10 voorbeelden van digitale marketinganalyse voor e-commerce

Neem deze gegevens serieus, want ze helpen je de online ervaring van je bezoekers te verbeteren. Daarbij gebruik je datagestuurde statistieken om leads te genereren en in klanten om te zetten.

Bedrijven kunnen digitale analysetools gebruiken om kwalitatieve observatiegegevens en kwantitatieve cijfers te verzamelen, te beoordelen, te meten en te analyseren.

Zodra je deze gegevens hebt, kun je een plan opstellen om je bedrijfsvoering te verbeteren door bezoekers van je website een aanzienlijk betere online ervaring te bieden. Dit zijn de soorten analytische gegevens die kunnen worden gebruikt:

Voorbeelden van digitale marketinganalyse voor e-commerce

• Websiteverkeer: laat je weten welke campagnes werken en welke niet.

• Verkeer per bron: waar komen je bezoekers vandaan? Organisch? Direct? Via verwijzingen? Via sociale media?

• Nieuwe versus terugkerende bezoekers: toont je relevantie en de prestaties van je content.

• Sessies: het aantal bezoeken dat je website krijgt.

• Gemiddelde sessieduur: als je weet hoelang een bezoeker op je website blijft, krijg je beter inzicht in de navigatie en het gebruiksgemak.

• Paginaweergaven: hoe vaak bezoekt een gebruiker dezelfde pagina?

• Pagina's met de meeste bezoeken: helpt het gedragspatroon te tonen.

• Uitstappercentage: toont wanneer en waar iemand je website heeft verlaten, zodat je kunt vaststellen waar mogelijk interesse verloren gaat.

• Bouncepercentage: het percentage mensen dat na slechts één pagina vertrekt. Dit kan laten zien waar problemen op de pagina liggen, zoals langzaam laden of verbroken links.

• Conversiepercentage: hoeveel bezoekers uiteindelijk een aankoop doen.

In welke situaties wordt digitale marketinganalyse gebruikt?

Digitale marketinganalyse moet in elk online bedrijf worden gebruikt. Of je nu marketingmanager of leidinggevende op het hoogste niveau bent, analyse kan worden gebruikt om een koers en marketingplan voor het hele bedrijf uit te stippelen. Er zijn veel situaties waarin digitale analyse kan worden toegepast.

Een marketingmanager gebruikt de gegevens om inzicht te krijgen in de verkopen en in de problemen die potentiële klanten ervan weerhouden hun aankoop af te ronden. Als je weet waar ze hun winkelwagen verlaten of hun interesse in online marketingcampagnes verliezen, kun je de manier waarop dingen worden aangepakt aanpassen.

Analyse werd een belangrijk onderdeel van het werk van de marketingmanager toen de zakenwereld overstapte op e-commerce en big data steeds belangrijker werd. Je kunt geen goed marketingwerk leveren als je niet weet hoe de website werkt en hoe je klanten zich gedragen.

• Als je een leidinggevende functie hebt, kunnen digitale analyses worden gebruikt voor rapportage, budgettering en het onderbouwen van wijzigingen in de personeelsbezetting.
• Als je in analysetools ziet dat digitale marketingcampagnes niet werken, of als prijzen als te hoog worden beschouwd en mensen vertrekken zonder aankoop, weet je waar de problemen liggen.
• Als het bouncepercentage uitzonderlijk hoog is, is het misschien tijd om je websiteontwikkelaar en contentmedewerkers onder de loep te nemen.

Goeroe op het gebied van digitale marketing en e-commerce Colleen Romero geeft haar visie op de verschillende statistieken binnen digitale analyses en zegt:

"Het belangrijkste kengetal is het conversiepercentage. Dit moet stijgen of stabiel blijven, afhankelijk van waar je staat met je e-commerce-initiatieven. Er moet ook rekening worden gehouden met seizoensinvloeden. Als het conversiepercentage begint te dalen, raad ik aan om te beginnen met het bekijken van het bouncepercentage en de belangrijkste uitstappagina's. Je moet ook feedback van klanten verzamelen om je analyse en het oplossen van problemen verder te onderbouwen."

Door te begrijpen waar het probleem ligt, kun je budget vrijmaken om die gebieden te verbeteren, de verkoop te verhogen of personeel aan te nemen om aan de behoeften van het bedrijf te voldoen.

Termen voor digitale marketinganalyse

Algoritme: Een statistisch proces of een wiskundige formule waarmee je gegevens kunt analyseren.

Detectie van afwijkingen: Het vinden van uitschieters of gebeurtenissen die niet overeenkomen met de overige gegevens. Er is geen patroon.

Batchverwerking: Een manier om grote hoeveelheden gegevens uit transacties te verwerken die gedurende een bepaalde periode zijn verzameld.

Clusteranalyse: Objecten met overeenkomsten identificeren en ze in clusters plaatsen om hun verschillen en overeenkomsten in de gegevens vast te stellen.

Gegevens: Dit kunnen verkoopcijfers, marketingonderzoek, metingen van trackingapparatuur, het gedrag van websitegebruikers, marktprognoses, demografische gegevens en klantenlijsten zijn.

Gegevensanalyse: Grote gegevensverzamelingen beoordelen om patronen, correlaties, trends enzovoort te vinden. Dit kan gedragsmatig, beschrijvend, diagnostisch, voorspellend of voorschrijvend zijn.

Gegevens als dienst (DaaS):  DaaS-providers gebruiken cloudopties om op verzoek gegevens aan klanten te leveren.

Gegevensintegratie: Gegevens uit verschillende bronnen combineren zodat ze als één bron kunnen worden gepresenteerd.

Database: Een digitale verzameling gegevens en de manier waarop deze is georganiseerd. De gegevens worden ingevoerd in een databasebeheersysteem.

Verkennende analyse: Analyse gericht op het identificeren van basispatronen in gegevens, waaronder uitschieters en onverwachte elementen.

Realtimegegevens: Gegevens die binnen milliseconden worden gelezen, verwerkt, geanalyseerd en weergegeven.

Software als dienst (SaaS): Hiermee kunnen bedrijven een applicatie hosten en deze via de cloud beschikbaar maken.

Slotgedachten

Als je wilt dat je bedrijf vooroploopt in het e-commercetijdperk, moet je digitale analyses gebruiken om je online aanwezigheid op te bouwen en te laten groeien.

Inzicht in het gedrag van je klanten en in de werking van je site is noodzakelijk. Met digitale marketinganalyse krijg je het inzicht dat je nodig hebt om je platforms, producten en bedrijf waar nodig aan te passen. Je ziet wat werkt en wat niet.

Breng je e-commercebedrijf naar een hoger niveau door te leren hoe je gegevens verzamelt en analyseert.

Nuttig gevonden? Abonneer je voor meer inzichten over digitale analyses, advies van marktleiders en ander nieuws uit de wereld van e-commerce op de nieuwsbrief van The Retail Exec.

Meer van ECM:

• E-commerceanalyse: gegevens gebruiken om klantgedrag te begrijpen en je verkoop te verhogen
• 10 voorbeelden van digitale marketinganalyse voor e-commerce
• 10 voorbeelden van marketingdashboards en wat ze bijhouden
• Zo verzamel je klantgegevens
• ECM-podcast: Waarom je moet vertrouwen op de gegevens (en niet op je onderbuikgevoel) voor e-commercesucces