Når du arbeider i netthandelens verden, er digital analyse noe du bør beherske og bruke hver dag. Du vil oppdage at digital analyse er avgjørende for arbeidet ditt og markedsføringsinnsatsen din for å øke trafikken til nettstedet og salget.
Hvis du håper å øke nettsalget, kan du ganske enkelt ikke ignorere digital analyse. Det er et solid og vellykket markedsføringsverktøy som gjør livet i en virtuell verden mye enklere.
Hva er digital markedsføringsanalyse?
Digital markedsføringsanalyse er prosessen med å analysere data som er samlet inn fra den digitale verdenen. Disse dataene gir verdifull innsikt i hvordan kundene eller brukerne dine oppfører seg. Ved å bruke denne innsikten kan du følge med på atferd og identifisere hva som fungerer for virksomheten din, og hva som ikke gjør det.
Ta disse dataene på alvor, ettersom de vil hjelpe deg med å forbedre de besøkendes opplevelse på nettet ved å bruke datadrevne måleverdier til å generere potensielle kunder og konvertere dem til kunder.
Digitale analyseverktøy brukes av virksomheter til å samle inn, vurdere, måle og analysere kvalitative observasjonsdata sammen med kvantitative tall.
Når du har disse dataene, kan du lage og sette i verk en plan for å forbedre driften av virksomheten ved å tilby de besøkende en betydelig bedre opplevelse på nettstedet ditt. Her er typene analysedata som kan brukes:
Eksempler på digital markedsføringsanalyse for netthandel
Nettstedstrafikk: Forteller deg hvilke kampanjer som fungerer, og hvilke som ikke gjør det.
Trafikk etter kilde: Hvor kommer de besøkende fra? Organisk? Direkte? Henvisning? Sosiale medier?
Nye kontra tilbakevendende besøkende: Viser relevansen din og innholdets ytelse.
Økter: Antall besøk nettstedet ditt får.
Gjennomsnittlig øktvarighet: Når du vet hvor lenge en besøkende oppholder seg på nettstedet ditt, blir det enklere å forstå navigasjonen og brukervennligheten.
Sidevisninger: Hvor mange ganger besøker en bruker den samme siden?
Sider med flest besøk: Bidrar til å vise atferdsflyten.
Frafallsrate: Viser når og hvor noen forlot nettstedet ditt, slik at du kan identifisere hvor interessen kan ha avtatt.
Fluktfrekvens: Prosentandelen av personer som forlater nettstedet etter bare én side. Dette kan vise hvor problemene på siden ligger, for eksempel treg lasting eller ødelagte lenker.
Konverteringsrate: Hvor mange besøkende som blir til salg.
I hvilke situasjoner brukes digital markedsføringsanalyse?
Digital markedsføringsanalyse bør brukes i alle nettbaserte virksomheter. Enten du er markedssjef eller leder på høyt nivå, kan analyser brukes til å utarbeide en retning og en markedsføringsplan for hele virksomheten. Det finnes mange situasjoner der digital analyse kan brukes.
En markedssjef bruker dataene til å forstå salget og hvor problemene ligger, og hva som hindrer potensielle kunder i å fullføre kjøp. Når du vet hvor de forlater handlekurvene sine, eller viser manglende interesse for digitale markedsføringskampanjer, kan du endre hvordan ting gjøres.
Analyse ble en viktig del av markedssjefens jobb da næringslivet gikk over til netthandel og stordata begynte å bli et kjent begrep. Du kan ikke gjøre en god jobb innen markedsføring hvis du ikke vet hvordan nettstedet fungerer, og hvordan kundene dine oppfører seg.
- Hvis du har en lederstilling, kan digital analyse brukes til rapportering, budsjettering og begrunnelse av endringer i bemanningen.
- Hvis du ser at analyseverktøy forteller deg at digitale markedsføringskampanjer ikke fungerer, eller at prisene oppfattes som for høye og folk forlater nettstedet uten å kjøpe noe, vet du hvor problemene ligger.
- Hvis fluktfrekvensen er overveldende høy, kan det være på tide å se nærmere på nettutvikleren og innholdsteamet ditt.
Guruen innen digital markedsføring og netthandel Colleen Romero uttaler seg om de ulike måltallene innen digital analyse:
"Det viktigste måltallet er konverteringsfrekvensen. Den bør være stigende eller holde seg stabil, avhengig av hvor du befinner deg med netthandelsinitiativene dine. Sesongvariasjoner bør også tas i betraktning. Hvis konverteringsfrekvensen begynner å synke, vil jeg anbefale å se på fluktfrekvensen og sidene med flest avslutninger som et utgangspunkt. Du bør også innhente tilbakemeldinger fra kundene for å gi analysen og feilsøkingen et bedre grunnlag."
Ved å forstå hvor problemene ligger, kan du budsjettere for å forbedre disse områdene, øke salget eller ansette medarbeidere for å dekke selskapets behov.
Begreper innen digital markedsføringsanalyse
Algoritme: En statistisk prosess eller matematisk formel som lar deg analysere data.
Avviksdeteksjon: Å finne avvikende elementer eller hendelser som ikke passer med de øvrige dataene. Det finnes ikke noe mønster.
Partiprosessering: En måte å behandle store datamengder fra transaksjoner som er samlet inn over en periode.
Klyngeanalyse: Å identifisere objekter med likhetstrekk og plassere dem i klynger for å finne ut hva som skiller dem fra hverandre, samt hvilke likheter som finnes i dataene.
Data: Dette kan være salgstall, markedsundersøkelser, avlesninger fra sporingsutstyr, brukeratferd på nettsteder, markedsprognoser, demografi og kundelister.
Dataanalyse: Vurdering av store datasett for å finne mønstre, korrelasjoner, trender og så videre. Den kan være atferdsbasert, deskriptiv, diagnostisk, prediktiv eller preskriptiv.
Data som tjeneste (DaaS): DaaS-leverandører bruker skyløsninger til å gi kundene data ved behov.
Dataintegrasjon: Å kombinere data fra ulike kilder slik at de presenteres som én enkelt kilde.
Database: En digital samling av data og hvordan disse er organisert. Dataene legges inn i et databasehåndteringssystem.
Utforskende analyse: Analyse som fokuserer på å identifisere grunnleggende mønstre i data, inkludert avvik og uventede elementer.
Sanntidsdata: Data som leses, behandles, analyseres og vises i løpet av millisekunder.
Programvare som tjeneste (SaaS): Gjør det mulig for virksomheter å være vert for en applikasjon og gjøre den tilgjengelig via skyen.
Avsluttende tanker
Hvis du vil at selskapet ditt skal lede an i netthandelens tidsalder, må du bruke digital analyse til å bygge opp og utvikle virksomheten din på nettet.
Det er nødvendig å forstå hvordan kundene dine oppfører seg, og hvordan nettstedet ditt fungerer. Ved å bruke digital markedsføringsanalyse får du innsikten du trenger for å tilpasse plattformene, produktene og virksomheten din etter behov. Du får se hva som fungerer, og hva som ikke gjør det.
Ta netthandelsvirksomheten din til neste nivå ved å lære å samle inn og analysere data.
Var dette nyttig? Hvis du vil ha mer innsikt i digital analyse, samt råd fra bransjeledere og annet som skjer i netthandelens verden, kan du abonnere på nyhetsbrevet til The Retail Exec.
Mer fra ECM:
- Analyse av netthandel: Slik bruker du data til å forstå kundeatferd og øke salget
- 10 eksempler på digital markedsføringsanalyse for netthandel
- 10 eksempler på markedsføringsdashbord og hva de sporer
- Slik samler du inn kundedata
- ECM-podkasten: Hvorfor du bør stole på dataene og ikke magefølelsen for å lykkes med netthandel
