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Quando lavori nel mondo dell’ecommerce, l’analisi digitale è qualcosa che dovresti padroneggiare e utilizzare quotidianamente. Scoprirai che l’analisi digitale è fondamentale per il tuo lavoro e per i tuoi sforzi di marketing per far crescere il traffico e le vendite del tuo sito.

Se vuoi aumentare le tue vendite online, non puoi assolutamente ignorare l’analisi digitale. Si tratta di uno strumento di marketing solido e di successo che rende la vita nel mondo virtuale molto più facile.

Che cos’è l’analisi del marketing digitale?

L’analisi del marketing digitale è il processo di analisi dei dati raccolti dal mondo online. Questi dati forniscono preziose informazioni su come si comportano i tuoi clienti o utenti. Utilizzando queste informazioni, puoi monitorare i comportamenti e identificare cosa funziona per la tua azienda e cosa no.

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Prendi questi dati sul serio, perché ti aiuteranno a migliorare l’esperienza online dei tuoi visitatori, utilizzando metriche guidate dai dati per generare contatti e convertirli in clienti.

Le aziende utilizzano strumenti di analisi digitale per raccogliere, valutare, misurare e analizzare osservazioni qualitative insieme a dati quantitativi.

Una volta in possesso di questi dati, puoi creare e impostare un piano per migliorare le operazioni aziendali offrendo un’esperienza online notevolmente migliore ai visitatori del tuo sito. Ecco i tipi di dati di analisi che possono essere utilizzati:

In quali scenari vengono utilizzate le analisi del marketing digitale?

L’analisi del marketing digitale dovrebbe essere utilizzata in qualsiasi azienda online. Che tu sia un responsabile marketing o un dirigente di alto livello, le analisi possono essere utilizzate per tracciare un percorso e un piano di marketing per tutta l’azienda. Esistono molti scenari in cui l’analisi digitale può essere applicata.

Un responsabile marketing utilizza i dati per comprendere le vendite e individuare quali sono i problemi che impediscono ai potenziali clienti di portare a termine gli acquisti. Sapere dove abbandonano il carrello o mostrano disinteresse verso le campagne di marketing online ti permette di riformulare le modalità operative.

L’analisi è diventata una parte importante del lavoro del responsabile marketing quando il mondo del business è passato all’ecommerce e i big data hanno iniziato a prendere piede. Non puoi svolgere bene il tuo lavoro nel marketing se non sai come funziona il sito e come si comportano i tuoi clienti.

  • Se ricopri una posizione dirigenziale, l'analisi digitale può essere utilizzata per reportistica, budgeting e giustificazione di cambiamenti nello staff.
  • Se gli strumenti di analisi ti indicano che le campagne di marketing digitale non funzionano oppure se i prezzi sono percepiti come troppo alti e le persone abbandonano senza effettuare un acquisto, saprai dove ci sono problemi.
  • Se il tasso di rimbalzo è eccessivamente alto, potrebbe essere il momento di guardare al tuo sviluppatore web e al personale dei contenuti.

L’esperta di marketing digitale ed ecommerce Colleen Romero condivide la sua opinione sulle varie metriche dell’analisi digitale, affermando,

"La metrica più importante è il tasso di conversione. Dovrebbe essere in crescita o almeno rimanere costante, a seconda di dove si trova la tua attività di ecommerce. Bisogna tenere conto anche della stagionalità. Se il tasso di conversione inizia a diminuire, suggerisco di guardare prima al tasso di rimbalzo e alle principali pagine di uscita. Dovresti anche raccogliere feedback dai clienti per informare ulteriormente la tua analisi e risoluzione dei problemi."

Capendo dove si trova il problema, puoi pianificare un budget per migliorare quelle aree, aumentare le vendite o assumere personale per soddisfare le esigenze dell’azienda.

Termini di analisi del marketing digitale

Algoritmo: Un processo statistico o una formula matematica che permette di analizzare dati.

Rilevamento di anomalie: Individuare elementi o eventi fuori dal comune che non si adattano agli altri dati. Non c'è alcun pattern.

Processamento batch: Un metodo per elaborare grandi quantità di dati provenienti da transazioni raccolte in un certo periodo di tempo.

Analisi dei cluster: Identificare oggetti simili e raggrupparli in cluster per capirne differenze e somiglianze nei dati.

Dati: Possono essere numeri di vendita, ricerche di marketing, rilevazioni da strumenti di tracciamento, comportamenti degli utenti sul sito web, proiezioni di mercato, dati demografici e liste di clienti.

Analisi dei dati: Valutare grandi set di dati per trovare pattern, correlazioni, tendenze, ecc. Può essere comportamentale, descrittiva, diagnostica, predittiva o prescrittiva.

Data as a Service (DaaS):  I provider DaaS utilizzano soluzioni cloud per offrire dati ai clienti on demand.

Integrazione dei dati: Combinare dati provenienti da varie fonti per presentarli come un’unica fonte.

Database: Una raccolta digitale di dati e della loro organizzazione. I dati vengono inseriti in un sistema di gestione database.

Analisi esplorativa: Analisi focalizzata sull’identificazione dei pattern di base nei dati, inclusi valori anomali e elementi imprevisti.

Dati in tempo reale: Dati che vengono letti, elaborati, analizzati e visualizzati in millisecondi.

Software as a Service (SaaS): Consente alle aziende di ospitare un’applicazione e renderla disponibile tramite il cloud.

Considerazioni finali

Se vuoi che la tua azienda sia all’avanguardia nell’era dell’ecommerce, devi utilizzare l’analisi digitale per costruire e far crescere il tuo spazio online.

Comprendere come si comportano i tuoi clienti e come funziona il tuo sito è fondamentale. Utilizzare le analisi di marketing digitale ti offre le informazioni necessarie per adattare piattaforme, prodotti e attività secondo le esigenze. Puoi vedere cosa funziona e cosa no.

Porta il tuo ecommerce al livello successivo imparando a raccogliere e analizzare i dati.

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