Poradnik optymalizacji zapasów: 12 sprawdzonych technik

Do you want to find out what's new in the world of retail? Get Free Access

Optymalizacja to modne hasło, jasne, ale jest też idealnym określeniem procesu ulepszania różnych rzeczy. W tym przypadku chodzi o Twoje zapasy. Niewiele rzeczy warto optymalizować bardziej niż zapasy, ponieważ to zamrożone środki. Dowiedz się, jak usprawnić procesy i przepływy pieniężne.

Key Takeaways

Braki magazynowe na każdym kroku: W 2022 roku ponad 50% kupujących online nie mogło sfinalizować zakupu z powodu braku produktów w magazynie.

Przeszkoda dla kupujących: Znaczna liczba potencjalnych sprzedaży została utracona z powodu niedostępności produktów, co podkreśla pilną potrzebę lepszego zarządzania zapasami.

Żegnaj, przycisku kupna!: Wysoki poziom braków magazynowych jest źródłem ogromnej frustracji kupujących online i skłania ich do przechodzenia do konkurencji.

Dramat pustego koszyka: Firmy muszą znaleźć rozwiązania pozwalające utrzymywać pełne wirtualne półki, aby nie tracić klientów gotowych do zakupu.

Smutek z powodu braków magazynowych: Efektywne zarządzanie zapasami ma kluczowe znaczenie dla utrzymania klientów i finalizowania sprzedaży, ponieważ braki magazynowe negatywnie wpływają na przychody.

Ponad 50% kupujących online nie było w stanie sfinalizować zakupu w 2022 roku, ponieważ produktów nie było w magazynie.

Braki zapasów naprawdę powodują, że klienci odchodzą. 

Nie oznacza to jednak, że należy zapełnić magazyn milionem sztuk. Utrzymywanie zapasów również wiąże się z kosztami, i to wysokimi.

Optymalizacja zapasów jest kluczem do rozwiązania tych problemów. To przepustka do potencjalnego zaoszczędzenia tysięcy dolarów na kosztach ukrytych i jawnych.

W tym przewodniku wyjaśniamy różne techniki optymalizacji zapasów, które pomogą Ci znaleźć najbardziej opłacalne poziomy zapasów do utrzymywania. Zaczynajmy.

Czym jest optymalizacja zapasów?

Optymalizacja zapasów to proces określania optymalnego poziomu zapasów na podstawie podaży i popytu w celu zminimalizowania kosztów zapasów.

Jeśli zgromadzisz mniej sztuk, niż potrzebujesz, ryzykujesz utratę klientów. 

Jak wyjaśniają Benjamin Knight i Dmitry Mitrofanov w artykule HBR:

Brak towaru w magazynie jest kosztowną perspektywą dla każdego sprzedawcy detalicznego.

Jeśli nie ma odpowiedniego zamiennika, sprzedawca traci przychody. 

Nawet jeśli istnieje zamiennik, klient może być sfrustrowany, co może oznaczać mniejszą lojalność klienta i niższą wartość klienta w całym okresie jego relacji z firmą.

Utrzymywanie nadmiernych zapasów również wiąże się z kosztami. 

  • Potrzebujesz kapitału na zakup zapasów, od którego płacisz koszt kapitału. 
  • Następnie pojawiają się koszty przechowywania zapasów—ubezpieczenie, media i inne. 
  • Podczas przechowywania towarów w magazynie występuje również ryzyko ubytków, kradzieży, błędów i uszkodzeń.

Aby utrzymywać optymalny poziom zapasów, potrzebujesz techniki optymalizacji zapasów, która pomoże Ci utrzymywać ich minimalny poziom bez ryzyka braku towaru w magazynie.

Co optymalizacja zapasów może zrobić dla Twojej marki?

Oto jak optymalizacja zapasów zwiększa wartość Twojej marki:

  • Większe zadowolenie klientów. Najważniejszą korzyścią z optymalizacji zapasów jest możliwość spełniania oczekiwań klientów dzięki temu, że nigdy nie zabraknie towaru. Wielokrotna utrata zamówień tylko dlatego, że nie masz wystarczającej ilości zapasów, może przerodzić się w znaczne straty i doprowadzić do niezadowolenia klientów, którzy w dłuższej perspektywie mogą przejść do konkurencji.
  • Niższy koszt utrzymania zapasów. Zapasy znajdujące się w magazynie kosztują Cię pieniądze. Po pierwsze, występuje koszt alternatywny. Jeśli masz zapasy o wartości $100,000, które pozostają niewykorzystane, mogłeś zainwestować te pieniądze w papiery rynku pieniężnego i uzyskać, powiedzmy, zwrot w wysokości 3% (lub $3,000). Dochodzą do tego inne koszty, takie jak uszkodzenia zapasów i ich przechowywanie.
  • Mniejsze ryzyko braków zapasów. Utrzymywanie optymalnego poziomu zapasów pomaga zapobiegać brakom. Przy obliczaniu optymalnego poziomu zapasów uwzględniamy zapas bezpieczeństwa. Gdy poziom zapasów osiągnie poziom bezpieczeństwa, składasz kolejne zamówienie i otrzymujesz je, zanim zapas bezpieczeństwa się wyczerpie.
  • Większa rentowność i płynność finansowa. Optymalizacja poziomów zapasów obniża koszt kapitału i poprawia rentowność. W branżach opartych w dużej mierze na zapasach kwota wzrostu rentowności może być zdumiewająco wysoka. Ponadto, ponieważ po optymalizacji nie będziesz wiązać nadmiaru gotówki w zapasach, będziesz mieć więcej środków dostępnych jako kapitał obrotowy.

Jakie wyzwania napotkasz na drodze do optymalizacji zapasów?

Konkretne wyzwania, które napotkasz podczas optymalizacji zapasów, zależą od Twojej branży i wybranych technik optymalizacji zapasów. 

Oto lista rodzajów wyzwań, których możesz się spodziewać:

  • Nieprecyzyjne prognozowanie popytu. Prognozowanie popytu jest najtrudniejszą częścią optymalizacji zapasów. Możesz szacować popyt na podstawie trendów, sezonowości i czynników ekonomicznych. Twoja prognoza najprawdopodobniej będzie nieprawidłowa, ale chodzi o to, aby była jak najbardziej zbliżona do rzeczywistości.
  • Zakłócenia w łańcuchu dostaw. Możesz zarezerwować zapas bezpieczeństwa na podstawie średniego czasu realizacji dostawy. Jeśli jednak w kraju, z którego pozyskujesz towary, wybuchnie wojna, niewiele będziesz w stanie zrobić. Dlatego ważne jest zbudowanie odpornego łańcucha dostaw i dywersyfikacja dostawców.
  • Skalowalność. Wraz ze wzrostem rozmiaru firmy, liczby lokalizacji i jednostek SKU optymalizacja poziomów zapasów może stać się przytłaczająca. Nowoczesne narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą pomóc w rozwiązaniu problemów związanych ze skalowalnością, ale może być konieczne przeznaczenie dodatkowych środków na wdrożenie systemów sztucznej inteligencji (AI) i szkolenie zespołu.
  • Określenie optymalnego poziomu zapasów. Kiedy należy ponownie zamówić zapasy? Ile należy zamówić? Odpowiedzi na te pytania wymagają analizy, a wynik zależy od prognozy popytu, czasów realizacji dostaw i kosztów utrzymania zapasów.
  • Koszt modernizacji starszych systemów. Aby skutecznie śledzić zapasy w wielu lokalizacjach i automatyzować zadania związane z zapasami, może być konieczne przejście na bardziej zaawansowane systemy. Taka modernizacja jest często kosztowna, a jeśli nie jesteś na nią przygotowany, ograniczenia budżetowe mogą zmusić Cię do wstrzymania prac.
Get Free Access
Sign up and stay in the loop with fresh content, podcasts, how-to guides, tool reviews, and product exclusives.
Get Free Access

Have an account? Log In

12 sprawdzonych technik optymalizacji zapasów zwiększających efektywność

Istnieją różne techniki optymalizacji zapasów. Niektóre z nich mają zastosowanie tylko w kilku branżach, podczas gdy inne są bardziej uniwersalne. 

Przyjrzyjmy się tym technikom, abyś mógł wybrać jedną z nich do swojej strategii optymalizacji zapasów.

1. Prognozuj popyt

infografika prognozowania popytu

Prognozowanie popytu to najbardziej podstawowa technika optymalizacji zapasów. Wszystkie pozostałe techniki wymienione w tym przewodniku zaczynają się od prognozowania popytu.

Aby prognozować popyt, analizujesz historyczne dane dotyczące sprzedaży, aktualne trendy rynkowe, ogólne warunki gospodarcze oraz wszelkie parametry specyficzne dla danej branży, takie jak ceny surowców.

Prognoza popytu jest szacunkiem i niemal zawsze będzie błędna. 

Uwzględnienie wpływu wspomnianych przez nas parametrów pomaga jednak zbliżyć się do rzeczywistej liczby.

Załóżmy, że sprzedajesz produkty prezentowe na Etsy. 

W okresie poprzedzającym sezon świąteczny zastanawiasz się, ile sztuk najlepiej sprzedających się produktów powinno znajdować się w magazynie.

Analizujesz sekcję statystyk na Etsy oraz panującą sytuację gospodarczą i uznajesz, że w grudniu będziesz potrzebować 50,000 sztuk. 

Dodajesz 20% marginesu bezpieczeństwa i utrzymujesz zapas na poziomie 60,000 sztuk.

Rzeczywista sprzedaż może wynieść 30,000 sztuk albo 70,000 sztuk. W obu przypadkach będziesz mieć punkt odniesienia dla liczby sztuk, które należy utrzymywać w magazynie, co pozwoli uniknąć braków zapasów.

2. Ustalaj priorytety za pomocą analizy ABC

Pamiętasz zasadę Pareta ze szkoły? Mówi ona, że około 80% rezultatów wynika z 20% przyczyn.

Jeśli masz wiele pozycji magazynowych, rzuć okiem na swoje zapasy. Zauważysz, że około 20% pozycji magazynowych odpowiada za 80% przychodów ze sprzedaży.

Analiza ABC wykorzystuje tę zasadę i zakłada, że możesz podzielić pozycje magazynowe na trzy kategorie:

  • Pozycje A: Są to pozycje o wysokiej wartości, które stanowią około 20% jednostek w magazynie i 80% sprzedaży. Pozycje te mają duży wpływ na rentowność, dlatego kluczowe jest ich kontrolowanie, dokładne prognozowanie popytu na nie i częste przeglądanie poziomów zapasów.
  • Pozycje B: Pozycje B to produkty o umiarkowanej wartości, które stanowią około 30% jednostek magazynowych i 15% sprzedaży. Pozycje te wymagają zrównoważonego podejścia — należy je regularnie monitorować i upewniać się, że nie występują braki zapasów, ale nie tak intensywnie jak pozycje A.
  • Pozycje C: Pozycje te stanowią największą część zapasów pod względem ilości (około 50%), ale odpowiadają tylko za około 5% sprzedaży. Mają mniejszy wpływ na wyniki finansowe, dlatego rozsądne jest monitorowanie ich z mniejszą dokładnością.

Struktura zapasów, zarówno pod względem liczby jednostek, jak i wartości, może znacznie się różnić w zależności od asortymentu.

Jednak zasady analizy ABC zapewniają nam cenne ramy pozwalające zrozumieć, które pozycje należy traktować priorytetowo, aby zoptymalizować nasze działania i efektywniej wykorzystywać kapitał.

3. Ekonomiczna wielkość zamówienia (EOQ)

Ekonomiczna wielkość zamówienia pomaga określić optymalną ilość zamówienia na podstawie trzech czynników:

  • Popyt
  • Koszty zamawiania
  • Koszty utrzymania zapasów

Podstaw te liczby do poniższego wzoru, a otrzymasz całkowitą ilość (w jednostkach) zapasów, którą należy zamówić:

EOQ = 2 (D x K) / C

D to całkowity roczny popyt, K to koszt zamówienia przypadający na zamówienie zakupu, a C to roczny koszt utrzymania zapasów na jednostkę.

Roczny popyt szacuje się na podstawie historycznych danych sprzedażowych oraz innych czynników, takich jak warunki gospodarcze i preferencje klientów. 

Koszty zamawiania obejmują koszty związane z zamówieniem zakupu, takie jak wysyłka i obsługa.

Koszty utrzymania zapasów należą do jednych z najbardziej kosztownych kategorii i wynoszą od 25% do 40% średniej wartości inwestycji firmy w zapasy. 

Koszty utrzymania zapasów obejmują między innymi:

  • Koszt kapitału: Koszt kapitału obejmuje odsetki od kapitału obrotowego zaangażowanego w zapasy, jeśli są one finansowane długiem. Jeśli pożyczysz $100,000 przy oprocentowaniu 5% na sfinansowanie zapasów, koszt kapitału wyniesie $5,000.
  • Koszty magazynowania: Obejmują one koszty związane z posiadaniem i prowadzeniem magazynu, takie jak opłaty za media i odsetki od umów leasingowych.
  • Inne koszty: Zapasy mogą ulec uszkodzeniu podczas przechowywania w magazynie, produkt może wyjść z mody, a towary mogą ulec ubytkom lub zostać skradzione. Istnieją różne ryzyka związane z przechowywanymi zapasami, które należy określić ilościowo. Wykorzystaj swoje doświadczenie i oszacuj ilość towarów, które możesz ostatecznie utracić w wyniku tych zagrożeń.

Przykładowy scenariusz EOQ

Infografika dotycząca ekonomicznej wielkości zamówienia

Załóżmy, że sprzedajesz swetry. W ubiegłym roku sprzedano 100,000 sztuk, a w przyszłym roku masz nadzieję sprzedać 140,000. Koszt jednego zamówienia wynosi $100, a koszt utrzymania jednej sztuki zapasu to $5.

Wartość EOQ będzie wyglądać następująco:

2367 sztuk = 2 (140,000 x 100) / 5

Za każdym razem, gdy składasz zamówienie, powinno ono obejmować 2,367 sztuk — możesz zaokrąglić tę liczbę do 2,400 sztuk. Zamówienie należy składać za każdym razem, gdy zapasy osiągną poziom zapasu bezpieczeństwa, który oblicza się następująco:

Zapas bezpieczeństwa = (Maksymalna dzienna sprzedaż x Maksymalny czas realizacji) - (Średnia dzienna sprzedaż x Średni czas realizacji)

Załóżmy, że:

  • Maksymalna i średnia dzienna sprzedaż wynoszą odpowiednio 200 sztuk i 100 sztuk dziennie
  • Maksymalny i średni czas dostawy zamówienia przez dostawcę wynoszą odpowiednio 5 dni i 3 dni

W takim przypadku należy złożyć zamówienie, gdy w magazynie pozostanie 700 sztuk zapasów. Oto obliczenie:

700 = (200 x 5) - (100 x 3)

4. Wdrożenie zarządzania zapasami dokładnie na czas (JIT)

Firma Toyota wdrożyła JIT jako część szerszego Systemu Produkcyjnego Toyoty (TPS), aby osiągnąć kluczowe cele, takie jak zwiększenie wydajności, ograniczenie marnotrawstwa i poprawa ogólnej jakości.

JIT to system „ssący”, w którym towary są odbierane w procesie produkcyjnym dopiero wtedy, gdy są potrzebne.

Materiały, części i towary są dostarczane z poprzedniego procesu lub bezpośrednio od zewnętrznego dostawcy do danego procesu, gdy mają zostać wykorzystane, co eliminuje wszystkie koszty utrzymania ponoszone podczas przechowywania zapasów.

JIT pomógł firmie Toyota zbudować odporny system produkcyjny, jednak korzystanie z JIT wiąże się z różnymi nieodłącznymi zagrożeniami.

Na przykład zakłócenia łańcucha dostaw i nieplanowane przestoje mogą powodować opóźnienia w dostawach i zatrzymywać produkcję.

Właśnie dlatego Toyota nie podchodzi do wdrażania JIT w sposób bardziej strategiczny. Jak pięknie opisano to w artykule HBR:

Toyota stosuje strategiczne podejście do planowania zapasów. 

Operacyjnie opiera się ono na trzech filarach: strategicznie dopasowanych zapasach w odpowiednich lokalizacjach, które pełnią funkcję bufora pozwalającego sprostać zmieniającemu się popytowi, zapasie bezpieczeństwa uwzględniającym ryzyko zakłóceń oraz szczegółowym podejściu do czasów realizacji. 

Wskazywano, że firma wiele nauczyła się podczas trzęsienia ziemi i tsunami w regionie Tōhoku w 2011 roku, po których zidentyfikowała części podatne na zakłócenia, a w rezultacie zakwalifikowała je do zgromadzenia w zapasach.

Od JIT do po prostu inteligentnego rozwiązania—zarządzanie zapasami przez dostawcę to naturalna ewolucja.

5. Zautomatyzuj zarządzanie zapasami za pomocą oprogramowania opartego na AI

Oprogramowanie do zarządzania zapasami może zautomatyzować niemal cały proces zarządzania zapasami, pod warunkiem że wybierzesz odpowiednie oprogramowanie. 

Podstawowy system automatyzacji zapasów może:

Narzędzia do zarządzania zapasami istnieją od pewnego czasu, ale większość z nich obecnie ewoluuje w platformy do zarządzania zapasami oparte na AI.

Stwierdzenie, że AI wkrótce zrewolucjonizuje każdą dziedzinę działalności biznesowej, w tym optymalizację zapasów, byłoby niedopowiedzeniem.

W badaniu z 2023 roku niemal 40% dyrektorów ds. handlu detalicznego stwierdziło, że wykorzystuje AI, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe w wybranych działaniach i działach.

35% respondentów stwierdziło, że już zwiększyło skalę wykorzystania tego rodzaju technologii, a 15% zadeklarowało, że wdroży te technologie w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Przykłady optymalizacji zapasów za pomocą AI

Technologie takie jak AI i uczenie maszynowe na różne sposoby zwiększają możliwości podstawowego oprogramowania do optymalizacji zapasów.

Oto kilka przykładów:

  • Lepsze możliwości prognozowania. Algorytmy AI uwzględniają różne czynniki, w tym dane dotyczące sprzedaży, trendy rynkowe i sezonowość, a także czynniki zewnętrzne, takie jak sytuacja gospodarcza i wzorce pogodowe, aby przewidywać popyt. Automatycznie dostosowują prognozę na podstawie danych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu prognozy są zawsze tworzone na podstawie aktualnych danych.

AI świetnie prognozuje—wieloszczeblowa optymalizacja zapasów dba o to, by reszta sieci odpowiednio reagowała.

  • Dynamiczne punkty ponownego zamówienia. System AI może automatycznie dostosowywać punkt ponownego zamówienia na podstawie danych w czasie rzeczywistym, takich jak popyt, czasy realizacji i bieżące poziomy zapasów. Jeśli z powodu sezonowości zbliża się kilka miesięcy spowolnienia, algorytm AI automatycznie obniża punkt ponownego zamówienia i minimalizuje koszt utrzymywania zapasów.
  • Identyfikowanie najlepszych dostawców. Algorytm AI może monitorować wskaźniki wyników dostawców, takie jak czasy realizacji i dokładność zamówień, aby pomóc zidentyfikować najlepszych dostawców.
  • Strategiczne podejmowanie decyzji. Rozwiązania AI do optymalizacji zapasów nie tylko generują raporty analityczne. Zapewniają cenne informacje na temat zachowań klientów, trendów sprzedaży i wyników zapasów, pomagając podejmować decyzje na podstawie danych.

Choć systemy AI do zarządzania zapasami wiążą się z początkową inwestycją, długoterminowe korzyści mogą być doskonałe, jeśli system zostanie prawidłowo wdrożony i wykorzystany.

10 najlepszych rozwiązań AI do zarządzania zapasami do wyboru

Wykonaliśmy za Ciebie część pracy i znaleźliśmy najlepsze dostępne na rynku systemy AI do zarządzania zapasami, opierając się na funkcjach i możliwościach zarządzania zapasami. Sprawdź je:

6. Skorzystaj z usług 3PL

Współpraca z usługami 3PL zapewnia dostęp do ich technologii i infrastruktury, w tym funkcji, które mogą pomóc zoptymalizować zapasy. 

Zakres możliwości różni się w zależności od dostawcy usług 3PL, ale ogólnie możesz oczekiwać:

  • Zaawansowanej technologii i analityki. Wielu dostawców 3PL oferuje zaawansowane systemy zarządzania magazynem (WMS) z funkcjami takimi jak śledzenie zapasów i analityka. Narzędzia te umożliwiają śledzenie wskaźników KPI i wizualizację danych dotyczących zapasów, pomagając podejmować trafniejsze decyzje.
  • Sprawnego magazynowania i dystrybucji. Usługi 3PL zarządzają dużymi magazynami zlokalizowanymi w strategicznych miejscach. Zmniejsza to koszty utrzymywania zapasów i pozwala szybciej dostarczać zamówienia.
  • Prognozowania i planowania popytu. Dostawcy usług 3PL często ściśle współpracują z klientami, aby dokładnie prognozować popyt i zarządzać poziomami zapasów. Biorąc pod uwagę ich doświadczenie we współpracy z różnorodnymi klientami, a także potencjalnie z innymi klientami z Twojej branży, ich wkład może być bardzo cenny.
  • Obsługi wielu kanałów. Dostawcy 3PL mogą pomóc w zarządzaniu zapasami w różnych kanałach sprzedaży, takich jak e-commerce, handel detaliczny i hurtowy. Synchronizacja zapasów we wszystkich kanałach sprzedaży pomaga zapobiegać nadmiernemu zatowarowaniu — jeśli w jednym kanale masz nadmiar produktów, możesz po prostu przenieść je do innych kanałów.

Znajdź nasz wybór 10 najlepszych firm 3PL w naszym obszernym zestawieniu:

More Articles

7. Monitoruj kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)

Monitorowanie wskaźników KPI nie jest wprawdzie techniką optymalizacji, ale stanowi doskonały sposób na ocenę skuteczności stosowanej techniki.

Oznacza to, że monitorowanie wskaźników KPI jest świetną metodą uzupełniającą, którą można stosować wraz z każdą inną wykorzystywaną techniką optymalizacji. 

Wskaźniki, które należy śledzić

Monitorowane wskaźniki KPI zależą od Twoich celów. Oto kilka ważnych wskaźników KPI optymalizacji zapasów:

  • Wskaźnik rotacji zapasów. Rotacja zapasów mierzy, ile razy zapasy są sprzedawane lub zastępowane w określonym czasie — miesiącu, kwartale lub roku. Niska rotacja wskazuje na nadmierne zatowarowanie lub wolno rotujące zapasy i odwrotnie. Nie ma uniwersalnych wartości referencyjnych, ponieważ każda firma jest inna, ale w przypadku firm handlu detalicznego dobrym zakresem jest od 5 do 10. 

Oto wzór na obliczenie rotacji zapasów:

Koszt sprzedanych towarów (COGS) / Średni stan zapasów = Rotacja zapasów

Gdzie średni stan zapasów oblicza się jako:

[Stan początkowy zapasów + Stan końcowy zapasów] / 2 = Średni stan zapasów

  • Liczba dni sprzedaży zapasów (DSI). DSI to średnia liczba dni potrzebnych do sprzedaży całego zapasu. Wysoki wskaźnik DSI oznacza, że zapasy zbyt długo zalegają w magazynie, co może prowadzić do wyższych kosztów kapitału i przechowywania. 

Wzór na obliczenie DSI:

[Średni zapas / COGS] x 365 = Liczba dni sprzedaży zapasów

  • Wskaźnik zamówień zaległych. Wskaźnik zamówień zaległych to odsetek zamówień, których nie można było zrealizować z powodu niewystarczającego poziomu zapasów. Wysoki wskaźnik zamówień zaległych wynika ze słabego prognozowania popytu lub niewłaściwego zarządzania zapasami. 

Wskaźnik zamówień zaległych można obliczyć w następujący sposób:

Łączna liczba jednostek w zamówieniach zaległych / Łączna liczba zamówionych jednostek =  Wskaźnik zamówień zaległych

  • Zwrot z inwestycji w marżę brutto (GMROI). GMROI mierzy rentowność zapasów w przedsiębiorstwie handlowym. Wskazuje kwotę zysku generowaną z każdego dolara zainwestowanego w zakup zapasów. 

Wzór:

Zysk brutto / Średni koszt zapasów = Zwrot z inwestycji w marżę brutto

Średni koszt zapasów oblicza się następująco:

(Bieżący zapas + Poprzedni zapas) / Liczba okresów = Średni koszt zapasów

Końcowe przemyślenia

Wybór konkretnej metody optymalizacji zapasów zależy od branży i celów przedsiębiorstwa.

Jeśli prowadzisz sklep z obuwiem, najlepiej wybrać prostsze metody, takie jak EOQ. Jeśli dodatkowo sprzedajesz obuwie przez internet, możesz rozważyć skorzystanie z usług 3PL.

Z drugiej strony, jeśli jesteś producentem z dużym asortymentem produktów, ABC lub JIT mogą być świetnymi rozwiązaniami.

Jednak niemal każdy może skorzystać na wdrożeniu systemu zarządzania zapasami. 

Centralizuje on dane dotyczące zapasów potrzebne do podejmowania trafniejszych, opartych na danych decyzji dotyczących zapasów i ułatwia wdrożenie techniki optymalizacji zapasów.

Chcesz poznać więcej porad ekspertów? Nie zapomnij subskrybować biulety nu The Retail Exec.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące optymalizacji zapasów

Skoro omówiliśmy już podstawy, przejdźmy szybko do kilku często zadawanych pytań związanych z optymalizacją zapasów.

Jak optymalizacja zapasów wpływa na redukcję kosztów i satysfakcję klientów?

Optymalizacja zapasów ma bezpośredni wpływ na koszty związane z zapasami.

Utrzymywanie optymalnego poziomu zapasów pozwala ponosić niższe koszty magazynowania i utrzymania zapasów, takie jak koszt kapitału i mediów w magazynie.

Zmniejsza się również wyrażona w dolarach wartość ryzyka związanego z zapasami, gdy przechowujesz mniej jednostek — ryzyko obejmuje możliwość uszkodzenia, kradzieży i ubytków magazynowych.

Satysfakcja klientów jest efektem optymalizacji zapasów.

Gdy dzięki optymalizacji możesz ograniczyć wskaźnik zamówień oczekujących i realizować zamówienia na czas, zauważysz wzrost wskaźnika utrzymania klientów, a z czasem zbudujesz bardziej lojalną bazę klientów.

Jakie są kluczowe elementy skutecznej strategii optymalizacji zapasów?

Oto trzy kluczowe czynniki skutecznej optymalizacji zapasów:
\u003cul\u003e
\t\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDokładne prognozowanie popytu.\u003c/strong\u003e Prognozowany popyt stanowi podstawę każdej techniki optymalizacji. Nie da się dokładnie prognozować popytu aż do ostatniej sztuki, ale zastosowanie zaawansowanych technik, takich jak modelowanie predykcyjne, analiza regresji, symulacje Monte Carlo i prognozowanie bayesowskie, może pomóc zbliżyć się do rzeczywistej liczby.\u003c/li\u003e
\t\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eOdporny łańcuch dostaw.\u003c/strong\u003e Nadzwyczajne okoliczności powodują zakłócenia. Nie możesz powstrzymać klęsk żywiołowych ani wojen, dlatego potrzebujesz odpornego łańcucha dostaw. Zdywersyfikuj dostawców w różnych regionach, buduj oparte na współpracy relacje z dostawcami, utrzymuj odpowiedni zapas bezpieczeństwa i opracuj plan reagowania kryzysowego. Niekorzystne zdarzenia nadal będą występować, ale będziesz lepiej przygotowany do radzenia sobie z nimi.\u003c/li\u003e
\t\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eZaangażowanie pracowników.\u003c/strong\u003e Niewiele zyskasz, wypychając pracowników poza ich strefę komfortu podczas wdrażania optymalizacji. Zamiast tego zapytaj ich o zdanie na temat tego, jak ich zdaniem należy optymalizować zapasy i jakie systemy powinny być używane.\u003c/li\u003e
\u003c/ul\u003e

Jak mała firma może poprawić dokładność danych dotyczących zapasów?

Najlepiej zacząć od podstaw. Pierwszym krokiem powinno być uzyskanie pełnego wglądu w dane dotyczące zapasów za pomocą systemu zarządzania zapasami.

Gdy masz już wszystkie informacje, zacznij od ustalenia zapasu bezpieczeństwa, aby zawsze mieć wystarczającą ilość zapasów do spełnienia wymaganych poziomów obsługi. Następnie ustal strategię, która najlepiej sprawdzi się w Twojej firmie.

Arjun Ruparelia
Arjun is a freelance writer who partners with top brands in ecommerce and B2B SaaS. He's a critical thinker and storyteller who helps businesses build and strengthen their relationship with clients and readers. When he's away from the keyboard, Arjun loves chatting about business, bounce rates, and burgers and spending time with his family.
Follow the author:

You may also like