.
Kundnöjdhet är en följd av lageroptimering.
När du genom optimering kan minimera andelen restorder och leverera beställningar i tid kommer du att märka en ökning av kundlojaliteten och med tiden bygga upp en mer lojal kundbas.
Vilka är de viktigaste delarna i en effektiv strategi för lageroptimering?
Det här är de tre viktigaste drivkrafterna bakom framgångsrik lageroptimering:
- Exakta efterfrågeprognoser. Den prognostiserade efterfrågan utgör grunden för alla optimeringstekniker. Det är omöjligt att prognostisera efterfrågan exakt ner till den sista enheten, men avancerade tekniker som prediktiv modellering, regressionsanalys, Monte Carlo-simuleringar och bayesianska prognoser kan hjälpa dig att komma närmare det faktiska antalet.
- En motståndskraftig leveranskedja. Exceptionella omständigheter kommer att orsaka störningar. Du kan inte stoppa naturkatastrofer och krig, och därför behöver du en motståndskraftig leveranskedja. Diversifiera dina leverantörer mellan olika regioner, bygg samarbetsrelationer med leverantörer, upprätthåll ett tillräckligt säkerhetslager och utveckla en plan för krishantering. Negativa händelser kommer fortfarande att inträffa, men du kommer att vara bättre förberedd på att hantera dem.
- Medarbetarnas delaktighet. Det finns inte mycket att vinna på att pressa medarbetare ut ur deras komfortzon när du genomför ett optimeringsarbete. Be i stället om deras synpunkter på hur de anser att lagret bör optimeras och vilka system som bör användas.
Hur kan ett mindre företag förbättra lagerprecisionen?
Det bästa sättet är att börja med grunderna. Det första steget bör vara att skapa fullständig insyn i lagerinformationen med hjälp av ett lagerhanteringssystem.
När du har all information börjar du med att fastställa ett säkerhetslager så att du alltid har tillräckligt med lager för att uppfylla servicenivåerna. Därefter tar du reda på vilken strategi som fungerar bäst för ditt företag.
