I denne intervjuserien snakker jeg med e-handelseksperter, bransjefolk og tankeledere med inngående kunnskap om og erfaring med trender innen e-handel. Som en del av denne serien hadde jeg gleden av å intervjue Iu Ayala.
IU Ayala
Iu Ayala er grunnlegger og administrerende direktør i Gradient Insight, et ledende datadrevet konsulentselskap som hjelper kunder med å ta informerte beslutninger og oppnå vekst gjennom bruk av kunstig intelligens. Med en solid bakgrunn innen datavitenskap og rådgivning leder Ayala et team av dyktige fagfolk som samarbeider med kunder fra ulike bransjer, inkludert e-handel, for å utvikle skreddersydde løsninger som imøtekommer deres spesifikke behov og bidrar til deres suksess.
Kan du fortelle litt om bakgrunnen din? Hva førte deg til akkurat denne karriereveien?
Jeg ble født og vokste opp i Girona i Spania, i en familie der begge foreldrene mine jobbet som lærere og innpodet meg en kjærlighet til læring og et ønske om å utmerke meg. Da jeg vokste opp, ble jeg alltid tiltrukket av matematikk og hadde et naturlig talent for det. Språk og skriving var imidlertid vanskeligere for meg.
Jeg utviklet en lidenskap for ingeniørfaget i ung alder, og visste at det var veien jeg ønsket å følge. Derfor begynte jeg på et studieprogram i industriell ingeniørkunst, der jeg gjorde det svært godt og klarte å fullføre alle fagene uten å stryke. I løpet av denne perioden utviklet jeg ferdighetene mine innen problemløsning og bygget opp et solid grunnlag i ingeniørfaglige prinsipper.
Jeg visste alltid at jeg ønsket å skape noe som kunne ha en positiv innvirkning på verden. Da jeg tok mastergraden min ved Heriot-Watt University i Edinburgh, ble jeg fascinert av potensialet kunstig intelligens har til å løse komplekse forretningsproblemer og transformere bransjer. Men etter hvert som jeg fordypet meg mer, innså jeg at mange selskaper slet med å ta i bruk kunstig intelligens på grunn av kompleksiteten og manglende forståelse.
Fast bestemt på å gjøre kunstig intelligens tilgjengelig for bedrifter av alle størrelser grunnla jeg Gradient Insight, som tilbyr konsulenttjenester innen kunstig intelligens og datavitenskap til kunder i ulike bransjer.
Kan du fortelle om den mest spennende historien som har hendt deg siden du startet i selskapet ditt?
En av de mest spennende historiene siden jeg startet i konsulentselskapet mitt innen datavitenskap og kunstig intelligens, handler om et bemerkelsesverdig prosjekt vi gjennomførte i e-handelsbransjen, nærmere bestemt innen visuelt søk.
Vi ble kontaktet av en fremtredende nettbasert moteforhandler som ønsket å forbedre kundenes handleopplevelse ved å implementere en toppmoderne funksjon for visuelt søk. Målet var å la brukerne laste opp bilder av ønskede klesplagg og finne lignende produkter i forhandlerens sortiment.
Teamet vårt startet på en ambisiøs reise for å utvikle og ta i bruk en svært nøyaktig algoritme for visuelt søk. Vi trente modellen ved hjelp av avanserte teknikker innen dyp læring på et omfattende datasett med motebilder, og merket og kategoriserte hvert enkelt produkt omhyggelig.
Etter måneder med intensiv forskning, utvikling og gjentatte forbedringer implementerte vi funksjonen for visuelt søk på forhandlerens nettsted. Virkningen var virkelig bemerkelsesverdig. Brukerne kunne nå ganske enkelt laste opp et bilde av en kjole, et par sko eller et annet ønsket moteprodukt, og algoritmen vår analyserte bildet umiddelbart og viste visuelt lignende produkter fra forhandlerens kolleksjon.
Responsen fra kundene var overveldende. De satte ikke bare pris på hvor enkelt og raskt det var å finne produkter visuelt, men funksjonen for visuelt søk økte også brukerengasjementet og tiden de tilbrakte på nettstedet, og bidro til slutt til økt salg. Det var en vinn-vinn-situasjon for både forhandleren og kundene.
Suksessen med dette prosjektet styrket ikke bare posisjonen vår som et ledende konsulentselskap innen datavitenskap og kunstig intelligens, men bekreftet også vårt engasjement for å flytte teknologiens grenser for å levere praktiske løsninger med stor betydning for kundene våre.
Hvilke av de mest interessante eller spennende prosjektene jobber dere med nå? Hvordan tror du at de kan hjelpe folk?
Et av de mest spennende prosjektene vi jobber med for tiden, er et nytt produkt kalt AI-logoidédugnad. Det er et banebrytende verktøy som bruker kunstig intelligens til å generere unike logokonsepter tilpasset hver enkelt merkevare. Verktøyet revolusjonerer prosessen med å utforme logoer ved å bruke KI-algoritmer til å skape visuelt tiltalende og unike logoer som samsvarer med merkevarens identitet.
Ved å automatisere prosessen med logodesign tilbyr vi bedrifter en tidseffektiv og kostnadseffektiv løsning som gjør dem i stand til å etablere en sterk merkevaretilstedeværelse og kommunisere identiteten sin effektivt til målgruppen.
Du er en vellykket bedriftsleder. Hvilke tre egenskaper ved deg selv føler du har bidratt til suksessen din? Kan du dele en historie eller et eksempel på hver av dem?
- Tilpasningsevne: Tilpasningsevne er avgjørende i dagens raskt skiftende forretningslandskap. Et eksempel på at tilpasningsevnen min spilte en viktig rolle, var under et prosjekt der kunden uventet endret kravene sine halvveis i prosessen. I stedet for å motsette meg endringen tilpasset jeg raskt teamets strategi og omstrukturerte tilnærmingen vår. Denne fleksibiliteten reddet ikke bare prosjektet, men viste også at jeg effektivt kan håndtere uventede utfordringer.
- Nysgjerrighet: Jeg har alltid hatt en sterk nysgjerrighet, noe som stadig har drevet meg til å søke ny kunnskap og utforske innovative ideer. Da jeg for eksempel først begynte å arbeide med AI, brukte jeg utallige timer på å undersøke og eksperimentere med ulike algoritmer og teknikker. Denne nysgjerrigheten førte til at jeg oppdaget en ny tilnærming som forbedret prediksjonsmodellene våre betydelig, noe som resulterte i høyere nøyaktighet og større kundetilfredshet.
- Empati: Det har alltid vært viktig for meg å bygge sterke relasjoner med kunder og teammedlemmer. Ved å utvikle empati har jeg fått en bedre forståelse av andres behov og perspektiver. Ved én anledning uttrykte en kunde bekymring for de tekniske aspektene ved et prosjekt, fordi de fryktet at kompleksiteten kunne hindre teamet deres i å implementere løsningen. Ved å sette meg inn i utfordringene deres tilbød jeg proaktivt ekstra støtte, blant annet skreddersydde opplæringsøkter og løpende bistand. Dette imøtekom ikke bare bekymringene deres, men la også grunnlaget for et langsiktig partnerskap.
Hva var den opprinnelige visjonen for netthandelsvirksomheten din? Hvilke utfordringer forsøkte du å løse for kundene dine?
Virksomheten vår tilbyr helhetlige løsninger som imøtekommer behovene til forhandlere i netthandelsmarkedet. Gjennom tjenestene våre tilbyr vi de nødvendige verktøyene og den nødvendige ekspertisen for å forbedre kataloghåndteringen, gi en bedre handleopplevelse på nett og øke nettsalget.
Målet vårt er å gi forhandlere tilgang til banebrytende teknologi og datadrevne metoder, slik at de kan forbli konkurransedyktige, øke kundetilfredsheten og oppnå solid forretningsvekst i dagens digitale landskap.
Hvordan ser du for deg at netthandelsbransjen vil utvikle seg i årene som kommer?
Netthandelsbransjen vil fortsette å fornye seg og tilpasse seg kundenes skiftende behov og preferanser, samtidig som den tar i bruk avansert teknologi for å tilby personlige, praktiske og bærekraftige handleopplevelser.
Hvordan balanserer du behovet for innovasjon og eksperimentering med å opprettholde en stabil og pålitelig netthandelsinfrastruktur?
Det er avgjørende å balansere behovet for innovasjon og eksperimentering med å opprettholde en stabil og pålitelig netthandelsinfrastruktur. For å oppnå dette følger jeg en strukturert tilnærming.
For det første setter jeg av bestemte ressurser og tid til innovasjon og eksperimentering, slik at dette ikke forstyrrer infrastrukturens stabilitet.
Deretter etablerer jeg tydelige retningslinjer og protokoller for testing av ny teknologi eller nye ideer i kontrollerte miljøer før de implementeres i produksjonsmiljøet. Dette minimerer potensielle risikoer og muliggjør en grundig evaluering.
I tillegg understreker jeg betydningen av regelmessig overvåking og vedlikehold av netthandelsinfrastrukturen for å sikre stabiliteten. Dette omfatter kontinuerlig ytelsestesting, sikkerhetsrevisjoner og proaktiv identifisering av potensielle problemer.
Ved å fremme en kultur for samarbeid og åpen kommunikasjon oppmuntrer jeg teamet til å dele innovative ideer, samtidig som jeg understreker betydningen av å opprettholde en pålitelig infrastruktur.
Hvilke fem fremvoksende trender tror du vil ha størst innvirkning på fremtidens netthandel?
1. Personalisering: Personalisering innebærer å tilpasse handleopplevelsen på nett til den enkelte kunde ved å analysere preferanser, atferd og kjøpshistorikk. AI-drevne algoritmer kan analysere store mengder kundedata for å gi personlige produktanbefalinger, tilpassede markedsføringsbudskap og målrettede tilbud. Denne trenden øker kundetilfredsheten, engasjementet og salget ved å levere relevant innhold til riktig tid.
2. Automatisk tagging: Automatisk tagging innebærer å bruke AI-algoritmer til å analysere og kategorisere produkter basert på attributter, funksjoner og egenskaper. Ved å tagge produkter automatisk kan nettforhandlere effektivisere lagerstyringsprosessene, forbedre søkefunksjonaliteten og gjøre det enklere å oppdage produkter. Denne trenden sparer tid og arbeid for både forhandlere og kunder ved å klassifisere produkter nøyaktig og forbedre den generelle handleopplevelsen.
3. Visuelt søk: Visuelt søk gjør det mulig for brukere å søke etter produkter ved hjelp av bilder i stedet for tekstsøk. AI-drevne algoritmer kan analysere bilder, gjenkjenne objekter og finne tilsvarende produkter i forhandlerens sortiment. Denne trenden gjør det mulig for kundene å finne produktene de ønsker, ganske enkelt ved å laste opp eller ta et bilde, noe som gjør søkeprosessen mer intuitiv og effektiv. Visuelt søk gjør netthandel mer praktisk og kan føre til høyere konverteringsrater
4. Utvidet virkelighet (AR): AR-teknologi legger digitalt innhold, som 3D-modeller eller virtuelle prøveopplevelser, over den virkelige verden. Ved netthandel gjør AR det mulig for kunder å visualisere og interagere med produkter før de gjennomfører et kjøp. Kunder kan for eksempel prøve klær virtuelt eller plassere møbler i stuen for å se hvordan de passer inn. Denne trenden forbedrer netthandelsopplevelsen, reduserer risikoen for returer og øker kundenes trygghet i kjøpsbeslutningene.
5. Stemmekjøp: Stemmekjøp innebærer bruk av taleaktiverte enheter, som smarthøyttalere eller virtuelle assistenter, for å gjøre netthandel enklere. AI-drevet talegjenkjenningsteknologi gjør det mulig for kunder å søke etter produkter, legge inn bestillinger og gjennomføre betalinger ved hjelp av talekommandoer. Denne trenden forenkler kjøpsprosessen, særlig i situasjoner der kundene har begrenset tilgang til skjermer eller foretrekker håndfri interaksjon. Stemmekjøp forventes å vokse etter hvert som flere tar i bruk taleassistenter og smarthjemenheter.
Finnes det en tidligere trend som nå er blitt vanlig praksis innen netthandel, og som du gjerne skulle ha brukt 50 % mer tid på å fokusere på? Hvilken, og hvorfor?
En tidligere trend som har blitt vanlig praksis innen netthandel og fortjener mer oppmerksomhet, er bruken av chatboter og virtuelle assistenter.
Chatboter er AI-drevne samtaleagenter som kan kommunisere med kunder i sanntid, gi hjelp, besvare spørsmål og veilede dem gjennom netthandelen. Disse virtuelle assistentene har utviklet seg fra enkle regelbaserte systemer til avanserte AI-algoritmer som er i stand til å forstå naturlig språk og delta i mer meningsfulle samtaler.
Chatboter fortjener mer oppmerksomhet fordi de forbedrer kundeservice og kundestøtte, noe som fører til økt kundetilfredshet og flere konverteringer. De gir netthandelsbedrifter flere fordeler – tilgjengelighet døgnet rundt, umiddelbare svar og skalerbarhet – og de er en kostnadseffektiv løsning som kan samle inn verdifull innsikt fra data. Ved å kontinuerlig forbedre chatbotenes funksjonalitet kan bedrifter levere bedre kundeopplevelser, øke antallet konverteringer og bygge langsiktig kundelojalitet.
Hvis vi ser fremover, hva er de største mulighetene og utfordringene netthandelsbransjen står overfor, og hvordan planlegger du å håndtere dem i årene som kommer?
En av de største mulighetene i netthandelsbransjen er den fortsatte veksten i det globale markedet. Med økende internettutbredelse, bedre mobiltilkobling og større forbrukertillit til netthandel finnes det et stort, uutnyttet marked som venter på å bli utforsket. Dette gir bedrifter muligheten til å utvide kundebasen, gå inn i nye geografiske markeder og øke inntektene.
Mulighetene medfører imidlertid også utfordringer, og en av de mest fremtredende utfordringene netthandelsbransjen står overfor, er den intense konkurransen. Nettbutikkmarkedet blir stadig mer konkurransepreget, med etablerte aktører og nye konkurrenter som kjemper om kundenes oppmerksomhet og markedsandeler.
For å håndtere denne utfordringen må bedrifter skille seg ut gjennom innovative strategier og overlegne kundeopplevelser. Dette kan oppnås ved å ta i bruk AI-drevne personaliseringsteknikker, prediktiv analyse for etterspørselsprognoser og avanserte anbefalingssystemer for å tilby skreddersydde produkter.
I tillegg bør bedrifter fokusere på å bygge sterke merkevareidentiteter, utvikle kundelojalitet og skape tillit gjennom transparente og sikre transaksjoner.
Hvis du kunne starte en bevegelse som ville gjort mest mulig godt for flest mulig mennesker, hva ville det vært?
Hvis jeg kunne starte en bevegelse som ville gjort mest mulig godt for flest mulig mennesker, ville den fokusert på å fremme digital kompetanse og tilgang til teknologi. Målet med denne bevegelsen ville være å bygge bro over det digitale skillet ved å tilby opplæring og ressurser til underbetjente lokalsamfunn, slik at de kan utnytte teknologiens kraft til personlig og økonomisk utvikling.
Ved å gi enkeltpersoner digital kompetanse og tilgang til teknologi kan vi fremme større muligheter, likhet og samfunnsmessig fremgang på globalt plan.
Hvordan kan leserne våre følge arbeidet ditt videre på nettet?
Konsulentselskapet vårt, Gradient Insight, har et eget nettsted og en LinkedIn-side der vi presenterer ekspertisen, tjenestene, kundehistoriene og artiklene våre om faglig lederskap.
I tillegg kan leserne ta direkte kontakt med meg på LinkedIn. For dem som foretrekker videoinnhold, har jeg en YouTube-kanal som er viet til å tilby lærerike og informative videoer om AI, datavitenskap og anvendelsene deres på ulike områder.
Gå ikke glipp av de nyeste tipsene, innsiktene, programvareanbefalingene og ekspertrådene fra The Retail Exec. Abonner på nyhetsbrevet vårt i dag!
Mer flott ECM-innhold:
- Slik bruker du AI i netthandel: verktøy, tips og strategier
- Hvorfor personalisering av netthandel er viktig: 5 taktikker (med eksempler)
- Hva er en chatbot for netthandel: typer, bruksområder & fordeler for nettbutikken din
- Slik samler du inn kundedata
- 8 netthandelstrender som former fremtidens netthandel i 2023
