Når du arbejder i e-handelens verden, er digital analyse noget, du bør mestre og bruge dagligt. Du vil opdage, at digital analyse er afgørende for dit arbejde og dine markedsføringsindsatser for at øge trafikken til dit websted og dit salg.
Hvis du håber på at øge dit onlinesalg, kan du ganske enkelt ikke ignorere digital analyse. Det er et solidt og effektivt marketingværktøj, der gør livet i en virtuel verden meget lettere.
Hvad er digital marketinganalyse?
Digital marketinganalyse er processen med at analysere data, der er indsamlet fra onlineverdenen. Disse data giver værdifuld indsigt i, hvordan dine kunder eller brugere agerer. Ved hjælp af denne indsigt kan du følge adfærd og identificere, hvad der fungerer for din virksomhed, og hvad der ikke gør.
Tag disse data alvorligt, da de vil hjælpe dig med at forbedre dine besøgendes onlineoplevelse ved hjælp af datadrevne målinger til at skabe kundeemner og konvertere dem til kunder.
Virksomheder bruger digitale analyseværktøjer til at indsamle, vurdere, måle og analysere kvalitative observationer sammen med kvantitative tal.
Når du har disse data, kan du udarbejde og fastlægge en plan for at forbedre din virksomheds drift ved at tilbyde en markant bedre onlineoplevelse for besøgende på dit websted. Her er de typer analysedata, der kan bruges:
Eksempler på digital marketinganalyse for e-handel
Trafik til webstedet: Fortæller dig, hvilke kampagner der fungerer, og hvilke der ikke gør.
Trafik efter kilde: Hvor kommer dine besøgende fra? Organisk? Direkte? Henvisning? Sociale medier?
Nye kontra tilbagevendende besøgende: Viser din relevans og indholdets resultater.
Sessioner: Antallet af besøg, dit websted får.
Gennemsnitlig sessionslængde: Ved at vide, hvor lang tid en besøgende bruger på dit websted, bliver det lettere at forstå navigationen og brugervenligheden.
Sidevisninger: Hvor mange gange besøger en bruger den samme side?
Sider med flest besøg: Hjælper med at vise adfærdsforløbet.
Afvisningsprocent ved afslutning: Viser, hvornår og hvor nogen forlod dit websted, så du kan identificere, hvor der kan opstå manglende interesse.
Afvisningsprocent: Procentdelen af personer, der forlader webstedet efter kun én side. Dette kan vise, hvor problemerne på siden ligger, f.eks. langsom indlæsning eller ødelagte links.
Konverteringsrate: Hvor mange besøgende der bliver til salg.
I hvilke situationer bruges digital marketinganalyse?
Digital marketinganalyse bør bruges i enhver onlinevirksomhed. Uanset om du er marketingchef eller leder på øverste niveau, kan analyse bruges til at udstikke en retning og lægge en marketingplan for hele virksomheden. Der er mange situationer, hvor digital analyse kan anvendes.
En marketingchef bruger dataene til at forstå salget og identificere de problemer, der forhindrer potentielle kunder i at gennemføre køb. Når du ved, hvor de forlader deres indkøbskurve, eller hvor de viser manglende interesse for onlinekampagner, kan du ændre den måde, tingene bliver gjort på.
Analyse blev en betydelig del af marketingchefens arbejde, da erhvervslivet bevægede sig over i e-handel, og store datamængder begyndte at blive en realitet. Du kan ikke udføre et godt stykke marketingarbejde, hvis du ikke ved, hvordan webstedet fungerer, og hvordan dine kunder opfører sig.
- Hvis du har en ledende stilling, kan digital analyse bruges til rapportering, budgetlægning og begrundelse for ændringer i bemandingen.
- Hvis du ser analyseværktøjer fortælle dig, at digitale marketingkampagner ikke fungerer, eller hvis priserne anses for at være for høje, og folk forlader siden uden at foretage et køb, ved du, hvor problemerne er.
- Hvis afvisningsprocenten er overvældende høj, kan det være tid til at se nærmere på din webudvikler og dit indholdsteam.
Digital marketing- og e-handelseksperten Colleen Romero kommenterer på de forskellige målinger inden for digital analyse og siger:
"Den vigtigste måling er konverteringsraten. Den bør være stigende eller forblive stabil, afhængigt af hvor du befinder dig med dine e-handelsinitiativer. Sæsonudsving bør også tages i betragtning. Hvis konverteringsraten begynder at falde, vil jeg foreslå, at man som det første ser på afvisningsprocenten og de sider, hvor flest besøgende forlader webstedet. Du bør også indsamle feedback fra kunderne for at kvalificere din analyse og fejlfinding yderligere."
Ved at forstå, hvor problemet ligger, kan du budgettere med at forbedre disse områder, øge salget eller ansætte medarbejdere for at imødekomme virksomhedens behov.
Begreber inden for digital marketinganalyse
Algoritme: En statistisk proces eller matematisk formel, der gør det muligt at analysere data.
Anomalidetektion: Identifikation af afvigende elementer eller hændelser, der ikke passer med de øvrige data. Der er ikke noget mønster.
Batchbehandling: En måde at behandle store mængder data fra transaktioner, der er indsamlet over en periode.
Klyngeanalyse: Identifikation af objekter med ligheder og placering af dem i klynger for at fastslå deres forskelle og ligheder i dataene.
Data: Dette kan være salgstal, marketingundersøgelser, aflæsninger fra sporingsudstyr, webstedsbrugeres adfærd, markedsprognoser, demografiske oplysninger og kundelister.
Dataanalyse: Vurdering af store datasæt for at finde mønstre, korrelationer, tendenser osv. Den kan være adfærdsbaseret, deskriptiv, diagnostisk, prædiktiv eller præskriptiv.
Data som en tjeneste (DaaS): DaaS-udbydere bruger cloudløsninger til at levere data til kunder efter behov.
Dataintegration: Sammensmeltning af data fra forskellige kilder, så de kan præsenteres som én samlet kilde.
Database: En digital samling af data og den måde, de er organiseret på. Dataene indtastes i et databasestyringssystem.
Eksplorativ analyse: Analyse med fokus på at identificere grundlæggende mønstre i data, herunder afvigende og uventede elementer.
Data i realtid: Data, der læses, behandles, analyseres og vises på millisekunder.
Software som en tjeneste (SaaS): Gør det muligt for virksomheder at hoste en applikation og gøre den tilgængelig via cloud.
Afsluttende tanker
Hvis du vil have din virksomhed til at gå forrest i e-handelsæraen, skal du bruge digital analyse til at opbygge og udvikle din online tilstedeværelse.
Det er nødvendigt at forstå, hvordan dine kunder opfører sig, og hvordan dit websted fungerer. Ved at bruge digital marketinganalyse får du den indsigt, du har brug for, til at justere dine platforme, produkter og din virksomhed efter behov. Du kan se, hvad der fungerer, og hvad der ikke gør.
Tag din e-handelsvirksomhed til næste niveau ved at lære at indsamle og analysere data.
Fandt du dette nyttigt? Hvis du vil have flere indsigter om digital analyse samt råd fra brancheledere og andre aktuelle emner fra e-handelsverdenen, kan du tilmelde dig The Retail Exec-nyhedsbrevet.
Flere artikler fra ECM:
- E-handelsanalyse: Sådan bruger du data til at forstå kundeadfærd og øge dit salg
- 10 eksempler på digital marketinganalyse til e-handel
- 10 eksempler på marketingdashboards og hvad de sporer
- Sådan indsamler du kundedata
- ECM-podcast: Hvorfor du bør stole på dataene (og ikke din mavefornemmelse) for at få succes med e-handel
