I denne interviewserie taler jeg med e-handelseksperter, branchefolk og meningsdannere med dybdegående viden om og erfaring med tendenser inden for e-handel. Som en del af denne serie havde jeg fornøjelsen af at interviewe Iu Ayala.
IU Ayala
Iu Ayala er grundlægger og administrerende direktør for Gradient Insight, et førende datadrevet konsulentfirma, der hjælper kunder med at træffe velinformerede beslutninger og opnå vækst gennem anvendelse af kunstig intelligens. Med en stærk baggrund inden for datavidenskab og rådgivning leder Ayala et team af dygtige fagfolk, som samarbejder med kunder fra forskellige brancher, herunder e-handel, om at udvikle skræddersyede løsninger, der imødekommer deres specifikke behov og driver deres succes.
Kan du fortælle os lidt om din baggrund? Hvad førte dig til netop denne karrierevej?
Jeg blev født og voksede op i Girona i Spanien i en familie, hvor begge mine forældre arbejdede som lærere og indpodede mig en kærlighed til læring og en stræben efter det ypperste. Da jeg voksede op, var jeg altid tiltrukket af matematik og havde et naturligt talent for det. Til gengæld havde jeg større problemer med sprog og skrivning.
Min passion for ingeniørfaget udviklede sig i en ung alder, og jeg vidste, at det var den vej, jeg ønskede at følge. Det fik mig til at tilmelde mig en uddannelse i industriel ingeniørvidenskab, hvor jeg klarede mig fremragende i mine studier og gennemførte alle mine fag uden at dumpe. I denne periode skærpede jeg mine evner til problemløsning og opbyggede et stærkt fundament inden for ingeniørprincipper.
Jeg vidste altid, at jeg ville skabe noget, der kunne have en positiv indvirkning på verden. Da jeg læste til kandidat på Heriot-Watt University i Edinburgh, blev jeg fascineret af potentialet i AI til at løse komplekse forretningsproblemer og forandre brancher. Men efterhånden som jeg fordybede mig, indså jeg, at mange virksomheder havde svært ved at tage AI i brug på grund af kompleksiteten og den manglende forståelse.
Fast besluttet på at gøre AI tilgængelig for virksomheder af alle størrelser grundlagde jeg Gradient Insight, som leverer konsulentydelser inden for AI og datavidenskab til kunder i forskellige brancher.
Kan du fortælle om den mest spændende historie, der er sket for dig, siden du begyndte i din virksomhed?
En af de mest spændende historier, siden jeg begyndte i mit konsulentfirma inden for datavidenskab og AI, handler om et bemærkelsesværdigt projekt, vi gennemførte i e-handelsbranchen, specifikt inden for visuel søgning.
Vi blev kontaktet af en fremtrædende onlineforhandler af mode, som ønskede at forbedre kundernes shoppingoplevelse ved at implementere en avanceret funktion til visuel søgning. Målet var at give brugerne mulighed for at uploade billeder af ønskede beklædningsgenstande og finde lignende produkter i forhandlerens sortiment.
Vores team begav sig ud på en ambitiøs rejse for at udvikle og implementere en meget præcis algoritme til visuel søgning. Vi trænede modellen ved hjælp af avancerede teknikker inden for dybdelæring på et omfattende datasæt med modebilleder, hvor vi omhyggeligt mærkede og kategoriserede hvert enkelt produkt.
Efter måneders intensiv forskning, udvikling og gentagne forbedringer implementerede vi med succes funktionen til visuel søgning på forhandlerens website. Effekten var virkelig bemærkelsesværdig. Brugerne kunne nu blot uploade et billede af en kjole, et par sko eller et andet modeprodukt, de ønskede, hvorefter vores algoritme øjeblikkeligt analyserede billedet og viste visuelt lignende produkter fra forhandlerens kollektion.
Kundernes reaktion var overvældende. De satte ikke blot pris på den nemme og hurtige måde at finde produkter visuelt på, men funktionen til visuel søgning øgede også brugerengagementet og den tid, der blev brugt på websitet, og øgede i sidste ende salget. Det var en fordel for både forhandleren og kunderne.
Projektets succes styrkede ikke blot vores position som et førende konsulentfirma inden for datavidenskab og AI, men bekræftede også vores engagement i at flytte teknologiens grænser for at levere praktiske løsninger med stor effekt for vores kunder.
Hvilke af de mest interessante eller spændende projekter arbejder du på lige nu? Hvordan tror du, at de kan hjælpe mennesker?
Et af de mest spændende projekter, vi arbejder på lige nu, er et nyt produkt kaldet AI LogoBrainstorm. Det er et banebrydende værktøj, der bruger kunstig intelligens til at generere unikke logokoncepter, som er tilpasset hvert enkelt brand. Værktøjet revolutionerer processen med logodesign ved at udnytte AI-algoritmer til at skabe visuelt tiltalende og unikke logoer, der stemmer overens med brandets identitet.
Ved at automatisere processen med logodesign giver vi virksomheder en tidsbesparende og omkostningseffektiv løsning, der gør det muligt for dem at etablere en stærk brandtilstedeværelse og kommunikere deres identitet effektivt til deres målgruppe.
Du er en succesfuld virksomhedsleder. Hvilke tre egenskaber ved dig selv mener du har bidraget til din succes? Kan du dele en historie eller et eksempel på hver af dem?
- Tilpasningsevne: Tilpasningsevne er afgørende i dagens hurtigt udviklende forretningslandskab. Et eksempel på, hvor min tilpasningsevne spillede en central rolle, var under et projekt, hvor kunden uventet ændrede sine krav halvvejs gennem projektet. I stedet for at modsætte mig ændringen tilpassede jeg hurtigt vores teams strategi og omstrukturerede vores tilgang. Denne fleksibilitet reddede ikke kun projektet, men demonstrerede også min evne til effektivt at reagere på uventede udfordringer.
- Nysgerrighed: Jeg har altid haft en stærk følelse af nysgerrighed, som konstant har drevet mig til at søge ny viden og udforske innovative idéer. Da jeg for eksempel først begav mig ind på AI-området, brugte jeg utallige timer på at undersøge og eksperimentere med forskellige algoritmer og teknikker. Denne nysgerrighed førte mig til at opdage en ny tilgang, som forbedrede vores prædiktive modeller betydeligt og resulterede i større nøjagtighed og kundetilfredshed.
- Empati: Det har altid været en prioritet for mig at opbygge stærke relationer til kunder og teammedlemmer. Ved at udvikle min empati har jeg opnået en bedre forståelse af andres behov og perspektiver. Ved en lejlighed udtrykte en kunde bekymring over de tekniske aspekter af et projekt, fordi kunden frygtede, at dets kompleksitet kunne hæmme teamets evne til at implementere løsningen. Ved at sætte mig ind i deres udfordringer tilbød jeg proaktivt ekstra støtte, herunder skræddersyede træningssessioner og løbende assistance, hvilket ikke blot imødekom deres bekymringer, men også fremmede et langsigtet partnerskab.
Hvad var den oprindelige vision for din e-handelsvirksomhed? Hvilke problemstillinger forsøgte du at løse for dine kunder?
Vores virksomhed tilbyder omfattende løsninger, der imødekommer detailhandlernes behov på e-handelsmarkedet. Gennem vores tjenester leverer vi de nødvendige værktøjer og den nødvendige ekspertise til at forbedre katalogstyringen, optimere onlineindkøbsoplevelsen og øge e-handelssalget.
Vores mål er at styrke detailhandlere med banebrydende teknologier og datadrevne metoder, så de kan forblive konkurrencedygtige, øge kundetilfredsheden og opnå solid forretningsvækst i dagens digitale landskab.
Hvordan ser du e-handelsbranchen udvikle sig i de kommende år?
E-handelsbranchen vil fortsat innovere og tilpasse sig for at imødekomme kundernes skiftende behov og præferencer og gøre brug af avancerede teknologier til at tilbyde personlige, bekvemme og bæredygtige indkøbsoplevelser.
Hvordan balancerer du behovet for innovation og eksperimentering med at opretholde en stabil og pålidelig e-handelsinfrastruktur?
Det er afgørende at balancere behovet for innovation og eksperimentering med opretholdelsen af en stabil og pålidelig e-handelsinfrastruktur. For at opnå dette følger jeg en struktureret tilgang.
Først afsætter jeg specifikke ressourcer og tid til innovation og eksperimentering og sikrer, at det ikke forstyrrer infrastrukturens stabilitet.
Dernæst fastlægger jeg klare retningslinjer og protokoller for afprøvning af nye teknologier eller idéer i kontrollerede miljøer, før de implementeres i produktionsmiljøet. Det minimerer potentielle risici og muliggør en grundig evaluering.
Derudover understreger jeg vigtigheden af regelmæssig overvågning og vedligeholdelse af e-handelsinfrastrukturen for at sikre dens stabilitet. Dette omfatter løbende ydeevnetest, sikkerhedsrevisioner og proaktiv identifikation af potentielle problemer.
Ved at fremme en kultur præget af samarbejde og åben kommunikation opfordrer jeg teamet til at dele innovative idéer, samtidig med at jeg understreger vigtigheden af at opretholde en pålidelig infrastruktur.
Hvilke fem nye tendenser mener du vil få størst indflydelse på fremtidens onlineindkøb?
1. Personalisering: Personalisering handler om at skræddersy onlineindkøbsoplevelsen til den enkelte kunde ved at analysere kundens præferencer, adfærd og købshistorik. AI-drevne algoritmer kan analysere enorme mængder kundedata for at levere personlige produktanbefalinger, skræddersyede marketingbudskaber og målrettede tilbud. Denne tendens øger kundetilfredsheden, styrker engagementet og fremmer salget ved at levere relevant indhold på det rigtige tidspunkt.
2. Automatisk mærkning: Automatisk mærkning indebærer brug af AI-algoritmer til at analysere og kategorisere produkter baseret på deres attributter, funktioner og egenskaber. Ved automatisk at mærke produkter kan onlineforhandlere effektivisere deres lagerstyringsprocesser, forbedre søgefunktionen og gøre det lettere at finde produkter. Denne tendens sparer tid og kræfter for både detailhandlere og kunder ved at klassificere produkter nøjagtigt og forbedre den samlede indkøbsoplevelse.
3. Visuel søgning: Visuel søgning giver brugerne mulighed for at søge efter produkter ved hjælp af billeder i stedet for tekstforespørgsler. AI-drevne algoritmer kan analysere billeder, genkende objekter og matche dem med lignende produkter i detailhandlerens lager. Denne tendens gør det muligt for kunderne at finde de ønskede produkter ved blot at uploade eller tage et billede, hvilket gør søgeprocessen mere intuitiv og effektiv. Visuel søgning gør onlineindkøb mere bekvemt og kan føre til højere konverteringsrater
4. Udvidet virkelighed (AR): AR-teknologi lægger digitalt indhold, såsom 3D-modeller eller virtuelle prøveoplevelser, oven på den virkelige verden. Inden for onlineshopping gør AR det muligt for kunder at visualisere og interagere med produkter, før de foretager et køb. Kunder kan for eksempel virtuelt prøve tøj eller placere møbler i deres stuer for at se, hvordan de passer ind. Denne tendens forbedrer onlineshoppingoplevelsen, mindsker risikoen for returneringer og øger kundernes tillid til deres købsbeslutninger.
5. Stemmesalg: Stemmesalg indebærer brug af stemmestyrede enheder, såsom smarthøjttalere eller virtuelle assistenter, til at gøre onlineshopping lettere. AI-drevet stemmegenkendelsesteknologi gør det muligt for kunder at søge efter produkter, afgive ordrer og foretage betalinger ved hjælp af stemmekommandoer. Denne tendens forenkler købsprocessen, især i situationer hvor kunder har begrænset adgang til skærme eller foretrækker håndfri interaktion. Stemmesalg forventes at vokse, efterhånden som flere mennesker tager stemmeassistenter og intelligente hjemmeenheder til sig.
Er der en tidligere tendens, som nu er blevet almindelig praksis inden for e-handel, og som du ville have brugt 50 % mere tid på at fokusere på? Hvilken, og hvorfor?
En tidligere tendens, der er blevet almindelig praksis inden for e-handel og fortjener yderligere opmærksomhed, er brugen af chatbots og virtuelle assistenter.
Chatbots er AI-drevne samtaleagenter, der kan interagere med kunder i realtid, yde hjælp, besvare spørgsmål og guide dem gennem onlineshopping. Disse virtuelle assistenter har udviklet sig fra grundlæggende regelbaserede systemer til avancerede AI-algoritmer, der er i stand til at forstå naturligt sprog og føre mere meningsfulde samtaler.
Chatbots fortjener yderligere fokus, fordi de forbedrer kundeservice og support, hvilket fører til større kundetilfredshed og flere konverteringer. De giver e-handelsvirksomheder flere fordele—tilgængelighed døgnet rundt, øjeblikkelige svar og skalerbarhed—og de er en omkostningseffektiv løsning, som samtidig kan indsamle værdifuld dataindsigt. Ved løbende at forbedre chatbotternes funktioner kan virksomheder levere bedre kundeoplevelser, øge konverteringerne og opbygge langsigtet kundeloyalitet.
Hvis vi ser fremad, hvad er så de største muligheder og udfordringer for e-handelsbranchen, og hvordan planlægger du at håndtere dem i de kommende år?
En af de største muligheder i e-handelsbranchen er den fortsatte vækst på det globale marked. Med en stigende internetudbredelse, udvidet mobilforbindelse og voksende forbrugertillid til onlineshopping er der et stort uudnyttet marked, som venter på at blive udforsket. Det giver virksomheder mulighed for at udvide deres kundebase, gå ind på nye geografiske markeder og skabe omsætningsvækst.
Mulighederne medfører dog også udfordringer, og en af de mest fremtrædende udfordringer for e-handelsbranchen er hård konkurrence. Onlinehandlen bliver stadig mere overfyldt, idet etablerede aktører og nye virksomheder kæmper om kundernes opmærksomhed og markedsandele.
For at imødegå denne udfordring skal virksomheder differentiere sig gennem innovative strategier og overlegne kundeoplevelser. Det kan opnås ved at udnytte AI-drevne personaliseringsteknikker, prædiktiv analyse til efterspørgselsprognoser og avancerede anbefalingssystemer for at levere skræddersyede produktudbud.
Derudover bør virksomheder fokusere på at opbygge stærke brandidentiteter, dyrke kundeloyalitet og skabe tillid gennem gennemsigtige og sikre transaktioner.
Hvis du kunne starte en bevægelse, der ville skabe mest mulig gavn for flest mulige mennesker, hvad skulle det så være?
Hvis jeg kunne starte en bevægelse, der ville skabe mest mulig gavn for flest mulige mennesker, skulle den fokusere på at fremme digitale færdigheder og adgang til teknologi. Bevægelsen skulle have til formål at bygge bro over den digitale kløft ved at tilbyde uddannelse og ressourcer til underforsynede lokalsamfund, så de kan udnytte teknologiens muligheder til personlig og økonomisk udvikling.
Ved at styrke enkeltpersoner med digitale færdigheder og adgang til teknologi kan vi skabe større muligheder, lighed og samfundsmæssige fremskridt på globalt plan.
Hvordan kan vores læsere følge dit arbejde online?
Vores konsulentvirksomhed, Gradient Insight, har en dedikeret hjemmeside og en LinkedIn-side, hvor vi viser vores ekspertise, tjenester, casestudier og artikler om faglige perspektiver.
Derudover kan læserne også komme i direkte kontakt med mig på LinkedIn. For dem, der foretrækker videoindhold, driver jeg en YouTube-kanal, der fokuserer på at tilbyde undervisende og informerende videoer om AI, datalogi og deres anvendelser inden for forskellige områder.
Gå ikke glip af de seneste tips, indsigter, softwareanbefalinger og ekspertråd fra The Retail Exec. Tilmeld dig vores nyhedsbrev i dag!
Flere gode ECM-indlæg:
- Sådan bruger du AI i e-handel: Værktøjer, tips og strategier
- Hvorfor personalisering i e-handel er vigtig: 5 taktikker (med eksempler)
- Hvad er en chatbot til e-handel: Typer, anvendelsesmuligheder og fordele for din onlinebutik
- Sådan indsamler du kundedata
- 8 tendenser inden for e-handel, der præger fremtidens onlineindkøb i 2023
